Слухи были не случайны, OpenAI решили подвинуть Google и выкатили в закрытый тест SearchGPT.
Фактически саммари по списку сайтов со ссылками на источники, по большому счету то, что уже давно делает Perplexity и пытается делать Яндекс Нейро.

🟠Заявку на тестирование можно подать тут - chatgpt.com/search
🟠Посмотреть как будет выглядеть и узнать чуть больше деталей можно на их сайте - openai.com/index/searchgpt-prototype

Несколько месяцев назад писал про то, как легко можно выделиться в выдаче для ИМ - просто попросить сотрудников своей компании оставить отзыв в Яндекс.Браузере и получить заветную цифру 5 рядом со сниппетом.

Так вот через неделю Яндекс начнёт объединять рейтинг с отзывами на картах и манипуляция с итоговой оценкой станет чуть сложнее.

Новость для большинства проходная - немного поменяли систему оценки, но для меня она несёт одно важное подтверждение - отзывы это сильный фактор ранжирования, который замечаю уже очень давно.

Поскольку цель Яндекса снизить влияние сеошников на выдачу и лучше ранжировать бизнес, а не сайт, то добиться этого можно следующими способами:

🟠Проверить, есть ли на сайте страница, которая может ответить на запрос
🟠Собрать мнение людей о сайте (получаем отзывы в Я.Браузере + карты)
🟠Собрать мнение людей о странице - замерить поведение людей для каждого запроса, релевантного странице и сравнивать с конкурентами (время просмотра, глубина)
🟠Считать CTR на выдаче - кому чаще всего отдают предпочтение (здесь прямая корреляция с известностью бренда, человек с большей вероятностью кликнет на знакомый сайт)
🟠Для запросов, по которым нет данных по поведению (НЧ), так и быть ранжировать по текстовым факторам.

Т.е вот эта классическая On-Page оптимизация в виде бесконечных подгонов данных под топ здесь фигурирует очень косвенно и в итоге влияет лишь на то, запомнит ли человек сайт, поскольку нашел здесь ответ и сколько времени проведёт в итоге на странице.

Вывод простой - сейчас думать в SEO-шке надо продуктовыми метриками, а не слепо смотреть на приборы различных анализаторов. А по каждой доработке на сайте задавать себя честный вопрос - что конкретно она улучшит для конечного пользователя, если ответ только в корректировки плотности текста на странице - у меня для вас плохие новости.

Топ-3 направления для роста SEO в 2024

🟠Цена товара/услуги - ключевой фактор, есть два варианта, или быть ниже рынка, или быть в рынке, но с понятной доп. ценностью (известный бренд, быстрая доставка, гарантии, качество, ...)
Практика показывает что ниже быть выгоднее, там живые ПФы неизбежно лучше, поэтому многие блефуют с ценой, чтобы "выглядеть" ниже рынка, у них и покупают по итогу.

🟠Репутация - что о вас знает Яндекс/Google и что узнает о вас пользователь, который захочет найти инфу о вас, перед покупкой. Если много негатива - будет падать конверсия, расти отказы, по живым ПФам будете хуже рынка, что неизбежно приведет к падению позиций. Если репутации нет совсем - уверенность в услуге от проверенной (даже другими) компании победит риск обращаться к неизвестной конторе.

🟠Понимаете ли вы свою ЦА - банальная фраза из каждого утюга, но по другому не скажешь. Если сайт торгует сложным оборудованием, то в карточке товаров должна быть тех. документация или описание с условиями доставки, гарантий и условиями работы с юр. лицами?

Ответ в том, кто на другой стороне сидит у компьютера, если решение о покупке принимает снабженец - это одно, если информацию ищет тех. специалист - совсем другое. Идеально - понимать и делать для всех. В эту сторону почти никто не копает, зато на глазах растут текстовые анализаторы для расстановки фраз по зонам документа. Понимать эти вещи не так сложно - идете в отдел продаж и просите расклад по заявкам за последние полгода, там и открывается полная картина тех, кто в итоге покупает. Зная их, можно адаптировать сайт под конкретную ЦА с их проблемами.

Сеошников-технарей не сегодня, так завтра заменят нейросети, у меня давно софтина собирает семантику, проверяет вхождения и ищет новые точки роста, а вот копнуть в сторону психологии людей, чтобы сайт закрыл продажу могут не многие.

Вывод в топ техническими средствами ничего не даст, если внутри не происходит конверсия (проверяли - ставили в топ сомнительные сайты), а конверсия всегда совершается на тонком уровне совокупного восприятия сайта и разных его аспектов.

Тема, про которую давно планировал рассказать, пришлось даже стряхнуть пыль с микрофона и вспомнить пароль от ютуба.

О чем видео?
🟠Принципиальные различия в ранжировании Яндекс и Google
🟠Как Яндекс распределяет трафик по запросам, страницам и сайтам в рунете
🟠Можно ли и как влиять на улучшение отдельных параметров

Распространите 🫶

🖥 👉 https://youtu.be/QPY0u1XcDqQ

🟠Вебмастер делает сайт, публикуя дегенеративный контент: малополезный контент, спам, дорвей
🟠Яндекс делает такой же сайт с каталогом популярных ответов нейросети: Польза 👐👐👐

Что ж, Яндексу привет, владельцам статейников (очередной раз) соболезнуем 🫡

Примерно так сейчас выглядит CTR на выдаче Яндекса.

Данные обсчитаны для проекта с объемом аудитории в сотни тысяч посетителей в сутки на 150 тысячах поисковых запросов за последние 2 недели, т.е довольно репрезентативно.

Тематика общая, поэтому можно использовать как универсальную метрику для большинства направлений.

Те кто, хоть раз считал реальный CTR совсем не удивятся, а для остальных выводы следующие:
🟠Сейчас в Яндексе хоть как-то интересно быть не дальше 4 места
🟠Разница в реальном трафике между 5 и 1 местом - 10 раз, между 9 и 1 - 100 раз.
🟠Позиция - это вероятность клика, которая просто растёт с ростом средней
🟠У первого места эта вероятность не 100%, более того сумма всех вероятностей не 100% (реклама, колдунщиники, переформулировки, ...)
🟠Не забываем про соотношение показов/спроса, 3 место при 10% видимости - это 1% реального трафика запроса 🫠

Наткнулся на километровый документ про то, как оценить потенциал сайта к росту в SEO.

Давайте сэкономлю вам время с помощью одного простого способа - создаёте на сайте новую проработанную страницу и смотрите, на какую позицию по главному запросу из кластера она встанет после попадания в индекс.

Если окажется хотя бы в топ-30, потенциал у сайта хороший 🫡

Почему ютуб, телеграм-каналы, конференции и курсы со складчины никогда вас ничему не научат
➖
На днях закончил совсем не типичное для себя обучение в формате персонального ведения, результатом которого стал сильнейший инсайт, которым спешу поделиться. Получится или нет донести его ценность не знаю, но если сможете его забрать - сэкономите для себя годы бессмысленно потраченных лет.

Большую часть жизни я, как и многие, получаю информацию из бесплатных источников с искреннем ощущением, что она положительно влияет хоть на что-то. Спойлер - это иллюзия.

Чтобы это понять я отдал несколько сотен тысяч рублей за то что давно лежит бесплатно, но с одним нюансом - все что я изучал - тут же внедрял в жизнь с еженедельным контролем, а вложенные деньги были неплохим мотиватором делать это очень вдумчиво и качественно.

Результат - сильнейшие изменения всего за один месяц, против нескольких лет попыток двигаться самостоятельно. Дальше был логичный вопрос - в чем основная разница с тем, как я действовал до этого? Ответ простой - знать и реально делать это две параллельные вселенные.
➖
Ключевой вывод - знания могут быть усвоены, только если обучающийся применил их и получил обратную связь, от человека этими знаниями обладающим. Чем больше плотность внедрения и обратной связи - тем быстрее, эти изменения наступят.

А теперь спросите себя, что из бесконечного потока бесплатной информации вы на самом деле внедрили и кто вам подтвердил что вы правильно её поняли?
➖
Мое обучение никак не связано с SEO, но чтобы было понятнее и полезнее расскажу как тогда учиться, чтобы по-настоящему усваивать знания, которые будут давать измеримые результаты в виде денег/топов/трафика, а не иллюзий что вы специалист.

Для удобства расположу в порядке возрастания эффективности:

🟠Просто внедряем то, что узнали. Обратная связь будет от мира. Проблема в том, что никто не скажет правильно ли вы вообще поняли, правильно ли вы внедрили и может понадобится огромное количество попыток, чтобы наконец нащупать то, что будет в итоге работать. Путь самурая, не иначе.
🟠Курсы с обязательной проверкой домашнего задания. Любая информация из слитых курсов бессмыслена и навсегда осядет в голове теоретика на уровне "знаю что так можно делать". Именно домашнее задание заставляет соприкоснуться с реальностью и понять, что на самом деле ничего вы не поняли, или поняли неправильно и здесь придёт самое время задать вопрос куратору.
🟠Групповое обучение под наставничеством автора, где обучающиеся опыляют друг друга, или по современному мастермайнд.
🟠Персональная работа с наставником (действующим специалистом). Сильный наставник скорее всего человек занятой, времени у него не много, но здесь можно получать концентрированные знания и качественную обратную связь, пусть и не так часто.
🟠Работа в команде - пожалуй лучший способ погрузиться в контекст, принудительно и много соприкасаться со всеми аспектами нового знания. Месяц такой работы заменит годы бессмысленного поглощения бесплатной информации. Правильное окружение сильнее всего толкает в нужную сторону.

Хотите быстрее всего научиться SEO - ныряйте с головой в сильные команды, вы либо отвалитесь сами (что тоже неплохо - fail fast), либо выйдите оттуда востребованной боевой единицей. Хотите освоить конкретную область - ищите специалиста, покупайте серию консультаций, внедряете и синхронизируете с ним результаты. Идете на курсы - проверяйте, что там для продолжения требуется сдать домашнее задание и есть люди, которые будут их проверять.

Проблема (на удивление частая) - есть поисковый запрос, запрос не идёт в топ, даже с ПФами и ссылками.

Почему так, вариантов всего четыре:
🟠Нет посадки под запрос (быстрая проверка через «site:site.ru запрос» и смотрим первую релевантную)
🟠Посадка есть, но плохо проработана (сравниваем с топом)
🟠Слабый хост 😨
🟠Не попали в интент

Первые три пункта резко теряют смысл в анализе, если промахнулись с интентом, при этом его то как раз проверить проще всего:

1️⃣😶Выгружаем семантику из популярных запросов в Яндекс.Вебмастере или мониторинга запросов, обрабатываем скриптом и берём ключи со средней позицией < 30 и показами >5 за 2 недели (гарантия того, что запрос точно релевантен сайту)
2️⃣😶Прогоняем получившуюся семантику любым анализатором топа, важно получить список доменов, которые встречаются чаще всего
3️⃣😶Очень внимательно изучаем каждый сайт и забираем только тех, кто наиболее похож по бизнес-модели на наш
4️⃣😶Теперь берём наше недвигающееся сем. ядро и собираем топ уже по нему
5️⃣😶Проходим скриптом, указывая выбранных на пункте 3 конкурентов и убираем запросы, в топе которых нет ни одного вашего конкурента

Т.е общий смысл состоит в том, чтобы понять - хоть кто-то из конкурентов есть в топ-20 по этим запросам или нет? Если есть, а хорошо если два - то проблема в сайте, а не в запросе, в ином случае - это просто не ваш запрос. Смело удаляем и радуемся выросшей видимости. К слову таким методом, можно чистить огромный мусорные ядра, полученные или групповым отчетом в Кейсо или парсингом вордстата по маскам.

Это очередная база, которую и так все знают, но проблема в том, что из консультации в консультацию приходят люди, которые по запросу «купить носки» хотят поставить в топ оптового поставщика. Не надо так.

👆 Решил попробовать новый формат аудио с текстовыми тезисами.

Итак, мои мысли по текстовым анализаторам. Их становится реально всё больше и больше, поэтому поделюсь своим виденьем по их использованию.

Текстовые анализаторы в большинстве построены довольно просто: либо собирают топ и анализируют встречаемость слов из сниппетов, более сложные - те, что анализируют весь текст со страниц из топа. А дальше вопрос - кого конкретно мы берём в список для анализа, и на кого будем ориентироваться.

🟠В Яндексе достаточно небольшого количества накрученных кликов, чтобы страница оказалась в топе. И анализатор, когда попадает в топ по запросу, видит эти накрученные сайты и учитывает их при формировании рекомендаций. А человек, который занимается накрутками, вряд ли сильно заморачивается по поводу текста.
🟠Второй момент связан с недавним обновлением - Яндекс выкатил Нейро. Вы наверняка заметили, что буст получили трастовые большие сайты. Это сделано, чтобы избежать попадания в Нейро ответов от недоверенных сайтов.
🟠С Гуглом примерно такая же история. Топ за трастовыми сайтами на основе возраста и ссылок. Лично мой опыт показывает: даже страница с точным ответом и точным вхождением на слабом сайте не попадает даже в топ-30.

В любом случае, сравнивая Яндекс/Google, текстовая релевантность у второго сейчас всё же важнее.

По итогу, текстовая релевантность выглядит эффективной в двух случаях:
🟠НЧ запросы в НК тематиках, там где нет достаточной информации по топу, либо нет явно доверенных сайтов с ответом
🟠ВЧ и ВК запросы, там где точная корректировка может помочь подняться в рамках топ-5

Я в свое время делал сравнительный анализ текстовых анализаторов, но он довольно поверхностный, куда глубже копнул Владислав Папернюк и провел сравнительный анализ текстовых анализаторов, рекомендую к ознакомлению.