Объявлены победители конкурса «Научный прорыв года в ИИ» в рамках премии Data Fusion Awards 2025
Номинация «Научный прорыв года в ИИ» - это премия для ученых, в рамках которой отбирались наиболее значимые научные работы в области искусственного интеллекта, опубликованные в 2024 году. В жюри премии вошли ведущие ученые в области ИИ, и их главной задачей было отметить те работы, которые могут внести существенный вклад в развитие ИИ и его прикладное применение.
🏆 Победителем конкурса стал Айдар Булатов с научной работой, в которой предлагается революционное решение одной из ключевых проблем современных языковых моделей — ограниченной длины контекста. Авторам удалось создать модель (рекуррентный трансформер с памятью), способную обрабатывать последовательности длиной более 2 миллионов токенов, что значительно превосходит существующие аналоги. При этом метод не только эффективен, но и экономичен в вычислениях, что делает его применимым даже на потребительских графических процессорах. Учитывая, что контекстное окно — критический параметр для больших языковых моделей, это настоящий прорыв.
🏆 Призовое место также занял Юрий Куратов, в его работе предложен уникальный бенчмарк, который проверяет, насколько хорошо модели справляются с задачей поиска «иголки в стоге сена» и логического вывода на длинных последовательностях. Разработанный авторами бенчмарк выявил, что большие языковые модели фактически используют лишь 10–20% заявленного контекста. Работа уже получила широкое признание и стала стандартом для оценки языковых моделей. Это не просто научный результат, а важный инструмент для всей индустрии.
🏆 Еще одна награда досталась Александру Тюрину, работа которого отвечает на критический вопрос: как обучать модели быстрее, когда тысячи графических карт работают параллельно, но не синхронно? Автор не просто предлагает новый метод — он доказывает, что его алгоритмы достигли теоретического предела эффективности. Это значит, что будущие оптимизации распределённого обучения будут опираться на эту работу как на фундамент. Практически это означает значительную экономию для компаний, обучающих большие языковые модели, и ускорение исследований для всех, кто работает с большими моделями.
Между победителями распределен призовой фонд размером в 3 млн рублей для дальнейшей реализации научных проектов.
Организатором конкурса является издание CNews, соорганизатором — банк ВТБ. Академическим партнером конкурса выступил Институт искусственного интеллекта МГУ.
Номинация «Научный прорыв года в ИИ» - это премия для ученых, в рамках которой отбирались наиболее значимые научные работы в области искусственного интеллекта, опубликованные в 2024 году. В жюри премии вошли ведущие ученые в области ИИ, и их главной задачей было отметить те работы, которые могут внести существенный вклад в развитие ИИ и его прикладное применение.
Между победителями распределен призовой фонд размером в 3 млн рублей для дальнейшей реализации научных проектов.
Организатором конкурса является издание CNews, соорганизатором — банк ВТБ. Академическим партнером конкурса выступил Институт искусственного интеллекта МГУ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7🏆3❤1👍1
Институт ИИ МГУ и банк ВТБ провели экспертное исследование ключевых вызовов в развитии больших языковых моделей
Обсуждение наиболее важных выводов исследования было представлено в ходе дискуссии «Большие модели, большие вопросы: анализ вызовов и поиск решений» на конференции по анализу данных и технологиям ИИ Data Fusion 2025.
Модератором встречи выступил заместитель директора Института ИИ МГУ имени М.В.Ломоносова Андрей Грунин.
Исследование представляет собой визионерскую аналитику о развитии больших языковых моделей и их влияния на общество. В фокусе внимания исследователей оказались одни из ключевых сфер жизни общества – коммуникации, образование и рынок труда. Также были проанализированы ключевые вызовы и барьеры, сдерживающие дальнейшее развитие LLM. Исследование было разделено на несколько блоков: влияние LLM на человека и коммуникации, их влияние на общество, а также ограничения в дальнейшем развитии.
Аналитика основана на интервью ученых, представителей ведущих научных организаций страны – МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ, РАН, РАНХиГС и др. В работе приняли участие две группы респондентов – ведущие эксперты в развитии искусственного интеллекта и в области социогуманитарных наук. Это позволило сравнить два разных, но дополняющих друг друга взгляда на развитие и внедрение LLM.
Подробнее об итогах исследования в записи дискуссии
Обсуждение наиболее важных выводов исследования было представлено в ходе дискуссии «Большие модели, большие вопросы: анализ вызовов и поиск решений» на конференции по анализу данных и технологиям ИИ Data Fusion 2025.
Модератором встречи выступил заместитель директора Института ИИ МГУ имени М.В.Ломоносова Андрей Грунин.
Исследование представляет собой визионерскую аналитику о развитии больших языковых моделей и их влияния на общество. В фокусе внимания исследователей оказались одни из ключевых сфер жизни общества – коммуникации, образование и рынок труда. Также были проанализированы ключевые вызовы и барьеры, сдерживающие дальнейшее развитие LLM. Исследование было разделено на несколько блоков: влияние LLM на человека и коммуникации, их влияние на общество, а также ограничения в дальнейшем развитии.
Аналитика основана на интервью ученых, представителей ведущих научных организаций страны – МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ, РАН, РАНХиГС и др. В работе приняли участие две группы респондентов – ведущие эксперты в развитии искусственного интеллекта и в области социогуманитарных наук. Это позволило сравнить два разных, но дополняющих друг друга взгляда на развитие и внедрение LLM.
Специалисты по развитию искусственного интеллекта обратили внимание на природу работы языковых моделей и связанные с ней вызовы – преодоление дефицита качественных данных для обучения моделей, появляющиеся галлюцинации моделей – когда модель предлагает решение, заведомо не соответствующее действительности. Также респонденты обратили внимание на зависимость от поставщиков моделей и данных и призвали сфокусироваться на повышении квалификации специалистов соответствующих отраслей.
Социогуманитарные специалисты сфокусировались на социальных, этических и психологических аспектах. Например, они обратили внимание, что люди зачастую склонны очеловечивать модели. Это повлияет на общие подходы к коммуникациям в обществе, отмечают эксперты.
Подробнее об итогах исследования в записи дискуссии
🔥4❤3🏆3👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Первая премия в России, где ИИ выбирает лучших
15 мая в Центре событий РБК в Москве состоится церемония вручения премии AI Awards — награды в области ИИ, где победителей определяет нейросетевое жюри на основании публикаций в СМИ и других публичных источниках.
Вас ждет:
— 🗣 Разговор по ИИ-душам с Максутом Шадаевым и лидерами билайна, Газпром нефти, Альфа-Банка и MAER
— 🧠 ИИ-инсайты от ведущих экспертов Яндекса и Сбербанка
— 🏆 Торжественная церемония награждения победителей
— 🚀 Демозона с ИИ-решениями для вашего бизнеса
— 🤝 Нетворкинг с ключевыми игроками ИИ-отрасли
🗓 Когда?
15 мая
📍 Где?
— Москва, Центр событий РБК
+ онлайн-трансляция!
👉 Как принять участие?
— Регистрируйтесь прямо сейчас!
Количество мест ограничено.
15 мая в Центре событий РБК в Москве состоится церемония вручения премии AI Awards — награды в области ИИ, где победителей определяет нейросетевое жюри на основании публикаций в СМИ и других публичных источниках.
Вас ждет:
— 🗣 Разговор по ИИ-душам с Максутом Шадаевым и лидерами билайна, Газпром нефти, Альфа-Банка и MAER
— 🧠 ИИ-инсайты от ведущих экспертов Яндекса и Сбербанка
— 🏆 Торжественная церемония награждения победителей
— 🚀 Демозона с ИИ-решениями для вашего бизнеса
— 🤝 Нетворкинг с ключевыми игроками ИИ-отрасли
🗓 Когда?
15 мая
📍 Где?
— Москва, Центр событий РБК
+ онлайн-трансляция!
👉 Как принять участие?
— Регистрируйтесь прямо сейчас!
Количество мест ограничено.
🏆3❤2🔥2👀1
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
С 80-летием Великой Победы!
#отмечаем_мгу #Победа80
Мы вечно будем хранить в сердцах имена и лица тех, кто ценой своей жизни отстоял свободу и мир.
Спасибо вам, Герои, за Великую Победу!
#отмечаем_мгу #Победа80
Мы вечно будем хранить в сердцах имена и лица тех, кто ценой своей жизни отстоял свободу и мир.
Спасибо вам, Герои, за Великую Победу!
❤23❤🔥2
Forwarded from Молодежное сообщество Вызов
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
С Днём Победы!
9 Мая — это день памяти о подвиге героев, благодаря которым мы сегодня можем свободно творить, учиться и заниматься наукой.
Наши молодые учёные и участники Молодёжного Сообщества «Вызов» подготовили специальный видеоролик, чтобы выразить благодарность и уважение тем, кто защитил наше будущее.
С 80-летием Великой Победы!
Автор идеи: Мария Ведунова - Директор Института биологии и биомедицины Университета Лобачевского, Доктор биологических наук.
9 Мая — это день памяти о подвиге героев, благодаря которым мы сегодня можем свободно творить, учиться и заниматься наукой.
Наши молодые учёные и участники Молодёжного Сообщества «Вызов» подготовили специальный видеоролик, чтобы выразить благодарность и уважение тем, кто защитил наше будущее.
С 80-летием Великой Победы!
Автор идеи: Мария Ведунова - Директор Института биологии и биомедицины Университета Лобачевского, Доктор биологических наук.
❤11❤🔥6🤗3
Приглашаем принять участие в семинаре, на котором Ватолин Дмитрий Сергеевич, руководитель лаборатории «Интеллектуальный анализ видео» Института ИИ МГУ выступит с докладом «О проблемах измерения качества нейросетевых алгоритмов обработки видео».
🔝 Когда? 15 мая в 17.00
🔝 Где? Большой Каретный пер. 19с1, ауд. 615 (для входа написать ФИО @zythorn) или онлайн по ссылке
Бенчмарки лаборатории МГУ находятся в топе задач "Image Quality Assessment" (1 и 2 место из 3), "Video Quality Assessment" (1, 4 и 6 место из 10) и "Video Super-Resolution" (1, 2, 3 место из 16); иными словами, измерено больше всего опенсорсных методов в своей категории для разных подзадач. Также проведены 3 челленджа по качеству видео на ECCV 2024, челлендж на CVPR 2025 и планируются 3 челленджа на ICCV 2025. За последние 4 года были сделаны 5 публикаций на А* конференциях (ICML, AAAI, ICLR и NeurIPS), посвященных в основном устойчивости метрик качества изображений и видео. Если бы удалось построить устойчивую метрику, ее можно было бы использовать в качестве функции потерь. Однако эта проблема остается не решенной, как и еще несколько проблем, ярко проявившихся в бенчмарках и челленджах. О серьезном прогрессе в области и ее новых больших вызовах и пойдет речь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2
Институт ИИ МГУ на WebConf'25
Международная конференция WebConf'25, проходившая в этом году в Сиднее, является одним из самых престижных и значимых научных мероприятий в области веб-технологий и интернет-исследований. Конференция также известна тем, что на ней представляют прорывные технологии: например, в прошлые годы здесь дебютировали алгоритмы, которые легли в основу Google, и методы анализа социальных сетей.
Научные сотрудники Института ИИ МГУ представили на конференции в рамках постерной сессии исследование "BAT: Benchmark for Auto-bidding Task", которое было проведено совместно с компанией Avito. Работу, которая предлагает первый за 10 лет бенчмарк по автобиддингу, представляли сотрудники научной группы "Онлайн оптимизация и приложения" Института ИИ МГУ Александра Хирьянова, Екатерина Солоднёва и Андрей Пудовиков.
Международная конференция WebConf'25, проходившая в этом году в Сиднее, является одним из самых престижных и значимых научных мероприятий в области веб-технологий и интернет-исследований. Конференция также известна тем, что на ней представляют прорывные технологии: например, в прошлые годы здесь дебютировали алгоритмы, которые легли в основу Google, и методы анализа социальных сетей.
Научные сотрудники Института ИИ МГУ представили на конференции в рамках постерной сессии исследование "BAT: Benchmark for Auto-bidding Task", которое было проведено совместно с компанией Avito. Работу, которая предлагает первый за 10 лет бенчмарк по автобиддингу, представляли сотрудники научной группы "Онлайн оптимизация и приложения" Института ИИ МГУ Александра Хирьянова, Екатерина Солоднёва и Андрей Пудовиков.
Наша работа посвящена созданию нового бенчмарка для оценки алгоритмов автобиддинга. Автобиддинг – это процесс автоматического распределения бюджета продавца на ставки в различных аукционах за размещение объявлений. Проблема существующих исследований в этой области заключается в том, что большинство экспериментов проводится на устаревшем датасете IPinYou от 2014 года, который содержит данные о очень малом количестве продавцов и ограниченное количество признаков. В рамках нашего исследования мы предлагаем новый, более репрезентативный датасет. Также в бенчмарке мы приводим несколько автобиддинг алгоритмов из других статей и реально применявшихся в компании
🔥11👍6👏3👀1
Лаборатория разработки инвазивных нейроинтерфейсов Института МГУ опубликовала статью "Fast Prototyping of Thin-Film Polyimide Electrodes for Neural Interfacing: Tantalum Metallization as an Alternative to Noble Metals" в журнале ACS Applied Electronic Materials (Q1)
Тонкопленочные электроды — перспективный подход к разработке безопасных и стабильных нейроинтерфейсов. В исследовании представлен метод изготовления тонкопленочных электродов, который позволяет дешевле и быстрее создавать прототипы по сравнению с традиционными подходами. Также в исследовании протестирован тантал в качестве основного проводящего слоя электрода. Тантал — экономически эффективная и надежная альтернатива традиционно использующимся благородным металлам.
Ученые тщательно оценили функциональность и безопасность электродов, изготовленных с использованием предложенного в статье метода. Было обнаружено, что электроды безопасны для окружающих тканей даже при их долгосрочном применении. Результаты работы лаборатории — серьезный шаг на пути интеграции искусственного интеллекта и мозга человека с помощью имплантируемых нейроинтерфейсов.
Подробнее про эксперимент с использованием тонкоплёночных электродов можно узнать из проекта «Пифия», в рамках которого ученые Института ИИ МГУ впервые в мире подключили мозг крысы к искусственному интеллекту.
Тонкопленочные электроды — перспективный подход к разработке безопасных и стабильных нейроинтерфейсов. В исследовании представлен метод изготовления тонкопленочных электродов, который позволяет дешевле и быстрее создавать прототипы по сравнению с традиционными подходами. Также в исследовании протестирован тантал в качестве основного проводящего слоя электрода. Тантал — экономически эффективная и надежная альтернатива традиционно использующимся благородным металлам.
"Всего лишь за 2 года работы лаборатории мы прошли путь от разработки дизайна наших первых тонкопленочных электродов до тестирования биосовместимости готовых прототипов в длительных (до 6 месяцев) экспериментах. Результаты пройденного нами пути и вошли в опубликованную статью", — руководитель лаборатории разработки инвазивных нейроинтерфейсов ИИИ МГУ Василий Попков.
Ученые тщательно оценили функциональность и безопасность электродов, изготовленных с использованием предложенного в статье метода. Было обнаружено, что электроды безопасны для окружающих тканей даже при их долгосрочном применении. Результаты работы лаборатории — серьезный шаг на пути интеграции искусственного интеллекта и мозга человека с помощью имплантируемых нейроинтерфейсов.
Подробнее про эксперимент с использованием тонкоплёночных электродов можно узнать из проекта «Пифия», в рамках которого ученые Института ИИ МГУ впервые в мире подключили мозг крысы к искусственному интеллекту.
🔥9🏆4❤3👍3👀1
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ученые Института ИИ МГУ представили исследование на международной конференции HCI International 2025
В конце июня в Швеции прошла 27-я Международная конференция по взаимодействию человека и компьютера HCI International 2025, объединившая около 7 тыс. ученых со всего мира.
Исследователи лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» (МОСА) Института ИИ МГУ представили работу, посвященную автоматическому выявлению общечеловеческих ценностей в текстах.
Статья в Springer
Препринт на ResearchGate
В конце июня в Швеции прошла 27-я Международная конференция по взаимодействию человека и компьютера HCI International 2025, объединившая около 7 тыс. ученых со всего мира.
Исследователи лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» (МОСА) Института ИИ МГУ представили работу, посвященную автоматическому выявлению общечеловеческих ценностей в текстах.
«В статье мы обсуждаем задачи машинного обучения для автоматического определения социогуманитарных ценностей, ряд стратегий обучения, результаты их тестирования, а также представляем набор данных на русском языке и процедуры оценки. Работа вызвала значительный интерес: с момента публикации препринта в феврале 2025 года ее прочитали уже более 700 раз, а в марте она стала самым читаемым препринтом МГУ и МФТИ», — комментирует Ольга Ринк, научный сотрудник Лаборатории МОСА.
Статья в Springer
Препринт на ResearchGate
🔥6👍3
Институт ИИ МГУ открывает набор на AI Masters 2025
AI Masters – это бесплатная программа дополнительного профессионального образования в области наук о данных от Института ИИ МГУ.
🔵 2 года, вечернее обучение, онлайн
🔵 2 трека: Data Science и Business Intelligence, 30+ курсов
🔵 преподаватели из МГУ, МФТИ, ВШЭ, Skoltech, Газпромбанк, Yandex, Ozon tech, Wildberries
🔵 первый год обучения в Институте ИИ МГУ, второй - на Факультете ИИ МГУ
В рамках обучения вы научитесь обучать модели ML/DL, писать эффективный код, работать с индустриальным стеком, строить математические модели и многое другое.
🚀 Успей подать заявку на сайте до 6 августа!
____
День открытых дверей AIM – это возможность узнать про этапы поступления, программу обучения и карьерные перспективы.
📅 31 июля в 16.00 | 📍 Онлайн, ссылка будет в чате AIM
AI Masters – это бесплатная программа дополнительного профессионального образования в области наук о данных от Института ИИ МГУ.
В рамках обучения вы научитесь обучать модели ML/DL, писать эффективный код, работать с индустриальным стеком, строить математические модели и многое другое.
____
День открытых дверей AIM – это возможность узнать про этапы поступления, программу обучения и карьерные перспективы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17🔥11⚡5
День открытых дверей AI Masters
Завтра в 16:00 (МСК) пройдет онлайн-встреча с преподавателями программы AI Masters. Узнайте всё о поступлении, курсах, процессе обучения и ответы на другие интересующие вопросы.
Спикеры:
⚪️ Сергей Масягин — руководитель программы
⚪️ Александр Дьяконов — преподаватель курса по Машинному обучению
⚪️ Андрей Жуков — преподаватель курсов Big Data, Data Engineering и ML System Design
⚪️ Дмитрий Ватолин — преподаватель курса Computer Vision & Video Processing
⚪️ Артем Трунов — преподаватель курса Linux | Bash | SSH
⚪️ Юрий Дорн — преподаватель курса Оптимизации и приложений
✔️ 31 июля в 16.00
📌 Ссылка на подключение
Завтра в 16:00 (МСК) пройдет онлайн-встреча с преподавателями программы AI Masters. Узнайте всё о поступлении, курсах, процессе обучения и ответы на другие интересующие вопросы.
Спикеры:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤3👍3
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
В МГУ обнаружили биомаркеры для диабета, артрита и болезней печени
#наука_мгу
Ученые из лаборатории искусственного интеллекта в биоинформатике и медицине Института искусственного интеллекта МГУ, возглавляющие международный исследовательский консорциум, впервые выявили роль 16 участков генома человека в регуляции N-гликозилирования белков плазмы крови и установили связь этих участков с заболеваниями печени и воспалительным ответом. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Communications.
Гликозилирование — это процесс, в ходе которого к белкам присоединяются сложные углеводы (гликаны), определяющие их функцию и стабильность. Более половины белков плазмы крови человека подвергаются N-гликозилированию, а нарушения этого процесса играют роль в развитии различных заболеваний.
— отмечает Содбо Шарапов, научный сотрудник Института искусственного интеллекта МГУ.
В результате исследования были выявлены 40 участков генома (из них 16 — впервые), замены в которых влияют на N-гликозилирование белков плазмы крови. Кроме того, выдвинуты гипотезы о 31 гене, закодированном в этих участках, продукты которых могут влиять на гликозилирование белков. Анализ данных генов показал, что, помимо влияния на уровни гликанов, они также участвуют в патогенезе таких заболеваний, как диабет I и II типов, ревматоидный артрит, системная красная волчанка, ишемическая болезнь сердца, подагра, а также в ряде онкологических заболеваний. Более того, ученые установили причинно-следственные связи между нарушениями липидного обмена и уровнем определенных гликанов в плазме крови.
Подробнее – на сайте.
#наука_мгу
Ученые из лаборатории искусственного интеллекта в биоинформатике и медицине Института искусственного интеллекта МГУ, возглавляющие международный исследовательский консорциум, впервые выявили роль 16 участков генома человека в регуляции N-гликозилирования белков плазмы крови и установили связь этих участков с заболеваниями печени и воспалительным ответом. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Communications.
Гликозилирование — это процесс, в ходе которого к белкам присоединяются сложные углеводы (гликаны), определяющие их функцию и стабильность. Более половины белков плазмы крови человека подвергаются N-гликозилированию, а нарушения этого процесса играют роль в развитии различных заболеваний.
«Наша лаборатория инициировала и возглавляет международный консорциум по исследованию генетических механизмов регуляции N-гликозилирования белков плазмы крови. Совместными усилиями мы собрали крупнейшую в мире коллекцию гликомов и геномов, включающую более 10 000 образцов — это почти втрое превышает масштаб нашего предыдущего исследования»,
— отмечает Содбо Шарапов, научный сотрудник Института искусственного интеллекта МГУ.
В результате исследования были выявлены 40 участков генома (из них 16 — впервые), замены в которых влияют на N-гликозилирование белков плазмы крови. Кроме того, выдвинуты гипотезы о 31 гене, закодированном в этих участках, продукты которых могут влиять на гликозилирование белков. Анализ данных генов показал, что, помимо влияния на уровни гликанов, они также участвуют в патогенезе таких заболеваний, как диабет I и II типов, ревматоидный артрит, системная красная волчанка, ишемическая болезнь сердца, подагра, а также в ряде онкологических заболеваний. Более того, ученые установили причинно-следственные связи между нарушениями липидного обмена и уровнем определенных гликанов в плазме крови.
Подробнее – на сайте.
🔥13👏4❤3🏆3👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧠 МОЗГ. Что скрывает главный орган нашего тела?
В новом фильме «Метода Сократа» вместе с Михаилом Лебедевым, научным руководителем проекта «Фундаментальные и прикладные нейротехнологии» МГУ отправляемся в научное путешествие внутрь сознания!
Новый выпуск позволит узнать про:
🔹 эксперименты с нейроинтерфейсами
🔹 как возникают страх, выбор и вдохновение
🔹 где рождаются мысли и что формирует личность
🔹 мифы о мозге и многое другое...
📽️ Смотрите полный выпуск на Дзене
В новом фильме «Метода Сократа» вместе с Михаилом Лебедевым, научным руководителем проекта «Фундаментальные и прикладные нейротехнологии» МГУ отправляемся в научное путешествие внутрь сознания!
Новый выпуск позволит узнать про:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍5🔥5👀1
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
МГУ создал факультет искусственного интеллекта (ИИ) и начал подготовку к первому набору студентов, сообщил журналистам ректор МГУ Виктор Садовничий.
На базе вуза уже действуют Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта, Институт ИИ, а также Фонд «Интеллект».
Подробнее – в материале ТАСС.
На базе вуза уже действуют Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта, Институт ИИ, а также Фонд «Интеллект».
Подробнее – в материале ТАСС.
🔥14❤10👍8
В МГУ прошла Международная форсайт-сессия по искусственному интеллекту
В МГУ провели Международную форсайт-сессию, посвященную глобальным трендам развития искусственного интеллекта. Мероприятие прошло в очном формате при участии ведущих зарубежных и российских учёных, а также представителей индустриальных партнёров — компаний ВК и ВТБ.
Организаторами мероприятия выступили Институт ИИ МГУ, Исследовательский Центр искусственного интеллекта МГУ (ИЦ ИИ МГУ) и Стратегическое агентство поддержки и формирования ИИ-разработок (САПФИР).
Международный форсайт проводится по поручению Президента России Владимира Путина с целью формирования экспертных рекомендаций по стратегическим направлениям развития ИИ. Привлечение международных экспертов позволило создать уникальную площадку для прогнозирования научных прорывов и выявления перспективных областей для международного партнёрства.
— отметил Антон Конушин, научный руководитель ИЦ ИИ МГУ, Программный директор Фонда «Интеллект», руководитель научной группы «Пространственный интеллект» AIRI.
Работа была организована в рамках трех рабочих групп:
🔹 Фундаментальные и генеративные модели (Foundation and Generative Models): Создание более эффективных архитектур, методов обучения и тонкой настройки для крупных языковых и мультимодальных моделей.
🔹 Данные для ИИ (Data for AI): Совершенствование методов создания, обработки и очистки данных, а также развитие передовых практик обеспечения конфиденциальности и безопасности.
🔹 Вычислительные ресурсы для ИИ (Computations for AI): Разработка и оптимизация аппаратных и программных решений для эффективного обучения и запуска масштабных ИИ-моделей.
Иностранными экспертами выступили профессор Шуньцюань Тан (H-index 28) и профессор Чаншэн Чэнь (H-index 19) из Совместного российско-китайского университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне.
Участниками форсайт-сессии также стали ученые Института ИИ МГУ:
Результаты форсайт-сессии войдут в итоговый отчет Международного форсайта в сфере ИИ и будут представлены в ООН и Президенту России Владимиру Путину в рамках ежегодной международной конференции по ИИ AI Journey.
В МГУ провели Международную форсайт-сессию, посвященную глобальным трендам развития искусственного интеллекта. Мероприятие прошло в очном формате при участии ведущих зарубежных и российских учёных, а также представителей индустриальных партнёров — компаний ВК и ВТБ.
Организаторами мероприятия выступили Институт ИИ МГУ, Исследовательский Центр искусственного интеллекта МГУ (ИЦ ИИ МГУ) и Стратегическое агентство поддержки и формирования ИИ-разработок (САПФИР).
Международный форсайт проводится по поручению Президента России Владимира Путина с целью формирования экспертных рекомендаций по стратегическим направлениям развития ИИ. Привлечение международных экспертов позволило создать уникальную площадку для прогнозирования научных прорывов и выявления перспективных областей для международного партнёрства.
«Область ИИ продолжает стремительно развиваться и не собирается снижать темпы в ближайшие годы. А там где быстрый прогресс, там и постоянные изменения в структуре и организации области. И наша первая форсайт-сессия это наглядно подтвердила. Один маленький пример. Ещё в прошлом году считалось, что Большие Языковые Модели (БЯМ) - это основной инструмент для обработки текстов, символьной информации, а Диффузионные модели - основной подход для обработки не-символьных данных. Но в этом году уже все перемешалось. БЯМ стали широко применятся для обработки не-символьных данных, а Диффузионные модели выстрелили для обработки текстов. Смысл в таком разделении исчез, поэтому мы всё переписали в терминах "Фундаментальных генеративных моделей".
Также благодаря участию наших иностранных коллег нам удалось дополнить Форсайт важными разделами. Например, распознавание сгенерированных данных, интеграция цифровых "водяных знаков", и распознавание использованных при обучении частных или запрещённых данных. Это подчеркивает важность именно международного Форсайта, сотрудничества с нашими зарубежными коллегами».
— отметил Антон Конушин, научный руководитель ИЦ ИИ МГУ, Программный директор Фонда «Интеллект», руководитель научной группы «Пространственный интеллект» AIRI.
Работа была организована в рамках трех рабочих групп:
Иностранными экспертами выступили профессор Шуньцюань Тан (H-index 28) и профессор Чаншэн Чэнь (H-index 19) из Совместного российско-китайского университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне.
Участниками форсайт-сессии также стали ученые Института ИИ МГУ:
🔹 Константин Воронцов (д.ф.-м.н., H-index 21), специалист по машинному обучению, оптимизации и обработке естественного языка;🔹 Дмитрий Ватолин (к.ф.-м.н., H-index 21), эксперт в области сжатия и обработки видео;🔹 Юрий Дорн (к.т.н.), специалист по оптимизации, теории игр и машинному обучению;🔹 Владимир Фролов (к.ф.-м.н.), эксперт в области компьютерного зрения и вычислений для машинного обучения;🔹 Арчил Майсурадзе (к.ф.-м.н.), специалист по подготовке данных и многомерному анализу.
Результаты форсайт-сессии войдут в итоговый отчет Международного форсайта в сфере ИИ и будут представлены в ООН и Президенту России Владимиру Путину в рамках ежегодной международной конференции по ИИ AI Journey.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18👏9🤔1