Срочный сбор!
Сегодня в клубе в 20.00 мск провожу серьезный эфир 👇
"Взять быка за RAG-а: создаем умных ассистентов под ваш проект и публикуем их на сайте и в Telegram"
Дорогие друзья, исходя из очень частых вопросов участников клуба, я поняла, что умение научить искусственный интеллект своим документам, стандартам и сайтам (!) — это то, что просто НЕОБХОДИМО большинству из вас
Поэтому вместо 1-2 вебинаров‼️я решила запустить целый мини-курс про RAG.
И он уже отчасти был в клубе, НО появилось СТОЛЬКО много всего интересного и полезного, что эта тема потребовала ЗНАЧИТЕЛЬНОГО обновления, к которому мы сегодня и приступим
И будем продолжать, думаю, на протяжении как минимум 3 (я оптимист!), а может, и 4 вебинаров.
Кстати, а что это вообще за RAG такой?
Если очень-очень сильно упрощать, то это способ сделать так, чтобы чат-бот понимал внутренние документы компании, а не отвечал «из головы».
На этом вебинаре вы узнаете, как внедрить Retrieval-Augmented Generation (RAG) — технологию, которая делает ИИ-ассистентов умными, точными и контекстно осведомлёнными.
Сегодня вы узнаете, ‼️‼️‼️как собрать такого помощника с нуля, даже если раньше не писали ни строчки кода, и внедрить его на сайт или в Telegram.
📍 Что будет на вебинаре:
✅ Как работает архитектура RAG и зачем она нужна бизнесу.
✅ Retrieval-Augmented Generation (RAG): как заставить модель отвечать на вопросы, опираясь на ваши файлы, а не на «память интернета».
✅ Простые и продвинутые способы создания чат-ботов: от "ботов в одно касание" до корпоративных решений.
✅ Как подключить векторные базы и встроить Retrieval без боли.
✅ OpenAI Assistant с Retrieval — как загрузить документы, включить поиск по ним и управлять выводом под задачи человека или агента.
✅ Pinecone Assistant — новая версия облачного ассистента: как подключить, загружать файлы, хранить векторы и обойти лимиты эмбеддингов (и еще немного хитростей для связок в n8n без долгой и нудной векторизации, как мы делали на предыдущих вебинарах)
✅ Flowise + OpenAI Assistant — как объединить их через Chatflow, добавить визуальный интерфейс и интегрировать с сайтом.
✅ Практическая часть — создание работающего RAG-бота с подключением к облачной векторной базе, Telegram и публикацией на веб-странице (можно даже на Tilda!)
Обязательно приходите сегодня в клуб в 20:00 МСК ➡️➡️➡️ ХОЧУ НА ЭФИР
Будет, возможно, чуть-чуть сложно, но ооочень интересно‼️
Сегодня в клубе в 20.00 мск провожу серьезный эфир 👇
"Взять быка за RAG-а: создаем умных ассистентов под ваш проект и публикуем их на сайте и в Telegram"
Дорогие друзья, исходя из очень частых вопросов участников клуба, я поняла, что умение научить искусственный интеллект своим документам, стандартам и сайтам (!) — это то, что просто НЕОБХОДИМО большинству из вас
Поэтому вместо 1-2 вебинаров‼️я решила запустить целый мини-курс про RAG.
И он уже отчасти был в клубе, НО появилось СТОЛЬКО много всего интересного и полезного, что эта тема потребовала ЗНАЧИТЕЛЬНОГО обновления, к которому мы сегодня и приступим
И будем продолжать, думаю, на протяжении как минимум 3 (я оптимист!), а может, и 4 вебинаров.
Кстати, а что это вообще за RAG такой?
Если очень-очень сильно упрощать, то это способ сделать так, чтобы чат-бот понимал внутренние документы компании, а не отвечал «из головы».
На этом вебинаре вы узнаете, как внедрить Retrieval-Augmented Generation (RAG) — технологию, которая делает ИИ-ассистентов умными, точными и контекстно осведомлёнными.
Сегодня вы узнаете, ‼️‼️‼️как собрать такого помощника с нуля, даже если раньше не писали ни строчки кода, и внедрить его на сайт или в Telegram.
📍 Что будет на вебинаре:
✅ Как работает архитектура RAG и зачем она нужна бизнесу.
✅ Retrieval-Augmented Generation (RAG): как заставить модель отвечать на вопросы, опираясь на ваши файлы, а не на «память интернета».
✅ Простые и продвинутые способы создания чат-ботов: от "ботов в одно касание" до корпоративных решений.
✅ Как подключить векторные базы и встроить Retrieval без боли.
✅ OpenAI Assistant с Retrieval — как загрузить документы, включить поиск по ним и управлять выводом под задачи человека или агента.
✅ Pinecone Assistant — новая версия облачного ассистента: как подключить, загружать файлы, хранить векторы и обойти лимиты эмбеддингов (и еще немного хитростей для связок в n8n без долгой и нудной векторизации, как мы делали на предыдущих вебинарах)
✅ Flowise + OpenAI Assistant — как объединить их через Chatflow, добавить визуальный интерфейс и интегрировать с сайтом.
✅ Практическая часть — создание работающего RAG-бота с подключением к облачной векторной базе, Telegram и публикацией на веб-странице (можно даже на Tilda!)
Обязательно приходите сегодня в клуб в 20:00 МСК ➡️➡️➡️ ХОЧУ НА ЭФИР
Будет, возможно, чуть-чуть сложно, но ооочень интересно‼️
❤6🔥2👏2🎉1
Amazon не будет нанимать 160 000 человек. Угадайте, кто их заменил?
Пока вы думали, что ИИ — это где-то там и далеко, Amazon решил, что офисные сотрудники особо не нужны.
👉 Отмечу, что я об этом пишу уже давно: роботизация и автоматизация в первую очередь коснется белых воротничков, а не синих (смотри мою соответствующую статью об этом, написанную еще в марте!)
Притворяться «креативным классом» или «специалистом умственного труда», когда твоя основная задача — протирать штаны в офисе, а не всерьез решать задачи работодателя, больше не получится!
Рутинные и легко автоматизируемые задачи в условиях кризиса (а он сейчас везде — посмотрите, как летят цены на золото) будут передавать ИИ, а не людям!
Цифры, которые отрезвляют
К 2027 году Amazon планирует избежать найма более 160 000 сотрудников в США благодаря автоматизации. Это экономит компании ~30 центов на каждой посылке. Звучит как прогноз? Нет. Это уже происходит.
Директор компании Энди Джесси открыто говорит сотрудникам: «Учитесь работать с ИИ, чтобы делать больше с меньшими командами».
Salesforce сократил поддержку клиентов с 9000 до 5000 человек.
Klarna уволил 40% штата.
А глава Ford заявил, что ИИ уберет буквально половину «белых воротничков».
Экономисты предупреждают: впереди ещё больше сокращений.
Почему это касается именно вас
Офисные работники, которые были уверены в своей незаменимости, внезапно оказались в зоне риска.
‼️Исследование Стенфордского университета показало, что найм на начальные позиции в «ИИ-уязвимых» профессиях упал на 13% — разработка, поддержка клиентов, офисная рутина.
Что делать прямо сейчас:
➡️ Для предпринимателей: честно оцените, какие позиции в вашей компании может закрыть ИИ. Не через 5 лет, а сейчас.
➡️ Для специалистов: если вы не учитесь работать с ИИ прямо сейчас, вы рискуете оказаться в числе тех 160 000.
Конкретные шаги:
✅ Освойте ключевые LLM для рутинных задач
✅ Автоматизируйте отчёты и аналитику
✅ Научитесь делегировать ИИ то, что раньше делали младшие специалисты
✅ Докажите свою ценность не абстрактная «опытом» (кого волнует ваш опыт 🤦♀️), а скоростью адаптации
Не нужно бояться, что ИИ нас заменит. Бояться стоит тех, кто уже его освоил.
А вы уже начали учиться? Или всё ещё думаете, что вас это не коснётся?
@gruboprostiite
Пока вы думали, что ИИ — это где-то там и далеко, Amazon решил, что офисные сотрудники особо не нужны.
👉 Отмечу, что я об этом пишу уже давно: роботизация и автоматизация в первую очередь коснется белых воротничков, а не синих (смотри мою соответствующую статью об этом, написанную еще в марте!)
Притворяться «креативным классом» или «специалистом умственного труда», когда твоя основная задача — протирать штаны в офисе, а не всерьез решать задачи работодателя, больше не получится!
Рутинные и легко автоматизируемые задачи в условиях кризиса (а он сейчас везде — посмотрите, как летят цены на золото) будут передавать ИИ, а не людям!
Цифры, которые отрезвляют
К 2027 году Amazon планирует избежать найма более 160 000 сотрудников в США благодаря автоматизации. Это экономит компании ~30 центов на каждой посылке. Звучит как прогноз? Нет. Это уже происходит.
Директор компании Энди Джесси открыто говорит сотрудникам: «Учитесь работать с ИИ, чтобы делать больше с меньшими командами».
Salesforce сократил поддержку клиентов с 9000 до 5000 человек.
Klarna уволил 40% штата.
А глава Ford заявил, что ИИ уберет буквально половину «белых воротничков».
Экономисты предупреждают: впереди ещё больше сокращений.
Почему это касается именно вас
Офисные работники, которые были уверены в своей незаменимости, внезапно оказались в зоне риска.
‼️Исследование Стенфордского университета показало, что найм на начальные позиции в «ИИ-уязвимых» профессиях упал на 13% — разработка, поддержка клиентов, офисная рутина.
Что делать прямо сейчас:
➡️ Для предпринимателей: честно оцените, какие позиции в вашей компании может закрыть ИИ. Не через 5 лет, а сейчас.
➡️ Для специалистов: если вы не учитесь работать с ИИ прямо сейчас, вы рискуете оказаться в числе тех 160 000.
Конкретные шаги:
✅ Освойте ключевые LLM для рутинных задач
✅ Автоматизируйте отчёты и аналитику
✅ Научитесь делегировать ИИ то, что раньше делали младшие специалисты
✅ Докажите свою ценность не абстрактная «опытом» (кого волнует ваш опыт 🤦♀️), а скоростью адаптации
Не нужно бояться, что ИИ нас заменит. Бояться стоит тех, кто уже его освоил.
А вы уже начали учиться? Или всё ещё думаете, что вас это не коснётся?
@gruboprostiite
😁4❤3🤔3🤯1👌1