Бустим продуктивность НА МАКСИМУМ: твиттерский рассказал простой метод, чтобы бесконечно не залипать в телефон — он помогает вернуть концентрацию, хорошее настроение и сон.

Всё, что требует силы воли — не работает. В теории, в практике, в жизни. Особенно когда устал или просто в плохом настроении. Нужно менять не поведение, а СРЕДУ.

Сохраняем:

— Полностью отключите уведомления (оставляем только банковские). Телефон перестаёт вызывать рефлекс «дёрни меня», соцсети не зовут, и концентрация возвращается. Начните с YouTube, Твиттера и ТикТока — и постепенно выключите всё, даже рабочие чаты и почту.

— Боитесь пропустить что-то важное? Дайте близким и коллегам личный номер. На работе подключите он-колл решения вроде OpsGenie. Так вы не выпадете из важных процессов, но и не будете на поводке у пушей.

— Второй шаг — ОЧИСТКА ЛЕНТЫ. Отписка от всех, кого не знаете лично. Оставьте только Эксплойт. Если страшно, то сохраняйте ссылки в отдельный документ. Никто не мешает вернуться.

— Пройдитесь по всем подпискам. Удалите весь мусор, который не читаете. Остальное — в папку, чтобы не попадалось под руку.

— Всё развлекательное — на другое устройство. Пусть развлечения требуют усилий: взять планшет, открыть нужное, включиться. Телефон только для работы и повседневных задач. Экранное время само падает до часа в день.

Результат:
— Минус 4–5 часов залипания.
— Яснее мысли, лучше концентрация.
— И никакого ощущения, что вы что-то «отняли» у себя — наоборот, как будто вернули утраченное внимание.

Система важнее силы воли. Настройте среду — и привычки изменятся сами.

@exploitex

В Австралии больше верблюдов, чем в Египте или ОАЭ.

По разным оценкам, в центральной и северной частях страны может обитать до миллиона одногорбых диких верблюдов. Более того, Австралия – это единственная страна в мире, где можно встретить целые стада этих животных в дикой природе.

Завезли их в Австралию в XIX веке как раз с Аравийского полуострова, а еще из Индии и Афганистана. Использовали для перевозки грузов. Со временем благодаря развитию железных и автомобильных дорог необходимость в верблюдах отпала, поэтому они, свободно перемещаясь, размножились без всякого контроля. Приятный бонус – в стране нет хищников, которые специально бы охотились на них, поэтому популяция удваивается каждые 9 лет. Для понимания, в самом начале завезли всего 10 тысяч особей.

Верблюды наносят значительный вред экологии, уничтожая на некоторых территориях до 80 % растительности. А еще во время засух в поисках воды разрушают человеческие постройки, ломают насосы, краны и даже туалеты.

Сегодня ночью над Землёй появится УЛЫБКА — смайлик создадут Луна, Венера и Сатурн.

Красоту можно будет наблюдать примерно в 5:20 утра.

Ставим будильник.

@exploitex

ИИ читает спикера за секунды, угадывая успех выступления по первым фразам.
Модели GPT и Gemini оценивают научный доклад уже после 15–60 слов — и попадают в точку.
До сих пор сверхвозможности больших языковых моделей мы видели в «текстовом океане» — когда нужно осмыслить миллиарды слов. Новая работа Michigan State University показала, что те же модели не менее точны в микромире: по первым двум-трем предложениям (≈ 1-5 % текста, меньше полуминуты речи) они с корреляцией 0,7 предсказывают, как доклад оценят живые эксперты.
Иными словами, ИИ выхватывает те самые сигналы, по которым мы подсознательно решаем: «слушать дальше или переключиться». Это приближает к эмпирической проверке популярного «7-second rule» Роджера Айлза (авторы уточняют: точное число секунд условно) - популярный постулат о публичных выступлениях, ораторском мастерстве и деловом общении:

«Слушатели (или собеседники) составляют первичное и часто стойкое мнение о спикере за первые семь секунд после его появления».

Эти семь секунд включают момент выхода на сцену, первые слова, мимику, контакт глаз, позу и темп голоса - т.е. касаются в основном невербальной коммуникации. Авторы новой работы перенесли этот подход на вербальную коммуникацию, опираясь прежде всего на классическую «тонко-ломтевую» (thin-slice) линию исследований, начатую в 1990-е Натали Амбади и Робертом Розенталем (их эксперименты показали, что по 30-секундным беззвучным отрывкам можно с высокой точностью предсказывать оценки преподавателей студентами).

С тех пор на основе “тонких срезов” вырос целый корпус работ. Например:
• «speed-dating»: по нескольким секундам общения оценивали перспективу отношений
• микроданные невербального поведения на собеседованиях
• сигналы эмоций через невербальные каналы
• восприятие харизмы только по голосу (и шире - по акустике речи)
• мгновенные решения о доверии и компетентности по выражению лица
• как впечатления о спикере влияют на восприятие самого контента
Всё это - фундамент доказательства, что крошечные отрывки поведения и речи несут достаточную информацию о навыках, эмоциях и чертах личности.

Но лишь революция ChatGPT позволила применить подобный подход в языково-текстовом микромире (где нет ни голоса, ни внешности, а есть только стенограмма).

Как это делали:
• 128 докладов,
• 2 модели GPT-4o-mini и Gemini 1.5
• срезы размером 1-75 % текста стенограмм
• оценки моделей сравнивали с 60 экспертами - людьми

Что из этого следует для нас?
1) Золотое правило «зацепи аудиторию в первую минуту» получило эмпирическое подтверждение: если первые фразы скучны, дальше уже поздно спасать ситуацию.
2) LLM открывают дорогу к молниеносной, практически бесплатной обратной связи для преподавателей, политиков, учёных и всех, кому важно говорить убедительно. Соединяя идеи «тонких срезов» и возможности ИИ, мы получаем масштабируемый, надёжный и валидный инструмент, который поможет прокачивать публичные выступления и доводить их восприятие аудиторией до максимума (в пределах харизмы спикера).
3) А уж какая лафа ожидается в деловом общении с использованием презентаций и иных публичных выступлений (для клиентов, партнеров, инвесторов …)!

Вангую: очень скоро к LLM-анализу «тонких срезов» стенограмм добавится анализ тонких срезов аудио и видео выступлений (т.е. мультимедийный синтез всех каналов вербальной и невербальной коммуникации).

И тогда ИИ станет незаменимым инструментом для политтехнологов, спичрайтеров и имиджмейкеров.

А уж из совсем крышесносных перспектив - преодоление несжимаемости эволюционного опыта Homo sapiens.

#ВовлечениеАудитории #ИнтеллектуальнаяПродуктивность #LLMvsHomo

Таинственный магнетар, доказанная польза массажа ног и невероятно быстрые мутации

Собрали для вас самые интересные научные открытия недели в новом материале 👈

Хороших выходных!

Будьте аккуратнее.

⚡️ Революция в стоматологии: учёные научились выращивать новые ЗУБЫ вместо выпавших.

Первыми обладателями обновлённой челюсти стали свиньи — исследователи пересадили в их десна коктейль из клеток человеческих зубов мудрости и дополнительных зубов хрюшек.

Как итог — уже через три месяца зубы начали рости и развиваться как НАСТОЯЩИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИЕ.

Почему это важно:

— В будущем люди смогут выращивать себе новые зубы вместо того, чтобы вставлять имплант;
— Новые зубы идеально приживаются, не вызывают отторжения или осложнений;
— Следующий шаг — повторить процедуру на человеке.

@exploitex

Оказывается, лучшим кадрам из фильмов BBC о животных мы обязаны роботу-какахе )) Похоже, скоро повсюду будут дистанционно управляемые передвижные видеокамеры, замаскированные под кучки навоза.

Тут спрашивают, почему роботу, подкатывающему к слонам, нужно притворяться какахой. Вот, например, буйвол весом в полтонны, - он подошел к семейству слонов слишком близко. Заповедник Масаи-Мара, Кения. Фото: SIPA

Дятлы, как известно, хранят желуди, чтобы пережить зиму. Это основа их питания, от которой зависит успех размножения весной.

Складируют они их чаще всего в естественных «амбарах» - стволах деревьев, например, выдалбливая там множество отверстий.

Но иногда дятлы используют для своих целей стены и крыши домов. И даже телекоммуникационные антенны. Из той, что на видео, например, высыпали 150 кг желудей.

#посмотритенаэто

Можно без мигрантов? Конечно можно… Может оно и будет дороже, по началу.. Но потом дешевле точно

Нейропрожарка

Freya - Кукла

📽 Нейровидеоклип
📕 Слова - ARTESS
💻 Все остальное сделали нейросети!

chatGPT, suno, krea, kling, runway, fotopea, dzine, magnific, topaz.

Всех приветствую. Хочу рассказать немного о себе и о клипе.

Меня зовут Артем, и когда то очень давно (10 лет назад). Я занимался музыкой, а именно рэпом. Но так же писал просто песни. А так как петь я не умею, все так и лежало в столе все это время.

И вот полгода назад я познакомился с нейросетями. И ушел в них с головой. И первые впечатления конечно были, вау, что это за магия. Восторг!!! Живые котики)))

Спустя время, когда я достаточно разобрался. Пришел к выводу, что нужно делать что то посерьезнее, но нужно было понять что. И вот я вспомнил про свои тексты. Решил дать им вторую жизнь, я петь не умею, но умеет нейросеть.

Теперь о самой работе.

Общее время около примерно 40 часов.

12+- часов ушло на генерацию песни, задача была именно ее сгенерировать, без каких либо правок.
22+- часов на генерацию изображений и видео.
6+- часов на монтаж

И еще больше цифр.

7000 кредитов - клинг
4000 кредитов - суно
15000 кредитов - фрипик(магнифик)
Ранвей - безлимит
Креa - 20% от максимальной месячной подписки
Топаз годовая подписка
остальное по мелочи

Точную сумму в деньгах не просчитать. Но думаю около 20к₽.

Наваливаем коменты в коментах.

@cgevent