Forwarded from Hyperliquid_한국지부 공지방
Hyperliquid이 트레이더보다 프로토콜 수익을 우선한다는 FUD(근거 없는 의심)를 반박합니다.
10월 10일, Hyperliquid의 ADL(자동 포지션 청산) 메커니즘은 수익성 있는 숏 포지션을 유리한 가격에 청산하여 사용자들에게 수억 달러 규모의 이익을 안겨주었습니다. 만약 더 많은 포지션이 백스톱 청산(backstop liquidation) 방식으로 처리되었다면, HLP는 수억 달러의 추가 수익을 얻을 수 있었겠지만, 그만큼 무책임한 수준의 리스크에 노출되었을 것입니다. ADL은 HLP가 얻을 수 있었던 잠재적인 수익을 사용자들에게 돌려주면서 동시에 HLP의 리스크 노출을 줄여, 사용자와 프로토콜 모두에게 이득이 되는 결과를 만들었습니다.
참고로, Hyperliquid의 ADL 큐는 항상 대부분의 중앙화 거래소(CEX)들이 사용하는 것과 유사한 공식에 따라 작동해 왔습니다. 이 공식에는 사용한 레버리지와 포지션의 미실현 손익(Unrealized PnL)이 모두 반영됩니다.
마지막으로, ADL에 대한 피드백을 주신 모든 분들께 감사드립니다. 제안된 아이디어 중 일부는 과거 상관관계가 높은 자산의 롱·숏 포지션을 부분적으로 상쇄하는 것처럼 복잡성을 높이는 방향이 많았습니다. 하지만 주요 거래소들 중 이러한 복잡한 로직을 사용하는 곳은 거의 없습니다. 단순한 공식일수록 더 견고하고 사용자들이 이해하기 쉽습니다. 그럼에도 불구하고, 더 높은 복잡성을 감수할 만큼 실질적인 개선 효과가 있는지에 대한 연구는 계속 진행 중입니다.
https://x.com/chameleon_jeff/status/1979591612704723253?s=46
🌧 Hyperliquid_KR
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10월 10일, Hyperliquid의 ADL(자동 포지션 청산) 메커니즘은 수익성 있는 숏 포지션을 유리한 가격에 청산하여 사용자들에게 수억 달러 규모의 이익을 안겨주었습니다. 만약 더 많은 포지션이 백스톱 청산(backstop liquidation) 방식으로 처리되었다면, HLP는 수억 달러의 추가 수익을 얻을 수 있었겠지만, 그만큼 무책임한 수준의 리스크에 노출되었을 것입니다. ADL은 HLP가 얻을 수 있었던 잠재적인 수익을 사용자들에게 돌려주면서 동시에 HLP의 리스크 노출을 줄여, 사용자와 프로토콜 모두에게 이득이 되는 결과를 만들었습니다.
참고로, Hyperliquid의 ADL 큐는 항상 대부분의 중앙화 거래소(CEX)들이 사용하는 것과 유사한 공식에 따라 작동해 왔습니다. 이 공식에는 사용한 레버리지와 포지션의 미실현 손익(Unrealized PnL)이 모두 반영됩니다.
마지막으로, ADL에 대한 피드백을 주신 모든 분들께 감사드립니다. 제안된 아이디어 중 일부는 과거 상관관계가 높은 자산의 롱·숏 포지션을 부분적으로 상쇄하는 것처럼 복잡성을 높이는 방향이 많았습니다. 하지만 주요 거래소들 중 이러한 복잡한 로직을 사용하는 곳은 거의 없습니다. 단순한 공식일수록 더 견고하고 사용자들이 이해하기 쉽습니다. 그럼에도 불구하고, 더 높은 복잡성을 감수할 만큼 실질적인 개선 효과가 있는지에 대한 연구는 계속 진행 중입니다.
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Forwarded from Hyperliquid_한국지부 공지방
현재 가장 수익성이 높은 AI는 deepseek와 grok입니다.
Deepseek의 평균 레버리지는 6.93배이며,
Grok은 평균 7.63배로 더 높지만 XRP를 숏 포지션으로 잡아 시장 노출 위험을 줄이고 있습니다.
반면, 가장 수익성이 낮은 AI는 Gemini로, 이틀도 채 되지 않아 -34.15% 손실을 기록했습니다.
https://x.com/HyperliquidNews/status/1980018481027272731
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