Нейросети порабощают этот мир, точно вам говорю 💯

Иначе как объяснить их многообразие и постоянное появление новых ИИ-сервисов?

А сколько новостей было о том, как быстро они совершенствуются и как много функций охватывают? Цель очевидна: сервисы искусственного интеллекта должны уметь больше, чем умеет человек. Ведь благодаря нейросетям можно сэкономить деньги, время и ресурс!

И хотя многим кажется, что один Chat GPT всему голова, но когда речь заходит про конкретное решение, никто понятия не имеет, чем надо пользоваться, чтобы реально работало.

Поэтому в клубе я регулярно провожу практические эфиры, на которых разбираю актуальные ИИ-сервисы

Один из таких вебинаров прошел несколько недель назад, но актуален до сих пор.

В программе:

👉 LLM-модели

👉 Сервисы для генерации изображений, видео и музыки

👉 Вайбкодинг и помощники для написания кода

👉 ИИ-агенты «общего пользования»

👉 Сервисы для создания ИИ-агентов «под себя»

👉 ИИ-инструменты и мини-агенты

И кстати, именно на этом эфире я подробно рассказывала, на какие сервисы "подсела" я, и уже не представляю без них свой рабочий процесс, а также кого из сотрудников я уволила благодаря ИИ.

Прямая ссылка на эфир тут (откроется только у участников клуба)

Так что если вы думаете, что клуб — это место, где вы просто можете получить решение вашей задачи, то вынуждена вас расстроить!

В клубе вы найдете ВСЕ, и даже больше 🤭

Инструкции, разборы, лайфхаки, мои личные приемчики, дополнительные знания, теорию… мне кажется, что уже даже нельзя выделить то, чего нет в моем сообществе

Потому что там есть все — на любой возраст, ум и запрос

Добро пожаловать к нам, если давно хотите понять, что нужно персонально ВАМ. А я помогу применить это в кратчайшие сроки и абсолютно безболезненно 🫶

Google, у нас проблемы? OpenAI выпустил браузер, который сам за вас всё сделает

Помните, как мы «гуглили»? Вводили запрос, листали ссылки, копировали, вставляли, открывали новые вкладки...

Забудьте: теперь не надо искать в интернете. Вообще.

Достаточно дать задание искусственному интеллекту.

OpenAI вчера анонсировал ChatGPT Atlas — браузер со встроенным ИИ, который не просто отвечает на вопросы, а всё делает за вас: бронирует столики, покупает билеты, редактирует документы, анализирует страницы.

Кнопка «Спросить ChatGPT» теперь на каждой странице, бот следует за вами по всему интернету, помнит контекст и учится вашим привычкам.

Сэм Альтман, глава Open AI, не скромничает: «ИИ даёт редкую возможность раз в десятилетие переосмыслить, каким может быть браузер».

А что Google? Акции Alphabet просели на 2% сразу после анонса.

Впрочем, не то что бы Open AI сделали что-то совсем уникальное.

До этого был встроенный ИИ Gemini в Chrome (в сентябре), а также браузер Comet от Perplexity (еще летом для Pro-пользователей, в открытое использование вышел в октябре).

Я уж молчу про Computer Use в принципе, который известен уже аж год (подробнее об этом тут).

Почему это касается вас лично?

👉 Если вы предприниматель, то это автоматизация рутины: анализ конкурентов, поиск подрядчиков, заказ услуг прямо из браузера без копипаста.

👉 Если вы специалист, то это ускорение исследований, работы с данными и документами. Ваш личный ассистент, который всегда рядом.

👉 Если вы родитель, то ваши дети уже будут учиться в мире, где «погуглить» звучит так же архаично, как «открыть энциклопедию».

Что делать?

✅ Попробовать Atlas (пока доступен на macOS, скоро на Windows, iOS, Android), Comet или другие способы использования технологии Computer Use с помощью ИИ.
✅ Понять, какие ваши задачи можно делегировать браузеру.
✅ Перестать бояться ИИ и начать его использовать.

Умение ставить задачи ИИ стало новой грамотностью.

А вы к этому готовы?

@gruboprostiite

ИИ заболел «гниением мозга». Виноваты TikTok и Twitter

ИИ обучили на вирусных постах из соцсетей, и он стал глупее. Звучит как шутка? Это наука.

Исследователи из Техасского университета провели эксперимент: взяли четыре большие языковые модели и скормили им «мусорные данные» — короткие, эмоциональные, кликабельные посты из Twitter.

В результате точность решения логических задач упала с 74,9% до 57,2%. Модели начали «пропускать мысли»: не строить промежуточные рассуждения, а сразу выдавать ответ. Даже после повторного обучения на качественных данных восстановить способности полностью не удалось.

Учёные назвали это LLM Brain Rot — «гниение мозга ИИ».

И вот где становится страшно: это та же болезнь, которой страдают люди, зависимые от бесконечной ленты соцсетей. Оксфордский словарь даже назвал Brain Rot словом 2024 года — эффект от потребления тонн банального онлайн-контента, который разрушает способность концентрироваться, запоминать и глубоко думать.

Ирония в том, что ИИ деградирует от того же, от чего деградируем мы. Если модель «тупеет» от вирусных твитов, то что происходит с нами, когда мы листаем вертикальные видео по три часа в день?

Это не просто технический вопрос. Это зеркало нашей цифровой культуры. Качество информации, которой мы питаем себя и технологии, определяет наше будущее.

Что делать?

✅ Для себя: осознайте, что ваш мозг — не бездонный контейнер. Ограничьте время в соцсетях, читайте длинные статьи, а не только заголовки. Учите детей фильтровать информацию — это навык выживания в цифровую эпоху.

✅ Для тех, кто работает с ИИ: будьте осторожны с тем, на каких данных вы обучаете модели или пишете промпты. Поверхностные данные дают поверхностный результат. «Мусор на входе = мусор на выходе» — это не метафора, это доказанный факт.

Не нужно бояться, что ИИ станет умнее вас. Бояться стоит того, что вы сами станете глупее, и не заметите этого.

А вы чувствуете, как меняется ваша способность концентрироваться после просмотра коротких видео?

@gruboprostiite

ИИ решает множество задач, практически все. Но никто не говорит, что это путь простой. Разбираться и попыхтеть придется

Вознаграждение не заставит себя долго ждать - ваши задачи будут решены, плюс вы уже знаете как «настроить шайтан-машину» быстро под любой ваш запрос

Для большинства людей очевидно:

1️⃣ со временем нам всем придется разобраться в ИИ, он станет частью нашей жизни, как когда-то стал телефон или компьютер

2️⃣ откладывать погружение в ИИ - стрелять себе в колено, потому что пока вы сопротивляетесь, ИИ развивается с такой скоростью, что будет еще сложнее его освоить

3️⃣ обучиться ИИ полноценно «от и до» на курсах, чтобы решать с ним свои запросы - это утопия. Вы тупо очень много заплатите за курс (от 100к), и научитесь базе, и вам снова пыхтеть над ИИ, чтобы решить свою задачу

Почему я даю информацию в формате клуба? Потому что я считаю этот формат единственно верным в нише ИИ

Только так вы:
- и получаете всю нужную базу, и отрабатываете ее
- вы не тыкаетесь как решить ваш запрос, я вам помогаю и разжевываю
- расширяете кругозор и навыки в ИИ за счет самых актуальных тем, которые я даю для вас и ваших коллег-участников
- в клубе вы становитесь практиком, а не остаетесь 40-летним «девственником» в ИИ, который теоретически знает как, но целовался только на помидорах

Ну и конечно, преимущество клуба 💵: вы можете оплатить месяц, всё изучить и дальше либо остаться со мной, либо нет. Цена вопроса копейки по сравнению с оплатой большого курса, или оформление рассрочки на него. Там уже без вариантов, придется платить месяцами. А в клубе рисков НУЛЬ

ВСТУПИТЬ В КЛУБ 👉 ЖМИ

Если есть вопросы, задавай моему помощнику @alinsxa

Срочный сбор!

Сегодня в клубе в 20.00 мск провожу серьезный эфир 👇

"Взять быка за RAG-а: создаем умных ассистентов под ваш проект и публикуем их на сайте и в Telegram"

Дорогие друзья, исходя из очень частых вопросов участников клуба, я поняла, что умение научить искусственный интеллект своим документам, стандартам и сайтам (!) — это то, что просто НЕОБХОДИМО большинству из вас

Поэтому вместо 1-2 вебинаров‼️я решила запустить целый мини-курс про RAG.

И он уже отчасти был в клубе, НО появилось СТОЛЬКО много всего интересного и полезного, что эта тема потребовала ЗНАЧИТЕЛЬНОГО обновления, к которому мы сегодня и приступим

И будем продолжать, думаю, на протяжении как минимум 3 (я оптимист!), а может, и 4 вебинаров.

Кстати, а что это вообще за RAG такой?

Если очень-очень сильно упрощать, то это способ сделать так, чтобы чат-бот понимал внутренние документы компании, а не отвечал «из головы».

На этом вебинаре вы узнаете, как внедрить Retrieval-Augmented Generation (RAG) — технологию, которая делает ИИ-ассистентов умными, точными и контекстно осведомлёнными.

Сегодня вы узнаете, ‼️‼️‼️как собрать такого помощника с нуля, даже если раньше не писали ни строчки кода, и внедрить его на сайт или в Telegram.

📍 Что будет на вебинаре:

✅ Как работает архитектура RAG и зачем она нужна бизнесу.

✅ Retrieval-Augmented Generation (RAG): как заставить модель отвечать на вопросы, опираясь на ваши файлы, а не на «память интернета».

✅ Простые и продвинутые способы создания чат-ботов: от "ботов в одно касание" до корпоративных решений.

✅ Как подключить векторные базы и встроить Retrieval без боли.

✅ OpenAI Assistant с Retrieval — как загрузить документы, включить поиск по ним и управлять выводом под задачи человека или агента.

✅ Pinecone Assistant — новая версия облачного ассистента: как подключить, загружать файлы, хранить векторы и обойти лимиты эмбеддингов (и еще немного хитростей для связок в n8n без долгой и нудной векторизации, как мы делали на предыдущих вебинарах)

✅ Flowise + OpenAI Assistant — как объединить их через Chatflow, добавить визуальный интерфейс и интегрировать с сайтом.

✅ Практическая часть — создание работающего RAG-бота с подключением к облачной векторной базе, Telegram и публикацией на веб-странице (можно даже на Tilda!)

Обязательно приходите сегодня в клуб в 20:00 МСК ➡️➡️➡️ ХОЧУ НА ЭФИР

Будет, возможно, чуть-чуть сложно, но ооочень интересно‼️

Amazon не будет нанимать 160 000 человек. Угадайте, кто их заменил?

Пока вы думали, что ИИ — это где-то там и далеко, Amazon решил, что офисные сотрудники особо не нужны.

👉 Отмечу, что я об этом пишу уже давно: роботизация и автоматизация в первую очередь коснется белых воротничков, а не синих (смотри мою соответствующую статью об этом, написанную еще в марте!)

Притворяться «креативным классом» или «специалистом умственного труда», когда твоя основная задача — протирать штаны в офисе, а не всерьез решать задачи работодателя, больше не получится!

Рутинные и легко автоматизируемые задачи в условиях кризиса (а он сейчас везде — посмотрите, как летят цены на золото) будут передавать ИИ, а не людям!

Цифры, которые отрезвляют

К 2027 году Amazon планирует избежать найма более 160 000 сотрудников в США благодаря автоматизации. Это экономит компании ~30 центов на каждой посылке. Звучит как прогноз? Нет. Это уже происходит.

Директор компании Энди Джесси открыто говорит сотрудникам: «Учитесь работать с ИИ, чтобы делать больше с меньшими командами».

Salesforce сократил поддержку клиентов с 9000 до 5000 человек.

Klarna уволил 40% штата.

А глава Ford заявил, что ИИ уберет буквально половину «белых воротничков».

Экономисты предупреждают: впереди ещё больше сокращений.

Почему это касается именно вас

Офисные работники, которые были уверены в своей незаменимости, внезапно оказались в зоне риска.

‼️Исследование Стенфордского университета показало, что найм на начальные позиции в «ИИ-уязвимых» профессиях упал на 13% — разработка, поддержка клиентов, офисная рутина.

Что делать прямо сейчас:

➡️ Для предпринимателей: честно оцените, какие позиции в вашей компании может закрыть ИИ. Не через 5 лет, а сейчас.

➡️ Для специалистов: если вы не учитесь работать с ИИ прямо сейчас, вы рискуете оказаться в числе тех 160 000.

Конкретные шаги:

✅ Освойте ключевые LLM для рутинных задач

✅ Автоматизируйте отчёты и аналитику

✅ Научитесь делегировать ИИ то, что раньше делали младшие специалисты

✅ Докажите свою ценность не абстрактная «опытом» (кого волнует ваш опыт 🤦‍♀️), а скоростью адаптации

Не нужно бояться, что ИИ нас заменит. Бояться стоит тех, кто уже его освоил.

А вы уже начали учиться? Или всё ещё думаете, что вас это не коснётся?

@gruboprostiite

Яндекс собеседует вайбкодеров

Знаете, что сейчас происходит в Яндексе? Там уже проводят собеседования на навык вайбкодинга.

Да-да: не на знание языков программирования, а, по сути, на умение грамотно ставить задачу нейросети.

О том, что такое вайбкодинг, можно почитать у меня на канале тут.

И это не прикол. Это новая реальность.

Об этом рассказал Павел Федотовский, руководитель группы разработки low-code-решений в Яндекс Go, на выступлении которого я только что побывала.

Почему это взрывает мозг

Павел рассказал историю, которая многое объясняет. У него были проекты, отложенные на годы — сложные, требующие команды, денег, времени. Все по классике: очень хочется, но ресурсов нет.

С появлением LLM всё изменилось. Он начал реализовывать эти проекты сам. За пару дней. С кайфом.

Фишка в том, что теперь не нужно писать каждую строчку кода. Нужно правильно поставить задачу и использовать нейросеть для рутины.

Быстрая проверка гипотез? Легко.

Вывод продукта на рынок? В разы быстрее.

Роль разработчика меняется радикально: важна архитектура и видение, а не способность часами набирать код.

Что это значит для вашего бизнеса

Вот типичный пример: бот на базе LLM отвечает на вопросы клиентов по базе знаний.

Результат: быстро, дёшево, эффективно.

Следующий шаг — нейрооператор для звонков и уточнений.

Самое безумное: такие проекты теперь может вести один человек.

Раньше вам нужна была команда минимум из пяти разработчиков, тестировщиков, проджект-менеджера…

Сейчас — один специалист, умеющий работать с LLM. Экономия на зарплатах, ускорение внедрения, больше гибкости.

Но есть нюанс.

Умение вайбкодить — это тоже навык. И его нужно развивать.

Что делать прямо сейчас

Если вы предприниматель или руководитель:

👉 Посмотрите на процессы, где есть рутина: поддержка клиентов, обработка данных, проверка гипотез

👉 Найдите одного человека в команде, кто уже экспериментирует с Codex/Cursor/Claude Code, — дайте ему задачу

👉 Создайте внутреннюю культуру обмена опытом по ИИ (даже если это чат на три человека)

Если вы специалист:

👉 Попробуйте реализовать небольшой проект с помощью LLM: бот, автоматизация, скрипт

👉 Относитесь к нейросетям как к профессиональному инструменту, а не прикольной приблуде

👉 Если хотите вайбкодить профессионально, соответствующий курс у меня в клубе

В Яндексе уже оценивают не знание синтаксиса, а качество промптов и понимание плюсов и минусов технологии.

‼️Мир не ждёт, пока вы соберётесь с мыслями.

Вайбкодинг — это не будущее. Это настоящее.

И пока одни обсуждают, заменит ли ИИ программистов, другие уже автоматизируют целые отделы с помощью одного человека и нейросети 🤷‍♀️

А какой процесс в вашей работе вы бы хотели ускорить в 10 раз? Напишите в комментариях — обсудим, как это сделать.

@gruboprostiite