✔️ Для каждого из многочисленных видов использования зерновых культур существуют определенные требования к качеству зерна, а оценка включает ряд установленных параметров.

Бывают случаи, когда производители оспаривают итог оценки качества продукции, считая ее субъективной. Поскольку зерновая промышленность становится более цифровизованной, идет тенденция к внедрению инноваций и в этой сфере. 

Южноавстралийская агротехнологическая компания Cropify, которая стоит за технологией на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для сортировки зерна в цепочке поставок, привлекла 2 миллиона австралийских долларов (1,3 миллиона долларов США) в ходе посевного раунда.

Технология использует ИИ и машинное обучение для объективного и точного тестирования бобовых и зерновых товаров по всему миру с благородной целью замены субъективного тестирования этих культур от поля до порта назначения. Ее система классификации зерна распознает три объективных категории, включая дефектные, загрязняющие и инородные материалы, заменяя традиционный метод классификации на ИИ и машинное обучение.

В свою очередь, эти результаты тестирования передаются производителям, маркетологам и конечным пользователям в режиме реального времени, чтобы обеспечить более обоснованные решения по всей цепочке поставок продовольствия.

➡️ Подписаться на канал