Терминология нашего дня
Объясните, Карлсон - это скуф или не скуф?
Объясните, Карлсон - это скуф или не скуф?
Анализ проектов
Заказчик отправил архив с десятками айтишных разработок и попросил в короткие сроки дать по нему заключение: что полезно, а что нет. Какие проекты выбросить, а какие выгодно развивать (с указанием потенциальной прибыли и перечня необходимых работ). С подобной задачей мы в лабе сталкивались не раз, но это была внутренняя кухня. А тут большое количество проектов, которые никто прежде в глаза не видел. Сроки сжатые, вникнуть в детали каждого проекта физически невозможно.
Невыполнимые задачи мы любим больше всего. Структурировали требования к оценке проекта и написали протокол для анализа. Работает так: загружаете исходные файлы проекта в LLM, загружаете файл протокола и в ответе получаете JSON с полным описанием проекта, багами, технологическим стеком, конкурентными преимуществами, потенциальной прибылью от внедрения, алгоритмом развития и необходимым ресурсам. При желании можно сделать все это пакетно: указываете каталог и получаете набор файлов с результатами.
Но сами по себе JSON-файлы изучать сложно. Поэтому на сдачу написали небольшой вьюер на JS. Загружаете в него все файлы JSON с описанием проектов и получаете визуализацию, сводную статистику по всем проектам, возможность изучить детали по каждому проекту и общую стратегию развития. Пока эта система больше напоминает концепт, чем промышленное решение, но для нашей конкретной задачи этого более чем достаточно.
Изначально задача казалось совершенно невыполнимой. А в итоге самую большую трудность вызвало придумать название. С одной стороны, мы написали протокол анализа. Но еще мы написали классическую программу для анализа проектов. Долго не могли решить, какое название выбрать: аналпро или проанал. В итоге остановились на первом варианте. Хотя я был против. Нужно было назвать систему "проанал", а название "аналпро" сохранить для расширенной коммерческой версии.
Заказчик отправил архив с десятками айтишных разработок и попросил в короткие сроки дать по нему заключение: что полезно, а что нет. Какие проекты выбросить, а какие выгодно развивать (с указанием потенциальной прибыли и перечня необходимых работ). С подобной задачей мы в лабе сталкивались не раз, но это была внутренняя кухня. А тут большое количество проектов, которые никто прежде в глаза не видел. Сроки сжатые, вникнуть в детали каждого проекта физически невозможно.
Невыполнимые задачи мы любим больше всего. Структурировали требования к оценке проекта и написали протокол для анализа. Работает так: загружаете исходные файлы проекта в LLM, загружаете файл протокола и в ответе получаете JSON с полным описанием проекта, багами, технологическим стеком, конкурентными преимуществами, потенциальной прибылью от внедрения, алгоритмом развития и необходимым ресурсам. При желании можно сделать все это пакетно: указываете каталог и получаете набор файлов с результатами.
Но сами по себе JSON-файлы изучать сложно. Поэтому на сдачу написали небольшой вьюер на JS. Загружаете в него все файлы JSON с описанием проектов и получаете визуализацию, сводную статистику по всем проектам, возможность изучить детали по каждому проекту и общую стратегию развития. Пока эта система больше напоминает концепт, чем промышленное решение, но для нашей конкретной задачи этого более чем достаточно.
Изначально задача казалось совершенно невыполнимой. А в итоге самую большую трудность вызвало придумать название. С одной стороны, мы написали протокол анализа. Но еще мы написали классическую программу для анализа проектов. Долго не могли решить, какое название выбрать: аналпро или проанал. В итоге остановились на первом варианте. Хотя я был против. Нужно было назвать систему "проанал", а название "аналпро" сохранить для расширенной коммерческой версии.
Идеальный корпоратив
Не хотел идти на очередной шабаш, поэтому опоздал. Пришел, а оказалось остальные опоздали еще больше.
Сижу один на улице, пью темное, смотрю на строительные леса. Размышляю о судьбе Довлатова. Завтра в пять утра на объект ехать.
Не так уж и плохи эти корпоративы. Дороговато выходит, но раз в год можно и шикануть.
Не хотел идти на очередной шабаш, поэтому опоздал. Пришел, а оказалось остальные опоздали еще больше.
Сижу один на улице, пью темное, смотрю на строительные леса. Размышляю о судьбе Довлатова. Завтра в пять утра на объект ехать.
Не так уж и плохи эти корпоративы. Дороговато выходит, но раз в год можно и шикануть.
Билеты ПДД
Как парковать коня? С заходом на тротуар или нет? С гужевой повозкой понятно. Но если я передвигаюсь по городу в седле, как ничего не нарушить?
Как парковать коня? С заходом на тротуар или нет? С гужевой повозкой понятно. Но если я передвигаюсь по городу в седле, как ничего не нарушить?
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Соломоново кольцо
От кремлевского дворца до перехода у Балтийского вокзала всего пара десятков лет. Красота, богатство, мирская слава - все мимолетно. Даже не пойму, что меня больше впечатлило: ностальгия или затягивающий ужас декаданса.
От кремлевского дворца до перехода у Балтийского вокзала всего пара десятков лет. Красота, богатство, мирская слава - все мимолетно. Даже не пойму, что меня больше впечатлило: ностальгия или затягивающий ужас декаданса.
Нейровизуализация данных OSM
Случайно выдумал любопытный способ скрестить данные OpenStreetMap со спутниковым снимком. Подгружаете спутниковую подложку в QGis, при необходимости настраиваете смещение (по умолчанию в QGis этого функционала нет, но можно использовать наш старый скрипт). На основе высоты объектов строите псевдотрехмерную сцену в нужном ракурсе. Добавляете коммунальные текстуры для цвета стен и крыш, сохраняете все как изображение. Любители заморочек могут проделать аналогичную операцию с помощью блендера, но сейчас в этом нет особой нужды.
Затем полученную картинке загружаете в QWEN или куда удобнее и применяете примерно такой промт: "Для этого изображения нужны реалистичные текстуры домов, растительность должна выглядеть реалистично и объемно, цвета должны быть более яркие, радостные и весенние, автомобили на изображении должны быть объемными и реалистичными, небо более натуральным." Варианты могут быть другими, тут уже нужно экспериментировать с вашим изображением и потребностями.
В результате получается не идеал, но вполне реалистичная и узнаваемая картина. Сам не знаю, зачем она нужна, но можно распечатать и дырку в обоях закрывать. Или обдумать глубокий протокол визуализации и свести процедуру в пайплайн. Может тогда из этого и выйдет что-то полезное, но сейчас просто любопытно и симпатично.
На изображении вид на поселок ХБК в городе Шахты.
Случайно выдумал любопытный способ скрестить данные OpenStreetMap со спутниковым снимком. Подгружаете спутниковую подложку в QGis, при необходимости настраиваете смещение (по умолчанию в QGis этого функционала нет, но можно использовать наш старый скрипт). На основе высоты объектов строите псевдотрехмерную сцену в нужном ракурсе. Добавляете коммунальные текстуры для цвета стен и крыш, сохраняете все как изображение. Любители заморочек могут проделать аналогичную операцию с помощью блендера, но сейчас в этом нет особой нужды.
Затем полученную картинке загружаете в QWEN или куда удобнее и применяете примерно такой промт: "Для этого изображения нужны реалистичные текстуры домов, растительность должна выглядеть реалистично и объемно, цвета должны быть более яркие, радостные и весенние, автомобили на изображении должны быть объемными и реалистичными, небо более натуральным." Варианты могут быть другими, тут уже нужно экспериментировать с вашим изображением и потребностями.
В результате получается не идеал, но вполне реалистичная и узнаваемая картина. Сам не знаю, зачем она нужна, но можно распечатать и дырку в обоях закрывать. Или обдумать глубокий протокол визуализации и свести процедуру в пайплайн. Может тогда из этого и выйдет что-то полезное, но сейчас просто любопытно и симпатично.
На изображении вид на поселок ХБК в городе Шахты.
Анализ естественности изображений
В рамках изучения разной белиберды написали программу для оценки естественности изображений на основе идеи последовательности Бенфорда. Работает так: загружаете изображения, нажимаете кнопку "анализировать" и программа выдает значение для каждой картинки. Чем значение меньше, тем более естественное изображение. Не панацея от генеративных фейков и вообще черт знает что, но работает. Порой результаты удивляют, но совсем бестолковыми их не назвать.
Устроено внутри все просто: каждое изображение разбивается на блоки, они преобразуются через дискретное косинусное преобразование в коэффициенты у которых берется первая цифра. Из цифр составляется распределение, которое сравнивается с распределением Бенфорда с помощью дивергенции Кульбака-Лейблера. Величина дивергенции и есть метрика естественности. Все работает локально на нативном JS (фоточки никуда не отправляются, можно оценить насколько естественно ваше ню).
Программа в высшей мере спорная, но тем она и прекрасна. Не все же по кустам бегать и унылые конвертеры писать.
В рамках изучения разной белиберды написали программу для оценки естественности изображений на основе идеи последовательности Бенфорда. Работает так: загружаете изображения, нажимаете кнопку "анализировать" и программа выдает значение для каждой картинки. Чем значение меньше, тем более естественное изображение. Не панацея от генеративных фейков и вообще черт знает что, но работает. Порой результаты удивляют, но совсем бестолковыми их не назвать.
Устроено внутри все просто: каждое изображение разбивается на блоки, они преобразуются через дискретное косинусное преобразование в коэффициенты у которых берется первая цифра. Из цифр составляется распределение, которое сравнивается с распределением Бенфорда с помощью дивергенции Кульбака-Лейблера. Величина дивергенции и есть метрика естественности. Все работает локально на нативном JS (фоточки никуда не отправляются, можно оценить насколько естественно ваше ню).
Программа в высшей мере спорная, но тем она и прекрасна. Не все же по кустам бегать и унылые конвертеры писать.
Хабр
Несколько лет ничего на хабре не публиковал. И не заходил туда месяцами, во всяком случае специально. А тут решил почесать старину, разместил статейку. А заодно почитал, чем сейчас айтишная тусовка живет. Оказалось, живет она тухло. Вот честно, ни единой интересной публикации не нашел. Ни срача технологического, ни кэдээшных анимэшиков. Ощущение, будто ты из гаража где мужики копейку чинили попал в спортзал с гомосеками. От прежнего осталось только НЛО, которое надписи оставляет. После такого думаю, что на Лепру лучше вообще не заходить.
Вопрос: куда утекли хардкорные специалисты? Где сейчас общаются полоумные программисты? Или они все выросли, стали техлидами, код не пишут, а только волосатое пузо после тренировок чухают?
Несколько лет ничего на хабре не публиковал. И не заходил туда месяцами, во всяком случае специально. А тут решил почесать старину, разместил статейку. А заодно почитал, чем сейчас айтишная тусовка живет. Оказалось, живет она тухло. Вот честно, ни единой интересной публикации не нашел. Ни срача технологического, ни кэдээшных анимэшиков. Ощущение, будто ты из гаража где мужики копейку чинили попал в спортзал с гомосеками. От прежнего осталось только НЛО, которое надписи оставляет. После такого думаю, что на Лепру лучше вообще не заходить.
Вопрос: куда утекли хардкорные специалисты? Где сейчас общаются полоумные программисты? Или они все выросли, стали техлидами, код не пишут, а только волосатое пузо после тренировок чухают?
Словарь идей
Вот есть, допустим этимологический словарь. Или разные другие словари. А есть ли словарь идей? Что бы в нем и про колесо было, и про книгопечатание, и про торфоразведку, и про смартфон.
Понимаю, что такой словарь составить трудно. Но этимологический же составили, хотя новые слова тоже появляются каждый день.
Вот есть, допустим этимологический словарь. Или разные другие словари. А есть ли словарь идей? Что бы в нем и про колесо было, и про книгопечатание, и про торфоразведку, и про смартфон.
Понимаю, что такой словарь составить трудно. Но этимологический же составили, хотя новые слова тоже появляются каждый день.
Мировая политика
Современный мир напоминает мне подростков, которые толкают друг друга со словами "Ну ты чо? А ты чо?". Каждый ерепенится, корчит из себя невесть что, но драки оба боятся. В результате разойдутся все: и участники, и недовольные зрители. Уже давно пора было закончить третью мировую войну, а эти дураки до сих пор ни начать не могут, ни разойтись. Уже понятно: даже если начнут, будет все стыдно и уныло. Не то, что участвовать, смотреть скучно.
Современный мир напоминает мне подростков, которые толкают друг друга со словами "Ну ты чо? А ты чо?". Каждый ерепенится, корчит из себя невесть что, но драки оба боятся. В результате разойдутся все: и участники, и недовольные зрители. Уже давно пора было закончить третью мировую войну, а эти дураки до сих пор ни начать не могут, ни разойтись. Уже понятно: даже если начнут, будет все стыдно и уныло. Не то, что участвовать, смотреть скучно.
Точность исполнения
Прежде не обращал внимания на тщательность с которой в советское время оформляли метро. Вот, например, станция "Пушкинская" в Питере. Можно было налепить узоров и нормально. Но заморочились, выковали растения. Что за вид - не знаю, скорее всего по мотивам манускрипта Войнича. Но растение явно древесное, двух лет от роду (если это растение целиком, а не побег или верхушка) и срезанное поздней осенью.
Настоящее мастерство всегда вызывает восхищение. Хоть издали на него смотри, хоть вблизи.
Прежде не обращал внимания на тщательность с которой в советское время оформляли метро. Вот, например, станция "Пушкинская" в Питере. Можно было налепить узоров и нормально. Но заморочились, выковали растения. Что за вид - не знаю, скорее всего по мотивам манускрипта Войнича. Но растение явно древесное, двух лет от роду (если это растение целиком, а не побег или верхушка) и срезанное поздней осенью.
Настоящее мастерство всегда вызывает восхищение. Хоть издали на него смотри, хоть вблизи.
Ростовские гады
Несколько месяцев назад выложили на сайт лабы определитель земноводных и пресмыкающихся Ростовской области (1983 Е.П. Гуськов, Г.П. Лукина, В.А. Конева). Текст не трогали, он остался оригинальным, как в издании. Наши усилия ограничились только версткой, оформлением и JS-движком. Пользоваться можно уже сейчас, но рисунки там не ахти. Как будет время, разгребу свои авгиевы фотоконюшни и частично обновим.
Если у кого есть подходящие личные фотографии и поделится не жалко - кидайте мне в личку. Укажите только, как вас назвать и какую гиперссылку поставить (если необходимо).
Несколько месяцев назад выложили на сайт лабы определитель земноводных и пресмыкающихся Ростовской области (1983 Е.П. Гуськов, Г.П. Лукина, В.А. Конева). Текст не трогали, он остался оригинальным, как в издании. Наши усилия ограничились только версткой, оформлением и JS-движком. Пользоваться можно уже сейчас, но рисунки там не ахти. Как будет время, разгребу свои авгиевы фотоконюшни и частично обновим.
Если у кого есть подходящие личные фотографии и поделится не жалко - кидайте мне в личку. Укажите только, как вас назвать и какую гиперссылку поставить (если необходимо).
Секрет экселя
Если вы для работы с данными применяете эксель, значит работа ваша построена через жопу. Данные - как святая вода: можно переливать из одной емкости в другую, замораживать и даже выплеснуть на чертей. Но пальцы совать нельзя ни в коем случае ни в данные, ни в святую воду. Только чистота, полнота и высшая воля. Я вот, однажды в купель пописал, с тех пор в экселе с данными работаю.
Если вы для работы с данными применяете эксель, значит работа ваша построена через жопу. Данные - как святая вода: можно переливать из одной емкости в другую, замораживать и даже выплеснуть на чертей. Но пальцы совать нельзя ни в коем случае ни в данные, ни в святую воду. Только чистота, полнота и высшая воля. Я вот, однажды в купель пописал, с тех пор в экселе с данными работаю.