ЕРИР_Рынок_интернет_рекламы_за_2024.pdf
4.4 MB
Объем рынка интернет-рекламы за 2024 год составил 858,6 млрд рублей по данные ЕРИР
Появился отчет с данными ЕРИР по рынку интернет-рекламы за 2024 год.
Ключевые цифры:
- 858,6 млрд с НДС / 715,5 млрд рублей без НДС - объем рекламных бюджетов рекламодателей
- 5914 - рекламных агентств
- 1,3 млн рекламодателей (включая СМБ)
На крупных рекламодателей пришлось 60% бюджетов, 40% на СМБ.
По рекламным бюджетам:
- 96 компаний с рекламным бюджетом больше 1 млрд рублей
- 92 компании с рекламным бюджетом от 500 млн до 1 млрд рублей
- 707 компаний с рекламным бюджетом от 100 до 500 млн рублей
Рекламные бюджеты по индустриям:
- На топ-10 банков приходится 10% общих бюджетов крупного бизнеса или 49,5 млрд рублей
- На топ-10 e-commerce - 22,3 млрд рублей
- На топ-4 телекома - 11,4 млрд рублей
- На крупнейшие маркетплейсы - 14,9 млрд рублей
Топ-5 вертикалей по кодам ОКВЭД:
- Ритейл - 219,6 млрд рублей
- ИТ - 148 млрд рублей
- Финансы - 87,5 млрд рублей
- Недвижимость - 61,4 млрд рублей
- Авто - 41,9 млрд рублей
Источник: https://rkn.gov.ru/press/news/news74937.htm
@dmcrus
Появился отчет с данными ЕРИР по рынку интернет-рекламы за 2024 год.
Ключевые цифры:
- 858,6 млрд с НДС / 715,5 млрд рублей без НДС - объем рекламных бюджетов рекламодателей
- 5914 - рекламных агентств
- 1,3 млн рекламодателей (включая СМБ)
На крупных рекламодателей пришлось 60% бюджетов, 40% на СМБ.
По рекламным бюджетам:
- 96 компаний с рекламным бюджетом больше 1 млрд рублей
- 92 компании с рекламным бюджетом от 500 млн до 1 млрд рублей
- 707 компаний с рекламным бюджетом от 100 до 500 млн рублей
Рекламные бюджеты по индустриям:
- На топ-10 банков приходится 10% общих бюджетов крупного бизнеса или 49,5 млрд рублей
- На топ-10 e-commerce - 22,3 млрд рублей
- На топ-4 телекома - 11,4 млрд рублей
- На крупнейшие маркетплейсы - 14,9 млрд рублей
Топ-5 вертикалей по кодам ОКВЭД:
- Ритейл - 219,6 млрд рублей
- ИТ - 148 млрд рублей
- Финансы - 87,5 млрд рублей
- Недвижимость - 61,4 млрд рублей
- Авто - 41,9 млрд рублей
Источник: https://rkn.gov.ru/press/news/news74937.htm
@dmcrus
На прошлой неделе команда Авито выпустила новость о том, что «запустила тренажер для симуляции рекламных кампаний».
Мы попросили Евгения Мунина — Senior ML инженера в глобальной рекламной платформе Perion и автора телеграм-канала ML Advertising — помочь разобраться с тем, что же это значит для российской рекламной отрасли, и есть ли эффект на глобальную.
Итак, команда ИИ Авито выкатила первую российскую опенсорс-библиотеку Benchmark for Auto-bidding (BAT) для тестирования алгоритмов ставок в рекламе и научную статью по ней. Презентация состоялась на конференции The ACM Web Conference 2025.
Авторы позиционируют BAT как новый стандарт в моделировании рекламных аукционов. С технической точки зрения библиотека и модели в ней реализованы очень круто. В статье были показаны математическая постановка и тестирование алгоритмов распределения бюджета и CTR на исторических данных Авито за 2024 год.
Алгоритмами решались две задачи:
❱ купить максимальное количество кликов на единицу открученного бюджета, т. е. максимизировать CTR при ограничении на CPC;
❱ обеспечить полный и равномерный расход бюджета.
По сути, Авито рассказали в научной статье, как решали свои довольно специфические рабочие задачи.
Отойдя в сторону от реализации кода и математических моделей, давайте зададимся вопросом: а какой импакт эта работа сделала для адтеха и для кого это всё? Ответ начнём с того, как в Авито реализована реклама. Бизнес компании — классический классифайд, который насчитывает в себе 5 вертикалей: Товары, Авто, Недвижимость, Работа, Услуги.
С каждой вертикали приходят пользователи (покупатели и продавцы товаров и услуг) и размещают на платформе объявления. Показ объявлений происходит через поисковый движок. Часть — это обычные объявления пользователей, а другая часть — это продвигаемые объявления, под которые был выделен рекламный бюджет и которые участвуют в рекламных аукционах внутри Авито. Задача рекламных алгоритмов Авито — подмешать в поисковую выдачу продвигаемые объявления таким образом, чтобы обеспечить максимальный CTR и аукционную выручку в виде заработка с клика или конверсии каждого объявления. Т. е. сама постановка задачи продажи рекламного инвентаря в Авито отличается от классического адтеха и больше заточена под оптимизацию поисковой выдачи под клик.
Для крупных зарубежных платформ BAT не станет чем-то новым. У большинства крупных SSP и DSP уже есть свои инструменты моделирования аукционов оффлайн. К примеру, тот же Criteo ещё в 2015 году выпустил статью с моделированием поведения игроков RTB. Аналогичная история с Yahoo и Google, которые выпустили статьи с моделированием first-price аукционов под задачу изменения кривой спроса в зависимости от резервной цены.
Но как инструмент, который упростит жизнь молодым R&D командам небольших российских платформ, если у них отсутствует свой фреймворк симуляции аукционов, BAT подойдёт идеально. Также он подойдёт как источник вдохновения в поиске новых алгоритмов распределения бюджета.
В любом случае команда Авито — молодцы. Они проделали большую научную и техническую работу. Пусть эффект для рынка в РФ и за рубежом ограничен, но BAT явно поможет небольшим платформам и энтузиастам изучить или ускорить процесс разработки алгоритмов распределения бюджета и оптимизации кликов.
@dmcrus
Мы попросили Евгения Мунина — Senior ML инженера в глобальной рекламной платформе Perion и автора телеграм-канала ML Advertising — помочь разобраться с тем, что же это значит для российской рекламной отрасли, и есть ли эффект на глобальную.
Итак, команда ИИ Авито выкатила первую российскую опенсорс-библиотеку Benchmark for Auto-bidding (BAT) для тестирования алгоритмов ставок в рекламе и научную статью по ней. Презентация состоялась на конференции The ACM Web Conference 2025.
Авторы позиционируют BAT как новый стандарт в моделировании рекламных аукционов. С технической точки зрения библиотека и модели в ней реализованы очень круто. В статье были показаны математическая постановка и тестирование алгоритмов распределения бюджета и CTR на исторических данных Авито за 2024 год.
Алгоритмами решались две задачи:
❱ купить максимальное количество кликов на единицу открученного бюджета, т. е. максимизировать CTR при ограничении на CPC;
❱ обеспечить полный и равномерный расход бюджета.
По сути, Авито рассказали в научной статье, как решали свои довольно специфические рабочие задачи.
Отойдя в сторону от реализации кода и математических моделей, давайте зададимся вопросом: а какой импакт эта работа сделала для адтеха и для кого это всё? Ответ начнём с того, как в Авито реализована реклама. Бизнес компании — классический классифайд, который насчитывает в себе 5 вертикалей: Товары, Авто, Недвижимость, Работа, Услуги.
С каждой вертикали приходят пользователи (покупатели и продавцы товаров и услуг) и размещают на платформе объявления. Показ объявлений происходит через поисковый движок. Часть — это обычные объявления пользователей, а другая часть — это продвигаемые объявления, под которые был выделен рекламный бюджет и которые участвуют в рекламных аукционах внутри Авито. Задача рекламных алгоритмов Авито — подмешать в поисковую выдачу продвигаемые объявления таким образом, чтобы обеспечить максимальный CTR и аукционную выручку в виде заработка с клика или конверсии каждого объявления. Т. е. сама постановка задачи продажи рекламного инвентаря в Авито отличается от классического адтеха и больше заточена под оптимизацию поисковой выдачи под клик.
Для крупных зарубежных платформ BAT не станет чем-то новым. У большинства крупных SSP и DSP уже есть свои инструменты моделирования аукционов оффлайн. К примеру, тот же Criteo ещё в 2015 году выпустил статью с моделированием поведения игроков RTB. Аналогичная история с Yahoo и Google, которые выпустили статьи с моделированием first-price аукционов под задачу изменения кривой спроса в зависимости от резервной цены.
Но как инструмент, который упростит жизнь молодым R&D командам небольших российских платформ, если у них отсутствует свой фреймворк симуляции аукционов, BAT подойдёт идеально. Также он подойдёт как источник вдохновения в поиске новых алгоритмов распределения бюджета.
В любом случае команда Авито — молодцы. Они проделали большую научную и техническую работу. Пусть эффект для рынка в РФ и за рубежом ограничен, но BAT явно поможет небольшим платформам и энтузиастам изучить или ускорить процесс разработки алгоритмов распределения бюджета и оптимизации кликов.
@dmcrus
Интегральный рейтинг рекламных digital-агентств за 2024 год от @dmcrus
Рейтинг агентств — наш ключевой рейтинг, который мы выпускаем уже 6-й год. Каждый год мы получаем обратную связь от участников рейтинга и дорабатываем методологию. Наш фокус — это развитие интегрального рейтинга, так как он дает более объективную картину рынка. В этом году мы начали сотрудничать с Яндекс Рекламой для оценки качественных характеристик агентств.
Топ-5 интегрального рейтинга за 2024 год:
🥇 MGCom - 10 баллов
🥈 Realweb - 5.86 баллов
🥉 E-Promo - 3.39 баллов
4 ArrowMedia - 3.38 баллов
5 icontext - 3.35 баллов
Интегральный рейтинг учитывает выручку (вес 40%), штат (вес 20%), валовую прибыль (вес 20%) и агентские сертификации Яндекс Рекламы. По нашему мнению, это позволяет комплексно оценить рекламные диджитал-агентства и получить более полную картину рынка.
По результатам интегрального рейтинга можно условно разделить агентства на четыре группы:
— Лидеры (5 - 10) — MGCom и Realweb;
— Претенденты (2.2 - 5) — E-Promo, ArrowMedia, icontext, ПроКонтекст, profitator, Артикс, OOM, icom, demis group, Nectarin
— Нишевые (1.2 - 2.2) — Digital Twiga, AMDG, Registratura, SA Digital, Mediapronet, Go Mobile, Media 108, Rocket10 и другие
— Догоняющие (меньше 1.2) — IT Agency, Ingate, 4 пикселя, Tandem Group, Traffic и другие.
Полная таблица рейтинга агентств по выручке: https://digitalmarketingclub.ru/rating/integral2024
Whitepaper с аналитикой и комментариями экспертов - https://drive.google.com/file/d/182B0L7W4YNXq9LI-l4xzoK0PXSj8G-4Q/view?usp=sharing
Ключевые цифры:
- Общая выручка участников рейтинга за 2024 год составила 189,3 млрд рублей. (+20%). Около 40% выручки приходится на топ-5 агентств.
- Общая валовая прибыль участников рейтинга составили 25,4 млрд руб (+3%).
- Общее количество сотрудников выросло на 14,6% и составило 5691 человек
- Средняя выручка на сотрудника - 33 млн рублей (+5%). Средняя рентабельность по валовой прибыли - 13,4%
Большое спасибо читателям рейтинга за отзывы и обратную связь. И хочу отдельно поблагодарить наших партнеров: Vitamin.Tools, Kokoc Creative, Xapads, Kokoc Marketplaces за поддержку рейтинга.
Буду рад комментариям и замечаниям - @lambaev
Генеральный партнер: Vitamin Tools
Стратегический партнер: Kokoc Marketplaces
Партнер: Xapads
Партнер: Kokoc Creative
Индустриальный партнер: Яндекс Реклама
Команда: Булат Ламбаев - основатель dmcrus, Антон Черноталов - CEO E-Promo group, Елизавета Чукалина - менеджер проекта
@dmcrus
Рейтинг агентств — наш ключевой рейтинг, который мы выпускаем уже 6-й год. Каждый год мы получаем обратную связь от участников рейтинга и дорабатываем методологию. Наш фокус — это развитие интегрального рейтинга, так как он дает более объективную картину рынка. В этом году мы начали сотрудничать с Яндекс Рекламой для оценки качественных характеристик агентств.
Топ-5 интегрального рейтинга за 2024 год:
🥇 MGCom - 10 баллов
🥈 Realweb - 5.86 баллов
🥉 E-Promo - 3.39 баллов
4 ArrowMedia - 3.38 баллов
5 icontext - 3.35 баллов
Интегральный рейтинг учитывает выручку (вес 40%), штат (вес 20%), валовую прибыль (вес 20%) и агентские сертификации Яндекс Рекламы. По нашему мнению, это позволяет комплексно оценить рекламные диджитал-агентства и получить более полную картину рынка.
По результатам интегрального рейтинга можно условно разделить агентства на четыре группы:
— Лидеры (5 - 10) — MGCom и Realweb;
— Претенденты (2.2 - 5) — E-Promo, ArrowMedia, icontext, ПроКонтекст, profitator, Артикс, OOM, icom, demis group, Nectarin
— Нишевые (1.2 - 2.2) — Digital Twiga, AMDG, Registratura, SA Digital, Mediapronet, Go Mobile, Media 108, Rocket10 и другие
— Догоняющие (меньше 1.2) — IT Agency, Ingate, 4 пикселя, Tandem Group, Traffic и другие.
Полная таблица рейтинга агентств по выручке: https://digitalmarketingclub.ru/rating/integral2024
Whitepaper с аналитикой и комментариями экспертов - https://drive.google.com/file/d/182B0L7W4YNXq9LI-l4xzoK0PXSj8G-4Q/view?usp=sharing
Ключевые цифры:
- Общая выручка участников рейтинга за 2024 год составила 189,3 млрд рублей. (+20%). Около 40% выручки приходится на топ-5 агентств.
- Общая валовая прибыль участников рейтинга составили 25,4 млрд руб (+3%).
- Общее количество сотрудников выросло на 14,6% и составило 5691 человек
- Средняя выручка на сотрудника - 33 млн рублей (+5%). Средняя рентабельность по валовой прибыли - 13,4%
Большое спасибо читателям рейтинга за отзывы и обратную связь. И хочу отдельно поблагодарить наших партнеров: Vitamin.Tools, Kokoc Creative, Xapads, Kokoc Marketplaces за поддержку рейтинга.
Буду рад комментариям и замечаниям - @lambaev
Генеральный партнер: Vitamin Tools
Стратегический партнер: Kokoc Marketplaces
Партнер: Xapads
Партнер: Kokoc Creative
Индустриальный партнер: Яндекс Реклама
Команда: Булат Ламбаев - основатель dmcrus, Антон Черноталов - CEO E-Promo group, Елизавета Чукалина - менеджер проекта
@dmcrus
Рейтинг рекламных digital-агентств по выручке за 2024 год от @dmcrus
Топ-5:
🥇 MGCom - 35.9 млрд рублей
🥈 Realweb - 14.6 млрд рублей
🥉 icontext - 10.4 млрд рублей
4 ПроКонтекст - 7.7 млрд рублей
5 OOM - 7.3 млрд рублей
Ключевые цифры:
- Общая выручка участников рейтинга за 2024 год составила 189,3 млрд рублей. (+20%). Около 40% выручки приходится на топ-5 агентств.
- Общая валовая прибыль участников рейтинга составили 25,4 млрд руб (+3%).
- Общее количество сотрудников выросло на 14,6% и составило 5691 человек
- Средняя выручка на сотрудника - 33 млн рублей (+5%). Средняя рентабельность по валовой прибыли - 13,4%
Полная таблица рейтинга агентств по выручке: https://digitalmarketingclub.ru/rating/agency2024
Whitepaper с аналитикой и комментариями экспертов - https://drive.google.com/file/d/182B0L7W4YNXq9LI-l4xzoK0PXSj8G-4Q/view?usp=sharing
Большое спасибо читателям рейтинга за отзывы и обратную связь. И хочу отдельно поблагодарить наших партнеров: Vitamin.Tools, Kokoc Creative, Xapads, Kokoc Marketplaces за поддержку рейтинга.
Буду рад комментариям и замечаниям - @lambaev
Генеральный партнер: Vitamin Tools
Стратегический партнер: Kokoc Marketplaces
Партнер: Xapads
Партнер: Kokoc Creative
Индустриальный партнер: Яндекс Реклама
Команда: Булат Ламбаев - основатель @dmcrus, Антон Черноталов - CEO E-Promo Group, Елизавета Чукалина - менеджер проекта
@dmcrus
Топ-5:
🥇 MGCom - 35.9 млрд рублей
🥈 Realweb - 14.6 млрд рублей
🥉 icontext - 10.4 млрд рублей
4 ПроКонтекст - 7.7 млрд рублей
5 OOM - 7.3 млрд рублей
Ключевые цифры:
- Общая выручка участников рейтинга за 2024 год составила 189,3 млрд рублей. (+20%). Около 40% выручки приходится на топ-5 агентств.
- Общая валовая прибыль участников рейтинга составили 25,4 млрд руб (+3%).
- Общее количество сотрудников выросло на 14,6% и составило 5691 человек
- Средняя выручка на сотрудника - 33 млн рублей (+5%). Средняя рентабельность по валовой прибыли - 13,4%
Полная таблица рейтинга агентств по выручке: https://digitalmarketingclub.ru/rating/agency2024
Whitepaper с аналитикой и комментариями экспертов - https://drive.google.com/file/d/182B0L7W4YNXq9LI-l4xzoK0PXSj8G-4Q/view?usp=sharing
Большое спасибо читателям рейтинга за отзывы и обратную связь. И хочу отдельно поблагодарить наших партнеров: Vitamin.Tools, Kokoc Creative, Xapads, Kokoc Marketplaces за поддержку рейтинга.
Буду рад комментариям и замечаниям - @lambaev
Генеральный партнер: Vitamin Tools
Стратегический партнер: Kokoc Marketplaces
Партнер: Xapads
Партнер: Kokoc Creative
Индустриальный партнер: Яндекс Реклама
Команда: Булат Ламбаев - основатель @dmcrus, Антон Черноталов - CEO E-Promo Group, Елизавета Чукалина - менеджер проекта
@dmcrus