✳️اجزای کلیدی هوش مصنوعی در تحلیل داده
تحلیل هوش مصنوعی، که با نام تحلیل تقویتشده نیز شناخته میشود، با خودکارسازی فرآیندها، تحلیل دادهها را بهبود میبخشد. این بهبود شامل افزایش دقت و کارایی، امکان استفاده از تکنیکهای پیشرفته و ارائه بینشهای خاص و اقدامات پیشنهادی است. برخی از عناصر کلیدی تحلیل هوش مصنوعی عبارتند از:
1⃣ گردآوری و آمادهسازی داده
هوش مصنوعی با خودکارسازی جمعآوری، پاکسازی و ادغام دادهها از منابع مختلف، این فرآیند را ساده میکند. الگوریتمهای هوش مصنوعی به طور مؤثر مجموعه دادههای بزرگ، از جمله دادههای جریانی و لحظهای را تجزیه و تحلیل میکنند تا خطاها یا ناسازگاریها را شناسایی کنند و روشهای مناسب برای پاکسازی دادهها را پیشنهاد دهند.
2⃣استقرار مدل و یکپارچگی سیستم
فناوریهایی مانند سرویسهای ابری، استقرار مدلهای هوش مصنوعی در محیطهای کاری را تسهیل میکنند. فریمورکهای هوش مصنوعی از یکپارچهسازی با سیستمهای موجود پشتیبانی میکنند و با ارائه رابطهای برنامهنویسی (API) امکان اتصال بدون دردسر به سایر برنامهها را فراهم میآورند. این قابلیت یکپارچهسازی تضمین میکند که مدلهای هوش مصنوعی بتوانند به طور مؤثر از زیرساخت فناوری سازمان استفاده کنند.
3⃣تحلیل و تجسم داده
الگوریتمهای پیشرفته تحلیل و تجسم داده، فرآیندهای کشف، استخراج و نمایش دادهها را بهبود میبخشند. تکنیکهای هوش مصنوعی مانند خوشهبندی و تشخیص ناهنجاری به شناسایی الگوهای پنهان و دادههای پرت در مجموعه دادهها کمک میکند. ابزارهای تجسم مبتنی بر هوش مصنوعی، نمایشهای بصری تعاملی و شهودی را ارائه میدهند که کاوش در دادههای پیچیده و استخراج بینشهای معنادار را آسانتر میکند.
4⃣ پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل داده
پردازش زبان طبیعی با رفع ابهامات زبانی و ساختارمند کردن دادهها، تحلیل دادهها را تقویت میکند. این امر به رایانهها امکان پردازش زبان انسان برای کارهایی مانند خواندن، تشخیص گفتار و تحلیل احساسات را میدهد. بر اساس نظرسنجی سال ۲۰۲۳ توسط expert.ai، ۷۷ درصد از شرکتها قصد دارند سرمایهگذاری خود را در پروژههای پردازش زبان طبیعی طی ۱۲ تا ۱۸ ماه آینده افزایش دهند. پردازش زبان طبیعی با استفاده از تولید زبان طبیعی (NLG) پاسخهای فوری و قابل درک ارائه میدهد. همچنین، NLP با تحلیل حجم زیادی از دادههای متنی به استخراج حقایق کلیدی، روابط و خلاصهها کمک میکند و در عین حال با انجام تحلیل احساسات، لحن متن را ارزیابی میکند.
5⃣ تولید خروجیهای زبان طبیعی
تولید زبان طبیعی (NLG) به ابزارهای تحلیل کسبوکار امکان میدهد تا پاسخهای قابل فهم و گزارشهای نوشتاری را به زبان طبیعی تولید کنند، تحلیلهای معمول را خودکار کنند و در زمان و هزینه صرفهجویی کنند. این امر به تیمهای انطباق کمک میکند تا اطلاعات حیاتی را از دادههای ساختارمند شناسایی کنند و زمینه، توضیحات و اقدامات احتمالی بعدی را ارائه دهند. ابزارهای پیشرفته NLG که از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد بهره میبرند، میتوانند بینشهای نوظهور را روشن کنند و پاسخهای دقیقی به سوالات پیچیده ارائه دهند.
تحلیل هوش مصنوعی، که با نام تحلیل تقویتشده نیز شناخته میشود، با خودکارسازی فرآیندها، تحلیل دادهها را بهبود میبخشد. این بهبود شامل افزایش دقت و کارایی، امکان استفاده از تکنیکهای پیشرفته و ارائه بینشهای خاص و اقدامات پیشنهادی است. برخی از عناصر کلیدی تحلیل هوش مصنوعی عبارتند از:
1⃣ گردآوری و آمادهسازی داده
هوش مصنوعی با خودکارسازی جمعآوری، پاکسازی و ادغام دادهها از منابع مختلف، این فرآیند را ساده میکند. الگوریتمهای هوش مصنوعی به طور مؤثر مجموعه دادههای بزرگ، از جمله دادههای جریانی و لحظهای را تجزیه و تحلیل میکنند تا خطاها یا ناسازگاریها را شناسایی کنند و روشهای مناسب برای پاکسازی دادهها را پیشنهاد دهند.
2⃣استقرار مدل و یکپارچگی سیستم
فناوریهایی مانند سرویسهای ابری، استقرار مدلهای هوش مصنوعی در محیطهای کاری را تسهیل میکنند. فریمورکهای هوش مصنوعی از یکپارچهسازی با سیستمهای موجود پشتیبانی میکنند و با ارائه رابطهای برنامهنویسی (API) امکان اتصال بدون دردسر به سایر برنامهها را فراهم میآورند. این قابلیت یکپارچهسازی تضمین میکند که مدلهای هوش مصنوعی بتوانند به طور مؤثر از زیرساخت فناوری سازمان استفاده کنند.
3⃣تحلیل و تجسم داده
الگوریتمهای پیشرفته تحلیل و تجسم داده، فرآیندهای کشف، استخراج و نمایش دادهها را بهبود میبخشند. تکنیکهای هوش مصنوعی مانند خوشهبندی و تشخیص ناهنجاری به شناسایی الگوهای پنهان و دادههای پرت در مجموعه دادهها کمک میکند. ابزارهای تجسم مبتنی بر هوش مصنوعی، نمایشهای بصری تعاملی و شهودی را ارائه میدهند که کاوش در دادههای پیچیده و استخراج بینشهای معنادار را آسانتر میکند.
4⃣ پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل داده
پردازش زبان طبیعی با رفع ابهامات زبانی و ساختارمند کردن دادهها، تحلیل دادهها را تقویت میکند. این امر به رایانهها امکان پردازش زبان انسان برای کارهایی مانند خواندن، تشخیص گفتار و تحلیل احساسات را میدهد. بر اساس نظرسنجی سال ۲۰۲۳ توسط expert.ai، ۷۷ درصد از شرکتها قصد دارند سرمایهگذاری خود را در پروژههای پردازش زبان طبیعی طی ۱۲ تا ۱۸ ماه آینده افزایش دهند. پردازش زبان طبیعی با استفاده از تولید زبان طبیعی (NLG) پاسخهای فوری و قابل درک ارائه میدهد. همچنین، NLP با تحلیل حجم زیادی از دادههای متنی به استخراج حقایق کلیدی، روابط و خلاصهها کمک میکند و در عین حال با انجام تحلیل احساسات، لحن متن را ارزیابی میکند.
5⃣ تولید خروجیهای زبان طبیعی
تولید زبان طبیعی (NLG) به ابزارهای تحلیل کسبوکار امکان میدهد تا پاسخهای قابل فهم و گزارشهای نوشتاری را به زبان طبیعی تولید کنند، تحلیلهای معمول را خودکار کنند و در زمان و هزینه صرفهجویی کنند. این امر به تیمهای انطباق کمک میکند تا اطلاعات حیاتی را از دادههای ساختارمند شناسایی کنند و زمینه، توضیحات و اقدامات احتمالی بعدی را ارائه دهند. ابزارهای پیشرفته NLG که از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد بهره میبرند، میتوانند بینشهای نوظهور را روشن کنند و پاسخهای دقیقی به سوالات پیچیده ارائه دهند.
6⃣ تکنیکهای یادگیری ماشین و آماری
یادگیری ماشین، زیرمجموعهای از هوش مصنوعی، ایجاد مدلهای پیشبینی را با توانایی نرمافزار برای یادگیری از دادههای تاریخی، شناسایی الگوها و انجام پیشبینیها با حداقل دخالت انسانی، خودکار میکند. الگوریتمهای یادگیری ماشین ستون فقرات بسیاری از کاربردهای تحلیل دادههای هوش مصنوعی، مانند توصیههای بینش و تحلیل مبتنی بر زبان طبیعی، جستجو هستند. مؤثرترین ابزارهای هوش تجاری دارای قابلیتهای AutoML هستند که به کاربران اجازه میدهند بدون آموزش گسترده، مدلهای ML سفارشی بسازند. الگوریتمهای پیشرفته هوش مصنوعی، مانند شبکههای عصبی، تکنیکها و مدلهای آماری پیچیدهای را امکانپذیر میکنند، از جمله یادگیری عمیق که دقت و پیچیدگی مدلها را بهبود میبخشد.
7⃣ارزیابی و بهینهسازی مدلها
هوش مصنوعی با خودکارسازی ارزیابی عملکرد با استفاده از معیارهای مختلف، انجام تنظیم هایپرپارامتر و بهینهسازی معماری مدل، ارزیابی و بهینهسازی مدلها را تسریع میکند. تکنیکهایی مانند بهینهسازی بزی و الگوریتمهای ژنتیکی به طور کارآمد فضای هایپرپارامتر را جستجو میکنند تا عملکرد مدل را بهبود بخشند.
8⃣ مدلسازی پیشبینی و تجویزی
هوش مصنوعی با امکان توسعه مدلهای پیشبینی دقیقتر و قدرتمندتر، مدلسازی پیشبینی و تجویزی را بهبود میبخشد. طبق گفته گارتنر، ۶۰ درصد از دادههای استفاده شده در کاربردهای هوش مصنوعی مصنوعی خواهند بود که برای تکرار سناریوهای دنیای واقعی، پیشبینی نتایج آینده و کاهش خطرات مرتبط با هوش مصنوعی طراحی شدهاند. الگوریتمهای هوش مصنوعی تحلیل مجموعه دادههای بزرگ و متنوع را تسهیل میکنند، روابط غیرخطی را ثبت میکنند و ویژگیهای پیچیده را به طور مؤثر مدیریت میکنند. تکنیکهایی مانند یادگیری گروهی و شبکههای عصبی عمیق، دقت و استحکام تحلیلهای پیشبینی را بهبود میبخشند و منجر به پیشبینی و تصمیمگیری بهتر میشوند.
🌐 https://www.tg-me.com/iotclub
💠 https://www.tg-me.com/+PudZUTXzFfyUiI0Y
یادگیری ماشین، زیرمجموعهای از هوش مصنوعی، ایجاد مدلهای پیشبینی را با توانایی نرمافزار برای یادگیری از دادههای تاریخی، شناسایی الگوها و انجام پیشبینیها با حداقل دخالت انسانی، خودکار میکند. الگوریتمهای یادگیری ماشین ستون فقرات بسیاری از کاربردهای تحلیل دادههای هوش مصنوعی، مانند توصیههای بینش و تحلیل مبتنی بر زبان طبیعی، جستجو هستند. مؤثرترین ابزارهای هوش تجاری دارای قابلیتهای AutoML هستند که به کاربران اجازه میدهند بدون آموزش گسترده، مدلهای ML سفارشی بسازند. الگوریتمهای پیشرفته هوش مصنوعی، مانند شبکههای عصبی، تکنیکها و مدلهای آماری پیچیدهای را امکانپذیر میکنند، از جمله یادگیری عمیق که دقت و پیچیدگی مدلها را بهبود میبخشد.
7⃣ارزیابی و بهینهسازی مدلها
هوش مصنوعی با خودکارسازی ارزیابی عملکرد با استفاده از معیارهای مختلف، انجام تنظیم هایپرپارامتر و بهینهسازی معماری مدل، ارزیابی و بهینهسازی مدلها را تسریع میکند. تکنیکهایی مانند بهینهسازی بزی و الگوریتمهای ژنتیکی به طور کارآمد فضای هایپرپارامتر را جستجو میکنند تا عملکرد مدل را بهبود بخشند.
8⃣ مدلسازی پیشبینی و تجویزی
هوش مصنوعی با امکان توسعه مدلهای پیشبینی دقیقتر و قدرتمندتر، مدلسازی پیشبینی و تجویزی را بهبود میبخشد. طبق گفته گارتنر، ۶۰ درصد از دادههای استفاده شده در کاربردهای هوش مصنوعی مصنوعی خواهند بود که برای تکرار سناریوهای دنیای واقعی، پیشبینی نتایج آینده و کاهش خطرات مرتبط با هوش مصنوعی طراحی شدهاند. الگوریتمهای هوش مصنوعی تحلیل مجموعه دادههای بزرگ و متنوع را تسهیل میکنند، روابط غیرخطی را ثبت میکنند و ویژگیهای پیچیده را به طور مؤثر مدیریت میکنند. تکنیکهایی مانند یادگیری گروهی و شبکههای عصبی عمیق، دقت و استحکام تحلیلهای پیشبینی را بهبود میبخشند و منجر به پیشبینی و تصمیمگیری بهتر میشوند.
🌐 https://www.tg-me.com/iotclub
💠 https://www.tg-me.com/+PudZUTXzFfyUiI0Y
Forwarded from کنفرانسها و ژورنالهای کامپیوتر (M. A.B)
#ISC
نهمین کنفرانس بین المللی اینترنت اشیاء و کاربردها (IoT۲۰۲۵)
7 و 8 آبان، 1404
توسط دانشگاه اصفهان, دانشگاه فردوسی مشهد
اصفهان -ایران
سایت کنفرانس: https://iot2025.ui.ac.ir/fa/?time=1755590700
@ProjeMagale
نهمین کنفرانس بین المللی اینترنت اشیاء و کاربردها (IoT۲۰۲۵)
7 و 8 آبان، 1404
توسط دانشگاه اصفهان, دانشگاه فردوسی مشهد
اصفهان -ایران
سایت کنفرانس: https://iot2025.ui.ac.ir/fa/?time=1755590700
@ProjeMagale
Forwarded from کنفرانسها و ژورنالهای کامپیوتر (M. A.B)
#ISC
دومین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
7 ، 8 بهمن، 1404
توسط دانشگاه خلیج فارس
بوشهر - ایران
سایت کنفرانس:
https://ibcaids2026.pgu.ac.ir/fa/?time=1753863635
@ProjeMagale
دومین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
7 ، 8 بهمن، 1404
توسط دانشگاه خلیج فارس
بوشهر - ایران
سایت کنفرانس:
https://ibcaids2026.pgu.ac.ir/fa/?time=1753863635
@ProjeMagale
Forwarded from ترفند آموزش تکنولوژی و فناوری (Mohammad Ek)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هوش مصنوعی اعصاب نذاشته برای استادا😐😂
همزمان خیلی خونسرد یکی داره پاسور بازی میکنه اینم از Ai تند تند سوالاشو میپرسه😂
➖➖➖➖
🆑 @CEngineer93
🆑 @AmoozeshiENG
👨👩👧👦 @PorsemanCE
همزمان خیلی خونسرد یکی داره پاسور بازی میکنه اینم از Ai تند تند سوالاشو میپرسه😂
➖➖➖➖
🆑 @CEngineer93
🆑 @AmoozeshiENG
👨👩👧👦 @PorsemanCE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from سازمان نظام صنفی رایانهای استان تهران
✅الکامپ؛ نماد ایستادگی و امید در صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات
▪️رضا حیدری رنجبر، دبیر الکامپ، با تأکید بر نقش این نمایشگاه در صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران، آن را نمادی از ایستادگی و امید برای آیندهای روشن توصیف کرد.
▪️جزئیات بیشتر:
https://tehran.irannsr.org/s/mfamrgh
@TICTGuild
▪️رضا حیدری رنجبر، دبیر الکامپ، با تأکید بر نقش این نمایشگاه در صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران، آن را نمادی از ایستادگی و امید برای آیندهای روشن توصیف کرد.
▪️جزئیات بیشتر:
https://tehran.irannsr.org/s/mfamrgh
@TICTGuild
Forwarded from جاده مخصوص
نگرانی خالق ChatGPT از «تئوری اینترنت مرده»
▪️ خالق ChatGPT، سم آلتمن، نگرانی عمیق خود را از «تئوری اینترنت مرده» ابراز کرد. این نظریه بیان میکند که اینترنت به تدریج با محتوای تولیدشده توسط رباتها و الگوریتمها پر میشود و سهم محتوای انسانی رو به کاهش است. گزارشها نشان میدهد نزدیک به نیمی از ترافیک وب را رباتها تشکیل میدهند.
#ai
@jademakhsoos
▪️ خالق ChatGPT، سم آلتمن، نگرانی عمیق خود را از «تئوری اینترنت مرده» ابراز کرد. این نظریه بیان میکند که اینترنت به تدریج با محتوای تولیدشده توسط رباتها و الگوریتمها پر میشود و سهم محتوای انسانی رو به کاهش است. گزارشها نشان میدهد نزدیک به نیمی از ترافیک وب را رباتها تشکیل میدهند.
▪️ آلتمن پیشتر این تئوری را جدی نمیگرفت، اما گسترش حسابهای هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی او را نگران کرده است. مدیرعامل دیپمایند، دمیس هاسابیس، نیز هشدار داده که جامعه آماده مواجهه با هوش مصنوعی انسانگونه (AGI) نیست. در عصر دیپفیک، تشخیص واقعیت به چالشی بزرگ تبدیل شده است.
#ai
@jademakhsoos
Forwarded from Zoomit | زومیت
کمتر از ۱۸ سال سن دارید؟ هوش مصنوعی ChatGPT برای شما محدود میشود
▪️ سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، اعلام کرد که ChatGPT نحوه تعامل خود را با افراد زیر ۱۸ سال تغییر میدهد. این شرکت ایمنی را بر حریم خصوصی و آزادی نوجوانان مقدم میداند.
▪️ اگر کاربری برای سناریوهای خودکشی از ChatGPT استفاده کند، هوش مصنوعی والدین را مطلع میکند و در موارد حاد با پلیس محلی تماس میگیرد. OpenAI امکان تعیین «ساعات خاموشی» برای والدین و پیوند حساب فرزندان با حساب خودشان را فراهم میکند.
#ai #ChatGPT
🔗 جزئیات محدودیتهای ChatGPT برای نوجوانان در زومیت
🆔 @thezoomit
▪️ سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، اعلام کرد که ChatGPT نحوه تعامل خود را با افراد زیر ۱۸ سال تغییر میدهد. این شرکت ایمنی را بر حریم خصوصی و آزادی نوجوانان مقدم میداند.
▪️ اگر کاربری برای سناریوهای خودکشی از ChatGPT استفاده کند، هوش مصنوعی والدین را مطلع میکند و در موارد حاد با پلیس محلی تماس میگیرد. OpenAI امکان تعیین «ساعات خاموشی» برای والدین و پیوند حساب فرزندان با حساب خودشان را فراهم میکند.
#ai #ChatGPT
🔗 جزئیات محدودیتهای ChatGPT برای نوجوانان در زومیت
🆔 @thezoomit
Forwarded from Digiato | دیجیاتو
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔶با عینک هوشمند متا Ray-Ban و مچبند Neural Band، کاربران میتوانند پاسخ سوالات خود را به سرعت و مستقیم روی نمایشگر ببینید و قدمبهقدم راهنماییها را دنبال کنند.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from آکادمی همراه
⚠️ ظرفیت: محـدود
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from هشتگ تبلیغ تخصصی (گسترده)
با هر رشته و موقعیت شغلی، قراره توی یک سلسله وبینار یاد بگیری چطور از هوش مصنوعی و علم داده توی مسیر شغلی یا آکادمیک استفاده کنی.
@Cafetadris | کافهتدریس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from جامعه خبری تحلیلی الف (z)
⭕️ حضور همراه اول با راهکارهای نوین دیجیتال در الکامپ ۱۴۰۴
🔹اپراتور اول با شعار «هیچکس تنها نیست» و با محوریت سرویسهای Telco و Techco، از سوم تا ششم مهرماه در سالن ۳۵ نمایشگاه بینالمللی تهران، تازهترین دستاوردهای دیجیتال خود را به نمایش میگذارد
🔹همراه اول امسال با تکیه بر تجربه بصری نوین «Immersive» کوشیده پلی میان دنیای واقعی و مجازی بسازد و تجربهای پویا و خلاقانه از آینده دیجیتال ایران به بازدیدکنندگان ارائه کند
🔹در این رویداد، تمامی سرویسها ذیل بخشهای تخصصی از جمله ۵G و اتصالپذیری، اینترنت اشیاء، شبکه و مراکز داده، راهکارهای سازمانی، زندگی دیجیتال، سرمایهگذاری هوشمند، هوش مصنوعی و آینده و نسل Z تعریف شدهاند
🔹در دل این بخشها سرویسهای نوینی همچون متاورس، eSIM، گیمیفیکیشن، سامانههای هوشمند لجستیک، گیمینگ، چتبات و مدلهای زبانی فارسی بومی قرار دارند؛خدماتی که میتوانند مسیر تحول دیجیتال کشور را سرعت ببخشند
🔹همراه اول از تمامی علاقهمندان دعوت کرده تا ضمن بازدید از سالن اختصاصی این اپراتور،از نزدیک با تازهترین دستاوردهای بزرگترین اپراتور تلفن همراه کشور آشنا شوند
http://mci.ir/-5C5VHD
🔹اپراتور اول با شعار «هیچکس تنها نیست» و با محوریت سرویسهای Telco و Techco، از سوم تا ششم مهرماه در سالن ۳۵ نمایشگاه بینالمللی تهران، تازهترین دستاوردهای دیجیتال خود را به نمایش میگذارد
🔹همراه اول امسال با تکیه بر تجربه بصری نوین «Immersive» کوشیده پلی میان دنیای واقعی و مجازی بسازد و تجربهای پویا و خلاقانه از آینده دیجیتال ایران به بازدیدکنندگان ارائه کند
🔹در این رویداد، تمامی سرویسها ذیل بخشهای تخصصی از جمله ۵G و اتصالپذیری، اینترنت اشیاء، شبکه و مراکز داده، راهکارهای سازمانی، زندگی دیجیتال، سرمایهگذاری هوشمند، هوش مصنوعی و آینده و نسل Z تعریف شدهاند
🔹در دل این بخشها سرویسهای نوینی همچون متاورس، eSIM، گیمیفیکیشن، سامانههای هوشمند لجستیک، گیمینگ، چتبات و مدلهای زبانی فارسی بومی قرار دارند؛خدماتی که میتوانند مسیر تحول دیجیتال کشور را سرعت ببخشند
🔹همراه اول از تمامی علاقهمندان دعوت کرده تا ضمن بازدید از سالن اختصاصی این اپراتور،از نزدیک با تازهترین دستاوردهای بزرگترین اپراتور تلفن همراه کشور آشنا شوند
http://mci.ir/-5C5VHD
Forwarded from سازمان نظام صنفی رایانهای استان تهران
✅گردهمایی ملی مشاوران فناوری اطلاعات همزمان با الکامپ برگزار میشود
▪️کمیسیون مشاوران سازمان نظام صنفی رایانهای کشور، با همکاری کمیسیون مشاوران سازمان نظام صنفی رایانهای استان تهران، همزمان با نمایشگاه بینالمللی الکامپ 28، گردهمایی ملی مشاوران فناوری اطلاعات را برگزار میکند. این رویداد فرصتی بیبدیل برای تبادل تجربه، همافزایی و تعامل میان مشاوران فعال در سراسر کشور خواهد بود.
▪️گردهمایی مشاوران سازمان نظام صنفی رایانهای کشور روز شنبه ۵ مهر، از ساعت ۹ تا ۱۲ در سالن IHIT نمایشگاه بینالمللی تهران برگزار میشود.
▪️جزئیات بیشتر و ثبت نام:
https://tehran.irannsr.org/s/mfamsGY
@TICTGuild
▪️کمیسیون مشاوران سازمان نظام صنفی رایانهای کشور، با همکاری کمیسیون مشاوران سازمان نظام صنفی رایانهای استان تهران، همزمان با نمایشگاه بینالمللی الکامپ 28، گردهمایی ملی مشاوران فناوری اطلاعات را برگزار میکند. این رویداد فرصتی بیبدیل برای تبادل تجربه، همافزایی و تعامل میان مشاوران فعال در سراسر کشور خواهد بود.
▪️گردهمایی مشاوران سازمان نظام صنفی رایانهای کشور روز شنبه ۵ مهر، از ساعت ۹ تا ۱۲ در سالن IHIT نمایشگاه بینالمللی تهران برگزار میشود.
▪️جزئیات بیشتر و ثبت نام:
https://tehran.irannsr.org/s/mfamsGY
@TICTGuild
Forwarded from آخرین خبر (j.kh)
@Akharinkhabar | akharinkhabar.ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from سازمان نظام صنفی رایانهای استان تهران
✅چالشها و فرصتهای امنیت سایبری در نشست تخصصی افتا الکامپ 28 بررسی شد| بدون بخش خصوصی قدرتمند، تضمین امنیت سایبری ممکن نیست
▪️در اقدامی بیسابقه، علیمحمد نوروززاده، رئیس مرکز مدیریت راهبردی افتا، همراه با معاونان خود، زهرا آخودداد و آقای تاجالدین، از غرفههای مختلف نمایشگاه الکامپ بازدید کردند و در نشستهای رو در رو با نمایندگان شرکتها، مسائل و دغدغههای مرتبط با فناوری و امنیت سایبری را مورد بررسی قرار دادند. این تعامل نزدیک، نویدبخش اصلاح فرآیندها و بهبود رویههای موجود است.
▪️نوروززاده در این نشست توضیح داد: از مرحله بارگذاری مدارک شرکتها تا برگزاری آزمون و انجام مصاحبه، مرکز افتا دخالتی ندارد، اما پس از موفقیت متقاضیان، نسبت به صدور مجوز اقدام و گزارش ماهانه آن را به سازمان نظام صنفی ارائه میدهد.
▪️گزارش این نشست:
https://tehran.irannsr.org/s/mfamtNT
#الکامپ۲۸
@TICTGuild
▪️در اقدامی بیسابقه، علیمحمد نوروززاده، رئیس مرکز مدیریت راهبردی افتا، همراه با معاونان خود، زهرا آخودداد و آقای تاجالدین، از غرفههای مختلف نمایشگاه الکامپ بازدید کردند و در نشستهای رو در رو با نمایندگان شرکتها، مسائل و دغدغههای مرتبط با فناوری و امنیت سایبری را مورد بررسی قرار دادند. این تعامل نزدیک، نویدبخش اصلاح فرآیندها و بهبود رویههای موجود است.
▪️نوروززاده در این نشست توضیح داد: از مرحله بارگذاری مدارک شرکتها تا برگزاری آزمون و انجام مصاحبه، مرکز افتا دخالتی ندارد، اما پس از موفقیت متقاضیان، نسبت به صدور مجوز اقدام و گزارش ماهانه آن را به سازمان نظام صنفی ارائه میدهد.
▪️گزارش این نشست:
https://tehran.irannsr.org/s/mfamtNT
#الکامپ۲۸
@TICTGuild