Международный саммит «Цифровая гуманитаристика на современном этапе: опыт, проблемы, перспективы»

Продолжая традиции российско-китайского сотрудничества, Институт ИИ МГУ совместно с Институтом русского языка Хэйлунцзянского университета провёл первое мероприятие в рамках недавно подписанного соглашения о сотрудничестве.

14–16 июня 2024 г. в Харбине прошёл первый международный научный саммит по цифровой гуманитаристике. В очном формате участниками саммита стали 125 представителей из ведущих научных и образовательных центров России, Китая, Сербии, Бразилии, Казахстана и Таиланда.

В рамках деловой программы было представлено 5 пленарных заседаний и 4 секции по направлениям искусственный интеллект и машинное обучение, структуры данных и алгоритмы, гуманитарная информатика, нейропедагогика, нейроэстетика, NLP и научные вычисления в социальных и гуманитарных науках.

Институт ИИ МГУ был представлен докладами руководителя лаборатории "Машинное обучение и семантический анализ" проф. Воронцова К.В., проф. Карабулатовой И.С. и м.н.с. лаборатории Околышева Д.А.

На заключительном пленарном заседании было принято решение о создании Международного альянса по цифровым гуманитарным исследованиям.

Выпускной AI Masters 2024

28 июня состоялось торжественное вручение дипломов и поздравление выпускников AI Masters, образовательной программы Института ИИ МГУ.

В этом году успешно окончили программу 36 выпускников, из них 21 - по направлению Data Science (DS), а 15 - Business Intelligence (BI).

За два года обучения студенты программы освоили в среднем 18 дисциплин в области наук о данных от ведущих преподавателей лучших ВУЗов страны.

Мы рады поздравить ребят с успешным окончанием учебы, а нас с очередным выпуском. Уверены, что полученные навыки и знания помогут нашим выпускникам достичь новых высот в научной и профессиональной деятельности!

Интересно, что программу приходят не только студенты, но и уже сложившиеся специалисты. В среднем 20% поступающих уже хорошо знакомы с машинным обучением. Большинство учится после работы или основной учебы. Это огромная нагрузка и до конца обучения доходят только самые замотивированные.

- Юрий Дорн, руководитель образовательной программы AI Masters.
____________
❗️Набор на новый курс открыт до 17 июля

Институт ИИ МГУ на международной конференции по машинному обучению ICML 2024

Научные сотрудники лаборатории "Интеллектуальный анализ видео" Анастасия Анциферова и Екатерина Шумицкая выступили на постерной секции конференции ICML с докладом о новом методе оценки устойчивости моделей оценки качества видео.

Конференция проходила 21-27 июля в Австрии, г. Вена. ICML является одной из крупнейших и высокорейтинговых конференций в мире в области искусственного интеллекта, в этом году на неё зарегистрировалось более 7000 человек.

От Института ИИ МГУ была представлена работа «IOI: Invisible One-Iteration Adversarial Attack on No-Reference Image- and Video-Quality Metrics» посвященная новому методу состязательной атаки на модели оценки качества видео. Особенностью метода, по сравнению с существующих подходами, является высокая скорость работы и высокий уровень визуального качества атакованного видео. Разработка такого метода демонстрирует возможность осуществления атаки на алгоритмы оценки качества видео в реальных жизненных сценариях, когда у злоумышленника ограничено время выполнения атаки на инференсе и необходимо сохранить временную стабильность и незаметность атаки.

"Наша группа занимается вопросами надёжности современных методов оценки качества видео. Мы предлагаем методы для их атак, так как данная область пока мало исследована, и уже занимаемся тестированием и разработкой новых методов защит от существующих атак. Защищенные методы оценки качества видео необходимы для проведения сравнений и разработки новых методов обработки видео."

Традиционная школа "Управление, информация и оптимизация" им. Б. Т. Поляка прошла в Новосибирске

С 29 июля по 3 августа 2024 года прошла Традиционная молодежная школа «Управление, информация и оптимизация» им. Б. Т. Поляка на базе Новосибирского государственного университета.

Основными организаторами летней школы выступили МФТИ, Институт искусственного интеллекта МГУ и Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта НГУ.

Пятидневная программа школы включала 20 лекций от ведущих экспертов из академических кругов и промышленности, включая МФТИ, AIRI, Сбер, МФТИ, Иннополис, НГУ, ВШЭ, Математический институт им. Соболева и другие.

Ключевыми темами школы стали:
- Теория и приложения ML и исследования операций;
- Передовые технологии LLM;
- Обработка видео;
- Оптимизация для баз данных;
- Потоковая обработка данных;
- Обучение с подкреплением и новые архитектуры нейронных сетей.

Во время участия в школе студенты представляли свои исследования в виде стендовой сессии. Лучшим постером признана работа Анны Чистяковой из СПбГУ «Использование графовых нейронных сетей для управления символьной машиной».

«Впервые эта школа проходила в другом часовом поясе, что стало отличным опытом. Летняя школа подготовила несколько поколений экспертов, известных в России и за рубежом. Речь идет не только о чистых исследованиях, но и о людях, создающих крупные промышленные проекты на основе передовых технологий. Например, в этом году мы были рады приветствовать Сергея Маркова из Сбера в качестве лектора, который является известным экспертом в области исследований LLM для создания российских альтернатив ChatGPT», — комментирует Александр Гасников, ректор Университета Иннополис, профессор ВШЭ, Сколтеха, Института проблем передачи информации.

От Института ИИ МГУ лекторами Школы выступили Дмитрий Ватолин, руководитель лаборатории «Интеллектуальный анализ видео», Константин Воронцов, руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ», Юрий Дорн, руководитель научной группы «Онлайн оптимизация и приложения».