Онлайн-платформа для студентів
#Edu_recommends
INTRO — відносно нова розробка української ІТ-компанії Genesis. Як заявляється, платформа створена, щоб допомогти студентам та випускникам пришвидшити старт кар'єри, отримати базові навички для роботи та ознайомитися зі специфікою продуктових компаній.
Тут можливо:
• Створити резюме у форматі конструктора, додати відеовізитівку навіть без комерційного досвіду.
• Ознайомитися з освітніми матеріалами в різних сферах.
• Переглянути профайли продуктових ІТ-компаній та дізнатися більше про потенційних роботодавців.
Також у планах розробників додати можливості проходити онлайн-стажування, отримувати сповіщення про актуальні вакансії або персональні пропозиції від компаній тощо.
#Edu_recommends
INTRO — відносно нова розробка української ІТ-компанії Genesis. Як заявляється, платформа створена, щоб допомогти студентам та випускникам пришвидшити старт кар'єри, отримати базові навички для роботи та ознайомитися зі специфікою продуктових компаній.
Тут можливо:
• Створити резюме у форматі конструктора, додати відеовізитівку навіть без комерційного досвіду.
• Ознайомитися з освітніми матеріалами в різних сферах.
• Переглянути профайли продуктових ІТ-компаній та дізнатися більше про потенційних роботодавців.
Також у планах розробників додати можливості проходити онлайн-стажування, отримувати сповіщення про актуальні вакансії або персональні пропозиції від компаній тощо.
❤4
Найбільше відоме просте число
#Edu_facts
12 жовтня 2024 року дослідник Люк Дюрант із Сан-Хосе, Каліфорнія, встановив новий математичний рекорд, виявивши найбільше відоме просте число з понад 41 мільйона цифр — 2¹³⁶ ²⁷⁹ ⁸⁴¹ - 1, позначається як M136279841.
Це 52-ге знайдене просте число Мерсенна (число, що має форму 2ᵖ – 1, де p — просте число). Такі числа справді рідкісні: M136279841 перевищує попередній рекорд, що був протягом майже шести років, більш ніж на 16 мільйонів цифр.
Раніше пошуки таких чисел у рамках проєкту GIMPS здійснювалися за допомогою розподілених обчислень, де тисячі ентузіастів використовували власні комп’ютери. Натомість Дюрант, колишній співробітник компанії NVIDIA, використав сервери тисяч графічних процесорів (GPU).
Вивчення простих чисел важливе не лише в чистій математиці: вони відіграють значну роль у теорії чисел, яка в свою чергу необхідна для сучасної криптографії.
Цікаво дізнатися більше? Переходь за посиланням.
#Edu_facts
12 жовтня 2024 року дослідник Люк Дюрант із Сан-Хосе, Каліфорнія, встановив новий математичний рекорд, виявивши найбільше відоме просте число з понад 41 мільйона цифр — 2¹³⁶ ²⁷⁹ ⁸⁴¹ - 1, позначається як M136279841.
Це 52-ге знайдене просте число Мерсенна (число, що має форму 2ᵖ – 1, де p — просте число). Такі числа справді рідкісні: M136279841 перевищує попередній рекорд, що був протягом майже шести років, більш ніж на 16 мільйонів цифр.
Раніше пошуки таких чисел у рамках проєкту GIMPS здійснювалися за допомогою розподілених обчислень, де тисячі ентузіастів використовували власні комп’ютери. Натомість Дюрант, колишній співробітник компанії NVIDIA, використав сервери тисяч графічних процесорів (GPU).
Вивчення простих чисел важливе не лише в чистій математиці: вони відіграють значну роль у теорії чисел, яка в свою чергу необхідна для сучасної криптографії.
Цікаво дізнатися більше? Переходь за посиланням.
🔥8❤3
Привіт, підписнику!
Осінній семестр вже закінчився, а це означає, що час нової рубрики #Edu_professions/#Edu_preparation. Цього разу остаточний вибір буде саме за тобою! Тому обирай те, про що б хотів дізнатись цього семестру
Осінній семестр вже закінчився, а це означає, що час нової рубрики #Edu_professions/#Edu_preparation. Цього разу остаточний вибір буде саме за тобою! Тому обирай те, про що б хотів дізнатись цього семестру
Anonymous Poll
45%
DevOps Engineer
13%
UI/UX Designer
46%
Python Developer
40%
Operations Analyst
37%
Oracle PL/SQL Developer
💯3❤1
Взлетіти на п'єдестал
#Edu_Academic
Рейтинг успішності студентів формується зі студентів бюджетної форми навчання, які не потрапили на додаткову сесію, на основі рейтингового балу, який вираховується за наступною формулою: 0.95*(сер. арифм. бал з усіх предметів)+0.05*(додаткові бали).
Тож сьогодні розповімо, за що можна отримати додаткові бали (спойлер:майже за будь-що ):
• наукові конкурси, турніри, хакатони (наприклад, Sikorsky Challenge);
• олімпіади;
• участь у студентських гуртках та клубах;
• публікація матеріалів, участь у конференції;
• спортивні змагання;
• участь у громадському житті університету (наприклад, студентське самоврядування).
Більшість категорій поділяються на окремі рівні: університетський, національний, міжнародний. За досягнення на вищому рівні можна отримати відповідно більше додаткових балів.
Не бійтеся й сміливо випробовуйте свої сили та знання, адже навіть за участь інколи можна отримати 20 балів (1 рейтинговий бал). І, звісно, закликаємо бути активними, зокрема доєднуватися до СР!
Більше категорій та розподіл балів за посиланням.
Важливо: досягнення, за якими подається заявка на додаткові бали, мають бути отримані у термін з кінця попереднього семестру до моменту подачі. Або ж дозволяється подати заявку про досягнення, про які через певні причини не було можливості повідомити раніше, наприклад, відсутність сертифікату, оскільки для подачі заявки необхідно мати підтвердження у вигляді сертифікату, диплому тощо.
Маєш питання? Пиши нам!
#Edu_Academic
Рейтинг успішності студентів формується зі студентів бюджетної форми навчання, які не потрапили на додаткову сесію, на основі рейтингового балу, який вираховується за наступною формулою: 0.95*(сер. арифм. бал з усіх предметів)+0.05*(додаткові бали).
Тож сьогодні розповімо, за що можна отримати додаткові бали (спойлер:
• наукові конкурси, турніри, хакатони (наприклад, Sikorsky Challenge);
• олімпіади;
• участь у студентських гуртках та клубах;
• публікація матеріалів, участь у конференції;
• спортивні змагання;
• участь у громадському житті університету (наприклад, студентське самоврядування).
Більшість категорій поділяються на окремі рівні: університетський, національний, міжнародний. За досягнення на вищому рівні можна отримати відповідно більше додаткових балів.
Не бійтеся й сміливо випробовуйте свої сили та знання, адже навіть за участь інколи можна отримати 20 балів (1 рейтинговий бал). І, звісно, закликаємо бути активними, зокрема доєднуватися до СР!
Більше категорій та розподіл балів за посиланням.
Важливо: досягнення, за якими подається заявка на додаткові бали, мають бути отримані у термін з кінця попереднього семестру до моменту подачі. Або ж дозволяється подати заявку про досягнення, про які через певні причини не було можливості повідомити раніше, наприклад, відсутність сертифікату, оскільки для подачі заявки необхідно мати підтвердження у вигляді сертифікату, диплому тощо.
Маєш питання? Пиши нам!
🔥3👍1💯1
Результати опитування
Дякуємо всім, хто долучився до опитування щодо теми наших рубрик #Edu_preparation і #Edu_professions. З невеликим відривом перемогла професія Python Developer. З наступного четверга очікуйте новий допис!
Але, щоб не розчаровувати майже половину виборців, які проголосували за DevOps Engineer, нашою наступною темою після вище згаданої стане саме вона.
Дякуємо всім, хто долучився до опитування щодо теми наших рубрик #Edu_preparation і #Edu_professions. З невеликим відривом перемогла професія Python Developer. З наступного четверга очікуйте новий допис!
Але, щоб не розчаровувати майже половину виборців, які проголосували за DevOps Engineer, нашою наступною темою після вище згаданої стане саме вона.
👍9❤1🤡1
Актуальні програми для студентів та випускників у 2025
#Edu_internship
1. Virtual Experience Program by Forage (онлайн)
Програма створена для студентів різних спеціальностей, таких як програмування, бізнес-аналітика, фінанси, право та маркетинг. Учасники отримують реальні завдання для виконання, розроблені компаніями.
Програма пропонує симуляції роботи з завданнями від Deloitte, KPMG, BCG, JPMorgan Chase та інших.
2. Microsoft Learn Student Ambassadors (онлайн)
Програма для студентів, які хочуть розвивати технічні та лідерські навички. Учасники долучаються до спільноти, проходять навчання та організовують локальні події.
Якщо хочеш знайти ще більше можливостей, переглянь:
ErasmusIntern
LinkedIn Jobs
Не проґав можливість розпочати свою кар'єру вже сьогодні!
#Edu_internship
1. Virtual Experience Program by Forage (онлайн)
Програма створена для студентів різних спеціальностей, таких як програмування, бізнес-аналітика, фінанси, право та маркетинг. Учасники отримують реальні завдання для виконання, розроблені компаніями.
Програма пропонує симуляції роботи з завданнями від Deloitte, KPMG, BCG, JPMorgan Chase та інших.
2. Microsoft Learn Student Ambassadors (онлайн)
Програма для студентів, які хочуть розвивати технічні та лідерські навички. Учасники долучаються до спільноти, проходять навчання та організовують локальні події.
Якщо хочеш знайти ще більше можливостей, переглянь:
ErasmusIntern
LinkedIn Jobs
Не проґав можливість розпочати свою кар'єру вже сьогодні!
Which of the following requests correctly adds an element to a specific location in a Python list?
Anonymous Quiz
21%
list[0] = "element"
24%
list.append("element", 0)
46%
list.insert(0, "element")
8%
list.add(0, "element")
😁10
Зменшення вартості запитів у Google BigQuery (частина 1)
#Edu_recommends
У реальній роботі дата-аналітика кожен день виникає питання оптимізації SQL запитів. У Google BigQuery є 2 тарифи: on-demand і capacity pricing. У першому варіанті за кожен 1 Тб витраченої при обчисленнях пам'яті стягується плата 6.25$. У другому ж оплата варіюється від 0.04$ до 0.1$ за кожну
• Використання партиціонування. Таблиці в Google BigQuery можна розбивати на партиції (зазвичай береться якесь уніфіковане поле типу DATETIME і проводиться розбивка по MONTH / DAY / HOUR тощо). Фактично, партиція — це група файлів, які можуть записуватися на сервери BQ в різному порядку і на різні фізичні сховища даних незалежно одна від одної. При імпортуванні певних базових даних із таблиці, слід проводити фільтрацію по певній партиції (за ті дати, які цікавлять аналітика), таким чином сканується не вся вихідна таблиця, а лише обрані партиції.
• Використання кластеризації. Дуже грубо кажучи, при кластеризації таблиці по певному полю всі її рядки сортуються відносно цього поля. Так, однакові значення бажаної колонки фізично опиняються поруч в таблиці, що сильно пришвидшує компілятору групування і фільтрацію даних по кластеризованому полю.
#Edu_recommends
У реальній роботі дата-аналітика кожен день виникає питання оптимізації SQL запитів. У Google BigQuery є 2 тарифи: on-demand і capacity pricing. У першому варіанті за кожен 1 Тб витраченої при обчисленнях пам'яті стягується плата 6.25$. У другому ж оплата варіюється від 0.04$ до 0.1$ за кожну
slot hour (умовно кажучи, за кожну годину, яку б запит виконувався, якби обчислення не були паралелізовані на серверах BigQuery). Відповідно, бізнес зацікавлений у мінімізації операційних витрат. Тому ми пропонуємо такі способи оптимізації SQL-запитів:• Використання партиціонування. Таблиці в Google BigQuery можна розбивати на партиції (зазвичай береться якесь уніфіковане поле типу DATETIME і проводиться розбивка по MONTH / DAY / HOUR тощо). Фактично, партиція — це група файлів, які можуть записуватися на сервери BQ в різному порядку і на різні фізичні сховища даних незалежно одна від одної. При імпортуванні певних базових даних із таблиці, слід проводити фільтрацію по певній партиції (за ті дати, які цікавлять аналітика), таким чином сканується не вся вихідна таблиця, а лише обрані партиції.
• Використання кластеризації. Дуже грубо кажучи, при кластеризації таблиці по певному полю всі її рядки сортуються відносно цього поля. Так, однакові значення бажаної колонки фізично опиняються поруч в таблиці, що сильно пришвидшує компілятору групування і фільтрацію даних по кластеризованому полю.
👍2🤔1
«Машини, що навчаються»
#Edu_facts
8 жовтня 2024 року Шведська королівська академія наук оголосила лауреатів Нобелівської премії з фізики. Ними стали Джон Гопфілд та Джефрі Гінтон за «фундаментальні відкриття та винаходи, що забезпечують машинне навчання за допомогою штучних нейронних мереж».
Джон Гопфілд розробив нейронну мережу, яка функціонує як асоціативна пам'ять: вона здатна зберігати та відтворювати інформацію, імітуючи роботу людського мозку. У своїй розробці Гопфілд використав фізику, що описує властивості матеріалу через його атомний спін, що визначає магнітні властивості та поняття енергії. Мережа навчається, знаходячи оптимальні зв'язки між вузлами, так, щоб збережені зображення мали мінімальну енергію. Коли на вхід подають неповні чи спотворені зображення, мережа покроково оновлює значення вузлів, знижуючи енергію та наближаючи результат до збереженого патерну.
Джефрі Гінтон розробив машину Больцмана — стохастична нейронна мережа, що побудована на основі мережі Гопфілда, і ґрунтується на принципах статистичної фізики. Вона вважається ранньою генеративною моделлю: здатна створювати нові приклади на основі навченого.
Хочеш дізнатися більше? Переходь за посиланням.
#Edu_facts
8 жовтня 2024 року Шведська королівська академія наук оголосила лауреатів Нобелівської премії з фізики. Ними стали Джон Гопфілд та Джефрі Гінтон за «фундаментальні відкриття та винаходи, що забезпечують машинне навчання за допомогою штучних нейронних мереж».
Джон Гопфілд розробив нейронну мережу, яка функціонує як асоціативна пам'ять: вона здатна зберігати та відтворювати інформацію, імітуючи роботу людського мозку. У своїй розробці Гопфілд використав фізику, що описує властивості матеріалу через його атомний спін, що визначає магнітні властивості та поняття енергії. Мережа навчається, знаходячи оптимальні зв'язки між вузлами, так, щоб збережені зображення мали мінімальну енергію. Коли на вхід подають неповні чи спотворені зображення, мережа покроково оновлює значення вузлів, знижуючи енергію та наближаючи результат до збереженого патерну.
Джефрі Гінтон розробив машину Больцмана — стохастична нейронна мережа, що побудована на основі мережі Гопфілда, і ґрунтується на принципах статистичної фізики. Вона вважається ранньою генеративною моделлю: здатна створювати нові приклади на основі навченого.
Хочеш дізнатися більше? Переходь за посиланням.
🔥5🤯1
Forwarded from IASAevent
glhf
Дзвони потрібним людям і готуйся показати лоускілам свої вміння на IASA cyberKnight! Доведи титул чемпіона/ки в Counter-Strike 2 чи Dota 2 у форматі 5x5.
Коли: 17-25.02 (Dota), 25.02-07.03 (CS2).
На тих, хто знає, як робити смоук у вікно, чекають призи від спонсорів Room 8, PJSC Carlsberg Ukraine і Моршинська, а також бали до семестрового рейтингу. Якщо не зареєструєшся на Dota 2 до 15 лютого, 18:00, та на CS2 до 23 лютого, 18:00, ти не син фермера.
Мінімум 3 члени команди мають бути іпсашниками/цями зараз або в минулому. Якщо ж ти самотній ноулайфер/ка, заповнюй форму, а ми допоможемо знайти тімейтів. Ще не забудь ознайомитися з регламентом.
Дзвони потрібним людям і готуйся показати лоускілам свої вміння на IASA cyberKnight! Доведи титул чемпіона/ки в Counter-Strike 2 чи Dota 2 у форматі 5x5.
Коли: 17-25.02 (Dota), 25.02-07.03 (CS2).
На тих, хто знає, як робити смоук у вікно, чекають призи від спонсорів Room 8, PJSC Carlsberg Ukraine і Моршинська, а також бали до семестрового рейтингу. Якщо не зареєструєшся на Dota 2 до 15 лютого, 18:00, та на CS2 до 23 лютого, 18:00, ти не син фермера.
Мінімум 3 члени команди мають бути іпсашниками/цями зараз або в минулому. Якщо ж ти самотній ноулайфер/ка, заповнюй форму, а ми допоможемо знайти тімейтів. Ще не забудь ознайомитися з регламентом.
❤5
Junior Python Developer job description
#Edu_professions
Junior Python Developer – це фахівець, який володіє мовою програмування Python та вміє створювати, підтримувати й оптимізувати програмні продукти. Його завданням є розробка скриптів, додатків та веб-сервісів, що допомагають автоматизувати процеси та працювати з даними.
Для цієї професії необхідно знати основи комп’ютерних наук, алгоритмів, структур та баз даних. Також важливо вміти працювати з бібліотеками та фреймворками Python, такими як Django, Flask, Pandas, NumPy тощо.
Можливі обов’язки:
• Написання чистого, зрозумілого та підтримуваного коду на Python.
• Робота з базами даних (SQL, NoSQL) та інтеграція їх у проєкти.
• Тестування та налагодження коду для забезпечення стабільної роботи програм.
• Взаємодія з API, розробка бекенду для веб-додатків.
• Оптимізація продуктивності коду та рефакторинг існуючих рішень.
Медіанна зарплатня — 900$.
Кар'єрний шлях може включати зростання до позицій Middle Python Developer, Backend Developer, Data Engineer або навіть Machine Learning Engineer.
#Edu_professions
Junior Python Developer – це фахівець, який володіє мовою програмування Python та вміє створювати, підтримувати й оптимізувати програмні продукти. Його завданням є розробка скриптів, додатків та веб-сервісів, що допомагають автоматизувати процеси та працювати з даними.
Для цієї професії необхідно знати основи комп’ютерних наук, алгоритмів, структур та баз даних. Також важливо вміти працювати з бібліотеками та фреймворками Python, такими як Django, Flask, Pandas, NumPy тощо.
Можливі обов’язки:
• Написання чистого, зрозумілого та підтримуваного коду на Python.
• Робота з базами даних (SQL, NoSQL) та інтеграція їх у проєкти.
• Тестування та налагодження коду для забезпечення стабільної роботи програм.
• Взаємодія з API, розробка бекенду для веб-додатків.
• Оптимізація продуктивності коду та рефакторинг існуючих рішень.
Медіанна зарплатня — 900$.
Кар'єрний шлях може включати зростання до позицій Middle Python Developer, Backend Developer, Data Engineer або навіть Machine Learning Engineer.
❤6😁4
What happens if you try to drop a column that is part of a PRIMARY KEY?
Anonymous Quiz
8%
The column will be deleted successfully.
79%
An error will occur unless the PRIMARY KEY constraint is removed first.
8%
The entire table will be dropped automatically.
6%
SQL will ignore the command.
Повторне вивчення освітніх компонентів
#Edu_Academic
Здобувачі вищої освіти можуть повторно вивчати освітні компоненти не лише для покращення оцінки або глибшого засвоєння матеріалу, а й для ліквідації академічної заборгованості, у разі недопуску до екзамену або незадовільного результату.
Що можна повторно вивчати?
Освітні компоненти у повному обсязі або їх окремі складові (консультації, індивідуальні завдання, лабораторні роботи, лекції, складання контрольних заходів тощо).
Максимальна кількість дисциплін для повторного вивчення:
• До 2 за семестр.
• До 3 за весь період навчання на одному рівні освіти.
Обмеження та важливі аспекти:
• Повторне вивчення освітніх компонентів потребує оплати.
• Повторне проходження практики (стажування) не допускається.
• Оцінки, отримані за повторно вивчені дисципліни, не враховуються при розрахунку рейтингу для академічної стипендії, переведення на бюджет чи участі у програмах мобільності.
• Результати контрольних заходів повинні бути отримані до початку екзаменаційної сесії або роботи екзаменаційної комісії.
• Ліквідація академічної різниці (у разі поновлення) можлива для дисциплін обсягом до 30 кредитів ЄКТС і має бути завершена протягом одного-двох семестрів.
Детальніше з положенням можна ознайомитись тут.
Маєш запитання? Пиши в IASA Student Support bot.
#Edu_Academic
Здобувачі вищої освіти можуть повторно вивчати освітні компоненти не лише для покращення оцінки або глибшого засвоєння матеріалу, а й для ліквідації академічної заборгованості, у разі недопуску до екзамену або незадовільного результату.
Що можна повторно вивчати?
Освітні компоненти у повному обсязі або їх окремі складові (консультації, індивідуальні завдання, лабораторні роботи, лекції, складання контрольних заходів тощо).
Максимальна кількість дисциплін для повторного вивчення:
• До 2 за семестр.
• До 3 за весь період навчання на одному рівні освіти.
Обмеження та важливі аспекти:
• Повторне вивчення освітніх компонентів потребує оплати.
• Повторне проходження практики (стажування) не допускається.
• Оцінки, отримані за повторно вивчені дисципліни, не враховуються при розрахунку рейтингу для академічної стипендії, переведення на бюджет чи участі у програмах мобільності.
• Результати контрольних заходів повинні бути отримані до початку екзаменаційної сесії або роботи екзаменаційної комісії.
• Ліквідація академічної різниці (у разі поновлення) можлива для дисциплін обсягом до 30 кредитів ЄКТС і має бути завершена протягом одного-двох семестрів.
Детальніше з положенням можна ознайомитись тут.
Маєш запитання? Пиши в IASA Student Support bot.
❤4
Forwarded from IASA Student Council
UNLP 2025
The Fourth Ukrainian NLP Workshop orginises a shared task on detecting social media manipulation, aiming to evaluate AI's ability to identify and classify it, supporting advancements in cybersecurity and disinformation detection in Ukraine.
Do not miss the opportunity to participate and register using the link. The shared task will be open till March 31.
Follow the updates on GitHub and Discord.
The Fourth Ukrainian NLP Workshop orginises a shared task on detecting social media manipulation, aiming to evaluate AI's ability to identify and classify it, supporting advancements in cybersecurity and disinformation detection in Ukraine.
Do not miss the opportunity to participate and register using the link. The shared task will be open till March 31.
Follow the updates on GitHub and Discord.
❤6
Junior Python Developer interview: Key Features
#Edu_preparation
Які ключові особливості (можливості) Python?
Python — це високорівнева інтерпретована мова програмування, відома своєю простотою та читабельністю. Вона використовується для різних цілей включно з веброзробкою, аналізом даних, машинним навчанням та автоматизацією.
Python має багато ключових особливостей, які роблять її популярною серед розробників:
• Простота та зрозумілість: Python має чистий, читабельний синтаксис, що робить її доступною для початківців.
• Інтерпретована мова: код на Python виконується по рядках, що полегшує налагодження.
• Динамічна типізація: типи перевіряються під час виконання; змінні не потребують явних типів.
• Широкі бібліотеки: Python пропонує багату стандартну бібліотеку та велику екосистему сторонніх пакетів.
• Об'єктно-орієнтована: Python підтримує об'єктно-орієнтовані методи програмування з класами й успадкуваннями.
• Портативність: Python не залежить від платформи й працює на Windows, macOS, Linux тощо.
• Високорівневі структури даних: Python містить вбудовані структури даних у вигляді списків, множин і словників для швидкого та простого маніпулювання даними.
• Мультипарадигмальність: Python підтримує процедурні, об'єктно-орієнтовані та функціональні стилі програмування.
#Edu_preparation
Які ключові особливості (можливості) Python?
Python — це високорівнева інтерпретована мова програмування, відома своєю простотою та читабельністю. Вона використовується для різних цілей включно з веброзробкою, аналізом даних, машинним навчанням та автоматизацією.
Python має багато ключових особливостей, які роблять її популярною серед розробників:
• Простота та зрозумілість: Python має чистий, читабельний синтаксис, що робить її доступною для початківців.
• Інтерпретована мова: код на Python виконується по рядках, що полегшує налагодження.
• Динамічна типізація: типи перевіряються під час виконання; змінні не потребують явних типів.
• Широкі бібліотеки: Python пропонує багату стандартну бібліотеку та велику екосистему сторонніх пакетів.
• Об'єктно-орієнтована: Python підтримує об'єктно-орієнтовані методи програмування з класами й успадкуваннями.
• Портативність: Python не залежить від платформи й працює на Windows, macOS, Linux тощо.
• Високорівневі структури даних: Python містить вбудовані структури даних у вигляді списків, множин і словників для швидкого та простого маніпулювання даними.
• Мультипарадигмальність: Python підтримує процедурні, об'єктно-орієнтовані та функціональні стилі програмування.
❤6🤔2🔥1🤯1