Telegram Web Link
PurrCrypt

#полезное #cryptography

Инструмент шифрования на основе эллиптических кривых, что обеспечивает надежную защиту данных. Маскирует секретные сообщения под звуки животных: кошек; собак.

🔗 Ссылка на GitHub

LH | News | OSINT | AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🔥4👍2🆒1
Представьте, что злоумышленники сами дают вам «дружеские» рекомендации. Читайте, проверяйте себя и запоминайте, как делать НЕ НАДО!

🤡 Смело переходить по неизвестным ссылкам

«Вы выиграли миллион!» — ну это же точно правда (НЕТ).

Это классический фишинг. Любая подозрительная ссылка может вести на поддельный сайт с целью похитить ваши данные.

🤡 Использовать самый простой пароль 123456

Зачем усложнять: быстро вводится, легко запоминается (НЕТ).

Слабый пароль взламывается за секунды. Безопасный пароль — это длинная и уникальная комбинация букв, цифр и символов.

🤡 Верить всему, что видите в Интернете

Если друг пишет, что ему срочно нужны деньги — значит нужно быстро ему помочь. Голосовые сообщения – стопроцентное доказательство, что это точно он (НЕТ).

Дипфейки и взломанные аккаунты – стандартный инструмент злоумышленников.

А теперь серьезно: все вышеперечисленное – прямой путь к взлому и потере данных. Будьте на шаг впереди злоумышленников, подписывайтесь на канал Индидкомпании, создающей решения в области Identity Security, и прокачивайте свою цифровую безопасность.

📌Присоединяйтесь и читайте полезные материалы, которые помогут защитить ваши данные.

#реклама
О рекламодателе
👍7👌3
Как устроены LLM-агенты: архитектура, планирование и инструменты

#LLM #AI #статья

Сейчас об этих самых «LLM-агентах» кричат буквально из каждого утюга, поэтому пришло время наконец-то разобраться, что это такое, как они работают и с чем их, собственно, едят. Прыгайте под кат, будет интересно!

LLM агент — это программная система на основе большой языковой модели, способная самостоятельно решать, какие действия предпринимать для достижения поставленной цели. Иными словами, такой агент действует не по жестко запрограммированному сценарию, а сам выбирает последовательность шагов на основе ответа модели. Например, LLM-агент может решить, какой из доступных инструментов ему вызвать, когда выдать ответ или как разбить сложную задачу на простые подзадачи.

В последние годы появились проекты вроде AutoGPT и аналогичные автономные сервисы, которые демонстрируют потенциал LLM-агентов в решении нетривиальных задач. Чтобы понять, как это работает на уровне системы, важно разобраться, из чего состоит подобный агент. Разберем его внутреннюю архитектуру: как он планирует свои действия, как хранит информацию и как использует внешние инструменты.

🔗 Ссылка на статью

LH | News | OSINT | AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥54
2025/07/14 21:13:00
Back to Top
HTML Embed Code: