Хороший разбор того, какие данные шлёт Яндекс.Браузер своим создателям.

➡️Если коротко, вот что получает Яндекс после установки браузера:

🟠Список установленного ПО на ПК пользователя 😚
🟠Текущие настройки DNS (и возможно подменяет на свои)
🟠Содержимое файла hosts
🟠Весь список пользователей в системе

Заодно скрывает все уведомления от пользователя, чтобы не возникало вопросов.

Вся эта движуха происходит легально, потому что при скачивании по умолчанию стоит галочка согласия на отправку, но за что респект, так это за то что при отключении вся слежка и правда выключается.

В комментариях тут же пришел один из разработчиков (?) и начал позитивно заверять что это на благо пользователя для борьбы с вирусами, попутно расхваливая автора за проявленную смекалку, но мы то знаем.

Источник 👥

Искать программистов сложно и больно. Даже при наличии хорошего бюджета.
Обычно отвечают кратко - не интересно или просто не возьмусь, а фриланс биржи заполонили писатели скриптов на 200 строк кода, если вы понимаете о чем я.

Но поскольку живём мы в удивительное время нейросетей, то с очередной задачей потратив пару вечеров на поиски исполнителя, плюнул и сел писать сам. До полноценного видео как всегда не доходят руки, но возможно пригодится мой опыт уже года нейпрограммирования в текстовом виде, чтобы писать почти что угодно самому. Без шуток, на скрине - комбайн в телеграме на тысячи строк кода, который жонглирует пол дюжиной апишек для получения того результата, который нужен мне.

Правда чтобы его написать, пришлось пройти тернистый путь, где я прочувствовал на себе что такое техдолг, а раньше о нем только слышал. Начинал писать с одного файла, файл разрастался, ответа в 300 строк кода (а ровно столько может в одном сообщении написать ИИ) быстро стало не хватать, расширение функционала громоздило огромные файлы, которые в какой-то момент стало невозможно обновлять и поддерживать.

Чтобы не повторять моих ошибок можно придерживаться следующих правил:

➡️Никакого ChatGPT, платно или бесплатно он творит дичь, лучший и единственный Claude.ai
➡️Сразу создаём проект (у GPT ограничение 20 файлов, тут ограничений пока не встретил). Проект - это набор файлов из будущей разработки. В настройках указываем как давать ответ: кратко, без комментариев в коде, чтобы экономить токены, в одном ответе - один файл, если планируется исправление нескольких файлов - сначала указать каких.
➡️В зависимости от языка программирование и типа проекта, очень рекомендую предварительно создать чат и спросить про структуру будущего проекта. Если бы я так сделал, то узнал сразу что в telegram ботах существуют хендлеры, кнопки клавиатуры хранятся в отдельном файле, а каждый модуль надо писать в отдельном файле.
➡️Главное правило - никогда не писать сразу большой функционал, один чат +1 простая функция. Уже сейчас, я могу понять, где стоит дать задачу в несколько функций, но по началу крайне сложно отследить что и где ломается, или работает не так.
➡️Для работы с API достаточно показать пример запроса и пример ответа (чаще всего json), а они почти всегда есть в документации.
➡️Чтобы получить хороший результат, надо четко понимать какие этапы есть в процессе и что за чем следует. Не знаете?Даём вводные и спрашиваем у ИИ как бы он решал задачу.

Пару недель практики и будете писать автоматизацию любой сложности, да еще и на любом языке, ни один курс вас такому не научит :)

Я собрался с мыслями и в 45-минутном видео (в 4K!) на нескольких десятков слайдов положил своё понимание SEO в данный момент.

Чтобы сделать эти выводы,я прошел через много рефлексии, сомнений, вопросов и гипотез. Полезно будет посмотреть, если в фильме «Матрица» вы тоже выбирали красную, а не синюю таблетку.

⏱️ Таймкоды:
00:00 - Перед началом
1:30 - Траст и всё что с ним связано
12:15 - Сейчас ранжируется бизнес
19:30 - Главный драйвер роста
22:00 - Вы не знаете что такое интент
31:00 - Коротко о техничке
33:30 - Усиление
43:35 - Итоги

🖥 https://youtu.be/Zyf2C7IudPg 🖥

Периодически меня банят ИИ за чрезмерное использование, поэтому в очередной вынужденный перерыв, решил развернуть нейросеть у себя на ноутбуке.

Почему-то раньше думал, что это какая-то высокая материя, на которую надо потратить не меньше недели, а по факту - минут 15 времени.

🟠Для начала устанавливаем оболочку - lmstudio.ai
🟠Заходим в настройки (⚙️ снизу справа) и выбираем Model Search
🟠Скачиваем модель, которую потянет ваше устройство (их там много). Основное правило - модель должна помещаться в оперативную память.

➡️ Зачем все это нужно, когда есть бесплатный DeepSeek и полубесплатные Claude / ChatGPT / Gemini? Например, для обработки очень больших объемов несложных данных, на что тратить токены нерентабельно.

➡️ Скорость ответа упирается в производительность процессора - чем она больше, тем быстрее.
Для сравнения подал на вход аналогичный посту выше промпт, результат похуже, но как бы и модель не самая мощная и стоимость околонулевая.

Результаты текстовой оптимизации за две недели в Google (Яндекс на такое почти не реагирует) через нейросеть. Отсортировано по убыванию в дату начала эксперимента, чтобы показать откуда запросы заходят в топ, положительная динамика по всем посадкам.

Почему так:
🟠Яндекс - хорошо понимает контекст и смысл, поэтому ему подходит базовая информация со страницы, а дальше уходит в оценку поведения.
🟠Google - не очень хорошо понимает контекст и местные особенности языка, поэтому ему важно увидеть текстовое вхождение слов (биграмм) из кластера на странице.

В общем, ИИ вдохнуло вторую жизнь в SEO, сейчас открыто окно возможностей, за счет которого можно обогнать тех кто AI пока не использует, дальше рынок обязательно скорректируется (паблик сервисы, инструменты и прочее, ну а сейчас дикий запад).

⚙️ Дальнейшее развитие AI SEO вижу так:
🟠Генерация метаданных и контента через общедоступные модели (большинство сейчас тут)
🟠Генерация метаданных и контента через обученные модели под тематику сайта
🟠Проектирование и наполнение сайта целевыми посадочными раскрывающие весь интент в рамках ниши на основе обученной модели
🟠Загрузка в обученную модель всего сайта для динамической генерации контента под интент любого поискового запроса на ходу
🟠Сингулярность и конец света SEO

Да, здесь нет ошибки - пункты работ просто перемешаны случайным образом, год действительно 2025, план работ не из 2005. Главная беда сеошки, что на рынке до сих пор работают такие спецы и агентства. Всё едет на том, что из-за низкой стоимости жалко отказаться (а вдруг что-то сработает), но по факту оплата идёт просто за ежемесячные отчёты.

Быстрый чеклист как проверить, что за сео платите не зря (буквально 10-15 минут):
🟠Самое простое - открываем Keys.so, листаем до графиков: изучаем динамику трафика, страниц, запросов в топ-50 (общий запросный индекс) и в топ-10. У всего должна быть положительная динамика, не стагнация, не отрицательная.
🟠Если хотим точнее, то заходим в метрику Источники - Поисковые системы
🟠Исключаем информационный раздел или включаем коммерческий (ловко можно растить блоговый раздел, показывать положительную динамику, без реального роста коммерческого трафика)
🟠Убираем роботов (да, могут подкручивать именно поисковый трафик, метрика в целом неплохо справляется с детектом)
🟠Смотрим динамику Яндекс/Google за последний год, а то и два, если бизнес сезонный

Как это всё трактовать: есть два критерия положительного результата - это лиды, но лиды не все и не всегда отслеживают, поэтому по пирамиде чуть спускаемся - это правильный трафик. Трафик - это перемножение кол-ва страниц (коммерческих) и кол-ва запросов на них.

Поэтому надо понять - растёт ли сайт по нужным страницам, и растёт ли количество запросов как в топе, так и в целом.

P.S - кейс с консультации, человеку полтора года продавали эти работы, за полтора года отрицательный рост.