🤖Unitree H2: робот в одежде и с лицом

Китайская компания Unitree показала своего нового гуманоида H2. Рост 180 сантиметров, вес 70 килограммов. Два главных нововведения — человекоподобное лицо и форм-фактор, позволяющий носить обычную одежду.

Компания пока не раскрыла технические характеристики. Известно только, что H2 на 23 килограмма тяжелее предшественника при том же росте. H1 весил 47 кг, вероятно, в новой версии усилили конструкцию и поставили более мощные моторы.

В демонстрационном видео робот танцует и выполняет элементы боевых искусств. Движения стали плавнее — суставы работают без рывков, переходы между позами выглядят естественнее. Равновесие держит увереннее, чем первая модель.

Интересный момент... Unitree не стала гонять H2 на скорость в презентации. Акцент сместился на антропоморфность и качество движений. Возможно, компания готовит робота для работы в среде с людьми, где внешность и плавность важнее спринтерских рекордов. В одежде и с лицом H2 действительно выглядит менее механистично, чем типичные гуманоиды.

@droidergram

🍏Эпопея с умной Siri: Apple теряет команду

Ситуация в Apple становится неловкой. Ке Янг, которого назначили главой команды AKI всего несколько недель назад, уже перебежал в Meta. AKI (Answers, Knowledge and Information) — это как раз те ребята, которые должны были сделать Siri похожей на ChatGPT. Янг стал вторым руководителем этой команды за последние месяцы. До него ушёл Робби Уокер.

Марк Гурман в своей рассылке пишет, что отставки только начинаются. Проблема глубже, чем кажется. Команда Apple Foundation Models, которая создаёт базовые ИИ-модели для компании, потеряла своего создателя и лидера. Вместе с ним ушло около десятка ключевых исследователей. Талантливые инженеры бегут не потому, что покупатели недовольны — iPhone 17 продаётся нормально. Они уходят, потому что видят провал изнутри.

Весной должна выйти новая Siri в составе iOS 26.4. Тестировщики уже сейчас высказывают опасения по поводу её работы. Если обновление провалится, волна отставок усилится.

Самый большой вопрос внутри компании — судьба Джона Джаннандреа. Он занимает пост старшего вице-президента по ИИ с 2018 года, но переживает худший период за всё время. Его полномочия постепенно урезают: Siri переехала в софтверную команду, робототехника отправилась в аппаратное подразделение. Крейг Федериги и Майк Рокуэлл уже фактически формируют ИИ-стратегию компании — хотя именно для этого семь лет назад и наняли Джаннандреа.

Гурман считает, что у Apple есть несколько месяцев до момента, когда ИИ станет решающим фактором при покупке смартфона. Пока функции искусственного интеллекта не влияют на выбор потребителей. Но окно закрывается.

Нам кажется, Apple скоро придётся договариваться со сторонними разработчиками. Оттягивать смысла нет — своя команда разваливается, инженеры бегут, конкуренты далеко впереди. Представляете, как было бы клёво, если бы в iPhone интегрировали Gemini от Google? Технически Apple уже встроила ChatGPT, так что прецедент есть. Вопрос только в том, готова ли компания признать масштаб провала собственных ИИ-разработок.

@droidergram

📉Nvidia потеряла весь китайский рынок. Буквально весь

Дженсен Хуанг озвучил масштаб падения на мероприятии Citadel Securities в Нью-Йорке: доля Nvidia на китайском рынке продвинутых чипов упала с 95% до нуля. Речь про один из крупнейших мировых рынков ИИ-ускорителей, который ещё пару лет назад был практически монополией американской компании. Теперь Nvidia там полностью вышла из игры.

Причина понятна — санкции США. С 2022 года Nvidia не может продавать в Китай свои продвинутые чипы вроде A100, H100 и H200. Компания попыталась обойти ограничения через урезанную версию H20, специально сделанную под китайский рынок. Вашингтон даже разрешил её продажу. Но китайское управление киберпространства запустило расследование H20 на предмет безопасности. Местные клиенты получили рекомендацию отказаться от ослабленной версии. В итоге даже разрешённый чип не заходит.

Хуанг считает это ошибкой. Он годами повторяет одно: если Nvidia не будет продавать в Китай, рынок достанется китайским конкурентам вроде Huawei. И вот оно происходит.

Глава Nvidia объясняет, что негативные последствия для Китая часто оборачиваются ещё большими проблемами для Америки. В Китае работает около половины всех ИИ-исследователей мира. По мнению Хуанга, стратегическая ошибка заключается в том, что эти специалисты теперь вынуждены разрабатывать искусственный интеллект не на американских технологиях.

Пока Nvidia надеется на изменение политики, китайские компании строят собственную экосистему. Alibaba, Tencent, ByteDance и Baidu вкладываются в разработку собственных чипов через внутренние проекты и внешние инвестиции.

@droidergram

🫥Google DeepMind идёт к термояду через искусственный интеллект

Компания Commonwealth Fusion Systems объявила о партнёрстве с Google DeepMind. Цель — использовать ИИ для управления экспериментальным термоядерным реактором SPARC, который строят в Девенсе, штат Массачусетс.

DeepMind разработала инструмент TORAX, который связывает несколько ИИ-моделей для симуляции физики плазмы — сверхгорячего облака заряженных частиц, топлива для термоядерной реакции. Раньше исследователи использовали кучу разрозненных программ на разных языках. TORAX собрал всё в единую быструю систему благодаря Google JAX, софту для численных вычислений.

Сама плазма — штука капризная. Атомные ядра и электроны, разогнанные до безумных температур, носятся в сильных магнитных полях. Просчитать динамику такой системы без современных инструментов крайне сложно.

ИИ будет работать на двух уровнях. Первый — планирование. SPARC имеет массу параметров: подача топлива, радиочастотный нагрев, токи в электромагнитах. Нейросеть перебирает тысячи вариантов настроек и находит оптимальные конфигурации.

Второй уровень — управление в реальном времени. ИИ учится управлять токамаком на разных сценариях, получает цель (максимум энергии синтеза в пределах возможностей машины) и направляет систему управления.

SPARC отличается от старых токамаков — высокотемпературные сверхпроводники создают гораздо более сильные магнитные поля. Это позволяет делать токамаки компактнее и экономичнее. Google, кстати, инвестировала в CFS и договорилась купить 200 мегаватт энергии с первой электростанции ARC в начале 2030-х.

Вот что интересно... Похоже, без ИИ добиться коммерческого термояда будет сложнее. Система слишком сложная, параметров слишком много, реакция происходит слишком быстро для человеческого управления. Нейросети просчитывают миллионы вариантов, адаптируются на лету, находят неочевидные решения.

Термояд — это энергия солнца. Чистая, доступная, практически неисчерпаемая. Если получится запустить коммерческие реакторы, это изменит цивилизацию. И похоже, ИИ станет тем инструментом, который это сделает реальным.

@droidergram

👁Имплант вернул зрение слепым людям

Возрастная макулярная дегенерация — главная причина необратимой слепоты у людей старше 60. Более пяти миллионов человек живут с географической атрофией, когда фоторецепторы в центре сетчатки умирают. Навсегда. Медицина могла только замедлить процесс.

Новая система PRIMA решает эту проблему. Крошечный чип 2 на 2 миллиметра, тоньше волоса — всего 30 микрометров. Кремниевый квадрат с 378 фотовольтаическими пикселями хирурги размещают прямо под сетчаткой.

Как это работает? Пациент надевает очки со встроенной камерой. Камера захватывает изображение и проецирует его на имплант инфракрасным светом. Каждый пиксель превращает невидимые лучи в электрические импульсы, стимулируя клетки сетчатки. Имплант заменяет погибшие фоторецепторы.

Очки прозрачны. Периферическое зрение остаётся естественным, а в центре появляется искусственное. В исследовании участвовало 38 человек со средним возрастом 79 лет. Через год 81% получили клинически значимое улучшение зрения — прибавку минимум в 10 букв на офтальмологической таблице. Среднее улучшение составило 25 букв, максимальное достигло 59. Это переход от слепоты к способности читать. Благодаря зуму и контрасту пациенты читали шрифты до 20/42. Движения глаз помогают — мозг собирает картинку из кадров, как в камерах с суперразрешением.

84% участников начали использовать систему дома. Люди, которые годами жили в тумане, снова различают текст.

Технология работает беспроводно — никаких батареек. Имплант получает энергию от света. У 19 пациентов были серьёзные побочки, но 95% разрешились за два месяца.

@droidergram

⚡️OpenAI выпустила свой браузер!

OpenAI официально вышла на поле битвы за браузеры. Компания представила ChatGPT Atlas — браузер с встроенным ИИ, который доступен сегодня на macOS. Версии для Windows, iOS и Android появятся позже.

Сэм Альтман на презентации объяснил идею: чат-опыт внутри браузера станет тем, как люди будут пользоваться интернетом в будущем. Звучит амбициозно, но у Atlas есть несколько интересных фич.

Первая — память. Браузер запоминает ваши предпочтения и становится персонализированным. Вторая — агент. ChatGPT теперь может выполнять действия за вас: бронировать столик в ресторане, покупать билеты на самолёт, редактировать документы. Третья — постоянный компаньон. Когда кликаете на ссылку из поиска, Atlas по умолчанию показывает split-screen: слева веб-страница, справа транскрипт ChatGPT. Можно отключить, но идея в том, чтобы ИИ был всегда рядом.

Ещё Atlas умеет суммировать веб-страницы и редактировать текст на лету. Выделяете предложение в email, жмёте кнопку — ChatGPT причёсывает фразу прямо в строке. Фичу называют cursor chat.

Альтман назвал Atlas отличным браузером в целом — плавный, быстрый, приятный в использовании. Но это ожидаемо, учитывая, что в команде работает Бен Гуджер, который раньше помогал разрабатывать Google Chrome и Mozilla Firefox.

Будет интересно протестировать!

@droidergram

🤔Google впускает фанатов на свою “кухню”

Google запускает программу для “суперфанатов” Pixel — даёт протестировать будущие телефоны до официального релиза. Выберут 15 человек из группы Superfans, которые смогут пощупать новое железо раньше всех.

Условия жёсткие. Подписать соглашение о неразглашении, маскировать устройство в специальных чехлах от Google, делиться обратной связью. Судя по документам компании, счастливчики смогут повлиять на разработку телефона.

Программа оценивает заявки по глубине знаний и “страсти” (как загнули то) к устройствам. Участников просят предложить области для улучшения. То есть Google нужны не просто тестеры, а активные фидбекеры с опытом.

Когда именно победители получат устройства — неясно. Последние пару лет Google представляет Pixel в августе. Если следовать этой логике, тестирование может стартовать весной.

@droidergram