bootg.com »
United States »
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение » Telegram Web
🔥 Сегодня стартует курс по AI-агентам!
Онбординг уже сегодня, но ещё можно вписаться — ПОСЛЕДНИЙ ШАНС это сделать.
Мы больше года собирали мультиагентные системы: экспериментировали, переделывали и в итоге — оформили всё в 5 плотных вебинаров.
😤 «А можно ли вообще научиться чему-то за 5 вебинаров?!»
Если вы хотите просто послушать — нет
Если хотите разбираться и делать — да
➡️ На курсе:
— мы не читаем слайдики, а работаем в коде в реальном времени
— можно задавать вопросы прямо на вебинаре
— после каждого вебинара есть домашка и поддержка в чате
И главное — вы получаете системное понимание, а не набор хаотичных туториалов.
⚡️Если вы думаете, что успеете потом — не успеете.
Старт сегодня:
— а те, кто вписался сейчас, будут вас опережать — в проектах, на грейде и в зарплате
Знакомьтесь, эксперт нашего курса:
Никита Зелинский — Chief Data Scientist МТС, Head of ML Platforms, руководитель центра компетенций по Data Science.
❗Стартуем сегодня — забронируй свое место
Онбординг уже сегодня, но ещё можно вписаться — ПОСЛЕДНИЙ ШАНС это сделать.
Мы больше года собирали мультиагентные системы: экспериментировали, переделывали и в итоге — оформили всё в 5 плотных вебинаров.
😤 «А можно ли вообще научиться чему-то за 5 вебинаров?!»
Если вы хотите просто послушать — нет
Если хотите разбираться и делать — да
➡️ На курсе:
— мы не читаем слайдики, а работаем в коде в реальном времени
— можно задавать вопросы прямо на вебинаре
— после каждого вебинара есть домашка и поддержка в чате
И главное — вы получаете системное понимание, а не набор хаотичных туториалов.
⚡️Если вы думаете, что успеете потом — не успеете.
Старт сегодня:
— а те, кто вписался сейчас, будут вас опережать — в проектах, на грейде и в зарплате
Знакомьтесь, эксперт нашего курса:
Никита Зелинский — Chief Data Scientist МТС, Head of ML Platforms, руководитель центра компетенций по Data Science.
❗Стартуем сегодня — забронируй свое место
🧠 Генеративные модели: будущее науки или оружие дезинформации
Сегодня генеративные нейросети умеют создавать тексты, изображения, аудио и видео, практически неотличимые от реальных. GPT, DALL·E, Sora, StyleGAN — эти технологии открывают перед человечеством огромные научные перспективы… но вместе с ними и новые риски.
Возможности:
✅ Автоматизация научных открытий
✅ Генерация синтетических данных для обучения моделей
✅ Помощь в программировании, анализе текстов и данных
✅ Поиск и формулировка научных гипотез
✅ Разработка лекарств и новых материалов
Угрозы:
➡️ Deepfake-контент и фейковые аудиозаписи
➡️ Генерация недостоверной информации и псевдонауки
➡️ Снижение доверия к подлинным источникам
➡️ Отсутствие прозрачности в происхождении данных
➡️ Этические и правовые вызовы
Что делать
Важно развивать не только технологии, но и инфраструктуру доверия: цифровую маркировку контента, прозрачные модели, фильтрацию, этические рамки.
Возможно, будущее потребует и нового уровня цифровой грамотности и критического мышления.
📣 А как Вы считаете: генеративный ИИ — это инструмент прогресса или угроза для общества?
❤️ — Безусловно, инструмент прогресса
👍 — Скорее угроза, чем польза
Библиотека дата-сайентиста #междусобойчик
Сегодня генеративные нейросети умеют создавать тексты, изображения, аудио и видео, практически неотличимые от реальных. GPT, DALL·E, Sora, StyleGAN — эти технологии открывают перед человечеством огромные научные перспективы… но вместе с ними и новые риски.
Возможности:
Угрозы:
Что делать
Важно развивать не только технологии, но и инфраструктуру доверия: цифровую маркировку контента, прозрачные модели, фильтрацию, этические рамки.
Возможно, будущее потребует и нового уровня цифровой грамотности и критического мышления.
📣 А как Вы считаете: генеративный ИИ — это инструмент прогресса или угроза для общества?
❤️ — Безусловно, инструмент прогресса
👍 — Скорее угроза, чем польза
Библиотека дата-сайентиста #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM