⚡️ Срочный выпуск новостей от Кота Ученого!

«С тех пор, как я заселился в Фидбечь три года назад, здесь еще ни разу не было косметического ремонта! Я решил это исправить — и вот, сам сделал новую иконку! Со мной, конечно 🐱

Ставьте сердечки — и увидимся в следующих постах!»

Ваш Котофей Александрович 🐾

🛍 Совсем скоро наступит сезон распродаж, а значит наступило время интересных исследований про Черную пятницу.

Согласно новому отчету Swap Commerce в прошлом году некоторые онлайн-ретейлеры оказались в сложной ситуации: одни слишком быстро распродали запасы, другие не справились с количеством заказов, а у некоторых именно в пиковый момент отказали AI-инструменты.

Однако в этот раз компании не намерены наступать на те же грабли и готовятся заранее. Ритейлеры перестраивают свои цифровые инфраструктуры к сезону распродаж 2025 года, делая ставку на умную автоматизацию и улучшение клиентской поддержки.

Около 60 % руководителей заявили, что планируют внедрить чат-ботов или шопинг-ассистентов на базе AI, а почти половина собирается усилить персонализацию за счет более грамотного использования клиентских данных.

🐈‍⬛️ Черная пятница — в октябре?

В этом году компании начинают распродажи раньше — потому что и покупатели делают то же самое. В отчете отмечается, что почти 25% клиентов начнут покупки до официального уикенда Black Friday, а более половины собираются использовать AI-инструменты — от сервисов сравнения цен до автоматических трекеров скидок.

Это значит, что «праздничный сезон» теперь стартует на несколько недель раньше, и у брендов остается меньше времени на подготовку.

✅ Осторожный оптимизм

Несмотря на трудности, уверенность возвращается: чуть более половины участников опроса ожидают рост выручки в этом году, благодаря более ранней подготовке и ясному пониманию, где технологии действительно приносят пользу.

После нескольких лет стремительного, но бессистемного внедрения AI, лидеры рынка теперь воспринимают его как часть долгосрочной инфраструктуры, а не временное решение.

👍 Клиенты тоже начинают привыкать

Пока показатели скромные, но многообещающие: 14 % пользователей уже воспользовались AI-шопинг-ассистентами, при этом почти половина знают о таких инструментах и считают их полезными.

Этот разрыв между осведомленностью и использованием дает ритейлерам небольшую, но ценную возможность — если они смогут сделать такой опыт удобным и по-настоящему полезным.
_________

🐱 Котофей Александрович уже собрал чемоданы в дорогу — ведь команда UX Feedback будет на Research Expo’25 со своим стендом!

✨ В этот раз мы подготовили кое-что необычное: наш Кот Ученый будет раздавать предсказания — что ждет вас нового, магического и волшебного в мире исследований в 2026 году!

И, конечно, поговорим на самые разные темы, связанные с рисерчем и обратной связью от пользователей, — поделимся кейсами и лайфхаками.

Будем рады познакомиться, обменяться опытом и просто пообщаться!

🪄Ждем вас 24 октября на стенде D9. Найти нас будет несложно: Котофей Александрович в образе волшебника укажет путь!

До встречи на Research Expo!

🦆 На ежегодной конференции Elevate от Monday.сom Quack AI представила свежее исследование «CX 2028». Оно было посвящено тому, каким будет клиентский опыт в эпоху, управляемую искусственным интеллектом.

В отчете отмечается, что клиентский опыт находится на переломном этапе: даже с помощью ИИ, масштабирование поддержки остается серьезным ограничением для устойчивого роста бизнеса.

Однако мы стоим на пороге раскрытия полного потенциала искусственного интеллекта. То, что начиналось как простые базы знаний и шаблонные ответы, сгенерированные ИИ, превращается в интеграцию ИИ на каждом уровне CX.

🧠 Что ждёт ИИ к 2028 году?

Исследователи прогнозируют будущее, в котором ИИ будет решать проблемы клиентов, а не просто перенаправлять их, и это станет новой нормой обслуживания. Они описывают переосмысление всей модели клиентского опыта по следующей временной шкале:

🔜Начало–середина 2026 года

- ИИ впервые возьмёт на себя большую часть операционной нагрузки службы поддержки.

- Начнут формироваться гибридные команды из ИИ и людей, работающие проактивно.

- Появятся персональные ИИ-помощники, а также взаимодействие ИИ-сущностей между собой.

🔜Конец 2026 года

- Службы клиентского успеха сосредоточатся на проактивном выявлении «сигналов» до того, как клиент откроет тикет.

- Традиционные метрики вроде First Time Resolution (FTR) и Time to Resolution (TTR) заменит Proactive Resolution Rate — доля сигналов, которые ИИ выявил и устранил до того, как они повлияли на пользовательский опыт.

🔜Начало 2027 года

Традиционные роли в клиентской поддержке будут заменены новыми позициями — Customer Expert и Customer Engineer, что позволит командам, взаимодействующим с пользователями, стать драйверами роста компании.

🔜Начало 2028 года

- ИИ-агенты начнут сами выступать в роли первых внутренних пользователей и бета-тестеров ИИ-поддержки.

- Сотрудники поддержки будут помогать не только клиентам и их ИИ-помощникам, но и внутренним ИИ-агентам компании.

🔜Середина 2028 года

- Наступит точка перелома: понятие поддержки будет полностью переосмыслено.

- ИИ-команды достигнут бесконечной масштабируемости, а набор человеческих специалистов перестанет зависеть от объема клиентов.

- Это откроет реальный потенциал масштабируемости больших языковых моделей (LLM).
________