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清华大学最新出品的四份 DeepSeek 学习资料,分别是:
《DeepSeek:从入门到精通》
《DeepSeek 赋能职场》
《普通人如何抓住 DeepSeek 红利》
《DeepSeek让科研像聊天一样简单》
比网上众多付费教程都要好,看完之后相信大家定有所认识,接着就是实践。
四份资料已收集整理,可通过如下链接获取。
链接:https://pan.quark.cn/s/b76796cc28c1
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夸克网盘分享
夸克网盘是夸克推出的一款云服务产品,功能包括云存储、高清看剧、文件在线解压、PDF一键转换等。通过夸克网盘可随时随地管理和使用照片、文档、手机资料,目前支持Android、iOS、PC、iPad。
各平台基本都接入DeepSeek了
收集的DeepSeek使用指南
打包文件,直接分享啦😊
「DeepSeek使用指南5-02.rar」,复制整段内容,打开最新版「夸克APP」即可获取。
链接:https://pan.quark.cn/s/adf4b3e316ac
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全网独家!扣子Coze支持DeepSeek工具调用,零代码搭建多模态神器
字节扣子Coze官宣独家支持DeepSeek「全家桶」工具调用功能,而且是还带完整思维链的那种。也就是说,开发者可以在DeepSeek模型下,丝滑调用各种工具插件
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每位用户被成功邀请后,可获得1张15元代金券,约可抵扣375万R1模型tokens
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分享几个免费且好用的midjourney提词器,都是我自己用过的。
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3、noonsht(极简,用起来非常方便)
网址:https://prompt.noonshot.com/
这家的功能相对来说比较简洁,我开始的时候用的是这个,如果你有自己的描述框架和理解之后,用这个可能会更加顺手,因为不需要填写太多的内容。
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火山方舟大模型体验中心-火山引擎
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孙轶飞·医学文明300讲
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何刚投资参考2025
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顾衡讲透欧洲史
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万维钢·精英日课6
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吴&军·吴军来信2
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老|喻·决&策--大望局读书会--医学文明300讲算…等13个文件【更新合集】
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2025中国史纲空间篇-政经参考-科技参考4【更新合集】
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樊登读书2025【更新中】
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《混沌学园前沿课》2024
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【腾讯文档】deepseek本地部署+知识库+API调用 https://docs.qq.com/doc/DY2RGd3NNYXFWZ2dn
DeepSeek 清华宝典5部曲:入门-抓红利-职场-搞科研-AI幻觉
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黑马DeepSeek 2025AI+新媒体搞钱指南
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墨飞-AI电影制作实操课,个人就能做电影,一台电脑全搞定
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吴晓波:中国商业经典案例100讲
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B站“食贫道”纪录片2025开年第一更
本期纪录片《独自等待》聚焦阿根廷
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【B站充电专属】【吸奇侠】最新 合集
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B站充电视频:脑洞乌托邦
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知乎:小说素材知乎最全写作拆书资料网文素材写作课程教程模版
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DeepSeek-R1秒回不延迟,AI对话, AI生图等,SD3.5, SD2.1, SD XL生图都可以免费在线使用
内置包括Deepseek-R1、o3-mini、Gemini-2.0在内的大量免费模型:全球主流的知名AI都有免费版本可以玩,在首页点击“添加更多”按钮,能看到各个模型以及不同赛道下的AI榜单
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LLM Data Scrapers:为LLM训练和推理提供开源数据抓取工具的清单。
汇集了9种开源工具,覆盖代码、网页、PDF等多种数据源;简化数据收集流程,助力高效训练;提供从网页到结构化数据的直接转换
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GitHub
GitHub - patrickloeber/llm-data-scrapers: A list of useful Open Source tools and scrapers to gather data for LLMs
A list of useful Open Source tools and scrapers to gather data for LLMs - patrickloeber/llm-data-scrapers
一个为开发者生成Git提交信息的LLM插件
一键生成高质量的提交信息,节省时间;支持多种LLM模型,灵活调整生成效果;提供定制化选项,如控制diff截断长度,适配不同需求
llm-commit | #插件
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GitHub
GitHub - GNtousakis/llm-commit: A plugin for llm that generates commit messages
A plugin for llm that generates commit messages. Contribute to GNtousakis/llm-commit development by creating an account on GitHub.
最新完整RAG 实现流程:从基础知识到高级功能 | bRAG AI
此存储库全面探索了检索增强生成 (RAG) 在各种应用中的应用。每篇笔记本都提供了详细的实践指南,教你如何设置和试验 RAG,从入门级到高级实现,包括多查询和自定义 RAG 构建。
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GitHub
GitHub - BragAI/bRAG-langchain: Everything you need to know to build your own RAG application
Everything you need to know to build your own RAG application - BragAI/bRAG-langchain
Baichuan-M1-14B:百川智能开发的首个专为医疗场景优化的开源大语言模型,助力医疗领域智能化升级。
20万亿token高质量数据训练,性能卓越;医疗推理能力提升5倍,精准高效;创新模型结构,长序列任务表现更出色
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GitHub
GitHub - baichuan-inc/Baichuan-M1-14B
Contribute to baichuan-inc/Baichuan-M1-14B development by creating an account on GitHub.
Deep Research:一个多智能体AI研究系统,帮助研究者高效开展研究并精准定位知识盲区。
能识别自身知识边界,精准规划研究路径;智能评估研究质量,提供详细质量指标;结合多种AI工具,提升研究效率
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GitHub
GitHub - omni-georgio/deep_research-: A multi-agent AI research system designed to know what it knows (and doesn't know) when conducting…
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