Forwarded from Lex Kartynnik
⚡️ Новый выпуск AIA Podcast уже онлайн!
Сегодня обсуждаем вайбкоддинг, смотрим на новый GPT-4o с функцией генерации изображений, рассказываем про топовую модель Google Gemini 2.5, разбираем обновки в голосовых и аудио-моделях, радуемся дешевизне китайских гигантов вроде DeepSeek и Ernie, тестируем Canvas и Generate Audio от Google, удивляемся новым чипам Nvidia Blackwell и роботу Blue, изучаем «think»-тул от Anthropic и интеграцию Grok в Telegram, обсуждаем Docker Model Runner, фейковые AI-лабиринты от Cloudflare и виртуальные камеры от Stability, а также следим за Figure, AlphaXiv, NEO 1 и юридическим контролем DeepSeek в Китае.
👉 YouTube: https://youtu.be/YoKp90Nm26k
👉 Apple Podcasts: https://bit.ly/aia-apple
👉 Spotify: https://bit.ly/aia-spotify
👉 Скачать mp3: https://aia.simplecast.com/episodes/107
Сегодня обсуждаем вайбкоддинг, смотрим на новый GPT-4o с функцией генерации изображений, рассказываем про топовую модель Google Gemini 2.5, разбираем обновки в голосовых и аудио-моделях, радуемся дешевизне китайских гигантов вроде DeepSeek и Ernie, тестируем Canvas и Generate Audio от Google, удивляемся новым чипам Nvidia Blackwell и роботу Blue, изучаем «think»-тул от Anthropic и интеграцию Grok в Telegram, обсуждаем Docker Model Runner, фейковые AI-лабиринты от Cloudflare и виртуальные камеры от Stability, а также следим за Figure, AlphaXiv, NEO 1 и юридическим контролем DeepSeek в Китае.
👉 YouTube: https://youtu.be/YoKp90Nm26k
👉 Apple Podcasts: https://bit.ly/aia-apple
👉 Spotify: https://bit.ly/aia-spotify
👉 Скачать mp3: https://aia.simplecast.com/episodes/107
YouTube
Вайбкодинг-истерия, релиз Gemini 2.5 Pro, рисующий GPT-4o, OpenAI против Китая / AIA Podcast #107
👉 Курс AI-supported engineering: https://aw.club/global/en/courses/ai-supported-software-engineering
👉 Супер-важный для нас опрос, пройдите его ПОЖАЛУЙСТА!: https://forms.gle/FS1LJZoaQA9PAyfB9
👉 Наш чатик в ТГ: https://www.tg-me.com/aiapodcast
Сегодня обсуждаем…
👉 Супер-важный для нас опрос, пройдите его ПОЖАЛУЙСТА!: https://forms.gle/FS1LJZoaQA9PAyfB9
👉 Наш чатик в ТГ: https://www.tg-me.com/aiapodcast
Сегодня обсуждаем…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Правильное применение дипфейка (GPT-4o и Kling или SORA какая, пятиклассник сделает) в 2025😅
В общем, я решил, что завязываю с каналом и АйТиБородой. Закрываю канал, выгорел окончательно. Видео будут доступны ещё два дня, а потом снесу все к чертям ватнячим. Скачивайте, пока есть возможность.
Вот смотрите, какая статистика: сегодня я часов 7–8 очень интенсивно кодогенерировал клубного бота (для Эволюции Кода) вместе с Курсором и самой мощной в нём моделью Claude 3.7 Max. Ставил ему задачи, рассказывал про примеры, архитектуры, указывал на ошибки и всё такое. Это было похоже больше на парное программирование с младшим сотрудником, но который схватывает твои указания с полпинка и имплементирует за пару минут, потом ещё десять минут сидишь, вычитываешь и диву даёшься, как оно всё красиво на этом вашем Go написало.
По итогу, заимплементил штук восемь новых хендлеров для бота, перелопатили вместе архитектуру старых хендлеров, Клод нашёл отличную реализацию конверсейшенов в несколько сообщений (длинные диалоги в рамках телеграм-чата) и успешно её имплементировал с моих подачек. Запилили вместе мигратор (там база данных недавно появилась), пообновляли доку, переписали пользовательские сообщения. Словом, я бы на это потратил добрые 4–5 дня, и это при условии того, если бы я знал Go (я не знаю). На всё про всё Курсор спалил почти 24 бакса (стата на скрине).
Выводы какие?
Нулевой: Claude 3.7 Thinking (в Курсоре, который Max) на голову выше обычного 3.7 и в миллиард раз лучше Gemini 2.5 Pro. С новым ГПТ чё не успел сравнить, но вангую, что там будет что-то похожее. Ещё надо бы think прикрутить к обычному Claude 3.7 — есть шанс, что догонит думающий, но денежка будет палиться с подписки Курсора, а не напрямую с карты.
Первый: ИИ абсолютно точно умеет генерить фичи с нуля — главное, дробить грамотно и подавать контекст с продуманными наставлениями, а не абы что, как многие привыкли ("здарова, заимплеменьти мне мою задачу на 100500 сторипоинтов в гавнолите." "Уууу, не справилось, гавно!").
Второе: вайбкодинг — этохуетень для смузихлебов . Если бы я вайбкодил, то перестал бы понимать, что происходит, примерно на втором запуске агентов, а примерно на третьем весь мой бот превратился бы в отборный лапшекод и кусок абсолютно ненужного овна. Не то чтобы он идеален, но его приятно дописывать, расширять и в целом работать с ним. Не будь у меня какого-никакого опыта в архитектуре, вайбкод бы напрочь отбил желание что-то с ботом делать — пошёл бы в проститутки, как на том меме (кстати, может, надо было...).
Третий: при интенсивной работе с Курсором (либо по API с топовыми моделями, as you wish) если ты палишь меньше 10–25 баксов за 8–10 часов работы, то ты либохуйней страдаешь , либо как-то не так используешь ИИ. Из статы видно, что рутовых (чистых) запросов к модели было кропаль на фоне вызова моделью инструментов — соотношение 1 к 5. Короче, если ты всё ещё "программируешь" в чате GPT, слыхом не слыхал, что такое MCP, инструменты, агенты — то у меня для тебя плохие новости. Может таки стоит потратить денег на Эволюцию Кода (ни на что не намекаю, meh)?
Четвёртый: если ты начинающий разраб/эсса, то тебе не повезло. Во-первых, тебе надо прилагать кратно больше усилий, чтобы совладать со своей ленью в эпоху всех этих ИИ. Во-вторых, я, честно, хз, как бы, будучи джуном, я смог бы качественно ИИ объяснять, что делать. Скорее всего, не смог бы. То есть новичкам теперь нужно: качать базу программирования, качать системный дизайн с архитектурой (всё, что Владос Тен завещал) и ещё сверху прокачивать навык работы и общения с ИИ, параллельно укрощая лень и нежелание вычитывать то, что там эта бездушная машина написала.
Как-то так я провел свой день. А как вы как развлекаетесь?
По итогу, заимплементил штук восемь новых хендлеров для бота, перелопатили вместе архитектуру старых хендлеров, Клод нашёл отличную реализацию конверсейшенов в несколько сообщений (длинные диалоги в рамках телеграм-чата) и успешно её имплементировал с моих подачек. Запилили вместе мигратор (там база данных недавно появилась), пообновляли доку, переписали пользовательские сообщения. Словом, я бы на это потратил добрые 4–5 дня, и это при условии того, если бы я знал Go (я не знаю). На всё про всё Курсор спалил почти 24 бакса (стата на скрине).
Выводы какие?
Нулевой: Claude 3.7 Thinking (в Курсоре, который Max) на голову выше обычного 3.7 и в миллиард раз лучше Gemini 2.5 Pro. С новым ГПТ чё не успел сравнить, но вангую, что там будет что-то похожее. Ещё надо бы think прикрутить к обычному Claude 3.7 — есть шанс, что догонит думающий, но денежка будет палиться с подписки Курсора, а не напрямую с карты.
Первый: ИИ абсолютно точно умеет генерить фичи с нуля — главное, дробить грамотно и подавать контекст с продуманными наставлениями, а не абы что, как многие привыкли ("здарова, заимплеменьти мне мою задачу на 100500 сторипоинтов в гавнолите." "Уууу, не справилось, гавно!").
Второе: вайбкодинг — это
Третий: при интенсивной работе с Курсором (либо по API с топовыми моделями, as you wish) если ты палишь меньше 10–25 баксов за 8–10 часов работы, то ты либо
Четвёртый: если ты начинающий разраб/эсса, то тебе не повезло. Во-первых, тебе надо прилагать кратно больше усилий, чтобы совладать со своей ленью в эпоху всех этих ИИ. Во-вторых, я, честно, хз, как бы, будучи джуном, я смог бы качественно ИИ объяснять, что делать. Скорее всего, не смог бы. То есть новичкам теперь нужно: качать базу программирования, качать системный дизайн с архитектурой (всё, что Владос Тен завещал) и ещё сверху прокачивать навык работы и общения с ИИ, параллельно укрощая лень и нежелание вычитывать то, что там эта бездушная машина написала.
Как-то так я провел свой день. А как вы как развлекаетесь?
В спорах рождается истина, говорили они: https://youtu.be/28XHyfZqUIM
YouTube
MCP никому не нужен / Хайлайты Эволюции Кода
Последние двадцать минут часового спора про актуальность MCP (model context protocol) для разработчиков.
ССЫЛКИ
- MCP: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
Всю часовую версию, как и полностью весь трехчасовой созвон клуба вы можете послушать…
ССЫЛКИ
- MCP: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
Всю часовую версию, как и полностью весь трехчасовой созвон клуба вы можете послушать…
Хабр же всегда был токсичным пристанищем диназавров и им подражающих из эпохи форумов и указок по пальцам, ничего не перепутал?
https://youtu.be/X4KSF5hnfK8
P.S. Сане респект за заданные вопросы. Услышал всё, что хотел. Пожалуй, единственная нормальная руязычная айтишная журналистика из существующей на ЮТ сегодня.
P.P.S. Понял, что заходил на хабр в последний раз года три назад, а активно следить перестал и вовсе в году 2014-16, после нескольких статей и смачныххуёв в комментариях.
https://youtu.be/X4KSF5hnfK8
P.S. Сане респект за заданные вопросы. Услышал всё, что хотел. Пожалуй, единственная нормальная руязычная айтишная журналистика из существующей на ЮТ сегодня.
P.P.S. Понял, что заходил на хабр в последний раз года три назад, а активно следить перестал и вовсе в году 2014-16, после нескольких статей и смачных
YouTube
Хабр: разбираем зашквары крупнейшего IT-медиа | ТРЕЩИМ с Boomburum
«IT менторы» вкатывают в IT, а также увеличивают доход для уже работающих специалистов. Менторы берут постоплату из вашей зарплаты на новом месте. На платформе «IT менторы» более 300 менторов по любому языку программирования и направлению в IT.
Ищи менторов…
Ищи менторов…
🔥Буквально только что Meta наконец выкатила Llama 4 (ждали долго).
В семействе есть две модели: Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick, и все они опенсорсные (с лицензией Meta ofks). Модель Llama 4 Scout является смесью 16 экспертов по 17B (итого 109B), с максимальной длиной контекста в рекордные 10 млн токенов. Llama 4 Maverick является смесью аж 128 экспертов по 17B (400B параметров) с максимальной длиной контекста в 1 млн токенов. Обе модели могут принимать на вход текст и изображения, отвечают только текстом. Среди поддерживаемых языков, к сожалению, нет русского.
Благодаря тому, что это MoE, есть вероятность, что не потребуется все 100–400 ГБ памяти для работы модели, так как в моменте ей нужно запускать эксперта на 17B. По крайней мере, Llama 4 Scout может работать на одном 1×H100 GPU в q4 (Maverick’у одной карточки не хватит).
Скачать модели можно тут, и в этом же репозитории есть намёки на ещё две модели, которые появятся позже: Llama 4 Behemoth и Llama 4 Reasoning. Ставлю на то, что Бегемот будет на 1T параметров 😊
UPD: ванговать не пришлось, будет 2Т!!!
В семействе есть две модели: Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick, и все они опенсорсные (с лицензией Meta ofks). Модель Llama 4 Scout является смесью 16 экспертов по 17B (итого 109B), с максимальной длиной контекста в рекордные 10 млн токенов. Llama 4 Maverick является смесью аж 128 экспертов по 17B (400B параметров) с максимальной длиной контекста в 1 млн токенов. Обе модели могут принимать на вход текст и изображения, отвечают только текстом. Среди поддерживаемых языков, к сожалению, нет русского.
Благодаря тому, что это MoE, есть вероятность, что не потребуется все 100–400 ГБ памяти для работы модели, так как в моменте ей нужно запускать эксперта на 17B. По крайней мере, Llama 4 Scout может работать на одном 1×H100 GPU в q4 (Maverick’у одной карточки не хватит).
Скачать модели можно тут, и в этом же репозитории есть намёки на ещё две модели, которые появятся позже: Llama 4 Behemoth и Llama 4 Reasoning. Ставлю на то, что Бегемот будет на 1T параметров 😊
UPD: ванговать не пришлось, будет 2Т!!!
Meta AI
The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively multimodal AI innovation
We’re introducing Llama 4 Scout and Llama 4 Maverick, the first open-weight natively multimodal models with unprecedented context support and our first built using a mixture-of-experts (MoE) architecture.
Forwarded from Эволюция Кода / Анонсы
📰 ТОП-4 новости из 46го дайджеста новостей ИИ в программировании
🔸 Google Gemini 2.5 Pro — «мыслящая» модель нового поколения
Новая модель от Google встроила логическое рассуждение прямо в архитектуру, показала топовые результаты в задачах программирования и поддерживает контекст до 1M токенов. Уже доступна даже в бесплатной версии Gemini.
🔸 MCP — общий язык для всех ИИ-инструментов
Протокол MCP становится универсальным интерфейсом для ИИ. Его внедрили OpenAI, GitHub, VSCode, Continue.dev и другие. Теперь разработчики могут синхронизировать агентов, плагины и IDE без боли.
🔸 Augment Agent — AI-кодогенератор нового уровня
Инструмент от команды Augment работает с огромными кодовыми базами, запоминает контекст, интегрируется с GitHub, Jira и Notion, и поддерживает MCP. Это серьёзная альтернатива Copilot и Cursor.
🔸 Llama 4 от Meta — опенсорс с безумным контекстом
Meta представила Llama 4 — две MoE-модели Scout и Maverick с поддержкой до 10M токенов. Открытый код, поддержка мультимодальности и работа даже на одной H100 делают их идеальными для локальных агентов.
👉 Полный дайджест (текст и аудио)
#aidigest
🔸 Google Gemini 2.5 Pro — «мыслящая» модель нового поколения
Новая модель от Google встроила логическое рассуждение прямо в архитектуру, показала топовые результаты в задачах программирования и поддерживает контекст до 1M токенов. Уже доступна даже в бесплатной версии Gemini.
🔸 MCP — общий язык для всех ИИ-инструментов
Протокол MCP становится универсальным интерфейсом для ИИ. Его внедрили OpenAI, GitHub, VSCode, Continue.dev и другие. Теперь разработчики могут синхронизировать агентов, плагины и IDE без боли.
🔸 Augment Agent — AI-кодогенератор нового уровня
Инструмент от команды Augment работает с огромными кодовыми базами, запоминает контекст, интегрируется с GitHub, Jira и Notion, и поддерживает MCP. Это серьёзная альтернатива Copilot и Cursor.
🔸 Llama 4 от Meta — опенсорс с безумным контекстом
Meta представила Llama 4 — две MoE-модели Scout и Maverick с поддержкой до 10M токенов. Открытый код, поддержка мультимодальности и работа даже на одной H100 делают их идеальными для локальных агентов.
👉 Полный дайджест (текст и аудио)
#aidigest
Forwarded from XOR
«Мы ожидаем от всех сотрудников навыков владения нейросетями», — гендиректор Shopify разослал сотрудникам письмо. Кратко о новой реальности:
🟢 Использовать ИИ в работе теперь обязаны все: от рядового менеджера до CEO.
🟢 Навыки промптинга появятся в перформанс-ревью Shopify.
🟢 И прежде чем просить больше сотрудников и ресурсов команды должны ходить доказывать, почему они не могут обойтись помощью ИИ. 😭
Как бы вы отнеслись к такой новой политике в вашей компании?
🔥 — за
💔 — против
@xor_journal
Как бы вы отнеслись к такой новой политике в вашей компании?
🔥 — за
💔 — против
@xor_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
https://youtu.be/XiwriW1ET-c - если вы думали, что чтение мыслей всё ещё сказка, очень рекомендую это недооцененное видео (117просотров на момент поста)
UPD: фантастика ближайших 10-15 лет начинается с 42ой минуты.
UPD: фантастика ближайших 10-15 лет начинается с 42ой минуты.
YouTube
Exploring the Power of Thought with Brain-Computer Interfaces - Harrison Canning
In this era of unprecedented technological advancement, Brain-Computer Interfaces (BCIs) stand out as a beacon of innovation, heralding a new chapter in the symbiosis between human cognition and digital technology. This talk delves into the state-of-the-art…
АйТиБорода
«Мы ожидаем от всех сотрудников навыков владения нейросетями», — гендиректор Shopify разослал сотрудникам письмо. Кратко о новой реальности: 🟢 Использовать ИИ в работе теперь обязаны все: от рядового менеджера до CEO. 🟢 Навыки промптинга появятся в перформанс…
ну вы прям либо очень большие позитивисты в ИИ (уважение!), либо мазохисты, товарищи :)
Forwarded from Эволюция Кода / Анонсы
🔥 Запись митапа по CodeAlive - RAG над кодовой базой на максималках
На митапе Родион Мостовой и Иван Бирюк, СЕО и СТО CodeAlive, познакомили нас со своим продуктом, который с помощью качественного RAG умеет проводить глубокий анализ больших кодовых баз и выдавать ответы по ним. Если говорить просто, то CodeAlive — это веб-сервис, к которому вы можете привязать свой репозиторий и разговаривать с ним.
Кроме презентации самого продукта и его функций, мы поговорили о его внутреннем устройстве, о возможности запуска on-premise на локальных моделях, в целом о RAG'ах над кодовой базой, о планах на развитие проекта и будущем разработки с ИИ.
ЧТО ВНУТРИ
- Базово по RAG
- Презентация CodeAlive
- Юзкейсы CodeAlive
- Как эффективно обрабатывать большие кодовые базы через LLM
- Как замерять качество ответов?
- Про приватные инстансы и локальные модели
- Когда ИИ будет писать любой код под ключ?
- БОНУС ДЛя КЛУБЧАН
👉 Смотреть митап
#evo_воркшоп
На митапе Родион Мостовой и Иван Бирюк, СЕО и СТО CodeAlive, познакомили нас со своим продуктом, который с помощью качественного RAG умеет проводить глубокий анализ больших кодовых баз и выдавать ответы по ним. Если говорить просто, то CodeAlive — это веб-сервис, к которому вы можете привязать свой репозиторий и разговаривать с ним.
Кроме презентации самого продукта и его функций, мы поговорили о его внутреннем устройстве, о возможности запуска on-premise на локальных моделях, в целом о RAG'ах над кодовой базой, о планах на развитие проекта и будущем разработки с ИИ.
ЧТО ВНУТРИ
- Базово по RAG
- Презентация CodeAlive
- Юзкейсы CodeAlive
- Как эффективно обрабатывать большие кодовые базы через LLM
- Как замерять качество ответов?
- Про приватные инстансы и локальные модели
- Когда ИИ будет писать любой код под ключ?
- БОНУС ДЛя КЛУБЧАН
👉 Смотреть митап
#evo_воркшоп
Forwarded from Лёха Барада
⚡️ Новый выпуск AIA Podcast уже онлайн!
Сегодня смотрим, что привез Google с Cloud Next — от Gemini Flash до Ironwood TPU, разбираемся в новых инструментах для разработчиков (Firebase Studio, A2A, ADK), изучаем прогресс OpenAI (мощная память в ChatGPT, $40B раунд и BrowseComp), радуемся образовательной версии Claude от Anthropic и вспоминаем про Llama 4 от Meta. Также в выпуске: Nova Act и Nova Sonic от Amazon, новые фичи GitHub Copilot от Microsoft, свежак от xAI и OpenRouter, Canva и Eleven Labs, тесты от NVIDIA и новости от WordPress.
А в конце вас ждём пересказ и комментарии к мрачнейшему документу, описывающему наше возможное будущее - "AI 2027".
👉 YouTube: https://youtu.be/Uojp1B6EDNE
👉 Apple Podcasts: https://bit.ly/aia-apple
👉 Spotify: https://bit.ly/aia-spotify
👉 Скачать mp3: https://aia.simplecast.com/episodes/108
Сегодня смотрим, что привез Google с Cloud Next — от Gemini Flash до Ironwood TPU, разбираемся в новых инструментах для разработчиков (Firebase Studio, A2A, ADK), изучаем прогресс OpenAI (мощная память в ChatGPT, $40B раунд и BrowseComp), радуемся образовательной версии Claude от Anthropic и вспоминаем про Llama 4 от Meta. Также в выпуске: Nova Act и Nova Sonic от Amazon, новые фичи GitHub Copilot от Microsoft, свежак от xAI и OpenRouter, Canva и Eleven Labs, тесты от NVIDIA и новости от WordPress.
А в конце вас ждём пересказ и комментарии к мрачнейшему документу, описывающему наше возможное будущее - "AI 2027".
👉 YouTube: https://youtu.be/Uojp1B6EDNE
👉 Apple Podcasts: https://bit.ly/aia-apple
👉 Spotify: https://bit.ly/aia-spotify
👉 Скачать mp3: https://aia.simplecast.com/episodes/108
YouTube
Ужасы "AI 2027" / JetBrains Junie, Llama 4, Google Cloud Next и память у ChatGPT / AIA Podcast #108
👉 Курс AI-supported engineering: https://aw.club/global/en/courses/ai-supported-software-engineering
👉 Наш чатик в ТГ: https://www.tg-me.com/aiapodcast
Сегодня смотрим, что привез Google с Cloud Next — от Gemini Flash до Ironwood TPU, разбираемся в новых инструментах…
👉 Наш чатик в ТГ: https://www.tg-me.com/aiapodcast
Сегодня смотрим, что привез Google с Cloud Next — от Gemini Flash до Ironwood TPU, разбираемся в новых инструментах…
Гость выпуска, Миша Асавкин — бывший разработчик и продакт, а теперь космический предприниматель из Австралии, который делает космических роботов для починки спутников!
Попробуем разобраться в том, как можно без опыта, связей и денег в чужой стране всего за три с небольшим года собрать свой продукт — а потом ещё и запустить его в космос. Узнаем, откуда дедушка Миши знал Королёва, зачем в космосе нужны нейроморфные компьютеры и почему австралийцы считают пауков домашними животными.
Ключ на старт! Поехали! 🚀
👉 YouTube: https://youtu.be/0_EfWCCBpvE
👉 Apple Podcasts: https://apple.co/41hwOIQ
👉 Spotify: https://spoti.fi/3Ktbf1Y
👉 Скачать mp3: https://podcast.itbeard.com/e/ne_rodina-4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Австралия - КОСМОС! / Про роботов, космос, нейроморфные процессоры и домашних пауков / неРодина #4
Новый выпуск подкаста «неРодина» уже на стартовой площадке! На этот раз мы беседуем с Мишей Асавкиным — бывшим разработчиком и продактом, а теперь космическим предпринимателем из Австралии, который делает космических роботов для починки спутников. Попробуем…
АйТиБорода pinned «🚀 Сегодня День космонавтики, и у меня для вас подарок: новый выпуск подкаста "неРодина", в котором мы поговорили про Австралию, нейроморфные процессоры и космических роботов! Гость выпуска, Миша Асавкин — бывший разработчик и продакт, а теперь космический…»
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Серия моделей 4.1 (кодовое название Quasar Alpha):
— Модели предназначены для разработчиков
— Сильно дешевые
— Поддерживают контекстное окно до 1 миллиона токенов (наконец-то)
— Версия 4.1 следует инструкциям практически на уровне o3-mini, то есть очень хорошо
— Модели 4.1 доступны в размерах nano и mini: работают быстрее, но качество ниже
— Все разновидности модели 4.1 прекрасно ориентируются в контекстном окне и не теряют деталей документа, даже если использовать окно целиком
— Знания моделей актуальны по состоянию на 1 июля 2024 года
— За длинный контекст не берут больше денег🥰
— Модели предназначены для разработчиков
— Сильно дешевые
— Поддерживают контекстное окно до 1 миллиона токенов (наконец-то)
— Версия 4.1 следует инструкциям практически на уровне o3-mini, то есть очень хорошо
— Модели 4.1 доступны в размерах nano и mini: работают быстрее, но качество ниже
— Все разновидности модели 4.1 прекрасно ориентируются в контекстном окне и не теряют деталей документа, даже если использовать окно целиком
— Знания моделей актуальны по состоянию на 1 июля 2024 года
— За длинный контекст не берут больше денег
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
АйТиБорода
Серия моделей 4.1 (кодовое название Quasar Alpha): — Модели предназначены для разработчиков — Сильно дешевые — Поддерживают контекстное окно до 1 миллиона токенов (наконец-то) — Версия 4.1 следует инструкциям практически на уровне o3-mini, то есть очень хорошо…
Кстати, эта модель будет бесплатной для ВСЕХ пользователей Виндсерфа, целую неделю (втч фри). Курсор тоже выкатил её во фри на время. Глючит точно будет, но если жабка душит, то разбирайте за бесплатно 😊