Forwarded from IPM- AI Group (Mohammad Sabokrou)
باسلام و احترام
سخنرانی امروز آقای صالحی از مجموعه سخنرانی های گروه هوش IPM با محوریت
Multiresolution Knowledge Distillation for Anomaly Detection
در آدرس
https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
ساعت 18
برگزار میشود
@IPMAI
سخنرانی امروز آقای صالحی از مجموعه سخنرانی های گروه هوش IPM با محوریت
Multiresolution Knowledge Distillation for Anomaly Detection
در آدرس
https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
ساعت 18
برگزار میشود
@IPMAI
Deep learning channel pinned «لینک گروه https://www.tg-me.com/joinchat-CMgZywYxAeI2ZjZk»
جزوء جبر خطی مربوط به کلاس درس Gilbert Strang در دانشگاه MIT
https://github.com/mmderakhshani/LinearAlgebraPamphlet
https://github.com/mmderakhshani/LinearAlgebraPamphlet
GitHub
GitHub - mmderakhshani/LinearAlgebraPamphlet: Linear Algebra Hand Notes
Linear Algebra Hand Notes. Contribute to mmderakhshani/LinearAlgebraPamphlet development by creating an account on GitHub.
Forwarded from IPM- AI Group (Mohammad Sabokrou)
Deep learning channel
https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod
#live #webinar
🖥 Progress in the Breadth: Broadening the Scope of Language Understanding
👤 Daniel Khashabi
🌐 live service 1 : https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod
🌐 live service 2 : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@IPMAI
🖥 Progress in the Breadth: Broadening the Scope of Language Understanding
👤 Daniel Khashabi
🌐 live service 1 : https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod
🌐 live service 2 : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@IPMAI
IMG_7307.MP4
69.8 MB
دیتادیز یک مسابقه با محوریت یک مساله ماشین لرنینگی است که هر سال توسط انجمن علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف برگزار میشود.
+اسپانسر رویداد امسال دیتا دیز موتور جستجوی ترب هست و مساله مسابقه امسال ارائه الگوریتم‌های مبتنی بر فیدبک کاربر برای رنکینگ محصولات است که به ان learning to rank نیز گفته میشود.
+ معرفی کامل و جامع مسئله مورد بررسی در رویداد امسال و توضیحات درباره روند مسابقه و نحوه داوری برگزاری رویداد را در این ویدیو می‌توانید مشاهده کنید.
+جایزه مسابقه برای تیم اول ۲۴ میلیون، تیم دوم ۱۲ میلیون، تیم سوم ۶ میلیون و تیم چهارم ۳ میلیون است.
+ توصیه میکنیم شرکت در این چالش رو از دست ندید. برای ثبت‌نام در مسابقه به سایت datadays.ir مراجعه کنید.
+اسپانسر رویداد امسال دیتا دیز موتور جستجوی ترب هست و مساله مسابقه امسال ارائه الگوریتم‌های مبتنی بر فیدبک کاربر برای رنکینگ محصولات است که به ان learning to rank نیز گفته میشود.
+ معرفی کامل و جامع مسئله مورد بررسی در رویداد امسال و توضیحات درباره روند مسابقه و نحوه داوری برگزاری رویداد را در این ویدیو می‌توانید مشاهده کنید.
+جایزه مسابقه برای تیم اول ۲۴ میلیون، تیم دوم ۱۲ میلیون، تیم سوم ۶ میلیون و تیم چهارم ۳ میلیون است.
+ توصیه میکنیم شرکت در این چالش رو از دست ندید. برای ثبت‌نام در مسابقه به سایت datadays.ir مراجعه کنید.
🖥 Trustworthy Machine Learning
👤 Dr. Mahed Abroshan
⏰ June 9, 2021 (19 Khordad, 1400) 14:30
🌐 https://teias.institute/abroshan-talk202106/
👤 Dr. Mahed Abroshan
⏰ June 9, 2021 (19 Khordad, 1400) 14:30
🌐 https://teias.institute/abroshan-talk202106/
Forwarded from NLP stuff
کارگاه «راهکارهای پردازش متن برای زبان‌های کمتر توسعه‌یافته»
دومین دوره گارگاه «راهکارهای پردازش متن برای زبان‌های کمتر توسعه‌یافته» همزمان با ICNLSP-2021 با همکاری آزمایشگاه پردازش متن و زبان طبیعی دانشگاه تهران برگزار میشود. هدف این کارگاه معطوف کردن پژوهش ها به سمت چالش های زبان های low-resource و تشویق پژوهشگران به تولید دادگان و الگوریتم پردازشی برای این زبان ها است. در زبان فارسی یک مساله مشترک (shared task) با موضوع استخراج روابط معنایی از متن (Semantic Relation Extraction) تعریف شده است.
مقالات پذیرفته‌شده در مجموعه مقالات همایش ICNLSP به چاپ خواهد رسید و توسط ACL ایندکس میشود.
شرکت در کارگاه و چاپ مقالات مرتبط پذیرفته شده رایگان است.
لینک کارگاه:
nsurl.org
وب سایت مسابقات:
https://competitions.codalab.org/competitions/31979
تماس:
[email protected]
#other
@nlp_stuff
دومین دوره گارگاه «راهکارهای پردازش متن برای زبان‌های کمتر توسعه‌یافته» همزمان با ICNLSP-2021 با همکاری آزمایشگاه پردازش متن و زبان طبیعی دانشگاه تهران برگزار میشود. هدف این کارگاه معطوف کردن پژوهش ها به سمت چالش های زبان های low-resource و تشویق پژوهشگران به تولید دادگان و الگوریتم پردازشی برای این زبان ها است. در زبان فارسی یک مساله مشترک (shared task) با موضوع استخراج روابط معنایی از متن (Semantic Relation Extraction) تعریف شده است.
مقالات پذیرفته‌شده در مجموعه مقالات همایش ICNLSP به چاپ خواهد رسید و توسط ACL ایندکس میشود.
شرکت در کارگاه و چاپ مقالات مرتبط پذیرفته شده رایگان است.
لینک کارگاه:
nsurl.org
وب سایت مسابقات:
https://competitions.codalab.org/competitions/31979
تماس:
[email protected]
#other
@nlp_stuff
Forwarded from IPM- AI Group (Mohammad Sabokrou)
Deep learning channel
https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod
#live #webinar
🖥 ZS-IL: Looking Back on Learned ExperiencesFor Zero-Shot Incremental Learning
👤 Mozhgan PourKeshavarz
🌐 live service 1 : https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod
🌐 live service 2 : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai
🖥 ZS-IL: Looking Back on Learned ExperiencesFor Zero-Shot Incremental Learning
👤 Mozhgan PourKeshavarz
🌐 live service 1 : https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod
🌐 live service 2 : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai
Second International Workshop on Large Scale Holistic Video Understanding in conjunction with CVPR2021
https://www.youtube.com/watch?v=jzXdRT5W3C4&ab_channel=HolisticVideoUnderstanding
Join our live broadcast and Q&A on YouTube!
Friday July 25, 2021, 17 CET, 19:30 Tehran
No registration is required!
Speakers:
Cordelia Schmid (Google AI)
Joao Carreira (Google DeepMind)
Carl Vondrick (Columbia University)
Dima Damen (University of Bristol)
Sanja Fidler (University of Toronto)
Kristen Grauman (University of Texas)
Organizers:
Mohsen Fayyaz (University of Bonn, Microsoft)
Vivek Sharma (MIT)
Ali Diba (KU Leuven, Sensifai)
Luc Van Gul (ETH)
Juergen Gall (University of Bonn)
Ehsan Adeli (Stanford)
David Ross (Google AI)
Rainer Stiefelhagen (KIT)
Manohar Paluri (Facebook AIR)
https://www.youtube.com/watch?v=jzXdRT5W3C4&ab_channel=HolisticVideoUnderstanding
Join our live broadcast and Q&A on YouTube!
Friday July 25, 2021, 17 CET, 19:30 Tehran
No registration is required!
Speakers:
Cordelia Schmid (Google AI)
Joao Carreira (Google DeepMind)
Carl Vondrick (Columbia University)
Dima Damen (University of Bristol)
Sanja Fidler (University of Toronto)
Kristen Grauman (University of Texas)
Organizers:
Mohsen Fayyaz (University of Bonn, Microsoft)
Vivek Sharma (MIT)
Ali Diba (KU Leuven, Sensifai)
Luc Van Gul (ETH)
Juergen Gall (University of Bonn)
Ehsan Adeli (Stanford)
David Ross (Google AI)
Rainer Stiefelhagen (KIT)
Manohar Paluri (Facebook AIR)
YouTube
Second International Workshop on Large Scale Holistic Video Understanding - CVPR2021
In the last years, we have seen tremendous progress in the capabilities of computer systems to classify video clips taken from the Internet or to analyze human actions in videos. There are lots of works in the video recognition field focusing on specific…
Deep learning channel
Second International Workshop on Large Scale Holistic Video Understanding in conjunction with CVPR2021 https://www.youtube.com/watch?v=jzXdRT5W3C4&ab_channel=HolisticVideoUnderstanding Join our live broadcast and Q&A on YouTube! Friday July 25, 2021, 17…
نیازی به ثبت نام در کنفرانس نیست. همه دوستان می توانند به صورت رایگان در این کارگاه شرکت کنند. پس از هر ارایه سخنران ها، جلسه پرسش و پاسخ به صورت زنده برگزار می شود و شرکت کنندگان از طریق بخش "چت" در یوتیوب می توانند سوالات خودشون رو به انگلیسی از سخنران ها بپرسند.
امروز ساعت 19:30 به وقت تهران
امروز ساعت 19:30 به وقت تهران
Forwarded from IPM- AI Group (Mohammad Sabokrou)
Deep learning channel
https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
#live #webinar
🖥 Understanding deep neural networks loss landscape
👤 Rahim Entezari
🌐 live service : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
⏰ June 27, 2021 (18 PM GMT+3:30)
@ipmai @irandeeplearning
🖥 Understanding deep neural networks loss landscape
👤 Rahim Entezari
🌐 live service : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
⏰ June 27, 2021 (18 PM GMT+3:30)
@ipmai @irandeeplearning
Forwarded from مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💠 شرکت پردازش اطلاعات مالی پارت و مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت، حامیان اصلی رویداد تخصصی "سکوی پرتاب هوش مصنوعی"
💎 استارتاپ‌ها می‌توانند در این رویداد تخصصی که با همکاری صندوق سرمایه‌گذاری جسورانه پارتیان و صداستارتاپ برگزار میشود، با ارائه طرح‌های خود شرکت کنند.
✅ مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت بخش داوری طرح‌های تخصصی مربوط به هوش مصنوعی را در این رویداد بر عهده دارد و قرار است صندوق سرمایه‌گذاری جسورانه پارتیان نیز از طرح‌ها و استارتاپ‌های برگزیده این رویداد حمایت مالی به عمل آورد.
⚡با مشخص شدن طرح‌ها و تشکیل تیم‌های نهایی، رویداد در پنجم مرداد در مرکز رویدادهای ۱۰۰ استارتاپ برگزار خواهد شد.
🆔 @partdpai
💎 استارتاپ‌ها می‌توانند در این رویداد تخصصی که با همکاری صندوق سرمایه‌گذاری جسورانه پارتیان و صداستارتاپ برگزار میشود، با ارائه طرح‌های خود شرکت کنند.
✅ مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت بخش داوری طرح‌های تخصصی مربوط به هوش مصنوعی را در این رویداد بر عهده دارد و قرار است صندوق سرمایه‌گذاری جسورانه پارتیان نیز از طرح‌ها و استارتاپ‌های برگزیده این رویداد حمایت مالی به عمل آورد.
⚡با مشخص شدن طرح‌ها و تشکیل تیم‌های نهایی، رویداد در پنجم مرداد در مرکز رویدادهای ۱۰۰ استارتاپ برگزار خواهد شد.
🆔 @partdpai
#live #webinar
🖥 A local approach for improving isotropy in contextual embedding space
👤 Sarah Rajaei
⏰ July 11, 2021 (18 PM GMT+3:30)
🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai @irandeeplearning
🖥 A local approach for improving isotropy in contextual embedding space
👤 Sarah Rajaei
⏰ July 11, 2021 (18 PM GMT+3:30)
🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai @irandeeplearning
آغاز دومین دوره حمایت همراه اول از طرح‌های پژوهشی و پایان‌نامه‌های دانشگاهی
پس از استقبال دانشجویان و اساتید از دور نخست، مرکز تحقیق و توسعه همراه اول دور دوم حمایت‌های پژوهشی دانشگاهی را آغاز کرد.
✅ این طرح که به حمایت از طرح های پژوهشی کارشناسی ارشد و دکتری و همچنین پسادکتری پژوهشگران با هدف کمک به حل مسائل پیشرو همراه اول نیز می پردازد، پژوهش هایی در ابعاد رصد فناوری های نوین، تحلیل و ارزیابی آنها، ارائه طرح های نوآورانه و خلاقانه، اجرای نمونه پایلوت های فناوری و توسعه محصول متناسب با نیازمندی های همراه اول را پوشش می دهد.
✅ موضوعات مورد حمایت که باید نیازمحور و در راستای توسعه بازار و کسب و کار همراه باشد و قابلیت تجاری سازی در مراحل بعدی را داشته باشد، در دو محور پژوهشی و کاربردی قابل ارائه هستند.
✅ محورهای اولویت دار همراه اول به تفکیک حوزه های فناوری و موضوعات پژوهشی و کاربردی تعریف شده و در این دوره از فراخوان، ظرفیت پذیرش طرح های کاربردی دو برابر پژوهشی است.
🌐 https://mci.ir/news/-/view/1184703
@irandeeplearning
پس از استقبال دانشجویان و اساتید از دور نخست، مرکز تحقیق و توسعه همراه اول دور دوم حمایت‌های پژوهشی دانشگاهی را آغاز کرد.
✅ این طرح که به حمایت از طرح های پژوهشی کارشناسی ارشد و دکتری و همچنین پسادکتری پژوهشگران با هدف کمک به حل مسائل پیشرو همراه اول نیز می پردازد، پژوهش هایی در ابعاد رصد فناوری های نوین، تحلیل و ارزیابی آنها، ارائه طرح های نوآورانه و خلاقانه، اجرای نمونه پایلوت های فناوری و توسعه محصول متناسب با نیازمندی های همراه اول را پوشش می دهد.
✅ موضوعات مورد حمایت که باید نیازمحور و در راستای توسعه بازار و کسب و کار همراه باشد و قابلیت تجاری سازی در مراحل بعدی را داشته باشد، در دو محور پژوهشی و کاربردی قابل ارائه هستند.
✅ محورهای اولویت دار همراه اول به تفکیک حوزه های فناوری و موضوعات پژوهشی و کاربردی تعریف شده و در این دوره از فراخوان، ظرفیت پذیرش طرح های کاربردی دو برابر پژوهشی است.
🌐 https://mci.ir/news/-/view/1184703
@irandeeplearning
Deep learning channel
#live #webinar 🖥 A local approach for improving isotropy in contextual embedding space 👤 Sarah Rajaei ⏰ July 11, 2021 (18 PM GMT+3:30) 🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest @ipmai @irandeeplearning
#live #webinar
🖥 A local approach for improving isotropy in contextual embedding space
👤 Sarah Rajaei
⏰ July 11, 2021 (18 PM GMT+3:30) (Now)
🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai @irandeeplearning
🖥 A local approach for improving isotropy in contextual embedding space
👤 Sarah Rajaei
⏰ July 11, 2021 (18 PM GMT+3:30) (Now)
🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai @irandeeplearning
Forwarded from IPM- AI Group (Mohammad Sabokrou)