Применение искусственного интеллекта в обучении: новые возможности e-learning

ИИ в обучении - это не только генерация текстов и картинок. Настоящая революция - в интеграции ИИ в сам учебный процесс.

ЗДЕСЬ вы можете прочитать развернутую статью о том, как можно интегрировать ИИ в e-learning, основные тезисы ниже:

1️⃣ Проверка ответов на открытые вопросы
Больше не нужно ограничиваться тестами с вариантами ответов. ИИ может:
- Анализировать развернутые ответы сотрудников
- Проверять решение кейсов
- Оценивать понимание сотрудником материала

Пример: добавил бота в телеграм, который проверяет правильно ли поставлена цель по SMART (такой бот делается буквально за 10 минут).

2️⃣ Ответы на вопросы по курсу или блоку
- «Прикрепленная» ИИ к курсу знает ответы на внутренние вопросы
- Все в одном окне. Пользователи не будут «отваливаться» на сложном пути поиска ответа на свой вопрос
- Хранение и анализ статистики по запросам позволит улучшать учебные матриалы


3️⃣ Реалистичные диалоговые тренажеры
- Опыт общения с ИИ максимально похож на опыт общения с настоящим человеком
- Самый лучший вариант для прокачивания коммуникативных навыков сотрудников

4️⃣ Поиск в корпоративных базах знаний
- ИИ находит ответы в тысячах документов за несколько секунд
- Дает точный и короткий ответ на вопрос, вместо чтения объемных документов

5️⃣ ИИ наставники
- Полностью сопровождают сотрудника на этапе стажировки (или даже пребординга) и помогают в решении любых рабочих задач
- Но это не точно

6️⃣ Узкие специализированные задачи
Проверяет любую информацию:
- Электронные таблицы
- Голосовые сообщения
- Эмоции по голосу или видео
- Код
- Все что угодно 😄

💡 Главное преимущество: 80% этих решений можно внедрять уже сегодня силами внутренней e-learning команды и без огромных бюджетов (об этом подробнее в следующе посте).

Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning

VR-дайджест от сообщества Digital Learning #26

О том, как VR применяется в российском образовании, читайте в нашем дайджесте за июнь:

— В «Эн+Уголь» начал работать динамический тренажер-симулятор шагающего экскаватора для подготовки машинистов.

— Завершается первый выпуск крановщиков, обученных с помощью VR-технологий.

— Ученики «Роснефть-класса» на учебном полигоне компании «РН-Пурнефтегаз» с помощью VR опробовали роль нефтяников.

— В НовГУ разработали VR-приложение для оказания первой медицинской помощи.

— В НОЦ «Енисейская Сибирь» создали VR-тренажер для нефтяной отрасли.

— Цифровые разработки «Газпром нефти» будут применять в подготовке специалистов МЧС в области пожарной безопасности.

Дайджест подготовили наши друзья из телеграм-канала Вестник VR.

Коллеги, всем добрый день 👋🏼

Как вы знаете, обратная связь является инструментом, который позволяет не только собирать ожидания от обучающихся, корректировать ход обучения, но и дорабатывать учебную программу.

На мой взгляд, существует 4 этапа, на которых можно собрать обратную связь: «до», «во время», «в конце» и «после» обучения. И каждый из этих этапов имеет свою ценность для разработчика образовательного продукта.

Поэтому составил для вас небольшую таблицу, в которой отразил наиболее популярные методики сбора обратной связи от обучающихся на примере профессионального обучения (в зависимости от этапа и цели).

Как внедрить ИИ в корпоративное обучение: 3 варианта под разные задачи

Сейчас без ИИ не обходится ни одна L&D-стратегия. Но как внедрить его без боли: не менять LMS и привычные инструменты разработки, не переучивать команду и не увеличить в разы time-to-market?

В новой статье я сравнил 3 рабочих способа, которые можно запустить уже сегодня:

🔹 Конструкторы ботов — просто и дёшево, но с ограничениями по функционалу и безопасности
🔹 Сервер + API — баланс цены и возможностей, но все еще с проблемами с ИБ
🔹 Собственный сервер с ИИ внутри контура — максимум контроля и никаких проблем с ИБ, но требует серьезных инвестиций

Главное: внедрение ИИ в обучение — не разовая акция, а постепенный процесс. Начать с малого можно уже сейчас.

ЧИТАТЬ ПОДРОБНЕЕ>>

--------
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning

Тратите время, силы и деньги на поиск сотрудника, а он уходит на испытательном сроке 🤦‍♀️ Знакомо?

Через 5 лет дефицит кадров может увеличиться до 4 млн человек по данным HH.ru. Мало просто найти сотрудника – нужно пройти квест по его удержанию.

✨ Как поверить в волшебство онбординга?
✨ Как превратить адаптацию в новогоднюю сказку без конца?

💡 Хватит терять новичков! Скачивайте бесплатный гайд «Адаптируй или потеряешь», и создавайте условия, в которых люди раскроют свой потенциал и начнут приносить пользу компании.

Вы узнаете:

🟢 Когда начинается адаптация. Узнайте, как подготовить новичка, чтобы он чувствовал себя уверенно.
🟢 Что учесть на каждом этапе. Рассказываем, как правильно организовать процесс от пребординга до оценки на испытательном сроке и как избежать ошибок.
🟢 Кто отвечает за процесс. Разбираем роли участников, чтобы распределить ответственность.
🟢 Как оценить эффективность адаптации. Делимся простыми инструментами, которые помогут выявить проблемы.

📚 Адаптируйте правильно! Скачать гайд

Маятник отрасли

Белая конфа - как это было? Как всегда, секция Корпоративного обучения (DL) получила высокие отзывы по качеству представленных докладов. А еще зацепил комментарий одной из участниц конференции во второй день - день круглых столов, интервью и дискуссий: "Ретроспективно образование было максимально качественным и совсем не про деньги, с открытием онлайн акцент сместился в бизнес, стали важны продажи и прочие рыночные метрики, а контент - ВТОРИЧЕН. Сейчас маятник отрасли идет назад, к людям".

Расскажу немного про свое выступление. Я взяла теорию U профессора Отто Шармера и посмотрела, как ее можно развернуть для создания образовательных программ. Отлично применима, скажу я вам.

В теории U вводится понятие четырех уровней социальных полей:

🍏 Первое поле - про традиционное образование, методические шаблоны, скучные лекции и тесты.

🍏 Второе поле - про оптимизацию и эффективность. Здесь используются разнообразные digital инструменты, автоматизация, но контент не меняется, он такой же, как в поле I. Инструменты ИИ тоже живут здесь. Дальше, в следующие поля, мы пойдем без ИИ.

🍏 Третье поле - поле взаимодействия людей. Здесь создается по-настоящему качественное обучение, используется обратная связь, гибкие подходы, практико-ориентированное обучение. Но можно пойти еще глубже - в поле IV.

🍏 Четвертое поле - поле созидания и сотворчества. Мы выходим за рамки шаблонов, используем все доступные ДАННЫЕ, опыт и ИНТУИЦИЮ. И это совсем не про эзотерику, друзья. Это научный подход. В этом поле учителя и ученики вместе создают образовательные программы, здесь рождается будущее. Мы все хотим быть востребованными и релевантными в этом большом веке, правда?

Поговорили с Павлом о том, что теория U не про потоковое создание обучающих программ в корпорате, а про штучный товар. Вдогонку я думаю, что это зависит от того, как поставить задачу. Если использовать теорию U для того, чтобы потоковое создание курсов сделать живым (постоянно развивающимся), гибким (легко изменяющимся) и человекоориентированным (включающим большое количество созидателей), решение обязательно найдется. Теория U в более широком смысле направлена на изменение систем.

Остановлю на этом свою рефлексию и напомню, что мы в Digtial Learning тоже очень внимательно слушаем желающее возникнуть будущее, и создаем его. Год назад инициативная группа DL разработала критерии качества цифрового обучения, осенью 2024 они уже применялись при оценке программ, участвующих в Премии DL. А в этом году в рамках Премии Digital Learning будет проводиться Сертификация образовательных программ на базе критериев качества и оценок лучших экспертов отрасли!