upstream backend {
    least_conn;
    server backend1.example.com;
    server backend2.example.com;
}

server {
    location / {
        proxy_pass http://backend;
    }
}

Generate a Spring Boot REST API for managing [сущность или бизнес-логика, например: product catalog, user profiles, task assignments].
Include CRUD endpoints, validation (Hibernate Validator), exception handling, DTO mapping (MapStruct or ModelMapper), and OpenAPI documentation.
Ensure security with JWT-based authentication and role-based access control (Spring Security).
Use layered architecture (Controller → Service → Repository) and follow clean code principles. Add unit tests for controller and service layers.

Я работаю на Springе. Хоть многопоточность и важная тема, я пока не понимаю, как она реально применяется в проектах. Есть ли случаи, когда её использование критично, а когда можно обойтись без неё? Стоит ли задумываться о многопоточности уже на начальном этапе, или это приходит позже, с более сложными задачами?

Про RAG слышали все — это уже два года самый массовый способ применения LLM в проде для бизнеса.

Это значит, что точность и надёжность такого решения достаточно предсказуемы для того, чтобы исключить человека из процесса аппрува выдачи LLM,
а связка «локально развернутая LLM + RAG над корпоративными документами» обеспечивает достаточную конфиденциальность, чтобы снять тревожность
«что наши данные попадут в OpenAI».

Эта история настолько популярна, что на рынке есть готовые RAG-решения,
а даже «маленькие» опенсорс-модели (до 5B) уже обзавелись своей RAG-ареной:
👉 https://huggingface.co/spaces/aizip-dev/SLM-RAG-Arena