Forwarded from Alice in dataviz
В 2017 году на канале вышло видео об истории России в демографических пирамидах. Очень советую посмотреть, если еще не!
#датавиз_интересное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
История России в демографических пирамидах: 1897–2036
Как менялась демография России с 1897 (первая перепись) по 2036-й (прогноз Росстата) год, и почему в 1984—1991 родилось последнее по-настоящему большое поколение.
Подробнее о видео — на странице http://gizh.ru/001.
Подробнее о видео — на странице http://gizh.ru/001.
Forwarded from 🗞 Виз Ньюз (Nikita Rokotyan)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Код страниц пишете на Markdown, CSS и JS. А данные можно подгружать через код на Python, R и не только.
Бежим пробовать!
Проект: https://observablehq.com/product
Блог: https://observablehq.com/blog/observable-2-0
Код на GitHub: https://github.com/observablehq/framework
@dataviznews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Dataism
Задачи leetcode.pdf
139.5 KB
Именно так я именую «любимые» алгосекции и литкод, потому что вещи нужно называть своими именами.
Когда на собесе дают задачу аля напиши алгоритм вычисления квадратного корня (leetcode 69), моя первая естественная реакция - закатить глаза и проорать чайкой «ну нахераааааа».
Но так, к сожалению, сделать без последствий нельзя, приходится изображать уверенную мордочку и покорно делать клац-клац по клавиатуре в онлайн-редакторе.
Какой, к черту, метод Ньютона или бинарный поиск? Зачееееем? На константу ж можно умножить и дело с концом. (шутка)
Давайте я теперь вместо sqrt() в продовом коде буду писать костыли самописные. А что? Иначе какая цель этого вопроса?
Если вы не олимпиадник по проге, не учились во всяких ЛКШ и не обмазывались алгоритмами dfs в пубертате, то единственный способ разобраться в этом алгоритмическом аде - закрыться на несколько недель в своей берлоге, купить батарею чего покрепче и отдать свою душу смуглому индусу с ютуба. Чудес не бывает.
Короче, вы уже поняли как сильно я не люблю алгосы, но it-рыночек диктует правила и приходится по ним играть.
Почему компании вообще устраивают весь этот цирк дю солей?
*голосом Томми Шелби*: Because they fucking can!
Да, все очень просто. Кандидатов дофига и больше, компании выстраивают полноценные процессы найма и стандартизируют их.
У нанимающих менеджеров благодаря алгосам формируется понимание как кандидат думает и как быстро находит решение, а чаще как быстро человек сдается, если ничего не получается.
На мой взгляд, секции систем дизайн, бизнес-кейс и кодревью тоже хорошо бы справились с этой потребностью, но не прижилось как-то.
Да нет ее.
Вот вам файлик со списком задач, которые чаще всего встречаются на собесах.
Наслаждайтесь (если конечно получится).
p.s. с пятницей!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from DataEng
На прошлой неделе JetBrains анонсировали релиз их новой IDE для разработки на Rust: RustRover
Изначально это был плагин для их IDE, который в итоге перерос в полноценный продукт. Также ребята решили предоставить бесплатную лицензию на продукт для некоммерческой разработки для всех. Я попробовал и получил бесплатную лицензию на 1 год, возможно в будущем её можно будет продлить.
Впервые язык Rust я попробовал ещё в далёком 2015 году, когда вышла первая стабильная версия языка. С тех пор были неоднократные попытки с моей стороны написать что-нибудь существенное, но не было подходящих проектов под рукой. Сейчас же видно, что Rust плотно вошел в экосистему Python и внёс значительный вклад в её развитие. Наверняка вы слышали о таких проектах как Pydantic, Polars, PyO3 и т.д. Некоторые из них стали революционными для Python.
Python + Rust = ❤️
Также буквально на днях вышел вебинар от JetBrains, посвященный языку Rust и методам его изучения: Programming Education: Tailoring Tools and Techniques for Rust. Если вы вдруг задумались об изучении Rust, то рекомендую к просмотру. В описании к видео есть полезные ресурсы, которые помогут лучше усвоить сложные концепции языка такие, например, как Ownership.
Со своей стороны я попробую ещё раз оседлать эту лошадку и найти подходящий проект, чтобы не потерять мотивацию на пути изучения.
А какой у вас был опыт с Rust?
Изначально это был плагин для их IDE, который в итоге перерос в полноценный продукт. Также ребята решили предоставить бесплатную лицензию на продукт для некоммерческой разработки для всех. Я попробовал и получил бесплатную лицензию на 1 год, возможно в будущем её можно будет продлить.
Впервые язык Rust я попробовал ещё в далёком 2015 году, когда вышла первая стабильная версия языка. С тех пор были неоднократные попытки с моей стороны написать что-нибудь существенное, но не было подходящих проектов под рукой. Сейчас же видно, что Rust плотно вошел в экосистему Python и внёс значительный вклад в её развитие. Наверняка вы слышали о таких проектах как Pydantic, Polars, PyO3 и т.д. Некоторые из них стали революционными для Python.
Python + Rust = ❤️
Также буквально на днях вышел вебинар от JetBrains, посвященный языку Rust и методам его изучения: Programming Education: Tailoring Tools and Techniques for Rust. Если вы вдруг задумались об изучении Rust, то рекомендую к просмотру. В описании к видео есть полезные ресурсы, которые помогут лучше усвоить сложные концепции языка такие, например, как Ownership.
Со своей стороны я попробую ещё раз оседлать эту лошадку и найти подходящий проект, чтобы не потерять мотивацию на пути изучения.
А какой у вас был опыт с Rust?
The JetBrains Blog
RustRover Is Released and Includes a Free Non-Commercial Option | The RustRover Blog
We’re excited to announce the general availability of RustRover, the powerhouse IDE for Rust developers!
Forwarded from Data Bar | О data-проектах (Alexander Varlamov)
В подготовке данных часто используют понятия Wide Data и Narrow Data. Этими двумя понятиями обозначают типы представления табличных данных. Первый тип Wide (широкая таблица) содержит метрики в виде полей (столбцов), а Narrow (узкая таблица) - в виде строк. Понятия эти базовые, их спрашивают на собесах, поэтому знать надо.
Широкая таблица (первая на скриншоте) в каждой строке содержит значение всех метрик за месяц, а узкая таблица (вторая на скриншоте) - значение только одной метрики за месяц в строке. Данные одни и те же, но по-разному представлены. В узком варианте число строк увеличивается в X раз, где X - число метрик, поэтому такие таблицы еще называют длинными. И узкие таблицы содержат избыточные данные (месяцы повторяются в примере).
Широкие таблицы привычнее и используются чаще (сводные таблицы). Преобразование широкой формы в узкую в Tableau производим операцией PIVOT. В базах данных (не во всех есть), например, BigQuery - UNPIVOT; python pandas - melt.
Здесь покажу как сделать фильтр метрик в Tableau не преобразовывая широкую таблицу. Недавно про это задавали вопрос в чате Tableau, и есть мнение, что невозможно сделать такой фильтр только по выбранным метрикам. Я давно пользуюсь на проде, поэтому делюсь.
Узкие таблицы для Tableau более универсальны, если нужны фильтры метрик, и делаете сложные дашборды. Но придется повозиться с единицами измерения метрик.
Если же нужен 1 фильтр метрик для одной визуализации, широкую таблицу можно не изменять - не хочется для большого количества данных кратно увеличивать число строк.
Основная проблема с фильтром метрик в Tableau - в фильтр Measure Names берутся все метрики из панели Data - Measures. 12 лет идее настройки быстрого фильтра метрик. Но это не в тренде, и в приоритете у компании эйай, табло пульс, Эйшштейн и другие невероятно полезные фичи. Пользователи же пока размножают данные юнионами.
Чтобы не ждать еще 12 лет и сейчас убрать ненужные метрики из фильтра можно:
1. Перетащить ненужные метрики в раздел Dimensions. Не со всеми вычислениями работает, напр. WINDOW_STDEV, COUNTD, MEDIAN и некоторыми другими.
2. Использовать расчеты ненужных в фильтре метрик прямо на полках (shelves), а не делать вычисляемые поля.
3. Скрыть в панели Data неиспользуемые поля. Если поля или вычисления используются на визуализациях, они не скроются.
4. Если три метода выше не работают, применяем микрохирургию и редактируем файл воркбука .twb. Воркбук - это .xml файл, поэтому редактируем в любом текстовом редакторе.
Файл .twbx - это zip архив с файлом .twb и экстрактом.
- Ищем вычисление по названию, вставляем 'hidden = true' (кусок кода на скриншоте)
- Сохраняем и открываем в Tableau. Это поле будет скрыто
Так показываем в фильтре только нужные метрики.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Dataism
РЕЗЮМЕ СВИТЧЕРА, или КАК ПРАВИЛЬНО ОФОРМИТЬ РЕЗЮМЕ
Совместно с каналом Good Workers решили написать пост как пошагово составить свое резюме для поиска работы в ИТ, если у тебя не ИТшный опыт. Советы будут актуальны как на РФ рынке, так и за границей.
Самая частая причина отказов новичкам - плохое резюме, типичное резюме свитчера из серии «я вот работал-работал продавцом, а теперь решил в аналитику уйти».
Поймите, количество людей, которые штурмуют IT - огромно.
Ваше резюме - ваша визитная карточка. Рекрутер тратит не больше минуты на сканирование CV кандидата, поэтому его нужно сделать максимально цепляющим.
1️⃣Проводим анализ рынка вакансий
Определившись с ролью, анализируем навыки, скиллы и каким опытом должна обладать целевая роль для получения оффера.
Легче всего это сделать открыв парочку актуальных вакансий.
Сверяемся с собой.
Выявляем совпадения и расхождения.
2️⃣Составляем резюме
Если у вас нет прямого опыта работы в ИТ и на конкретной роли, акцентируйте внимание на навыках, образовании и опыте, которые могут быть релевантны для данной роли.
Что это может быть, например, для дата-аналитика?
👉 В секции summary - Целеустремленный и аналитически мыслящий профессионал, стремящийся применить свои навыки анализа данных и статистики на позиции дата аналитика, чтобы способствовать принятию обоснованных решений в компании.
👉 Образование, сертификаты - Обязательно вставляем все что связано с анализом данных (например, математика, статистика, экономика, бизнес-аналитика и т.д.).
👉 Навыки - релевантные для дата-аналитика технические навыки, такие как владение инструментами анализа данных, языками программирования и т. д.
Анализ данных: Excel, SQL, R, Python
Визуализация данных: Tableau, Power BI
Статистический анализ: SPSS, Stata
Инструменты машинного обучения: Scikit-learn, TensorFlow
👉 Опыт - Опишите ваш предыдущий профессиональный опыт, акцентируя внимание на тех задачах и проектах, которые требуют аналитических навыков. Даже если ваш опыт не связан напрямую с ИТ или анализом данных, постарайтесь выделить релевантные аспекты.
Пример:
Менеджер проектов | Компания XYZ | Дата начала - Дата окончания
- Разрабатывал и анализировал ключевые показатели эффективности (KPI) для мониторинга успеха проектов.
- Использовал Excel для анализа данных и подготовки отчетов для руководства.
- Организовал и проводил тренинги для команды по использованию инструментов анализа данных.
Обязательно укажите свои достижения!
Это может быть увеличение какой-то метрики, сокращения затрат на принятие решений и т.д.
Удачи в поисках работы мечты!
В ТГ-канале "Good Workers" ты также найдешь:
👉 Гайды по поиску работы и адаптации в странах Европы.
👉 Тренировочные собеседования на русском и английском языках
👉 Английский клуб с теплой ламповой атмосферой, в которой можно подтянуть свой английский для успешного трудоустройства.
👉 Опыт ребят, кто уже работает в международных компаниях
Совместно с каналом Good Workers решили написать пост как пошагово составить свое резюме для поиска работы в ИТ, если у тебя не ИТшный опыт. Советы будут актуальны как на РФ рынке, так и за границей.
Самая частая причина отказов новичкам - плохое резюме, типичное резюме свитчера из серии «я вот работал-работал продавцом, а теперь решил в аналитику уйти».
Поймите, количество людей, которые штурмуют IT - огромно.
Ваше резюме - ваша визитная карточка. Рекрутер тратит не больше минуты на сканирование CV кандидата, поэтому его нужно сделать максимально цепляющим.
1️⃣Проводим анализ рынка вакансий
Определившись с ролью, анализируем навыки, скиллы и каким опытом должна обладать целевая роль для получения оффера.
Легче всего это сделать открыв парочку актуальных вакансий.
Сверяемся с собой.
Выявляем совпадения и расхождения.
2️⃣Составляем резюме
Если у вас нет прямого опыта работы в ИТ и на конкретной роли, акцентируйте внимание на навыках, образовании и опыте, которые могут быть релевантны для данной роли.
Что это может быть, например, для дата-аналитика?
👉 В секции summary - Целеустремленный и аналитически мыслящий профессионал, стремящийся применить свои навыки анализа данных и статистики на позиции дата аналитика, чтобы способствовать принятию обоснованных решений в компании.
👉 Образование, сертификаты - Обязательно вставляем все что связано с анализом данных (например, математика, статистика, экономика, бизнес-аналитика и т.д.).
👉 Навыки - релевантные для дата-аналитика технические навыки, такие как владение инструментами анализа данных, языками программирования и т. д.
Анализ данных: Excel, SQL, R, Python
Визуализация данных: Tableau, Power BI
Статистический анализ: SPSS, Stata
Инструменты машинного обучения: Scikit-learn, TensorFlow
👉 Опыт - Опишите ваш предыдущий профессиональный опыт, акцентируя внимание на тех задачах и проектах, которые требуют аналитических навыков. Даже если ваш опыт не связан напрямую с ИТ или анализом данных, постарайтесь выделить релевантные аспекты.
Пример:
Менеджер проектов | Компания XYZ | Дата начала - Дата окончания
- Разрабатывал и анализировал ключевые показатели эффективности (KPI) для мониторинга успеха проектов.
- Использовал Excel для анализа данных и подготовки отчетов для руководства.
- Организовал и проводил тренинги для команды по использованию инструментов анализа данных.
Обязательно укажите свои достижения!
Это может быть увеличение какой-то метрики, сокращения затрат на принятие решений и т.д.
Удачи в поисках работы мечты!
В ТГ-канале "Good Workers" ты также найдешь:
👉 Гайды по поиску работы и адаптации в странах Европы.
👉 Тренировочные собеседования на русском и английском языках
👉 Английский клуб с теплой ламповой атмосферой, в которой можно подтянуть свой английский для успешного трудоустройства.
👉 Опыт ребят, кто уже работает в международных компаниях
Forwarded from Клуб анонимных аналитиков
💋💋💋ПЕРВЫЙ ПОСТ С СОВЕТАМИ ПРО BI
Минутка полезного контента ребятушки.
Развиваем дашборды в компании и вчера общались по предметным вопросом с богом BI.
Первая часть полезных советов вообщем:
- Делаем единую навигация между всех бордов в компании - штука норм, но по практике бога - если вы можете встроить удобный поиск дашбордов - будет круче. Заказчикам удобнее пользоваться поиском, чем навигацией управлять
- Навигацию разных вариантов выбирали и прожаривали - хотели лучшую сделать. Вывод интересный - по практике отца всея bi вцелом похер какая навигация. Навигация всегда что-то к чему нужно привыкнуть, по-этому делайте как вы считаете нужно, если это не супер всрато
- Документация по дашбордам - момент откровения от бога для меня был. Документацию по дашбордам нахер - ее никто не читает. Лайфхак - если хотите вести доку по дашбордам - берете скрин борда - хуярите в чатгпт и просите описать дашборд - и копируете в доку, великоелпно.
- Поиск по дашбордам - из предыдущего пункта вырастает супер полезная штука - далее берете какую-либо ллм (допустим мистраль). Учите ллмку аля раг на контексте сформированном по скрину и бац - у вас поисковик бот готов по дашбордам вашей компании. Можете спрашивать - а где такая то инфа и тд.
- Глоссарий метрик - сложно сопровождать - нужен контроль и выделенный человек. Он полезен, но им заниматься нужно, если не готовы заниматься - нахер. Глоссарий метрик с методологиями, ссылками на витрины, етльками, ответственными - полезен не заказчикам, а команде в первую очередь для кросс процессов.
Позже еще вторую отправлю - чтобы вы не скучали в пятницу зануды
Минутка полезного контента ребятушки.
Развиваем дашборды в компании и вчера общались по предметным вопросом с богом BI.
Первая часть полезных советов вообщем:
- Делаем единую навигация между всех бордов в компании - штука норм, но по практике бога - если вы можете встроить удобный поиск дашбордов - будет круче. Заказчикам удобнее пользоваться поиском, чем навигацией управлять
- Навигацию разных вариантов выбирали и прожаривали - хотели лучшую сделать. Вывод интересный - по практике отца всея bi вцелом похер какая навигация. Навигация всегда что-то к чему нужно привыкнуть, по-этому делайте как вы считаете нужно, если это не супер всрато
- Документация по дашбордам - момент откровения от бога для меня был. Документацию по дашбордам нахер - ее никто не читает. Лайфхак - если хотите вести доку по дашбордам - берете скрин борда - хуярите в чатгпт и просите описать дашборд - и копируете в доку, великоелпно.
- Поиск по дашбордам - из предыдущего пункта вырастает супер полезная штука - далее берете какую-либо ллм (допустим мистраль). Учите ллмку аля раг на контексте сформированном по скрину и бац - у вас поисковик бот готов по дашбордам вашей компании. Можете спрашивать - а где такая то инфа и тд.
- Глоссарий метрик - сложно сопровождать - нужен контроль и выделенный человек. Он полезен, но им заниматься нужно, если не готовы заниматься - нахер. Глоссарий метрик с методологиями, ссылками на витрины, етльками, ответственными - полезен не заказчикам, а команде в первую очередь для кросс процессов.
Позже еще вторую отправлю - чтобы вы не скучали в пятницу зануды
Forwarded from novichkov.net (Алексей Новичков)
КАК РАБОТАЮТ ОПТИЧЕСКИЕ ИЛЛЮЗИИ
00:00 Оптические иллюзии
• Видео обсуждает оптические иллюзии, которые являются уникальным пересечением науки и искусства.
• Иллюзии обманывают наше восприятие, и они раскрывают много интересного о нашем сознании и сознательном опыте.
01:56 Иллюзия Мюллера-Лайера
• Иллюзия Мюллера-Лайера, где две линии кажутся разной длины, несмотря на то, что они одинаковые.
• Иллюзия возникает из-за того, что наше восприятие обманывается хитроумными способами.
04:52 Иллюзия Дельбюффа
• Иллюзия Дельбюффа, где размер тарелок влияет на количество еды, которое мы считаем нужным.
• Иллюзия может быть использована для выявления тенденций, влияющих на нашу жизнь.
07:41 Иллюзия Понзо
• Иллюзия Понзо, где сходящиеся линии создают иллюзию глубины и расстояния.
• Иллюзия помогает нам осмыслить сцену в трех измерениях.
08:42 Иллюзия Цольнера
• Иллюзия Цольнера - хаотичное изображение диагональных линий с равными интервалами между пересекающимися линиями.
• На самом деле, все диагональные линии идеально параллельны.
• Иллюзия работает благодаря смещенному расположению черных и белых плиток и тонким серым границам между рядами.
10:33 Иллюзия селедки
• Иллюзия включает отвлекающий маневр, где слово "сельдь" пишется с одной буквой "р".
• Иллюзия объясняется тем, что мы активно компенсируем задержку в одну десятую секунды между попаданием света на сетчатку и преобразованием информации в то, что мы видим.
• Иллюзия также может быть объяснена эффектом оптического потока, когда объекты в кадре оставляют следы на сетчатке при движении.
12:30 Иллюзия Мюллера-Лайера
• Иллюзия Мюллера-Лайера может включать эффект оптического потока, когда вертикальные линии начинают изгибаться при движении вперед.
• Иллюзия также может быть объяснена тем, что наш мозг ожидает следующего момента и интерпретирует линии как движущиеся.
14:28 Иллюзия лестницы Пенроуза
• Иллюзия лестницы Пенроуза - это невозможный объект, который, по-видимому, представляет собой трехмерную фигуру.
• Иллюзия создается за счет вертикального расположения ступеней и неоднозначности рисунка.
• Иллюзия также может быть объяснена концепцией странной петли, которая представляет собой последовательность этапов, где возникает ощущение подъема на следующий уровень иерархии.
17:20 Иллюзии и невозможные объекты
• Хофштадтер обсуждает иллюзии и невозможные объекты, такие как куб Неккера и невозможный куб.
• Он также упоминает иллюзии фигуры и земли, такие как ваза Рубена и силуэт танцовщицы.
22:54 Иллюзии движения
• Хофштадтер обсуждает иллюзии движения, такие как треугольник кинезы и иллюзия Эренштейна.
• Он также упоминает иллюзии, созданные с помощью радиальных узоров и хаотичных переплетений линий.
24:50 Гештальт-иллюзии
• Хофштадтер обсуждает гештальт-иллюзии, такие как иллюзия замыкания и иллюзия движения.
• Он также упоминает, что наш разум настроен на восприятие определенных знакомых паттернов, таких как основные формы.
25:48 Иллюзии движения
• Акиеси создал множество иллюзий, основанных на дрейфующем явлении.
• Самая известная его работа - вращающиеся змеи, где каждая спираль кажется вращающейся.
• Иллюзия кофейных зерен вдохновила на создание обложки альбома Animal Collective.
• Иллюзии движения связаны с движением глаз и микросаккадами.
28:36 Иллюзии смещения
• Иллюзия смещения позвоночника Китаоки использует микросаккады и смещение сетчатки.
• Иллюзия смещения может произойти в обычной обстановке, например, при наблюдении за водопадом.
30:22 Иллюзии адаптации
• Нейронная адаптация происходит при восприятии движущихся объектов.
• Мы приспосабливаемся к движению, но затем требуется время для перезагрузки.
• Иллюзии связаны с нашей биологией и восприятием, которое настроено на определенные паттерны.
00:00 Оптические иллюзии
• Видео обсуждает оптические иллюзии, которые являются уникальным пересечением науки и искусства.
• Иллюзии обманывают наше восприятие, и они раскрывают много интересного о нашем сознании и сознательном опыте.
01:56 Иллюзия Мюллера-Лайера
• Иллюзия Мюллера-Лайера, где две линии кажутся разной длины, несмотря на то, что они одинаковые.
• Иллюзия возникает из-за того, что наше восприятие обманывается хитроумными способами.
04:52 Иллюзия Дельбюффа
• Иллюзия Дельбюффа, где размер тарелок влияет на количество еды, которое мы считаем нужным.
• Иллюзия может быть использована для выявления тенденций, влияющих на нашу жизнь.
07:41 Иллюзия Понзо
• Иллюзия Понзо, где сходящиеся линии создают иллюзию глубины и расстояния.
• Иллюзия помогает нам осмыслить сцену в трех измерениях.
08:42 Иллюзия Цольнера
• Иллюзия Цольнера - хаотичное изображение диагональных линий с равными интервалами между пересекающимися линиями.
• На самом деле, все диагональные линии идеально параллельны.
• Иллюзия работает благодаря смещенному расположению черных и белых плиток и тонким серым границам между рядами.
10:33 Иллюзия селедки
• Иллюзия включает отвлекающий маневр, где слово "сельдь" пишется с одной буквой "р".
• Иллюзия объясняется тем, что мы активно компенсируем задержку в одну десятую секунды между попаданием света на сетчатку и преобразованием информации в то, что мы видим.
• Иллюзия также может быть объяснена эффектом оптического потока, когда объекты в кадре оставляют следы на сетчатке при движении.
12:30 Иллюзия Мюллера-Лайера
• Иллюзия Мюллера-Лайера может включать эффект оптического потока, когда вертикальные линии начинают изгибаться при движении вперед.
• Иллюзия также может быть объяснена тем, что наш мозг ожидает следующего момента и интерпретирует линии как движущиеся.
14:28 Иллюзия лестницы Пенроуза
• Иллюзия лестницы Пенроуза - это невозможный объект, который, по-видимому, представляет собой трехмерную фигуру.
• Иллюзия создается за счет вертикального расположения ступеней и неоднозначности рисунка.
• Иллюзия также может быть объяснена концепцией странной петли, которая представляет собой последовательность этапов, где возникает ощущение подъема на следующий уровень иерархии.
17:20 Иллюзии и невозможные объекты
• Хофштадтер обсуждает иллюзии и невозможные объекты, такие как куб Неккера и невозможный куб.
• Он также упоминает иллюзии фигуры и земли, такие как ваза Рубена и силуэт танцовщицы.
22:54 Иллюзии движения
• Хофштадтер обсуждает иллюзии движения, такие как треугольник кинезы и иллюзия Эренштейна.
• Он также упоминает иллюзии, созданные с помощью радиальных узоров и хаотичных переплетений линий.
24:50 Гештальт-иллюзии
• Хофштадтер обсуждает гештальт-иллюзии, такие как иллюзия замыкания и иллюзия движения.
• Он также упоминает, что наш разум настроен на восприятие определенных знакомых паттернов, таких как основные формы.
25:48 Иллюзии движения
• Акиеси создал множество иллюзий, основанных на дрейфующем явлении.
• Самая известная его работа - вращающиеся змеи, где каждая спираль кажется вращающейся.
• Иллюзия кофейных зерен вдохновила на создание обложки альбома Animal Collective.
• Иллюзии движения связаны с движением глаз и микросаккадами.
28:36 Иллюзии смещения
• Иллюзия смещения позвоночника Китаоки использует микросаккады и смещение сетчатки.
• Иллюзия смещения может произойти в обычной обстановке, например, при наблюдении за водопадом.
30:22 Иллюзии адаптации
• Нейронная адаптация происходит при восприятии движущихся объектов.
• Мы приспосабливаемся к движению, но затем требуется время для перезагрузки.
• Иллюзии связаны с нашей биологией и восприятием, которое настроено на определенные паттерны.
YouTube
How do optical illusions work?
Patreon: https://www.patreon.com/duncanclarke
Instagram: https://www.instagram.com/duncansclarke/
Twitter: https://twitter.com/duncanc_
Discord: https://discord.gg/6rCbemyhRy
Exploring a number of fascinating optical illusions and looking at the psychological…
Instagram: https://www.instagram.com/duncansclarke/
Twitter: https://twitter.com/duncanc_
Discord: https://discord.gg/6rCbemyhRy
Exploring a number of fascinating optical illusions and looking at the psychological…
Forwarded from настенька и графики
Как устроена платформа дэшбордов в Spotify 🎧
- У них Tableau и Looker Studio (4900 дэшей и 6000 пользователей)
- Дэшборды может создавать кто угодно, центральной команды нет
- Есть фреймворк оценки качества дэшей
- Vital Signs – автоматическая проверка, что в дэш ходят, он активен и используем
- Дизайн Чеклист – ручной чеклист самопроверки (см 1й скрин).
- Есть Портал Дэшбордов, где можно найти нужный дэш, проверить его критерии качества и найти ответственных (см 2й скрин). Прям красота, очень такое хочется и себе.
- У них Tableau и Looker Studio (4900 дэшей и 6000 пользователей)
- Дэшборды может создавать кто угодно, центральной команды нет
- Есть фреймворк оценки качества дэшей
- Vital Signs – автоматическая проверка, что в дэш ходят, он активен и используем
- Дизайн Чеклист – ручной чеклист самопроверки (см 1й скрин).
- Есть Портал Дэшбордов, где можно найти нужный дэш, проверить его критерии качества и найти ответственных (см 2й скрин). Прям красота, очень такое хочется и себе.
Forwarded from Reveal the Data
Большая подборка про Tableau
Подборка только про сам инструмент, акцент постарался сделать на материалы на русском или на официальные ресурсы.
Бесплатные курсы
— Tableau Марафон и 8 ступеней от DataYoga
— Курс на Степике от Артёма Прыткова
— Официальные видео от Tableau
Must-read/watch
— Под капотом Tableau
— Адаптивная верстка в Tableau
— Официальные видео от Tableau
— Tableau Public
— Документация
— Мои лайфхаки в Tableau
— Tableau, LOD and SQL - Behind the scenes
Сообщества и каналы
— Чат Tableau
— Russian Speaking Tableau User Group
— Канал Tableau в России
— Чат компании Vizuators
— Канал Viz of the Day
— Tableau Public
— Оф. форум Tableau
— Сообщество Tableau на Reddit
Блоги
— Статьи из моего блога по тегу Табло
— Блог компании Аналитика Плюс
— Оф. блог Tableau и авторские статьи Andy Cotgreave
— Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
— Блог Andy Kriebel
— Блог компании InformationLab
— Блог компании InterWorks
— Блог Tableau Tim
— Блог Marc Reid
— Блог Klaus Schulte
— Блог компании Playfair Data
YouTube
— Мой канал
— Канал Артёма Прыткова
— Канал компании Аналитика Плюс
— Оф. канал Tableau
— Канал Andy Kriebel
— Канал Andy Cotgreave
— Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
— Канал Tableau Tim
Матрица компетенций
— Моя версия на русском
— Версия Саши Баракова и ко на английском
Челленджи
— Челленджи от Vizuators
— WorkoutWednesday
— MakeoverMonday
— Back 2 Viz Basics
Книги
— Анализ данных в Tableau на практике
— Visual Analytics with Tableau
— Desktop-Cookbook-Recipes
П.С. Пишите в комменты, какие вы знаете классные ресурсы.
#ссылка #tableau #избранное
Подборка только про сам инструмент, акцент постарался сделать на материалы на русском или на официальные ресурсы.
Бесплатные курсы
— Tableau Марафон и 8 ступеней от DataYoga
— Курс на Степике от Артёма Прыткова
— Официальные видео от Tableau
Must-read/watch
— Под капотом Tableau
— Адаптивная верстка в Tableau
— Официальные видео от Tableau
— Tableau Public
— Документация
— Мои лайфхаки в Tableau
— Tableau, LOD and SQL - Behind the scenes
Сообщества и каналы
— Чат Tableau
— Russian Speaking Tableau User Group
— Канал Tableau в России
— Чат компании Vizuators
— Канал Viz of the Day
— Tableau Public
— Оф. форум Tableau
— Сообщество Tableau на Reddit
Блоги
— Статьи из моего блога по тегу Табло
— Блог компании Аналитика Плюс
— Оф. блог Tableau и авторские статьи Andy Cotgreave
— Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
— Блог Andy Kriebel
— Блог компании InformationLab
— Блог компании InterWorks
— Блог Tableau Tim
— Блог Marc Reid
— Блог Klaus Schulte
— Блог компании Playfair Data
YouTube
— Мой канал
— Канал Артёма Прыткова
— Канал компании Аналитика Плюс
— Оф. канал Tableau
— Канал Andy Kriebel
— Канал Andy Cotgreave
— Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
— Канал Tableau Tim
Матрица компетенций
— Моя версия на русском
— Версия Саши Баракова и ко на английском
Челленджи
— Челленджи от Vizuators
— WorkoutWednesday
— MakeoverMonday
— Back 2 Viz Basics
Книги
— Анализ данных в Tableau на практике
— Visual Analytics with Tableau
— Desktop-Cookbook-Recipes
П.С. Пишите в комменты, какие вы знаете классные ресурсы.
#ссылка #tableau #избранное
Forwarded from 📊 VAD
Немного Deep Research анализа будущего для Tableau’шников
https://medium.com/design-bootcamp/the-future-of-tableau-centric-roles-whats-next-for-data-professionals-in-the-next-five-years-per-e48295af2eaf
https://medium.com/design-bootcamp/the-future-of-tableau-centric-roles-whats-next-for-data-professionals-in-the-next-five-years-per-e48295af2eaf
Medium
The Future of Tableau-Centric Roles: What’s Next for Data Professionals in the Next Five Years (per Deep Research)?
OpenAI’s Deep Research model covers exploring the evolution of Tableau Careers in the next five years of an AI-enabled world.
Forwarded from Egor Larin
есть такая утилитка - прям логи табло десктопа смотрит
https://github.com/tableau/tableau-log-viewer
можно через perfomance recording
https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000C65vVSAR/how-to-read-and-find-the-sql-queries-in-tableau
https://discuss.boardinfinity.com/t/how-to-view-underlying-sql-queries-in-tableau/11631
ну и например я смотрю в датабриксе в Query History
а так - в самой базе тоже варик посмотреть
что такое vizql как патентованная технология Табло
https://www.tableau.com/drive/what-is-vizql
еще
https://www.quora.com/How-do-view-SQL-which-is-generated-by-Tableau-Desktop
https://www.thedataschool.co.uk/aude-cazein/tableau-behind-the-scenes/
https://github.com/tableau/tableau-log-viewer
можно через perfomance recording
https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000C65vVSAR/how-to-read-and-find-the-sql-queries-in-tableau
https://discuss.boardinfinity.com/t/how-to-view-underlying-sql-queries-in-tableau/11631
ну и например я смотрю в датабриксе в Query History
а так - в самой базе тоже варик посмотреть
что такое vizql как патентованная технология Табло
https://www.tableau.com/drive/what-is-vizql
еще
https://www.quora.com/How-do-view-SQL-which-is-generated-by-Tableau-Desktop
https://www.thedataschool.co.uk/aude-cazein/tableau-behind-the-scenes/
Forwarded from настенька и графики
Нарисовала варианты расположения легенд к графикам. Мои самые любимые:
- легенда как график
- легенда в тексте (подзаголовком или прям в заголовке, если категорий не очень много)
В табло еще немного неудобные легенды (они занимают одинаковое расстояние под каждый квадратик с текстом вне зависимости от его длины), есть отличный лайфхак от Ромы Бунина, как делать адаптивную легенду.
- легенда как график
- легенда в тексте (подзаголовком или прям в заголовке, если категорий не очень много)
В табло еще немного неудобные легенды (они занимают одинаковое расстояние под каждый квадратик с текстом вне зависимости от его длины), есть отличный лайфхак от Ромы Бунина, как делать адаптивную легенду.
Forwarded from настенька и графики
👉Как использовать UTF символы и эмодзи в дэшах
1. Легенды
■ для столбиков, ● для точек, | для отсечек (в буллет чартах), – для линий и -- пунктирных линий
Отлично комбинируется с легендой в тексте
2. Показать данные
▲▼ ↑↓ – рост/падение метрик
●○ – закрашенный vs незакрашенный для данных типа закрыто / открыто
★⚠ – отметить что-то важное
3. Для фильтров
🗓 – для фильтра по датам
🔎 – поисковый фильтр (где можно вводить текст)
4. Объяснялки
ⓘ – подсветить блок доп инфы
💡– важная/полезная информация
👆– кликабельный график (обычно пишу в тултипе)
🔗 – гиперссылка
5. Метафоры
Любые эмодзики, подходящие под данные, чтобы их было проще воспринимать. Тут главное не переборщить))
💻 – можно использовать для пометки удаленных сотрудников или онлайн заказов
Как включить символы и эмодзи на маке
1. Легенды
■ для столбиков, ● для точек, | для отсечек (в буллет чартах), – для линий и -- пунктирных линий
Отлично комбинируется с легендой в тексте
2. Показать данные
▲▼ ↑↓ – рост/падение метрик
●○ – закрашенный vs незакрашенный для данных типа закрыто / открыто
★⚠ – отметить что-то важное
3. Для фильтров
🗓 – для фильтра по датам
🔎 – поисковый фильтр (где можно вводить текст)
4. Объяснялки
ⓘ – подсветить блок доп инфы
💡– важная/полезная информация
👆– кликабельный график (обычно пишу в тултипе)
🔗 – гиперссылка
5. Метафоры
Любые эмодзики, подходящие под данные, чтобы их было проще воспринимать. Тут главное не переборщить))
💻 – можно использовать для пометки удаленных сотрудников или онлайн заказов
Как включить символы и эмодзи на маке
Forwarded from настенька и графики
Tableau конференция 2025
Dev on Stage обещают
🎨 Более простой импорт палитр цветов, еще и с AI погенерить можно
🔘 Закругленные углы в дэшах)) После этого, думаю, перестанут делать так много подложек в фигме с кругляшами
🗑 Корзина, в которую будут попадать удаленные дэши и тд! Теперь можно будет их восстанавливать
🔎 Улучшенный лог активностей пользователей – наконец-то можно будет посмотреть, что люди фильтруют
Из видосов пока смотрела только How to Do Cool Stuff in Tableau от близнецов Flerlage, она же есть у них в текстовом формате
Dev on Stage обещают
🎨 Более простой импорт палитр цветов, еще и с AI погенерить можно
🔘 Закругленные углы в дэшах)) После этого, думаю, перестанут делать так много подложек в фигме с кругляшами
🗑 Корзина, в которую будут попадать удаленные дэши и тд! Теперь можно будет их восстанавливать
🔎 Улучшенный лог активностей пользователей – наконец-то можно будет посмотреть, что люди фильтруют
Из видосов пока смотрела только How to Do Cool Stuff in Tableau от близнецов Flerlage, она же есть у них в текстовом формате
Forwarded from настенька и графики
• Laws of Simplicity •
Про 10 законов простоты Джон Маэда и как, на мой взгляд, это откликается в дизайне дэшбордов:
1. Сокращение
Каждый элемент должен оправдать свое присутствие. Метрики без бизнес-смысла, избыточные подписи и декоративные легенды только мешают восприятию.
2. Организация
Группируйте элементы логически, используйте сетку, отступы и пустое пространство. Помним про гештальт принципы близости и ограждения
3. Время
Пользователь должен получить ответ за секунды. Ключевые метрики должны быть на поверхности. Минимум скролла, максимум информации в видимой области и эффективная работа с цветом.
4. Обучение
Дашборд должен объяснять сам себя: четкие подписи, подсказки при наведении, единая терминология.
5. Различия
Простое не может существовать без сложного. Начинаем с общего и простого, дальше детализируем до частного. Не все должно быть упрощено, но путь от простого к сложному должен быть очевиден.
6. Контекст
Цифра без контекста – просто цифра. Показывайте динамику, сравнения с планом, трендами. 1000 продаж – это хорошо или плохо? Без контекста не понять.
7. Эмоции
Эстетика влияет на доверие к данным. Аккуратная верстка, продуманные цвета, приятная типографика создают положительный опыт использования.
8. Доверие
Мы верим простым и понятным вещам. Понятный, ясный дашборд вызывает доверие у пользователя: читабельные визуализации, прозрачные источники информации, единые формулы расчетов, понятная методология.
9. Неудача
Сложность бывает неизбежна. Не все графики и дэши можно упростить без потери смысла. Иногда сложность и высокая детализация нужны.
10. Главный
Смысл превыше всего. Оставляйте только то, что помогает принимать решения. Убирайте очевидное, добавляйте значимое.
Про 10 законов простоты Джон Маэда и как, на мой взгляд, это откликается в дизайне дэшбордов:
1. Сокращение
Каждый элемент должен оправдать свое присутствие. Метрики без бизнес-смысла, избыточные подписи и декоративные легенды только мешают восприятию.
2. Организация
Группируйте элементы логически, используйте сетку, отступы и пустое пространство. Помним про гештальт принципы близости и ограждения
3. Время
Пользователь должен получить ответ за секунды. Ключевые метрики должны быть на поверхности. Минимум скролла, максимум информации в видимой области и эффективная работа с цветом.
4. Обучение
Дашборд должен объяснять сам себя: четкие подписи, подсказки при наведении, единая терминология.
5. Различия
Простое не может существовать без сложного. Начинаем с общего и простого, дальше детализируем до частного. Не все должно быть упрощено, но путь от простого к сложному должен быть очевиден.
6. Контекст
Цифра без контекста – просто цифра. Показывайте динамику, сравнения с планом, трендами. 1000 продаж – это хорошо или плохо? Без контекста не понять.
7. Эмоции
Эстетика влияет на доверие к данным. Аккуратная верстка, продуманные цвета, приятная типографика создают положительный опыт использования.
8. Доверие
Мы верим простым и понятным вещам. Понятный, ясный дашборд вызывает доверие у пользователя: читабельные визуализации, прозрачные источники информации, единые формулы расчетов, понятная методология.
9. Неудача
Сложность бывает неизбежна. Не все графики и дэши можно упростить без потери смысла. Иногда сложность и высокая детализация нужны.
10. Главный
Смысл превыше всего. Оставляйте только то, что помогает принимать решения. Убирайте очевидное, добавляйте значимое.