📷 Bence Mate, серия "Короли озера", снято в Венгрии и Южной Африке
В Японии описали нового птерозавра, окаменелые части скелета которого нашли на острове Кюсю у поселка Мифуне еще в 90-х. Nipponopterus mifunensis, «японский крылан из Мифуне» стал первым японским птерозавром.
Жил Мифуне (назовем его так для краткости) 90 миллионов лет назад, в коньякский век (Коньяк – была такая прекрасная эпоха ближе к концу Мелового периода). Кстати, в фильме "Парк Юрского периода", который вышел на экраны как раз 11 июня 32 года назад, большинство динозавров тоже из Мелового периода, а вовсе не из Юрского. Только не перепутайте: птерозавры, - первые позвоночные, освоившие полет, - это не динозавры, хотя размерами им не уступают. Размах крыльев у Мифуне – 3-3.5 метра, как у небольшого самолета.
«Теперь у птерозавров есть японский двоюродный брат, которого мы с гордостью принимаем в их древнюю семью», — сказали палеонтологи из Университета Кумамото (и, уверен, всей лабораторией поклонились). Даже рисунок-реконструкция Мифуне выглядит как-то очень по-японски.
Жил Мифуне (назовем его так для краткости) 90 миллионов лет назад, в коньякский век (Коньяк – была такая прекрасная эпоха ближе к концу Мелового периода). Кстати, в фильме "Парк Юрского периода", который вышел на экраны как раз 11 июня 32 года назад, большинство динозавров тоже из Мелового периода, а вовсе не из Юрского. Только не перепутайте: птерозавры, - первые позвоночные, освоившие полет, - это не динозавры, хотя размерами им не уступают. Размах крыльев у Мифуне – 3-3.5 метра, как у небольшого самолета.
«Теперь у птерозавров есть японский двоюродный брат, которого мы с гордостью принимаем в их древнюю семью», — сказали палеонтологи из Университета Кумамото (и, уверен, всей лабораторией поклонились). Даже рисунок-реконструкция Мифуне выглядит как-то очень по-японски.
Между прочим, фрукты вырабатывают спирт специально для нас, млекопитающих. По данным вышедшего пару лет назад исследования, в спелых плодах, которые едят млекопитающие, больше алкоголя, чем в тех, которые привлекают птиц. Например, плоды ямайской сливы содержат 1,5% этанола, а гуавы — только 0,7%.
Выяснилось, что 78% видов фруктов содержат поддающиеся измерению концентрации этанола, который образуется при ферментации фруктовых сахаров дрожжами. То есть, речь о взаимовыгодной коэволюции представителей трех царств: растений, животных и грибов-дрожжей.
Спирт привлекает животных не только из-за опьяняющих свойств. Запах алкоголя подсказывает им, что в таких растениях может быть больше питательных сахаров. Да и сам спирт почти в два раза калорийней углеводов. В результате все в выигрыше: растения — увеличивают ареал, звери — сыты, дрожжи размножаются.
Уровень этанола увеличивается по мере созревания плодов, - обычно его до 2% во фруктах, но бывает и 8%, а в нектаре – до 4%. В итоге фруктоядные подвергаются хроническому воздействию низких уровней этанола. Авторы вспоминают исследования пагубных последствий для здоровья животных от хронического потребления алкоголя. Особенно у многих видов приматов существенным компонентом рациона стали фрукты на поздней стадии ферментации (то есть с самым значительным количеством этанола). Любовь к спиртному намного древнее человечества.
А птицы не так расположены к алкоголю. Может, из-за того, что это критично для полета? Растения нашли другие способы привлекать их: делать плоды яркими, контрастными и маленькими. 📷 Joe Taylor
Выяснилось, что 78% видов фруктов содержат поддающиеся измерению концентрации этанола, который образуется при ферментации фруктовых сахаров дрожжами. То есть, речь о взаимовыгодной коэволюции представителей трех царств: растений, животных и грибов-дрожжей.
Спирт привлекает животных не только из-за опьяняющих свойств. Запах алкоголя подсказывает им, что в таких растениях может быть больше питательных сахаров. Да и сам спирт почти в два раза калорийней углеводов. В результате все в выигрыше: растения — увеличивают ареал, звери — сыты, дрожжи размножаются.
Уровень этанола увеличивается по мере созревания плодов, - обычно его до 2% во фруктах, но бывает и 8%, а в нектаре – до 4%. В итоге фруктоядные подвергаются хроническому воздействию низких уровней этанола. Авторы вспоминают исследования пагубных последствий для здоровья животных от хронического потребления алкоголя. Особенно у многих видов приматов существенным компонентом рациона стали фрукты на поздней стадии ферментации (то есть с самым значительным количеством этанола). Любовь к спиртному намного древнее человечества.
А птицы не так расположены к алкоголю. Может, из-за того, что это критично для полета? Растения нашли другие способы привлекать их: делать плоды яркими, контрастными и маленькими. 📷 Joe Taylor
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
готовьте мимимиметры
лауреаты конкурса Fine Art Photography Awards 2025 в категории «Дикая природа/животные», номинация для любителей
Сэм Альтман написал собственную утопию-манифест, в котором объявил, что сингулярность уже наступила, - и не простая, а с красивым названием, которое войдет в историю, - The Gentle Singularity, Нежная сингулярность.
Процитирую главное. Спорить с Альтманом легко, но оцените замах, – давно уже людям никто не предлагал утопии, образа будущего, в которое хотелось бы попасть.
«Мы преодолели горизонт событий; начался взлёт. Человечество близко к созданию цифрового сверхразума. Роботы ещё не ходят по улицам, но уже созданы системы, которые во многих отношениях умнее людей.
Будущее может быть намного лучше настоящего, потому что ИИ ускорит научный и технологический прогресс, а научный прогресс — главный движущий фактор общего прогресса и улучшения качества жизни. Мне очень интересно думать о том, чего мы могли бы достичь.
В 2025 году появились агенты, способные выполнять практическую интеллектуальную работу. В 2026 году, вероятно, появятся системы, способные генерировать новые идеи. В 2027 - роботы, способные выполнять задачи в реальном мире.
Гораздо больше людей смогут создавать программы и произведения искусства. Но эксперты, вероятно, по-прежнему будут намного лучше справляться с этой задачей, чем новички, при условии, что они освоят новые инструменты. В целом, самым поразительным изменением станет способность одного человека сделать в 2030 году гораздо больше, чем в 2020-м, - и многие люди поймут, как извлечь из этого выгоду.
Мы не знаем, насколько далеко мы можем продвинуться в развитии интеллекта, но скоро узнаем. В 2030-х годах интеллект и энергия — идеи и способность воплощать идеи в жизнь — станут невероятно востребованными. Эти два фактора долгое время были фундаментальными ограничителями человеческого прогресса; при наличии достаточного количества интеллекта и энергии (и хорошего управления) мы теоретически можем получить всё, что угодно.
Мы уже живём в мире невероятного цифрового интеллекта, и после первоначального шока большинство из нас к нему привыкло. Очень быстро мы переходим от восхищения тем, что ИИ может сгенерировать красиво написанный абзац, к вопросу о том, когда он сможет сгенерировать красиво написанный роман; от восхищения тем, что он может ставить жизненно важные медицинские диагнозы, к вопросу о том, когда он сможет разрабатывать лекарства. Вот так и наступает сингулярность: чудеса становятся привычными, а затем превращаются в обыденность.
Мы уже слышим от учёных, что они стали в два или три раза продуктивнее, чем до появления ИИ. Возможно, мы сможем использовать ИИ для более быстрого проведения исследований в области ИИ. Если мы сможем провести исследования, рассчитанные на десять лет, за год или за месяц, то темпы прогресса, очевидно, будут совсем другими. ИИ, которые мы уже создали, будут помогать нам в дальнейших научных исследованиях и в создании более совершенных систем ИИ, - запустится цикл рекурсивного самосовершенствования.
В игру вступают и другие самоусиливающиеся циклы. Нам придётся создавать первый миллион человекоподобных роботов по старинке, но затем они смогут управлять всей цепочкой поставок — добывать и перерабатывать полезные ископаемые, водить грузовики, управлять заводами, — чтобы создавать больше роботов, которые смогут строить больше заводов по производству микросхем и т. д. Темпы прогресса будут совсем другими. Скорость, с которой будут создаваться новые чудеса, будет огромной. Сегодня трудно даже представить, что мы откроем к 2035 году. Но если бы мы сказали вам в 2020 году, что окажемся там, где находимся сегодня, это, вероятно, прозвучало бы более безумно, чем наши нынешние прогнозы.
Мы (вся индустрия, а не только OpenAI) создаём мозг для всего мира. Он будет максимально персонализированным и простым в использовании для всех. Сейчас OpenAI занимается многими вещами, но прежде всего мы — исследовательская компания в области сверхинтеллекта. Перед нами стоит много задач, но большая часть пути уже освещена, и тёмные участки быстро отступают. Мы невероятно благодарны за возможность заниматься тем, чем занимаемся".
Процитирую главное. Спорить с Альтманом легко, но оцените замах, – давно уже людям никто не предлагал утопии, образа будущего, в которое хотелось бы попасть.
«Мы преодолели горизонт событий; начался взлёт. Человечество близко к созданию цифрового сверхразума. Роботы ещё не ходят по улицам, но уже созданы системы, которые во многих отношениях умнее людей.
Будущее может быть намного лучше настоящего, потому что ИИ ускорит научный и технологический прогресс, а научный прогресс — главный движущий фактор общего прогресса и улучшения качества жизни. Мне очень интересно думать о том, чего мы могли бы достичь.
В 2025 году появились агенты, способные выполнять практическую интеллектуальную работу. В 2026 году, вероятно, появятся системы, способные генерировать новые идеи. В 2027 - роботы, способные выполнять задачи в реальном мире.
Гораздо больше людей смогут создавать программы и произведения искусства. Но эксперты, вероятно, по-прежнему будут намного лучше справляться с этой задачей, чем новички, при условии, что они освоят новые инструменты. В целом, самым поразительным изменением станет способность одного человека сделать в 2030 году гораздо больше, чем в 2020-м, - и многие люди поймут, как извлечь из этого выгоду.
Мы не знаем, насколько далеко мы можем продвинуться в развитии интеллекта, но скоро узнаем. В 2030-х годах интеллект и энергия — идеи и способность воплощать идеи в жизнь — станут невероятно востребованными. Эти два фактора долгое время были фундаментальными ограничителями человеческого прогресса; при наличии достаточного количества интеллекта и энергии (и хорошего управления) мы теоретически можем получить всё, что угодно.
Мы уже живём в мире невероятного цифрового интеллекта, и после первоначального шока большинство из нас к нему привыкло. Очень быстро мы переходим от восхищения тем, что ИИ может сгенерировать красиво написанный абзац, к вопросу о том, когда он сможет сгенерировать красиво написанный роман; от восхищения тем, что он может ставить жизненно важные медицинские диагнозы, к вопросу о том, когда он сможет разрабатывать лекарства. Вот так и наступает сингулярность: чудеса становятся привычными, а затем превращаются в обыденность.
Мы уже слышим от учёных, что они стали в два или три раза продуктивнее, чем до появления ИИ. Возможно, мы сможем использовать ИИ для более быстрого проведения исследований в области ИИ. Если мы сможем провести исследования, рассчитанные на десять лет, за год или за месяц, то темпы прогресса, очевидно, будут совсем другими. ИИ, которые мы уже создали, будут помогать нам в дальнейших научных исследованиях и в создании более совершенных систем ИИ, - запустится цикл рекурсивного самосовершенствования.
В игру вступают и другие самоусиливающиеся циклы. Нам придётся создавать первый миллион человекоподобных роботов по старинке, но затем они смогут управлять всей цепочкой поставок — добывать и перерабатывать полезные ископаемые, водить грузовики, управлять заводами, — чтобы создавать больше роботов, которые смогут строить больше заводов по производству микросхем и т. д. Темпы прогресса будут совсем другими. Скорость, с которой будут создаваться новые чудеса, будет огромной. Сегодня трудно даже представить, что мы откроем к 2035 году. Но если бы мы сказали вам в 2020 году, что окажемся там, где находимся сегодня, это, вероятно, прозвучало бы более безумно, чем наши нынешние прогнозы.
Мы (вся индустрия, а не только OpenAI) создаём мозг для всего мира. Он будет максимально персонализированным и простым в использовании для всех. Сейчас OpenAI занимается многими вещами, но прежде всего мы — исследовательская компания в области сверхинтеллекта. Перед нами стоит много задач, но большая часть пути уже освещена, и тёмные участки быстро отступают. Мы невероятно благодарны за возможность заниматься тем, чем занимаемся".