This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#короче Googl’у 25. Ягодка опять!
🔎 #тренды
Их электро-автомобильная готовность
Strategy& (это такое подразделение PwC) выпустили четвертую (первые 3 как-то прошли мимо нас…) версию своего исследования “электронной мобильности”. В ней эксперты учли результаты нового опроса и проанализировали 18 страновых рынков (к сожалению, России среди них нет).
Давайте ознакомимся с результатами. Что выяснили коллеги:
◈ 30% опрошенных потенциальных потребителей заявили о намерении купить электромобиль в ближайшие 2 года.
◈ Владельцами электромобилей (6% от всех респондентов) чаще всего являются мужчины среднего возраста с высоким доходом, живущие в центрах городов и имеющие доступ к частным парковочным местам.
◈ Типичный портрет потенциального будущего владельца электромобиля – это технический энтузиаст (техно-гик), мечтатель и… прагматик.
◈ Основными скептиками (давайте честно – противниками) покупки и последующего использования электромобилей являются женщины (31% опрошенных).
◈ 20% продаж электромобилей совершается через интернет (причем в основном это автомобили премиум-класса).
◈ Интерес к подержанным электромобилям значителен: 60% текущих владельцев заявляют о заинтересованности в покупке подержанного автомобиля из-за его более низкой стоимости и доступности (одна из ключевых проблем здесь – “долгое ожидание отгрузки нового электромобиля с завода”). Кстати, главным препятствием к покупке указывают “неуверенность в состоянии батареи”.
◈ Норвегия, Швейцария и Германия – страны, наиболее готовые к использованию электронных автотехнологий в Европе. Этому способствуют развитая зарядная инфраструктура и высокий потребительский спрос (Италия и Испания отстают несмотря на щедрые государственные модели стимулирования). В Азиатско-Тихоокеанском регионе наиболее подготовленные страны – Гонконг, Китай и Сингапур. Из всех анализируемых стран Австралия – самая слабая с точки зрения готовности к перемещениям на электромобилях.
Мы в редакции Friends.OCS прикинули портрет потенциального владельца электромобиля. Это мужчина с доходом сильно выше среднего и, скорее всего, в его семье это далеко не единственный автомобиль. Мы также считаем, что по степени готовности страны к электромобилям РФ не была бы среди лучших: если в Москве/Питере еще как-то этим вопросом занимаются, то в регионах – готовность на уровне Австралии. Если кто-то хочет с нами поспорить – пусть проедет от Москвы до Питера (даже по платной трассе) на электромобиле. Удачи на дорогах! :)
Ссылка на источник: https://drive.google.com/file/d/1NwkXGr-HCDVAx0NxnXmVUENLAjx_1HPU/view?usp=sharing
Их электро-автомобильная готовность
Strategy& (это такое подразделение PwC) выпустили четвертую (первые 3 как-то прошли мимо нас…) версию своего исследования “электронной мобильности”. В ней эксперты учли результаты нового опроса и проанализировали 18 страновых рынков (к сожалению, России среди них нет).
Давайте ознакомимся с результатами. Что выяснили коллеги:
◈ 30% опрошенных потенциальных потребителей заявили о намерении купить электромобиль в ближайшие 2 года.
◈ Владельцами электромобилей (6% от всех респондентов) чаще всего являются мужчины среднего возраста с высоким доходом, живущие в центрах городов и имеющие доступ к частным парковочным местам.
◈ Типичный портрет потенциального будущего владельца электромобиля – это технический энтузиаст (техно-гик), мечтатель и… прагматик.
◈ Основными скептиками (давайте честно – противниками) покупки и последующего использования электромобилей являются женщины (31% опрошенных).
◈ 20% продаж электромобилей совершается через интернет (причем в основном это автомобили премиум-класса).
◈ Интерес к подержанным электромобилям значителен: 60% текущих владельцев заявляют о заинтересованности в покупке подержанного автомобиля из-за его более низкой стоимости и доступности (одна из ключевых проблем здесь – “долгое ожидание отгрузки нового электромобиля с завода”). Кстати, главным препятствием к покупке указывают “неуверенность в состоянии батареи”.
◈ Норвегия, Швейцария и Германия – страны, наиболее готовые к использованию электронных автотехнологий в Европе. Этому способствуют развитая зарядная инфраструктура и высокий потребительский спрос (Италия и Испания отстают несмотря на щедрые государственные модели стимулирования). В Азиатско-Тихоокеанском регионе наиболее подготовленные страны – Гонконг, Китай и Сингапур. Из всех анализируемых стран Австралия – самая слабая с точки зрения готовности к перемещениям на электромобилях.
Мы в редакции Friends.OCS прикинули портрет потенциального владельца электромобиля. Это мужчина с доходом сильно выше среднего и, скорее всего, в его семье это далеко не единственный автомобиль. Мы также считаем, что по степени готовности страны к электромобилям РФ не была бы среди лучших: если в Москве/Питере еще как-то этим вопросом занимаются, то в регионах – готовность на уровне Австралии. Если кто-то хочет с нами поспорить – пусть проедет от Москвы до Питера (даже по платной трассе) на электромобиле. Удачи на дорогах! :)
Ссылка на источник: https://drive.google.com/file/d/1NwkXGr-HCDVAx0NxnXmVUENLAjx_1HPU/view?usp=sharing
ImgBB
image hosted at ImgBB
Image image hosted in ImgBB
#короче чем полезен AI простому пользователю Windows c Copilot https://youtube.com/watch?v=5rEZGSFgZVY
YouTube
Introducing Copilot on Windows 11, new AI tools, and more
The best Windows ever is getting even better, with brand new ways to make the everyday easier.
With nearly 200 new features, the new Windows 11 update is one of our most ambitious yet, bringing the power of Copilot and new AI powered experiences to apps…
With nearly 200 new features, the new Windows 11 update is one of our most ambitious yet, bringing the power of Copilot and new AI powered experiences to apps…
⭐️ #диджитал_маркетинг
У тиктокеров не прокатило
Когда ты молод и находчив, велик соблазн доверить бездушному искусственному интеллекту все – от подготовки школьных уроков до создания медиаконтента. Тиктокеры быстро просекли фишку и поняли, что можно особо не париться со сценарием или подготовкой визуала – достаточно довериться ИИ.
И все бы хорошо, но тему спалила сама платформа – и выпустила новую фичу. Вот официальное заявление из блога TikTok: “Поскольку все больше создателей используют преимущества искусственного интеллекта (ИИ) для повышения своей креативности, мы хотим поддерживать прозрачные и ответственные методы создания контента. Мы продолжаем инвестировать в медиаграмотность, чтобы расширить возможности творчества, одновременно предоставляя людям важную информацию о контенте, который они просматривают. На этой неделе мы начнем запуск нового инструмента, который поможет создателям маркировать свой контент, созданный с помощью искусственного интеллекта. Мы также начнем тестировать способы автоматической маркировки контента, созданного искусственным интеллектом”.
Читай – не хочешь отмечать контент добровольно, мы сделаем это принудительно. Руководство TikTok небезосновательно утверждает: немаркированный ИИ-контент может ввести аудиторию в заблуждение, а они – против этого.
При этом платформа не запрещает пользоваться ресурсами ИИ, а даже поощряет. Но в партнерстве с ИТ-комьюнити. Но пользователь может отнестись к замыслу иначе, особенно в коммерческих роликах – одно дело показать, как чудодейственно преображаются волосы от рекламируемого шампуня вживую, другое – с обработанным ИИ визуалом. TikTok всегда ценили за реалистичность, и, возможно, продолжат делать это и дальше. Но тогда точно придется создавать контент самим.
Подробнее: https://newsroom.tiktok.com/en-us/new-labels-for-disclosing-ai-generated-content
У тиктокеров не прокатило
Когда ты молод и находчив, велик соблазн доверить бездушному искусственному интеллекту все – от подготовки школьных уроков до создания медиаконтента. Тиктокеры быстро просекли фишку и поняли, что можно особо не париться со сценарием или подготовкой визуала – достаточно довериться ИИ.
И все бы хорошо, но тему спалила сама платформа – и выпустила новую фичу. Вот официальное заявление из блога TikTok: “Поскольку все больше создателей используют преимущества искусственного интеллекта (ИИ) для повышения своей креативности, мы хотим поддерживать прозрачные и ответственные методы создания контента. Мы продолжаем инвестировать в медиаграмотность, чтобы расширить возможности творчества, одновременно предоставляя людям важную информацию о контенте, который они просматривают. На этой неделе мы начнем запуск нового инструмента, который поможет создателям маркировать свой контент, созданный с помощью искусственного интеллекта. Мы также начнем тестировать способы автоматической маркировки контента, созданного искусственным интеллектом”.
Читай – не хочешь отмечать контент добровольно, мы сделаем это принудительно. Руководство TikTok небезосновательно утверждает: немаркированный ИИ-контент может ввести аудиторию в заблуждение, а они – против этого.
При этом платформа не запрещает пользоваться ресурсами ИИ, а даже поощряет. Но в партнерстве с ИТ-комьюнити. Но пользователь может отнестись к замыслу иначе, особенно в коммерческих роликах – одно дело показать, как чудодейственно преображаются волосы от рекламируемого шампуня вживую, другое – с обработанным ИИ визуалом. TikTok всегда ценили за реалистичность, и, возможно, продолжат делать это и дальше. Но тогда точно придется создавать контент самим.
Подробнее: https://newsroom.tiktok.com/en-us/new-labels-for-disclosing-ai-generated-content
ImgBB
image hosted at ImgBB
Image image hosted in ImgBB
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#короче сбылась мечта дизайнеров! Фотошоп теперь онлайн (пока не доступен в России)
🔎 #тренды
Искусство вечно, если это не NFT
Ну что же, неужели пришел момент и этому пузырю схлопнуться? Помните, как все превратились в цифровых художественных критиков и восхищались крупнопиксельными изображениями лягушек в яркой цветовой гамме? А многие на волне хайпа и при росте рынка приобрели себе подобные NFT-произведения.
Отчет агентства dappGambl, основанный на данных от NFT Scan и CoinMarketCap, показал, что из 73 257 коллекций NFT 69 795 (это около 95%) имели рыночную капитализацию, равную нулю. По их оценкам этими бесполезными активами владеют почти 23 миллиона человек.
Напомним, NFT – это цифровые изображения произведений искусства или предметов коллекционирования, привязанные к блокчейну, обычно Ethereum, и каждый из них имеет уникальную подпись, которую невозможно продублировать. В 2021 и 2022 годах на рынке NFT наблюдался огромный бычий рост, который в какой-то момент привел к ежемесячному объему торгов в $2,8 млрд. В то время популярные коллекции, такие как Bored Apes и CryptoPunks, продавались за миллионы долларов, а в ажиотаже участвовали такие знаменитости, как Стивен Карри и Снуп Догг. Бум совпал с пиком криптовалюты, когда биткойн стоил около $70 тыс. В прошлую среду цена криптовалюты была чуть выше $27 тыс.
Среди менее известных проектов большинство коллекций сегодня вообще не имеют какой-либо ценности. Из 8 850 коллекций, занимающих верхние позиции по рыночной капитализации, 18% не представляют вообще никакой ценности, а 41% продаются по цене от $5 до $100. Менее 1% имеют цену выше $6 тыс. – и это очень далеко от сделок на миллионы долларов, заключаемых два года назад.
Аналитики строги. По их мнению, очевидное несоответствие между зарегистрированными ценами и фактическими продажами может указывать на то, что многие продавцы ждут еще одного массового всплеска интереса к NFT, подобного буму, наблюдавшемуся в 2021 году. Но он, возможно, никогда больше не повторится.
Подробнее: https://markets.businessinsider.com/news/currencies/nft-market-crypto-digital-assets-investors-messari-mainnet-currency-tokens-2023-9
Искусство вечно, если это не NFT
Ну что же, неужели пришел момент и этому пузырю схлопнуться? Помните, как все превратились в цифровых художественных критиков и восхищались крупнопиксельными изображениями лягушек в яркой цветовой гамме? А многие на волне хайпа и при росте рынка приобрели себе подобные NFT-произведения.
Отчет агентства dappGambl, основанный на данных от NFT Scan и CoinMarketCap, показал, что из 73 257 коллекций NFT 69 795 (это около 95%) имели рыночную капитализацию, равную нулю. По их оценкам этими бесполезными активами владеют почти 23 миллиона человек.
Напомним, NFT – это цифровые изображения произведений искусства или предметов коллекционирования, привязанные к блокчейну, обычно Ethereum, и каждый из них имеет уникальную подпись, которую невозможно продублировать. В 2021 и 2022 годах на рынке NFT наблюдался огромный бычий рост, который в какой-то момент привел к ежемесячному объему торгов в $2,8 млрд. В то время популярные коллекции, такие как Bored Apes и CryptoPunks, продавались за миллионы долларов, а в ажиотаже участвовали такие знаменитости, как Стивен Карри и Снуп Догг. Бум совпал с пиком криптовалюты, когда биткойн стоил около $70 тыс. В прошлую среду цена криптовалюты была чуть выше $27 тыс.
Среди менее известных проектов большинство коллекций сегодня вообще не имеют какой-либо ценности. Из 8 850 коллекций, занимающих верхние позиции по рыночной капитализации, 18% не представляют вообще никакой ценности, а 41% продаются по цене от $5 до $100. Менее 1% имеют цену выше $6 тыс. – и это очень далеко от сделок на миллионы долларов, заключаемых два года назад.
Аналитики строги. По их мнению, очевидное несоответствие между зарегистрированными ценами и фактическими продажами может указывать на то, что многие продавцы ждут еще одного массового всплеска интереса к NFT, подобного буму, наблюдавшемуся в 2021 году. Но он, возможно, никогда больше не повторится.
Подробнее: https://markets.businessinsider.com/news/currencies/nft-market-crypto-digital-assets-investors-messari-mainnet-currency-tokens-2023-9
ImgBB
image hosted at ImgBB
Image image hosted in ImgBB
#короче Шаг и мат, Apple Vision? https://www.meta.com/smart-glasses/shop-all/ (Meta - запрещенная в РФ экстремистская организация)
Meta
Shop Ray-Ban Meta AI glasses and sunglasses
Shop Ray-Ban Meta AI glasses and sunglasses. Find your style of wearable technology in a range of sizes and colours.
🛒 #e_commerce
Самый лучший день приходил… в сентябре?
Группа OMD провела исследование настроений российских покупателей сегмента e-commerce на сентябрь 2023 года. Почему выбран именно этот момент? Потому что, по мнению исследователей, это самый оптимистичный момент за долгий период. И вот почему.
➤ Финансовая удовлетворенность. Впервые с мая 2020 года средняя оценка финансовой удовлетворенности переместилась в положительную зону. Группа ожидающих роста доходов в ближайшие месяцы (31%) превышает число пессимистов (26%).
➤ Потребители нарастили подушку безопасности. Сберегательные настроения нарастали до марта 2023. За это время при стабильном уровне дохода потребителям удалось увеличить объем сбережений.
➤ Потребитель ищет низкую цену не меньше, чем высокое качество. В среднем по всем категориям FMCG 68% потребителей готовы попробовать новый бренд, если он дешевле привычного.
➤ Разнообразие корзины е-Grocery растет в регионах. В целом в городах с населением 1М+ потребители в возрасте 18-55 определились с соотношением офлайн и онлайн каналов покупок продуктов питания – рынок е-Grocery растет за счет малых городов и старших возрастных групп.
➤ Готовность тратить свободные деньги на покупки. В сентябре 59% имеют лишние деньги и открыты к тратам (в сентябре 2021 года их было 49 %).
Люди не готовы экономить на здоровье, товарах для детей, продуктах питания. Но при этом они по-прежнему бережливы в плане ремонта, поездок и бронирования отелей.
Что делать в этот момент брендам? Запускать рекламу, присутствовать во всех маркетинговых каналах сразу, локализовать продукцию и не скрывать ничего существенного.
Рынку бы еще закрепиться на таком настроении покупателей, но оно, знаете ли, зависит у нас не только от погоды – есть вещи более непредсказуемые.
Ссылка на источник: https://drive.google.com/file/d/1Axk1BknQIz02VScBnv0vBTnYk_CtPKON/view?usp=sharing
Самый лучший день приходил… в сентябре?
Группа OMD провела исследование настроений российских покупателей сегмента e-commerce на сентябрь 2023 года. Почему выбран именно этот момент? Потому что, по мнению исследователей, это самый оптимистичный момент за долгий период. И вот почему.
➤ Финансовая удовлетворенность. Впервые с мая 2020 года средняя оценка финансовой удовлетворенности переместилась в положительную зону. Группа ожидающих роста доходов в ближайшие месяцы (31%) превышает число пессимистов (26%).
➤ Потребители нарастили подушку безопасности. Сберегательные настроения нарастали до марта 2023. За это время при стабильном уровне дохода потребителям удалось увеличить объем сбережений.
➤ Потребитель ищет низкую цену не меньше, чем высокое качество. В среднем по всем категориям FMCG 68% потребителей готовы попробовать новый бренд, если он дешевле привычного.
➤ Разнообразие корзины е-Grocery растет в регионах. В целом в городах с населением 1М+ потребители в возрасте 18-55 определились с соотношением офлайн и онлайн каналов покупок продуктов питания – рынок е-Grocery растет за счет малых городов и старших возрастных групп.
➤ Готовность тратить свободные деньги на покупки. В сентябре 59% имеют лишние деньги и открыты к тратам (в сентябре 2021 года их было 49 %).
Люди не готовы экономить на здоровье, товарах для детей, продуктах питания. Но при этом они по-прежнему бережливы в плане ремонта, поездок и бронирования отелей.
Что делать в этот момент брендам? Запускать рекламу, присутствовать во всех маркетинговых каналах сразу, локализовать продукцию и не скрывать ничего существенного.
Рынку бы еще закрепиться на таком настроении покупателей, но оно, знаете ли, зависит у нас не только от погоды – есть вещи более непредсказуемые.
Ссылка на источник: https://drive.google.com/file/d/1Axk1BknQIz02VScBnv0vBTnYk_CtPKON/view?usp=sharing
ImgBB
image hosted at ImgBB
Image image hosted in ImgBB
🔎 #тренды
Это вам не сын маминой подруги
Forbes продолжает генерировать рейтинги и знакомить нас с ключевыми фигурами бизнеса. Интересен список инноваторов в возрасте до 35 лет – эти люди, скорее всего, определят облик индустрии в ближайшие годы.
Первое место авторы отдали Шэрон Ли, занимающейся исследованиями в области ИИ. Труды Ли могут предотвратить катастрофический сбой моделей ИИ при столкновении с незнакомыми сценариями.
Второе почетное место у Джо Сок Янга, нашедшего возможный способ переработки аккумуляторов для электрокаров и другого транспорта с помощью аммиака. В 2020 году Джо основал стартап по созданию систем, которые используют аммиак – обычный компонент удобрений, в качестве топлива для грузовиков и кораблей.
Третье место досталось Ятишу Турахия. Он создал программный инструмент, который записывает более 15 млн вирусных последовательностей. Ученые ежедневно его пополняют. Это помогает открывать новые штаммы, давать им названия и отслеживать их эволюцию.
Далее идут: Леррел Пинто с разработкой крутых бытовых роботов, обученных с помощью ИИ; Джулия Юнг, создавшая «атлас» для помощи ученым увидеть, как определенные белки формируют из клеток мышцы, нейроны и многое другое; Альхуззейн Фавзи, пионер использования игрового ИИ для фундаментальных вычислений.
Изучите список для вдохновения и воодушевления относительно будущего планеты. Интересно, что большинство инноваторов – представители Азиатского континента вперемежку с уроженцами Латинской Америки и Ближнего Востока. Настало время, когда “новый свет” показывает путь старому?
Подробнее: https://www.technologyreview.com/supertopic/2023-mit-technology-reviews-innovators-under-35
Это вам не сын маминой подруги
Forbes продолжает генерировать рейтинги и знакомить нас с ключевыми фигурами бизнеса. Интересен список инноваторов в возрасте до 35 лет – эти люди, скорее всего, определят облик индустрии в ближайшие годы.
Первое место авторы отдали Шэрон Ли, занимающейся исследованиями в области ИИ. Труды Ли могут предотвратить катастрофический сбой моделей ИИ при столкновении с незнакомыми сценариями.
Второе почетное место у Джо Сок Янга, нашедшего возможный способ переработки аккумуляторов для электрокаров и другого транспорта с помощью аммиака. В 2020 году Джо основал стартап по созданию систем, которые используют аммиак – обычный компонент удобрений, в качестве топлива для грузовиков и кораблей.
Третье место досталось Ятишу Турахия. Он создал программный инструмент, который записывает более 15 млн вирусных последовательностей. Ученые ежедневно его пополняют. Это помогает открывать новые штаммы, давать им названия и отслеживать их эволюцию.
Далее идут: Леррел Пинто с разработкой крутых бытовых роботов, обученных с помощью ИИ; Джулия Юнг, создавшая «атлас» для помощи ученым увидеть, как определенные белки формируют из клеток мышцы, нейроны и многое другое; Альхуззейн Фавзи, пионер использования игрового ИИ для фундаментальных вычислений.
Изучите список для вдохновения и воодушевления относительно будущего планеты. Интересно, что большинство инноваторов – представители Азиатского континента вперемежку с уроженцами Латинской Америки и Ближнего Востока. Настало время, когда “новый свет” показывает путь старому?
Подробнее: https://www.technologyreview.com/supertopic/2023-mit-technology-reviews-innovators-under-35
ImgBB
image hosted at ImgBB
Image image hosted in ImgBB
#короче брюки превращаются в элегантный скафандр https://wwd.com/fashion-news/designer-luxury/prada-axiom-space-partner-tech-design-nasa-lunar-spacesuits-1235858547/
WWD
Prada, Axiom Space Partner on Tech, Design for NASA Lunar Space Suits
Prada and Axiom Space have partnered on technology and design for NASA's lunar space suits for the Artemis mission, planned for 2025.
#короче надо было оставлять старое название twitter https://www.reuters.com/technology/elon-musks-x-hit-with-trademark-lawsuit-marketing-agency-2023-10-02/
Reuters
Elon Musk's X hit with trademark lawsuit from marketing agency
X Corp, formerly known as Twitter, was sued in federal court in Florida on Monday by a legal-marketing company that claims the social media giant's new name infringes its trademark incorporating the letter "X."
#короче Amazon продолжает развивать свой бизнес вокруг здравоохранения через партнерства и поглощения...
👾 #AI
Пришло время делиться?
Кажется, что генеративному искусственному интеллекту уже от души прилетело отовсюду… Все только и видят в нем повсеместную угрозу.
Это коснулось и музыкальной сферы. Появление генеративного ИИ привело к всплеску музыкальных дипфейков – голоса известных исполнителей убедительно имитируются, часто без их согласия. Иногда такое согласие и вовсе невозможно получить из-за безвременного ухода музыкантов. В итоге мы имеем Фрэнка Синатру, читающего Gangsta’s Paradise, или, например, рэпера Tupac, который может исполнить вообще все, что пожелаете.
Дошло до того, что лейблы Universal Music и Warner Music ведут переговоры с Google о лицензировании мелодий и голосов дипфейков, созданных искусственным интеллектом. Не на шутку обеспокоенный Universal Music считает, что “красть голос исполнителя, единственный и неповторимый – в корне неверно“. Не будем забывать и про финансовый вопрос: лейблы и сами музыканты никак не зарабатывают на том, что их продукт становится исходным материалом для дипфейка.
Выход – в легализации создания такого контента, когда владельцы авторских прав получают заслуженное вознаграждение от изобретательных креаторов, заставляющих того же Синатру упражняться в хип-хопе.
А может, зря волнуются уважаемые Universal Music и Warner Music? Пока нужный инструмент монетизации придумают, разработают и внедрят, все желающие успеют наиграться – и все снова вернется на круги своя.
P.S. К слову, интерес пользователей к ChatGPT и так уже снижается.
Подробнее: https://www.ft.com/content/6f022306-2f83-4da7-8066-51386e8fe63b
Пришло время делиться?
Кажется, что генеративному искусственному интеллекту уже от души прилетело отовсюду… Все только и видят в нем повсеместную угрозу.
Это коснулось и музыкальной сферы. Появление генеративного ИИ привело к всплеску музыкальных дипфейков – голоса известных исполнителей убедительно имитируются, часто без их согласия. Иногда такое согласие и вовсе невозможно получить из-за безвременного ухода музыкантов. В итоге мы имеем Фрэнка Синатру, читающего Gangsta’s Paradise, или, например, рэпера Tupac, который может исполнить вообще все, что пожелаете.
Дошло до того, что лейблы Universal Music и Warner Music ведут переговоры с Google о лицензировании мелодий и голосов дипфейков, созданных искусственным интеллектом. Не на шутку обеспокоенный Universal Music считает, что “красть голос исполнителя, единственный и неповторимый – в корне неверно“. Не будем забывать и про финансовый вопрос: лейблы и сами музыканты никак не зарабатывают на том, что их продукт становится исходным материалом для дипфейка.
Выход – в легализации создания такого контента, когда владельцы авторских прав получают заслуженное вознаграждение от изобретательных креаторов, заставляющих того же Синатру упражняться в хип-хопе.
А может, зря волнуются уважаемые Universal Music и Warner Music? Пока нужный инструмент монетизации придумают, разработают и внедрят, все желающие успеют наиграться – и все снова вернется на круги своя.
P.S. К слову, интерес пользователей к ChatGPT и так уже снижается.
Подробнее: https://www.ft.com/content/6f022306-2f83-4da7-8066-51386e8fe63b
ImgBB
image hosted at ImgBB
Image image hosted in ImgBB
#короче несмотря на не очень благозвучное название, медицинский стартап Suki привлек больше всего финансирования в области ведения истории болезни
👾 #AI
Второй пилот со странностями
Именно эта фраза написана в заглавном слайде отчета Б1 (ex. Ernst & Young) про генеративный ИИ. Отчет, кстати, весьма занятный – с множеством полезных определений, которые помогут, наконец, интересующимся разложить все по полочкам.
Основные тезисы:
✅ Взрыв интереса к генеративному AI в ноябре 2022 года – чуть ли не единственная инвестиционная идея на фоне снижения темпов роста технологического сектора. В наибольшем выигрыше оказались игроки AI-инфраструктуры: капитализация Microsoft за шесть месяцев выросла на 30%; Nvidia – более чем на 200% (и превысила $1 трлн).
✅ Основной потенциал генеративного ИИ – там, где есть большие объемы неструктурированных данных. В случаях, когда нужны точность, прозрачность и обработка информации в реальном времени, лучше подойдут специализированные модели и алгоритмы.
✅ Лучше всего генеративный ИИ работает в аналитике, оптимизации процессов, дизайне и контенте. Хуже всего – в логистике и поставках, управлении энергетикой и оборудованием. Но, несмотря на это, внедрение генеративного AI часто планируют там, где «модно», а не где есть наибольший потенциал.
✅ Генеративный AI – это гениальный второй пилот со странностями, которого надо держать под присмотром. Особенно при общении с внешним миром.
✅ Основные риски, связанные с технологией: дезинформация, влияние на рынок труда, создание вымышленных фактов, доступ к конфиденциальным данным запросов пользователей, рост спама и низкокачественного кода, нарушение прав интеллектуальной собственности.
Что касается прогнозов, коллеги выделяют следующие:
🔸 Рост инвестиций в технологии корпоративного генеративного ИИ,
🔸 Рост конкуренции сервисов и поиск подходов к их монетизации,
🔸 Нехватка и рост стоимости вычислительной инфраструктуры,
🔸 Рост инвестиций в технологии верификации контента,
🔸 Рост количества инициатив по регулированию ИИ.
И в конце хочется привести слова Сэма Альтмана, CEO компании Open AI, со слушаний в конгрессе США в мае 2023 года: «Языковые модели – это инструменты, а не существа. Они хорошо выполняют задачи, но не работу».
Подробнее: https://drive.google.com/file/d/1-kK98B3Lf8mw1BTQRR31XniGWpbeLFWi/view?usp=sharing
Второй пилот со странностями
Именно эта фраза написана в заглавном слайде отчета Б1 (ex. Ernst & Young) про генеративный ИИ. Отчет, кстати, весьма занятный – с множеством полезных определений, которые помогут, наконец, интересующимся разложить все по полочкам.
Основные тезисы:
✅ Взрыв интереса к генеративному AI в ноябре 2022 года – чуть ли не единственная инвестиционная идея на фоне снижения темпов роста технологического сектора. В наибольшем выигрыше оказались игроки AI-инфраструктуры: капитализация Microsoft за шесть месяцев выросла на 30%; Nvidia – более чем на 200% (и превысила $1 трлн).
✅ Основной потенциал генеративного ИИ – там, где есть большие объемы неструктурированных данных. В случаях, когда нужны точность, прозрачность и обработка информации в реальном времени, лучше подойдут специализированные модели и алгоритмы.
✅ Лучше всего генеративный ИИ работает в аналитике, оптимизации процессов, дизайне и контенте. Хуже всего – в логистике и поставках, управлении энергетикой и оборудованием. Но, несмотря на это, внедрение генеративного AI часто планируют там, где «модно», а не где есть наибольший потенциал.
✅ Генеративный AI – это гениальный второй пилот со странностями, которого надо держать под присмотром. Особенно при общении с внешним миром.
✅ Основные риски, связанные с технологией: дезинформация, влияние на рынок труда, создание вымышленных фактов, доступ к конфиденциальным данным запросов пользователей, рост спама и низкокачественного кода, нарушение прав интеллектуальной собственности.
Что касается прогнозов, коллеги выделяют следующие:
🔸 Рост инвестиций в технологии корпоративного генеративного ИИ,
🔸 Рост конкуренции сервисов и поиск подходов к их монетизации,
🔸 Нехватка и рост стоимости вычислительной инфраструктуры,
🔸 Рост инвестиций в технологии верификации контента,
🔸 Рост количества инициатив по регулированию ИИ.
И в конце хочется привести слова Сэма Альтмана, CEO компании Open AI, со слушаний в конгрессе США в мае 2023 года: «Языковые модели – это инструменты, а не существа. Они хорошо выполняют задачи, но не работу».
Подробнее: https://drive.google.com/file/d/1-kK98B3Lf8mw1BTQRR31XniGWpbeLFWi/view?usp=sharing
ImgBB
image hosted at ImgBB
Image image hosted in ImgBB
#короче Visa не оставляет свои попытки зайти на рынок крипты через различные модели партнерства...
👾 #AI
Незабываемое
Наверняка наши уважаемые читатели помнят множество фантастических фильмов, где проводили эксперименты с памятью человека – стирали воспоминания или искажали то, что запомнилось. Как оказалось, об этом же задумались и разработчики алгоритмов для обучения искусственного интеллекта – как заставить ИИ забыть часть данных, на которых он учился?
Прецедент произошел в Великобритании. ИИ-модель обучалась на приложении с огромной базой данных, содержащей информацию о здоровье и генетическом коде 500 тысяч британцев. И все бы хорошо, но одному британцу пришла в голову идея удалить свои данные из ИИ-модели. И тут возникли проблемы. Из базы-то убрать информацию несложно, но как быть с обучавшемся на ней искусственным интеллектом?
Краткий ответ – никак. Есть два варианта, но оба они не очень хороши:
1. Можно “обнулить” модель, сбросив ее к исходному состоянию. Но тогда все временные и денежные усилия, потраченные на обучение, тоже обнулятся.
2. Удалить модель. По сути, это еще хуже, чем первый вариант.
Так что за ИИ пока можно только порадоваться: увиденное единожды будет аккуратно изучено, запомнено и использовано.
Но эксперты все же активно обсуждают вопрос “разучивания” искусственного интеллекта. Модели ИИ становятся все масштабнее и собирают все больше данных. И без возможности удаления информации из модели – а потенциально и самой модели – будущие риски и проблемы могут стать действительно существенными.
Посмотрим, как будет развиваться ситуация. Главное, чтобы эти намерения не привели к еще более неожиданным последствиям, как было с Эффектом Стрейзанд.
Ссылка на источник: https://fortune.com/2023/08/30/researchers-impossible-remove-private-user-data-delete-trained-ai-models/
Незабываемое
Наверняка наши уважаемые читатели помнят множество фантастических фильмов, где проводили эксперименты с памятью человека – стирали воспоминания или искажали то, что запомнилось. Как оказалось, об этом же задумались и разработчики алгоритмов для обучения искусственного интеллекта – как заставить ИИ забыть часть данных, на которых он учился?
Прецедент произошел в Великобритании. ИИ-модель обучалась на приложении с огромной базой данных, содержащей информацию о здоровье и генетическом коде 500 тысяч британцев. И все бы хорошо, но одному британцу пришла в голову идея удалить свои данные из ИИ-модели. И тут возникли проблемы. Из базы-то убрать информацию несложно, но как быть с обучавшемся на ней искусственным интеллектом?
Краткий ответ – никак. Есть два варианта, но оба они не очень хороши:
1. Можно “обнулить” модель, сбросив ее к исходному состоянию. Но тогда все временные и денежные усилия, потраченные на обучение, тоже обнулятся.
2. Удалить модель. По сути, это еще хуже, чем первый вариант.
Так что за ИИ пока можно только порадоваться: увиденное единожды будет аккуратно изучено, запомнено и использовано.
Но эксперты все же активно обсуждают вопрос “разучивания” искусственного интеллекта. Модели ИИ становятся все масштабнее и собирают все больше данных. И без возможности удаления информации из модели – а потенциально и самой модели – будущие риски и проблемы могут стать действительно существенными.
Посмотрим, как будет развиваться ситуация. Главное, чтобы эти намерения не привели к еще более неожиданным последствиям, как было с Эффектом Стрейзанд.
Ссылка на источник: https://fortune.com/2023/08/30/researchers-impossible-remove-private-user-data-delete-trained-ai-models/
ImgBB
image hosted at ImgBB
Image image hosted in ImgBB
#короче Теперь еще и астрономы жалуются на спутники. Из-за своей яркости они мешают наблюдениям за космическими телами - https://www.nytimes.com/2023/10/02/science/bluewalker3-ast-spacemobile-astronomy.html
NY Times
A New Satellite Outshines Some of the Brightest Stars in the Sky
Astronomers warn that BlueWalker 3, a test spacecraft with a large array of antennas, could be the first of many larger satellites in low-Earth orbit that interfere with astronomical observations.