Финтех идет в будущее

Большинство финансовых компаний России (95%) уже внедрило технологии искусственного интеллекта в основные процессы, говорится в исследовании «Применение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке» от Ассоциации ФинТех.

Что еще интересного мы узнали из отчета:

🟥 Лидеры рынка ежегодно инвестировали в развитие решений на основе ИИ около ₽80 млрд (~$1 млрд) по состоянию на июль 2023 года. При этом рентабельность инвестиций достигала ₽240 млрд (~$3 млрд) в год. Средние и небольшие российские финансовые компании инвестируют в ИИ в среднем в 500 раз меньше.

🟥 87% используемых на финансовом рынке решений на базе ИИ направлены на анализ данных и 63% — на работу с текстом.

🟥 Основной драйвер развития ИИ в финтехе — большие языковые модели (LLM). При этом разработать их самостоятельно могут только лидеры рынка, что вызывает обеспокоенность 82% респондентов.

🟥 Ключевые барьеры во внедрении ИИ — отсутствие утвержденной стратегии по развитию технологии и дефицит профильных специалистов. Отметим, что импортозамещение ПО не является «тормозящим» фактором для развития, так как 76% компаний используют решения на основе Open Source. А вот доступ к «железу» все еще остается проблемой.

Российские компании применяют искусственный интеллект не ради «научного интереса», а именно для оптимизации текущих процессов. Но финансовый рынок все еще относится к ИИ с осторожностью и учитывает риски, связанные с обработкой персональных данных, информационной безопасностью, юридическими нюансами. Все это тормозит применение искусственного интеллекта, но отказываться от него полностью никто из игроков не готов.

Подробнее: Исследовании «Применение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке», Ассоциация ФинТех

Совершенство клиентского сервиса

Международная сеть аудиторских и консалтинговых компаний Deloitte представила отчет, посвященный премудростям оказания высококлассного клиентского сервиса. Он охватывает множество аспектов — от использования бизнесом искусственного интеллекта до персонализации.

Делимся моментами, которые нас удивили:

🟥 Распространенные инструменты самообслуживания не удовлетворяют клиентов полностью. Большинство компаний позволяет потребителям самостоятельного изучать и заказывать товары, скачивать инструкции и документы. Но оказывается, для клиентов этого недостаточно. Они хотят решать и более сложные задачи самостоятельно, без обращения в службу поддержки.

🟥 Потребители отдают предпочтение традиционным способам связи с продавцами. Онлайн-чаты и формы обратной связи — это отлично, но клиенты практически в два раза чаще обращаются в компании по телефону или e-mail. Так что на пути к цифровизации бизнесу важно не забывать о базовых потребностях клиентов.

По мнению экспертов Deloitte, предлагаемые сегодня сервисы самообслуживания и цифровые инструменты несколько переоценены. Посмотрим, изменит ли искусственный интеллект эту ситуацию в ближайшем будущем…

Подробнее: Исследование Customer Service Excellence 2023, Deloitte

Командное взаимодействие

По прогнозам Research Dive, к 2031 году мировая индустрия сервисов для общения сотрудников достигнет отметки в $2,5 млрд. Масштабы российского рынка тоже внушительны: в 2023 году он составлял ₽36 млрд.

По мнению экспертов, наиболее перспективными в России направлениями являются:

6️⃣ Системы ВКС. До 2022 года около 80% спроса на отечественные решения приходилось на государственный сектор, в 2023 году уже около половины заказов поступало от коммерческих структур. По данным аналитического агентства холдинга Т1, в 2022–2023 гг. на российский рынок вывели 23 ВКС-системы.

2️⃣ Корпоративные мессенджеры. По оценке команды «Линк чаты» (ранее We.Teams), рынок платных решений в сфере корпоративных мессенджеров в России сегодня составляет около ₽10 млрд. Доля российских сервисов стремительно растет —  в 2021 году их было всего 4%, а в 2022 году — уже 20–25%.

3️⃣ IP-телефония. До 2022 года около 90% IP-телефонии в России приходилось на продукцию западных поставщиков. Строительство инфраструктуры виртуальной IP-телефонии — процесс долгий и дорогой, поэтому сейчас компании предпочитают до конца выработать ресурс имеющихся решений. Но уже в ближайшие годы ситуация резко изменится.

Помимо передела рынка корпоративных коммуникаций, меняются и используемые технологии. Например, все больше игроков прибегает к ИИ — такие решения позволяют экономить время на выполнении рутинных задач в проектах и бизнес-процессах, бороться с мошенничеством и др.

Подробнее: Как развивается рынок корпоративных коммуникаций, «Ведомости»

Время покорять заморские дали

Большинство российских ИТ-компаний (94%) заинтересовано в экспорте своих продуктов на внешние рынки, говорится в исследовании «Краткий обзор экспорта российского программного обеспечения» от «Руссофт». Респондентами стали 294 российских разработчика ПО, среди которых есть как действующие экспортеры продуктов и услуг, так и потенциальные.

Эксперты выяснили, какие иностранные рынки предпочитают российские ИТ-игроки:

▶️ 74% компаний считают страны Азии перспективными для экспорта российских решений и услуг.

▶️ 35% организаций стремятся экспортировать свои продукты в страны Персидского залива.

Страна-лидер по показателю фактического экспорта российского программного обеспечения и технологий — Казахстан, на втором месте — ОАЭ, на третьем — Индия. Также, по прогнозам, в ближайшее время вырастут продажи отечественных ИТ-решений в страны Южной Америки (Бразилию, Аргентину, Чили) и Африки (ЮАР, Алжир и Египет) — сейчас объем экспорта туда составляет около 8%, но перспективы оцениваются на уровне 25%.

Отметим, что почти половина экспортируемых российских решений не имеет отраслевой привязки, поэтому прогноз кажется вполне реальным.

Подробнее: Краткий обзор экспорта российского программного обеспечения, «Руссофт»

Дорогая, я уменьшил нейросеть!

Сегодня все больше компаний внедряют технологии искусственного интеллекта (ИИ) для решения своих задач. Но современные нейросети (генеративные, сверточные и другие), демонстрирующие высокое качество при выполнении целевых задач, обычно требуют много ресурсов и дорогостоящей инфраструктуры. Их может позволить себе далеко не каждый бизнес.

Эту проблему решает сжатие нейросетей, в ходе которого убираются наименее важные их компоненты. Так получается новая нейросеть, в которой меньше параметров — чисел, задающих выполняемые математические операции.

Какие же перспективы ждут пользователей при внедрении технологии? Разбираемся вместе:

1️⃣ Значительно уменьшится размер нейросетей. Это ускорит процесс принятия решений на основе входных данных, использовать технологию можно будет в режиме реального времени. Также снизятся требования к вычислительным мощностям и памяти устройств.

2️⃣ Сжатые нейросети смогут работать локально на устройствах пользователей, что избавит их от привязки к облачным технологиям. Это даст большую конфиденциальность и ускорит обработку данных.

3️⃣ Уменьшение размера и упрощение моделей затруднит извлечение информации об исходных данных, что повысит безопасность вводимой информации.

Рискнем предположить, что эта технология будет пользоваться повышенным спросом. Уже есть первые громкие анонсы: недавно компания Apple объявила о планах представить ОС со встроенным искусственным интеллектом этим летом.

Возникает много вопросов: усилится ли в ближайшее время конкуренция между облачными и локальными ИИ, насколько сильно можно «сжать» нейросети, не будет ли стоимость устройств с ними непомерно высокой… Скоро увидим!

Подробнее:
Ничего лишнего: какие возможности открывает сжатие нейросетей, Forbes
Какой неочевидный способ зарабатывать на ИИ выбрала Apple, РБК Pro

cПОрный вопрос

Только 60% российских компаний смогут импортозаместить программное обеспечение к 2025 году, по данным исследования компании Ideco. Переориентация на отечественные продукты оставшихся 40% предприятий может затянуться до 2030 года, при этом полного перехода на российские разработки может и не произойти.

Причин для этого несколько:

🟥 Зарубежное ПО, по мнению бизнеса, лучше российского. Респонденты считают, что иностранные программы обходят отечественные в скорости обработки трафика и решении сложных высокотехнологичных задач (обработке данных на Big Data, через ИИ, на удаленных серверах и т. д.). По этой причине лишь 25–30% компаний отказались от западного софта. В большей степени это были государственные организации (86%), реже — частный бизнес (24%).

🟥 Компании пока не доверяют отечественному ПО. 28% опрошенных не готовы к переводу процессов на новые решения. Российские заказчики уже привыкли к использованию продуктов от лидеров среди вендоров и считают, что их софт отличается высоким уровнем качества и инновационностью.

Тем не менее российские разработчики уверены, что к 2030 году более 70–80% компаний переориентируются на использование локального оборудования и ПО. Отечественный софт стремительно развивается: активно используются современные технологии, создаются целые экосистемы, происходят постоянные инвестиции в ИТ-сектор и кадры.

Подробнее: Пересофтица: почему российские компании не готовы к импортозамещению ПО, Forbes

Чем умнее, тем опаснее?

Почти треть компаний сообщает, что за последний год существенно пострадала из-за киберинцидентов, говорится в исследовании Global Cybersecurity Outlook 2024 от The World Economic Forum и Accenture.

Эксперты отмечают следующие тенденции в сфере ИБ:

1️⃣ Неравенство в области кибербезопасности в последние годы растет: малый бизнес становится все менее защищенным, а крупный — наоборот.

2️⃣ Все больше компаний интересуется страхованием киберрисков, но пока позволить себе это может только крупный бизнес.

3️⃣ Регулирование в области ИТ-безопасности снижает киберриски, считают 60% экспертов.

4️⃣ По мнению 56% опрошенных, генеративный искусственный интеллект полезен скорее кибермошенникам, чем жертвам.

Среди рисков, которые неизбежно возникнут с повсеместным распространением искусственного интеллекта, авторы исследования называют следующие:

➡️ развитие и совершенствование мошеннических схем с использованием фишинга, дипфейков, вредоносного ПО и прочего;

➡️ утечки персональных данных, произошедшие из-за предоставления их генеративному ИИ;

➡️ появление уязвимостей в ПО, разработанном при помощи генеративного ИИ;

➡️ сложности, связанные с правовыми аспектами интеллектуальной собственности и юридической ответственностью.

Время покажет, превысит ли в будущем польза от применения генеративного искусственного интеллекта описанные выше риски. Одно можно сказать точно — чтобы сохранить свои данные, ресурсы, время и деньги, бизнесу стоит развивать гибкость и готовность к изменениям.

Подробнее: Global Cybersecurity Outlook 2024, The World Economic Forum и Accenture

Будь открытым и бизнес к тебе потянется

Почти две трети программного обеспечения в корпоративном сегменте через два года будут основаны на открытом исходном коде и только треть — представлять собой полностью проприетарное ПО, сообщает Институт изучения мировых рынков (ИИМР) в исследовании «Коммерческий Open Source в России: темпы внедрения и перспективы 2023–2025».

Несколько интересных фактов из отчета:

➡️ 72% российских компаний-разработчиков планируют выпустить коммерческие решения на базе открытого кода (COSS) уже в следующем году.

➡️ Главными преимуществами такого софта респонденты называют быстроту появления нужных функций и простоту адаптации платформ под цели компании.

➡️ Бизнес ощущает нехватку качественных COSS-платформ в таких сферах, как управление ресурсами предприятия (ERM), информационная безопасность и электронный документооборот.

➡️ Ряд интеграторов использует готовое свободно распространяемое ПО с открытым исходным кодом (FOSS), не внося туда ничего нового. Продажа таких продуктов в брендированной обертке подрывает доверие к COSS-решениям, поскольку они не могут в полной мере решать задачи заказчиков, своевременно обновляться, быть надежными и безопасными.

Таким образом, платформы Open Source значительно облегчают жизнь всем — от разработчиков до конечных заказчиков. Главная уязвимость подобных решений заключается в том, что злоумышленники могут добавлять в популярный зрелый опенсорсный компонент вредоносную функциональность. По этой причине бизнесу стоит принимать дополнительные меры для обеспечения безопасности.

Подробнее: «Коммерческий Open Source в России: темпы внедрения и перспективы 2023–2025», ИИМР

#трибуна

Серверные вычисления без рамок

26 марта Анна Чернякова, вице-президент OCS Distribution, выступила на пленарной сессии форума «IT-Ось. Сегодня. Завтра. 2030», где рассказала о трендах, которые в скором времени приведут и к увеличению доли российских решений на рынке, и к активному запуску проектов цифровизации.

Так, одна из интересных тенденций, которую отметила Анна, — это появление бессерверных вычислений. Данная модель предполагает оплату за фактически использованные вычислительные ресурсы (PAYG — Pay As You Go). Подход позволяет бизнесу оптимизировать затраты на создание и поддержание собственной инфраструктуры хранения данных, быстро масштабироваться, оперативно внедрять новые технологии. По прогнозам Gartner, к 2025 году до 50% крупных компаний по всему миру развернут платформу
бессерверных функций как сервис.

Сейчас serverless-архитектура пользуется популярностью в следующих направлениях:

➡️ аналитика данных (48%)
➡️ сбор и поставка данных в системы хранения (44%)
➡️ управление облачной инфраструктурой (34%)

Для России, в свою очередь, тренд обернется значительным ростом закупок серверного оборудования и СХД, собранных отечественными вендорами.

Для чего русскому человеку нейросеть (когда есть рыбалка)

Эксперты «Яндекса» выяснили, как россияне используют генеративные нейросети. Опрос показал, что большинство респондентов создает с их помощью изображения и тексты, а также улучшает свои навыки в области дизайна и писательства. (Спокойно, этот текст написал человек!)

Немного подробностей об использовании генеративного ИИ:

🌸 О существовании текстовых нейросетей знают 58% россиян в возрасте от 18 до 65 лет. При этом активно ими пользуются лишь 26% респондентов.

🌸 Популярность «картиночных» нейросетей выше текстовых: слышали про них 76% опрашиваемых, используют — 33%.

🌸 Пользователи 18–34 лет чаще используют нейросети для составления текстов в рабочих или учебных целях, а люди 45–65 лет — для создания развлекательных изображений.

🌸 Чаще всего молодые люди с помощью нейросетей пишут код, создают презентации и логотипы, оформляют карточки товаров и посты в соцсетях, разрабатывают контент-планы. Люди старше 45 лет как правило используют технологию для обработки и улучшения фотографий, создания музыки и написания стихотворений.

По данным «Яндекса», с начала 2022 года интерес к нейросетям вырос более чем в 15 раз. Сейчас слово «нейросеть» встречается в поисковых запросах так же часто, как «караоке», «рыбалка» и «помидоры». Считаем, что пока эти слова стоят в одном ряду, восстания машин можно всерьез не опасаться.

Подробнее: «Нейростат. Статистика знания и использования генеративных нейросетей», исследование «Яндекса»

Безопасность превыше всего

В каждой пятой российской ИТ-компании сотрудники обладают низким уровнем знаний основ информационной безопасности, говорится в исследовании «СёрчИнформ». В прошлом году количество инцидентов по вине внутренних нарушителей возросло на 18% в сравнении с 2022-м. При этом компании с «хорошим» и «средним» уровнем подготовки сотрудников сталкивались с инцидентами так же часто, как и организации с «плохим».

Среди других выводов исследования:

✅ 40% компаний-респондентов увеличили бюджет на ИБ. Этот показатель на 12% больше, чем годом ранее. Главным драйвером роста бюджетов в свою очередь стало удорожание оборудования и ПО.

✅ 73% респондентов, у которых выросло финансирование ИБ, утверждают, что большая часть средств уходила на продление лицензионных ключей, у 53% — на закупку нового оборудования и ПО.

✅ 66% участников опроса сообщили, что сталкивались с утечкой информации по вине сотрудников в 2023 году. Причем в 71% случаев виноваты в этом оказывались линейные сотрудники.

✅ 66% компаний наблюдают стабильный кадровый дефицит на рынке ИБ. Частично решить проблему помогает аутсорсинг — доля компаний, заинтересованных в этом, за пять лет выросла с 8% до 45%.

✅ На пути импортозамещения ИБ особо активными отраслями (помимо госуправления) являются: энергетика, банки и страхование, а также логистика.

Надеемся, что в скором времени вектор информационной безопасности сместится с «реактивного» оборонительного ПО против внешних атак на «проактивные» профилактические меры, которые обеспечат сохранность данных уже на этапе проектирования бизнес-процессов.

Подробнее: «Исследование уровня информационной безопасности в организациях России: итоги 2023 года», Компания «СёрчИнформ»

За гранью человеческого интеллекта

Искусственный интеллект нам уже не кажется чем-то фантастическим. Более того, мы стоим на пороге следующего грандиозного прорыва в этой области — создания Искусственного Общего Интеллекта (AGI). Технология будет не только выполнять узкоспециализированные задачи, но и обладать разумом, сопоставимым с человеческим. Мы с энтузиазмом погрузились в изучение прогнозов и ожиданий.

Эксперты отмечают следующие преимущества AGI перед традиционным AI:

➕ Универсальность. Одна AGI-система потенциально может заменить множество узкоспециализированных AI-платформ.

➕ Обучаемость. AGI способен учиться новым задачам и навыкам, используя опыт, полученный в процессе решения предыдущих задач. Традиционные же AI-системы обучаются на заранее подготовленных данных и зачастую ограничены областью своего первоначального назначения.

➕ Адаптивность. AGI подстраивается под новые условия и меняющуюся среду, в то время как большинство AI-систем в этом случае требует перепроектирования или переобучения экспертами.

➕ Самосознание. Эксперты утверждают, что AGI  способен к самоанализу — умеет понимать и анализировать свои внутренние действия и процессы, оценивать результат принятых решений.

➕ Принятие решений в условиях неопределенности. AGI анализирует ситуации с неопределенным исходом и принимает решения, опираясь на неполные данные. Традиционные AI-системы в этих же условиях обычно сталкиваются с трудностями.

Мы считаем, что взаимоотношения человека и сильного ИИ будут эволюционировать вместе с развитием технологии и проникновением ее в нашу жизнь. Важно, чтобы дискуссии об этом велись с учетом широкого спектра мнений и интересов — научного сообщества, правительства, промышленности и общественности. Только через открытый и конструктивный диалог мы сможем использовать потенциал AGI для достижения общего блага, минимизируя риски.

Подробнее: Почему Сэм Альтман и другие стремятся создать AGI и что это такое, РБК Pro

Рынок корпоративных коммуникаций идет на взлет

Аналитики компании J'son & Partners Consulting подсчитали, что российский рынок корпоративных коммуникаций в 2023 году составил ₽81 млрд. При этом в ближайшие пять лет, по их прогнозам, объем может удвоиться и достичь 164 млрд рублей, что соответствует среднегодовому темпу роста на уровне 15%.

Согласно отчету, сегменты будут развиваться с разной скоростью:

💙️ Видеоконференцсвязь к 2028 году вырастет с текущих ₽9,8 до ₽44,5 млрд.

💙️ Корпоративная телефония увеличит свой объем с ₽20,2 до ₽56,1 млрд.

💙️ Корпоративные мессенджеры покажут рост с ₽2,8 до ₽28,2 млрд.

💙️ Сегмент почтовых решений увеличится с ₽3,9 до ₽20,9 млрд.

Исследование в очередной раз подтверждает, что российский рынок корпоративных коммуникаций проходит фазу интенсивных трансформаций, которая, в свою очередь, приведет к логичному росту доли отечественных решений (программного обеспечения и оборудования). По прогнозам J'son & Partners Consulting, в 2028 году российские продукты на рынке будут составлять 91%.

Подробнее: Аналитический отчет «Российский рынок корпоративных коммуникаций удвоится к 2028 году», компания J'son & Partners Consulting

Колонки качают продажи

Ретейлеры, маркетплейсы и производители отмечают, что за первые несколько месяцев 2024 года спрос на умные колонки вырос на треть. По данным «М.видео-Эльдорадо», продажи устройств в первом квартале достигли 1,2 млн штук. Лидерские позиции в сегменте заняли российские производители: «Яндекс», VK и «Сбер».

Эксперты связывают увеличение спроса на умные колонки со следующими причинами:

✅ удобная интеграция устройств с другими элементами и гаджетами системы «умный дом»: лампами, розетками и т.д.;

✅ совершенствование технологий распознавания голоса и генерации ответов;

✅ упрощение взаимодействия с виртуальными ассистентами в повседневной жизни;

✅ тренд на «интеллектуализацию» своего быта, который особенно выражен среди молодежи;

✅ расширение модельного ряда умных колонок и покрытие всех ценовых сегментов: от ₽5 тыс. до ₽45 тыс.

По различным оценкам, до конца года рынок умных колонок будет расти на уровне от 20 до 60%. Основными драйверами увеличения продаж станут рост популярности систем «умного дома» и подписок на сервисы, а также появление новых функций у нейросетей.

Подробнее: В России на треть подскочил спрос на умные колонки, «Ведомости»