Вот 10 библиотек JavaScript, которые вы не можете пропустить:

Подготовьтесь к собеседованиям по SQL, используя SQL Cheatsheet

Display - CSS

легче выучить, когда это анимировано.

Отзывчивый макет — CSS

Легче изучать что-то, когда оно анимировано.

Box Shadow - CSS

Легче чему-то научиться, когда оно анимировано.

Памятка Cron для сисадминов

Как работает Java?

Памятка Grep для системных администраторов

7 способов скрыть элемент с помощью CSS🤩

Объяснение файловой системы Linux. Файловая система Linux раньше напоминала неорганизованный город, где люди строили свои дома, где им заблагорассудится. Однако в 1994 году был введен Стандарт иерархии файловой системы (FHS), чтобы навести порядок в файловой системе Linux. Внедрив такой стандарт, как FHS, программное обеспечение может обеспечить согласованную компоновку в различных дистрибутивах Linux. Тем не менее, не все дистрибутивы Linux строго придерживаются этого стандарта. Они часто включают свои собственные уникальные элементы или удовлетворяют специфические требования. Чтобы освоить этот стандарт, вы можете начать с изучения. Используйте такие команды, как «cd» для навигации и «ls» для просмотра содержимого каталога. Представьте файловую систему в виде дерева, начиная с корня (/). Со временем это станет для вас второй натурой, превращая вас в опытного администратора Linux. Получайте удовольствие от изучения!

Удобная шпаргалка по базам данных SQL и NoSQL. Выбор правильной базы данных имеет решающее значение для успеха проекта. Вот краткое изложение ключевых моментов: - Базы данных SQL предлагают структурированное хранение данных, поддержку SQL и реляционные возможности. - Базы данных NoSQL обеспечивают гибкость, масштабируемость и распределенную архитектуру. - Специализированные базы данных, такие как столбчатые, графические, пространственные и временные ряды, удовлетворяют особые потребности. - Оцените ключевые функции, преимущества и поставщиков, чтобы принять обоснованное решение.

Векторные базы данных сейчас очень популярны, но что такое векторная база данных? На приведенной ниже диаграмме показано сравнение векторной базы данных с другими типами баз данных.

🔹База данных векторов индексирует и хранит вложения векторов для быстрого поиска и поиска сходства с такими возможностями, как операции CRUD, фильтрация метаданных и горизонтальное масштабирование.

🔹Недавние достижения в области искусственного интеллекта сделали векторные базы данных настолько популярными.

🔹База данных векторов хранит многомерные векторы, извлеченные из различных неструктурированных данных, таких как аудио, видео, изображения и текст. Затем мы можем вычислить сходство между неструктурированными данными. Типичные варианты использования включают: - поиск похожих изображений или текста - рекомендации похожих продуктов - обнаружение аномалий - временное хранение вложений для больших объемов входных данных

Overflow — CSS Легче выучить что-то, когда это анимировано