🙋🏻‍♂🫵🏻☀️🌤🌙 🧑🏻‍💻👩🏻‍💻🫱🏻‍🫲🏻 🎉🎊🎉


™️ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx

سلام دوستان
سینا مرادی هستم به دنبال موقعیت شغلی Junior Back-End developer (Django)
لیسانس مهندسی نرم افزار دارم و با مفاهیم علوم کامپیوتر آشنا هستم . تجربه کار با پایتون و فریم ورک Django رو دارم و با فریم djangorestframework هم کار کردم و پروژه های متفاوتی با این فریم ورک ها زدم و خیلی مشتاق هستم که وارد یک تیم جدید و حرفه ای بشم تا مسیر
شغلی ام رو طی کنم

™️ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx

سلام،
ما در شرکت راهکار جامع فناوری فراتر مایل به همکاری با شما برنامه‌نویس بک‌اند (پایتون) هستیم

برای کسب اطلاعات بیشتر از طریق فرم زیر با ما در ارتباط باشید:
https://erp.odoopro.ir/jobs

محل همکاری: تهران بصورت حضوری تمام وقت

™️ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx

اینکه چیزی نیست کانال به ده کا فالور برسه فاز نصیحت ام برمیدارم تازه 😋

استخدام برنامه‌نویس Django) Python-شیراز)
معرفی شرکت:

مدیریت سرمایه آرش و آرین یک شرکت تخصصی نرم افزاری در زمینه شیوه‌های پرداخت است که از سال 1401 مشغول به فعالیت است. ما با استقبال از ایده‌های نو و خلاقانه مجموعه خود را به چالشی در جهت توسعه توان نرم افزاری کشور دعوت کرده‌ایم.

نوع همکاری: تمام وقت

موقعیت مکانی: فارس ، شیراز

مسئولیت‌ها:

- توسعه و نگهداری سرویس‌های وب و API با استفاده از فریم‌ورک‌های پایتون.
- طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده کارآمد.
- همکاری با تیم‌های فرانت‌اند برای یکپارچه‌سازی رابط‌های کاربری.
- بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها و حل مشکلات فنی.
- نوشتن مستندات فنی و راهنماهای کاربری.
- انجام تست‌های واحد و همکاری در فرآیندهای تضمین کیفیت.
شرایط احراز:
- تسلط بر زبان برنامه‌نویسی وب با استفاده پایتون و فریم‌ورک‌های مرتبط (Django ، DRF، FastAPI).
- آشنایی با پایگاه‌های داده postgresql.
- تجربه کار با RESTful API و ساخت آن‌ها.
- آشنایی با مفاهیم DevOps و CI/CD مزیت حساب می شود.
- توانایی کار در محیط تیمی و مهارت‌های ارتباطی مناسب.
- تجربه کاری در پروژه‌های مشابه (حداقل 1 سال).

لینک آگهی:
https://jobinja.ir/companies/arash-aryan/jobs/Aaow/%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D9%85-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3-django-python-%D8%B4%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D8%B2-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D8%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%D8%AA-%D8%B3%D8%B1%D9%85%D8%A7%DB%8C%D9%87-%D8%A2%D8%B1%D8%B4-%D9%88-%D8%A2%D8%B1%DB%8C%D9%86?_ref=16



™️ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx

امروز خیلی خوشحالم که بالاخره Naked SQLAlchemy رو معرفی میکنم، یه thin wrapper روی SQLAlchemy Core که کار با دیتابیس‌ها تو پایتون رو ساده‌تر می‌کنه. بعد از اینکه با pitfallهای ORM مواجه شدم—مثل اینکه داده‌های توی حافظه با وضعیت واقعی دیتابیس یکی نبود به خاطر پیچیدگی‌هایی مثل identity mapping و dirty tracking—فهمیدم این ویژگی‌هایی که قرار بوده کار رو راحت کنن، در واقع باعث پیچیدگی و سخت‌تر شدن یادگیری می‌شن. Naked SQLAlchemy با ترویج استفاده صریح از SQL و map مستقیم نتایج کوئری به dataclassهای پایتون، این لایه‌های غیرضروری رو کنار می‌زنه.

علاوه بر بهبود سرعت قابل توجه (تقریباً دو برابر سریع‌تر از ORM)، یادگیری Naked SQLAlchemy آسونه چون بر پایه دانشی هست که احتمالاً از قبل داری. امکاناتی مثل مپ کردن dataclass، مدیریت session بدون داشتن state، و امکان تعریف SQL View رو لایه ORM. با تمرکز روی ویژگی‌های اساسی و دوری از abstractionهای پیچیده، به شما این امکان رو می‌ده که کدهای واضح و ‍explicit و قابل نگهداری بنویسن، بدون دردسرهای معمول ORM.

فلسفه من اینه که کمتر، بیشتره. با کنار گذاشتن لایه‌های غیرضروری، Naked SQLAlchemy یه راهکار قابل اعتماد، کارآمد و ساده برای دسترسی به دیتابیس تو پایتون ارائه می‌ده. اگه دنبال ابزاری هستی که از pitfallهای معمول ORM دوری کنه و از تخصص SQLی که از قبل داری استفاده کنه، دعوتت می‌کنم Naked SQLAlchemy رو امتحان کنی.

لینک ریپازیتوری
لینک مستندات

اگه این پست یا این کتابخونه برات مفید بوده، خیلی ممنون می‌شم اگه بهش یه ستاره بدی یا این پست رو بازنشر کنی. حمایت شما به من انگیزه می‌ده که به توسعه و بهبود فریمورک‌های متن‌باز ادامه بدم. مرسی 🙂🙏


〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx | @PyBackendHub

سلام وقت بخیر.
محمدرضا کلهر هستم به دنبال موقعیت Junior Back-End developer.
تجربه کار با پایتون و فریم ورک جنگو دارم و پروژه با django rest framework هم دارم.
مشتاق همکاری در موقعیت برنامه نویس هستم.
این هم رزومه بنده هستش.
خیلی ممنون


™️ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx

همیشه با خودم فکر میکردم چی میشد اگه همونطوری که FastAPI ریسپانس 2xx که ریترن میکنیم و تو سواگر میاره, بقیه حالت ها رو هم بیاره. مثلا اگه احراز هویت کاربر درست انجام نشد بهش تو سواگر نشون بده چه ریسپانسی ممکنه بگیره.

برای همین پروژه ای نوشتم که اینکارو انجام میده. شما تو این پروژه فقط یک خط کد میتونید این قابلیت رو به پروژتون اضافه کنید!

لینک گیتهاب
لینک داکیومنتشن

لایبری RichAPI با استفاده از Abstract Syntax Tree کل کد FastAPI شما رو آنالیز میکنه و میبینه زیر روتر های شما چه اکسپشن هایی ممکنه رخ بده و اون رو به سواگر اضافه میکنه! اینطوری به فرانت و کلاینت هاتون خیلی کمک میکنید که مثلا تو سواگرتون میگین روتر لاگین ارور رمز اشتباه هست میده با استتوس ۴۲۲.

اگه این پست یا این کتابخونه برات مفید بوده، خیلی ممنون می‌شم اگه بهش یه ستاره بدی. استار گیت هاب شما به من خیلی انگیزه میده که به توسعه و بهبود فریمورک‌های متن‌باز ادامه بدم. 🙂🙏


〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx | @PyBackendHub

توی این ویدیو خیلی یکهویی درمورد اینکه چطور اولین شغل رسمی‌مو گرفتم صحبت کردم و یکسری روش‌هایی که برای من کارکرد گفتم.

اگر اول راه هستید ممکنه بدردتون بخوره،
شما هم از تجربتون رو بگید.

https://youtu.be/fUZ8-fGeX6E

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEX | > Instagram <

از این قسمت کلی نکات خوب یاد گرفتم گفتم با شماهم به اشتراک بذارم

https://www.youtube.com/watch?v=GM0YMdzU4T0

™️ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx

+ تجربه ام تو این هشت سال کار؟
- پیدا کردن مدیر و منتور خوب از پیدا کردن پارتنر خوب سخت تره.

™️ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx

عملگر سوشی در پایتون(همون ":")

لینک ویدیو:
https://youtu.be/hZf7GqJ0XRg

> پلی‌لیست کتاب ترفندهای پایتون
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEX | > Instagram <

بچه ها یه نفر اومده این پست رو برا من فرستاده و میگه جنگو چرا داره ادامه پیدا میکنه

این دروغ ۱۳ اون سال بود لطفأ تمومش کنید 😂😂😂😂

چند وقتیه که دارم وقت بیشتری برای استفاده و آشنایی با ابزار های ai میزارم.

اخیرا با یه ابزاری آشنا شدم که واقعا متحیر شده بودم از قدرتش و خروجی که میسازه.😆

✅ اگر قبلا با gpt-engineer آشنا نیستید توصیه میکنم ویدیو بابی رو ببینید:
https://www.tg-me.com/djangoex/2361

✅ آدرس گیتهاب:
https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer

اومدن با gpt-engineer یه ابزار ساختن که وقتی بهش پرامپت بدی برنامه ای که میخوای رو برات میسازه.

✅ آدرسش: lovable.dev

جالب تر از اون اینکه میتونید وصلش کنید به گیتهاب و کدهایی که مینویسه رو بزاره گیت هاب😍
و هر پرامپتی که بهش میدید درواقع داره براتون یه کامیت میزنه کدهای جدید رو و هر کامیتی که بخواید رو میتونید به صورت رایگان دپلوی کنید.😁

درواقع بدون دانش برنامه نویسی و بدون نوشتن یک خط کد و به صورت رایگان صرفا با توضیح دادن بهش میتونید یک اپلیکیشن تحت وب بنویسید.

✅ یه نمونه سایتی که با این ابزار نوشته شده:
https://persian-to-english-translater.lovable.app/

من فقط بهش توضیح دادم که یه ابزار مترجم میخوام و تم سایت صورتی باشه.
خودش شروع کرد یه برنامه نوشت ولی خب دکمه ترجمه کار نمیکرد.
بعدش بهش اروری که موقع ترجمه میداد رو گفتم.
خودش متوجه شد که دلیل ارور اینکه داریم از Api پولی ترجمه استفاده میکنیم.
یک مقدار طول کشید تا یک Api رایگان برای ترجمه پیدا کنه و جایگزین کنه و تمام 💥

ساخت این وبسایت فقط با ۵ پرامپت بود و ۱۰ دقیقه زمان برد.

〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx | @MahdiZojajiCH

اپیزود شماره سیزده - رختکن بازنده ها - بازنده: سعید ضروری

@rbazandeha

توی این جهان لعنتی که همه تشویق میشن به شخصیت نمایشی و به رخ کشیدن دستاورد های لعنتی اشون

شاید شنیدن مسیر شکست های آدما باعث بشه که شماهم حس کنید یه آدم معمولی مثل بقیه اید و گاهی باختن ایرادی نداره


رختکن بازنده هیچ ربطی به کانال نداره ولی به سبک زندگیتون کمک میکنه پیشنهاد میکنم از دستش ندید

Observability در فضای Cloud Native
به زبان ساده، Observability توانایی مشاهده و تحلیل وضعیت داخلی یک سیستم از طریق داده‌هایی است که آن سیستم تولید می‌کند. در فضای Cloud Native، سیستم‌ها از مجموعه‌ای از میکروسرویس‌ها و زیرساخت‌های پویا تشکیل شده‌اند که نیاز به نظارت دقیق و لحظه‌ای دارند. Observability به شما کمک می‌کند نه تنها بدانید چه چیزی اشتباه است، بلکه دلیل وقوع آن را نیز پیدا کنید.

تفاوت Observability و Monitoring
در حالی که Monitoring برای جمع‌آوری و مشاهده معیارهای از پیش تعریف‌شده (مثل استفاده از CPU یا تعداد درخواست‌ها) طراحی شده است، Observability بر قابلیت مشاهده و تحلیل داده‌های خام برای کشف الگوهای جدید تمرکز دارد. این مفهوم به تیم‌ها اجازه می‌دهد به جای پیش‌بینی همه سناریوها، در زمان وقوع مشکلات داده‌های لازم را جمع‌آوری و تحلیل کنند.


Video Link: https://youtu.be/UK71422S-rY

PlayList: https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ9zDGwhhsBy6YIfteatuV50ezQODRsEQ
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @microfrontend_ir | @DjangoEx