This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Итак, неделя ДО.
Две хорошие новости.
До конференции по эффективности маркетплейсов - неделя.
6 июля - общедоступный стрим, на котором бесплатными материалами для обучения и развития продуктовых аналитиков и слушаем доклады нескольких спикеров, находящихся за границей. Зарегистрироваться бесплатно
8 июля - полноценная оффлайн-конференция в StartHub на Красном Октябре в Москве. Для наших подписчиков действует скидка 15% на персональные билеты по промокоду BYORG_15
Полная программа доступна по этой ссылке
Новость, вызывающая смешанные чувства - интенсивы уезжают на август. Потому что мы ошиблись с ценой. В итоге, они будут дешевле, но чуть позже, а значит - качественнее.
Две хорошие новости.
До конференции по эффективности маркетплейсов - неделя.
6 июля - общедоступный стрим, на котором бесплатными материалами для обучения и развития продуктовых аналитиков и слушаем доклады нескольких спикеров, находящихся за границей. Зарегистрироваться бесплатно
8 июля - полноценная оффлайн-конференция в StartHub на Красном Октябре в Москве. Для наших подписчиков действует скидка 15% на персональные билеты по промокоду BYORG_15
Полная программа доступна по этой ссылке
Новость, вызывающая смешанные чувства - интенсивы уезжают на август. Потому что мы ошиблись с ценой. В итоге, они будут дешевле, но чуть позже, а значит - качественнее.
👍15
Привет! Завтра стартуем бесплатный онлайн-день Aha!’22
Зарегистрироваться через Timepad можно будет до конца трансляции, но лучше сделать это сейчас.
В ответ вам придет письмо со ссылкой на платформу Jugru - это наши технологические партнеры на этой конференции. Эфир будет доступен здесь https://live.jugru.org/aha#schedule1day
На скринах можно увидеть как это выглядит. Кажется, что по-человечески.
В эфире мы слушаем доклады и делимся новым miro-бордом, наполненным классными материалами для продуктовых аналитиков и продактов, работающих в маркетплейсах (такси, доставка, еком, классифайды и тд и тп). Частично показываем на скрине.
Ну и главная часть конфы пройдет 8 июля в пятницу. В оффлайн еще доступно билетов 30-40 поэтому, если вы все таки решитесь к нам зайти, то делать это надо оперативнее. Покупать билеты можно на сайте https://aha.matemarketing.ru/#tickets
По промокоду BYORG_15 скидка 15% на персональные билеты. Если оплата от юрлица, то постоплата доступна. Надо лишь написать об этом в почту [email protected].
Собственно всё на этом. Ждем вас в эфире и на площадке)
Зарегистрироваться через Timepad можно будет до конца трансляции, но лучше сделать это сейчас.
В ответ вам придет письмо со ссылкой на платформу Jugru - это наши технологические партнеры на этой конференции. Эфир будет доступен здесь https://live.jugru.org/aha#schedule1day
На скринах можно увидеть как это выглядит. Кажется, что по-человечески.
В эфире мы слушаем доклады и делимся новым miro-бордом, наполненным классными материалами для продуктовых аналитиков и продактов, работающих в маркетплейсах (такси, доставка, еком, классифайды и тд и тп). Частично показываем на скрине.
Ну и главная часть конфы пройдет 8 июля в пятницу. В оффлайн еще доступно билетов 30-40 поэтому, если вы все таки решитесь к нам зайти, то делать это надо оперативнее. Покупать билеты можно на сайте https://aha.matemarketing.ru/#tickets
По промокоду BYORG_15 скидка 15% на персональные билеты. Если оплата от юрлица, то постоплата доступна. Надо лишь написать об этом в почту [email protected].
Собственно всё на этом. Ждем вас в эфире и на площадке)
👍17🔥3❤2
Кажется, мы готовы к старту первого дня Aha!’22
Напоминаем, что сегодня у нас free-поток для всех.
Зарегистрироваться здесь, а смотреть здесь https://live.jugru.org/aha#schedule1day
Чат конференции - @ahaconf
Напоминаем, что сегодня у нас free-поток для всех.
Зарегистрироваться здесь, а смотреть здесь https://live.jugru.org/aha#schedule1day
Чат конференции - @ahaconf
👍12❤4🔥3😢1
Состав оффлайн-участников конференции Aha!’22 Marketplace efficiency - на утро 7 июля порядка 300 участников из примерно 70 компаний. Среди которых
Авито, КИА Россия,Колеса KZ, МВидео, Мегатех, Метр квадратный,
МТС Big Data, Островок, Профи, Русагро Технологии, Спортмастер, Технологии доверия, Тинькофф, BelkaCar, Coffee Analytics, Customertimes, Flowwow, GameInsight, GETCRM, HH.ru, inDriver, johnson & johnson, KazanExpress, Leroy Merlin, Okko, OZON, Ozon.Fintech, Prequel, Sravni.ru, Stages, Uma.Tech, Unlimint, Utair, Zdravcity, Qiwi, Яндекс, Яндекс Еда, Яндекс DataLens, Яндекс Go, Яндекс.Браузер, Яндекс.Доставка, Яндекс.Маркет, Яндекс.Медиасервисы, Toloka, Yandex Cloud, Сбер, СберЗвук, СберЗдоровье, СберМаркет, Сбермаркетинг, Сбермегамаркет, Delivery Club, VK, Citydrive, Ситимобил, AliExpress, 65apps
Смещается состав аудитории. В этот раз это в большей степени ”хеды” и ”топы” - непосредсвенно те, кто отвечает за эффективность. Агрегировал часто встречаемые позиции участников:
Head of business analytics, Руководитель аналитики, Data Science Team Lead, Data Scientist, Продуктовый аналитик, Ведущий продуктовый аналитик, Руководитель информационной безопасности, Product-менеджер, Аналитик, CDO, Руководитель группы аналитиков, Head of Data Science Department, Head of Data Science, Growth Team Lead Analyst, Руководитель группы эффективности платформы, Руководитель отдела продуктовой аналитики, Head of Retail Analytics, Head of Analytics, DataScience team lead, Senior Data Scientist, Аналитик-разработчик, Ведущий разработчик, Директор по операционной эффективности, Руководитель группы аналитиков, Руководитель отдела маркетинга, Директор по маркетингу, Директор инженерии знаний, ML Engineer, Директор по монетизации, Старший аналитик
Этот расклад прекрасен - в коридорах будет также интересно, как и на докладах.
Ожидаем за сегодня еще +50-70 оффлайн участников и завтра стартуем.
Последние билеты здесь
Авито, КИА Россия,Колеса KZ, МВидео, Мегатех, Метр квадратный,
МТС Big Data, Островок, Профи, Русагро Технологии, Спортмастер, Технологии доверия, Тинькофф, BelkaCar, Coffee Analytics, Customertimes, Flowwow, GameInsight, GETCRM, HH.ru, inDriver, johnson & johnson, KazanExpress, Leroy Merlin, Okko, OZON, Ozon.Fintech, Prequel, Sravni.ru, Stages, Uma.Tech, Unlimint, Utair, Zdravcity, Qiwi, Яндекс, Яндекс Еда, Яндекс DataLens, Яндекс Go, Яндекс.Браузер, Яндекс.Доставка, Яндекс.Маркет, Яндекс.Медиасервисы, Toloka, Yandex Cloud, Сбер, СберЗвук, СберЗдоровье, СберМаркет, Сбермаркетинг, Сбермегамаркет, Delivery Club, VK, Citydrive, Ситимобил, AliExpress, 65apps
Смещается состав аудитории. В этот раз это в большей степени ”хеды” и ”топы” - непосредсвенно те, кто отвечает за эффективность. Агрегировал часто встречаемые позиции участников:
Head of business analytics, Руководитель аналитики, Data Science Team Lead, Data Scientist, Продуктовый аналитик, Ведущий продуктовый аналитик, Руководитель информационной безопасности, Product-менеджер, Аналитик, CDO, Руководитель группы аналитиков, Head of Data Science Department, Head of Data Science, Growth Team Lead Analyst, Руководитель группы эффективности платформы, Руководитель отдела продуктовой аналитики, Head of Retail Analytics, Head of Analytics, DataScience team lead, Senior Data Scientist, Аналитик-разработчик, Ведущий разработчик, Директор по операционной эффективности, Руководитель группы аналитиков, Руководитель отдела маркетинга, Директор по маркетингу, Директор инженерии знаний, ML Engineer, Директор по монетизации, Старший аналитик
Этот расклад прекрасен - в коридорах будет также интересно, как и на докладах.
Ожидаем за сегодня еще +50-70 оффлайн участников и завтра стартуем.
Последние билеты здесь
👍12🔥4❤1
Интернет-аналитика // Алексей Никушин pinned «Состав оффлайн-участников конференции Aha!’22 Marketplace efficiency - на утро 7 июля порядка 300 участников из примерно 70 компаний. Среди которых Авито, КИА Россия,Колеса KZ, МВидео, Мегатех, Метр квадратный, МТС Big Data, Островок, Профи, Русагро Технологии…»
Традиционно: отдельные слайды презентаций спикеров Aha!’22 Marketplace efficiency
https://aha.matemarketing.ru/
https://aha.matemarketing.ru/
👍15👎2😱2🔥1
Как аналитику проверить, что рекламный формат работает?
Рекомендации к фидам на примере Товарной галереи.
- Наполнение товарного фида. Если добавить максимум информации о товаре в фид, то можно увеличить количество показов и сделать их ярче и привлекательнее. Алгоритмы Яндекса умеют показывать объявление не только в рекламном формате галереи, но и в поиске по товарам, если товар релевантен для пользователя. Для этого кроме основной информации нужно указать производителя товара, артикул модели, цвет, материал, размер, возраст и пол потенциального покупателя.
- Карточка товара. В них должны быть название (подтягивается из поля <name>) и фото на белом фоне с работающей ссылкой, информация о цене (следите за актуальностью) и скидке.
- Мастер Отчетов позволяет проанализировать эффективность рекламы, посмотрев статистику по показам.
Рекомендации к фидам на примере Товарной галереи.
- Наполнение товарного фида. Если добавить максимум информации о товаре в фид, то можно увеличить количество показов и сделать их ярче и привлекательнее. Алгоритмы Яндекса умеют показывать объявление не только в рекламном формате галереи, но и в поиске по товарам, если товар релевантен для пользователя. Для этого кроме основной информации нужно указать производителя товара, артикул модели, цвет, материал, размер, возраст и пол потенциального покупателя.
- Карточка товара. В них должны быть название (подтягивается из поля <name>) и фото на белом фоне с работающей ссылкой, информация о цене (следите за актуальностью) и скидке.
- Мастер Отчетов позволяет проанализировать эффективность рекламы, посмотрев статистику по показам.
yandex.ru
Как получить максимум от Товарной галереи — Решения Яндекса — Обучение
В июне Товарная галерея стала доступна всем интернет-магазинам. Это карусель из карточек товаров разных магазинов, которая появляется под поисковой строкой. Каждая карточка содержит домен магазина, фотографию, название, цену товара и скидку на него, если…
👍4❤2🔥2
#нестер Как New York Times подбирает самые кликбейтные заголовки
Лавры Buzzfeed, специалистов по треш-заголовкам, не дают покоя и более крутым спокойным медиа. Один из техноблогеров заметил, что одно из самых авторитетных в США изданий New York Times экспериментирует с заголовками статей. Он вытащил все виды заголовков и данные по их тестированию через открытые API этого СМИ и пришёл к интересным выводам. А я постарался собрать их в короткий дайджест.
1) Всех посетителей сайта в момент визита на сайт разбивают на группы (иногда до 7) и дают им разные заголовки статей с одним и тем же содержимым. Затем смотрят, на что реагируют лучше и дальше уже на всю аудиторию выкатывают самый эффективный заголовок.
2) Оказалось, статьи попадают в «самые читаемые» после такого A/B тестирования с вероятностью на 80% больше, чем без тестирования заголовков.
3) Где-то это подбор правильного слова, но чаще — сравнение разных по эмоциональной зарядке заголовков
4) 62% аудитории NYT это платные подписки и им нет смысла гнаться за кликбейтом. Однако всё равно чаще всего «побеждают» и выбираются редакцией существенно более драматические заголовки, преувеличивающие драматизм статьи.
5) В среднем проверка эффекта идёт за 6 часов жизни статьи на сайте.
6) Часто NYT начинает подтюнивать уже вышедшие в топ статьи, чтобы сделать их ещё убойнее. Самый яркий пример — как заголовок про Меган Маркл из «Её жизнь не была сказкой, она потеряла свободу и идентичность» превратился в «Жизнь в королевской семье почти довела меня до самоубийства».
Затем он делал ещё один рисёч, где изучал что выводится на главный экран. Главный вывод в нём: — 90% статей живёт на главной странице 9 часов, 10% убивают меньше чем за час
40% статей это новости, а вот остальные 60% — это развлекающая фигня — мнения и рецепты «как готовить скрэмбл» и «что носить в прохладную погоду», которые живут на главной рекордное время. Его вывод — деловое издание не может удерживать внимание только деловыми новостяии.
Моё резюме — ничего хорошего в таком взломе человеческого любопытства нет. Когда генерация кликбейтных заголовков и скорость их проверки дойдет до максимума, контент статьи станет совсем вторичен.
Лавры Buzzfeed, специалистов по треш-заголовкам, не дают покоя и более крутым спокойным медиа. Один из техноблогеров заметил, что одно из самых авторитетных в США изданий New York Times экспериментирует с заголовками статей. Он вытащил все виды заголовков и данные по их тестированию через открытые API этого СМИ и пришёл к интересным выводам. А я постарался собрать их в короткий дайджест.
1) Всех посетителей сайта в момент визита на сайт разбивают на группы (иногда до 7) и дают им разные заголовки статей с одним и тем же содержимым. Затем смотрят, на что реагируют лучше и дальше уже на всю аудиторию выкатывают самый эффективный заголовок.
2) Оказалось, статьи попадают в «самые читаемые» после такого A/B тестирования с вероятностью на 80% больше, чем без тестирования заголовков.
3) Где-то это подбор правильного слова, но чаще — сравнение разных по эмоциональной зарядке заголовков
4) 62% аудитории NYT это платные подписки и им нет смысла гнаться за кликбейтом. Однако всё равно чаще всего «побеждают» и выбираются редакцией существенно более драматические заголовки, преувеличивающие драматизм статьи.
5) В среднем проверка эффекта идёт за 6 часов жизни статьи на сайте.
6) Часто NYT начинает подтюнивать уже вышедшие в топ статьи, чтобы сделать их ещё убойнее. Самый яркий пример — как заголовок про Меган Маркл из «Её жизнь не была сказкой, она потеряла свободу и идентичность» превратился в «Жизнь в королевской семье почти довела меня до самоубийства».
Затем он делал ещё один рисёч, где изучал что выводится на главный экран. Главный вывод в нём: — 90% статей живёт на главной странице 9 часов, 10% убивают меньше чем за час
40% статей это новости, а вот остальные 60% — это развлекающая фигня — мнения и рецепты «как готовить скрэмбл» и «что носить в прохладную погоду», которые живут на главной рекордное время. Его вывод — деловое издание не может удерживать внимание только деловыми новостяии.
Моё резюме — ничего хорошего в таком взломе человеческого любопытства нет. Когда генерация кликбейтных заголовков и скорость их проверки дойдет до максимума, контент статьи станет совсем вторичен.
TJCX
How the New York Times A/B tests their headlines
Part 1 of a series on the New York Times, in which I take a close look at how (and when) the New York Times tests multiple headlines for a single article.
👍30🔥9
Среди массы курсов по аналитике, которые предлагают большие и не очень онлайн-школы встречаются проекты, созданные энтузиастами. Зачастую, они не так классно оформлены, не сопровождаются множеством маркетинговых оберток и не обещают трудоустройство.
При этом, они хорошо структурированы и обращают свое внимание на детали, с которыми реально сталкиваются аналитики в своих проектах. И что самое интересное - они бесплатны или почти бесплатны.
Хорошие примеры подобного курса - материалы Глеба Михайлова. Глеб с 2011 года занимается аналитикой и успел поработать в Альфабанке, Сбере, Ростелекоме и других компаниях.
Четырехчасовое видео по основам Python и Pandas на YouTube - хорошая возможность ознакомиться с тем, как объясняет Глеб. Тем, кому видео ”зашло” можно продолжить на полноценном курсе по Pandas и CatBoost на Stepic (стоит 1500 рублей) или Udemy (стоит 1200 рублей). Также, можно подписаться на канал @mikhaylovgleb, в котором он периодически устраивает стримы.
При этом, они хорошо структурированы и обращают свое внимание на детали, с которыми реально сталкиваются аналитики в своих проектах. И что самое интересное - они бесплатны или почти бесплатны.
Хорошие примеры подобного курса - материалы Глеба Михайлова. Глеб с 2011 года занимается аналитикой и успел поработать в Альфабанке, Сбере, Ростелекоме и других компаниях.
Четырехчасовое видео по основам Python и Pandas на YouTube - хорошая возможность ознакомиться с тем, как объясняет Глеб. Тем, кому видео ”зашло” можно продолжить на полноценном курсе по Pandas и CatBoost на Stepic (стоит 1500 рублей) или Udemy (стоит 1200 рублей). Также, можно подписаться на канал @mikhaylovgleb, в котором он периодически устраивает стримы.
🔥38👍11
#нестер
Игры - больше не основа стоимости Apple. Самая маржинальная часть бизнеса Apple это AppStore, а подавляющая доля денег там - платежи за игровые приложения. Так было до Q2'22.
Впервые приложения с платной подпиской обогнали по выручке игры. Что важно - это тренд, это видно из года в год.
Это говорит об изменении привычек людей. Всё привычнее становится использовать платные приложения, привычнее платить в них за функции. Это важная новость для разработчиков под iOS.
В Андроид ситуация отличается и там по прежнему выручка от игр в три раза выше, чем от приложений.
Игры - больше не основа стоимости Apple. Самая маржинальная часть бизнеса Apple это AppStore, а подавляющая доля денег там - платежи за игровые приложения. Так было до Q2'22.
Впервые приложения с платной подпиской обогнали по выручке игры. Что важно - это тренд, это видно из года в год.
Это говорит об изменении привычек людей. Всё привычнее становится использовать платные приложения, привычнее платить в них за функции. Это важная новость для разработчиков под iOS.
В Андроид ситуация отличается и там по прежнему выручка от игр в три раза выше, чем от приложений.
👍24🔥4😱1