📊 Сегодня хочу поделиться подходом к аналитике в рамках SEO, с помощью которого можно трезво оценить степень влияния изменений на сайте и результатов в поиске.

Общий смысл состоит в объединении всех доступных метрик по страницам сайта и их параметров, на которые мы можем влиять и дальнейший анализ.

Метрики
➖
Начнём с метрик. Если сайт не новый, то все данные для этого у нас уже есть:
🟠Яндекс.Вебмастер (Мониторинг запросов, срез по URL) - количество показов, средняя позиция, CTR, число кликов (за 2 недели)
🟠Яндекс.Метрика (Содержимое - Страницы входа) - время на сайте, глубина просмотра, отказы, если страницы коммерческие еще и конверсия по цели.

Выгружаем данные, показатели из Я.ВМ обрабатываем скриптом, данные из метрики можно использовать в исходном виде, объединяем по общей колонке с URL.

Гипотезы
➖
Теперь наша задача выделить те блоки, на которые мы можем влиять на сайте, гипотез может быть много и зависят они от типа сайтов, примеры: длина Title, длина текста на странице, кол-во отзывов в ИМ, нужен ли текстовый блок в категории и какого объема.

Поняв, какую именно гипотезу хотим проверить, идём в лягушку и парсим данные через Custom Extraction.

Получив данные по страницам подвязываем их к вышесобранным метрикам и сохраняем в CSV файл.

Анализ
➖
Изначально, я окрашивал данные условным форматированием с градиентом, общие корреляции были заметны, но динамику в 3% при таком подходе оценить не выйдет.

Поэтому уходим в Claude / ChatGPT (лучше платные), скармливаем наш файл с параметрами на анализ и ставим задачу:

Изучи этот файл, найди взаимосвязь между параметром {параметр, на который можем влиять} и остальными метрикам, укажи её в процентах, построй таблицу.

Выводы
➖
Получив оценку влияния можно поискать взаимосвязь различных метрик. Например, довольно очевидно что рост объема контента положительно сказывается на всех метриках, а рейтинг товара никак не коррелировал с позициями и трафиком (здесь приведены мои выводы для конкретной ниши в качестве примера, для выявления закономерностей у вас необходимо собрать свой отчёт)

Несколько месяцев назад писал про то, как легко можно выделиться в выдаче для ИМ - просто попросить сотрудников своей компании оставить отзыв в Яндекс.Браузере и получить заветную цифру 5 рядом со сниппетом.

Так вот через неделю Яндекс начнёт объединять рейтинг с отзывами на картах и манипуляция с итоговой оценкой станет чуть сложнее.

Новость для большинства проходная - немного поменяли систему оценки, но для меня она несёт одно важное подтверждение - отзывы это сильный фактор ранжирования, который замечаю уже очень давно.

Поскольку цель Яндекса снизить влияние сеошников на выдачу и лучше ранжировать бизнес, а не сайт, то добиться этого можно следующими способами:

🟠Проверить, есть ли на сайте страница, которая может ответить на запрос
🟠Собрать мнение людей о сайте (получаем отзывы в Я.Браузере + карты)
🟠Собрать мнение людей о странице - замерить поведение людей для каждого запроса, релевантного странице и сравнивать с конкурентами (время просмотра, глубина)
🟠Считать CTR на выдаче - кому чаще всего отдают предпочтение (здесь прямая корреляция с известностью бренда, человек с большей вероятностью кликнет на знакомый сайт)
🟠Для запросов, по которым нет данных по поведению (НЧ), так и быть ранжировать по текстовым факторам.

Т.е вот эта классическая On-Page оптимизация в виде бесконечных подгонов данных под топ здесь фигурирует очень косвенно и в итоге влияет лишь на то, запомнит ли человек сайт, поскольку нашел здесь ответ и сколько времени проведёт в итоге на странице.

Вывод простой - сейчас думать в SEO-шке надо продуктовыми метриками, а не слепо смотреть на приборы различных анализаторов. А по каждой доработке на сайте задавать себя честный вопрос - что конкретно она улучшит для конечного пользователя, если ответ только в корректировки плотности текста на странице - у меня для вас плохие новости.

Топ-3 направления для роста SEO в 2024

🟠Цена товара/услуги - ключевой фактор, есть два варианта, или быть ниже рынка, или быть в рынке, но с понятной доп. ценностью (известный бренд, быстрая доставка, гарантии, качество, ...)
Практика показывает что ниже быть выгоднее, там живые ПФы неизбежно лучше, поэтому многие блефуют с ценой, чтобы "выглядеть" ниже рынка, у них и покупают по итогу.

🟠Репутация - что о вас знает Яндекс/Google и что узнает о вас пользователь, который захочет найти инфу о вас, перед покупкой. Если много негатива - будет падать конверсия, расти отказы, по живым ПФам будете хуже рынка, что неизбежно приведет к падению позиций. Если репутации нет совсем - уверенность в услуге от проверенной (даже другими) компании победит риск обращаться к неизвестной конторе.

🟠Понимаете ли вы свою ЦА - банальная фраза из каждого утюга, но по другому не скажешь. Если сайт торгует сложным оборудованием, то в карточке товаров должна быть тех. документация или описание с условиями доставки, гарантий и условиями работы с юр. лицами?

Ответ в том, кто на другой стороне сидит у компьютера, если решение о покупке принимает снабженец - это одно, если информацию ищет тех. специалист - совсем другое. Идеально - понимать и делать для всех. В эту сторону почти никто не копает, зато на глазах растут текстовые анализаторы для расстановки фраз по зонам документа. Понимать эти вещи не так сложно - идете в отдел продаж и просите расклад по заявкам за последние полгода, там и открывается полная картина тех, кто в итоге покупает. Зная их, можно адаптировать сайт под конкретную ЦА с их проблемами.

Сеошников-технарей не сегодня, так завтра заменят нейросети, у меня давно софтина собирает семантику, проверяет вхождения и ищет новые точки роста, а вот копнуть в сторону психологии людей, чтобы сайт закрыл продажу могут не многие.

Вывод в топ техническими средствами ничего не даст, если внутри не происходит конверсия (проверяли - ставили в топ сомнительные сайты), а конверсия всегда совершается на тонком уровне совокупного восприятия сайта и разных его аспектов.

Тема, про которую давно планировал рассказать, пришлось даже стряхнуть пыль с микрофона и вспомнить пароль от ютуба.

О чем видео?
🟠Принципиальные различия в ранжировании Яндекс и Google
🟠Как Яндекс распределяет трафик по запросам, страницам и сайтам в рунете
🟠Можно ли и как влиять на улучшение отдельных параметров

Распространите 🫶

🖥 👉 https://youtu.be/QPY0u1XcDqQ

🟠Вебмастер делает сайт, публикуя дегенеративный контент: малополезный контент, спам, дорвей
🟠Яндекс делает такой же сайт с каталогом популярных ответов нейросети: Польза 👐👐👐

Что ж, Яндексу привет, владельцам статейников (очередной раз) соболезнуем 🫡

Примерно так сейчас выглядит CTR на выдаче Яндекса.

Данные обсчитаны для проекта с объемом аудитории в сотни тысяч посетителей в сутки на 150 тысячах поисковых запросов за последние 2 недели, т.е довольно репрезентативно.

Тематика общая, поэтому можно использовать как универсальную метрику для большинства направлений.

Те кто, хоть раз считал реальный CTR совсем не удивятся, а для остальных выводы следующие:
🟠Сейчас в Яндексе хоть как-то интересно быть не дальше 4 места
🟠Разница в реальном трафике между 5 и 1 местом - 10 раз, между 9 и 1 - 100 раз.
🟠Позиция - это вероятность клика, которая просто растёт с ростом средней
🟠У первого места эта вероятность не 100%, более того сумма всех вероятностей не 100% (реклама, колдунщиники, переформулировки, ...)
🟠Не забываем про соотношение показов/спроса, 3 место при 10% видимости - это 1% реального трафика запроса 🫠

Наткнулся на километровый документ про то, как оценить потенциал сайта к росту в SEO.

Давайте сэкономлю вам время с помощью одного простого способа - создаёте на сайте новую проработанную страницу и смотрите, на какую позицию по главному запросу из кластера она встанет после попадания в индекс.

Если окажется хотя бы в топ-30, потенциал у сайта хороший 🫡

Почему ютуб, телеграм-каналы, конференции и курсы со складчины никогда вас ничему не научат
➖
На днях закончил совсем не типичное для себя обучение в формате персонального ведения, результатом которого стал сильнейший инсайт, которым спешу поделиться. Получится или нет донести его ценность не знаю, но если сможете его забрать - сэкономите для себя годы бессмысленно потраченных лет.

Большую часть жизни я, как и многие, получаю информацию из бесплатных источников с искреннем ощущением, что она положительно влияет хоть на что-то. Спойлер - это иллюзия.

Чтобы это понять я отдал несколько сотен тысяч рублей за то что давно лежит бесплатно, но с одним нюансом - все что я изучал - тут же внедрял в жизнь с еженедельным контролем, а вложенные деньги были неплохим мотиватором делать это очень вдумчиво и качественно.

Результат - сильнейшие изменения всего за один месяц, против нескольких лет попыток двигаться самостоятельно. Дальше был логичный вопрос - в чем основная разница с тем, как я действовал до этого? Ответ простой - знать и реально делать это две параллельные вселенные.
➖
Ключевой вывод - знания могут быть усвоены, только если обучающийся применил их и получил обратную связь, от человека этими знаниями обладающим. Чем больше плотность внедрения и обратной связи - тем быстрее, эти изменения наступят.

А теперь спросите себя, что из бесконечного потока бесплатной информации вы на самом деле внедрили и кто вам подтвердил что вы правильно её поняли?
➖
Мое обучение никак не связано с SEO, но чтобы было понятнее и полезнее расскажу как тогда учиться, чтобы по-настоящему усваивать знания, которые будут давать измеримые результаты в виде денег/топов/трафика, а не иллюзий что вы специалист.

Для удобства расположу в порядке возрастания эффективности:

🟠Просто внедряем то, что узнали. Обратная связь будет от мира. Проблема в том, что никто не скажет правильно ли вы вообще поняли, правильно ли вы внедрили и может понадобится огромное количество попыток, чтобы наконец нащупать то, что будет в итоге работать. Путь самурая, не иначе.
🟠Курсы с обязательной проверкой домашнего задания. Любая информация из слитых курсов бессмыслена и навсегда осядет в голове теоретика на уровне "знаю что так можно делать". Именно домашнее задание заставляет соприкоснуться с реальностью и понять, что на самом деле ничего вы не поняли, или поняли неправильно и здесь придёт самое время задать вопрос куратору.
🟠Групповое обучение под наставничеством автора, где обучающиеся опыляют друг друга, или по современному мастермайнд.
🟠Персональная работа с наставником (действующим специалистом). Сильный наставник скорее всего человек занятой, времени у него не много, но здесь можно получать концентрированные знания и качественную обратную связь, пусть и не так часто.
🟠Работа в команде - пожалуй лучший способ погрузиться в контекст, принудительно и много соприкасаться со всеми аспектами нового знания. Месяц такой работы заменит годы бессмысленного поглощения бесплатной информации. Правильное окружение сильнее всего толкает в нужную сторону.

Хотите быстрее всего научиться SEO - ныряйте с головой в сильные команды, вы либо отвалитесь сами (что тоже неплохо - fail fast), либо выйдите оттуда востребованной боевой единицей. Хотите освоить конкретную область - ищите специалиста, покупайте серию консультаций, внедряете и синхронизируете с ним результаты. Идете на курсы - проверяйте, что там для продолжения требуется сдать домашнее задание и есть люди, которые будут их проверять.

Проблема (на удивление частая) - есть поисковый запрос, запрос не идёт в топ, даже с ПФами и ссылками.

Почему так, вариантов всего четыре:
🟠Нет посадки под запрос (быстрая проверка через «site:site.ru запрос» и смотрим первую релевантную)
🟠Посадка есть, но плохо проработана (сравниваем с топом)
🟠Слабый хост 😨
🟠Не попали в интент

Первые три пункта резко теряют смысл в анализе, если промахнулись с интентом, при этом его то как раз проверить проще всего:

1️⃣😶Выгружаем семантику из популярных запросов в Яндекс.Вебмастере или мониторинга запросов, обрабатываем скриптом и берём ключи со средней позицией < 30 и показами >5 за 2 недели (гарантия того, что запрос точно релевантен сайту)
2️⃣😶Прогоняем получившуюся семантику любым анализатором топа, важно получить список доменов, которые встречаются чаще всего
3️⃣😶Очень внимательно изучаем каждый сайт и забираем только тех, кто наиболее похож по бизнес-модели на наш
4️⃣😶Теперь берём наше недвигающееся сем. ядро и собираем топ уже по нему
5️⃣😶Проходим скриптом, указывая выбранных на пункте 3 конкурентов и убираем запросы, в топе которых нет ни одного вашего конкурента

Т.е общий смысл состоит в том, чтобы понять - хоть кто-то из конкурентов есть в топ-20 по этим запросам или нет? Если есть, а хорошо если два - то проблема в сайте, а не в запросе, в ином случае - это просто не ваш запрос. Смело удаляем и радуемся выросшей видимости. К слову таким методом, можно чистить огромный мусорные ядра, полученные или групповым отчетом в Кейсо или парсингом вордстата по маскам.

Это очередная база, которую и так все знают, но проблема в том, что из консультации в консультацию приходят люди, которые по запросу «купить носки» хотят поставить в топ оптового поставщика. Не надо так.

⚡️ В мониторинге запросов Яндекс.Вебмастера добавили в выгрузку по запросам колонку с URL, это означает что можно из одной выгрузки без API получать готовый кластер запросов по всем страницам.

🟠План простой: выгружаем отчет, сортируем по URL и получаем кластеризацию по Яндексу

🟠Сразу обращу внимание, что в запросах много мусора, который чистится либо фильтрацией малого числа показов (можем случайно срезать НЧ запросы). Правильнее же фильтровать отношение показов к спросу с низким значением (как раз убираем нерелевантные запросы, которые имеют частотку, но показались случайно).

🟠В общем просится доработка скрипта, в обозримом будущем сделаю.

На днях разработчики нейросети Claude представили занятный инструмент "computer use", анонс меня не зацепил и только сейчас я осознал, что они сделали.

⚡️ Computer Use - это так называемый агент, который умеет взаимодействовать с компьютером как человек:

Уже сегодня через API разработчики могут поручить Клоду использовать компьютер так же, как это делают люди — просматривать экран, перемещать курсор, нажимать кнопки и вводить текст.

Получилась крайне интересная технология, которая может родить новую волну накрутки ПФ, когда на сотнях устройств, агенты будут делать то, что крайне сложно автоматизируется сейчас:
🟠Естественно вести себя на поисковой выдаче
🟠Авторизовываться в сервисах Яндекса и пользоваться ими
🟠Строить маршруты в Яндекс.Навигаторе
🟠Читать и оставлять отзывы

Хотя мы ожидаем значительного улучшения этой функции в ближайшие месяцы, текущие возможности использования компьютера искусственным интеллектом пока несовершенны. Некоторые действия, которые люди выполняют без усилий — прокрутка, перетаскивание, масштабирование — пока представляют сложность для ИИ-систем, поэтому мы рекомендуем разработчикам начинать с задач с низким уровнем риска.

Грань между тем, как используется телефон/ПК человек и бот постепенно будет стираться. С другой стороны, конкретно в Клоде с большим трудом удаётся обходить встроенную систему морали. Например, он легко определяет автоматизацию, направленную на серые механики, например, скликивание чего-либо. Приходится убеждать его, что это для исследования, либо уходить в ChatGPT.

Поскольку использование компьютера может создать новые возможности для таких угроз, как спам, дезинформация или мошенничество, мы применяем упреждающий подход для обеспечения безопасного внедрения. Мы разработали новые системы классификации, которые могут определять, когда происходит использование компьютера и возникают ли при этом риски.

Полная новость 🔗 | Демо на GitHub 📊 | Документация с примерами 📁

👆 Решил попробовать новый формат аудио с текстовыми тезисами.

Итак, мои мысли по текстовым анализаторам. Их становится реально всё больше и больше, поэтому поделюсь своим виденьем по их использованию.

Текстовые анализаторы в большинстве построены довольно просто: либо собирают топ и анализируют встречаемость слов из сниппетов, более сложные - те, что анализируют весь текст со страниц из топа. А дальше вопрос - кого конкретно мы берём в список для анализа, и на кого будем ориентироваться.

🟠В Яндексе достаточно небольшого количества накрученных кликов, чтобы страница оказалась в топе. И анализатор, когда попадает в топ по запросу, видит эти накрученные сайты и учитывает их при формировании рекомендаций. А человек, который занимается накрутками, вряд ли сильно заморачивается по поводу текста.
🟠Второй момент связан с недавним обновлением - Яндекс выкатил Нейро. Вы наверняка заметили, что буст получили трастовые большие сайты. Это сделано, чтобы избежать попадания в Нейро ответов от недоверенных сайтов.
🟠С Гуглом примерно такая же история. Топ за трастовыми сайтами на основе возраста и ссылок. Лично мой опыт показывает: даже страница с точным ответом и точным вхождением на слабом сайте не попадает даже в топ-30.

В любом случае, сравнивая Яндекс/Google, текстовая релевантность у второго сейчас всё же важнее.

По итогу, текстовая релевантность выглядит эффективной в двух случаях:
🟠НЧ запросы в НК тематиках, там где нет достаточной информации по топу, либо нет явно доверенных сайтов с ответом
🟠ВЧ и ВК запросы, там где точная корректировка может помочь подняться в рамках топ-5

Я в свое время делал сравнительный анализ текстовых анализаторов, но он довольно поверхностный, куда глубже копнул Владислав Папернюк и провел сравнительный анализ текстовых анализаторов, рекомендую к ознакомлению.

Промпт для получения тематически близких слов и сразу оптимизация под них ваших метатегов, с учетом названия бренда и типа сайта.

Ты SEO специалист и занимаешься текстовой оптимизацией {тип сайта} под названием «Название» под следующие поисковые запросы:

{релевантные запросы}
***
Перечисли не менее 15 самых тематически сильных слов с точки зрения близости в рамках данной тематики и укажи силу близости по 10-балльной шкале. Эти слова я буду проверять на наличие на странице и добавлять в важные зоны документа.
Все слова выведи единым списком в таблице, напротив каждого слова укажи зону - Title, Description, H1, H2, текст на странице, в которой данное слово необходимо использовать, отсортируй в порядке убывания близости. Рядом с каждым словом в скобках выведи корректные словоформы.

Каждая зона должна быть в отдельной колонке.

Во второй таблице перечисли не менее 15 самых близких биграмм и триграмм для данной тематики с указанием зон, как в предыдущей таблице.

В третьей таблице составь Title, Description, H1 и короткий текст длинной до 200 символов на основе полученной информации.

В конце выведи столбиком все слова из первой таблицы для удобного копирования.

Не пиши рекомендаций по использованию.

🟠Я использую claude.ai, но подойдет любая нейросеть. Не забудьте проверить вхождение слов на странице.

🟠Промпт легко дорабатывается, можно попросить вывести биграммы, триграммы или любую последовательность обязательных для тематики слов.

⚡️UPD: теперь данных на 3 таблицы, добавились словоформы и биграммы/триграммы

📊 Автоматическая кластеризация запросов на основе данных мониторинга запросов из Яндекс.Вебмастера

Благодаря последнему апдейту Яндекса.Вебмастера стало невероятно просто собирать кластеры запросов под существующие страницы.
Для этого выкачиваем отчет из мониторинга запросов и обрабатываем скриптом. На выходе получаем либо данные по поисковым запросам и их релевантным URL (=кластеризация), либо URL и пример поискового запроса.
Пример использования кластера запросов приведён выше.

Что поменялось с последней версии скрипта:
🟠Поддержка нового формата данных от Яндекса
🟠Больше не надо переименовывать файл в wm.xlsx, просто запускаем скрипт из той же папки, куда сохранили отчет с любым названием и выбираем подходящий XLSX файл
🟠Авто определение режима анализа - отчет по страницам или отчет по запросам
🟠Для режима запросов дополнительно считаем медианную позицию, чтобы учесть влияние сильных колебаний
🟠Оптимизировал код, убрал лишнее, облегчил на сколько возможно

❗️Важный момент: при анализе часть запросов (обычно ВЧ) могут быть релевантны разным страницам - это связано с плавающей релевантность в Яндексе, т.е сегодня одна страница показалась по запросу, завтра другая, однако основная релевантная чаще всего одна (все остальные случайные).

Фильтровать такие аномалии можно и нужно, для этого я считаю охват по запросу - как отношение показов к спросу. Чтобы убрать запросы, нерелевантные странице (там где засчитался показ по другой странице), необходимо в полученном отчете отфильтровать колонку охват и поставить от 5% или 10%. Таким образом, если запрос показался 1 раз, при большом спросе - его видимость будет крайне низкая, в результате чего он срежется.

📁 Полная инструкция и файл скрипта