⚡️Маст-хэв список для программистов, каналы с последними книжными новинками, библиотеками, разбором кода и актуальной информацией, связанной с вашим языком программирования.
Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке.

Машинное обучение: www.tg-me.com/ai_machinelearning_big_data
Python: www.tg-me.com/pythonl
C#: www.tg-me.com/csharp_ci
C/C++/ www.tg-me.com/cpluspluc
Data Science: www.tg-me.com/data_analysis_ml
Devops: www.tg-me.com/devOPSitsec
Go: www.tg-me.com/Golang_google
Базы данных: www.tg-me.com/sqlhub
Rust: www.tg-me.com/rust_code
Javascript: www.tg-me.com/javascriptv
React: www.tg-me.com/react_tg
PHP: www.tg-me.com/phpshka
Android: www.tg-me.com/android_its
Мобильная разработка: www.tg-me.com/mobdevelop
Linux: www.tg-me.com/+A8jY79rcyKJlYWY6
Big Data: www.tg-me.com/bigdatai
Хакинг: www.tg-me.com/linuxkalii
Тестирование: https://www.tg-me.com/+F9jPLmMFqq1kNTMy
Java: www.tg-me.com/javatg

💼 Папка с вакансиями: www.tg-me.com/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: www.tg-me.com/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: www.tg-me.com/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy

Папка машинное обучение: https://www.tg-me.com/addlist/_FjtIq8qMhU0NTYy

📕 Бесплатные Книги для программистов: https://www.tg-me.com/addlist/YZ0EI8Ya4OJjYzEy

🎞 YouTube канал: https://www.youtube.com/@uproger

😆ИТ-Мемы: www.tg-me.com/memes_prog

🇬🇧Английский: www.tg-me.com/english_forprogrammers

🖥Заменят ли потоки данных циклы в Java?

Выпуск версии Java 8 стал знаменательным событием в истории Java. В нем были представлены потоки данных (англ. Streams) и лямбда-выражения, которые сейчас широко применяются. Если вы не знакомы с потоками данных или никогда не слышали о них, то ничего страшного. В большинстве случаев можно обойтись без них, задействуя циклы.

И зачем тогда, спрашивается, нужны потоки данных? Есть ли у них преимущества перед циклами? Могут ли они их заменить? В статье мы изучим соответствующий код, сравним производительность и посмотрим, смогут ли потоки данных стать полноценной заменой циклов.

Сравнение кода
Потоки данных увеличивают сложность кода, поскольку им нужны классы, интерфейсы и импорт. В отличие от них, циклы изначально встроены. В каких-то случаях это действительно так, но не всегда. Сложность кода не сводится только к объемам требуемых знаний для его понимания. В большей мере она определяется степенью читаемости кода. Обратимся к примерам.

Список имен элементов с заданным типом
Допустим, у нас есть список элементов, и нужно получить список имен элементов с заданным типом. Используя циклы, пишем следующий код:

List<String> getItemNamesOfType(List<Item> items, Item.Type type) {
List<String> itemNames = new ArrayList<>();
for (Item item : items) {
if (item.type() == type) {
itemNames.add(item.name());
}
}
return itemNames;
}
Читаем код и видим, что требуется создать новый ArrayList и в каждом цикле выполнять проверку типов и вызов add(). Теперь посмотрим, как с этой же задачей справляется поток данных:

List<String> getItemNamesOfTypeStream(List<Item> items, Item.Type type) {
return items.stream()
.filter(item -> item.type() == type)
.map(item -> item.name())
.toList();
}
С помощью лямбда-выражения сразу становится понятно, что мы сначала выбираем элементы с заданным типом, а затем получаем список имен отфильтрованных элементов. В таком варианте кода построчный поток хорошо согласуется с логическим потоком.

Генерация случайного списка
Переходим к другому примеру. В следующих разделах мы рассмотрим ключевые методы потоков данных и сравним время их выполнения с циклами. Для этого потребуется случайный список Item. Ниже представлен фрагмент кода со статическим методом, который генерирует такой список:

public record Item(Type type, String name) {
public enum Type {
WEAPON, ARMOR, HELMET, GLOVES, BOOTS,
}

private static final Random random = new Random();
private static final String[] NAMES = {
"beginner",
"knight",
"king",
"dragon",
};

public static Item random() {
return new Item(
Type.values()[random.nextInt(Type.values().length)],
NAMES[random.nextInt(NAMES.length)]);
}
}
Теперь создаем случайный список Item с помощью циклов. Пишем следующий код:

List<Item> items = new ArrayList<>(100);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
items.add(Item.random());
}
Код с потоками данных выглядит следующим образом:

List<Item> items = Stream.generate(Item::random).limit(length).toList();
Превосходный и легко читаемый код. Более того, List, возвращаемый методом toList(), представляет собой неизменяемый список. Так что вы можете пользоваться неизменяемостью List и размещать его в любых местах кода, не беспокоясь о побочных эффектах. Такой подход снижает вероятность появления ошибок в коде и облегчает его понимание.

Потоки данных предоставляют множество полезных методов, способствующих написанию лаконичного кода. Перечислим самые востребованные из них:

allMatch();
anyMatch();
count();
filter();
findFirst();
forEach();
map();
reduce();
sorted();
limit()

и многие другие методы, с описанием которых можно ознакомиться по ссылке на документацию Stream Javadoc.
Производительность
При обычных обстоятельствах потоки данных ведут себя как циклы и практически не влияют на время выполнения. Сравним основные варианты поведения потоков с реализацией циклов.

📌Читать дальше

@javatg

🖥 10 полезных репозиториев GitHub для каждого Java-разработчика

1. JavaШаблоны проектирвоания
2. Cобеседования
3. Алгоритмы
4. Проекты
5. Awesome Java
6. Baeldung Tutorials
7. JHipster
8. Spring Framework
9. Spring Boot Tutorials by Java Guides
10. сracking the Coding Interview in Java

@javatg