✅✅✅ کم‌ارتفاع‌ترین ماه در ۱۸ سال گذشته در آسمان ایران را از دست ندهید
🔹ماه کامل خرداد ۱۴۰۴ که به نام «ماه توت‌فرنگی» شناخته می‌شود، در شامگاه ۲۱ خرداد در کم‌ارتفاع‌ترین موقعیت مداری خود نسبت به افق زمین قرار می‌گیرد.
🔸این پدیده نجومی، پایین‌ترین طلوع ماه کامل در یک دوره ۱۸ ساله خواهد بود.



کانال علمی نجومی ماورای فرازمینی ها👽



https://www.tg-me.com/joinchat-SOSSquf1wQIBqWJ4

کانال ما رو به دوستان خود معرفی کنید👆


@farzaminiha👽
#Author_sm🔢🔢🔢🔢

✨✨✨✨


دنیا رسماً داره میره تو فاز علمی تخیلی!
فکر کن یه دکمه بزنی و خورشید بیاد بالا سرت! ☀️




کانال علمی نجومی ماورای فرازمینی ها❤️❤️



https://www.tg-me.com/joinchat-SOSSquf1wQIBqWJ4

کانال ما رو به دوستان خود معرفی کنید🤔


@farzaminiha👽
#Author_sm🔢🔢🔢🔢

👽👽👽👽



شبکه عصبی خودآموز، راز سیاهچاله‌های مشهور را فاش کرد

🌌 (تصویر هنری از شبکه عصبی که مشاهدات (چپ) را به مدل‌ها (راست) مرتبط می‌سازد. اعتبار: همکاری EHT/جانسن و همکاران)

¹★ تیمی از اخترشناسان به رهبری مایکل جانسن (دانشگاه رادبود، هلند) یک شبکه عصبی را با میلیون‌ها مجموعه داده مصنوعی سیاهچاله آموزش داده‌اند. بر اساس این شبکه و داده‌های تلسکوپ افق رویداد، آنها پیش‌بینی می‌کنند که سیاهچاله مرکز کهکشان راه‌شیری با حداکثر سرعت ممکن در حال چرخش است.

²★ اخترشناسان نتایج و روش‌شناسی خود را در سه مقاله در مجله Astronomy & Astrophysics منتشر کرده‌اند.

³★ در سال ۲۰۱۹، همکاری تلسکوپ افق رویداد اولین تصویر از یک سیاهچاله کلان‌جرم در مرکز کهکشان M87 را منتشر کرد. در سال ۲۰۲۲، آنها تصویری از سیاهچاله کهکشان خودمان، Sagittarius A را ارائه دادند. با این حال، داده‌های پشت این تصاویر هنوز حاوی اطلاعات زیادی بود که استخراج آن دشوار بود. تیمی بین‌المللی از محققان یک شبکه عصبی را آموزش دادند تا حداکثر اطلاعات ممکن را از داده‌ها استخراج کند.

🪐 از چند نمونه به میلیون‌ها داده

⁴★ مطالعات قبلی همکاری تلسکوپ افق رویداد تنها از چند مجموعه داده مصنوعی واقع‌گرایانه استفاده می‌کرد. این بار، اخترشناسان میلیون‌ها مجموعه داده از این نوع را به یک شبکه عصبی بیزی که می‌تواند عدم قطعیت‌ها را کمّی کند، وارد کردند. این به محققان اجازه داد مقایسه بسیار بهتری بین داده‌های EHT و مدل‌ها انجام دهند.

⁵★ به لطف شبکه عصبی، محققان اکنون به مواردی مانند این شک کرده‌اند که سیاهچاله مرکز راه‌شیری تقریباً با حداکثر سرعت ممکن در حال چرخش است. محور چرخش آن به سمت زمین اشاره دارد. علاوه بر این، انتشار انرژی نزدیک سیاهچاله عمدتاً توسط الکترون‌های فوق‌داغ در دیسک تجمع اطراف آن ایجاد می‌شود و نه توسط جت. همچنین به نظر می‌رسد میدان‌های مغناطیسی در دیسک تجمع رفتار متفاوتی از نظریه‌های معمول چنین دیسک‌هایی دارند.

⁶★ جانسن می‌گوید: "اینکه با نظریه حاکم مخالفت می‌کنیم البته هیجان‌انگیز است. اما من رویکرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ما را بیشتر به عنوان اولین گام می‌بینم. بعداً مدل‌ها و شبیه‌سازی‌های مرتبط را بهبود و گسترش خواهیم داد."

🪐 مقیاس‌گذاری چشمگیر

⁷★ جوردی داولار از دانشگاه پرینستون می‌گوید: "توانایی مقیاس‌پذیری به میلیون‌ها مجموعه داده مصنوعی یک دستاورد چشمگیر است. شما به ظرفیت ذخیره‌سازی، یک ابررایانه، یک خط لوله نرم‌افزاری و برنامه‌ای که کار را توزیع کند، نیاز دارید."

⁸★ محققان تأکید می‌کنند که این مقیاس از کار توسط یک اکوسیستم هماهنگ از خدمات محاسباتی ممکن شده است.

⁹★ محققان نه تنها درباره Sagittarius A پیش‌بینی‌هایی انجام دادند، بلکه به M87 نیز نگاه کردند. آنها دریافتند که این سیاهچاله نیز سریع می‌چرخد، اما نه به سریعی Sagittarius A. علاوه بر این، جهت چرخش آن برخلاف جهت گازهای در حال سقوط است.

منبعphys.org

https://phys.org/news/2025-06-neural-network-iconic-black-holes.html



📋 اخترشناسان نتایج و روش‌شناسی خود را در سه مقاله در مجله Astronomy & Astrophysics منتشر کرده‌اند.🔭



₁★ دانشمندان با شبکه عصبی آموزش‌دیده با میلیون‌ها داده مصنوعی، ویژگی‌های سیاهچاله راه‌شیری را بررسی کردند.

₂★ این شبکه نشان داد سیاهچاله Sagittarius A با حداکثر سرعت ممکن می‌چرخد.

₃★ محور چرخش این سیاهچاله به سمت زمین اشاره دارد.

₄★ انرژی نزدیک سیاهچاله بیشتر از الکترون‌های فوق داغ در دیسک تجمع پدید می‌آید.

₅★ میدان‌های مغناطیسی در دیسک تجمع رفتاری متفاوت از نظریه‌های رایج دارند.

₆★ این کشفیات برای سیاهچاله M87 هم بررسی شد و گام اول برای بهبود مدل‌های آینده است.🔭


کانال علمی نجومی ماورای فرازمینی ها👽



https://www.tg-me.com/joinchat-SOSSquf1wQIBqWJ4

کانال ما رو به دوستان خود معرفی کنید👆


@farzaminiha😍
#Author_sm3️⃣3️⃣2️⃣2️⃣

🚀🚀🚀🚀🚀




فوران خورشید، ماهواره‌های اسپیس ایکس را به زمین می‌کشاند

¹★دانشمندان ناسا کشف کردند که فعالیت شدید خورشید ماهواره‌های استارلینک اسپیس ایکس را به زمین می‌کشاند.

²★با افزایش فعالیت خورشید در چرخه ۲۵، تعداد سقوط ماهواره‌ها از ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۴ بیشتر شده است.

³★در سال ۲۰۲۴، ۳۱۶ ماهواره استارلینک به دلیل افزایش مقاومت جوی سقوط کردند.

⁴★فعالیت خورشیدی جو زمین را گرم و منبسط می‌کند و مقاومت در مدارهای پایین را افزایش می‌دهد.

⁵★۷۲ درصد سقوط‌ها در شرایط آرام ژئومغناطیسی رخ داده، به دلیل اثر تدریجی مقاومت جوی.

⁶★ماهواره‌هایی که در طوفان‌های شدید سقوط کردند، سریع‌تر از مدار خارج شدند.

⁷★این یافته‌ها می‌توانند به طراحی راهکارهایی برای کاهش سقوط ماهواره‌ها کمک کنند.

منبع:sciencealert🔭


https://www.sciencealert.com/the-suns-fury-is-making-spacex-satellites-plummet-from-the-sky



مقاله برای انتشار در مجله Frontiers in Astronomy and Space Science پذیرفته شده و در arXiv در دسترس است.


کانال علمی نجومی ماورای فرازمینی ها🌌



https://www.tg-me.com/joinchat-SOSSquf1wQIBqWJ4

کانال ما رو به دوستان خود معرفی کنید👆


@farzaminiha👽
#Author_sm🔢🔢🔢🔢

🛸🛸🛸🛸



یافتن آب پیرامون ستاره‌ای جوان و خورشیدمانند برای نخستین‌بار

برای نخستین بار، دانشمندان با استفاده از تلسکوپ فضایی جیمز وب (JWST) موفق به شناسایی یخ‌آب در دیسک آوار اطراف ستاره‌ای جوان به‌نام HD 181327 شده‌اند. این ستاره که تنها ۲۳ میلیون سال سن دارد و ۱۵۵ سال نوری از زمین فاصله دارد، شباهت زیادی به خورشید دارد اما هنوز مراحل اولیه شکل‌گیری سامانه‌اش را می‌گذراند.

پژوهشگران از ابزار طیف‌سنج فروسرخ نزدیک JWST برای شناسایی یخ‌ آب استفاده کردند. نتایج نشان می‌دهد بیش از ۲۰٪ جرم حلقه‌ی بیرونی دیسک آوار را یخ تشکیل می‌دهد که به‌صورت «گلوله‌برفی‌های کثیف» (یخ آمیخته با غبار) است، مشابه آنچه در کمربند کویپر سامانه‌ی خورشیدی دیده می‌شود. در نواحی داخلی‌تر، میزان یخ کاهش یافته و در نزدیکی ستاره تقریبا وجود ندارد؛ احتمالاً به دلیل تبخیر ناشی از تابش فرابنفش یا محبوس بودن آب در سیارک‌ها.

این یافته نه تنها فرضیه قدیمی وجود یخ در دیسک‌های اولیه ستاره‌ای را تأیید می‌کند، بلکه می‌تواند به درک بهتر فرآیند شکل‌گیری سیارات کمک کند. همچنین مشاهده شکاف بدون غبار میان ستاره و دیسک، نشان‌دهنده فعالیت پویا و برخوردهای مداوم اجرام یخی در این سامانه است. چنین برخوردهایی ذرات یخ‌آلود ریزی آزاد می‌کنند که به‌خوبی با توانایی JWST قابل شناسایی‌اند.

این پژوهش، افق تازه‌ای برای پژوهش سامانه‌های در حال شکل‌گیری گشوده و تأیید مهمی برای مشاهدات قبلی تلسکوپ اسپیتزر در سال ۲۰۰۸ به‌شمار می‌رود.🚀



Nature


https://www.nature.com/articles/s41586-025-08920-4




کانال علمی نجومی ماورای فرازمینی ها👽



https://www.tg-me.com/joinchat-SOSSquf1wQIBqWJ4

کانال ما رو به دوستان خود معرفی کنید🤔


@farzaminiha👽
#Author_sm3️⃣3️⃣2️⃣2️⃣