Всем салют!

Возвращаюсь из отпуска, точнее из процесса Хоффмана (это было очень глубоко и пронзительно честно. С новой энергией, хочу больше писать на канале

1.
Сначала разбор предыдущего квиза (мы учтем фидбек ❤️ и перерисуем его немного).

Денис Мартынцев написал важный комментарий:
Просите, уважаемая команда Ильи, но ваша задача может вводить людей в заблуждение. В отрыве от понимания причин роста СРС и прочих данных юнит экономики, не получится найти правильное решение. То, что конверсию нужно растить, всегда справедливо. Но то, что именно это решение проблемы (и что в этом вообще есть проблема), далеко не факт.

Мой ответ:
→ Рост CPC и CPUser неизбежен, потому что как видно из графика, Яндекс Директ и прочие рекламные каналы хотят конкуренции рекламодателей.
→ как следтсвие у всего рынка растет CPC в течении года
→ и растет стоимость лида CPL и клиента CAC.
→ единственное, что помогает снижать CPL и CAC при росте CPC и CPUser.
→ это рост конверсии или ср. чека или маржинальности.
→ в 70% кейсов — ср. чек и маржинальность уже не ясно, как поднимать, остается конверсия — то, как мы умеем продавать разным сегментам пользователей.

Команду с почином и хочу сам увидет больше кейсов и квизов на канале.

2.
И хорошая новость💥: cегодня в 19:30 мск стримим с Андроном Алексаняном, основателем школы Simulative и тренинга «Как делать аналитику».

📊 Поговорим на тему: «Почему в компаниях делают аналитику неэффективно».

1. Как влияет data quality на итоговый результат.

2. Как нужно организовать инжиниринг и сбор данных, чтобы это все эффективно работало.

3. Какие ошибки часто делают аналитики и продакты, когда пытаются делать выводы.

4. На какие вещи продакты и аналитики часто смотрят по-разному, где бывают конфликты?

📹 Стрим zoom: подключиться · стрим и запись 🎁 на youtube: смотреть.

Если есть вопросы, задавайте их под этим постом и в чате zoom, разберем 🎯

🔊 Уже в эту пятницу, 21-го февраля, я буду выступать на онлайн-конференции с Воркшопом по юнит-экономике

Proxima Conf 21 февраля в 17:00

Тема:
Что не хватает в PNL, метрики, юнит-экономика, когорты, точки кратного роста и прогноз продаж

Со мной выступят Глеб Кудрявцев и Влад Савин, которые поделятся опытом из практики по разработке продуктов

Для моей аудитории участие в конференции бесплатное, вы уже можете пройти регистрацию и добавиться в информер для участников
@ConferenceATbot

Всем салют! 😄
Все же я больше птица говорун🦩, а не писатель (по крайней мере, пока).

Похоже, круто 🚀заходят стримы с разбором кейсов, где я показываю:
- как на уровне данных
- дизайна 1й сессии
- анализа aJTBD сценариев (привет Ване Замесину)
- продуктовых гипотез

Я лично посмотрю метрики, покопаюсь в деталях и поделюсь мыслями в прямом эфире. Помогу найти точки роста, разбиру бизнесы, продукты, лендинги, чтобы попасть пользователю в самое сердечко ❤️‍🔥, без воды, только суть: где можно подтянуть цифры, что работает, а что нет.


1.
Почему это круто?
Такие разборы — редкость. Это не просто фидбек, а шанс увидеть свой продукт глазами человека, который каждый день решает похожие задачи для b2c, b2b, mobile продуктов. Я люблю кейсы, и мне все еще безумно интересно разбирать продукты, бизнесы и команды.

2.
Что нужно?
Заполните форму (ссылка в посте у ребят). Если ваш кейс покажется показательным и клевым (а я привередливый, вы в курсе), разберем его вместе. Дату эфира объявлю скоро.

3.
С кем делаем?
Совместно с Epic Growth Community — ребятами, которые объединяют продактов, маркетологов и предпринимателей, чтобы растить метрики, команды и бизнес. Это про честный обмен опытом и реальную пользу. У ребят уже собрано 600+ полезных видеокейсов от ведущих экспертов рынка.

4.
На что буду смотреть?
Расскадовку, aJTBD сценарии, конверсии, юнит-экономику, сегменты — все, что влияет на рост. Часто все упирается в то, как мы продаем, но каждый кейс уникален и хочу услышать и помочь рассказать вашу историю.

Заполняйте форму, если готовы. Это не про «продать», а про то, чтобы сделать что-то полезное вместе. До встречи!

P.S.
Если вы умеете писать текст и рассказывать истории, я очень жду в комментариях примеры ваших текстов, чтобы мы вместе рассказали истории, как делать продукты и жизнь продутовых команд и их пользователей лучше, веселее и богаче. ☀️

Салют!
Выше рассказывал о том, что буду разбирать кейсы в коммьюнити Epic Growth ↑↑↑

Кейсы ребят уже отобрали, будет показательно 🍿🍿, как я люблю.

Для моих читателей доступ к эфиру бесплатный 💥 💥 по промокоду — EPICKRASINSKY

📆 Разбор пройдет 23 апреля, среда, в 19:00 МСК.
Запись будет.

Жду вас!
—> Регистрируйтесь тут, чтобы забрать пользу и получить запись после разбора

Всем салют! 👋
Я хочу показать результаты за 1,5 года наших экспериментов с LLM/GPT, вот уже сколько времени, я не работаю без помощи ко-пилота.

Просто поразительно: мы автоматизировали жизнь пользователей, но наша работа: cust dev интервью, jtbd сценарии, сегменты пользователей, написание и ревью тикетов — мы все еще делаем руками 🤯

1.
🤖 Записывая задачи мы забываем контекст и детали: сценариий, корнер-кейсы, негативные сценарии, контекст на уровне пользователя.

Мы забываем, что гипотеза была про поведение, а не про фичу.

Запускаем — и только потом замечаем: эй, у нас геп-дырка в логике 🤦. Твою налево. 📉 И да, это не метафора: простые задачки на лендинге делаются в 3–4 недели.

Как обычно: фигня на входе — фигня + 2 месяца тестов на выходе.

2.
📢 Мы обновили курс ProductHeroes и встроили для вас второй мозг-копилот.

Теперь прямо на курсе вы сможете:
· Получить выписанные jtbd сценарии, сегменты, смысловые гепы из-за которых у вас низкая конверсия, высокая стоимость лида CPL и клиента CAC
· записанные гипотезы с Risk Assumption test с приоритетами что нужно проверить в первую очередь
· записанные тикеты с гипотезами, как передать весь контекст команде, дизайнеру и разработчику и топам, чтобы вы были профессионально убедительны.

🧠 А ещё — прислать тикет, лендинг, гипотезу — и получить два ревью: от HeroesGPT и мои комментарии.

Конечно, HeroesGPT не сделает всю работу за вас, зато с ним вы будете быстрее, убедительнее и будете тратить меньше времени.

3.
1,5 года назад я начал инвестировать в автоматизацию продуктового мышления с GPT. Сам по себе GPT не умеет делать хорошие продуктовые
решения, но вот вооруженный моим 18 летним опытом и опытом тысяч команд — он работает прям неплохо.

Мы хотим, чтобы продуктовые команды перестали страдать по кругу: выдвигать заведомо слабые гипотезы — и не тратить командную энергию и время в никуда.

Теперь это встроено в курс ProductHeroes heroes.camp и в комьюнити Heroes of Conversion. В следующих постах я покажу примеры, как это работает.

P.S. Специально бонусом расскажем на курсе, как с помощью n8n, GPT, replit автоматизировать рутинные продуктовые процессы в команде: тикеты из слака писать в Jira, сценарии выписывать и т.д.

4.
Кто хочет попробовать, пишите в ботика: @RuleThem_bot

HeroesGPT и я отдельно:
· Сделаем ревью лендинга, за неделю.
· Поставим rick js-снипет — он автоматизирует 90% работы аналитика и отправляет все нужные событий и записывает все что нужно в crm, для сквозной аналитики).
· Настроим аналитику и Рика.
· Сделаем выводы по метрикам было-стало.

Мы хотим кейсы, как вырастет конверсия после изменений и снизится CPL, CAC и вырастут лиды и продажи — тест, конечно, будет платный но всяко меньше чем 2-4-8 недели вашей команды. Если не будете довольные деньги вернем, конечно же.

Пишите ботику producHeroes @rulethem_bot c сылкой на ваш домен (можно и приложение, но веб-сервисы, saas и ecommerce) в приоритете.

Я конечно забыл написать, но через час будет стрим, где Юля будет меня спрашивать про AI наработки и мой опыт использования.

Ссылочка пришлю, запись, надеюсь, будет 📽️.
https://us06web.zoom.us/j/83484317682 (Код доступа: 037893)

🔥 А пока мы тут с Ильей Красинским затеяли стрим в это воскресенье в 19:00 по Москве на самую горячую горяченную тему — ИИ в работе!

Честно говоря, сначала мы просто хотели «ну поболтать про юнит-экономику», а потом накидали примерные вопросы… и поняли, что выходит целый стрим для выживания с GPT и прочими ИИ в реальных задачах.

Вот что собираемся обсудить (готовьте свои каверзные вопросы тоже!):

🤖 Какие ИИ-инструменты реально используем сейчас? И как они встроены в рабочий процесс — не просто «попробовал для фана», а реально работают.

🛠 Какие задачи полностью или частично автоматизированы? Конкретные кейсы, где AI реально сэкономил время.

✨ Были ли “магические моменты”? Когда ИИ предложил то, о чём человек даже не подумал бы. (иногда это реально вау.)

🚧 Где ИИ оказался переоценён? Какие задачи до сих пор лучше делать руками, и где AI пока тупит.

🔍 Как решаем вопрос качества и фактчека? Да, ИИ классный, но мы же не хотим потом краснеть за фейлы.

🧠 Может ли AI заменить аналитика или продуктового консультанта? И где проходит граница между «помогает» и «решает сам».

📊 Используем ли GPT для инсайтов из данных? Что получилось, а что провалилось.

📈 Можно ли с помощью GPT находить аномалии или строить гипотезы по метрикам? Например, Retention, CAC, LTV, Churn — или пока рано?

🧮 Автоматизировали ли расчёты или сценарное моделирование? Как AI помогает (или мешает) считать unit-экономику, чувствительность, варианты развития.

💥 В общем, будет интересно, а главное — честно.

Приходите! Ссылка для регистрации. Пока что — кидайте свои вопросы в комменты!