Начинаем рассказывать о самых интересных событиях на Data Fusion 2025

Сессия «О науке и жизни: неформальный разговор с известными учеными» - это диалог без границ, где у вас есть шанс задать самые смелые, неожиданные и важные вопросы известным ученым в области ИИ и Data Science.

Каждый желающий может направить свой вопрос и получить приглашение задать его из первого ряда.

🔝16 апреля в 14:10
🔝Зал «Атом»

Авторы самых оригинальных вопросов получат подарки от спикеров 🎁

За актуальной программой и временем начала сессий следите на сайте или в чат-боте @Data_Fusion_bot

Продолжаем рассказывать про сессии Data Fusion 2025 с участием Института ИИ МГУ

16 апреля приглашаем вас на ключевую сессию «Обзор актуальных исследований в области ИИ».

В рамках сессии спикеры обсудят последние научные достижения в области искусственного интеллекта. Ведущие российские ученые расскажут о результатах, которые произвели на них наибольшее впечатление, и обсудят перспективные направления развития науки искусственного интеллекта на ближайшие годы.

Участниками сессии от Института ИИ МГУ станут Константин Воронцов, д.ф.-м.н., профессор РАН, руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» и Анастасия Анциферова к.ф.-м.н., старший научный сотрудник лаборатории «Интеллектуальный анализ видео» Института ИИ МГУ.

🔝16 апреля, 17:00
🔝Зал «Молекула» или онлайн-трансляция

❗️Регистрация на конференцию открыта до 11 апреля

Приходи на первую встречу нового научного лектория МГУ!
#анонс_мгу

Запускается новый проект — лекторий «Прошлое, настоящее и будущее» для студентов, аспирантов и сотрудников МГУ, где молодые ученые будут рассказывать о своем исследовательском опыте, делиться взглядами на актуальные научные вопросы и обсуждать с вами, что происходит на передовой современной науки.

Это открытая площадка для идей из самых разных сфер — от фундаментальных исследований до прикладных и междисциплинарных проектов, от точных наук до гуманитарного знания.

Что вас ждет:

⚫живые беседы с молодыми учеными;
⚫дискуссии, мастер-классы и погружение в различные научные тематики;
⚫обсуждения научных открытий и пути исследователя;
⚫интерактивы с залом и специальные призы за активное участие.

«Биоинформатика и искусственный интеллект: как алгоритмы расшифровывают язык жизни?» – тема первой встречи.
Гены, белки, эволюция — вся биология теперь говорит на языке данных. Что, если поручить расшифровку искусственному интеллекту? Современные технологии генерируют огромные массивы биологической информации — и ИИ учится читать их быстрее, точнее и неожиданнее, чем человек. Сможет ли машинное обучение раскрыть тайны, над которыми бились десятилетиями? Ответит на все вопросы Василий Раменский, доцент ФББ МГУ, руководитель лаборатории ИИ в биоинформатике и медицине, Институт ИИ МГУ.

🗓️ Когда: 23 апреля,19:00
📍Где: Медиа-центр коворкинга 1-го учебного корпуса МГУ (вход свободный для студентов и сотрудников МГУ)

🌐Регистрация – по ссылке.

До встречи!

Приглашаем принять участие в Традиционной молодежной летней школе «Управление, информация и оптимизация» им. Б. Т. Поляка

ТМЛШ — ежегодное мероприятие, на котором ведущие ученые в области оптимизации, оптимального управления, статистики и машинного обучения читают доклады для начинающих ученых. Организаторами в этом году выступили МФТИ и Университет Иннополис, при экспертной поддержке Института ИИ МГУ.

🔝 23–28 июня
🔝 Университет Иннополис, Казань
❗️ Прием заявок до 5 мая: https://clck.ru/3LaxG7

Основные тематические направления Школы:
🔹 Оптимальное управление;
🔹 Дискретная и непрерывная оптимизация;
🔹 Статистика;
🔹 Машинное обучение и приложения;
🔹 Математическое моделирование.

Участие в Школе дает возможность найти не только новые знакомства и единомышленников, но и интересные темы для исследований, а также научных руководителей. Одна из главных активностей — постерная сессия, где начинающие ученые могут выступить со своими научными трудами.

Более подробная информация и список приглашенных докладчиков доступны на сайте.

Мечтать, чтобы строить: как прошёл сезон «Будущее здесь»

Гипотезы становятся концепциями, идеи — планами, а мечты — реальностью особенно быстро, когда речь идёт об искусственном интеллекте. Сезон «Будущее здесь», который прошёл на Хабре при поддержке ВТБ и Института ИИ МГУ, стал лабораторией ближнего будущего и открытой литературной вселенной с научными экспериментами над сценариями развития технологий ИИ.

Участники сезона принесли десятки версий завтрашнего дня: одни — в виде рассказов, другие — как инженерные концепции и технологические прогнозы. В состав жюри конкурса научной фантастики также вошел Константин Воронцов, руководитель лаборатории лабораторией машинного обучения и семантического анализа Института ИИ МГУ, которому принадлежит идея конкурса:

Научная фантастика имеет огромный потенциал для создания позитивных образов будущего — того будущего, в которое захочется нам и нашим детям. Это трудная деятельность, требующая научных знаний, междисциплинарной экспертизы и огромного количества эмпатии — любви к ближнему, веры в человечество, преклонения перед уникальностью нашего космического дома. Литературное творчество в жанре научной фантастики снимает барьеры входа для тех, кого мысли о будущем беспокоят, но страх ошибиться с прогнозами останавливает. Какие есть реалистичные сценарии развития технологий искусственного интеллекта? Как они будут менять человека и общество? Какую деятельность следовало бы разворачивать уже сегодня, чтобы эти изменения оказались благоприятными?

Нам не хватает площадки для литературных экспериментов, где можно было бы думать над этим вместе. Продуктивной формой такого рода коллективных размышлений могло бы стать создание литературных вселенных, опирающихся на реалистичные фантастические гипотезы, основанные на сегодняшних научных трендах. Хочется надеяться, что прошедший сезон «Будущее здесь» перейдёт в формат регулярного литературного конкурса с миссией проектирования будущего.

Награждение победителя прошло во время конференции Data Fusion 2025.

📎познакомиться с конкурсными работами можно здесь

Объявлены победители конкурса «Научный прорыв года в ИИ» в рамках премии Data Fusion Awards 2025

Номинация «Научный прорыв года в ИИ» - это премия для ученых, в рамках которой отбирались наиболее значимые научные работы в области искусственного интеллекта, опубликованные в 2024 году. В жюри премии вошли ведущие ученые в области ИИ, и их главной задачей было отметить те работы, которые могут внести существенный вклад в развитие ИИ и его прикладное применение.

🏆Победителем конкурса стал Айдар Булатов с научной работой, в которой предлагается революционное решение одной из ключевых проблем современных языковых моделей — ограниченной длины контекста. Авторам удалось создать модель (рекуррентный трансформер с памятью), способную обрабатывать последовательности длиной более 2 миллионов токенов, что значительно превосходит существующие аналоги. При этом метод не только эффективен, но и экономичен в вычислениях, что делает его применимым даже на потребительских графических процессорах. Учитывая, что контекстное окно — критический параметр для больших языковых моделей, это настоящий прорыв.

🏆Призовое место также занял Юрий Куратов, в его работе предложен уникальный бенчмарк, который проверяет, насколько хорошо модели справляются с задачей поиска «иголки в стоге сена» и логического вывода на длинных последовательностях. Разработанный авторами бенчмарк выявил, что большие языковые модели фактически используют лишь 10–20% заявленного контекста. Работа уже получила широкое признание и стала стандартом для оценки языковых моделей. Это не просто научный результат, а важный инструмент для всей индустрии.

🏆Еще одна награда досталась Александру Тюрину, работа которого отвечает на критический вопрос: как обучать модели быстрее, когда тысячи графических карт работают параллельно, но не синхронно? Автор не просто предлагает новый метод — он доказывает, что его алгоритмы достигли теоретического предела эффективности. Это значит, что будущие оптимизации распределённого обучения будут опираться на эту работу как на фундамент. Практически это означает значительную экономию для компаний, обучающих большие языковые модели, и ускорение исследований для всех, кто работает с большими моделями.

Между победителями распределен призовой фонд размером в 3 млн рублей для дальнейшей реализации научных проектов.

Организатором конкурса является издание CNews, соорганизатором — банк ВТБ. Академическим партнером конкурса выступил Институт искусственного интеллекта МГУ.

Приглашаем принять участие в семинаре, на котором Ватолин Дмитрий Сергеевич, руководитель лаборатории «Интеллектуальный анализ видео» Института ИИ МГУ выступит с докладом «О проблемах измерения качества нейросетевых алгоритмов обработки видео».

🔝Когда? 15 мая в 17.00

🔝Где? Большой Каретный пер. 19с1, ауд. 615 (для входа написать ФИО @zythorn) или онлайн по ссылке

Бенчмарки лаборатории МГУ находятся в топе задач "Image Quality Assessment" (1 и 2 место из 3), "Video Quality Assessment" (1, 4 и 6 место из 10) и "Video Super-Resolution" (1, 2, 3 место из 16); иными словами, измерено больше всего опенсорсных методов в своей категории для разных подзадач. Также проведены 3 челленджа по качеству видео на ECCV 2024, челлендж на CVPR 2025 и планируются 3 челленджа на ICCV 2025. За последние 4 года были сделаны 5 публикаций на А* конференциях (ICML, AAAI, ICLR и NeurIPS), посвященных в основном устойчивости метрик качества изображений и видео. Если бы удалось построить устойчивую метрику, ее можно было бы использовать в качестве функции потерь. Однако эта проблема остается не решенной, как и еще несколько проблем, ярко проявившихся в бенчмарках и челленджах. О серьезном прогрессе в области и ее новых больших вызовах и пойдет речь.

Институт ИИ МГУ открывает набор на AI Masters 2025

AI Masters – это бесплатная программа дополнительного профессионального образования в области наук о данных от Института ИИ МГУ.

🔵 2 года, вечернее обучение, онлайн
🔵 2 трека: Data Science и Business Intelligence, 30+ курсов
🔵 преподаватели из МГУ, МФТИ, ВШЭ, Skoltech, AIRI, Газпромбанк, Yandex, Ozon tech, Wildberries
🔵 первый год обучения в Институте ИИ МГУ, второй - на Факультете ИИ МГУ

🚀 Успей подать заявку на сайте до 6 августа!
____________________

День открытых дверей AIM – это возможность узнать про этапы поступления, программу обучения и карьерные перспективы.

📅 31 июля в 16.00 | 📍 Онлайн, ссылка будет в чате AIM