📬Утренняя подборка
● В России 104 вуза имеют программы подготовки специалистов в сфере ИИ, сообщила заместитель министра науки и высшего образования Ольга Петрова
● В ИТМО предложили создать китайско-российский университетский альянс в области искусственного интеллекта
● Разработчик «Вебинар технологии» (работает под брендом «МТС Линк») выпустил корпоративный мессенджер «МТС Линк Чаты», который с помощью ИИ генерирует саммари переписок
● В компании «Мобиус Технологии» задействовали ИИ-решение разработчика PRO100Robot для повышения скорости обработки данных
● В Восточно-Сибирском государственном университете технологий и управления разработали нейросеть для распознавания и классификации фруктов по их качеству
🗺За рубежом
● Французские государственные службы будут использовать ИИ-решение «Альбер» для борьбы с финансовым мошенничеством
● Microsoft представила ИИ-модель Phi-3 Mini с 3,8 млрд параметров. Также компания планирует выпустить Phi-3 Small с 7 млрд параметров и Phi-3 Medium с 14 млрд параметров
● Китайский вендор Huawei в 2024 году планирует оснастить более 500 тыс. автомобилей собственной системой беспилотного вождения под брендом Qiankun
📎Материалы
● Лонг-лист рейтинга Forbes «30 до 30», в котором представлены специалисты в том числе в области ИИ
● Заметка ComNews по итогам секции «Искусственный интеллект: перспективы развития и правового регулирования» XIII Форума безопасного интернета
● Материал CNBC о планируемых инвестициях SoftBank в размере почти $1 млрд в развитие ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 23–24 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● 🏷Avito и МФТИ открыли набор в магистратуру для Data Scientists. Узнать подробности и подать заявку до 26 апреля можно здесь
● В России 104 вуза имеют программы подготовки специалистов в сфере ИИ, сообщила заместитель министра науки и высшего образования Ольга Петрова
● В ИТМО предложили создать китайско-российский университетский альянс в области искусственного интеллекта
● Разработчик «Вебинар технологии» (работает под брендом «МТС Линк») выпустил корпоративный мессенджер «МТС Линк Чаты», который с помощью ИИ генерирует саммари переписок
● В компании «Мобиус Технологии» задействовали ИИ-решение разработчика PRO100Robot для повышения скорости обработки данных
● В Восточно-Сибирском государственном университете технологий и управления разработали нейросеть для распознавания и классификации фруктов по их качеству
🗺За рубежом
● Французские государственные службы будут использовать ИИ-решение «Альбер» для борьбы с финансовым мошенничеством
● Microsoft представила ИИ-модель Phi-3 Mini с 3,8 млрд параметров. Также компания планирует выпустить Phi-3 Small с 7 млрд параметров и Phi-3 Medium с 14 млрд параметров
● Китайский вендор Huawei в 2024 году планирует оснастить более 500 тыс. автомобилей собственной системой беспилотного вождения под брендом Qiankun
📎Материалы
● Лонг-лист рейтинга Forbes «30 до 30», в котором представлены специалисты в том числе в области ИИ
● Заметка ComNews по итогам секции «Искусственный интеллект: перспективы развития и правового регулирования» XIII Форума безопасного интернета
● Материал CNBC о планируемых инвестициях SoftBank в размере почти $1 млрд в развитие ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 23–24 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● 🏷Avito и МФТИ открыли набор в магистратуру для Data Scientists. Узнать подробности и подать заявку до 26 апреля можно здесь
«Тинькофф» анонсировал экосистему ИИ-ассистентов
В основе шести ассистентов лежат специализированные большие языковые модели или, как говорят в компании, — технология Gen-T. По словам специалистов Центра технологий искусственного интеллекта «Тинькофф», «в отличие от универсальных моделей вроде ChatGPT, технология Gen-T ориентирована на конкретные области».
Сейчас в экосистему ИИ-ассистентов входят следующие разработки: «Финассистент», «Шоппинг-ассистент», «Тревел-ассистент», «Инвестассистент», «Джуниор-ассистент», «Секретарь». В компании отмечают, что при ответе помощники могут учитывать прошлые обращения клиента, его предпочтения и контекст обсуждения, отрабатывать нетипичные запросы пользователей с помощью уточняющих вопросов.
Оставить заявку на ранний доступ к ИИ-ассистентам можно тут.
🔗 Источник: https://www.tinkoff.ru/about/news/24042024-tinkoff-was-the-first-in-the-world-to-introduce-an-ecosystem-of-personal-assistants/
В основе шести ассистентов лежат специализированные большие языковые модели или, как говорят в компании, — технология Gen-T. По словам специалистов Центра технологий искусственного интеллекта «Тинькофф», «в отличие от универсальных моделей вроде ChatGPT, технология Gen-T ориентирована на конкретные области».
Сейчас в экосистему ИИ-ассистентов входят следующие разработки: «Финассистент», «Шоппинг-ассистент», «Тревел-ассистент», «Инвестассистент», «Джуниор-ассистент», «Секретарь». В компании отмечают, что при ответе помощники могут учитывать прошлые обращения клиента, его предпочтения и контекст обсуждения, отрабатывать нетипичные запросы пользователей с помощью уточняющих вопросов.
Оставить заявку на ранний доступ к ИИ-ассистентам можно тут.
🔗 Источник: https://www.tinkoff.ru/about/news/24042024-tinkoff-was-the-first-in-the-world-to-introduce-an-ecosystem-of-personal-assistants/
C мая ИИ будет анализировать рентгеновские снимки без участия врача в поликлиниках Москвы
Заключения, составленные ИИ, автоматически будут поступать в электронные медицинские карты пациентов. Отчеты нейросети, в которых будут подозрения на патологию, направят специалистам для анализа и подготовки заключения.
При этом до сентября результаты анализа сервисов искусственного интеллекта будут перепроверять рентгенологи. Это позволит исключить ошибки в работе систем.
В случае успешного пилота может быть принято решение о внедрении автоматизированной интерпретации данных рентгенологических снимков с помощью ИИ на постоянной основе.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/mayor/themes/18299/11078050/
***
📎 В ноябре московские поликлиники начали использовать ИИ-сервис для постановки заключительного диагноза на основе данных электронной медкарты пациента за последние два года.
Заключения, составленные ИИ, автоматически будут поступать в электронные медицинские карты пациентов. Отчеты нейросети, в которых будут подозрения на патологию, направят специалистам для анализа и подготовки заключения.
При этом до сентября результаты анализа сервисов искусственного интеллекта будут перепроверять рентгенологи. Это позволит исключить ошибки в работе систем.
В случае успешного пилота может быть принято решение о внедрении автоматизированной интерпретации данных рентгенологических снимков с помощью ИИ на постоянной основе.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/mayor/themes/18299/11078050/
***
📎 В ноябре московские поликлиники начали использовать ИИ-сервис для постановки заключительного диагноза на основе данных электронной медкарты пациента за последние два года.
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» представил нейросеть 🏷YandexART 1.3, которая работает на новой технологии для генерации изображений — латентной диффузии, а также увеличил обучающий датасет в 2,5 раза
● «Почта России» начала использовать электрические автономные платформы Evocargo N1 на территории логистического центра «Внуково-2»
● В 🗂Smart Engines разработали метод увеличения скорости работы нейросетей на 40% за счет новой схемы квантования
● Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН совместно с GeosAero создали ИИ-систему для точного земледелия
● В НИУ ВШЭ разработали софт на базе ИИ для съемок
🗺За рубежом
● Google, OpenAI, Microsoft, Amazon, Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена) и другие компании будут проверять свои датасеты для ИИ на предмет недопустимых материалов для защиты детей
● Американская BCG в 2024 году с помощью консалтинга в сфере ИИ планирует получить около 20% общей выручки компании, которая ожидается на уровне $12 млрд
● Компания Axon (США) разработала ПО Draft One на базе искусственного интеллекта для автоматизации полицейских отчетов
● Исследователи Института науки и технологий Тэгу Кёнбук (Южная Корея) и разработчики Dabeeo создали ИИ-модель DG-Net для точного распознавания объектов на аэро- и спутниковых снимках
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Research and Markets объем глобального рынка ИИ в сфере RegTech увеличится с $1,89 млрд в 2024 году до $6,64 млрд в 2028 году
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о развитии и использовании искусственного интеллекта в России
● Заметка на сайте Webiomed о цифровой трансформации здравоохранения с помощью ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 24–25 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● МФТИ ищет исследователя в Лабораторию машинного интеллекта. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @SashaKulagina
● «Яндекс» представил нейросеть 🏷YandexART 1.3, которая работает на новой технологии для генерации изображений — латентной диффузии, а также увеличил обучающий датасет в 2,5 раза
● «Почта России» начала использовать электрические автономные платформы Evocargo N1 на территории логистического центра «Внуково-2»
● В 🗂Smart Engines разработали метод увеличения скорости работы нейросетей на 40% за счет новой схемы квантования
● Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН совместно с GeosAero создали ИИ-систему для точного земледелия
● В НИУ ВШЭ разработали софт на базе ИИ для съемок
🗺За рубежом
● Google, OpenAI, Microsoft, Amazon, Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена) и другие компании будут проверять свои датасеты для ИИ на предмет недопустимых материалов для защиты детей
● Американская BCG в 2024 году с помощью консалтинга в сфере ИИ планирует получить около 20% общей выручки компании, которая ожидается на уровне $12 млрд
● Компания Axon (США) разработала ПО Draft One на базе искусственного интеллекта для автоматизации полицейских отчетов
● Исследователи Института науки и технологий Тэгу Кёнбук (Южная Корея) и разработчики Dabeeo создали ИИ-модель DG-Net для точного распознавания объектов на аэро- и спутниковых снимках
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Research and Markets объем глобального рынка ИИ в сфере RegTech увеличится с $1,89 млрд в 2024 году до $6,64 млрд в 2028 году
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о развитии и использовании искусственного интеллекта в России
● Заметка на сайте Webiomed о цифровой трансформации здравоохранения с помощью ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 24–25 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● МФТИ ищет исследователя в Лабораторию машинного интеллекта. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @SashaKulagina
В Smart Engines предложили способ ускорения работы нейросетей
В основе метода лежит новая схема квантования, благодаря которой скорость работы повышается на 40%, говорят разработчики. Речь идет об улучшении 8-битной модели — 4,6-битных нейросетях. В компании отмечают, что они работают быстрее и практически не уступают по качеству за счет более эффективного использования особенностей центральных процессоров мобильных устройств.
«Входные данные и коэффициенты модели квантуются таким образом, чтобы их произведения помещались в 8-битные регистры. Суммирование результатов сделано с помощью двухуровневой системы 16- и 32-битных аккумуляторов для достижения максимальной эффективности. В результате в среднем на одно значение приходится 4,6 бита информации», — говорится в сообщении компании.
Там также отмечают, что во всех программных продуктах Smart Engines «тяжелые» нейросети заменены их 4,6-битными аналогами. Разработка используется при решении прикладных задач компьютерного зрения — для поиска объектов и распознавания текстов.
🔗 Источник: https://smartengines.ru/news/v-rossii-nashli-sposob-povysit-effektivnost-raboty-nejrosetej-na-40/
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале Mathematics (Q1)
В основе метода лежит новая схема квантования, благодаря которой скорость работы повышается на 40%, говорят разработчики. Речь идет об улучшении 8-битной модели — 4,6-битных нейросетях. В компании отмечают, что они работают быстрее и практически не уступают по качеству за счет более эффективного использования особенностей центральных процессоров мобильных устройств.
«Входные данные и коэффициенты модели квантуются таким образом, чтобы их произведения помещались в 8-битные регистры. Суммирование результатов сделано с помощью двухуровневой системы 16- и 32-битных аккумуляторов для достижения максимальной эффективности. В результате в среднем на одно значение приходится 4,6 бита информации», — говорится в сообщении компании.
Там также отмечают, что во всех программных продуктах Smart Engines «тяжелые» нейросети заменены их 4,6-битными аналогами. Разработка используется при решении прикладных задач компьютерного зрения — для поиска объектов и распознавания текстов.
🔗 Источник: https://smartengines.ru/news/v-rossii-nashli-sposob-povysit-effektivnost-raboty-nejrosetej-na-40/
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале Mathematics (Q1)
«Яков и Партнёры»: на 30–40% генеративный ИИ может сократить время обработки запросов клиентов горно-металлургической отрасли
Еще на 10–15% технология может уменьшить рабочее время разработчиков при написании кода и на 5–10% — затраты на управление персоналом. Такие оценки приводятся экспертами «Яков и Партнёры» совместно с ГК «Цифра» в обзоре цифровизации горно-металлургической отрасли в России.
Аналитики отмечают, что пока на генеративный ИИ участники рынка возлагают только задачи по систематизации, синтезу и аналитике больших данных. В целом же технология может применяться для анализа перспективных регионов геологоразведки, обеспечения быстрого доступа к производственным данным и других целей.
👉🏻 Изучить исследование
Еще на 10–15% технология может уменьшить рабочее время разработчиков при написании кода и на 5–10% — затраты на управление персоналом. Такие оценки приводятся экспертами «Яков и Партнёры» совместно с ГК «Цифра» в обзоре цифровизации горно-металлургической отрасли в России.
Аналитики отмечают, что пока на генеративный ИИ участники рынка возлагают только задачи по систематизации, синтезу и аналитике больших данных. В целом же технология может применяться для анализа перспективных регионов геологоразведки, обеспечения быстрого доступа к производственным данным и других целей.
👉🏻 Изучить исследование
📬Утренняя подборка
● Искусственный интеллект сделают базовой медицинской технологией московского здравоохранения, сообщил мэр столицы Сергей Собянин (презентация)
● В течение 2024 года около 200 преподавателей из 33 московских колледжей пройдут обучение по использованию искусственного интеллекта в образовательном процессе
● Специалисты Омского государственного технического университета применили нейросеть для разработки системы диагностики высоковольтного электрооборудования
● «Яндекс» и МГУ им. М. В. Ломоносова летом запустят набор на магистерскую программу «Искусственный интеллект и большие данные в медиакоммуникациях»
● Компания 🏷Avito внедрила ИИ-инструмент для составления текста частных объявлений
🗺За рубежом
● Apple выпустила семейство открытых ИИ-моделей OpenELM, которые могут работать на локальных устройствах
● NVIDIA приобрела израильский ИИ-стартап Run:ai, который специализируется на оптимизации инфраструктуры для искусственного интеллекта. Сумма сделки могла составить $700 млн
● Японская NEC разработала две LLM NEC cotomi Pro и NEC cotomi Light, в которых используются обновленные архитектуры для увеличения скорости работы
● Китайский вендор Huawei, а также группа местных производителей полупроводников к 2026 году намерены производить чипы памяти с высокой пропускной способностью для конкуренции с продукцией NVIDIA
🏅Конкурсы
● «Сбер» и Альянс в сфере искусственного интеллекта открыли набор участников на квалификационный этап международного детского конкурса по ИИ AI Challenge. Посмотреть условия и подать заявку до 15 сентября можно здесь
💬Мнения
● Глава Росфинмониторинга Юрий Чиханчин — об уязвимости глобальной финансовой системы в результате развития ИИ и блокчейна
📎Материалы
● Серия интервью ТАСС с учеными лаборатории Tinkoff Research об изучении искусственного интеллекта
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 25–26 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● ИТ-компания «ПИК Digital» ищет ML-Engineer. Узнать подробности можно тут, откликнуться — в Telegram @katya_cv
● Искусственный интеллект сделают базовой медицинской технологией московского здравоохранения, сообщил мэр столицы Сергей Собянин (презентация)
● В течение 2024 года около 200 преподавателей из 33 московских колледжей пройдут обучение по использованию искусственного интеллекта в образовательном процессе
● Специалисты Омского государственного технического университета применили нейросеть для разработки системы диагностики высоковольтного электрооборудования
● «Яндекс» и МГУ им. М. В. Ломоносова летом запустят набор на магистерскую программу «Искусственный интеллект и большие данные в медиакоммуникациях»
● Компания 🏷Avito внедрила ИИ-инструмент для составления текста частных объявлений
🗺За рубежом
● Apple выпустила семейство открытых ИИ-моделей OpenELM, которые могут работать на локальных устройствах
● NVIDIA приобрела израильский ИИ-стартап Run:ai, который специализируется на оптимизации инфраструктуры для искусственного интеллекта. Сумма сделки могла составить $700 млн
● Японская NEC разработала две LLM NEC cotomi Pro и NEC cotomi Light, в которых используются обновленные архитектуры для увеличения скорости работы
● Китайский вендор Huawei, а также группа местных производителей полупроводников к 2026 году намерены производить чипы памяти с высокой пропускной способностью для конкуренции с продукцией NVIDIA
🏅Конкурсы
● «Сбер» и Альянс в сфере искусственного интеллекта открыли набор участников на квалификационный этап международного детского конкурса по ИИ AI Challenge. Посмотреть условия и подать заявку до 15 сентября можно здесь
💬Мнения
● Глава Росфинмониторинга Юрий Чиханчин — об уязвимости глобальной финансовой системы в результате развития ИИ и блокчейна
📎Материалы
● Серия интервью ТАСС с учеными лаборатории Tinkoff Research об изучении искусственного интеллекта
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 25–26 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● ИТ-компания «ПИК Digital» ищет ML-Engineer. Узнать подробности можно тут, откликнуться — в Telegram @katya_cv
NtechLab вышел на рынок медицинских технологий и представил решение NtechMed CT Brain
Разработчик ПО для распознавания лиц NTechLab сообщил о выводе на рынок решения по анализу КТ-снимков головного мозга для диагностики ишемических и геморрагических инсультов — 🏷NtechMed CT Brain. В компании отмечают, что продукт получил регистрационное удостоверение Росздравнадзора.
Решение уже внедрили в Центре диагностики и телемедицины Москвы. В 2023 году с помощью сервиса было обработано больше 20 тыс. снимков. Сейчас компания ведет разработку следующей версии продукта. К 2025 году в NTechLab надеются обрабатывать около 2 млн снимков по всей России.
🔗 Источник 1: https://www.tg-me.com/ntechlab_news/66
🔗 Источник 2: https://www.tg-me.com/antidigital/7762
***
📎 Ранее другой российский разработчик решений в области распознавания лиц — VisionLabs — разработал решение для распознавания злокачественных образований почек на КТ-снимках.
Разработчик ПО для распознавания лиц NTechLab сообщил о выводе на рынок решения по анализу КТ-снимков головного мозга для диагностики ишемических и геморрагических инсультов — 🏷NtechMed CT Brain. В компании отмечают, что продукт получил регистрационное удостоверение Росздравнадзора.
Решение уже внедрили в Центре диагностики и телемедицины Москвы. В 2023 году с помощью сервиса было обработано больше 20 тыс. снимков. Сейчас компания ведет разработку следующей версии продукта. К 2025 году в NTechLab надеются обрабатывать около 2 млн снимков по всей России.
🔗 Источник 1: https://www.tg-me.com/ntechlab_news/66
🔗 Источник 2: https://www.tg-me.com/antidigital/7762
***
📎 Ранее другой российский разработчик решений в области распознавания лиц — VisionLabs — разработал решение для распознавания злокачественных образований почек на КТ-снимках.
📬Утренняя подборка
● В Вологодской области протестировали систему видеоаналитики для оценки состояния автомобильных дорог, сообщил врио губернатора региона Георгий Филимонов
● Стартап Университета Иннополис, который разрабатывает проект «НейроХудожник» для генерации изображений в визуальном редакторе промпта, привлек 10 млн руб. инвестиций от фонда Daily Challenge
● В МФТИ разработали сервис создания ИИ-ассистентов с использованием 🏷GigaChat и других больших языковых моделей
● Исследователи МГУ им. М. В. Ломоносова, Московского политехнического университета и компании «Гаммамед-Соф» создали алгоритм на базе ИИ для выявления суженных участков артерий головного мозга на снимках компьютерной томографической ангиографии
🗺За рубежом
● Американский разработчик Adobe представил ИИ-модель VideoGigaGAN для повышения резкости и детализации видео в восемь раз без сопутствующих дефектов
● В Швейцарской высшей технической школе Цюриха разработали ИИ-алгоритм для синтеза молекул возможных лекарственных препаратов на основе известных структур белков
● В Медицинском колледже Бейлора (США) разработали ИИ-систему AI-MARRVEL для диагностики редких генетических заболеваний
● Исследователи нейтринной обсерватории IceCube, которая находится на антарктической станции Амундсен-Скотт, с помощью сверточной нейросети обнаружили семь кандидатов в астрофизические тау-нейтрино (элементарная частица, являющаяся одним из трех видов нейтрино)
🏅Конкурсы
● Проекты Москвы, среди которых медицинская платформа 🏷«МосМедИИ» и голосовой помощник 🏷Общегородского контакт-центра, во второй раз отмечены Национальной премией «Умный город»
📈Аналитика
● По данным «Сбера» количество разработчиков, присоединившихся к репозиторию GitVerse, где представлены в том числе ИИ-решения, достигло 20 тыс. человек
● По данным «Яндекса», к концу I квартала 2024 года пользователи применили нейросетевые функции браузера компании 55 млн раз
💬Мнения
● Вице-премьер Дмитрий Чернышенко — о сокращении в Москве времени фиксации проблем, связанных с состоянием дорог, с помощью искусственного интеллекта
📎Материалы
● Заметка CNews о трендах в цифровом здравоохранении, среди которых ИИ
● Материал RZD.Digital о проектах РЖД с применением искусственного интеллекта
● Статья CNBC о росте доходов Microsoft от облачных вычислений на фоне развития ИИ
● Материал Bloomberg о возобновлении переговоров Apple и OpenAI по поводу внедрения ИИ в будущие смартфоны и другие продукты компании
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 26–27 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● В Вологодской области протестировали систему видеоаналитики для оценки состояния автомобильных дорог, сообщил врио губернатора региона Георгий Филимонов
● Стартап Университета Иннополис, который разрабатывает проект «НейроХудожник» для генерации изображений в визуальном редакторе промпта, привлек 10 млн руб. инвестиций от фонда Daily Challenge
● В МФТИ разработали сервис создания ИИ-ассистентов с использованием 🏷GigaChat и других больших языковых моделей
● Исследователи МГУ им. М. В. Ломоносова, Московского политехнического университета и компании «Гаммамед-Соф» создали алгоритм на базе ИИ для выявления суженных участков артерий головного мозга на снимках компьютерной томографической ангиографии
🗺За рубежом
● Американский разработчик Adobe представил ИИ-модель VideoGigaGAN для повышения резкости и детализации видео в восемь раз без сопутствующих дефектов
● В Швейцарской высшей технической школе Цюриха разработали ИИ-алгоритм для синтеза молекул возможных лекарственных препаратов на основе известных структур белков
● В Медицинском колледже Бейлора (США) разработали ИИ-систему AI-MARRVEL для диагностики редких генетических заболеваний
● Исследователи нейтринной обсерватории IceCube, которая находится на антарктической станции Амундсен-Скотт, с помощью сверточной нейросети обнаружили семь кандидатов в астрофизические тау-нейтрино (элементарная частица, являющаяся одним из трех видов нейтрино)
🏅Конкурсы
● Проекты Москвы, среди которых медицинская платформа 🏷«МосМедИИ» и голосовой помощник 🏷Общегородского контакт-центра, во второй раз отмечены Национальной премией «Умный город»
📈Аналитика
● По данным «Сбера» количество разработчиков, присоединившихся к репозиторию GitVerse, где представлены в том числе ИИ-решения, достигло 20 тыс. человек
● По данным «Яндекса», к концу I квартала 2024 года пользователи применили нейросетевые функции браузера компании 55 млн раз
💬Мнения
● Вице-премьер Дмитрий Чернышенко — о сокращении в Москве времени фиксации проблем, связанных с состоянием дорог, с помощью искусственного интеллекта
📎Материалы
● Заметка CNews о трендах в цифровом здравоохранении, среди которых ИИ
● Материал RZD.Digital о проектах РЖД с применением искусственного интеллекта
● Статья CNBC о росте доходов Microsoft от облачных вычислений на фоне развития ИИ
● Материал Bloomberg о возобновлении переговоров Apple и OpenAI по поводу внедрения ИИ в будущие смартфоны и другие продукты компании
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 26–27 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
Ученые из США задействовали ИИ для выращивания растений
Исследователи Института Солка используют ИИ-инструмент под названием SLEAP для создания растений, способных накапливать больше углекислого газа. Программное обеспечение, изначально разработанное для отслеживания передвижения животных, теперь анализирует корневую систему растений, включая глубину, массу и углы роста.
Исследования были проведены на таких культурах, как соя, рис и рапс. В результате ученые пришли к выводу, что нейросеть позволяет ускорять процесс аннотирования корневой системы в 1,5 раза.
На данный момент специалисты уже создали массивный каталог фенотипов корней. Эти данные будут использованы для выявления генов, влияющих на развитие, и создания растений с более глубокими и прочными корневыми системами, которые смогут накапливать больше углекислого газа.
🔗 Источник: https://www.salk.edu/ru/news-release/artificial-intelligence-helps-scientists-engineer-plants-to-fight-climate-change/
👉🏻 SLEAP на GitHub
Исследователи Института Солка используют ИИ-инструмент под названием SLEAP для создания растений, способных накапливать больше углекислого газа. Программное обеспечение, изначально разработанное для отслеживания передвижения животных, теперь анализирует корневую систему растений, включая глубину, массу и углы роста.
Исследования были проведены на таких культурах, как соя, рис и рапс. В результате ученые пришли к выводу, что нейросеть позволяет ускорять процесс аннотирования корневой системы в 1,5 раза.
На данный момент специалисты уже создали массивный каталог фенотипов корней. Эти данные будут использованы для выявления генов, влияющих на развитие, и создания растений с более глубокими и прочными корневыми системами, которые смогут накапливать больше углекислого газа.
🔗 Источник: https://www.salk.edu/ru/news-release/artificial-intelligence-helps-scientists-engineer-plants-to-fight-climate-change/
👉🏻 SLEAP на GitHub
«Сбер»: количество уникальных пользователей GigaChat достигло 5 млн человек
Ко дню рождения 🏷GigaChat «Сбер» рассказал о показателях сервиса за год:
— совокупное количество запросов к сервису превысило 90 млн;
— GigaChat API ипользуют более 4 тыс. бизнес-клиентов;
— свыше 20 тыс. разработчиков зарегистрировались и открыли свои репозитории на 🏷GitVerse;
— по версии издания Arabian Business, языковая модель GigaChat вошла в пятерку лучших ИИ-сервисов мира.
🔗 Источник: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=9585ce69-6002-4df6-a70c-5d18486ada0e&blockID=7®ionID=50&lang=ru&type=NEWS
***
📎 GigaChat был представлен компанией в конце апреля 2023 года. В качестве его отличия от иностранных нейросетей называлась изначальная способность сервиса поддерживать мультимодальное взаимодействие и более грамотно общаться на русском языке. Обучение нейросети происходило на суперкомпьютере Christofari Neo.
Ко дню рождения 🏷GigaChat «Сбер» рассказал о показателях сервиса за год:
— совокупное количество запросов к сервису превысило 90 млн;
— GigaChat API ипользуют более 4 тыс. бизнес-клиентов;
— свыше 20 тыс. разработчиков зарегистрировались и открыли свои репозитории на 🏷GitVerse;
— по версии издания Arabian Business, языковая модель GigaChat вошла в пятерку лучших ИИ-сервисов мира.
🔗 Источник: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=9585ce69-6002-4df6-a70c-5d18486ada0e&blockID=7®ionID=50&lang=ru&type=NEWS
***
📎 GigaChat был представлен компанией в конце апреля 2023 года. В качестве его отличия от иностранных нейросетей называлась изначальная способность сервиса поддерживать мультимодальное взаимодействие и более грамотно общаться на русском языке. Обучение нейросети происходило на суперкомпьютере Christofari Neo.
📖 Почитать на выходных: заметка в Telegram-канале Сергея Карелова о сверхразумном ИИ
Бывший топ-менеджер IBM 👤Сергей Карелов отмечает успех исследователей Tencent AI Lab в продвижении к AGI через новый способ обучения LLM.
Его ключевая особенность в том, что обучение модели происходит без полученных от разработчиков данных. Вместо этого две копии LLM соревнуются между собой, играя в языковую игру под названием «Состязательное табу», придуманную китайскими специалистами для обучения ИИ в 2019 году.
👉🏻 Читать материал
📎 Статья о самостоятельном обучении LLM на arXiv.org
Бывший топ-менеджер IBM 👤Сергей Карелов отмечает успех исследователей Tencent AI Lab в продвижении к AGI через новый способ обучения LLM.
Его ключевая особенность в том, что обучение модели происходит без полученных от разработчиков данных. Вместо этого две копии LLM соревнуются между собой, играя в языковую игру под названием «Состязательное табу», придуманную китайскими специалистами для обучения ИИ в 2019 году.
👉🏻 Читать материал
📎 Статья о самостоятельном обучении LLM на arXiv.org
📬Утренняя подборка
● На базе Сибирского федерального университета в 2024 году создадут центр компетенций в сфере ИИ для промышленности
● В ИТМО применили ИИ для создания цифровых двойников рабочих и промышленного оборудования. Система собирает данные для обеспечения безопасности сотрудников и контроля работы техники
🗺За рубежом
● Microsoft создаст в Таиланде центр обработки данных для развития цифровых технологий, в том числе ИИ. Компания уже расширила команду, отвечающую за безопасность ИИ-продуктов, с 350 до 400 человек
● Газеты New York Daily News, Chicago Tribune , Orlando Sentinel и еще пять изданий подали в суд на на OpenAI и Microsoft за нарушение авторских прав при обучении ИИ
● Американская инвестиционная компания Thoma Bravo достигла соглашения о покупке английского разработчика Darktrace, занимающегося ИИ в сфере кибербезопасности
● Исследователи из НКО Kew Madagascar Conservation Centre задействовали искусственный интеллект для моделирования происходящих на Мадагаскаре природных процессов, антропогенного воздействия на них и природоохранных мер
🏅Конкурсы
● В ОАЭ прошли первые в мире гонки болидов под управлением искусственного интеллекта. Победителем стала команда Мюнхенского технического университета (Германия)
📎Материалы
● Колонка в ComNews менеджера ML-продуктов Selectel Антона Чунаева о стадии развития машинного обучения в России к началу 2024 года
● Статья «Коммерсанта» о дальнейшем развитии ИИ в России и мире
● Заметка Bloomberg о планируемых инвестициях Microsoft в цифровую инфраструктуру Малайзии, в том числе для развития ИИ и облачных вычислений
● Материал «Известий» о цифровизации строительной сферы, в том числе с помощью ИИ
🙋Ищут
● В команду «Рувики» ищут AI/ML Product Owner. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @Valeriya_Shiroyan
● На базе Сибирского федерального университета в 2024 году создадут центр компетенций в сфере ИИ для промышленности
● В ИТМО применили ИИ для создания цифровых двойников рабочих и промышленного оборудования. Система собирает данные для обеспечения безопасности сотрудников и контроля работы техники
🗺За рубежом
● Microsoft создаст в Таиланде центр обработки данных для развития цифровых технологий, в том числе ИИ. Компания уже расширила команду, отвечающую за безопасность ИИ-продуктов, с 350 до 400 человек
● Газеты New York Daily News, Chicago Tribune , Orlando Sentinel и еще пять изданий подали в суд на на OpenAI и Microsoft за нарушение авторских прав при обучении ИИ
● Американская инвестиционная компания Thoma Bravo достигла соглашения о покупке английского разработчика Darktrace, занимающегося ИИ в сфере кибербезопасности
● Исследователи из НКО Kew Madagascar Conservation Centre задействовали искусственный интеллект для моделирования происходящих на Мадагаскаре природных процессов, антропогенного воздействия на них и природоохранных мер
🏅Конкурсы
● В ОАЭ прошли первые в мире гонки болидов под управлением искусственного интеллекта. Победителем стала команда Мюнхенского технического университета (Германия)
📎Материалы
● Колонка в ComNews менеджера ML-продуктов Selectel Антона Чунаева о стадии развития машинного обучения в России к началу 2024 года
● Статья «Коммерсанта» о дальнейшем развитии ИИ в России и мире
● Заметка Bloomberg о планируемых инвестициях Microsoft в цифровую инфраструктуру Малайзии, в том числе для развития ИИ и облачных вычислений
● Материал «Известий» о цифровизации строительной сферы, в том числе с помощью ИИ
🙋Ищут
● В команду «Рувики» ищут AI/ML Product Owner. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @Valeriya_Shiroyan
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Команда Мюнхенского технического университета одержала победу в гонке автономных болидов в ОАЭ
В Абу-Даби (ОАЭ) состоялась гонка болидов Dallara Super Formula SF23 под управлением искусственного интеллекта, который обрабатывал данные, полученные с датчиков, камер и лидаров. В соревнованиях приняли участие восемь команд:
• TUM — Мюнхенский технический университет (Германия);
• Code19 Racing — автономная гоночная организация (США);
• Constructor University — частный университет (Германия);
• Fly Eagle — Пекинский технологический институт Китая и Университет Халифа (ОАЭ);
• HUMDA Lab — Университет Иштвана Сечени (Венгрия);
• KINETIZ — команды Kintsugi (ОАЭ) и Наньянского университета (Сингапур);
• PoliMOVE — Миланский политехнический университет (Италия);
• UNIMORE — команда Университета Модены и Реджо-Эмилии (Италия).
Для заезда была выбрана трасса Yas Marina, на которой обустроили участок в 5 км с 16 поворотами. Автономным машинам необходимо было проехать 16 кругов. Также в рамках гонки провели 45-минутный заезд ИИ-системы Института технологических инноваций против российского гонщика Даниила Квята, который опередил ИИ на 10,38 с.
🔗 Источник 1: https://habr.com/ru/news/811061/
🔗 Источник 2: https://www.businesswire.com/news/home/20240428292385/en/TUM-Races-to-Victory-at-ASPIRE%E2%80%99s-Inaugural-Abu-Dhabi-Autonomous-Racing-League-at-Yas-Marina-Circuit
***
📎 Посмотреть запись трансляции гонки можно здесь
В Абу-Даби (ОАЭ) состоялась гонка болидов Dallara Super Formula SF23 под управлением искусственного интеллекта, который обрабатывал данные, полученные с датчиков, камер и лидаров. В соревнованиях приняли участие восемь команд:
• TUM — Мюнхенский технический университет (Германия);
• Code19 Racing — автономная гоночная организация (США);
• Constructor University — частный университет (Германия);
• Fly Eagle — Пекинский технологический институт Китая и Университет Халифа (ОАЭ);
• HUMDA Lab — Университет Иштвана Сечени (Венгрия);
• KINETIZ — команды Kintsugi (ОАЭ) и Наньянского университета (Сингапур);
• PoliMOVE — Миланский политехнический университет (Италия);
• UNIMORE — команда Университета Модены и Реджо-Эмилии (Италия).
Для заезда была выбрана трасса Yas Marina, на которой обустроили участок в 5 км с 16 поворотами. Автономным машинам необходимо было проехать 16 кругов. Также в рамках гонки провели 45-минутный заезд ИИ-системы Института технологических инноваций против российского гонщика Даниила Квята, который опередил ИИ на 10,38 с.
🔗 Источник 1: https://habr.com/ru/news/811061/
🔗 Источник 2: https://www.businesswire.com/news/home/20240428292385/en/TUM-Races-to-Victory-at-ASPIRE%E2%80%99s-Inaugural-Abu-Dhabi-Autonomous-Racing-League-at-Yas-Marina-Circuit
***
📎 Посмотреть запись трансляции гонки можно здесь
📬Утренняя подборка
● Московская цифровая библиотека Центра диагностики и телемедицины пополнилась наборами данных по лучевым исследованиям. Среди них — семь открытых датасетов по маммографии, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии и компьютерной томографии
● С октября 2023 года в Московской области с помощью нейросети обнаружили и устранили около 400 инцидентов на стройках, сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи региона
● «Сбер» планирует расширять применение искусственного интеллекта и реализовывать новые инвестиционные проекты в Ленинградской области в сферах цифровизации, здравоохранения и образования
● В НИУ ВШЭ разработали ИИ-модель для оценки справедливой стоимости ценных бумаг
● Разработчик SaaS-платформы на основе ИИ Syntelly привлек инвестиции от венчурного фонда «Восход» на расширение базы данных и R&D
🗺За рубежом
● Специалисты Европейской организации по ядерным исследованиям с помощью ИИ обнаружили доказательства асимметрии материи и антиматерии во Вселенной
● GitHub анонсировал новую среду разработки на основе ИИ Copilot Workspace
● Английская компания Elliptic совместно с MIT-IBM Watson AI Lab разработала ИИ-систему для выявления отмывания денег через биткойны
● Префектура Тояма в Японии запустила пилотный проект по использованию ИИ-системы и камер коммунальных служб для отслеживания медведей
📈Аналитика
● Согласно опросу АКМР и Mediacom.Expert почти половина российских PR-агентств используют ИИ-сервисы для генерации сюжетов, сценариев и описаний проектов
📎Материалы
● Научная статья на arXiv.org о новой парадигме архитектур нейросетей KAN, которые работают точнее, чем сети на базе MLP с большим размером
● Материал «Ведомостей» о препятствиях для внедрения ИИ в строительную сферу
🙋Ищут
● В команду Mail.ru ищут ML-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @olkony
● Московская цифровая библиотека Центра диагностики и телемедицины пополнилась наборами данных по лучевым исследованиям. Среди них — семь открытых датасетов по маммографии, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии и компьютерной томографии
● С октября 2023 года в Московской области с помощью нейросети обнаружили и устранили около 400 инцидентов на стройках, сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи региона
● «Сбер» планирует расширять применение искусственного интеллекта и реализовывать новые инвестиционные проекты в Ленинградской области в сферах цифровизации, здравоохранения и образования
● В НИУ ВШЭ разработали ИИ-модель для оценки справедливой стоимости ценных бумаг
● Разработчик SaaS-платформы на основе ИИ Syntelly привлек инвестиции от венчурного фонда «Восход» на расширение базы данных и R&D
🗺За рубежом
● Специалисты Европейской организации по ядерным исследованиям с помощью ИИ обнаружили доказательства асимметрии материи и антиматерии во Вселенной
● GitHub анонсировал новую среду разработки на основе ИИ Copilot Workspace
● Английская компания Elliptic совместно с MIT-IBM Watson AI Lab разработала ИИ-систему для выявления отмывания денег через биткойны
● Префектура Тояма в Японии запустила пилотный проект по использованию ИИ-системы и камер коммунальных служб для отслеживания медведей
📈Аналитика
● Согласно опросу АКМР и Mediacom.Expert почти половина российских PR-агентств используют ИИ-сервисы для генерации сюжетов, сценариев и описаний проектов
📎Материалы
● Научная статья на arXiv.org о новой парадигме архитектур нейросетей KAN, которые работают точнее, чем сети на базе MLP с большим размером
● Материал «Ведомостей» о препятствиях для внедрения ИИ в строительную сферу
🙋Ищут
● В команду Mail.ru ищут ML-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @olkony
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GitHub анонсировал среду Copilot Workspace на базе ИИ для помощи разработчикам
Copilot Workspace отличается от Copilot тем, что ИИ не только фокусируется на генерации кода по запросу разработчика, но и помогает ему на всех этапах: от генерации идей до тестирования и запуска кода.
Это стало возможным благодаря использованию агентов на базе Copilot. Новая разработка может предложить идеи и подходы к решению задачи на естественном языке, а также помочь с выбором методов для ее реализации.
🔗 Источник 1: https://github.blog/2024-04-29-github-copilot-workspace/
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2024/04/29/copilot-workspace-is-githubs-take-on-ai-powered-software-engineering/
Copilot Workspace отличается от Copilot тем, что ИИ не только фокусируется на генерации кода по запросу разработчика, но и помогает ему на всех этапах: от генерации идей до тестирования и запуска кода.
Это стало возможным благодаря использованию агентов на базе Copilot. Новая разработка может предложить идеи и подходы к решению задачи на естественном языке, а также помочь с выбором методов для ее реализации.
🔗 Источник 1: https://github.blog/2024-04-29-github-copilot-workspace/
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2024/04/29/copilot-workspace-is-githubs-take-on-ai-powered-software-engineering/
Московская цифровая библиотека пополнилась датасетами по лучевой диагностике
Среди новых наборов данных — семь открытых датасетов по маммографии, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии и компьютерной томографии.
Всего специалистами Центра диагностики и телемедицины столицы создано более 350 датасетов. В настоящее время из них открыты 68 наборов данных. Они применяются для оценки и тестирования работы нейросетей по поиску признаков патологий головного мозга, органов грудной клетки и других анатомических областей.
👉🏻 Ознакомиться с датасетами
🔗 Источник: https://www.mos.ru/mayor/themes/183299/11116050/
***
📎 В феврале в столице создали открытый набор данных для обучения ИИ поиску заболеваний головного мозга. Он содержал полные результаты 800 профильных исследований КТ.
Среди новых наборов данных — семь открытых датасетов по маммографии, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии и компьютерной томографии.
Всего специалистами Центра диагностики и телемедицины столицы создано более 350 датасетов. В настоящее время из них открыты 68 наборов данных. Они применяются для оценки и тестирования работы нейросетей по поиску признаков патологий головного мозга, органов грудной клетки и других анатомических областей.
👉🏻 Ознакомиться с датасетами
🔗 Источник: https://www.mos.ru/mayor/themes/183299/11116050/
***
📎 В феврале в столице создали открытый набор данных для обучения ИИ поиску заболеваний головного мозга. Он содержал полные результаты 800 профильных исследований КТ.
☕️ Изучить на досуге: презентации докладов и видеозаписи выступлений участников конференции GIGA R&D DAY
Команда R&D SberDevices провела конференцию GIGA R&D DAY, на которой обсудили последние достижения в разработке GigaChat, NLP и других областях. Участники затронули широкий спектр тем: от мультимодальности и мультиэкспертности до проблем выравнивания (Alignment) и задач генерации речи.
Организаторы собрали все материалы на «Хабре». Среди них:
– ключевые направления экспериментов в NLP GigaChat;
– разработка и реализация Retrieval Augmented Generation на основе GigaChat;
– mGPT-модели для малых языков России;
– методы ранжирования ответов виртуальных ассистентов;
– методология бенчмарка MERA и его особенности для оценки фундаментальных моделей;
– трансформерные модели для коррекции правописания на русском и английском языках;
– особенности жестового языка и основные проблемы при его переводе;
– синтез и реконструкция 3D объектов с помощью ИИ-моделей;
– задачи генерации речи с помощью LLM.
👉🏻 Смотреть презентации и видеозаписи
***
📎 Панельная дискуссия GIGA R&D DAY о конкуренции российских и зарубежных ИИ-разработчиков доступна здесь
Команда R&D SberDevices провела конференцию GIGA R&D DAY, на которой обсудили последние достижения в разработке GigaChat, NLP и других областях. Участники затронули широкий спектр тем: от мультимодальности и мультиэкспертности до проблем выравнивания (Alignment) и задач генерации речи.
Организаторы собрали все материалы на «Хабре». Среди них:
– ключевые направления экспериментов в NLP GigaChat;
– разработка и реализация Retrieval Augmented Generation на основе GigaChat;
– mGPT-модели для малых языков России;
– методы ранжирования ответов виртуальных ассистентов;
– методология бенчмарка MERA и его особенности для оценки фундаментальных моделей;
– трансформерные модели для коррекции правописания на русском и английском языках;
– особенности жестового языка и основные проблемы при его переводе;
– синтез и реконструкция 3D объектов с помощью ИИ-моделей;
– задачи генерации речи с помощью LLM.
👉🏻 Смотреть презентации и видеозаписи
***
📎 Панельная дискуссия GIGA R&D DAY о конкуренции российских и зарубежных ИИ-разработчиков доступна здесь