ИИ — это не только отчётики: почему роботы и ИИ-агенты ближе друг к другу, чем кажется
Недавно я услышала от одного из ведущих экспертов в отечественном дискурсе странную фразу. Рассуждая о дронах с искусственным интеллектом, он заметил, что под ИИ в данном случае имеет в виду не генеративные модели, которые, по его словам, «нужны для написания отчётов», а глубоко автоматизированные системы для распознавания изображений с камеры и принятия решений на их основе. По его мнению, это «не про языковые модели, а совершенно про другие вещи».
На самом деле это не так, или, вернее, не совсем так. Эти вещи не «совершенно другие», а, напротив, очень тесно взаимосвязаны.
Дело в том, что военный дрон с искусственным интеллектом — это, по сути, тот же самый ИИ-агент, но действующий в физическом мире и с несколько иными задачами. Здесь наблюдается смешение понятий.
Давайте разберёмся в терминах:
✅ Большая языковая модель (LLM) — это программа, которая умеет понимать и создавать текст на человеческом языке, потому что прошла обучение на огромном количестве текстов: книг, сайтов, статей и даже программного кода.
✅ Генеративный ИИ — это технология, которая может создавать не только новые тексты, но картинки, музыку, видео и другой контент, а не просто анализировать уже существующие данные.
✅ ИИ-агент — это программа, которая может сама выполнять задачи без постоянного контроля со стороны человека, используя искусственный интеллект для принятия решений и достижения поставленных целей. Агент может самостоятельно адаптироваться к ситуации, подключая разные навыки и сам определяя, что нужно сделать.
Например, если нужно пообщаться — ему пригодится большая языковая модель. Если нужно выполнить поиск в интернете — он подключит соответствующий навык. А может задействовать генеративный ИИ, чтобы создать картинку, таблицу или написать код.
Подробнее разобраться с тем, что такое ИИ-агенты, можно тут.
Именно ИИ-агенты, действующие в физическом мире, трансформируют наш мир особенно ярко‼️
Если сложно провести ассоциацию с военной тематикой, можно рассмотреть в качестве примера робота-курьера от Яндекса.
У него есть среда, в которой он действует, — город. Он получает входящие сигналы через камеры, лидары, GPS-сенсоры (по аналогии с вашим общением с ИИ-агентом в чате). На основе этих данных агент принимает решения: куда повернуть, как объехать прохожего, когда остановиться. Он выполняет действия: двигается, поднимает крышку, выдаёт заказ. У него есть определённая цель — доставить заказ клиенту.
Внутри него работает множество систем ИИ: компьютерное зрение, навигационный искусственный интеллект, алгоритмы взаимодействия (например, общение с пешеходами через светодиодные сигналы) и, конечно, интеграция с цифровыми системами для получения заказов из Яндекс Еды.
В будущем подобные агенты могут стать ещё сложнее. Робот сможет подключать LLM, чтобы голосом объяснить клиенту, где он находится, или ответить на вопросы.
👉 По сути, это и есть ИИ-агент в физическом мире: у него есть миссия (доставка), он автономен и адаптируется к окружающей среде.
По такому же принципу действуют и военные дроны, в которых применяются те же технологии искусственного интеллекта: компьютерное зрение, автономная навигация и принятие решений.
Казалось бы, дроны, роботы-доставщики и условный GPT на первый взгляд далеки друг от друга. Однако на самом деле у них много общего: и там, и там используются нейросети и алгоритмы оптимизации, распознавание и генерация данных, и для всех них важна автономность.
➡️ Как Chat GPT может не просто «генерировать отчётики», а, подключая разные инструменты, превращаться в Chat GPT Agent (агентский режим), так и системы машинного зрения, оказавшись обвешанными кучей инструментов, могут превращаться в ИИ-агента в физическом мире.
На картинке выше можно увидеть, как робот-доставщик Яндекса «видит» людей.
@gruboprostiite
Недавно я услышала от одного из ведущих экспертов в отечественном дискурсе странную фразу. Рассуждая о дронах с искусственным интеллектом, он заметил, что под ИИ в данном случае имеет в виду не генеративные модели, которые, по его словам, «нужны для написания отчётов», а глубоко автоматизированные системы для распознавания изображений с камеры и принятия решений на их основе. По его мнению, это «не про языковые модели, а совершенно про другие вещи».
На самом деле это не так, или, вернее, не совсем так. Эти вещи не «совершенно другие», а, напротив, очень тесно взаимосвязаны.
Дело в том, что военный дрон с искусственным интеллектом — это, по сути, тот же самый ИИ-агент, но действующий в физическом мире и с несколько иными задачами. Здесь наблюдается смешение понятий.
Давайте разберёмся в терминах:
✅ Большая языковая модель (LLM) — это программа, которая умеет понимать и создавать текст на человеческом языке, потому что прошла обучение на огромном количестве текстов: книг, сайтов, статей и даже программного кода.
✅ Генеративный ИИ — это технология, которая может создавать не только новые тексты, но картинки, музыку, видео и другой контент, а не просто анализировать уже существующие данные.
✅ ИИ-агент — это программа, которая может сама выполнять задачи без постоянного контроля со стороны человека, используя искусственный интеллект для принятия решений и достижения поставленных целей. Агент может самостоятельно адаптироваться к ситуации, подключая разные навыки и сам определяя, что нужно сделать.
Например, если нужно пообщаться — ему пригодится большая языковая модель. Если нужно выполнить поиск в интернете — он подключит соответствующий навык. А может задействовать генеративный ИИ, чтобы создать картинку, таблицу или написать код.
Подробнее разобраться с тем, что такое ИИ-агенты, можно тут.
Именно ИИ-агенты, действующие в физическом мире, трансформируют наш мир особенно ярко‼️
Если сложно провести ассоциацию с военной тематикой, можно рассмотреть в качестве примера робота-курьера от Яндекса.
У него есть среда, в которой он действует, — город. Он получает входящие сигналы через камеры, лидары, GPS-сенсоры (по аналогии с вашим общением с ИИ-агентом в чате). На основе этих данных агент принимает решения: куда повернуть, как объехать прохожего, когда остановиться. Он выполняет действия: двигается, поднимает крышку, выдаёт заказ. У него есть определённая цель — доставить заказ клиенту.
Внутри него работает множество систем ИИ: компьютерное зрение, навигационный искусственный интеллект, алгоритмы взаимодействия (например, общение с пешеходами через светодиодные сигналы) и, конечно, интеграция с цифровыми системами для получения заказов из Яндекс Еды.
В будущем подобные агенты могут стать ещё сложнее. Робот сможет подключать LLM, чтобы голосом объяснить клиенту, где он находится, или ответить на вопросы.
👉 По сути, это и есть ИИ-агент в физическом мире: у него есть миссия (доставка), он автономен и адаптируется к окружающей среде.
По такому же принципу действуют и военные дроны, в которых применяются те же технологии искусственного интеллекта: компьютерное зрение, автономная навигация и принятие решений.
Казалось бы, дроны, роботы-доставщики и условный GPT на первый взгляд далеки друг от друга. Однако на самом деле у них много общего: и там, и там используются нейросети и алгоритмы оптимизации, распознавание и генерация данных, и для всех них важна автономность.
➡️ Как Chat GPT может не просто «генерировать отчётики», а, подключая разные инструменты, превращаться в Chat GPT Agent (агентский режим), так и системы машинного зрения, оказавшись обвешанными кучей инструментов, могут превращаться в ИИ-агента в физическом мире.
На картинке выше можно увидеть, как робот-доставщик Яндекса «видит» людей.
@gruboprostiite
❤21✍10🤔5🤯2🔥1👀1😨1
Все любят поныть: вот, мол, ИИ увольняет копирайтеров и SMM-щиков 🧐
А я вам так скажу: учитывая некоторые последние новости, людей вообще нанимать неохота.
Из недавнего: москвичка выиграла суд против увольнения после внедрения ИИ и получила компенсацию в 1,5 миллиона рублей. Суд признал, что автоматизация не может быть основанием для увольнения без уважительной причины, и обязал работодателя восстановить сотрудницу на работе.
То есть нанимаешь сотрудника, потом хочешь сделать СВОЁ предприятие эффективнее, а сотрудник упирается рогом, идет в суд (!) и заставляет тебя давать ему работу.
Это что вообще такое?
Я понимаю, что симпатии публики будут, скорее всего, на стороне сотрудницы, однако, во-первых, непонятно, как ей теперь работать в таком коллективе (наверняка ее жизнь в офисе станет невыносимой – причем абсолютно легальными способами), а во-вторых, почитав такие кейсы, складывается ощущение, что людей на работу нанимать – вообще такое себе.
Неудивительно, что фирма подала апелляцию.
А в Совете Федерации отмечают, что у переводчиков и копирайтеров в России за последние полгода почти в полтора раза сократилось количество заказов после широкого распространения ИИ-инструментов. Эксперты связывают это с тем, что многие компании перешли на использование нейросетей для создания контента.
Так что в трудовые договоры юристы предлагают внести новый пункт – увольнение сотрудника при замене его искусственным интеллектом.
Не очень понятно, почему, учитывая, что самих юристов ИИ также может заменить – буквально недавно помогала сестре адаптировать договор с помощью ИИ. То, за что юрист хотел 15 000 рублей, ИИ сделал в рамках платной подписки $20 в месяц за 3 минуты!
Тем временем за бугром, несмотря на мафиозную и, казалось бы, всесильную работу профсоюзов, технологические компании, включая Intel, Microsoft, IBM и Google, избавились от почти 94 тысяч ИТ-специалистов – это в среднем по 507 увольнений каждый рабочий день. Сокращения объясняют перенаправлением ресурсов в развитие искусственного интеллекта.
Вывод очевиден: чтобы остаться востребованным копирайтером или SMM-специалистом, необходимо перестать бояться ИИ и начать его использовать.
Те копирайтеры и SMM-щики, которые владеют ИИ-инструментами, не будут уволены. Наоборот, они станут незаменимыми специалистами, способными приносить компаниям гораздо большую ценность.
Потому что будущее не за теми, кто борется с технологиями, а за теми, кто их возглавляет.
Об этом мое новое видео:
СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
СМОТРЕТЬ В ВК ВИДЕО
@gruboprostiite
А я вам так скажу: учитывая некоторые последние новости, людей вообще нанимать неохота.
Из недавнего: москвичка выиграла суд против увольнения после внедрения ИИ и получила компенсацию в 1,5 миллиона рублей. Суд признал, что автоматизация не может быть основанием для увольнения без уважительной причины, и обязал работодателя восстановить сотрудницу на работе.
То есть нанимаешь сотрудника, потом хочешь сделать СВОЁ предприятие эффективнее, а сотрудник упирается рогом, идет в суд (!) и заставляет тебя давать ему работу.
Это что вообще такое?
Я понимаю, что симпатии публики будут, скорее всего, на стороне сотрудницы, однако, во-первых, непонятно, как ей теперь работать в таком коллективе (наверняка ее жизнь в офисе станет невыносимой – причем абсолютно легальными способами), а во-вторых, почитав такие кейсы, складывается ощущение, что людей на работу нанимать – вообще такое себе.
Неудивительно, что фирма подала апелляцию.
А в Совете Федерации отмечают, что у переводчиков и копирайтеров в России за последние полгода почти в полтора раза сократилось количество заказов после широкого распространения ИИ-инструментов. Эксперты связывают это с тем, что многие компании перешли на использование нейросетей для создания контента.
Так что в трудовые договоры юристы предлагают внести новый пункт – увольнение сотрудника при замене его искусственным интеллектом.
Не очень понятно, почему, учитывая, что самих юристов ИИ также может заменить – буквально недавно помогала сестре адаптировать договор с помощью ИИ. То, за что юрист хотел 15 000 рублей, ИИ сделал в рамках платной подписки $20 в месяц за 3 минуты!
Тем временем за бугром, несмотря на мафиозную и, казалось бы, всесильную работу профсоюзов, технологические компании, включая Intel, Microsoft, IBM и Google, избавились от почти 94 тысяч ИТ-специалистов – это в среднем по 507 увольнений каждый рабочий день. Сокращения объясняют перенаправлением ресурсов в развитие искусственного интеллекта.
Вывод очевиден: чтобы остаться востребованным копирайтером или SMM-специалистом, необходимо перестать бояться ИИ и начать его использовать.
Те копирайтеры и SMM-щики, которые владеют ИИ-инструментами, не будут уволены. Наоборот, они станут незаменимыми специалистами, способными приносить компаниям гораздо большую ценность.
Потому что будущее не за теми, кто борется с технологиями, а за теми, кто их возглавляет.
Об этом мое новое видео:
СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
СМОТРЕТЬ В ВК ВИДЕО
@gruboprostiite
YouTube
ИИ убивает копирайтеров и SMM-щиков? Что уже может заменить ИИ, а где пока нужен человек?
Копирайтеры и SMM-щики под угрозой? 🤔
Я собрала для вас честный разбор: что уже умеет ИИ, где он реально заменяет людей, а где пока без нас никуда.
Плюс реальные примеры контент-заводов с ИИ, редактора с ИИ, автопостинга с ИИ, а также рассказала, как это…
Я собрала для вас честный разбор: что уже умеет ИИ, где он реально заменяет людей, а где пока без нас никуда.
Плюс реальные примеры контент-заводов с ИИ, редактора с ИИ, автопостинга с ИИ, а также рассказала, как это…
❤22🔥11💯4👎3👏3🥰2🤯2❤🔥1🤔1😢1🏆1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Приходите ко мне на часовую консультацию по ИИ абсолютно бесплатно!
Да-да, вам не показалось - я предлагаю вам созвониться со мной и решить ваш запрос в рамках реального разговора
Но только если вы участник моего клуба 🤫
Находясь там, помимо моей практически круглосуточной помощи, вы получаете право на одну консультацию в течение оплаченного месяца
Это прекрасная возможность задать любой вопрос, получить любое решение, даже выходя за рамки того, зачем вы пришли
В моем клубе нет кураторов и помощников, есть только я, и именно по этой причине каждый пришедший получает подробную инструкцию персонально для него, а не общие слова для всех 🤯
И именно поэтому все действительно внедряют ИИ, а не сдаются после первого неудачного промта.
Потому что я на связи с каждым из вас, но теперь не только в чате, а еще и на звонке.
С большой вероятностью, скоро я подниму стоимость на вход в клуб, потому что он получился личным наставничеством, а не просто сборником полезной информации.
Так что если вы долго сомневались 👉 сейчас самое время
А если боитесь, что внутри вам чего-то не хватит, вы можете посмотреть подробную экскурсию о том, что входит в месячное участие 🤗
@gruboprostiite
Да-да, вам не показалось - я предлагаю вам созвониться со мной и решить ваш запрос в рамках реального разговора
Но только если вы участник моего клуба 🤫
Находясь там, помимо моей практически круглосуточной помощи, вы получаете право на одну консультацию в течение оплаченного месяца
Это прекрасная возможность задать любой вопрос, получить любое решение, даже выходя за рамки того, зачем вы пришли
В моем клубе нет кураторов и помощников, есть только я, и именно по этой причине каждый пришедший получает подробную инструкцию персонально для него, а не общие слова для всех 🤯
И именно поэтому все действительно внедряют ИИ, а не сдаются после первого неудачного промта.
Потому что я на связи с каждым из вас, но теперь не только в чате, а еще и на звонке.
С большой вероятностью, скоро я подниму стоимость на вход в клуб, потому что он получился личным наставничеством, а не просто сборником полезной информации.
Так что если вы долго сомневались 👉 сейчас самое время
А если боитесь, что внутри вам чего-то не хватит, вы можете посмотреть подробную экскурсию о том, что входит в месячное участие 🤗
@gruboprostiite
🤝9❤6🔥4✍2❤🔥1👍1🥰1👀1
ИИ-актриса взбесила Голливуд
В Голливуде разгорелся скандал вокруг Тилли Норвуд — первой актрисы, полностью созданной искусственным интеллектом.
От себя отмечу: мне очень интересно, как ее создали так, чтобы сохранить консистентность (однообразие) персонажа на протяжении длинного видео.
Потому что однообразие ИИ-актеров, которые выглядят как живые люди, уже даже на нескольких минутах пока что трудно сохранить. На зверушках и всяких 3D-мультяшках — можно (и то, с вариациями — вот мой апрельский эксперимент, сейчас уже все намного круче), а с лицами уже на второй-третьей сцене пока видно, что черты ИИ-актера чуть-чуть меняются.
Но тем не менее.
После того как агентства захотели подписать с ней договор, как с настоящей звездой, голливудские актеры дружно показали, как у них не бомбит.
✅ Звезда «Крика» Мелисса Баррера написала:
✅ Актриса из супергеройского фильма про Флэша Кирси Клемонс потребовала назвать имена агентов, работающих с ИИ.
✅ Николас Александр Чавес (актер сериала «Главный госпиталь») попытался съязвить:
✅ Мара Уилсон (в детстве снималась в фильме «Миссис Даутфайр») спросила:
На все это создательница ИИ-актрисы ответила критикам:
А вы что думаете вы? Скоро ли начнутся суды, где актеры будут судиться с режиссерами, что вместо них наняли ИИ?
@gruboprostiite
В Голливуде разгорелся скандал вокруг Тилли Норвуд — первой актрисы, полностью созданной искусственным интеллектом.
От себя отмечу: мне очень интересно, как ее создали так, чтобы сохранить консистентность (однообразие) персонажа на протяжении длинного видео.
Потому что однообразие ИИ-актеров, которые выглядят как живые люди, уже даже на нескольких минутах пока что трудно сохранить. На зверушках и всяких 3D-мультяшках — можно (и то, с вариациями — вот мой апрельский эксперимент, сейчас уже все намного круче), а с лицами уже на второй-третьей сцене пока видно, что черты ИИ-актера чуть-чуть меняются.
Но тем не менее.
После того как агентства захотели подписать с ней договор, как с настоящей звездой, голливудские актеры дружно показали, как у них не бомбит.
✅ Звезда «Крика» Мелисса Баррера написала:
«Надеюсь, все актёры, которых представляет этот агент, разорвут с ним контракт [drop their a$$.]. Это отвратительно, смотрите, что происходит!»
✅ Актриса из супергеройского фильма про Флэша Кирси Клемонс потребовала назвать имена агентов, работающих с ИИ.
✅ Николас Александр Чавес (актер сериала «Главный госпиталь») попытался съязвить:
«Это не актриса, хорошая попытка».
✅ Мара Уилсон (в детстве снималась в фильме «Миссис Даутфайр») спросила:
«А что насчёт сотен реальных девушек, чьи лица вы использовали? Почему не наняли хотя бы одну?»
На все это создательница ИИ-актрисы ответила критикам:
«Тилли — это не замена человеку, а художественный эксперимент. Искусство, как анимация или компьютерная графика. Это способ исследовать новые формы историй, а не лишить актёров работы».
А вы что думаете вы? Скоро ли начнутся суды, где актеры будут судиться с режиссерами, что вместо них наняли ИИ?
@gruboprostiite
Mandatory via Yahoo Entertainment
Hollywood Stars Furious Over AI-Actor Tilly Norwood, Creator Issues Statement
Hollywood actors have voiced strong criticism over AI-actor Tilly Norwood. The backlash follows reports that talent agents wanted to sign the digital performer. Critics have raised ethical and professional concerns, questioning the impact on real actors.…
😁22👍8🤣7✍3🔥3❤2🥰1🤯1💯1👨💻1👀1
ИИ-агенты как способ заработка и решения всех своих задач
Когда новичок только погружается в ИИ, ему кажется, что освоить этот мир нереально: слишком много разного, непонятного, сложного. Но по факту, если вы научитесь создавать ИИ-агентов - вы решите большинство своих задач в работе и жизни.
Нужен ИИ-секретарь? Окей, учись делать ИИ-агента. Нужна автоматизация какого-то бизнес-процесса? ИИ-агент вам в помощь.
Нужно, чтобы ИИ читал вашу рабочую почту, анализировал вложения, сверял с ценами и писал коммерческое предложение клиенту? Без проблем, ранее рассказывала вам про это. И да, всё держится на ИИ-агенте
Я уже неоднократно говорила, что если вы интересуетесь дополнительным доходом с помощью ИИ, просто научитесь делать ИИ-агентов, и в любых чатах фрилансеров вас оторвут с руками и ногами!
Для родителей подростков — это вообще суперская возможность прокачать ребенка в навыках, которые ему миллиард процентов будут нужны в ИИ. Так еще ребенок и свои кровные зарабатывать будет, а развивать привычку работать важно с юных лет!
В клубе у меня масса систематизированных материалов по созданию ИИ-агентов как с теоретической частью, так и с практической, где я прям показываю в режиме реального времени как их создавать.
Уровень сложности этих материалов под разный уровень понимания ИИ: есть как и элементарные материалы, так и посложнее, на которых уже можно существенно решать свои проблемы и спокойно оказывать услуги по автоматизации с помощью ИИ.
Есть даже полноценные обучающие вебинары, которые заменят вам любой курс по ИИ-агентам. И кстати, в бесплатных источниках вы не найдете столько информации, будете пробираться сквозь воду и ненужную инфу. Я даю всё о-о-очень сконцентрировано.
Вот честно, я даже не понимаю, как к концу 2026 году можно не хотеть погружаться в ИИ, чтобы быстренько создать свое агентство по автоматизации либо оказывать услуги самому, на этом можно сделать в несколько раз больше, чем среднестатистическая зарплата за месяц. Ну это так, «на подумать».
Смотрите наперед!
ЧТО УЖЕ МОЖНО ЗАБРАТЬ В КЛУБЕ
Когда новичок только погружается в ИИ, ему кажется, что освоить этот мир нереально: слишком много разного, непонятного, сложного. Но по факту, если вы научитесь создавать ИИ-агентов - вы решите большинство своих задач в работе и жизни.
Нужен ИИ-секретарь? Окей, учись делать ИИ-агента. Нужна автоматизация какого-то бизнес-процесса? ИИ-агент вам в помощь.
Нужно, чтобы ИИ читал вашу рабочую почту, анализировал вложения, сверял с ценами и писал коммерческое предложение клиенту? Без проблем, ранее рассказывала вам про это. И да, всё держится на ИИ-агенте
Я уже неоднократно говорила, что если вы интересуетесь дополнительным доходом с помощью ИИ, просто научитесь делать ИИ-агентов, и в любых чатах фрилансеров вас оторвут с руками и ногами!
Для родителей подростков — это вообще суперская возможность прокачать ребенка в навыках, которые ему миллиард процентов будут нужны в ИИ. Так еще ребенок и свои кровные зарабатывать будет, а развивать привычку работать важно с юных лет!
В клубе у меня масса систематизированных материалов по созданию ИИ-агентов как с теоретической частью, так и с практической, где я прям показываю в режиме реального времени как их создавать.
Уровень сложности этих материалов под разный уровень понимания ИИ: есть как и элементарные материалы, так и посложнее, на которых уже можно существенно решать свои проблемы и спокойно оказывать услуги по автоматизации с помощью ИИ.
Есть даже полноценные обучающие вебинары, которые заменят вам любой курс по ИИ-агентам. И кстати, в бесплатных источниках вы не найдете столько информации, будете пробираться сквозь воду и ненужную инфу. Я даю всё о-о-очень сконцентрировано.
Вот честно, я даже не понимаю, как к концу 2026 году можно не хотеть погружаться в ИИ, чтобы быстренько создать свое агентство по автоматизации либо оказывать услуги самому, на этом можно сделать в несколько раз больше, чем среднестатистическая зарплата за месяц. Ну это так, «на подумать».
Смотрите наперед!
ЧТО УЖЕ МОЖНО ЗАБРАТЬ В КЛУБЕ
❤11👍6👌2👨💻2👎1🔥1🤯1💯1🤝1🫡1
Что-то у журналиста «Пятого канала» прямо траур какой-то по поводу искусственного интеллекта.
Автор статьи, по-видимому, фанат группы «Чайф», сначала посвящает ей пять абзацев, а потом — внезапно! — переходит к искусственному интеллекту и рвёт на себе волосы, заявляя, что вокруг не станет, цитата, «ни капли искренности, ни слова правды».
Продираясь сквозь откровенно плохой стиль статьи (единственное доступное её автору средство художественной выразительности — это парцелляция, когда одно предложение дробят на несколько, и он им явно злоупотребляет), вычитываю следующее.
Автор с удивлением обнаруживает существование дипфейков и то, насколько просто их сварганить.
Начать решили с Эдгара Запашного и показали ему дипфейк с его участием.
После этого он поспешил заявить, что нужно разработать соответствующий закон, формирующий маркировку того, что происходит на экране.
Это чуть ниже обсудим.
Потом зачем-то стали издеваться над лидером группы «Агата Кристи»:
А певица Наталья Власова (хит «Я у твоих ног») недавно повелась на обман от «генерала ФСБ», который обладал внешностью актёра.
Как говорится, обжёгшись на молоке, дуешь на воду.
Теперь по поводу предложения Запашного о маркировке.
Есть, конечно, сведения о том, что российские учёные разрабатывают невидимые метки для защиты от дипфейков.
Я почитала интервью академика РАН на эту тему — там речь идёт больше про то, чтобы внедрять подобные водяные знаки в отечественные сервисы. Если речь идёт о зарубежных, то насколько успешны будут отечественные технологии в распознавании подобного контента, не очень понятно.
А ведь именно они создают топовые дипфейки!
Или их тоже запрещать начнут? А толку?
Вспоминайте мой эфир с основателем сервиса «Антиплагиат», который честно признавался, что ни один метод распознавания контента, сгенерированного искусственным интеллектом, на данном этапе не даёт стопроцентной гарантии.
Единственный выход в эпоху дипфейков — это тренировка насмотренности и максимальная осторожность.
И если вам звонит « „генерал ФСБ“ типа с внешностью актера»», возможно, не самая лучшая идея переводить ему деньги.
@gruboprostiite
Автор статьи, по-видимому, фанат группы «Чайф», сначала посвящает ей пять абзацев, а потом — внезапно! — переходит к искусственному интеллекту и рвёт на себе волосы, заявляя, что вокруг не станет, цитата, «ни капли искренности, ни слова правды».
Продираясь сквозь откровенно плохой стиль статьи (единственное доступное её автору средство художественной выразительности — это парцелляция, когда одно предложение дробят на несколько, и он им явно злоупотребляет), вычитываю следующее.
Автор с удивлением обнаруживает существование дипфейков и то, насколько просто их сварганить.
Начать решили с Эдгара Запашного и показали ему дипфейк с его участием.
«То, что вы мне сейчас показываете, уже вызывает у меня и восторг, и ужас одновременно. Действительно прекрасно подделанная копия. Кстати, перешлите мне это!» — оценил дрессировщик, народный артист РФ, генеральный директор Большого Московского государственного цирка Эдгард Запашный.
После этого он поспешил заявить, что нужно разработать соответствующий закон, формирующий маркировку того, что происходит на экране.
Это чуть ниже обсудим.
Потом зачем-то стали издеваться над лидером группы «Агата Кристи»:
«При детальном изучении, если задаться целью, можно всегда определить. Это может быть и настоящее. Может быть настоящее видео», — сказал основатель и лидер рок-группы «Агата Кристи» Вадим Самойлов.
Не угадал ни одного.
А певица Наталья Власова (хит «Я у твоих ног») недавно повелась на обман от «генерала ФСБ», который обладал внешностью актёра.
«Мне звонил „генерал ФСБ“ типа. И выглядел как какой-то с внешностью актера», — поделилась Наталья Власова.
И снова уточняем. На ваших экранах — настоящая Наталья Власова. И наша съемочная группа тоже настоящая.
«Я уже думаю, может, вы — дипфейк. Я вот стою с вами разговариваю. А вы существуете или нет?» — предположила певица.
Как говорится, обжёгшись на молоке, дуешь на воду.
Теперь по поводу предложения Запашного о маркировке.
Есть, конечно, сведения о том, что российские учёные разрабатывают невидимые метки для защиты от дипфейков.
Я почитала интервью академика РАН на эту тему — там речь идёт больше про то, чтобы внедрять подобные водяные знаки в отечественные сервисы. Если речь идёт о зарубежных, то насколько успешны будут отечественные технологии в распознавании подобного контента, не очень понятно.
А ведь именно они создают топовые дипфейки!
Или их тоже запрещать начнут? А толку?
Вспоминайте мой эфир с основателем сервиса «Антиплагиат», который честно признавался, что ни один метод распознавания контента, сгенерированного искусственным интеллектом, на данном этапе не даёт стопроцентной гарантии.
Единственный выход в эпоху дипфейков — это тренировка насмотренности и максимальная осторожность.
И если вам звонит « „генерал ФСБ“ типа с внешностью актера»», возможно, не самая лучшая идея переводить ему деньги.
@gruboprostiite
Пятый канал
Искусственные артисты: ИИ позволяет воссоздавать голоса и образы знаменитостей
Голограммы и дипфейки меняют шоу-бизнес, позволяя создавать цифровых двойников звезд и использовать их голоса и образы без согласия настоящих людей.
🔥15❤10🙈5😢3🤝2👍1🥰1😁1🤯1😱1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
У меня давно не было такого, знаете, “iPhone moment”, когда ты смотришь на презентацию продукта и думаешь: «Вау».
Сегодня я это чувство испытала.
Все, что вы видите на данном видео, было сгенерировано искусственным интеллектом.
Да, речь Сэма Альтмана внутри видео — тоже.
@gruboprostiite
Сегодня я это чувство испытала.
Все, что вы видите на данном видео, было сгенерировано искусственным интеллектом.
Да, речь Сэма Альтмана внутри видео — тоже.
@gruboprostiite
👍27❤8😨6🔥4👏2👎1🤯1💯1😴1👀1🙈1
😁24🤣15🔥5👍3👏3🤯3😴2🙈2😨2😱1💯1
Уже завтра любой сможет снять свой сериал бесплатно!🤯
Все понимают, что ИИ меняет контент-индустрию. Даже те, кто делает вид, что «это всё игрушки», в глубине души осознают: времени на раздумья уже нет!
Когда-то фотоаппарат был роскошью. Потом смартфоны научили снимать всех подряд. А TikTok сделал так, что любой смог стать автором популярного короткого видео...
Но теперь OpenAI выкатывает Sora 2 — и у нас появляется соцсеть, где люди делятся уже не реальностью, а чисто воображением!
Фильмы, которые стоили $100 млн, теперь можно делать в сотни тысяч раз дешевле!
Голливуд в шоке. TikTok в опасности.
❓И вот вопрос: будете ли вы в числе тех, кто просто смотрит, или тех, кто использует эту волну себе в плюс? Ведь искусственный интеллект уже умеет экономить деньги, заменять команды, снимать кино и растить доход тем, кто первым внедряет.
🗣В свежем видео я подробно рассказала:
✅ чем именно Sora 2 отличается от Veo 3,
✅ как в ней работает «соцсеть будущего»,
✅ как она убьет все другие нейросети за счет умения сохранять ОДНО ЛИЦО на протяжении целого видео,
✅ и почему это не про «игрушки», а про инструмент, который уже СЕГОДНЯ может заменить продакшн-компанию!
👉 Смотрите бесплатно:
YouTube
VK Video
А в клубе — уже подробные инструкции: как получить доступ к Sora 2, как не попасться на мошенников с инвайтами и как использовать её в работе 👉 Просто заходите!
• Почему клуб — это самое выгодное вложение в вашу карьеру и бизнес прямо сейчас 👉 ЧИТАТЬ
Все понимают, что ИИ меняет контент-индустрию. Даже те, кто делает вид, что «это всё игрушки», в глубине души осознают: времени на раздумья уже нет!
Когда-то фотоаппарат был роскошью. Потом смартфоны научили снимать всех подряд. А TikTok сделал так, что любой смог стать автором популярного короткого видео...
Но теперь OpenAI выкатывает Sora 2 — и у нас появляется соцсеть, где люди делятся уже не реальностью, а чисто воображением!
Фильмы, которые стоили $100 млн, теперь можно делать в сотни тысяч раз дешевле!
Голливуд в шоке. TikTok в опасности.
❓И вот вопрос: будете ли вы в числе тех, кто просто смотрит, или тех, кто использует эту волну себе в плюс? Ведь искусственный интеллект уже умеет экономить деньги, заменять команды, снимать кино и растить доход тем, кто первым внедряет.
🗣В свежем видео я подробно рассказала:
✅ чем именно Sora 2 отличается от Veo 3,
✅ как в ней работает «соцсеть будущего»,
✅ как она убьет все другие нейросети за счет умения сохранять ОДНО ЛИЦО на протяжении целого видео,
✅ и почему это не про «игрушки», а про инструмент, который уже СЕГОДНЯ может заменить продакшн-компанию!
👉 Смотрите бесплатно:
YouTube
VK Video
А в клубе — уже подробные инструкции: как получить доступ к Sora 2, как не попасться на мошенников с инвайтами и как использовать её в работе 👉 Просто заходите!
• Почему клуб — это самое выгодное вложение в вашу карьеру и бизнес прямо сейчас 👉 ЧИТАТЬ
YouTube
Sora 2 уничтожит Голливуд и TikTok! 🚀
Голливуд и TikTok под угрозой? 🤯
Я подготовила для вас честный разбор: что такое нейросеть Sora 2 от OpenAI, чем она отличается от Veo 3 и почему это «iPhone-момент» для всего мира видео.
Рассказываю, как работает новая физика, звук и управление камерой…
Я подготовила для вас честный разбор: что такое нейросеть Sora 2 от OpenAI, чем она отличается от Veo 3 и почему это «iPhone-момент» для всего мира видео.
Рассказываю, как работает новая физика, звук и управление камерой…
❤🔥11❤7🔥4👏2🤯2🤩2🥰1🏆1👀1🤗1🤪1
Специалисты Apple, Google и Goldman Sachs не смогли отличить работу ИИ от человека в половине случаев
Исследователи из OpenAI представили GDPval (сам файл с исследованием приложу в комментариях) — новую систему оценки, которая тестирует искусственный интеллект на реальных, экономически значимых задачах.
Что такое GDPval?
Искусственному интеллекту дали настоящую работу: составлять отчеты, анализировать данные, создавать дизайнерские макеты. За основу взяли 1320 задач из 44 профессий в 9 ключевых секторах американской экономики, включая финансы, ритейл и здравоохранение. Все задания создавались на основе работы настоящих профессионалов с опытом в среднем 14 лет — никаких выдуманных задач, только реальные кейсы.
Кто оценивал результаты?
Реальные эксперты-профессионалы из соответствующих областей со средним стажем 14 лет работы в своих сферах. Среди компаний, где работали члены жюри: Apple, Google, Microsoft, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Boeing, Disney, Meta (экстремистская организация, запрещена в РФ), Oracle, Samsung, IBM, Johnson & Johnson и многие другие крупные корпорации.
Как проходила оценка
Эксперты проводили слепое сравнение — они не знали, какой результат от ИИ, а какой от человека. Им показывали два варианта выполнения одной задачи и просили выбрать лучший. На оценку одного сравнения уходило больше часа, а каждая задача получала в среднем пять экспертных оценок (минимум три).
Главные открытия исследования
А теперь самое интересное: что показали результаты?
Для болтунов, которые уверяют, что ИИ — это только игрушки, хороших новостей у меня нет: искусственный интеллект действительно догоняет экспертов.
Лучшие современные модели вроде Claude Opus 4.1 и GPT-5 уже вплотную приблизились к качеству работы опытных специалистов. Почти в половине случаев (47,6%) результат работы ИИ оценили как «лучше» или «не хуже» человеческого.
При этом разные модели проявили разные таланты
Claude Opus 4.1 оказался настоящим эстетом: идеальное форматирование, стильные презентации, красивые документы. А вот GPT-5 показал себя супер-точным: следовал инструкциям и не ошибался в расчетах.
Ещё один важный момент: связка «ИИ + человек-контролёр» может значительно сократить время и затраты на выполнение задач. Модели продемонстрировали серьёзный потенциал экономии по сравнению с работой эксперта без помощи ИИ.
Почему это важно?
Это попытка заглянуть в будущее и оценить реальный экономический потенциал ИИ до того, как он станет мейнстримом. Вместо того чтобы ждать годы, мы уже сейчас можем понимать, в каких сферах ИИ станет незаменимым помощником, а где — серьёзным конкурентом.
Что дальше?
Исследователи открыли доступ к части датасета (220 задач), чтобы все желающие могли внести свой вклад в изучение возможностей ИИ.
И что с того?
Эра, когда ИИ выполняет сложную интеллектуальную работу, похоже, наступила. И хотя до полной замены человека ещё далеко, тандем «человек + ИИ» — это уже рабочая стратегия.
@gruboprostiite
Исследователи из OpenAI представили GDPval (сам файл с исследованием приложу в комментариях) — новую систему оценки, которая тестирует искусственный интеллект на реальных, экономически значимых задачах.
Что такое GDPval?
Искусственному интеллекту дали настоящую работу: составлять отчеты, анализировать данные, создавать дизайнерские макеты. За основу взяли 1320 задач из 44 профессий в 9 ключевых секторах американской экономики, включая финансы, ритейл и здравоохранение. Все задания создавались на основе работы настоящих профессионалов с опытом в среднем 14 лет — никаких выдуманных задач, только реальные кейсы.
Кто оценивал результаты?
Реальные эксперты-профессионалы из соответствующих областей со средним стажем 14 лет работы в своих сферах. Среди компаний, где работали члены жюри: Apple, Google, Microsoft, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Boeing, Disney, Meta (экстремистская организация, запрещена в РФ), Oracle, Samsung, IBM, Johnson & Johnson и многие другие крупные корпорации.
Как проходила оценка
Эксперты проводили слепое сравнение — они не знали, какой результат от ИИ, а какой от человека. Им показывали два варианта выполнения одной задачи и просили выбрать лучший. На оценку одного сравнения уходило больше часа, а каждая задача получала в среднем пять экспертных оценок (минимум три).
Главные открытия исследования
А теперь самое интересное: что показали результаты?
Для болтунов, которые уверяют, что ИИ — это только игрушки, хороших новостей у меня нет: искусственный интеллект действительно догоняет экспертов.
Лучшие современные модели вроде Claude Opus 4.1 и GPT-5 уже вплотную приблизились к качеству работы опытных специалистов. Почти в половине случаев (47,6%) результат работы ИИ оценили как «лучше» или «не хуже» человеческого.
При этом разные модели проявили разные таланты
Claude Opus 4.1 оказался настоящим эстетом: идеальное форматирование, стильные презентации, красивые документы. А вот GPT-5 показал себя супер-точным: следовал инструкциям и не ошибался в расчетах.
Ещё один важный момент: связка «ИИ + человек-контролёр» может значительно сократить время и затраты на выполнение задач. Модели продемонстрировали серьёзный потенциал экономии по сравнению с работой эксперта без помощи ИИ.
Почему это важно?
Это попытка заглянуть в будущее и оценить реальный экономический потенциал ИИ до того, как он станет мейнстримом. Вместо того чтобы ждать годы, мы уже сейчас можем понимать, в каких сферах ИИ станет незаменимым помощником, а где — серьёзным конкурентом.
Что дальше?
Исследователи открыли доступ к части датасета (220 задач), чтобы все желающие могли внести свой вклад в изучение возможностей ИИ.
И что с того?
Эра, когда ИИ выполняет сложную интеллектуальную работу, похоже, наступила. И хотя до полной замены человека ещё далеко, тандем «человек + ИИ» — это уже рабочая стратегия.
@gruboprostiite
👍19❤8🤯6✍3🤔3😱2😴2👎1😢1👀1🙈1
Все понимают, что на ИИ будет строиться абсолютно всё. Даже те, кто активно ему сопротивляется
Точно также как когда-то компьютеры были чем-то новеньким, непонятным 🤷🏻♀️
Однако за очень короткий срок человек, не имеющий навыков компьютеризации, стал просто ненужным. Аналогичный процесс идет сейчас.
Но что, если не сопротивляться ИИ, а заставить его работать на себя? Чтобы он приносил тебе регулярный и весьма неплохой доход!
Запросто!
🗣Как, даже будучи новичком в этой сфере (любого возраста, кстати!) можно построить целый бизнес с нуля, имея всего два несложных сервиса: ChatGPT и N8N
Подробно рассказала в небольшом бесплатном уроке👇
Youtube
VkVideo
А в клубе уже есть множество шаблонов под разные запросы клиентов, если мы говорим об ИИ как возможности зарабатывать. Просто берешь мой шаблон - делаешь по запросу клиента - получаешь 💰
• Что еще есть в клубе, и почему это самое выгодное твое приобретение за последнее время 👉 ЧИТАТЬ
Точно также как когда-то компьютеры были чем-то новеньким, непонятным 🤷🏻♀️
Однако за очень короткий срок человек, не имеющий навыков компьютеризации, стал просто ненужным. Аналогичный процесс идет сейчас.
Но что, если не сопротивляться ИИ, а заставить его работать на себя? Чтобы он приносил тебе регулярный и весьма неплохой доход!
Запросто!
🗣Как, даже будучи новичком в этой сфере (любого возраста, кстати!) можно построить целый бизнес с нуля, имея всего два несложных сервиса: ChatGPT и N8N
Подробно рассказала в небольшом бесплатном уроке👇
Youtube
VkVideo
А в клубе уже есть множество шаблонов под разные запросы клиентов, если мы говорим об ИИ как возможности зарабатывать. Просто берешь мой шаблон - делаешь по запросу клиента - получаешь 💰
• Что еще есть в клубе, и почему это самое выгодное твое приобретение за последнее время 👉 ЧИТАТЬ
👍12🤯5❤4❤🔥1🔥1👏1💯1🤣1
А я продолжаю знакомить вас с моим клубом 🤫
Недавно я выпустила виртуальную экскурсию по клубу, чтобы у вас сложилось наиболее полное представление о том, как устроена работа внутри него и какого характера контент вы можете там найти
А сейчас я хочу БЕСПЛАТНО поделиться с вами одним из многочисленных разборов реальных кейсов участников
Но тему предлагаю выбрать вам👇
По итогам голосования я опубликую в этом канале реальное решение от меня лично. А у вас будет дополнительная возможность познакомиться с клубом еще ближе 🔥
Недавно я выпустила виртуальную экскурсию по клубу, чтобы у вас сложилось наиболее полное представление о том, как устроена работа внутри него и какого характера контент вы можете там найти
А сейчас я хочу БЕСПЛАТНО поделиться с вами одним из многочисленных разборов реальных кейсов участников
Но тему предлагаю выбрать вам👇
По итогам голосования я опубликую в этом канале реальное решение от меня лично. А у вас будет дополнительная возможность познакомиться с клубом еще ближе 🔥
🔥11❤3🤝2❤🔥1👍1👏1
ИИ работает с таблицами лучше, чем ты!
Извини, но какой бы ты чертов гений не был бы в excel, ИИ сделает всё за тебя гораздо лучше. А большинство из вас я знаю как работает в таблицах: пыхтят по несколько часов в день, бесятся от шайтан-таблиц, и тратят время абсолютно бездарно
Еще год назад ИИ не мог это делать с таблицами, а сейчас - спокойно
В клубе у меня есть прям полноценный вебинар как работать с таблицами, как их анализировать даже в большом объеме, как по ним с помощью ИИ делать графики и дашборды
А также в клубе разобрали ключевые сервисы, которые «спасут» нас от ужаса excel-таблиц
-как из обычной таблицы сделать полноценный красивый работающий сайт
-как сделать так, чтобы ИИ-сервис отвечал на все ваши вопросы по таблице, а вам не приходилось искать ничего самому
-как с помощью ИИ извлекать данные из таблиц и оформлять данные из финансовых отчетов
-как с помощью ИИ генерировать сложные формулы и анализировать данные
🤔 А может ли ИИ, например, анализировать таблицу, и по ней сгенерировать тексты, помочь с рекламными кампаниями, структурировать контент, очищать и классифицировать данные, предлагать идеи и быстрые прототипы для команд? Да!
Это и многое другое 👉 в клубе
Извини, но какой бы ты чертов гений не был бы в excel, ИИ сделает всё за тебя гораздо лучше. А большинство из вас я знаю как работает в таблицах: пыхтят по несколько часов в день, бесятся от шайтан-таблиц, и тратят время абсолютно бездарно
Еще год назад ИИ не мог это делать с таблицами, а сейчас - спокойно
В клубе у меня есть прям полноценный вебинар как работать с таблицами, как их анализировать даже в большом объеме, как по ним с помощью ИИ делать графики и дашборды
А также в клубе разобрали ключевые сервисы, которые «спасут» нас от ужаса excel-таблиц
-как из обычной таблицы сделать полноценный красивый работающий сайт
-как сделать так, чтобы ИИ-сервис отвечал на все ваши вопросы по таблице, а вам не приходилось искать ничего самому
-как с помощью ИИ извлекать данные из таблиц и оформлять данные из финансовых отчетов
-как с помощью ИИ генерировать сложные формулы и анализировать данные
🤔 А может ли ИИ, например, анализировать таблицу, и по ней сгенерировать тексты, помочь с рекламными кампаниями, структурировать контент, очищать и классифицировать данные, предлагать идеи и быстрые прототипы для команд? Да!
Это и многое другое 👉 в клубе
✍13👍7❤4🔥2🤓2🥰1👏1💯1🤗1
Google привез ИИ на математическую олимпиаду. Угадайте, кто победил?
Меня частенько любят тыкать в тот факт, что ИИ, мол, не очень хорош в математике. Впрочем, последнее уже не так, и если недавно искусственный интеллект не мог нормально посчитать число букв «r» в слове «strawberry», то сейчас уже вполне справляется с олимпиадными задачами по математике.
Это происходит потому, что большие языковые модели работают на вероятностях следующего токена. Грубо говоря, их изначально создавали не для того, чтобы понимать математику, а чтобы угадывать продолжение слова. Вот тут я об этом говорила подробнее.
Таким образом, пытаться использовать ИИ для математических задач — это то же самое, что просить рыбу взобраться на дерево. Или гуманитария разобраться с интегралами.
Однако люди неугомонные, и стали требовать от LLM решения вопрос с математикой все больше и больше, и исследователям пришлось подстраиваться и адаптировать языковые модели соответствующим образом.
Кстати, советую для математических задач использовать модель 2.5 Pro от Gemini (Google).
Как раз Google настолько поверили в свою модель, что решили отправить ее аж на целую Олимпиаду!
Представьте: 630 одаренных подростков со всего мира сидят с карандашами над задачами Международной математической олимпиады.
А рядом команда из Google с их ИИ-моделью DeepThink, специально натренированной для таких задач.
Как это было:
День 1: ИИ решил все три задачи идеально. Как и 17-летний Тайгер Чжан из Калифорнии. Счет 1:1.
От себя отмечу: забавно, что в большинстве случаев с умненькими американскими детьми оказывается, что это этнические китайцы, ну да ладно.
День 2: Появилась задача №6 по комбинаторике — про размещение прямоугольников на сетке. Выглядит просто, но требует 100+ шагов рассуждений.
Тайгер сомневался, но был близок к решению. Получил 4 из 7 баллов — один из лучших результатов. Из 630 участников только 5 решили полностью.
А что ИИ? А у него ноль баллов. Он сразу прыгнул к конкретному ответу, не создав визуализацию проблемы.
Итог:
Тайгер занял 7-е место.
DeepThink занял 27-е место (идеальные баллы по 5 задачам из 6).
Интересно, что ChatGPT показал ТОЧНО такой же результат.
Скептики, впрочем, не убеждены.
«Компьютер решает задачи, которые решают школьники — это не высадка на Луну», — профессор Эрнест Дэвис.
Но даже он признал: прогресс удивляет.
А вот с задачами по программированию ИИ справляется намного лучше.
Понятно, почему: в своей основе код — это тот же текст, у которого, по сути, есть лексика (ключевые слова, имена переменных, функции) и синтаксис (правила построения конструкций). Это объясняет, почему LLM вообще могут писать код.
В частности, DeepMind уже победил на программистской олимпиаде ICPC — решил задачу, которую не смогла решить НИ ОДНА человеческая команда.
В следующем году они планируют получить идеальный результат на математической олимпиаде.
А Тайгер? Он уехал в MIT изучать математику.
Интересно, когда машина научится решать ВСЕ задачи олимпиады — это будет означать, что она может мыслить как человек? Или что мы слишком переоцениваем олимпиадную математику как мерило интеллекта?
@gruboprostiite
Меня частенько любят тыкать в тот факт, что ИИ, мол, не очень хорош в математике. Впрочем, последнее уже не так, и если недавно искусственный интеллект не мог нормально посчитать число букв «r» в слове «strawberry», то сейчас уже вполне справляется с олимпиадными задачами по математике.
Это происходит потому, что большие языковые модели работают на вероятностях следующего токена. Грубо говоря, их изначально создавали не для того, чтобы понимать математику, а чтобы угадывать продолжение слова. Вот тут я об этом говорила подробнее.
Таким образом, пытаться использовать ИИ для математических задач — это то же самое, что просить рыбу взобраться на дерево. Или гуманитария разобраться с интегралами.
Однако люди неугомонные, и стали требовать от LLM решения вопрос с математикой все больше и больше, и исследователям пришлось подстраиваться и адаптировать языковые модели соответствующим образом.
Кстати, советую для математических задач использовать модель 2.5 Pro от Gemini (Google).
Как раз Google настолько поверили в свою модель, что решили отправить ее аж на целую Олимпиаду!
Представьте: 630 одаренных подростков со всего мира сидят с карандашами над задачами Международной математической олимпиады.
А рядом команда из Google с их ИИ-моделью DeepThink, специально натренированной для таких задач.
Как это было:
День 1: ИИ решил все три задачи идеально. Как и 17-летний Тайгер Чжан из Калифорнии. Счет 1:1.
От себя отмечу: забавно, что в большинстве случаев с умненькими американскими детьми оказывается, что это этнические китайцы, ну да ладно.
День 2: Появилась задача №6 по комбинаторике — про размещение прямоугольников на сетке. Выглядит просто, но требует 100+ шагов рассуждений.
Тайгер сомневался, но был близок к решению. Получил 4 из 7 баллов — один из лучших результатов. Из 630 участников только 5 решили полностью.
А что ИИ? А у него ноль баллов. Он сразу прыгнул к конкретному ответу, не создав визуализацию проблемы.
Итог:
Тайгер занял 7-е место.
DeepThink занял 27-е место (идеальные баллы по 5 задачам из 6).
Интересно, что ChatGPT показал ТОЧНО такой же результат.
Скептики, впрочем, не убеждены.
«Компьютер решает задачи, которые решают школьники — это не высадка на Луну», — профессор Эрнест Дэвис.
Но даже он признал: прогресс удивляет.
А вот с задачами по программированию ИИ справляется намного лучше.
Понятно, почему: в своей основе код — это тот же текст, у которого, по сути, есть лексика (ключевые слова, имена переменных, функции) и синтаксис (правила построения конструкций). Это объясняет, почему LLM вообще могут писать код.
В частности, DeepMind уже победил на программистской олимпиаде ICPC — решил задачу, которую не смогла решить НИ ОДНА человеческая команда.
В следующем году они планируют получить идеальный результат на математической олимпиаде.
А Тайгер? Он уехал в MIT изучать математику.
Интересно, когда машина научится решать ВСЕ задачи олимпиады — это будет означать, что она может мыслить как человек? Или что мы слишком переоцениваем олимпиадную математику как мерило интеллекта?
@gruboprostiite
Bloomberg.com
Google Wants Superintelligent AI. First It Has to Beat Teen Math Prodigies
At the International Math Olympiad, Google’s AI joined hundreds of humans working through problems designed to stump even the brightest minds.
🤔18💯8❤5✍1🥰1👏1😁1🤯1👀1🤝1
Подписчики опасаются сверхинтеллекта: вот что я думаю по этому поводу
Рубрика #нам_пишут
Подписчик спрашивает:
«Вы не думаете, что формируется цивилизация машин, которая начнет наступать на цивилизацию людей?»
Знаете, я как раз на днях наткнулась на книгу «Если кто-то это построит, все умрут». Вышла пару недель назад, и весь технический мир только о ней и говорит.
Авторы — Элиэзер Юдковски и Нейт Соарес, основатели института MIRI. Причём они вообще не какие-нибудь технофобы! Наоборот, их работа вдохновила кучу исследователей, включая того самого Сэма Альтмана.
Но сейчас они бьют в набат. По их версии, суперинтеллект может завести себе крипту, подкупать людей, манипулировать через соцсети, создавать биооружие или просто застроить всю планету дата-центрами, как какой-то космический застройщик.
Что они предлагают? Контролировать разработку ИИ как ядерное оружие (угадайте сразу, кто будет главным контролёром? Спойлер: нас туда не позвали, Китай тоже остался за бортом). Плюс запретить слишком большие вычислительные мощности.
‼️Самый большой фейспалм вызывает предложение бомбить дата-центры нарушителей. Серьёзно? 🤦♀️
Мне кажется, это очередная страшилка, чтобы всех неудобных игроков прижать к стенке.
Но давайте всё-таки поиграем в этот мысленный эксперимент: а может ли ИИ реально захватить мир?
👉 Короткий ответ: нет. И вот почему.
1️⃣ История про мальчика, который кричал «Волки!»
ИИ-апокалипсис обещают уже лет 20. Сроки постоянно переносятся. Сейчас опять «в ближайшее десятилетие». Не особо верится в подобный прогноз.
2️⃣ ИИ не похож на людей
Мы постоянно приписываем машинам наши желания: жажду власти, инстинкт самосохранения, жадность. А почему, собственно, сверхинтеллект должен чего-то хотеть?
3️⃣ От шахмат до захвата планеты — не один шаг
Да, нейросети уже неплохо пишут код. Но между «хорош в конкретных задачах» и «захватил мир» — пропасть. ChatGPT не может даже из своего API выбраться, не то что армию роботов собрать.
4️⃣ Физика — штука упрямая
Все эти фантазии про «сбежал в интернет» игнорируют простые вещи:
• Нужны конкретные чипы (GPU/TPU), а не любой ноутбук
• Дата-центры жрут электричество как не в себя и требуют сложных систем охлаждения
• Важная инфраструктура вообще от сети отключена
• За облачными мощностями следят живые люди
5️⃣ Это ОЧЕНЬ дорого
Создать суперинтеллект — это не в гараже проект собрать. Нужны миллиарды долларов, армия специалистов, огромная инфраструктура. И всё это на виду у инвесторов, регуляторов и журналистов.
А знаете, что реально беспокоит?
Пока мы боимся Терминатора, настоящие проблемы растут прямо сейчас:
• Все топовые ИИ-технологии сосредотачиваются у горстки техногигантов (вот про битву Америки с Китаем за ИИ)
• Дезинформация льётся рекой (дамы отправляют фальшивым Бред Питтам деньги только так)
• Система образования стремительно устаревает и катастрофически не готова к этому вызову, об этом мы беседовали с сооснователем системы «Антиплагиат».
Все эти страшилки про восстание машин — это хорошо продаваемый контент. Но к реальности он имеет мало отношения. Больше похоже на призыв: «Отдайте нам ключи от всех ИИ-разработок, мы тут Самые Ответственные». Ну вы поняли, о какой стране речь.
А вот реальным проблемам в отношении ИИ СМИ уделяют не так много внимания.
@gruboprostiite
Рубрика #нам_пишут
Подписчик спрашивает:
«Вы не думаете, что формируется цивилизация машин, которая начнет наступать на цивилизацию людей?»
Знаете, я как раз на днях наткнулась на книгу «Если кто-то это построит, все умрут». Вышла пару недель назад, и весь технический мир только о ней и говорит.
Авторы — Элиэзер Юдковски и Нейт Соарес, основатели института MIRI. Причём они вообще не какие-нибудь технофобы! Наоборот, их работа вдохновила кучу исследователей, включая того самого Сэма Альтмана.
Но сейчас они бьют в набат. По их версии, суперинтеллект может завести себе крипту, подкупать людей, манипулировать через соцсети, создавать биооружие или просто застроить всю планету дата-центрами, как какой-то космический застройщик.
Что они предлагают? Контролировать разработку ИИ как ядерное оружие (угадайте сразу, кто будет главным контролёром? Спойлер: нас туда не позвали, Китай тоже остался за бортом). Плюс запретить слишком большие вычислительные мощности.
‼️Самый большой фейспалм вызывает предложение бомбить дата-центры нарушителей. Серьёзно? 🤦♀️
Мне кажется, это очередная страшилка, чтобы всех неудобных игроков прижать к стенке.
Но давайте всё-таки поиграем в этот мысленный эксперимент: а может ли ИИ реально захватить мир?
👉 Короткий ответ: нет. И вот почему.
1️⃣ История про мальчика, который кричал «Волки!»
ИИ-апокалипсис обещают уже лет 20. Сроки постоянно переносятся. Сейчас опять «в ближайшее десятилетие». Не особо верится в подобный прогноз.
2️⃣ ИИ не похож на людей
Мы постоянно приписываем машинам наши желания: жажду власти, инстинкт самосохранения, жадность. А почему, собственно, сверхинтеллект должен чего-то хотеть?
3️⃣ От шахмат до захвата планеты — не один шаг
Да, нейросети уже неплохо пишут код. Но между «хорош в конкретных задачах» и «захватил мир» — пропасть. ChatGPT не может даже из своего API выбраться, не то что армию роботов собрать.
4️⃣ Физика — штука упрямая
Все эти фантазии про «сбежал в интернет» игнорируют простые вещи:
• Нужны конкретные чипы (GPU/TPU), а не любой ноутбук
• Дата-центры жрут электричество как не в себя и требуют сложных систем охлаждения
• Важная инфраструктура вообще от сети отключена
• За облачными мощностями следят живые люди
5️⃣ Это ОЧЕНЬ дорого
Создать суперинтеллект — это не в гараже проект собрать. Нужны миллиарды долларов, армия специалистов, огромная инфраструктура. И всё это на виду у инвесторов, регуляторов и журналистов.
А знаете, что реально беспокоит?
Пока мы боимся Терминатора, настоящие проблемы растут прямо сейчас:
• Все топовые ИИ-технологии сосредотачиваются у горстки техногигантов (вот про битву Америки с Китаем за ИИ)
• Дезинформация льётся рекой (дамы отправляют фальшивым Бред Питтам деньги только так)
• Система образования стремительно устаревает и катастрофически не готова к этому вызову, об этом мы беседовали с сооснователем системы «Антиплагиат».
Все эти страшилки про восстание машин — это хорошо продаваемый контент. Но к реальности он имеет мало отношения. Больше похоже на призыв: «Отдайте нам ключи от всех ИИ-разработок, мы тут Самые Ответственные». Ну вы поняли, о какой стране речь.
А вот реальным проблемам в отношении ИИ СМИ уделяют не так много внимания.
@gruboprostiite
Wikipedia
If Anyone Builds It, Everyone Dies
2025 non-fction book
💯13🤔8❤5👏3😁3✍2🔥1🥰1🤣1👀1🤝1