Тайная жизнь браузеров: какие из них шпионят за вами при первом запуске?
Протестированы свежие версии 19 браузеров — от Chrome до Thorium:
— 4 браузера оказались «молчунами»: Kagi Orion, Tor Browser, Pale Moon и Ungoogled Chromium — ноль запросов при первом запуске.
— Хуже всех Zen Browser: подключился к 82 хостам до первого клика пользователя.
— Microsoft Edge (48) и Floorp (42) завершают анти-топ.
🚩 Количество хостов, к которым обращаются разные браузеры:
Zen — 82;
Edge — 48;
Floorp — 42;
Opera — 31;
Firefox — 29;
Chrome — 25;
Librewolf — 24;
Yandex Browser — 24;
Waterfox — 21;
Brave — 17;
Arc — 16;
Mulvad — 15;
Vivaldi — 11;
Thorium — 10;
Safari — 6;
Ungoogled Chromium, Kagi Orion, Tor Browser, Pale Moon — 0.
Хорошая новость: если вы читаете это через Tor — вас уже не найти. Плохая: скорее всего, вы всё ещё в Chrome 🌝
Протестированы свежие версии 19 браузеров — от Chrome до Thorium:
— 4 браузера оказались «молчунами»: Kagi Orion, Tor Browser, Pale Moon и Ungoogled Chromium — ноль запросов при первом запуске.
— Хуже всех Zen Browser: подключился к 82 хостам до первого клика пользователя.
— Microsoft Edge (48) и Floorp (42) завершают анти-топ.
🚩 Количество хостов, к которым обращаются разные браузеры:
Zen — 82;
Edge — 48;
Floorp — 42;
Opera — 31;
Firefox — 29;
Chrome — 25;
Librewolf — 24;
Yandex Browser — 24;
Waterfox — 21;
Brave — 17;
Arc — 16;
Mulvad — 15;
Vivaldi — 11;
Thorium — 10;
Safari — 6;
Ungoogled Chromium, Kagi Orion, Tor Browser, Pale Moon — 0.
Хорошая новость: если вы читаете это через Tor — вас уже не найти. Плохая: скорее всего, вы всё ещё в Chrome 🌝
Microsoft по ошибке забанила десятки тысяч аккаунтов из-за сбоя ИИ
Новая система MACE Credential Revocation в Microsoft Entra ID (бывший Azure AD) массово заблокировала аккаунты:
— Ложные срабатывания: уникальные пароли с MFA помечены как «утекшие», хотя взлома не было.
— Под удар попали MSP-провайдеры — у некоторых заблокировано 30% учеток.
— Ошибка связана с кодом 53003 в политиках условного доступа.
— Microsoft молчит, но инженеры советуют вручную менять статус инцидентов с «взлом» на «блокировка».
MACE внедрили без должной проверки — результат: 20 тыс. ложных уведомлений за ночь. Клиенты MSP остались без доступа к критичным системам.
Новая система MACE Credential Revocation в Microsoft Entra ID (бывший Azure AD) массово заблокировала аккаунты:
— Ложные срабатывания: уникальные пароли с MFA помечены как «утекшие», хотя взлома не было.
— Под удар попали MSP-провайдеры — у некоторых заблокировано 30% учеток.
— Ошибка связана с кодом 53003 в политиках условного доступа.
— Microsoft молчит, но инженеры советуют вручную менять статус инцидентов с «взлом» на «блокировка».
MACE внедрили без должной проверки — результат: 20 тыс. ложных уведомлений за ночь. Клиенты MSP остались без доступа к критичным системам.
ChatGPT вместе с Cursor успешно написали эксплойт к недавней критической CVE в SSH-сервере Erlang/OTP — и это до появления проверок концепции в публичном доступе!
Нейронкам хватило описания CVE, чтобы понять проблему, найти коммит с патчем и сопоставить его с уязвимым кодом. Далее они написали PoC, протестировали и отладили.
У исследователя на это ушёл один вечер и набор базовых промптов.
Нейронкам хватило описания CVE, чтобы понять проблему, найти коммит с патчем и сопоставить его с уязвимым кодом. Далее они написали PoC, протестировали и отладили.
У исследователя на это ушёл один вечер и набор базовых промптов.
🏅 TSMC представила прорыв: чипы станут в 40 раз мощнее. Intel и Samsung не успевают
TSMC придумала технологию SoW-X:
— Увеличивает мощность в 40 раз против нынешних моделей.
— Позволяет ставить 60 блоков сверхбыстрой памяти (HBM) — как 60 спортивных двигателей в одном авто.
— Запуск производства — 2027 год.
⚙️ До этого TSMC использовала технологию CoWoS: у неё 9.5x площадь, 12 блоков HBM.
У SoW-X: 40x площадь + 60 HBM.
TSMC придумала технологию SoW-X:
— Увеличивает мощность в 40 раз против нынешних моделей.
— Позволяет ставить 60 блоков сверхбыстрой памяти (HBM) — как 60 спортивных двигателей в одном авто.
— Запуск производства — 2027 год.
⚙️ До этого TSMC использовала технологию CoWoS: у неё 9.5x площадь, 12 блоков HBM.
У SoW-X: 40x площадь + 60 HBM.
USB 2.0 исполнилось 25 лет — стандарт интерфейса, который изменил мир
Форум разработчиков USB (USB-IF) представил стандарт USB 2.0 27 апреля 2000 года. Стандарт USB 2.0 выдвинул этот интерфейс на первый план, тем более что он обеспечивал невероятно высокую скорость передачи данных (для своего времени) - 480 Мбит / с благодаря высокоскоростному USB.
Это было более чем в 40 раз быстрее, чем 12 Мбит/с, которые обеспечивал USB 1.1, и даже быстрее, чем первая реализация фирменного разъёма FireWire 400 от Apple. Что ещё важнее, он был дешевле в реализации, чем последний, что делало его более привлекательным для производителей материнских плат.
Форум разработчиков USB (USB-IF) представил стандарт USB 2.0 27 апреля 2000 года. Стандарт USB 2.0 выдвинул этот интерфейс на первый план, тем более что он обеспечивал невероятно высокую скорость передачи данных (для своего времени) - 480 Мбит / с благодаря высокоскоростному USB.
Это было более чем в 40 раз быстрее, чем 12 Мбит/с, которые обеспечивал USB 1.1, и даже быстрее, чем первая реализация фирменного разъёма FireWire 400 от Apple. Что ещё важнее, он был дешевле в реализации, чем последний, что делало его более привлекательным для производителей материнских плат.
DARPA запускает expMath: ИИ должен «экспоненциально» ускорить математику
Агентство DARPA (то самое, из которого вырос интернет) считает, что математика развивается слишком медленно. Исторически, темпы роста публикаций в математике (<1% в год) сильно уступают другим наукам (средний 4.1%, с пиками до 8-25% в физике/биологии в периоды прорывов). DARPA хочет радикально изменить эту ситуацию с помощью Искусственного Интеллекта.
🏅 Новый проект expMath ставит амбициозную цель — создать ИИ-соавтора для математиков.
Этот ИИ должен уметь автоматически декомпозировать утверждения на естественном языке на повторно используемые леммы (auto decomposition), а также формализовывать эти леммы (переводить в формальное доказательство) и деформализовывать (переводить формальное доказательство обратно в понятный текст) – так называемый auto(in)formalization. По сути, нужен ИИ-помощник уровня «аспиранта-математика», способный помогать с доказательствами.
☝️ Однако существует фундаментальная проблема: современные AI, включая новейшие модели OpenAI, провально справляются даже с базовой математикой уровня выше школьного, не говоря уже о сложных доказательствах и работе с абстракциями. Это потребует создания чего-то вроде «цепи рассуждений (chain-of-thought) на стероидах».
Как этого достичь, пока неясно, и мнения расходятся.
Руководитель программы в DARPA склоняется к развитию байесовского вывода на больших языковых моделях (LLM), что кажется «очевидным» путем с использованием текущих технологий. В то же время другие эксперты сомневаются в возможностях LLM и считают, что необходимо истинное математическое мышление. В качестве альтернатив предлагаются модели, основанные на геометрическом (визуальном) или даже аудиальном (по аналогии с тем, как некоторые математики "слышат" числа) моделировании. Программа рассчитана на 3 года – нетипично долгий срок для DARPA, что подчеркивает сложность поставленной задачи.
Посмотрим, что получится через 3 года или ИИ просто «сгаллюцинирует» Великую теорему Ферма.
Агентство DARPA (то самое, из которого вырос интернет) считает, что математика развивается слишком медленно. Исторически, темпы роста публикаций в математике (<1% в год) сильно уступают другим наукам (средний 4.1%, с пиками до 8-25% в физике/биологии в периоды прорывов). DARPA хочет радикально изменить эту ситуацию с помощью Искусственного Интеллекта.
🏅 Новый проект expMath ставит амбициозную цель — создать ИИ-соавтора для математиков.
Этот ИИ должен уметь автоматически декомпозировать утверждения на естественном языке на повторно используемые леммы (auto decomposition), а также формализовывать эти леммы (переводить в формальное доказательство) и деформализовывать (переводить формальное доказательство обратно в понятный текст) – так называемый auto(in)formalization. По сути, нужен ИИ-помощник уровня «аспиранта-математика», способный помогать с доказательствами.
☝️ Однако существует фундаментальная проблема: современные AI, включая новейшие модели OpenAI, провально справляются даже с базовой математикой уровня выше школьного, не говоря уже о сложных доказательствах и работе с абстракциями. Это потребует создания чего-то вроде «цепи рассуждений (chain-of-thought) на стероидах».
Как этого достичь, пока неясно, и мнения расходятся.
Руководитель программы в DARPA склоняется к развитию байесовского вывода на больших языковых моделях (LLM), что кажется «очевидным» путем с использованием текущих технологий. В то же время другие эксперты сомневаются в возможностях LLM и считают, что необходимо истинное математическое мышление. В качестве альтернатив предлагаются модели, основанные на геометрическом (визуальном) или даже аудиальном (по аналогии с тем, как некоторые математики "слышат" числа) моделировании. Программа рассчитана на 3 года – нетипично долгий срок для DARPA, что подчеркивает сложность поставленной задачи.
Посмотрим, что получится через 3 года или ИИ просто «сгаллюцинирует» Великую теорему Ферма.
Иронично: Британскую организацию, которая борется с компьютерным пиратством, обвинили в краже шрифта для антипиратской рекламы.
Оказалось, что в уже далеком 2004 году дизайнер компании вместо платного шрифта решил использовать пиратскую копию. Сейчас контора заявила, что дело прошлое и всем всё прощает.
Оказалось, что в уже далеком 2004 году дизайнер компании вместо платного шрифта решил использовать пиратскую копию. Сейчас контора заявила, что дело прошлое и всем всё прощает.
«Россети» всё чаще срезают чужие интернет-кабели со своих столбов
«Россети» изменили правила игры:
- Раньше операторы платили 81 руб./опора (независимо от числа кабелей).
- Теперь — 81 руб./кабель на опоре. Для абонента это +500-1000 руб. к тарифу.
— Итог: провайдеры несут убытки, «Россети» срезают «незаконные» провода.
❓ В чем проблема?
— 20-25% пользователей в России живут в частном секторе — это каждый пятый абонент.
— Кто в зоне риска: клиенты «Ростелекома», «ЭР-Телекома» и местных операторов.
— Суды: провайдеры обвиняют «Россети» в монополизме, холдинг — в «халявном» использовании инфраструктуры.
«Россети» изменили правила игры:
- Раньше операторы платили 81 руб./опора (независимо от числа кабелей).
- Теперь — 81 руб./кабель на опоре. Для абонента это +500-1000 руб. к тарифу.
— Итог: провайдеры несут убытки, «Россети» срезают «незаконные» провода.
❓ В чем проблема?
— 20-25% пользователей в России живут в частном секторе — это каждый пятый абонент.
— Кто в зоне риска: клиенты «Ростелекома», «ЭР-Телекома» и местных операторов.
— Суды: провайдеры обвиняют «Россети» в монополизме, холдинг — в «халявном» использовании инфраструктуры.
DARPA запускает expMath: ИИ должен «экспоненциально» ускорить математику
Агентство DARPA (то самое, из которого вырос интернет) считает, что математика развивается слишком медленно. Исторически, темпы роста публикаций в математике (<1% в год) сильно уступают другим наукам (средний 4.1%, с пиками до 8-25% в физике/биологии в периоды прорывов). DARPA хочет радикально изменить эту ситуацию с помощью Искусственного Интеллекта.
🏅 Новый проект expMath ставит амбициозную цель — создать ИИ-соавтора для математиков.
Этот ИИ должен уметь автоматически декомпозировать утверждения на естественном языке на повторно используемые леммы (auto decomposition), а также формализовывать эти леммы (переводить в формальное доказательство) и деформализовывать (переводить формальное доказательство обратно в понятный текст) – так называемый auto(in)formalization. По сути, нужен ИИ-помощник уровня «аспиранта-математика», способный помогать с доказательствами.
☝️ Однако существует фундаментальная проблема: современные AI, включая новейшие модели OpenAI, провально справляются даже с базовой математикой уровня выше школьного, не говоря уже о сложных доказательствах и работе с абстракциями. Это потребует создания чего-то вроде «цепи рассуждений (chain-of-thought) на стероидах».
Как этого достичь, пока неясно, и мнения расходятся.
Руководитель программы в DARPA склоняется к развитию байесовского вывода на больших языковых моделях (LLM), что кажется «очевидным» путем с использованием текущих технологий. В то же время другие эксперты сомневаются в возможностях LLM и считают, что необходимо истинное математическое мышление. В качестве альтернатив предлагаются модели, основанные на геометрическом (визуальном) или даже аудиальном (по аналогии с тем, как некоторые математики "слышат" числа) моделировании. Программа рассчитана на 3 года – нетипично долгий срок для DARPA, что подчеркивает сложность поставленной задачи.
Посмотрим, что получится через 3 года или ИИ просто «сгаллюцинирует» Великую теорему Ферма.
Агентство DARPA (то самое, из которого вырос интернет) считает, что математика развивается слишком медленно. Исторически, темпы роста публикаций в математике (<1% в год) сильно уступают другим наукам (средний 4.1%, с пиками до 8-25% в физике/биологии в периоды прорывов). DARPA хочет радикально изменить эту ситуацию с помощью Искусственного Интеллекта.
🏅 Новый проект expMath ставит амбициозную цель — создать ИИ-соавтора для математиков.
Этот ИИ должен уметь автоматически декомпозировать утверждения на естественном языке на повторно используемые леммы (auto decomposition), а также формализовывать эти леммы (переводить в формальное доказательство) и деформализовывать (переводить формальное доказательство обратно в понятный текст) – так называемый auto(in)formalization. По сути, нужен ИИ-помощник уровня «аспиранта-математика», способный помогать с доказательствами.
☝️ Однако существует фундаментальная проблема: современные AI, включая новейшие модели OpenAI, провально справляются даже с базовой математикой уровня выше школьного, не говоря уже о сложных доказательствах и работе с абстракциями. Это потребует создания чего-то вроде «цепи рассуждений (chain-of-thought) на стероидах».
Как этого достичь, пока неясно, и мнения расходятся.
Руководитель программы в DARPA склоняется к развитию байесовского вывода на больших языковых моделях (LLM), что кажется «очевидным» путем с использованием текущих технологий. В то же время другие эксперты сомневаются в возможностях LLM и считают, что необходимо истинное математическое мышление. В качестве альтернатив предлагаются модели, основанные на геометрическом (визуальном) или даже аудиальном (по аналогии с тем, как некоторые математики "слышат" числа) моделировании. Программа рассчитана на 3 года – нетипично долгий срок для DARPA, что подчеркивает сложность поставленной задачи.
Посмотрим, что получится через 3 года или ИИ просто «сгаллюцинирует» Великую теорему Ферма.
🙅♂️ Microsoft отказалась чинить дыру в важной «фишке» Windows — если ее исправить, все сломается
Корпорация признала уязвимость в протоколе удалённого доступа (RDP), но назвала её «особенностью». Теперь злоумышленники могут использовать старые пароли даже после их смены — и Microsoft не планирует это исправлять.
❓ В чём проблема?
Уязвимость заключается в том, что Windows позволяет подключаться к удаленным компьютерам с использованием устаревших паролей, находящихся в кэше. Они будут работать, даже если ранее были заменены на новые.
По словам специалистов, каждая версия Windows со времен аналоговых модемов 56 Кбит/с подвержена этой уязвимости.
Корпорация признала уязвимость в протоколе удалённого доступа (RDP), но назвала её «особенностью». Теперь злоумышленники могут использовать старые пароли даже после их смены — и Microsoft не планирует это исправлять.
❓ В чём проблема?
Уязвимость заключается в том, что Windows позволяет подключаться к удаленным компьютерам с использованием устаревших паролей, находящихся в кэше. Они будут работать, даже если ранее были заменены на новые.
По словам специалистов, каждая версия Windows со времен аналоговых модемов 56 Кбит/с подвержена этой уязвимости.
Два года в тени: 0day-уязвимость в Windows поставила миллионы серверов под угрозу
На платформе 0patch выпущены неофициальные патчи безопасности для устранения уязвимости нулевого дня в механизме Mark of the Web (MotW) операционной системы Windows, обнаруженной более двух лет назад. Эта уязвимость позволяет обходить важные метки безопасности, которые Windows добавляет к файлам из ненадёжных источников.
MotW автоматически помечает загруженные файлы, предупреждая о возможной угрозе. Это помогает Micrоsoft Office, браузерам и другим приложениям учитывать риск при открытии таких документов. Однако уязвимость позволяет обойти этот механизм для определённых типов файлов.
На платформе 0patch выпущены неофициальные патчи безопасности для устранения уязвимости нулевого дня в механизме Mark of the Web (MotW) операционной системы Windows, обнаруженной более двух лет назад. Эта уязвимость позволяет обходить важные метки безопасности, которые Windows добавляет к файлам из ненадёжных источников.
MotW автоматически помечает загруженные файлы, предупреждая о возможной угрозе. Это помогает Micrоsoft Office, браузерам и другим приложениям учитывать риск при открытии таких документов. Однако уязвимость позволяет обойти этот механизм для определённых типов файлов.
👨💻 Microsoft позволит ИИ менять настройки Windows 11
Microsoft внедряет ИИ-агента в приложение «Параметры». Теперь не нужно ковыряться в меню — достаточно сказать:
«Сделай экран потемнее» или «Как включить управление голосом?», и Windows сама найдёт нужные настройки и может сразу их применить.
⚠️ Поддержка только на устройствах с Copilot+ — простым смертным пока не завезут. О сроках внедрения пока тоже не сообщается.
Microsoft внедряет ИИ-агента в приложение «Параметры». Теперь не нужно ковыряться в меню — достаточно сказать:
«Сделай экран потемнее» или «Как включить управление голосом?», и Windows сама найдёт нужные настройки и может сразу их применить.
⚠️ Поддержка только на устройствах с Copilot+ — простым смертным пока не завезут. О сроках внедрения пока тоже не сообщается.
Илон Маск уничтожил тысячи носителей с правительственными архивами. Он посчитал их устаревшими
Департамент DOGE, у руля которого стоит Илон Маск, уничтожил 14 тыс. магнитных лент в Администрации общих служб США. Их замена позволит экономить $1 млн в год.
❗️Ленточные накопители остаются в фаворе по нескольким причинам. Наиболее важные из них:
- высокая вместительность, измеряемая десятками терабайтов.
- внушительная карта развития технологии, расписанная на ближайшие несколько десятков лет.
- низкое энергопотребление.
Было бы очень интересно узнать, какая система хранения данных и носители были выбраны для замены ленточной системы GSA, но эти подробности не сообщаются.
Департамент DOGE, у руля которого стоит Илон Маск, уничтожил 14 тыс. магнитных лент в Администрации общих служб США. Их замена позволит экономить $1 млн в год.
❗️Ленточные накопители остаются в фаворе по нескольким причинам. Наиболее важные из них:
- высокая вместительность, измеряемая десятками терабайтов.
- внушительная карта развития технологии, расписанная на ближайшие несколько десятков лет.
- низкое энергопотребление.
Было бы очень интересно узнать, какая система хранения данных и носители были выбраны для замены ленточной системы GSA, но эти подробности не сообщаются.
DARPA запускает expMath: ИИ должен «экспоненциально» ускорить математику
Агентство DARPA (то самое, из которого вырос интернет) считает, что математика развивается слишком медленно. Исторически, темпы роста публикаций в математике (<1% в год) сильно уступают другим наукам (средний 4.1%, с пиками до 8-25% в физике/биологии в периоды прорывов). DARPA хочет радикально изменить эту ситуацию с помощью Искусственного Интеллекта.
🏅 Новый проект expMath ставит амбициозную цель — создать ИИ-соавтора для математиков.
Этот ИИ должен уметь автоматически декомпозировать утверждения на естественном языке на повторно используемые леммы (auto decomposition), а также формализовывать эти леммы (переводить в формальное доказательство) и деформализовывать (переводить формальное доказательство обратно в понятный текст) – так называемый auto(in)formalization. По сути, нужен ИИ-помощник уровня «аспиранта-математика», способный помогать с доказательствами.
☝️ Однако существует фундаментальная проблема: современные AI, включая новейшие модели OpenAI, провально справляются даже с базовой математикой уровня выше школьного, не говоря уже о сложных доказательствах и работе с абстракциями. Это потребует создания чего-то вроде «цепи рассуждений (chain-of-thought) на стероидах».
Как этого достичь, пока неясно, и мнения расходятся.
Руководитель программы в DARPA склоняется к развитию байесовского вывода на больших языковых моделях (LLM), что кажется «очевидным» путем с использованием текущих технологий. В то же время другие эксперты сомневаются в возможностях LLM и считают, что необходимо истинное математическое мышление. В качестве альтернатив предлагаются модели, основанные на геометрическом (визуальном) или даже аудиальном (по аналогии с тем, как некоторые математики "слышат" числа) моделировании. Программа рассчитана на 3 года – нетипично долгий срок для DARPA, что подчеркивает сложность поставленной задачи.
Посмотрим, что получится через 3 года или ИИ просто «сгаллюцинирует» Великую теорему Ферма.
Агентство DARPA (то самое, из которого вырос интернет) считает, что математика развивается слишком медленно. Исторически, темпы роста публикаций в математике (<1% в год) сильно уступают другим наукам (средний 4.1%, с пиками до 8-25% в физике/биологии в периоды прорывов). DARPA хочет радикально изменить эту ситуацию с помощью Искусственного Интеллекта.
🏅 Новый проект expMath ставит амбициозную цель — создать ИИ-соавтора для математиков.
Этот ИИ должен уметь автоматически декомпозировать утверждения на естественном языке на повторно используемые леммы (auto decomposition), а также формализовывать эти леммы (переводить в формальное доказательство) и деформализовывать (переводить формальное доказательство обратно в понятный текст) – так называемый auto(in)formalization. По сути, нужен ИИ-помощник уровня «аспиранта-математика», способный помогать с доказательствами.
☝️ Однако существует фундаментальная проблема: современные AI, включая новейшие модели OpenAI, провально справляются даже с базовой математикой уровня выше школьного, не говоря уже о сложных доказательствах и работе с абстракциями. Это потребует создания чего-то вроде «цепи рассуждений (chain-of-thought) на стероидах».
Как этого достичь, пока неясно, и мнения расходятся.
Руководитель программы в DARPA склоняется к развитию байесовского вывода на больших языковых моделях (LLM), что кажется «очевидным» путем с использованием текущих технологий. В то же время другие эксперты сомневаются в возможностях LLM и считают, что необходимо истинное математическое мышление. В качестве альтернатив предлагаются модели, основанные на геометрическом (визуальном) или даже аудиальном (по аналогии с тем, как некоторые математики "слышат" числа) моделировании. Программа рассчитана на 3 года – нетипично долгий срок для DARPA, что подчеркивает сложность поставленной задачи.
Посмотрим, что получится через 3 года или ИИ просто «сгаллюцинирует» Великую теорему Ферма.
Windows 11 в огне: обновление KB5055523 ломает Hello и зависает
«Накопительный» апдейт Microsoft превратился в кошмар с ошибками, отключением камер и мистической папкой inetpub.
— ошибки 0x80070306, 0x800f0905, 0x800704ec — обновление зависает на 20% или 70%;
— Windows Hello не работает: если закрыта шторка камеры, ИК-датчик игнорируется;
— папка-призрак: C:\inetpub появляется даже без IIS.
P.S. Пока вы читали это, KB5055523 успел зависнуть ещё у 1000 пользователей.
«Накопительный» апдейт Microsoft превратился в кошмар с ошибками, отключением камер и мистической папкой inetpub.
— ошибки 0x80070306, 0x800f0905, 0x800704ec — обновление зависает на 20% или 70%;
— Windows Hello не работает: если закрыта шторка камеры, ИК-датчик игнорируется;
— папка-призрак: C:\inetpub появляется даже без IIS.
P.S. Пока вы читали это, KB5055523 успел зависнуть ещё у 1000 пользователей.
Core Ultra 200S тормозит флагманские SSD с PCIe 5.0 — Intel признала, но не исправит
Новые процессоры Intel Core Ultra 200S с чипсетом Z890 не раскрывают весь потенциал SSD PCIe 5.0, даже если те заявлены на 14 ГБ/с. Вместо этого наблюдаются стабильные просадки до 12 ГБ/с, особенно в случайных операциях чтения и записи.
📊 Проблема подтверждена:
– ASUS и ASRock провели собственные тесты
– Intel официально подтвердила: дело в IOE-чиплете (I/O Extender), соединяющем SSD с основным SoC
– Причина — длинный маршрут сигнала между чиплетами, из-за чего растут задержки
Что с этим делать?
Ничего. Intel не планирует исправление ни через BIOS, ни через обновление микрокода. Техническое ограничение архитектуры — вина не в SSD, а в контроллере CPU.
«14 ГБ/с» есть в рекламе, но не в реальности — особенно если использовать Z890 и Core Ultra 200S по прямому назначению. Случайные операции — в реальных задачах важнее, и вот именно они страдают 🙄
Новые процессоры Intel Core Ultra 200S с чипсетом Z890 не раскрывают весь потенциал SSD PCIe 5.0, даже если те заявлены на 14 ГБ/с. Вместо этого наблюдаются стабильные просадки до 12 ГБ/с, особенно в случайных операциях чтения и записи.
📊 Проблема подтверждена:
– ASUS и ASRock провели собственные тесты
– Intel официально подтвердила: дело в IOE-чиплете (I/O Extender), соединяющем SSD с основным SoC
– Причина — длинный маршрут сигнала между чиплетами, из-за чего растут задержки
Что с этим делать?
Ничего. Intel не планирует исправление ни через BIOS, ни через обновление микрокода. Техническое ограничение архитектуры — вина не в SSD, а в контроллере CPU.
«14 ГБ/с» есть в рекламе, но не в реальности — особенно если использовать Z890 и Core Ultra 200S по прямому назначению. Случайные операции — в реальных задачах важнее, и вот именно они страдают 🙄