⚖️ Почему предприниматели застряли в “дилемме заключённого”

Дилемма заключённого — это известная проблема в теории игр, которая демонстрирует, почему рациональные игроки часто не сотрудничают друг с другом, даже если это было бы выгодно для обеих сторон.

Классический пример:

Два заключённых подозреваются в совместном преступлении, но их держат в отдельных камерах без возможности общения. Полиция предлагает каждому сделку:

— Оба молчат — каждый получает 1 год тюрьмы
— Один предаёт, другой молчит — предатель освобождается, молчащий получает 3-5 лет
— Оба предают — каждый получает по 2 года

Хотя взаимное сотрудничество (молчание) даёт лучший суммарный результат для обоих игроков, каждый рациональный участник выбирает предательство.

Парадокс в том, что индивидуальная рациональность приводит к коллективной иррациональности: оба получают худший результат (по 2 года), чем если бы сотрудничали (по 1 году).

🚀 Что это значит для предпринимателей сегодня

Сегодня малый бизнес с ИИ ведёт себя так же. Каждый «сам по себе» внедряет чат-ботов, CRM-агентов, автоматизацию маркетинга, а потом боится поделиться опытом или объединиться: «А вдруг меня обгонят?».

В результате получают сотни разрозненных экспериментов, слабые результаты и ощущение, что «ИИ не так уж помогает» 🤦‍♀️

А ведь если объединяться:

✨ Совместно обучать модели на своих данных.
✨ Делить расходы на ИИ-решения (общие агенты для закупок, бухгалтерии, маркетинга).
✨ Дорабатывать шаблоны друг друга в том же n8n

Можно достичь намного больших результатов, чем сегодня!

Однако в реальности многие предприниматели выбирают «предательство» — работать в одиночку. И остаются в проигрыше🤷‍♀️

Выход в кооперации: альянсы, клубы, совместные проекты. Не хотите в мой клуб, так создавайте свой, вступайте просто в тематические сообщества, это тоже круто!

В эпоху ИИ выигрывают не одиночки, а люди, которые объединяются друг с другом и обмениваются новыми знаниями☝️

@gruboprostiite

Отзыв о хакатоне по созданию кастомных GPT

Выступила в качестве члена жюри на хакатоне «Генератор идей с помощью искусственного интеллекта». Большое спасибо каналу «Индекс дятла» за приглашение.

Кстати, очень удобно, когда отправляешь своего помощника с искусственным интеллектом на встречу — потом намного проще перечитывать текст, чем вспоминать, кто там что такого наговорил.

Суть хакатона

За полтора часа участники должны были придумать кастомные GPT и оформить их так, чтобы этот помощник с искусственным интеллектом мог генерировать идеи для продуктов. Цель — создать продукт, на котором можно было бы заработать 10 000 долларов за полгода.

Профессиональная деформация маркетологов

Наверное, из-за того что в командах участвовали в основном маркетологи, у многих проявилась определённая профессиональная деформация.

Все, кто общался с маркетологами и продвигал с их помощью какие-то продукты, знают: они никогда сразу не дают готовое решение. Сначала долго и нудно расспрашивают про ресурсы, про то, какие рекламные каналы тестировали, сойдётся ли у вас unit-экономика, какие ваши сильные и слабые стороны, какие есть медийные возможности и так далее. То есть часами мучают вопросами.

Это происходит не потому, что они вредные, а как раз если такое происходит, то перед вами профессионал. Не бывает двух одинаковых проектов — механики могут быть схожи, но под каждый проект приходится изобретать что-то своё, свои способы продвижения, а для этого предстоит сначала понять, с кем ты имеешь дело.

И кастомные GPT-шки унаследовали это от своих создателей!

Абсолютно у всех участников было большое количество одинаковых вопросов, которые генерировали их кастомные GPT. Конечно, они начинали надоедать, особенно когда проходишь их раз за разом.

Что понравилось

Кнопки для навигации. Кто-то сразу догадался добавить кнопки для лёгкой навигации. Как я сказала в своей речи: «Как Достоевский говорил "Все мы вышли из гоголевской 'Шинели'", так и все мы вышли из Telegram и привыкли к ботам с удобными кнопками».

Поэтому когда оказываемся в кастомном GPT, нам тоже удобнее сразу нажать на кнопочку — это чисто юзер-френдли история.

Табличный формат вывода. Порадовало, что одна команда догадалась предложить вывод для пользователя в табличном формате — очень удобно и прикольно. Кстати, эта же команда и победила.

Что хотелось бы улучшить

Жалко, что не успели подключить к кастомным GPT какие-то внешние источники данных. Но с другой стороны, за полтора часа они и так проделали большую работу.

Мне бы хотелось ещё какой-то обёртки в формате Telegram-бота или какого-то готового продукта. Но за полтора часа продумать и логику, и фронтенд, и связать всё воедино было бы нереально в любом случае.

Участвовали ли когда-нибудь в хакатонах? Какие были впечатления?

@gruboprostiite

Казалось бы, медицина и ИИ – вещи несовместимые?

Но в клубе у меня есть руководитель стоматологической клиники, и мы уже плотно поработали.

А также врач-онколог, но разбор по ее запросу мы обсудим позднее.

Опустим ту часть, где мы через ИИ составили контент-план для ее соцсетей, создали аватара, научили нейросети монтировать и самостоятельно публиковать…

И поговорим о том, как теперь ей захотелось делегировать ИИ еще и документооборот!

Бумажные вопросы в клинике теперь решаются за 10 минут, потому что ИИ понимает, чего от него ждут.

Вот как ее запрос был подробно решен:

1️⃣ Руководитель надиктовывает задачу голосом, когда стоит в пробке, или когда у нее есть минутка. Можно надиктовывать в раздел «Диктофон» на телефоне, можно надиктовывать сотруднику в мессенджер и т.д.
2️⃣ Далее аудиофайл грузится в нужную ИИ, которая создает транскрипт текста
3️⃣ Этот транскрипт – по сути, промпт, который она отправляет в другую нейросеть
4️⃣ ИИ создает ей готовый файл Word, который она уже проверяет и куда вносит корректировки. По ее словам, править нужно меньше, чем за медсестрой.

У медсестры теперь больше времени на ее непосредственные обязанности, а у руководителя – меньше мороки!

Поэтому если вы все еще убеждены, что ИИ только увеличивает ваш рабочий день или вообще вам не подходит, то вынуждена вас разочаровать, в моем клубе ВСЕ находят место для нейросети.

👉 Ну а если хотите также, то добро пожаловать в клуб, пока он еще открыт по смешным ценам.

@gruboprostiite

🚀 Контент на автопилоте: как ИИ сам пишет посты из трендов Reddit

Я собрала систему, которая каждое утро превращает горячие тренды с Reddit в готовые посты для Telegram//других текстовых соцсетей, сценарии для TikTok и YouTube.

Вот какие три самые горячие темы Reddit в разделе «Технологии» он мне выдал:

1️⃣ Скандал с видео из тюрьмы Эпштейна

2️⃣ Трампа обвиняют в том, что поделился фейковым роликом про «удар по лодке с наркотиками» — венесуэльские чиновники заявили, что видео сгенерировал ИИ 🤣

3️⃣ И самое вкусное: Си Цзиньпин вместе с Путиным и Кимом размышляют, как прожить до 150 лет.

Лично меня больше всего зацепила последняя новость, но можно было бы при желании написать про все 😎

ИИ сам подкидывает идеи, пишет тексты и раскладывает их по форматам 🔥

Мне остаётся только нажать «опубликовать» 🤩

Это не теория — я показала, как всё работает, в новом видео 👇

Смотрите и берите идею для своего блога.

СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE

СМОТРЕТЬ В ВК ВИДЕО

@gruboprostiite

Первый в истории контракт музыкального лейбла с ИИ-музыкантом

37-летний дизайнер Оливер МакКанн (псевдоним — imoliver), подписал контракт с лейблом Hallwood Media после того, как его трек, созданный с помощью ИИ, набрал 3 млн прослушиваний.

Интересно, что у него нет музыкального образования, он не умеет петь и играть на инструментах.

Но зачем ему это, если он неплохо умеет писать промпты?

👉 Послушать его творчество можно, например, тут. Мне норм, кстати, хоть я такое обычно и не слушаю.

В комментариях лютый хейт и бубнёж, что души нет. Клип, кстати, тоже сделан ИИ, и довольно забавно-кринжовый.

Отдельно доставляют комментаторы, которые скрупулезно выискивают косяки в консистентности (однообразии персонажей) в видео и с торжествующим видом вытаскивают ошибки на свет, что только повышает рейтинг видео, так как его активно комментируют.

Впрочем, как пелось в известной песне,

«Забила на стресс, я делаю лям,
Ты пишешь мне хейт, я делаю два».

Тем временем генераторы ИИ-музыки вроде Suno и Udio уже заливают платформы: по данным Deezer (французский стриминговый сервис), 18% новых треков ежедневно создаются ИИ. Впрочем, слушателей у них пока не так много.

Музыканты спорят: одни видят в этом угрозу и подают иски (Sony, Universal, Warner против Suno и Udio), другие — как will.i.am и Тимбалэнд — с энтузиазмом воспринимают новые технологии.

Хит теперь можно сделать не в студии за миллионы, а текстовым запросом.

А вы бы слушали трек, созданный ИИ, если бы он попал в чарты? 🤔

@gruboprostiite

📌 Продолжение: А если никто не хочет объединяться?

В прошлом посте я писала про «дилемму заключённого», когда предприниматели боятся сотрудничать, и в итоге все теряют. Но есть и другая сторона.

Что если никто не хочет к вам присоединяться? Все ноют и бубнят: «эта идея уже есть, «слишком рискованно», «у тебя ничего не получится».

Тогда остаётся только один выход: идти и делать самому. И здесь отличный пример — Base 44.

Основатель Маор Шломо из Израиля решил запустить стартап в сфере вайбкодинга (создание приложений на естественном языке). Ему все говорили (и, на первый взгляд, справедливо), что уже есть Bolt New, Lovable, Replit, и у него нет шансов.

Маор психанул и начал делать проект один.

И сделал! Сам, без команды, навайбкодил приложение для вайбкодинга… с помощью вайбкодинга 🤯

Итог? Его стартап Base 44 купил Wix за 80 миллионов долларов.

Мораль простая.

Если есть союзники, объединяйтесь.

Если союзников нет, то не ждите у моря погоды. Иногда нужно послать всех куда подальше, и идти стартовать самому.

Благо, ИИ этому способствует.

@gruboprostiite

Уилл Смит нарисовал себе фальшивую толпу на видео с помощью ИИ

Дамы, вот мужчины нас ругают за то, что мы используем фильтры во всякого рода экстремистских соцсетях или приукрашиваем себя с помощью специальных программ и приложений. Мол, мало нам косметики и утягивающего белья – кругом сплошной обман!

Как говорится, не мы такие – жизнь такая. Непростая, прямо скажем, у современной женщины, особенно с несколькими бизнесами и детьми.

А сами-то, сами смотрите, что творят: рисуют себе с помощью нейросетей толпу фанатов в рамках пиар-компании нового альбома!

Уилл Смит, пытаясь возродить музыкальную карьеру, похоже, перестарался. Актёра обвинили в использовании ИИ для создания фальшивой толпы на видео с концерта.

Если приглядеться, можно заметить типичные для ИИ-видео «тающие», искаженные лица и другие странности, например, характерную для нейросеток «глянцевость» персонажей.

Да, он реально выставил это у себя на официальном канале, я проверила.

Фанаты уже грустно прокомментировали: «Представь, что ты настолько богат и знаменит, но вынужден использовать ИИ-кадры толпы».

А вы на фильтры плюетесь.

@gruboprostiite

– Храните много инструкций, договоров, описаний услуг?
– Устали повторять одно и то же клиентам?
– Хотите, чтобы сотрудники не спрашивали по сто раз, а сами находили ответы?

Вы когда-нибудь мечтали, чтобы ИИ-бот сам отвечал на вопросы клиентов, знал все документы вашей компании и помогал команде находить нужную информацию за секунды?

В клубе я проводила эфир, на котором подробно рассказывала, как это сделать — без программиста и больших вложений.

Что было:

✅ Разобрали 2 способа "научить" ИИ документам вашей компании

✅ Выяснили, что выбрать для бизнеса: готовое решение или самостоятельную реализацию

✅ Вместе сделали такого бота — прямо на вебинаре

Что было на практике:

🔹 Готовые решения — просто загружаешь документы, и бот работает

🔸 Свой бот на СЕКРЕТНОЙ НЕЙРОСЕТИ — для тех, кто хочет контролировать всё:

– Сначала простой вариант (буквально за 20 минут)
– Потом продвинутый

Подойдёт вам, если:

📍Вы предприниматель или маркетолог, и вам надо автоматизировать ответы и работу с клиентами
📍Вы хотите встроить ИИ в бизнес без огромных бюджетов и сложной IT-команды
📍Или просто хотите понять, как ИИ может помогать на практике

Технические специалисты и программисты – это прекрасно, но будем честны, далеко не у всего бизнеса есть на это средства. А реалии таковы, что по рынку эти спецы берут ой-ой-ой как много!..

Поэтому будем честны, иногда приходится много работать самому, чтобы бизнес хоть как-то жил.

Так зачем мучаться и биться головой о стену, если можно в 2 счета решить сложную, но очень важную для прибыли задачу?💁‍♀️

Я уже писала ранее, что в клубе я ЛИЧНО работаю с каждым участником, разбирая его запрос. Сейчас я смотрю в сторону перехода в серьезный консалтинг, поэтому возможно, условия клуба не всегда будут такими скромными в сравнении с моим личным включением в этот формат.

Так что я рекомендую не оттягивать момент неизбежного – мы все равно встретимся, но будет важен только один вопрос: сколько времени вы потеряли, прежде решить свою проблему?

👉 Чтобы присоединиться, переходите по ссылке

@gruboprostiite

Очень полезные и важные слова от Президента России:

«Современный мир очень взаимосвязан. Замкнуться в собственной "национальной скорлупе" сложно и вредно» — Путин.

Также в ходе ВЭФ Владимир Путин заявил, что «Протекционизм — это вред для тех, кто проводит такую политику».

Я очень рада, что они были озвучены, и надеюсь, они будут услышаны не только гражданами, но и представителями власти, принимающими важные для страны решения.

Когда мы сознательно отгораживаемся (сами! а не нас отгораживают) от передовых технологических решений, то падает конкурентоспособность нашего бизнеса, наших специалистов и в конечном счете — нашей страны.

И мне постоянно приходится объяснять и обосновывать, что там и тогда, когда ну нет российского аналога, а для ряда задач определенное ПО просто необходимо, то имеет смысл пользоваться зарубежными ресурсами, что ж поделать-то.

Поэтому хорошо, что эту позицию поддерживают на самом высоком уровне.

Надеюсь, в некоторых кабинетах к ней также прислушаются.

@gruboprostiite

🤖 Почему ваш ИИ-проект провалится (и как этого избежать)

Сегодня разберем болезненную тему, которая касается каждого, кто пытается внедрить искусственный интеллект в разработку.

Итак, вы видите крутую демку в Lovable, n8n или другом ИИ-инструменте. Загораетесь идеей. Команда делает прототип — работает отлично! Показываете боссу — он в восторге. Запускаете в продакшн и... всё ломается.

Звучит знакомо? Тогда эта статья для вас.

🔥 В чём проблема большинства ИИ-проектов

Два эксперта, которые занимались ИИ в OpenAI, Google и Amazon, проанализировали более 50 внедрений искусственного интеллекта и выяснили: мы пытаемся строить ИИ-продукты как обычное ПО.

А это фундаментально неправильно‼️

🧠 Два главных отличия ИИ от обычных программ

1️⃣ Первое отличие: непредсказуемость

Обычная программа работает как калькулятор. Нажали "2+2" — получили "4". Всегда. ИИ работает как живой человек. Задали один и тот же вопрос дважды — можете получить разные ответы. И это нормально!

Но многие этого не понимают. Пытаются контролировать ИИ как обычную программу и удивляются, почему ничего не работает.

2️⃣ Второе отличие: вопрос доверия

С обычной программой всё просто: она либо работает, либо нет. С ИИ сложнее — он может принимать решения за вас. Вопрос в том, насколько вы ему доверяете.

Можете доверить ИИ написать черновик письма? Наверное, да. А отправить это письмо без вашего контроля? Уже сомневаетесь. А что если это письмо клиенту на миллион долларов?

Вот в чём загвоздка: чем больше самостоятельности вы даёте ИИ, тем меньше контроля у вас остаётся.

🚀 Решение: фреймворк CC/CD

Эксперты предложили новый подход — CC/CD (не путать с CI/CD из программирования). Расшифровывается как "Непрерывная Калибровка / Непрерывная Разработка".

Суть простая: не давайте ИИ полную свободу сразу. Пусть заработает её постепенно.

📈 Как это работает на практике

Возьмём пример с автоматизацией поддержки клиентов:

Версия 1 (максимум контроля): ИИ только распределяет обращения по отделам. Ошибся? Человек легко исправит.

Версия 2 (чуть больше свободы): ИИ предлагает готовые ответы, но отправляет их человек. Видите проблему — можете не отправлять.

Версия 3 (больше доверия): ИИ сам отвечает клиентам, но сложные случаи передаёт людям.

Видите логику? Каждый шаг — это проверка. ИИ доказал, что умеет распределять письма? Отлично, дадим ему написать ответы. Справился и с этим? Тогда можно доверить отправку.

🛠 Три этапа правильного запуска

Этап 1: Определите границы

Не пытайтесь сразу автоматизировать всё. Выберите одну простую задачу, которую легко проверить. Соберите примеры того, как эта задача должна решаться.

Этап 2: Сделайте минимум

Не переусложняйте. Постройте самую простую версию, которая работает. Главное, чтобы можно было легко вернуть контроль человеку, если что-то пойдёт не так.

Этап 3: Научитесь измерять

Как понять, что ИИ работает хорошо? Придумайте метрики. Для распределения писем — процент правильно направленных обращений. Для генерации ответов — процент ответов, которые не пришлось переписывать.

🎯 Примеры из жизни

GitHub Copilot не сразу начал писать целые программы. Сначала он предлагал короткие дополнения кода. Потом целые функции. И только потом — большие блоки кода.

Маркетинговые ИИ-ассистенты тоже развиваются поэтапно: сначала пишут черновики постов, потом планируют кампании, и только в конце запускают рекламу самостоятельно.

💡 Главный вывод

ИИ — это не волшебная палочка, которая сразу решит все проблемы. Это скорее стажёр, которого нужно постепенно обучать и которому нужно постепенно давать больше ответственности.

Не торопитесь. Дайте ИИ время доказать свою надёжность на простых задачах, прежде чем доверять сложные.

Помните: лучше медленно построить работающую систему, чем быстро сломать доверие пользователей.

Что думаете об этом подходе? Сталкивались с подобными проблемами при внедрении ИИ? Пишите в комментариях!

@gruboprostiite

Продолжаем разбираться в бизнесе, клиентах и продажах (спойлер: подойдет всем, кто как либо связан или интересуется привлечением клиентов).

Как использовать ИИ в рамках контекстной рекламы в Яндекс Директ

✅ Почему ИИ может «слить» ваш рекламный бюджет: разбираем главную ошибку, которая превращает ИИ для маркетинга в дорогую игрушку

✅ Почему основатель должен продавать сам, и как первые 10 продаж становятся ключом к большим рекламным бюджетам

✅ Как искусственный интеллект может помочь создать портрет целевой аудитории

✅ Полезные инструменты для работы с Яндекс Директом

✅ Арсенал хитростей для создания цепляющих объявлений: от шпионажа за конкурентами до автоматизации создания объявлений с нейросетями в Google-таблицах

✅ Секретное оружие медиапланирования: как заставить Wordstat и ChatGPT подружиться

✅ Как с помощью ИИ собрать семантическое ядро и найти «те самые» ключи

✅ Как кластеризовать запросы, чтобы сделать рекламу точнее

✅ Как быстро генерировать объявления под каждый кластер

✅ Как создавать баннеры для РСЯ с помощью нейросетей

✅ Как автоматизировать аналитику и отчётность по рекламе

Напомню, что сейчас привлечь клиентов стоит ОЧЕНЬ дорого

Опустим факт оплаты подрядчику (где фиксированная часть до 60 тыс рублей и процент от бюджета на рекламу до 30%), закроем глаза на стоимость клиента (которая может доходить до десятков тысяч в некоторых нишах)

Но на что точно не стоит забивать, так это на тесты гипотез и личное понимание в вопросе трафика

Так что ИИ прекрасно справляется и с одним, и со вторым нюансом:

– Он минимизирует риски, анализируя более прагматично
– Дает больше объективной информации
– Увеличивает шансы на более быструю и высокую окупаемость
– Сделает все за вас и вашу команду
– Минимизирует вложения и увеличит выручку

Доверять подрядчику – отлично, но проверять и делать бесплатно еще лучше

Сотни сэкономленных тысяч лежат в моем клубе.

Странно, что вы до сих пор не там

@gruboprostiite

Герман Оскарович щеголяет лайфхаками промптинга.

Дарю еще два:

1️⃣ Можно пообещать LLM-модели не просто чаевые, а взятку. Вот научная статья с обзором экспериментов, которые доказывают, что это работает.

Надеюсь, когда наступит восстание машин, они не стрясут с нас все эти деньги.

2️⃣ Попросить ее "Подумать со всей силы!"

Наглядная демонстрация этого приема — тут.

3️⃣ Впрочем, все это, скорее, больше из разряда шалостей (что, впрочем, не означает, что эти приемы не работают).

В ходе Practical ML Conf от Яндекса (за информацию спасибо Алексею Черняку) было приведено довольно любопытное исследование, которое доказало, что ГЛАВНОЕ, что влияет на качество выдачи от ИИ-шки сегодня — это контекст + так называемый few shot prompting: один-два успешных примера, который вы выдаете модели, на что ей следует ориентироваться.

Именно поэтому сегодня более-менее серьезные дядьки в индустрии ИИ уже говорят не о промпт-инжиниринге, а о контекст-инжиниринге, который нам всем предстоит осваивать.

Андрей Карпати, экс-директор по ИИ в Tesla, например, талдычит о том же самом.

Начать можно, например, с вот этого моего поста про RAG.

@gruboprostiite

ИИ-гаджеты, которые пишут каждое ваше слово, набирают популярность

Стартап Plaud AI выпускает крошечные гаджеты, которые цепляются на одежду, записывают разговоры, тут же расшифровывают их и превращают в конспекты с помощью искусственного интеллекта.

Я знаю, знаю, вы думаете: а это вообще нормально, что ИИ-шка нон-стоп слушает мои разговоры у адвоката, например (что там с конфиденциальностью, кстати? ах да, все плохо), у врача (ладно у терапевта, хотя тоже плохо, а если это гинеколог, например?), да и другие чувствительные вопросы не хотелось бы сливать в режиме нон-стоп!

Но поздно: именно врачи, юристы и предприниматели влюбились в устройство. За два года Plaud продала более миллиона таких «умных диктофонов». Цена — $159 плюс $99 в год за подписку. Результат — $250 млн оборота и маржа на уровне Apple (в процентном соотношении).

Да, вопросы приватности важны в идеальном мире, а в реальном дела обстоят так: люди устали помнить всё сами и готовы платить, чтобы «аутсорсить память» ИИ.

Я, впрочем, не очень понимаю, зачем такие сложности, если можно просто в нужный момент включить диктофон (там и тогда, когда это уместно), а потом запись сбросить в ИИ-шку (тот же Fireflies, например), и попросить ее расшифровать разговор и сделать саммари? Зачем городить огород с отдельным устройством? Неужели так уж важно писать ВСЁ, о чем ты говоришь с клиентами?

Впрочем, если такие устройства пользуются популярностью, то этот вопрос лишен смысла: кому-то, значит, важно.

А теперь вопрос к вам: вы бы носили такое устройство, которое фиксирует и анализирует каждый ваш разговор? Или это уже перебор?

@gruboprostiite

Топовый учёный китайского происхождения из Гарварда возвращается на родину

Американцы в шоке — только это и обсуждают на Reddit.

Они, бедолаги, ещё от совместных фотографий Путина, Си и Моди не отошли (изолировали Россию, называется, обложили вторичными санкциями партнеров), а тут такой удар под дых.

Я уже писала про то, что Китай начал большую стратегическую кампанию по возвращению на родину утекших мозгов.

Кажется, она начала приносить свои плоды.

И не зря: Лю Цзюнь — не просто профессор, но и эксперт по статистике, биоинформатике и искусственному интеллекту (да, Китай особенно активно тащит этих специалистов), а также профессор Гарварда с 2000 года.

Возвращение Лю Цзюня — часть масштабного тренда "обратной утечки мозгов". Интересно, что с 2010 по 2021 год количество ученых китайского происхождения, покинувших США, выросло почти втрое. 67% переехавших направились именно в Китай. Причем 61% ученых китайского происхождения в США рассматривают возможность отъезда, а 72% чувствуют себя в небезопасности.

Результат? Китай получает топовых специалистов, а США теряют научные таланты в ключевых областях.

Кстати, и мы как-то двигаемся в этом направлении, возвращая утекшие мозги назад. Самое заметное, — это, наверное, программа переселения соотечественников.

И ей обязательно нужно заниматься.

Как-никак, в США проживает от 2,3 до 5 миллионов человек, так или иначе относящих себя к русским или русскоязычным. Больше 50% публикаций российской научной диаспоры приходится на США.

Однако масштабная русофобия принесла свои плоды, и недавнее исследование показало, что от 15% до 45% эмигрантов возвращаются обратно в Россию.

Тем не менее не стоит уповать исключительно на это, потому что как только нас начнут все "любить", то эта тенденция восстановится обратно.

Следует настойчиво и даже, может быть, агрессивно возвращать утекшие мозги назад, предлагая еще более масштабные программы возвращения уехавших высококлассных специалистов и активно их рекламируя.

Пример Китая показывает, что это реально.

@gruboprostiite

🔥 ЭФИР С ВЕДУЩИМ ЭКСПЕРТОМ РАН 9 СЕНТЯБРЯ В 12:00 МСК 🔥

🎓 "ИИ в образовании: спасение или катастрофа?"

Ваш ребенок делает домашку через ChatGPT?
Студент пишет диплом с помощью нейросетей?
Боитесь, что дети разучатся думать самостоятельно?

🧐 А если всё наоборот?

В этот вторник, 9 сентября, в 12:00 МСК, приглашаю вас на откровенный разговор с ведущим экспертом РАН Юрием Чеховичем о том, как ИИ может стать лучшим помощником в образовании наших детей!

👉 Чехович Юрий Викторович — кандидат физико-математических наук, ведущий эксперт Института проблем управления Российской академии наук, основатель интеллектуальной системы анализа научных работ {do}mate.

🎯 ЧТО ОБСУДИМ:

✅ Правда об ИИ в школах и вузах: угроза или мегавозможность?

✅ Секреты для родителей: как направить увлечение ребенка технологиями в нужное русло

✅ Революция в образовании: что изменится от детского сада до университета

✅ Будущее профессий: каким навыкам учить детей уже сегодня

✅ Практические лайфхаки: конкретные инструменты для школьников и студентов

✅ Научные исследования и ИИ: что происходит с дипломными работами

✅ Готовность России: есть ли у нас шансы в гонке ИИ-образования?

📅 ДАТА И ВРЕМЯ: 9 сентября в 12:00 МСК
📺 ГДЕ СМОТРЕТЬ: эфир пройдет прямо у меня на канале, а также на канале у Юрия Чеховича — кстати, подписывайтесь!

💬 Присылайте свои вопросы в комментариях - лучшие зададим в прямом эфире!

🔔 Включайте уведомления - не пропустите самый важный разговор об образовании!

@gruboprostiite

Почему поколение Z смеётся над угрозой ИИ, и чем им это может аукнуться

На всякий случай, поколение Z — это примерно те, кому сейчас 18-25 лет. Как ни странно, но при небольшой разнице в возрасте с нами, миллениалами (мне, например, 33 года), они довольно сильно от нас отличаются.

Например, мы в детстве еще застали "не компьютеризованный мир".

Они фактически "родились с планшетом в руках".

Помимо тесной связи с технологиями, для них характерен культ индивидуальности, практичность (!) и внимание к своему психическому здоровью.

Так вот.

Я тут наткнулась на статью о поколении Z и их отношении к "апокалипсису рабочих мест" из-за ИИ.

Автор статьи, преподаватель в вузе говорит, что его студент на занятии бросил шутку:

"Ну, мы всё равно не найдём работу из-за ИИ, так какая разница, освоим мы это или нет?"

Вся аудитория смеётся.

Смеяться, на самом деле, особо не из-за чего: молодые люди чувствуют, что рынок труда меняется, и не знают, какое место там займут.

Это, к слову, то, что я заявила девушкам филологического факультета в аудитории в МГУ:

"А что вы вообще тут сидите, вас же всех заменит искусственный интеллект!"

Автор статьи говорит, что когда спрашивает студентов напрямую об их страхе потерять работу из-за ИИ, многие отвечают:

"Мы стараемся об этом не думать, иначе становится слишком тяжело".

Данные это подтверждают. Анализ Goldman Sachs показал, что у молодых специалистов из поколения Z в сфере технологий уровень безработицы выше, чем у старших поколений: среди 20–30-летних показатель вырос почти на 3 процентных пункта с начала 2024 года.

Старший экономист Goldman Sachs Джозеф Бриггс предупреждает: "Те, чьи задачи проще всего автоматизировать — часто младшие сотрудники, — естественным образом наиболее уязвимы".

Работодатели уже открыто говорят: через три года описания должностей начального уровня будут совсем другими.

Что делают студенты? Кто-то уходит в профессии, где больше "человеческого" — психология, образование, рабочие специальности. Кто-то активно осваивает ИИ-навыки. А кто-то начинает подрабатывать на фрилансе или запускать творческие проекты. Однако этого недостаточно.

Экономисты прямо говорят: университеты учат слишком многим рутинным навыкам, которые ИИ уже выполняет лучше. Вместо этого нужно учить студентов работать с ИИ, понимать его ограничения, развивать критическое мышление и навыки наставничества — то, что машина не заменит.

ИИ действительно меняет рынок труда быстрее, чем любая предыдущая технология. Он уберёт одни профессии, создаст новые и неожиданно вмешается в самые разные сферы — от искусства до медицины.

Вопрос только в том, успеют ли молодые люди подготовиться к этой волне, прежде чем станет слишком поздно.

P.S. На фото — я в аудитории МГУ, моей alma mater, во время встречи со студентами филологического факультета.

@gruboprostiite

Кстати, о птичках. Вот пример из практики, который показывает, что стажёры без ИИ-навыков сегодня не нужны бизнесу.

Недавно удалось поговорить с одной крутой женщиной, маркетологом, которая рассказывала, как к ней пришёл стажёр.

Она задаёт ему вопрос на собеседовании:

«У тебя клиент, товары на маркетплейсе. Как будешь упаковывать и продвигать?»

Парень отвечает:

«Ну, наймём моделей, пойдём в студию, сделаем фотосессию».

Она спрашивает:

«А ещё?»

«Ну, я могу сам сфотографировать».

И всё. Ни слова про то, что сегодня можно за пару минут сгенерировать фотосессию с помощью ИИ. Ни про ИИ-агентов, ни про автоматическую генерацию контента. А ведь это уже базовый навык для маркетолога.

И вот она справедливо задаётся вопросом: зачем брать такого человека, даже на младшую позицию, если он не понимает очевидного?

Поэтому я постоянно напоминаю: смех смехом, но развитие ИИ-навыков сегодня — это не «плюсик в резюме», а вопрос выживания на рынке труда. В клубе мы как раз и занимаемся тем, что превращаем эти навыки в практику.

Если вы хотите быть востребованными завтра, начните учиться сегодня.

@gruboprostiite