Крутанул сальто и устроил «вандализм» с лавочкой на улицах Сингапура 😊
Сегодня без душного контента. День в Сингапуре. Успел похрустеть костями и вспомнить юность, на что только люди не пойдут ради контента.
Я под впечатлением!) Дизайн, удобство, сервис, транспорт, люди - ТОП. Просто оставлю несколько моментов здесь 🔥
Сегодня без душного контента. День в Сингапуре. Успел похрустеть костями и вспомнить юность, на что только люди не пойдут ради контента.
Я под впечатлением!) Дизайн, удобство, сервис, транспорт, люди - ТОП. Просто оставлю несколько моментов здесь 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OKR или Метод огорода 🥕🍅🍒
В чём отличие KPI от OKR? Если компания небольшая и легко движется, это стартап или же средний бизнес, то подход OKR будет скорее излишним и не эффективным. Но если машина огромная, механизмов внутри полно, большое кол-во команд, то без OKR проблемы точно неизбежны. В Skyeng мы планируемся раз в квартал и ставим себе амбициозные цели. Несмотря на то, что наш бизнес огромен, очень большое кол-во сотрудников и команд, OKR нам позволяет заниматься ростом эффективно, фокусироваться на главном на уровне всех команд и не быть в позиции лебедей раков и щук.
🍆 OKR (Objectives and Key Results) или эффективный огород.
Немного теории. OKR или цели и ключевые результаты — это подход к установлению и отслеживанию целей, который помогает выстраивать работу компании, отделов и сотрудников так, чтобы все двигались в одном направлении. OKR состоит из амбициозной цели (Objective) и 2-5 ключевых результатов (Key Results), которые являются конкретными, измеримыми и временными. При этом OKR должны быть трудно достижимыми. Нормой является процент выполлнения 70-90%.
Я люблю для своих менти рассказывать всё на примере одного огорода (я ж из деревни).
🎯 Пример:
• Цель (Objective): Сделать самый крутой огород на селе #1.
• Ключевой результат 1 (КР1): Посадить минимум 5 разновоидностей новых овощей и 2 вида ягод.
• Ключевой результат 2: Создать систему орошения, котороая позволит увелчить плодоносность на 15%
• Ключевой результат 3: Сократить потери от вредителей на 20%
Теперь самое важное, чтобы крутой огород случился над тремя фокусами необходимо работать абсолютно всем. И мы договорились об этом на уровне всей компании. Если один из пунктов не на радаре - мы не получаем результат. Внутри огородного роадмапа могут быть KPI в рамках департаментов, людей. Оно и нужно, ведь чтобы посадить овощи и ягоды, первая команда должна закупить семена, вторая вспахать землю и т.д Тут и идёт дробление на KPI, кстати у некоторых игроков KPI и OKR могут совпадать. Например владелец фермы может взять на уровне KPI - КР1 и это ОК. Но идея в одном, все занимаются одним: садят новые 5 видов овощей и 2 типа ягод! И перфомят в огород #1.
💎Выводы:
💰 OKR Весь огород заведется и мы выйдем в лидеры, если будут реализованы все 3KR. Поэтому всем командам необходимо установить совместное движение к единой цели. Это больше о стратегии и направлении движения. И мы понимаем, что лучший огород можно делать долго и тяжело, это не пугает.
💵 KPI, напротив, больше оценивает текущую эффективность и производительность. Каков уровень урожайности сейчас? Насколько эффективно мы используем ресурсы? Где и за сколько закупить семена? Это больше о тактике и операционной деятельности.
💰 OKR призывает к амбициозности и установлению "жирных" целей, даже если они кажутся недостижимыми. Да-да мы хотим стать огородом #1 при текущей доле рынка 3% и занимая 10 строчку. Это много.
💵 KPI должны быть точными, измеримыми и достижимыми, и они часто используются для оценки индивидуальной производительности фермера.
В чём отличие KPI от OKR? Если компания небольшая и легко движется, это стартап или же средний бизнес, то подход OKR будет скорее излишним и не эффективным. Но если машина огромная, механизмов внутри полно, большое кол-во команд, то без OKR проблемы точно неизбежны. В Skyeng мы планируемся раз в квартал и ставим себе амбициозные цели. Несмотря на то, что наш бизнес огромен, очень большое кол-во сотрудников и команд, OKR нам позволяет заниматься ростом эффективно, фокусироваться на главном на уровне всех команд и не быть в позиции лебедей раков и щук.
🍆 OKR (Objectives and Key Results) или эффективный огород.
Немного теории. OKR или цели и ключевые результаты — это подход к установлению и отслеживанию целей, который помогает выстраивать работу компании, отделов и сотрудников так, чтобы все двигались в одном направлении. OKR состоит из амбициозной цели (Objective) и 2-5 ключевых результатов (Key Results), которые являются конкретными, измеримыми и временными. При этом OKR должны быть трудно достижимыми. Нормой является процент выполлнения 70-90%.
Я люблю для своих менти рассказывать всё на примере одного огорода (я ж из деревни).
🎯 Пример:
• Цель (Objective): Сделать самый крутой огород на селе #1.
• Ключевой результат 1 (КР1): Посадить минимум 5 разновоидностей новых овощей и 2 вида ягод.
• Ключевой результат 2: Создать систему орошения, котороая позволит увелчить плодоносность на 15%
• Ключевой результат 3: Сократить потери от вредителей на 20%
Теперь самое важное, чтобы крутой огород случился над тремя фокусами необходимо работать абсолютно всем. И мы договорились об этом на уровне всей компании. Если один из пунктов не на радаре - мы не получаем результат. Внутри огородного роадмапа могут быть KPI в рамках департаментов, людей. Оно и нужно, ведь чтобы посадить овощи и ягоды, первая команда должна закупить семена, вторая вспахать землю и т.д Тут и идёт дробление на KPI, кстати у некоторых игроков KPI и OKR могут совпадать. Например владелец фермы может взять на уровне KPI - КР1 и это ОК. Но идея в одном, все занимаются одним: садят новые 5 видов овощей и 2 типа ягод! И перфомят в огород #1.
💎Выводы:
💰 OKR Весь огород заведется и мы выйдем в лидеры, если будут реализованы все 3KR. Поэтому всем командам необходимо установить совместное движение к единой цели. Это больше о стратегии и направлении движения. И мы понимаем, что лучший огород можно делать долго и тяжело, это не пугает.
💵 KPI, напротив, больше оценивает текущую эффективность и производительность. Каков уровень урожайности сейчас? Насколько эффективно мы используем ресурсы? Где и за сколько закупить семена? Это больше о тактике и операционной деятельности.
💰 OKR призывает к амбициозности и установлению "жирных" целей, даже если они кажутся недостижимыми. Да-да мы хотим стать огородом #1 при текущей доле рынка 3% и занимая 10 строчку. Это много.
💵 KPI должны быть точными, измеримыми и достижимыми, и они часто используются для оценки индивидуальной производительности фермера.
Как входил в продуктовый менеджмент. Моя первая стажировка и студенческий хардкор 🤖
😌 Начало пути: Как у многих продактов, которые стартовали около 5 лет назад, у меня было весьма размытое представление об индустрии. Во время обучения в магистратуре Питерского универа на экономическом факультете я активно искал себя. Направлений было несколько: наблюдал, как ребята перформят в больших тройках-четверках, получают нормальные деньги. Но я четко осознавал, что зарываться в бизнес-моделях и работать только с циферками – не совсем то, что мне интересно. Мне было важно чувствовать импакт от работы и ощущать напрямую результаты в короткую и длинную, что-то строить, желательно для массового пользователя.
🗣️ Поиск направления и развитие навыков: Я любил взаимодействовать с большим количеством людей, затаскивать и питчить идеи, заниматься визионерством. Мы участвовали в разных мероприятиях во время универа: кейс-чемпионаты, стартап-акселераторы, инкубаторы, хакатоны – это все сильно помогло в будущей работе продактом. Везде я занимал роль на стыке с экономикой и маркетингом, но то что все это было про продукты я тогда не сильно придавал значения. На выпускном курсе я начал подавать свое резюме во все возможные крупные фирмы: билайн, Авито, Мегафон, Яндекс и т.д.
Был плотный забег и разъезды на офлайн собесы в мск и спб. В Зуме тогда было не совсем принято общаться)
✍️ Первые шаги в карьере: Первый оффер, который я получил, был в билайне. Роль называлась «Стажер в департаменте по продуктам для массового рынка (B2C).» По сути, мы занимались развитием core бизнеса - тарифы и услуги. Там пошли первые задачи продуктового и бизнесового характера и все завертелось, понял, что моё. Считать, оценивать, инициировать, деливерить и видеть фин. импакт - кайф.
📊 Стремление к развитию и самосовершенствованию: Тогда мне было наплевать на деньги, важен был только коммерческий опыт в крупной компании. Я делал 150% из 100% возможных, как при отборе в компании, так и в самой стажировке (но это отдельная тема). Еще интересный хак на интервью, помню, что меня не просили, а я подготовил свои рекомендации и аналитику по бизнесу билайна, зарывался в СПАРКе в лаборатории в универе, парсил разные цифры. И в итоге показывал своему потенциальному руководителю большой разбор на 6-7 листах А4 с графиками, таблицами. Сшил это все в заламинированную бумагу и оставил после себя артефакт по окончанию собеса.
🏍️ Рост и достижения: Сильный голод и желание развиваться – вот что важно на пути входа в индустрию и, в целом, на пути развития. Вот так история из детства про мопед трансформировалась в работу продактом в фирме с 40 млн клиентов.
🏋️♂️ Баланс между работой и личной жизнью: Это было адски тяжелое время, но мы его прошли. У меня были обязательные семинары и лекции в универе, где также я старался затащить средний хороший скор (на бакалавриате у меня было 4.99, но в магистратуре был вызов затащить не меньше 4.0, в итоге – 4.2; это просто внутренний синдром отличника, не потому что это кому-то из моих работодателей было важно), затем английский язык – офлайн занятия по 2 часа, тренировки в зале по два часа, военная кафедра, которая выключала на полных два дня в неделю, работа в компании, плюс дополнительные активности в виде конкурсов, конференций, написание диссертации и очень немного личной жизни.
🌟 Благодарность и оптимизм на будущее: В таком хардкоре происходит настоящий рост, это было очень светлое и драйвовое время, сильно благодарен всем, кто был и есть рядом на каждом из этапов и с кем нам доводилось и доводится расти и развиваться. Все самое интересное – впереди!
😌 Начало пути: Как у многих продактов, которые стартовали около 5 лет назад, у меня было весьма размытое представление об индустрии. Во время обучения в магистратуре Питерского универа на экономическом факультете я активно искал себя. Направлений было несколько: наблюдал, как ребята перформят в больших тройках-четверках, получают нормальные деньги. Но я четко осознавал, что зарываться в бизнес-моделях и работать только с циферками – не совсем то, что мне интересно. Мне было важно чувствовать импакт от работы и ощущать напрямую результаты в короткую и длинную, что-то строить, желательно для массового пользователя.
🗣️ Поиск направления и развитие навыков: Я любил взаимодействовать с большим количеством людей, затаскивать и питчить идеи, заниматься визионерством. Мы участвовали в разных мероприятиях во время универа: кейс-чемпионаты, стартап-акселераторы, инкубаторы, хакатоны – это все сильно помогло в будущей работе продактом. Везде я занимал роль на стыке с экономикой и маркетингом, но то что все это было про продукты я тогда не сильно придавал значения. На выпускном курсе я начал подавать свое резюме во все возможные крупные фирмы: билайн, Авито, Мегафон, Яндекс и т.д.
Был плотный забег и разъезды на офлайн собесы в мск и спб. В Зуме тогда было не совсем принято общаться)
✍️ Первые шаги в карьере: Первый оффер, который я получил, был в билайне. Роль называлась «Стажер в департаменте по продуктам для массового рынка (B2C).» По сути, мы занимались развитием core бизнеса - тарифы и услуги. Там пошли первые задачи продуктового и бизнесового характера и все завертелось, понял, что моё. Считать, оценивать, инициировать, деливерить и видеть фин. импакт - кайф.
📊 Стремление к развитию и самосовершенствованию: Тогда мне было наплевать на деньги, важен был только коммерческий опыт в крупной компании. Я делал 150% из 100% возможных, как при отборе в компании, так и в самой стажировке (но это отдельная тема). Еще интересный хак на интервью, помню, что меня не просили, а я подготовил свои рекомендации и аналитику по бизнесу билайна, зарывался в СПАРКе в лаборатории в универе, парсил разные цифры. И в итоге показывал своему потенциальному руководителю большой разбор на 6-7 листах А4 с графиками, таблицами. Сшил это все в заламинированную бумагу и оставил после себя артефакт по окончанию собеса.
🏍️ Рост и достижения: Сильный голод и желание развиваться – вот что важно на пути входа в индустрию и, в целом, на пути развития. Вот так история из детства про мопед трансформировалась в работу продактом в фирме с 40 млн клиентов.
🏋️♂️ Баланс между работой и личной жизнью: Это было адски тяжелое время, но мы его прошли. У меня были обязательные семинары и лекции в универе, где также я старался затащить средний хороший скор (на бакалавриате у меня было 4.99, но в магистратуре был вызов затащить не меньше 4.0, в итоге – 4.2; это просто внутренний синдром отличника, не потому что это кому-то из моих работодателей было важно), затем английский язык – офлайн занятия по 2 часа, тренировки в зале по два часа, военная кафедра, которая выключала на полных два дня в неделю, работа в компании, плюс дополнительные активности в виде конкурсов, конференций, написание диссертации и очень немного личной жизни.
🌟 Благодарность и оптимизм на будущее: В таком хардкоре происходит настоящий рост, это было очень светлое и драйвовое время, сильно благодарен всем, кто был и есть рядом на каждом из этапов и с кем нам доводилось и доводится расти и развиваться. Все самое интересное – впереди!
Мои отношения с "Дешевым" дофамином и как я начал признаваться себе, что зависим. 🧠
Всем привет! Сегодня поговорим о концепции "дешевого" дофамина и почему важно ограничивать источники, которые его предоставляют.
Личный опыт и признание себе.
Два года назад начал активно изучать свой организм и как он откликается на разного типа активности. Полностью проанализировал круг своих правильных и неправильных привычек с точки зрения воздействия на организм и начал плотно с ними работать. И признался себе, что проблемы есть. Не всё получалось убрать сразу, но сегодня на 100% у меня выстроена система координат и свои подходы, которые улучшают мое качество жизни.
В топе из лёгкого дофамина у меня:
📺 Сериалы. Исправил. Не смотрю. Либо очень редко если есть что-то действительно ВАУ. Уже как год.
😓 Социальные сети. Ограниченный тайминг - 30 мин в день.
🎞️ Тиктоки и еже с ними короткие видео. 30 мин в день. Тикток вообще удалил около года назад, иногда в шёртсах и рилсах могу позалипать.
📰 Бесконечный скроллинг новостей. Исправил. Заметно снизился уровень тревожности и мусорных мыслей.
🔞 Порно. Исправил. Полный отказ уже 8 месяц. Чувствую себя идеально, стало появляться больше энергии, которая положительно конвертируется в мою личную жизнь.
☕️ Кофеиносодержащие напитки. Были попытки отказа на год, потом снова убеждал себя, что это полезно и начинал. Сейчас нашёл альтернативу, пью без кофеина. Но в целом считаю, что чашка в день - это вполне себе отлично.
Больше в своём арсенале лёгкодофаминовых привычек не имею. И сейчас я "это всё" контролирую, а не "это всё" контролирует меня.
Почему "дешевый" дофамин может быть проблемой и почему открыто об этом говорю:
📌 Привычка: Постоянный поток легкодоступного удовольствия приводит к тому, что мозг начинает ожидать постоянного вознаграждения, ведя к потенциальной зависимости.
📌 Толерантность: Со временем требуется все больше стимулов для достижения того же уровня удовлетворения. И придётся тратить на это либо больше времени, либо искать более острые стимулы, которые могут не совсем радужно влиять как на личность, так и на внешнее окружение.
📌 Отсроченные цели: Переизбыток дофамина снижает мотивацию к достижению долгосрочных целей, поскольку мозг привыкает к немедленной награде, а долгосрочные цели перестают так вставлять.
📌 Снижение удовлетворенности: Регулярное потребление "дешевого" дофамина может снижать способность наслаждаться мелочами жизни и более значимыми достижениями. А живём один раз как-никак, и каждый день по своему прекрасен, если присмотреться.
Что я делаю?
❓ Очерчиваю контур и признаюсь себе в проблемах. Валидацию проблем делаю через научные статьи, мнение авторитетных врачей, учёных. И синтез всего этого.
🔗 Не полностью избегаю всех удовольствий, но точно стараюсь ограничивать их. Если привычка не со знаком "минус" для организма, то с ней можно жить, если чувствуешь, что она не перерастает в зависимость.
🎁 Ищу более сложные пути к награде, новые действия: взял за привычку из каждой недели выжимать что-то новое. Нахожу удовольствие в действиях, требующих усилий и времени, таких как изучение нового навыка или хобби. Вместо того, чтобы позалипать в новостях, я предпочту выход на массаж, или просто прогуляться по новым улицам. Вместо лёгкой и доступной порнографии, предпочту более долгий и не простой процесс со своим партнёром, игру, в которой надо подумать, поднапрячься, постараться.
😵 Устанавливаю долгосрочные цели, вижен, который требуют постоянной работы. Строю траекторию на 5 и 10 лет. Хотя сейчас это очень тяжело, но то кем я хочу быть, как и с кем - точно можно. А вот где (локация) - это уже сильно меняющая переменная)
💪 Работаю над отношениями с друзьями, близкими, семьёй поскольку социальные связи обеспечивают глубокое и продолжительное удовлетворение.
Давайте ценить каждое мгновение и направлять свою энергию на действия, которые обогащают нашу жизнь и наше окружение на долгосрочной основе! И еще у меня небольшой праздник, искренне рад, что на канале прошли планку в 1000 читателей, спасибо каждому ❤️ Если было интересно ставьте 🔥
Всем привет! Сегодня поговорим о концепции "дешевого" дофамина и почему важно ограничивать источники, которые его предоставляют.
Личный опыт и признание себе.
Два года назад начал активно изучать свой организм и как он откликается на разного типа активности. Полностью проанализировал круг своих правильных и неправильных привычек с точки зрения воздействия на организм и начал плотно с ними работать. И признался себе, что проблемы есть. Не всё получалось убрать сразу, но сегодня на 100% у меня выстроена система координат и свои подходы, которые улучшают мое качество жизни.
В топе из лёгкого дофамина у меня:
📺 Сериалы. Исправил. Не смотрю. Либо очень редко если есть что-то действительно ВАУ. Уже как год.
🎞️ Тиктоки и еже с ними короткие видео. 30 мин в день. Тикток вообще удалил около года назад, иногда в шёртсах и рилсах могу позалипать.
📰 Бесконечный скроллинг новостей. Исправил. Заметно снизился уровень тревожности и мусорных мыслей.
Больше в своём арсенале лёгкодофаминовых привычек не имею. И сейчас я "это всё" контролирую, а не "это всё" контролирует меня.
Почему "дешевый" дофамин может быть проблемой и почему открыто об этом говорю:
Что я делаю?
Давайте ценить каждое мгновение и направлять свою энергию на действия, которые обогащают нашу жизнь и наше окружение на долгосрочной основе! И еще у меня небольшой праздник, искренне рад, что на канале прошли планку в 1000 читателей, спасибо каждому ❤️ Если было интересно ставьте 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Оглядываясь на почти год работы на новом месте... 🤔
Уже почти год, как я работаю в Skeyng. Сказать, что я попал в неспокойный, нестабильный момент, - это ничего не сказать. При моем приходе меня ожидал настоящий вызов и челлендж, трансформация.
Достижения и Вызовы 🚀
За этот год приходилось балансировать между разными Objectives и KR-ами, начинал с Acquisition и Activation, сейчас плотно в Retention, Quolity, Churn. У меня была задача сделать несколько сотен миллионов в деньгах, вывести на рынок новые продукты с сведеными воронками привлечения, операционкой и персональной платформой обучения под мои продукты. Работал над нахождением дополнительного PMF и улучшением метрик счастья учеников (эффективность обучения с конкретными жизненными результатми - полученные предложения о работе за границей, повышенный уровень языка на 1 и т.д). Делал несколько итераций к пересчёту UE, и внедрял изменения в продукте, чтобы P&L быстрее зеленел. Как итог - рост по revenue Q4 vs Q3 на 50%. И по сквозным метрикам влияние на весь юнит Adults со знаком + несмотря на канибализацию значимой части с f2f уроков в курсы.
Ранее писал о том, что делаю в Skyeng и какие фокусы ставили, можно почитать здесь. Сегодня могу сказать, что нам это удается, и мы движемся в правильном направлении. Есть свои проблемы, о которых мы не знали и не закладывались, но это всё поправимо. Например, доля возвратов, которую мы закладывали как на F2F моделях, сильно отличается от модели продуктов на высоких чеках. Или ещё пример - воронка привлечения в таргете, которая показывал на тестах отличные результаты и конверсии, на масштабе просто сдулась, и CAC так и не сошёлся там. Но у нас супер сильная команда, и мы понимаем, как всё это исправлять и реализовывать стратегию ещё более эффективно.
Личный рост и усиление Навыков 💪
Что я в себе усилил за этот год ещё больше:
• Дешевые и быстрые тесты, когортные, A/B
• Принятие решений на основе данных и статистики
• Маркетинг
• Операционка. Это было новое для меня, так как в школе к студентам требуется гораздо больше внимания, чем тому же клиету, который заказывает такси, или играет в pubg mobile, просто разный LTV 100k у нас VS 20k в каком-либо сервисе такси, и понятно что пользователя с CLTV в 100к обсулживать нужно более плотно и инвестиции в обсулиживание больше, чем в том же такси)
• Нетворкинг. Для меня EdTech был новым доменом, поэтому я быстро прокачивал экспертизу в этом домене, много времени уделил изучению основных механик работы рынка, общался с CEO, CPO, менеджерами в разных компаниях, включая т.к Foxford, Yandex, AgileFluent, Skillbox.
• Delivery часть со всеми ритуальчиками - US с ICE для dev, грумминги, дейлики и т.д
Пять ключевых моментов, которые мне помогали 🔑
• Не бояться принимать решения и проводить тесты с любовью. Если мне нравится тест, я просто его провожу, это лучше, чем не тестировать и ждать у моря погоды.
• Самостоятельно проходить сценарии и тесты после внедрения изменений в продукт.
• Фокусироваться на 2-3-4 глобальных задачах, а не на 25.
• Делегировать то, что можно делегировать.
• Следить за рынком, общаться с рынком, самостоятельно выходить на разные компании и обмениваться опытом.
Ставьте 🔥 если интересно посмотреть, что мы разрабатывали в этом квартале. И покажу вам бомбу, которую мы закончим доставлять совсем скоро.
И делитесь в комментариях, какие у вас топ 1-3 вызова, с которыми вы столкнулись в этом году и успешно их преодолели или нет. Буду рад почитать и обсудить! С приближающимся новым годом! 🌟
Уже почти год, как я работаю в Skeyng. Сказать, что я попал в неспокойный, нестабильный момент, - это ничего не сказать. При моем приходе меня ожидал настоящий вызов и челлендж, трансформация.
Достижения и Вызовы 🚀
За этот год приходилось балансировать между разными Objectives и KR-ами, начинал с Acquisition и Activation, сейчас плотно в Retention, Quolity, Churn. У меня была задача сделать несколько сотен миллионов в деньгах, вывести на рынок новые продукты с сведеными воронками привлечения, операционкой и персональной платформой обучения под мои продукты. Работал над нахождением дополнительного PMF и улучшением метрик счастья учеников (эффективность обучения с конкретными жизненными результатми - полученные предложения о работе за границей, повышенный уровень языка на 1 и т.д). Делал несколько итераций к пересчёту UE, и внедрял изменения в продукте, чтобы P&L быстрее зеленел. Как итог - рост по revenue Q4 vs Q3 на 50%. И по сквозным метрикам влияние на весь юнит Adults со знаком + несмотря на канибализацию значимой части с f2f уроков в курсы.
Ранее писал о том, что делаю в Skyeng и какие фокусы ставили, можно почитать здесь. Сегодня могу сказать, что нам это удается, и мы движемся в правильном направлении. Есть свои проблемы, о которых мы не знали и не закладывались, но это всё поправимо. Например, доля возвратов, которую мы закладывали как на F2F моделях, сильно отличается от модели продуктов на высоких чеках. Или ещё пример - воронка привлечения в таргете, которая показывал на тестах отличные результаты и конверсии, на масштабе просто сдулась, и CAC так и не сошёлся там. Но у нас супер сильная команда, и мы понимаем, как всё это исправлять и реализовывать стратегию ещё более эффективно.
Личный рост и усиление Навыков 💪
Что я в себе усилил за этот год ещё больше:
• Дешевые и быстрые тесты, когортные, A/B
• Принятие решений на основе данных и статистики
• Маркетинг
• Операционка. Это было новое для меня, так как в школе к студентам требуется гораздо больше внимания, чем тому же клиету, который заказывает такси, или играет в pubg mobile, просто разный LTV 100k у нас VS 20k в каком-либо сервисе такси, и понятно что пользователя с CLTV в 100к обсулживать нужно более плотно и инвестиции в обсулиживание больше, чем в том же такси)
• Нетворкинг. Для меня EdTech был новым доменом, поэтому я быстро прокачивал экспертизу в этом домене, много времени уделил изучению основных механик работы рынка, общался с CEO, CPO, менеджерами в разных компаниях, включая т.к Foxford, Yandex, AgileFluent, Skillbox.
• Delivery часть со всеми ритуальчиками - US с ICE для dev, грумминги, дейлики и т.д
Пять ключевых моментов, которые мне помогали 🔑
• Не бояться принимать решения и проводить тесты с любовью. Если мне нравится тест, я просто его провожу, это лучше, чем не тестировать и ждать у моря погоды.
• Самостоятельно проходить сценарии и тесты после внедрения изменений в продукт.
• Фокусироваться на 2-3-4 глобальных задачах, а не на 25.
• Делегировать то, что можно делегировать.
• Следить за рынком, общаться с рынком, самостоятельно выходить на разные компании и обмениваться опытом.
Ставьте 🔥 если интересно посмотреть, что мы разрабатывали в этом квартале. И покажу вам бомбу, которую мы закончим доставлять совсем скоро.
И делитесь в комментариях, какие у вас топ 1-3 вызова, с которыми вы столкнулись в этом году и успешно их преодолели или нет. Буду рад почитать и обсудить! С приближающимся новым годом! 🌟
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 AI и ML как "Новая нефть". Мой личный подход к этому, обучение, задачи моделей + пак полезных тулзов для IT специалистов, кто работает над B2B и B2C продуктами.
В истории человечества каждое крупное технологическое новшество, будь то мобильная связь, интернет, компьютеры или смартфоны, радикально меняло мир. Те, кто вовремя ухватили эти новации, смогли создать огромную ценность для пользователей и получить значительные финансовые преимущества. И сейчас мы стоим на пороге новой революции - эры искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). Кстати, это разные вещи, ML это часть AI.
🔍 Какие задачи решает ML и примеры из реального бизнеса:
Прогнозирование и аналитика (задачи регрессии и классификации): AI используется для анализа больших объемов данных и прогнозирования тенденций. Например, в финансовом секторе AI помогает прогнозировать изменения на рынке ценных бумаг. В эдтехе мы можем прогнозировать уйдёт ли тот или иной ученик в отток, и на основе этого использовать персональный подход в части удержания, реагируя заранее.
Ранжирование и рекомендалки: ТикТок, Фэйсбук, Amazon. Это задачи связанные с тем, что тебе и в какой момент показать, чтобы увеличить твой ретеншен в случае скролинга ленты, показать больше рекламы, как следствие - заработать, и закрыть твою задачу в получении дофамина. Или увеличить чек корзины, в случае покупки смартфона, показать тебе в рекомендалке зарядку и стекло. Или же увеличить активацию - если ты новичок - покажем тебе самые популярные товары сразу, чтобы ты купил с большей вероятностью.
Обнаружение, предотвращение: AI активно применяется в банковском секторе для выявления необычных транзакций, что помогает предотвратить мошенничество. Или же можно использовать распознавание по фотографиям - видео, где сейчас стихийное происшествие, или в какой ситуации будет ДТП на машинах с автопилотом. Кстати интересный факт, когда вы заполняете капчу в гугле, вы помогаете прокачивать задачу обнаружения, отмечая светофоры, машины, пешеходов, как раз для гугловских беспилотных технологий.
Генеративные задачи: это всё что связано с контентом: аудио, видео, изображения, текст. Пример, я могу написать три предложения в промпте, загрузить несколько своих фоточек или видео, и моделька выдаст мне видос. Нет студии звукозаписи, нет больших трат денег и времени. Есть микс генеративных задач и 10 минут времени на написания промпта и зарендеренный видос под любую задачу.
📚 Личный опыт и стратегия:
Я уже активно изучаю ML и AI, применяю первые наработки в своих продуктах. Понимаю, что потенциал применения AI значительно шире, и это будет приносить бизнесу Х2, Х3, Х100 от того, что есть сейчас. Уверен, что AI - это не просто технология будущего, это "новая нефть", источник неисчерпаемых возможностей. Прямо сейчас прохожу обучение в ML AI симуляторе от GoPractice, разбираюсь с базой. Очень увлекательное путешествие для не технаря. Искренне верю в то, что будущее с AI будет больше во благо, чем во вред. И наша жизнь станет ещё проще, с меньшим уровнем болей. Главное во всём этом быть умнее и использовать это рационально. Буду ещё одним утюгом и скажу, что масс адопшен не за горами. И штрудировать эту волну нужно было сильно раньше, но лучше поздно, чем никогда.
🔗 Полезные ресурсы, которые могут значительно ускорять вашу работу:
• Самый детальный агрегатор всех AI инструментов на любые задачи
• Uizard для дизайна UI/UX - крутая штука для прототипирования интерфейсов
• Пространство работы в стиле Миро от Fabrie
• OpenAI DALL·E 2 - мне заходит больше, чем Midjourney, более точно попадает в запрос. Генератор изображений.
• Midjourney - генерация изображений на основе текста
• Pitch для создания презентаций
Если вы верите в технологию и прорыв, ставьте 🔥 Посмотрим, сколько нас.
И делитесь в комментариях, какими инструментами пользуетесь в разных сценариях, что думаете на счет развития искусственного интеллекта?
В истории человечества каждое крупное технологическое новшество, будь то мобильная связь, интернет, компьютеры или смартфоны, радикально меняло мир. Те, кто вовремя ухватили эти новации, смогли создать огромную ценность для пользователей и получить значительные финансовые преимущества. И сейчас мы стоим на пороге новой революции - эры искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). Кстати, это разные вещи, ML это часть AI.
🔍 Какие задачи решает ML и примеры из реального бизнеса:
Прогнозирование и аналитика (задачи регрессии и классификации): AI используется для анализа больших объемов данных и прогнозирования тенденций. Например, в финансовом секторе AI помогает прогнозировать изменения на рынке ценных бумаг. В эдтехе мы можем прогнозировать уйдёт ли тот или иной ученик в отток, и на основе этого использовать персональный подход в части удержания, реагируя заранее.
Ранжирование и рекомендалки: ТикТок, Фэйсбук, Amazon. Это задачи связанные с тем, что тебе и в какой момент показать, чтобы увеличить твой ретеншен в случае скролинга ленты, показать больше рекламы, как следствие - заработать, и закрыть твою задачу в получении дофамина. Или увеличить чек корзины, в случае покупки смартфона, показать тебе в рекомендалке зарядку и стекло. Или же увеличить активацию - если ты новичок - покажем тебе самые популярные товары сразу, чтобы ты купил с большей вероятностью.
Обнаружение, предотвращение: AI активно применяется в банковском секторе для выявления необычных транзакций, что помогает предотвратить мошенничество. Или же можно использовать распознавание по фотографиям - видео, где сейчас стихийное происшествие, или в какой ситуации будет ДТП на машинах с автопилотом. Кстати интересный факт, когда вы заполняете капчу в гугле, вы помогаете прокачивать задачу обнаружения, отмечая светофоры, машины, пешеходов, как раз для гугловских беспилотных технологий.
Генеративные задачи: это всё что связано с контентом: аудио, видео, изображения, текст. Пример, я могу написать три предложения в промпте, загрузить несколько своих фоточек или видео, и моделька выдаст мне видос. Нет студии звукозаписи, нет больших трат денег и времени. Есть микс генеративных задач и 10 минут времени на написания промпта и зарендеренный видос под любую задачу.
📚 Личный опыт и стратегия:
Я уже активно изучаю ML и AI, применяю первые наработки в своих продуктах. Понимаю, что потенциал применения AI значительно шире, и это будет приносить бизнесу Х2, Х3, Х100 от того, что есть сейчас. Уверен, что AI - это не просто технология будущего, это "новая нефть", источник неисчерпаемых возможностей. Прямо сейчас прохожу обучение в ML AI симуляторе от GoPractice, разбираюсь с базой. Очень увлекательное путешествие для не технаря. Искренне верю в то, что будущее с AI будет больше во благо, чем во вред. И наша жизнь станет ещё проще, с меньшим уровнем болей. Главное во всём этом быть умнее и использовать это рационально. Буду ещё одним утюгом и скажу, что масс адопшен не за горами. И штрудировать эту волну нужно было сильно раньше, но лучше поздно, чем никогда.
🔗 Полезные ресурсы, которые могут значительно ускорять вашу работу:
• Самый детальный агрегатор всех AI инструментов на любые задачи
• Uizard для дизайна UI/UX - крутая штука для прототипирования интерфейсов
• Пространство работы в стиле Миро от Fabrie
• OpenAI DALL·E 2 - мне заходит больше, чем Midjourney, более точно попадает в запрос. Генератор изображений.
• Midjourney - генерация изображений на основе текста
• Pitch для создания презентаций
Если вы верите в технологию и прорыв, ставьте 🔥 Посмотрим, сколько нас.
И делитесь в комментариях, какими инструментами пользуетесь в разных сценариях, что думаете на счет развития искусственного интеллекта?
Про эффективное трудоустройство в IT - 2024, дочитайте до конца.
Всем привет. Мне часто задают вопросы про то, как сделать крутую упаковку, которая будет работать. Как расти, как продукту, как менять работу? И я решил подготовить цикл карьерных постов с очень полезными и ценными выжимками, которые позволят поддерживать свой карьерный капитал в тонусе ВСЕГДА, а тем, кто ищет работу - делать это максимально эффективно.
Думаю разбить цикл на несколько частей, буду делиться не водой, которой полно в интернете, а реально рабочими тулзами, отлично отрабатывающими на моём опыте и на опыте моих учеников (их за всю мою карьеру продакта более 100). План будет гибким, и если будут дополнительные запросы - готов его расширить:
1) Упаковка. CV и Linkedin. Или как повысить конверсию в несколько раз.
2) Самодиагностика, карта компетенций и какой у меня грейд? Самоидентификация в мире и мой cost/value (зп/профит) для компании, синдром самозванца и как с ним бороться.
3) Каналы и инструменты эффективного поиска в 2024.
4) Отбор и собеседования в крупный биг тех и каждый этап: pre, hr, нанимающий, техничка-1, техничка-2, техничка-n, тестовое (надеюсь они скоро изживут себя), собес с C-lvl, оффер.
5) Испытательный срок, или как доказать команде, что ты тащишь.
6) AI в мире трудоустройства, или как нейронки могут помочь решать проблему перехода по воронке найма.
7) Дополнительные рычаги для роста личностного карьерного капитала
Если вам это интересно, дайте реакцию 🔥 буду рад синтезировать опыт моих учеников, коллег по цеху, свой личный и выдать вам в виде реальной ценности!
Всем привет. Мне часто задают вопросы про то, как сделать крутую упаковку, которая будет работать. Как расти, как продукту, как менять работу? И я решил подготовить цикл карьерных постов с очень полезными и ценными выжимками, которые позволят поддерживать свой карьерный капитал в тонусе ВСЕГДА, а тем, кто ищет работу - делать это максимально эффективно.
Думаю разбить цикл на несколько частей, буду делиться не водой, которой полно в интернете, а реально рабочими тулзами, отлично отрабатывающими на моём опыте и на опыте моих учеников (их за всю мою карьеру продакта более 100). План будет гибким, и если будут дополнительные запросы - готов его расширить:
1) Упаковка. CV и Linkedin. Или как повысить конверсию в несколько раз.
2) Самодиагностика, карта компетенций и какой у меня грейд? Самоидентификация в мире и мой cost/value (зп/профит) для компании, синдром самозванца и как с ним бороться.
3) Каналы и инструменты эффективного поиска в 2024.
4) Отбор и собеседования в крупный биг тех и каждый этап: pre, hr, нанимающий, техничка-1, техничка-2, техничка-n, тестовое (надеюсь они скоро изживут себя), собес с C-lvl, оффер.
5) Испытательный срок, или как доказать команде, что ты тащишь.
6) AI в мире трудоустройства, или как нейронки могут помочь решать проблему перехода по воронке найма.
7) Дополнительные рычаги для роста личностного карьерного капитала
Если вам это интересно, дайте реакцию 🔥 буду рад синтезировать опыт моих учеников, коллег по цеху, свой личный и выдать вам в виде реальной ценности!
Топовое CV и добрые дела, включайтесь! 🤝
Привет, в предыдущем посте вы очень сильно раскачали, я был приятно удивлён, вы - супер! Как обещал, буду переодически публиковать инфу про карьеру согласно нашему плану. Мы тут не только про продукты. Так что для тех, кто хочет повысить свои конверсии в приглашения на собеседования и внести капельку добра в этот мир, этот пост - маст к прочтению.
Я вместе с командой подготовил очень полезный гайд, где собрал:
1. Главные принципы составления резюме
2. Детали и хаки, которые помогают делать резюме ещё сильнее
3. Базовые шаблоны
3. Бонусный модуль, где искать работу (топ-20 сайтов и папка каналов в ТГ) и 8-AI инструментов для создания и валидации CV.
4. Сопроводительное письмо и чек-лист к нему
Переходите в ноушен и забирайте себе. Никаких рекламных ссылок внутри и продажных механик. Джаст вэлью без воды. Ссылка на гайд. Дайте реакцию 🔥, команда очень старалась!
И САМОЕ ВАЖНОЕ, ДОЧИТАЙТЕ ЭТУ ЧАСТЬ, КАЖДЫЙ ИЗ ВАС МОЖЕТ СДЕЛАТЬ ЭТОТ МИР ЧУТОЧКУ ЛУЧШЕ И СДЕЛАТЬ СВОЮ УПАКОВКУ ЕЩЕ БОЛЕЕ ЭФФЕКТИВНОЙ.
Лично собрал свой шаблон CV в Figma на русском и английском на основе нашего гайда, актуальных зарубежных практик и последнего тренда в дизайне, который вас точно выделит. По моим оценкам он работает на 30-40% лучше, чем стандартные шаблоны. Вам останется только подставить свои цифры и задачи, которые затаскивали, и ждать роста доли приглашений на собеседования.
Планирую собрать N-ую сумму денег, чтобы направить их на благотворительность. Пока рассматриваю две опции: либо найду на Бали нуждающихся и передам лично в руки (сделаю видео-отчёт), либо направлю в проверенный фонд. Если у вас есть желание помочь нуждающимся и получить при этом мой персональный шаблон, пусть он стоит 1000 рублей, как обед или ужин в кафе. Не ставлю потолка на стоимость материала, который вы можете получить, больше соберем - больше импакт. Все деньги направим в добро, и я обязательно сделаю подробный отчёт в канале. И пусть моя работа поможет вам быстрее найти работу мечты.
Забрать материал можно здесь. 🔥
Привет, в предыдущем посте вы очень сильно раскачали, я был приятно удивлён, вы - супер! Как обещал, буду переодически публиковать инфу про карьеру согласно нашему плану. Мы тут не только про продукты. Так что для тех, кто хочет повысить свои конверсии в приглашения на собеседования и внести капельку добра в этот мир, этот пост - маст к прочтению.
Я вместе с командой подготовил очень полезный гайд, где собрал:
1. Главные принципы составления резюме
2. Детали и хаки, которые помогают делать резюме ещё сильнее
3. Базовые шаблоны
3. Бонусный модуль, где искать работу (топ-20 сайтов и папка каналов в ТГ) и 8-AI инструментов для создания и валидации CV.
4. Сопроводительное письмо и чек-лист к нему
Переходите в ноушен и забирайте себе. Никаких рекламных ссылок внутри и продажных механик. Джаст вэлью без воды. Ссылка на гайд. Дайте реакцию 🔥, команда очень старалась!
И САМОЕ ВАЖНОЕ, ДОЧИТАЙТЕ ЭТУ ЧАСТЬ, КАЖДЫЙ ИЗ ВАС МОЖЕТ СДЕЛАТЬ ЭТОТ МИР ЧУТОЧКУ ЛУЧШЕ И СДЕЛАТЬ СВОЮ УПАКОВКУ ЕЩЕ БОЛЕЕ ЭФФЕКТИВНОЙ.
Лично собрал свой шаблон CV в Figma на русском и английском на основе нашего гайда, актуальных зарубежных практик и последнего тренда в дизайне, который вас точно выделит. По моим оценкам он работает на 30-40% лучше, чем стандартные шаблоны. Вам останется только подставить свои цифры и задачи, которые затаскивали, и ждать роста доли приглашений на собеседования.
Планирую собрать N-ую сумму денег, чтобы направить их на благотворительность. Пока рассматриваю две опции: либо найду на Бали нуждающихся и передам лично в руки (сделаю видео-отчёт), либо направлю в проверенный фонд. Если у вас есть желание помочь нуждающимся и получить при этом мой персональный шаблон, пусть он стоит 1000 рублей, как обед или ужин в кафе. Не ставлю потолка на стоимость материала, который вы можете получить, больше соберем - больше импакт. Все деньги направим в добро, и я обязательно сделаю подробный отчёт в канале. И пусть моя работа поможет вам быстрее найти работу мечты.
Забрать материал можно здесь. 🔥
Метрики моделей ML на примере огорода и связь с бизнесом 🍎
Я уже рассказывал ранее про задачи, которые решают нейронки. Сегодня разберёмся на простых примерах (давайте на примере огорода) какие есть метрики моделей и как они связаны с бизнесом.
Регрессия и Прогнозирование Урожая.
Вспоминаем, задачка регрессии — это когда мы просим машину предсказать нам число. Какой объём помидоров будет выращен на следующей неделе. Или сколько покупателей придёт к нам в огород за картошкой в следующем месяце. Какие метрики оценки качества для такого рода задачи есть:
Представим, вы хотите угадать, сколько помидоров вырастет на вашем огороде. Ваши прогнозы и реальные данные таковы.
Предсказание: 100, 200, 300 помидоров на трех грядках.
Реальность: 90, 190, 310 помидоров.
MSE (Средняя квадратичная ошибка) самая распространённая метрика. Используется когда у нас значения не сильно отличаются друг от друга и мало выбросов. Как рассчитать?
Находим разницу между предсказанием и реальностью, затем возводим в квадрат:
Грядка 1: (100 - 90)^2 = 100
Грядка 2: (200 - 190)^2 = 100
Грядка 3: (300 - 310)^2 = 100
Суммируем все полученные значения и делим на количество грядок (в нашем случае, 3):
Сумма: 100 + 100 + 100 = 300
MSE = 300 / 3 = 100
MSE равное 100 говорит, что в среднем наши предсказания отклоняются от реальных данных на квадратный корень из 100, то есть на 10 помидоров.
Как рассчитать MAE (Средняя абсолютная ошибка). Используется часто когда есть выбросы. Например , в выходные все идут на огород более активно и затариваются в 10 раз больше овощей. Абсолютная разница:
|100 - 90| = 10
|200 - 190| = 10
|300 - 310| = 10
MAE = (10 + 10 + 10) / 3 = 10
MAE в 10 показывает, что в среднем мы ошибаемся на 10 помидоров с каждой грядки.
Как рассчитать MAPE (Средняя абсолютная процентная ошибка). Здесь мы просто показываем на сколько % ваша модель точна или нет. Абсолютная процентная ошибка:
|(100 - 90) / 90| = 11.11%
|(200 - 190) / 190| = 5.26%
|(300 - 310) / 310| = 3.23%
MAPE = (11.11 + 5.26 + 3.23) / 3 ≈ 6.53%
MAPE около 6.53% говорит, что наши предсказания в среднем отличаются от реального урожая на 6.53%.
Зачем нам точность и почему трекать ошибку так важно? Чем точнее прогноз, тем лучше мы можем планировать закупки, производство и маркетинг. Например, если мы знаем, что вырастет много помидоров, мы можем заранее найти покупателей или расширить каналы сбыта, чтобы не остаться с нераспроданным товаром. На больших оборотах это могут быть десятки и сотни миллионов рублей.
Классификация и Управление Запасами
Метрика accuracy в контексте огорода помогает нам правильно сортировать урожай. В бизнесе это как точное управление запасами и качеством продукции. Если мы точно знаем, что и где у нас лежит, мы можем эффективно управлять нашими запасами, минимизировать потери и предложить клиентам именно то, что им нужно, увеличивая их удовлетворенность и лояльность. Например вам надо проверить сколько коробок с помидорами и огурцами вы правильно промаркировали. Если из 100 коробок 90 помечены правильно, ваша точность — 90%.
Ранжирование и Приоритизация Продукции
Precision@K помогают определить, какие овощи стоит выставить на передовые позиции. Т.е это Доля релевантных объектов среди первых K штук в ранжировании. В бизнесе это как определение приоритетов в линейке продуктов или услуг. Понимая, какие продукты наиболее востребованы или прибыльны, мы можем акцентировать на них внимание в рекламе и продвижении, оптимизируя наш маркетинговый бюджет и усилия. Когда вы регаетесь на маркетплейсе в перый раз, и маркет не имеет о вас даты, он просто вам покажет ТОП самых продаваемых товаров, чтобы вы с большей вероятностью пошли дальше по воронке и кликнули на товар.
Вывод:
Другие задачи встречаются реже. Но ключевое, что нужно запомнить при оценке качества моделей - это доля ошибок. Чем меньше ошибка, тем больший импакт на бизнес модель способна оказывать. Продакт тут должен уметь в целеполагание и связывать метрики качества модели с бизнесовыми метриками. В остальном задача инженеров и аналитиков 🔥
Я уже рассказывал ранее про задачи, которые решают нейронки. Сегодня разберёмся на простых примерах (давайте на примере огорода) какие есть метрики моделей и как они связаны с бизнесом.
Регрессия и Прогнозирование Урожая.
Вспоминаем, задачка регрессии — это когда мы просим машину предсказать нам число. Какой объём помидоров будет выращен на следующей неделе. Или сколько покупателей придёт к нам в огород за картошкой в следующем месяце. Какие метрики оценки качества для такого рода задачи есть:
Представим, вы хотите угадать, сколько помидоров вырастет на вашем огороде. Ваши прогнозы и реальные данные таковы.
Предсказание: 100, 200, 300 помидоров на трех грядках.
Реальность: 90, 190, 310 помидоров.
MSE (Средняя квадратичная ошибка) самая распространённая метрика. Используется когда у нас значения не сильно отличаются друг от друга и мало выбросов. Как рассчитать?
Находим разницу между предсказанием и реальностью, затем возводим в квадрат:
Грядка 1: (100 - 90)^2 = 100
Грядка 2: (200 - 190)^2 = 100
Грядка 3: (300 - 310)^2 = 100
Суммируем все полученные значения и делим на количество грядок (в нашем случае, 3):
Сумма: 100 + 100 + 100 = 300
MSE = 300 / 3 = 100
MSE равное 100 говорит, что в среднем наши предсказания отклоняются от реальных данных на квадратный корень из 100, то есть на 10 помидоров.
Как рассчитать MAE (Средняя абсолютная ошибка). Используется часто когда есть выбросы. Например , в выходные все идут на огород более активно и затариваются в 10 раз больше овощей. Абсолютная разница:
|100 - 90| = 10
|200 - 190| = 10
|300 - 310| = 10
MAE = (10 + 10 + 10) / 3 = 10
MAE в 10 показывает, что в среднем мы ошибаемся на 10 помидоров с каждой грядки.
Как рассчитать MAPE (Средняя абсолютная процентная ошибка). Здесь мы просто показываем на сколько % ваша модель точна или нет. Абсолютная процентная ошибка:
|(100 - 90) / 90| = 11.11%
|(200 - 190) / 190| = 5.26%
|(300 - 310) / 310| = 3.23%
MAPE = (11.11 + 5.26 + 3.23) / 3 ≈ 6.53%
MAPE около 6.53% говорит, что наши предсказания в среднем отличаются от реального урожая на 6.53%.
Зачем нам точность и почему трекать ошибку так важно? Чем точнее прогноз, тем лучше мы можем планировать закупки, производство и маркетинг. Например, если мы знаем, что вырастет много помидоров, мы можем заранее найти покупателей или расширить каналы сбыта, чтобы не остаться с нераспроданным товаром. На больших оборотах это могут быть десятки и сотни миллионов рублей.
Классификация и Управление Запасами
Метрика accuracy в контексте огорода помогает нам правильно сортировать урожай. В бизнесе это как точное управление запасами и качеством продукции. Если мы точно знаем, что и где у нас лежит, мы можем эффективно управлять нашими запасами, минимизировать потери и предложить клиентам именно то, что им нужно, увеличивая их удовлетворенность и лояльность. Например вам надо проверить сколько коробок с помидорами и огурцами вы правильно промаркировали. Если из 100 коробок 90 помечены правильно, ваша точность — 90%.
Ранжирование и Приоритизация Продукции
Precision@K помогают определить, какие овощи стоит выставить на передовые позиции. Т.е это Доля релевантных объектов среди первых K штук в ранжировании. В бизнесе это как определение приоритетов в линейке продуктов или услуг. Понимая, какие продукты наиболее востребованы или прибыльны, мы можем акцентировать на них внимание в рекламе и продвижении, оптимизируя наш маркетинговый бюджет и усилия. Когда вы регаетесь на маркетплейсе в перый раз, и маркет не имеет о вас даты, он просто вам покажет ТОП самых продаваемых товаров, чтобы вы с большей вероятностью пошли дальше по воронке и кликнули на товар.
Вывод:
Другие задачи встречаются реже. Но ключевое, что нужно запомнить при оценке качества моделей - это доля ошибок. Чем меньше ошибка, тем больший импакт на бизнес модель способна оказывать. Продакт тут должен уметь в целеполагание и связывать метрики качества модели с бизнесовыми метриками. В остальном задача инженеров и аналитиков 🔥
Всем привет! Позавчера мне исполнилось 28 лет, я много пишу про работу, тут будет немного интересных фактов, не связанных с ней:
🌏 Посетил 10 новых стран.
🏄♂️ Научился сёрфить, 17 тренировок, 27 часов, 15к калорий
📱 Начал вести ТГ канал (дневник) и делиться экспертизой, сейчас нас больше 1000, это очень ценно!
📈 Прибавилось 5000 читателей в LinkedIn.
💍 Я сделал предложение! У меня фамилия "Карпов", у моей дамы "Окунькова" это было оч символично в океане под водой, почти никто не утонул!
📄 Подал доки на Digital Nomad официально, на апруве, жду решения.
🎓 Провёл 100+ консультаций с менти.
💻 Купил самый фаршированный мак за 4к баксов, чтобы не лагал гугл хром. Потом понял, что он мне не нужен, но успокаиваю себя, что его хватит надолго...
🌋 Взобрался на вулкан (1717м), скоро восхождение на второй (2769м).
🎹 Сходил на концерт клавишной музыки.
🎙️ Сходил на концерт Оксимирона
🏃♂️ Внедрил зарядку утром и английский на каждый день, встроил на уровень привычек, сегодня уже 75й день, пока ни разу не пропустил.
🏋️♂️ Провёл 109 тренировок в тренажерном зале (109 дней).
🎵 Написал и записал 2 песни (Годом ранее 5, на 60% меньше y2y)
🏍 Получил Азиатские права
К сожалению, так и не построил свою долгосрочную стратегию на 15-20 лет (не в плане кем работаю, где живу, тут всё не так сложно, а в плане, что я для этого мира и что он для меня). Но до 30 точно это предстоит сделать.
🌏 Посетил 10 новых стран.
🏄♂️ Научился сёрфить, 17 тренировок, 27 часов, 15к калорий
📱 Начал вести ТГ канал (дневник) и делиться экспертизой, сейчас нас больше 1000, это очень ценно!
📈 Прибавилось 5000 читателей в LinkedIn.
💍 Я сделал предложение! У меня фамилия "Карпов", у моей дамы "Окунькова" это было оч символично в океане под водой, почти никто не утонул!
📄 Подал доки на Digital Nomad официально, на апруве, жду решения.
🎓 Провёл 100+ консультаций с менти.
💻 Купил самый фаршированный мак за 4к баксов, чтобы не лагал гугл хром. Потом понял, что он мне не нужен, но успокаиваю себя, что его хватит надолго...
🌋 Взобрался на вулкан (1717м), скоро восхождение на второй (2769м).
🎹 Сходил на концерт клавишной музыки.
🎙️ Сходил на концерт Оксимирона
🏃♂️ Внедрил зарядку утром и английский на каждый день, встроил на уровень привычек, сегодня уже 75й день, пока ни разу не пропустил.
🏋️♂️ Провёл 109 тренировок в тренажерном зале (109 дней).
🎵 Написал и записал 2 песни (Годом ранее 5, на 60% меньше y2y)
🏍 Получил Азиатские права
К сожалению, так и не построил свою долгосрочную стратегию на 15-20 лет (не в плане кем работаю, где живу, тут всё не так сложно, а в плане, что я для этого мира и что он для меня). Но до 30 точно это предстоит сделать.
Второй квартал буксую с деливери... Как мы выстраиваем цикл продуктовой разработки 📄
У меня уже второй квартал буксует деливери-часть по одному большому изменению, несмотря на высокие приоритеты. У нас борьба за разработку и фичи выглядит очень легко — есть продуктовый комитет и ресурсный, где мы обосновываем свои фичи и их влияние на бизнес, клиентов. Это может звучать как большая бюрократическая машина, но на самом деле это не так. Skyeng — это очень гибкая система с минимумом бюрократии. Для продактов эти комитеты скорее возможность выйти и обстучать идею об других участников компании, донести видение до CEO и C-level. Нет больших презентаций, согласований и прочего. Паспорт в Confluence и рассказ в 2-5 минутах о том, что, когда и как мы делаем. С глубиной уже участники знакомятся асинхронно. Паспорт включает в себя стандартные аспекты: целеполагание (какую проблему решаем, UE и метрики, которые двигаем, ROI), методы тестирования, исследования, PRD, пользовательские истории (для MVP , в идеале сразу для MLP), планирование ресурсов, roadmap и приоритизацию всех задач в нем, риски, красные флаги.
Это мероприятие происходит раз в квартал. Приоритеты могут меняться, так же как и KR. Objectives, как правило, не меняются. Есть система скоринга, где каждый из C-level голосует и принимает решение, куда мы даем разработку, а куда нет. После продуктового комитета у нас есть ресурсный комитет, где стараемся более точечно, без "вертолетных" оценок, понять, что реально возможно реализовать, а что нет, и обеспечить, чтобы ресурсов топ-проектам хватило.
Плюсы системы:
🚀 Вы делаете то, что соответствует видению бизнеса и стратегии в данный момент времени.
💸 Не тратите дорогие ресурсы направо и налево.
⚙️ Максимальная прозрачность по всей компании о том, что мы делаем, как и для чего, участники всей системы становятся более вовлеченными.
🗣 Очень сильно прокачиваются софтовые компетенции, так как команды разные, и вы вынуждены много общаться со всеми, строить новые связи и развивать их, доказывать командам, почему мы это делаем.
Минусы:
📚 Разработка распределена по разным заказчикам, продуктам. У всех очень много желаний, и бэклог трещит по швам. Выкатили MLP далее фичи и доработки могут не получить топ приоритет и уйти вниз, что продукт так и не станет идеальным. Поэтому лучше сразу делать круто, либо никак)
⏰ Больше времени тратится на то, чтобы заказчику и команде разработки притереться и начать плодотворную работу. Команд разработки много, и они могут блокировать друг друга. Со своей командой продакт мог бы аккуратно создавать свои фичи и растил бы свои метрики, работая с одними и теми же людьми на комфорте и чиле.
🔑 Еще один минус общей разработки, с которым я столкнулся напрямую: в этом квартале мы должны были выпустить большое 0-1 изменение. Есть 5 тимлидов, а следовательно, 5 команд разработки, с которыми мы работаем над продуктом. С 4 командами мы двигаемся как надо, задачи выполняются, проблем нет. И на одну команду пришёл доп влёт по другому продукту, который сейчас оказывает очень большое влияние на бизнес и мой большой релиз переносится. Мы потратили много дополнительного времени на несколько попыток эскалации, пересчитывали приоритеты и пытались расширить команду. И все это также увеличивает мой TTM.
Как у вас устроено? Своя команда или шарите?) 🔥
У меня уже второй квартал буксует деливери-часть по одному большому изменению, несмотря на высокие приоритеты. У нас борьба за разработку и фичи выглядит очень легко — есть продуктовый комитет и ресурсный, где мы обосновываем свои фичи и их влияние на бизнес, клиентов. Это может звучать как большая бюрократическая машина, но на самом деле это не так. Skyeng — это очень гибкая система с минимумом бюрократии. Для продактов эти комитеты скорее возможность выйти и обстучать идею об других участников компании, донести видение до CEO и C-level. Нет больших презентаций, согласований и прочего. Паспорт в Confluence и рассказ в 2-5 минутах о том, что, когда и как мы делаем. С глубиной уже участники знакомятся асинхронно. Паспорт включает в себя стандартные аспекты: целеполагание (какую проблему решаем, UE и метрики, которые двигаем, ROI), методы тестирования, исследования, PRD, пользовательские истории (для MVP , в идеале сразу для MLP), планирование ресурсов, roadmap и приоритизацию всех задач в нем, риски, красные флаги.
Это мероприятие происходит раз в квартал. Приоритеты могут меняться, так же как и KR. Objectives, как правило, не меняются. Есть система скоринга, где каждый из C-level голосует и принимает решение, куда мы даем разработку, а куда нет. После продуктового комитета у нас есть ресурсный комитет, где стараемся более точечно, без "вертолетных" оценок, понять, что реально возможно реализовать, а что нет, и обеспечить, чтобы ресурсов топ-проектам хватило.
Плюсы системы:
🚀 Вы делаете то, что соответствует видению бизнеса и стратегии в данный момент времени.
💸 Не тратите дорогие ресурсы направо и налево.
⚙️ Максимальная прозрачность по всей компании о том, что мы делаем, как и для чего, участники всей системы становятся более вовлеченными.
🗣 Очень сильно прокачиваются софтовые компетенции, так как команды разные, и вы вынуждены много общаться со всеми, строить новые связи и развивать их, доказывать командам, почему мы это делаем.
Минусы:
📚 Разработка распределена по разным заказчикам, продуктам. У всех очень много желаний, и бэклог трещит по швам. Выкатили MLP далее фичи и доработки могут не получить топ приоритет и уйти вниз, что продукт так и не станет идеальным. Поэтому лучше сразу делать круто, либо никак)
⏰ Больше времени тратится на то, чтобы заказчику и команде разработки притереться и начать плодотворную работу. Команд разработки много, и они могут блокировать друг друга. Со своей командой продакт мог бы аккуратно создавать свои фичи и растил бы свои метрики, работая с одними и теми же людьми на комфорте и чиле.
🔑 Еще один минус общей разработки, с которым я столкнулся напрямую: в этом квартале мы должны были выпустить большое 0-1 изменение. Есть 5 тимлидов, а следовательно, 5 команд разработки, с которыми мы работаем над продуктом. С 4 командами мы двигаемся как надо, задачи выполняются, проблем нет. И на одну команду пришёл доп влёт по другому продукту, который сейчас оказывает очень большое влияние на бизнес и мой большой релиз переносится. Мы потратили много дополнительного времени на несколько попыток эскалации, пересчитывали приоритеты и пытались расширить команду. И все это также увеличивает мой TTM.
Как у вас устроено? Своя команда или шарите?) 🔥
ВНЖ на Бали (Digital nomad): краткая история получения! 🧑💻
В январе Индонезия анонсировала новый тип ВНЖ для удалённых сотрудников. Это карточка, которая выдаётся на один год. С её помощью ты получаешь права в стране примерно как у местных: покупка недвижимости или автомобиля, открытие банковских счетов, инвестиции, льготы на посещение различных мероприятий, социальное страхование, подача на различные визы других стран, неограниченный въезд и выезд из страны. Также ты можешь легально подключить родственников без лишних хлопот и т.д.
Из документов требовались:
• паспорт;
• справки со счетов за 12 месяцев;
• контракт с работодателем за пределами Индонезии.
Как это часто бывает в Индонезии, миграционная служба анонсировала услугу, и мои документы застряли на месяц. Анонсирование и запуск — это не равно налаженным процессам. Никто из агентств не понимал, как все будет работать. Я, по их словам, оказался первым, и на мне отрабатывали весь процесс. Будучи первопроходцем, мы договорились о гарантии возврата средств в случае отказа по моим документам за вычетом затрат, которые понесло агентство, и уплаченных визовых сборов и комиссий (по дефолту никто никаких возвратов не делает никогда). Стоимость этой услуги «под ключ» составляет 1000 долларов, если делать через агентство. Однако некоторые сейчас организуют это самостоятельно, ищут себе спонсоров и платят вдвое меньше. У меня не было на это времени, так как в начале апреля у меня заканчивалась виза, поэтому я переплатил за гарантию возврата и скорость.
На прошлой неделе мне пришло одобрение 🔥 Пока что это электронная виза, которую я в апреле конвертирую в пластик. Мне нужно будет выехать из страны и въехать обратно, чтобы активировать визу, и посетить миграционную службу для получения ID-карты. Очень рад, что теперь я нашёл уголок спокойствия и могу не беспокоиться о миграционных вопросах и возникающей из-за них бюрократии. Теперь лучше могу сосредоточиться на работе и развитии, не отвлекаясь на этот лишний шум.
В январе Индонезия анонсировала новый тип ВНЖ для удалённых сотрудников. Это карточка, которая выдаётся на один год. С её помощью ты получаешь права в стране примерно как у местных: покупка недвижимости или автомобиля, открытие банковских счетов, инвестиции, льготы на посещение различных мероприятий, социальное страхование, подача на различные визы других стран, неограниченный въезд и выезд из страны. Также ты можешь легально подключить родственников без лишних хлопот и т.д.
Из документов требовались:
• паспорт;
• справки со счетов за 12 месяцев;
• контракт с работодателем за пределами Индонезии.
Как это часто бывает в Индонезии, миграционная служба анонсировала услугу, и мои документы застряли на месяц. Анонсирование и запуск — это не равно налаженным процессам. Никто из агентств не понимал, как все будет работать. Я, по их словам, оказался первым, и на мне отрабатывали весь процесс. Будучи первопроходцем, мы договорились о гарантии возврата средств в случае отказа по моим документам за вычетом затрат, которые понесло агентство, и уплаченных визовых сборов и комиссий (по дефолту никто никаких возвратов не делает никогда). Стоимость этой услуги «под ключ» составляет 1000 долларов, если делать через агентство. Однако некоторые сейчас организуют это самостоятельно, ищут себе спонсоров и платят вдвое меньше. У меня не было на это времени, так как в начале апреля у меня заканчивалась виза, поэтому я переплатил за гарантию возврата и скорость.
На прошлой неделе мне пришло одобрение 🔥 Пока что это электронная виза, которую я в апреле конвертирую в пластик. Мне нужно будет выехать из страны и въехать обратно, чтобы активировать визу, и посетить миграционную службу для получения ID-карты. Очень рад, что теперь я нашёл уголок спокойствия и могу не беспокоиться о миграционных вопросах и возникающей из-за них бюрократии. Теперь лучше могу сосредоточиться на работе и развитии, не отвлекаясь на этот лишний шум.
Краткие итоги квартала по рабочим моментам, личным + отчёт по благотворительному фонду 💜
🔥 Прошёл продуктовый комитет внутри Skyeng. Подвели итоги работы за квартал, собрали много положительного и не только фидбэка от разных коллег. Поняли, что процесс проектного менеджмента точно нужно совершенствовать, давать больше прозрачности для всех комманд и больше системной коммуникации между всеми. Понял, что со своей стороны мало давать целеполагания только тим лидам на фазе дискавери, нужно подключать сверху разработчиков, чтобы они впитывали его напрямую от меня, а не от тим-лидов, чтобы потом было меньше вопросов "Зачем?".
⚡️ Провели большой ресерч совместно с UX-исследователем. Пополнил бэклог новыми гипотезами-задачами, сейчас делаю приоритизацию и начинаем перфомить.
📊 Пересмотрел экономику продукта. Сейчас в процессе изменений. Стал больше смотреть на клиента и слушать его, много выходил в поля к ученикам, спасибо боссу за такие пинки. Сейчас жду результатов по ресурсам разработки на следующий квартал, чтобы сделать шлифовку обучающей платформы и наконец перевести наших флагманских, требовательных студентов с сильными целями на ещё более эффективный флоу обучения.
👍 В этом квартале фокус будет также на клиенте, качестве и идеальном продукте. По бизнес-показателям также продолжаю расти и по выручке 20+% Q2Q, и по качеству (отток) снизили примерно на 10%+ Q2Q.
🚴 Очень много было нетворкинга (как и всегда) и круто получилось усилиться за счёт него, не пренебрегайте этим инструментом. За последний месяц встретился с очень многими представителями из разных индустрий, чтобы усилить свою продуктовую стратегию и эффективнее качать рынок. Это были CPO/COO/продакты из Yandex, Авито, Ozon, Skillbox, Нетологии, Рефокуса и более мелкими игроками. Понял, что точно можем расти ещё быстрее.
📁 Прошёл модерацию на спикера на конференцию CoodeFest в мае. В Skyeng есть классная практика подготовки к конференциям, тебе дают ресурсы дизайнера и ресурсы тренера по публичным выступлениям, очень упрощает подход. Начал подготовку доклада, буду выступать в секции про менеджмент продукта и рассказывать про то, какие компетенции качать продакту, чтобы строить лучший продукт для клиента и бизнеса, и как расти самому через это.
🎓 Так как входящий поток на менторство стал сильно расти, а времени на подготовку не так много, мне вынужденно пришлось поднять цены. Чтобы не уронить качество консультации (я готовлюсь и упариваюсь над этим), теперь входная точка 7–10 тыс. рублей в зависимости от запроса. Также за последний месяц сам активно ходил к менторам из C-level и не только в разных big-tech-компаниях, чтобы усилить свой трекшен развития.
🧑🎓Также вписался в ещё один благотворительный проект для своего университета СПбГУ. Я состою в ассоциации выпускников. У ребят запустилась программа развития студентов, где я взял на себя несколько ребят, с которыми мы вместе занимаемся, и я помогаю усилить им свои компетенции и встать на правильный трекшен. Это системная работа будет идти 3 месяца. Посмотрим, что с этого получится. Пока включенность ребят меня очень радует, вижу в них себя и помогаю.
👨🏫У меня экватор в обучении на GoPractice, где усиливаю стек ML/AI. Очень интересно и, самое главное, что получается обкатывать это в работе и разбираться более глубоко в том, что делают ML-инженеры и как всё работает под капотом. Так я уже инициировал разработку модели оттока совместно с инженером, пилим модель (тяжело, но идёт). Интегрируем автогенерацию внутрь продуктов. Гораздо проще быть заказчиком, который понимает, техническую сторону и как метрики качества модели импактят на бизнес-метрики. Чем просто ставить задачки из серии «сделайте крутую рекомендалку» и уйти восвояси, не разбираясь.
📄 Помните, мы с вами делали активность, где можно было получить от меня шаблон CV? Так вот, прикладываю отчёт в комменты, что все денежки пошли на благотворительность. Спасибо, будем делать такие опции чаще и не только с таким форматом.
🚴 Очень много было нетворкинга (как и всегда) и круто получилось усилиться за счёт него, не пренебрегайте этим инструментом. За последний месяц встретился с очень многими представителями из разных индустрий, чтобы усилить свою продуктовую стратегию и эффективнее качать рынок. Это были CPO/COO/продакты из Yandex, Авито, Ozon, Skillbox, Нетологии, Рефокуса и более мелкими игроками. Понял, что точно можем расти ещё быстрее.
📁 Прошёл модерацию на спикера на конференцию CoodeFest в мае. В Skyeng есть классная практика подготовки к конференциям, тебе дают ресурсы дизайнера и ресурсы тренера по публичным выступлениям, очень упрощает подход. Начал подготовку доклада, буду выступать в секции про менеджмент продукта и рассказывать про то, какие компетенции качать продакту, чтобы строить лучший продукт для клиента и бизнеса, и как расти самому через это.
🎓 Так как входящий поток на менторство стал сильно расти, а времени на подготовку не так много, мне вынужденно пришлось поднять цены. Чтобы не уронить качество консультации (я готовлюсь и упариваюсь над этим), теперь входная точка 7–10 тыс. рублей в зависимости от запроса. Также за последний месяц сам активно ходил к менторам из C-level и не только в разных big-tech-компаниях, чтобы усилить свой трекшен развития.
🧑🎓Также вписался в ещё один благотворительный проект для своего университета СПбГУ. Я состою в ассоциации выпускников. У ребят запустилась программа развития студентов, где я взял на себя несколько ребят, с которыми мы вместе занимаемся, и я помогаю усилить им свои компетенции и встать на правильный трекшен. Это системная работа будет идти 3 месяца. Посмотрим, что с этого получится. Пока включенность ребят меня очень радует, вижу в них себя и помогаю.
👨🏫У меня экватор в обучении на GoPractice, где усиливаю стек ML/AI. Очень интересно и, самое главное, что получается обкатывать это в работе и разбираться более глубоко в том, что делают ML-инженеры и как всё работает под капотом. Так я уже инициировал разработку модели оттока совместно с инженером, пилим модель (тяжело, но идёт). Интегрируем автогенерацию внутрь продуктов. Гораздо проще быть заказчиком, который понимает, техническую сторону и как метрики качества модели импактят на бизнес-метрики. Чем просто ставить задачки из серии «сделайте крутую рекомендалку» и уйти восвояси, не разбираясь.
📄 Помните, мы с вами делали активность, где можно было получить от меня шаблон CV? Так вот, прикладываю отчёт в комменты, что все денежки пошли на благотворительность. Спасибо, будем делать такие опции чаще и не только с таким форматом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Карта компетенций для продактов 2024.
Я долго думал о создании своей карты компетенций, построенной на внутреннем опыте. Даже начинал готовить экселину сам. А потом изучил вопрос и нашёл на просторах цифры большой объём этих карт разного калибра. Очень много водянистых или сильно обобщённых карт. Особенно касающихся Сениорных грейдов и выше. НО хочу поделиться тем, что сам использую и по какой из карт прогонял себя.
Примечательно, что половину компетенций закрывается до грейда Junior. А вторая половина — Middle — Director. Чем выше, тем больше в целеполагание, бизнес-модели, финансы, стратегию, фасилитацию. Как я действовал с этим? Просто сделал себе копию карты в фигме. И по каждому навыку проставлял балл от 1 до 10. Важно делать оценку ежегодно. (или раз в полгода, за квартал мало что изменится). Дальше смотрел на самые проседающие части и понимал, на чём фокусироваться. В карте есть методичка по каждому из навыков, можно легко подтянуть отстающее. У продактов много специфики, поэтому необязательно знать все. Соотносите компетенции с тем стеком, который ожидается на вашей позиции. Но для себя рекомендую пройтись по всему. Если вы занимаетесь монетизацией юзеров, это не значит что вам не надо знать активацию или маркетинг, вдруг вы приведете клиента, который не так охотно будет решать задачи в части монетизации. Так что знание и вижен на всём должны быть 360.
Карта в фигме — забирайте. На мой взгляд, сейчас TOP1 в World Net.
Возможно кому будет полезно, но по ним не работал, не гарантирую крутоту, но верхнеуровнего — ОК:
— От продукт-стара гугл табличка по компетенциям.
— И ещё карта компетенций со спецификой продактов.
В целом все эти карты — лишь способ систематизации вашего продуктового мирка. Понимаю, что это всё идёт в стол в большинстве своём. Но для тех, кому важно не стоять а двигаться и через движение создавать что-то новое для людей более эффективным образом с большим качеством и ценностью, я с вами🔥
Буду рад обсудить в комментариях как вы подходите к диагностике и было ли полезно?
Я долго думал о создании своей карты компетенций, построенной на внутреннем опыте. Даже начинал готовить экселину сам. А потом изучил вопрос и нашёл на просторах цифры большой объём этих карт разного калибра. Очень много водянистых или сильно обобщённых карт. Особенно касающихся Сениорных грейдов и выше. НО хочу поделиться тем, что сам использую и по какой из карт прогонял себя.
Примечательно, что половину компетенций закрывается до грейда Junior. А вторая половина — Middle — Director. Чем выше, тем больше в целеполагание, бизнес-модели, финансы, стратегию, фасилитацию. Как я действовал с этим? Просто сделал себе копию карты в фигме. И по каждому навыку проставлял балл от 1 до 10. Важно делать оценку ежегодно. (или раз в полгода, за квартал мало что изменится). Дальше смотрел на самые проседающие части и понимал, на чём фокусироваться. В карте есть методичка по каждому из навыков, можно легко подтянуть отстающее. У продактов много специфики, поэтому необязательно знать все. Соотносите компетенции с тем стеком, который ожидается на вашей позиции. Но для себя рекомендую пройтись по всему. Если вы занимаетесь монетизацией юзеров, это не значит что вам не надо знать активацию или маркетинг, вдруг вы приведете клиента, который не так охотно будет решать задачи в части монетизации. Так что знание и вижен на всём должны быть 360.
Карта в фигме — забирайте. На мой взгляд, сейчас TOP1 в World Net.
Возможно кому будет полезно, но по ним не работал, не гарантирую крутоту, но верхнеуровнего — ОК:
— От продукт-стара гугл табличка по компетенциям.
— И ещё карта компетенций со спецификой продактов.
В целом все эти карты — лишь способ систематизации вашего продуктового мирка. Понимаю, что это всё идёт в стол в большинстве своём. Но для тех, кому важно не стоять а двигаться и через движение создавать что-то новое для людей более эффективным образом с большим качеством и ценностью, я с вами
Буду рад обсудить в комментариях как вы подходите к диагностике и было ли полезно?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Привет 👋 Делюсь новыми мыслями и потоком творчества от себя. Как я использую продуктовый флоу в создании музыки и в чём вэлью?
Когда есть свободное время и накатывает вдохновение — это очень увлекательный процесс.
В музыке, как в продукте, есть части дискавери и деливери. Есть метрики коммерческие, метрики качества композиции, метрики продуктовые, модельки, фреймворки и прочие модные слова. Особенно если говорить про музыку как коммерческий инструмент, когда уже идут разные способы монетизации, а.к.а. лейблы, объединения и др.
В моём случае ROI отрицательный с учётом всех затрат, конечно же. Если напрямую смотреть. Но косвенно — всё отлично. Для меня процесс прост.
Дискавери — сперва в тебе копятся мысли. После ты думаешь попадаешь в настроение общее или нет. Смотришь на рынок, кто что создает, что модно, что нет (ну чтобы не какаху по звуку сделать). Делаешь гипотезы на музыкальную часть, текстовую смысловую. Рисуешь музыкальные крючки, представляя, как это зацепит пользователя.
Деливери — уже твердая работа над продакшеном, обработкой, студия, дистрибуция и т. д.
Плюсы для меня:
-Вид деятельности, отличающийся от типичных рутинных аналитических или продуктовых задач, а значит, мы замедляем старение, мы более эрудированы и интересны.
-Другие знания нужны, другие полушария задействуются (критическое и творческое мышление задействуется очень активно). Так что на брейнштормах и генерации гипотез в продукте точно помогает.
-Поднимает эмоциональный фон. Ты больше фреш, видишь продукт, наполненный смыслом, он есть на рынке и будет там всегда. Даже если несколько человек добавят себе в плеер и найдут в этом что-то свое. Это уже результат.
Вот, что получилось:
Яндекс музыка
Apple music
VK музыка
Spotify
Про игры, мечты и то, что добро победит 🔥
Когда есть свободное время и накатывает вдохновение — это очень увлекательный процесс.
В музыке, как в продукте, есть части дискавери и деливери. Есть метрики коммерческие, метрики качества композиции, метрики продуктовые, модельки, фреймворки и прочие модные слова. Особенно если говорить про музыку как коммерческий инструмент, когда уже идут разные способы монетизации, а.к.а. лейблы, объединения и др.
В моём случае ROI отрицательный с учётом всех затрат, конечно же. Если напрямую смотреть. Но косвенно — всё отлично. Для меня процесс прост.
Дискавери — сперва в тебе копятся мысли. После ты думаешь попадаешь в настроение общее или нет. Смотришь на рынок, кто что создает, что модно, что нет (ну чтобы не какаху по звуку сделать). Делаешь гипотезы на музыкальную часть, текстовую смысловую. Рисуешь музыкальные крючки, представляя, как это зацепит пользователя.
Деливери — уже твердая работа над продакшеном, обработкой, студия, дистрибуция и т. д.
Плюсы для меня:
-Вид деятельности, отличающийся от типичных рутинных аналитических или продуктовых задач, а значит, мы замедляем старение, мы более эрудированы и интересны.
-Другие знания нужны, другие полушария задействуются (критическое и творческое мышление задействуется очень активно). Так что на брейнштормах и генерации гипотез в продукте точно помогает.
-Поднимает эмоциональный фон. Ты больше фреш, видишь продукт, наполненный смыслом, он есть на рынке и будет там всегда. Даже если несколько человек добавят себе в плеер и найдут в этом что-то свое. Это уже результат.
Вот, что получилось:
Яндекс музыка
Apple music
VK музыка
Spotify
Про игры, мечты и то, что добро победит 🔥