Спасибо что были с нами, видео выложим на наш канал (подписывайтесь, ставьте лайки) до конца недели https://www.youtube.com/channel/UCX5pbrhMKlK_M1w1ij73exg
Видео с онлайн митап по LeanDS + методичка по внедрению
🔷 *Текущая версия Lean Data Science 1.0 (SOTA)*, Асхат Уразбаев, основатель LeanDS
🔷 *LeanDS в консалтинге в пустыне, или как мы перестали бояться и полюбили бэклог*, Павел Голубев, ex-Principal Data Scientist, Reaktor Dubai / Head of Fraud Analytics, The Beat Research, Amsterdam
🔷 *MLOps: жизненный цикл ML-моделей от идеи до продакшна*,
Евгений Никитин, Head of AI, АО Калуга Астрал
Миро доска с методикой LeanDS
🔷 *Текущая версия Lean Data Science 1.0 (SOTA)*, Асхат Уразбаев, основатель LeanDS
🔷 *LeanDS в консалтинге в пустыне, или как мы перестали бояться и полюбили бэклог*, Павел Голубев, ex-Principal Data Scientist, Reaktor Dubai / Head of Fraud Analytics, The Beat Research, Amsterdam
🔷 *MLOps: жизненный цикл ML-моделей от идеи до продакшна*,
Евгений Никитин, Head of AI, АО Калуга Астрал
Миро доска с методикой LeanDS
YouTube
Lean Data Science 1.0 (SOTA), Асхат Уразбаев
За последний год подход LeanDS эволюционировал благодаря вашей обратной связи и внедрениям в различных командах. Мы рады представить вам текущую версию LeanDS. '
ПЛАН
0:00 О подходе LeanDS
7:57 AI Canvas. Как составить "техзадание"
14:32 Story Mapping.…
ПЛАН
0:00 О подходе LeanDS
7:57 AI Canvas. Как составить "техзадание"
14:32 Story Mapping.…
Дружеское сообщество ML-Repa совместно с LeanDS организует международную онлайн конференцию по Machine Learning Engineering, MLOps and Management, которое называется Machine Learning REPA Week
Мы объявляем набор спикеров‼️
CALL FOR SPEAKERS
🤜 Количество участников: планируется 2.000 🔥
🇬🇧 ЯЗЫК КОНФЕРЕНЦИИ — АНГЛИЙСКИЙ и доклад должен быть на английском (‼️)
🗓 5 по 11 Апреля 2021 c 19-00 до 21-00 (ориентировочно) МСК
📺 Онлайн в zoom
🟢 ФОРМАТ: Доклады до 30 минут, воркшопы и демо до 60 минут
✅ ТЕМЫ: Management, Version Control, MLOps, Testing, CI/CD
⏰ Дедлайн: 15 марта 2021 года
Подать заявку на Machine Learning REPA Week Online Conference 2021
Мы объявляем набор спикеров‼️
CALL FOR SPEAKERS
🤜 Количество участников: планируется 2.000 🔥
🇬🇧 ЯЗЫК КОНФЕРЕНЦИИ — АНГЛИЙСКИЙ и доклад должен быть на английском (‼️)
🗓 5 по 11 Апреля 2021 c 19-00 до 21-00 (ориентировочно) МСК
📺 Онлайн в zoom
🟢 ФОРМАТ: Доклады до 30 минут, воркшопы и демо до 60 минут
✅ ТЕМЫ: Management, Version Control, MLOps, Testing, CI/CD
⏰ Дедлайн: 15 марта 2021 года
Подать заявку на Machine Learning REPA Week Online Conference 2021
👉Онлайн интенсив “Управление проектом и продуктом с LeanDS”
10 марта начинается очередной онлайн-курс в формате интенсива:
три дня подряд в рабочее время — с 10-00 до 16-00 с перерывом на обед по 5 часов в день. Отзывы показывают, что такой формат круче, чем растягивать курс на месяц.
Три отзыва с прошедшего курса:
“Курс очень полезный! В голове сложилась цельная картина, как наладить процессы в DS проекте. Сразу захотелось обучить этому подходу свою команду и взять в работу.”
“Курс помог жестко увидеть, насколько не “от денег” выбирали проекты в моей команде до этого, и попробовать на реальных кейсах
воспользоваться инструментами LeanDS”
“Мощный курс для прокачки навыков продакта и тимдлида научных сотрудников”
Проходим весь путь создания ML продукта — от идей, оценки экономической эффективности, проектирования, планирования, оценки до деталей управления проектом
✅🤼♂️Практика. Занятия состоят из небольшого количества обязательной теории и много практики, где мы совместно решаем реальные кейсы и отвечаем на вопросы.
✅👀Видео. Дополнительно вы получаете доступ к видео. Они состоят из небольшого количества видео по “ядру” LeanDS и множества дополнительных по самым разным аспектам управления DS — от сбора команды до управления ожиданиями заказчика в заказной работе.
🎤Ведущие курса Асхат Уразбаев, Алексей Могильников и Юлия Рубцова
🗓 Курс пройдет с 10 по 12 марта
ПРОМОКОД (25% скидка для читателей этого канала — leandsrulez)
Регистрация и подробности: https://leands.university/leands-intensive
10 марта начинается очередной онлайн-курс в формате интенсива:
три дня подряд в рабочее время — с 10-00 до 16-00 с перерывом на обед по 5 часов в день. Отзывы показывают, что такой формат круче, чем растягивать курс на месяц.
Три отзыва с прошедшего курса:
“Курс очень полезный! В голове сложилась цельная картина, как наладить процессы в DS проекте. Сразу захотелось обучить этому подходу свою команду и взять в работу.”
“Курс помог жестко увидеть, насколько не “от денег” выбирали проекты в моей команде до этого, и попробовать на реальных кейсах
воспользоваться инструментами LeanDS”
“Мощный курс для прокачки навыков продакта и тимдлида научных сотрудников”
Проходим весь путь создания ML продукта — от идей, оценки экономической эффективности, проектирования, планирования, оценки до деталей управления проектом
✅🤼♂️Практика. Занятия состоят из небольшого количества обязательной теории и много практики, где мы совместно решаем реальные кейсы и отвечаем на вопросы.
✅👀Видео. Дополнительно вы получаете доступ к видео. Они состоят из небольшого количества видео по “ядру” LeanDS и множества дополнительных по самым разным аспектам управления DS — от сбора команды до управления ожиданиями заказчика в заказной работе.
🎤Ведущие курса Асхат Уразбаев, Алексей Могильников и Юлия Рубцова
🗓 Курс пройдет с 10 по 12 марта
ПРОМОКОД (25% скидка для читателей этого канала — leandsrulez)
Регистрация и подробности: https://leands.university/leands-intensive
leands.university
Lean Data Science University - Онлайн-интенсив
LeanDS#14. Онлайн-митап. Монетизация данных и идеальный дэшборд
На одном из митапов Павел Логинов рассказывал, зачем и как визуализировать данные. У участников возникло море вопросов на совершенно конкретные темы. Артемий Малков согласился подробно рассказать что значит идеальный дэшборд.
А вот Павел двигается к важной теме монетизации данных.
🍏Внешняя монетизация данных. С чего начать?, Павел Логинов, руководитель продуктов Big Data Beeline по развитию конвергентного бизнеса
В данном докладе будет пройден весь путь от идеи запуска продукта монетизации данных до принятия решения о запуске на примере продукта «Гео-аналитика».
В ходе прохождения пути мы определим: чем же отличаются продукты внешней монетизации данных от других B2B — продуктов и кому и когда имеет смысл начинать создавать подобные продукты?
🍎Кто виноват и что делать? - как спроектировать идеальный дешборд, Артемий Малков, PhD. МФТИ, Data Monsters
Если вы работаете в области данных, вы отлично знаете, что данные нужно уметь правильно показать. А это навык из области искусства, инфографики, сторителинга, рекламы, которому не учат на курсах мат.статистики. Несколько месяцев упорного труда и фитинга мат.моделей стоят того, чтобы потратить недельку на то чтобы придумать как максимально эффектно подать свои данные. А если вы создаете дэшборд который будет регулярно помогать принимать решения, то тем более важно основательно подойти к проектированию.
Автор доклада Артемий Малков работает в области предсказательной аналитики более 15 лет. Ученик С.П.Капицы, автор курсов Coursera, МФТИ, МГУ, Корп.университета Сбербанка, построил AI бизнес в Калифорнии, расскажет чему научился за 10 лет создания ИИ-систем и дэшбордов для топ-менеджеров и массовых пользователей.
⏰ Среда 24 февраля в 19-00 по Москве онлайн в Zoom
Подробности и регистрация: https://leands.timepad.ru/event/1560768/
На одном из митапов Павел Логинов рассказывал, зачем и как визуализировать данные. У участников возникло море вопросов на совершенно конкретные темы. Артемий Малков согласился подробно рассказать что значит идеальный дэшборд.
А вот Павел двигается к важной теме монетизации данных.
🍏Внешняя монетизация данных. С чего начать?, Павел Логинов, руководитель продуктов Big Data Beeline по развитию конвергентного бизнеса
В данном докладе будет пройден весь путь от идеи запуска продукта монетизации данных до принятия решения о запуске на примере продукта «Гео-аналитика».
В ходе прохождения пути мы определим: чем же отличаются продукты внешней монетизации данных от других B2B — продуктов и кому и когда имеет смысл начинать создавать подобные продукты?
🍎Кто виноват и что делать? - как спроектировать идеальный дешборд, Артемий Малков, PhD. МФТИ, Data Monsters
Если вы работаете в области данных, вы отлично знаете, что данные нужно уметь правильно показать. А это навык из области искусства, инфографики, сторителинга, рекламы, которому не учат на курсах мат.статистики. Несколько месяцев упорного труда и фитинга мат.моделей стоят того, чтобы потратить недельку на то чтобы придумать как максимально эффектно подать свои данные. А если вы создаете дэшборд который будет регулярно помогать принимать решения, то тем более важно основательно подойти к проектированию.
Автор доклада Артемий Малков работает в области предсказательной аналитики более 15 лет. Ученик С.П.Капицы, автор курсов Coursera, МФТИ, МГУ, Корп.университета Сбербанка, построил AI бизнес в Калифорнии, расскажет чему научился за 10 лет создания ИИ-систем и дэшбордов для топ-менеджеров и массовых пользователей.
⏰ Среда 24 февраля в 19-00 по Москве онлайн в Zoom
Подробности и регистрация: https://leands.timepad.ru/event/1560768/
leands.timepad.ru
LeanDS#14. Монетизация данных и идеальный дэшборд / События на TimePad.ru
На очередной встрече мы обсудим на практическом примере как монетизировать данные и как спроектировать идеальный дэшборд мечты
Пока доступно не так много специализированных онлайн-курсов по вопросу управления проектами в DS. Но, постепенно индустрия онлайн-образования разворачивается лицом к нам 🙂
"The Complete Data Science Project Management Course" от Udemy
Посвящен управлению проектами по методологии CRISP-DM. Если вы верите, что старичок CRISP-DM еще тот, то это ваш выбор. В этом коротком курсе (всего 1,5 часа видео) последовательно рассматриваются все этапы жизненного цикла проекта согласно методологии. Хорошая стартовая точка чтобы начать погружаться в CRISP-DM.
У Coursera в содружестве с Johns Hopkins University есть целая специализация про управление проектами в DS - "Executive Data Science Specialization". Она состоит аж из 5 отдельных курсов:
1. A Crash Course in Data Science (78 минут видео) - обзорный курс о том, как устроен Data Science. Никакой зубодробительной математики и Python'a, быстро и по верхам. На мой вкус немного абстрактно и академично. Авторы специализации профессора биостатистики и не всегда понимают, что в прикладном DS бывает немного не так. Курс можно использовать для получения приблизительного представления как работает DS.
2. Building a Data Science Team (83 минуты видео) - курс о том, как собирать и управлять DS-командой. Рассказывают какие роли есть в команде, какие навыки и квалификация должны быть у ролей, как нанимать, погружать в работу и управлять членами команды. С какими типичными проблемами сталкивается команда и как их решать. Хорошое погружение в проблематику управления DS-командой.
3. Managing Data Analysis (144 минуты видео) - довольно подробный обзорный курс о том, как устроен анализ данных, какие у него есть стадии, как правильно задавать вопросы, как интерпретировать результаты анализа и даже как делать презентации с результатами. Не хватает практических примеров, но обзор хороший, можно пользоваться чтобы составить представление об анализе данных.
4. Data Science in Real Life (159 минут видео) - верхнеуровнево рассматриваются вопросы дизайна экспериментов, рандомизации, A/B тестирования, стратегии управления качеством данных и отличия классического статанализа от ML. Для первоначального погружения хватит, но, мне кажется, менеджеры должны знать эти вопросы немного глубже, чем рассказано.
5. Executive Data Science Capstone (1 минута видео, остальное тексты) - завершающий курс, тренировочный проект-симуляция от Zillow чтобы попробовать применить полученные в предыдущих курсах знания.
Если вы менеджер и совсем не понимаете в DS, то можно проходить все курсы в специализации, но не ждите, что после них вы станете крутым специалистом в теме, это скорее точка входа. Если вы DS, который хочет погрузиться в проблематику управления DS-командой, то стоит остановиться на "Building a Data Science Team" и, возможно, на "Data Science in Real Life", вдруг вы что-то пропустили в своем самообразовании.
Мы в LeanDS имеем предварительную договоренность с МФТИ сделать онлайн-курс по LeanDS на Courserа, но учитывая наш длинный бэклог, боимся обещать сроки.
Ваш, @alexey_mogilnikov
"The Complete Data Science Project Management Course" от Udemy
Посвящен управлению проектами по методологии CRISP-DM. Если вы верите, что старичок CRISP-DM еще тот, то это ваш выбор. В этом коротком курсе (всего 1,5 часа видео) последовательно рассматриваются все этапы жизненного цикла проекта согласно методологии. Хорошая стартовая точка чтобы начать погружаться в CRISP-DM.
У Coursera в содружестве с Johns Hopkins University есть целая специализация про управление проектами в DS - "Executive Data Science Specialization". Она состоит аж из 5 отдельных курсов:
1. A Crash Course in Data Science (78 минут видео) - обзорный курс о том, как устроен Data Science. Никакой зубодробительной математики и Python'a, быстро и по верхам. На мой вкус немного абстрактно и академично. Авторы специализации профессора биостатистики и не всегда понимают, что в прикладном DS бывает немного не так. Курс можно использовать для получения приблизительного представления как работает DS.
2. Building a Data Science Team (83 минуты видео) - курс о том, как собирать и управлять DS-командой. Рассказывают какие роли есть в команде, какие навыки и квалификация должны быть у ролей, как нанимать, погружать в работу и управлять членами команды. С какими типичными проблемами сталкивается команда и как их решать. Хорошое погружение в проблематику управления DS-командой.
3. Managing Data Analysis (144 минуты видео) - довольно подробный обзорный курс о том, как устроен анализ данных, какие у него есть стадии, как правильно задавать вопросы, как интерпретировать результаты анализа и даже как делать презентации с результатами. Не хватает практических примеров, но обзор хороший, можно пользоваться чтобы составить представление об анализе данных.
4. Data Science in Real Life (159 минут видео) - верхнеуровнево рассматриваются вопросы дизайна экспериментов, рандомизации, A/B тестирования, стратегии управления качеством данных и отличия классического статанализа от ML. Для первоначального погружения хватит, но, мне кажется, менеджеры должны знать эти вопросы немного глубже, чем рассказано.
5. Executive Data Science Capstone (1 минута видео, остальное тексты) - завершающий курс, тренировочный проект-симуляция от Zillow чтобы попробовать применить полученные в предыдущих курсах знания.
Если вы менеджер и совсем не понимаете в DS, то можно проходить все курсы в специализации, но не ждите, что после них вы станете крутым специалистом в теме, это скорее точка входа. Если вы DS, который хочет погрузиться в проблематику управления DS-командой, то стоит остановиться на "Building a Data Science Team" и, возможно, на "Data Science in Real Life", вдруг вы что-то пропустили в своем самообразовании.
Мы в LeanDS имеем предварительную договоренность с МФТИ сделать онлайн-курс по LeanDS на Courserа, но учитывая наш длинный бэклог, боимся обещать сроки.
Ваш, @alexey_mogilnikov
Udemy
The Complete Data Science Project Management Course
Learn step by step Data Science Project Management through CRISP-DM industry standard data mining methodology
Хочу прорекламировать настоящую живую конференцию AgileDays. Она пройдет в микед формате — онлайн и оффлайн. На сайте появилась программа, посмотрите! Тем очень много — от самоуправления до OKR и Канбана. Выступит Кент Бек, автор подхода XP (старики помнят!), он сейчас в Facebook помогает масштабировать разработку и Joe Justice, который внедрял Agile в Tesla.
Лучше пораньше зарегистрироваться. Ограничение площадки в связи с сами знаете чем — 500 человек, очные билеты пока есть.
🗓 25-26 марта очно и онлайн
🔷Промокод 10% — agileds
✅ Регистрация
Лучше пораньше зарегистрироваться. Ограничение площадки в связи с сами знаете чем — 500 человек, очные билеты пока есть.
🗓 25-26 марта очно и онлайн
🔷Промокод 10% — agileds
✅ Регистрация
agiledays.ru
AgileDays'23
14 и 21 апреля 2023. Конференция о современных методах менеджмента
LeanDS
LeanDS#14. Онлайн-митап. Монетизация данных и идеальный дэшборд На одном из митапов Павел Логинов рассказывал, зачем и как визуализировать данные. У участников возникло море вопросов на совершенно конкретные темы. Артемий Малков согласился подробно рассказать…
Привет! Напоминаю про митап сегодня в 19-00
LeanDS#14. Онлайн-митап. Монетизация данных и идеальный дэшборд
🍏Внешняя монетизация данных. С чего начать?, Павел Логинов, руководитель продуктов Big Data Beeline по развитию конвергентного бизнеса
🍎Кто виноват и что делать? - как спроектировать идеальный дешборд, Артемий Малков, PhD. МФТИ, Data Monsters
⏰ Среда 24 февраля в 19-00 по Москве онлайн в Zoom
Подробности и регистрация: https://leands.timepad.ru/event/1560768/
LeanDS#14. Онлайн-митап. Монетизация данных и идеальный дэшборд
🍏Внешняя монетизация данных. С чего начать?, Павел Логинов, руководитель продуктов Big Data Beeline по развитию конвергентного бизнеса
🍎Кто виноват и что делать? - как спроектировать идеальный дешборд, Артемий Малков, PhD. МФТИ, Data Monsters
⏰ Среда 24 февраля в 19-00 по Москве онлайн в Zoom
Подробности и регистрация: https://leands.timepad.ru/event/1560768/
leands.timepad.ru
LeanDS#14. Монетизация данных и идеальный дэшборд / События на TimePad.ru
На очередной встрече мы обсудим на практическом примере как монетизировать данные и как спроектировать идеальный дэшборд мечты
В субботу 27 февраля я (Асхат Уразбаев) буду рассказывать на конференции KZ BI Conf о том, как управлять заказными проектами. Контент выстраданный, абсолютно применимый к управлению проектами в DS, участие бесплатное, приходите
Будет еще Роман Бунин из Яндекс Go на тему визуализации данных, Константин Радченко из MacPaw про Data Driven product development и Валерий Бабушкин (!) про uplift моделирование
KZ BI Conf — Конференция в сфере аналитики и менеджмента
Будет еще Роман Бунин из Яндекс Go на тему визуализации данных, Константин Радченко из MacPaw про Data Driven product development и Валерий Бабушкин (!) про uplift моделирование
KZ BI Conf — Конференция в сфере аналитики и менеджмента
Видео с митапа LeanDS#14 монетизация данных и идеальный дэшборд
🍏Внешняя монетизация данных. С чего начать?, Павел Логинов, Арсений Эпов. Интересный кейс запуска дата-продукта «Гео-аналитика».
🍎Кто виноват и что делать? - как спроектировать идеальный дешборд, Артемий Малков, PhD
Артемий делает шаг к пониманию как проектировать dashboard. По аналогии с JTBD (job to be done) он вводит понятие DTBM( decision to be made).
🍏Внешняя монетизация данных. С чего начать?, Павел Логинов, Арсений Эпов. Интересный кейс запуска дата-продукта «Гео-аналитика».
🍎Кто виноват и что делать? - как спроектировать идеальный дешборд, Артемий Малков, PhD
Артемий делает шаг к пониманию как проектировать dashboard. По аналогии с JTBD (job to be done) он вводит понятие DTBM( decision to be made).
YouTube
Внешняя монетизация данных. С чего начать? Павел Логинов, Арсений Эпов
В данном докладе будет пройден весь путь от идеи запуска продукта монетизации данных до принятия решения о запуске на примере продукта «Гео-аналитика».
В ходе прохождения пути мы определим: чем же отличаются продукты внешней монетизации данных от других…
В ходе прохождения пути мы определим: чем же отличаются продукты внешней монетизации данных от других…
Осталось 5 билетов на курс Lean Data Science. Три дня c 10 по 12 марта.
Еще один отзыв от участника:
“До LeanDS я работал в консалтинге, после прохождения курса – прошел собеседование на Product Owner в европейскую продуктовую компанию и переезжаю в Амстердам. Кстати, на собеседованиях очень помогла методика по декомпозиции гипотез и превращение продуктовых гипотез в дата- и метод- гипотезы… “ — Pavel Golubev, Head of Fraud Analytics, The Beat Research, Amsterdam
Промокод — 25% скидка для — leandsrulez)
Регистрация и подробности: https://leands.university/leands-intensive
Еще один отзыв от участника:
“До LeanDS я работал в консалтинге, после прохождения курса – прошел собеседование на Product Owner в европейскую продуктовую компанию и переезжаю в Амстердам. Кстати, на собеседованиях очень помогла методика по декомпозиции гипотез и превращение продуктовых гипотез в дата- и метод- гипотезы… “ — Pavel Golubev, Head of Fraud Analytics, The Beat Research, Amsterdam
Промокод — 25% скидка для — leandsrulez)
Регистрация и подробности: https://leands.university/leands-intensive
leands.university
Lean Data Science University - Онлайн-интенсив
Всегда приятно видеть единомышленников! Laszlo Sragner и Chris Kelly развивают похожую с нашей тему по повышению эффективности ML проектов и продуктов и называется она LeanML (!). Здесь обзорная статья от Laszlo.
Коллеги написали книгу по LeanML. Ее можно скачать тут: https://machinelearningproductmanual.com/
Мы предварительно договорились с Laszlo, что он выступить на конференции MLRepa в апреле, так что узнаем из первых рук.
Коллеги написали книгу по LeanML. Ее можно скачать тут: https://machinelearningproductmanual.com/
Мы предварительно договорились с Laszlo, что он выступить на конференции MLRepa в апреле, так что узнаем из первых рук.
Laszlo’s Newsletter
What is LeanML?
Lean Machine Learning (LeanML) is an organisational framework that allows Data Science teams to build business-oriented data products through a highly structured process. LeanML is aware of the difficulties of dealing with data-centric workflows and outcomes.…
На конференции DataBoom я (@askhatu) рассказывал про управление заказными проектами. Доклад можно было бы назвать “10 ошибок управления заказными проектами”. Это рассказ о том, как делать проекты в срок и в бюджет, если с вас требуют ТЗ и сроки, а проект исследовательский и информации нет.
https://youtu.be/FlCu0y-cYZU
https://youtu.be/FlCu0y-cYZU
YouTube
Асхат Уразбаев - Гибкое управление заказными проектами
🦊Онлайн-митап LeanDS#15. Разбираемся с А/Б тестами и валидацией гипотез в проде
На митапах мы обсуждаем все этапы жизни гипотезы. Пора заняться последним (?) и может быть самым важным ‼️: как протестировать гипотезу в продакшене (частным случаем такого теста является А/Б тест). У нас будет два доклада на тему дизайна тестов в проде. Как всегда, ориентируемся на максимальную пользу: не только истории из жизни, но и практические инструменты.
✅ AB or not AB? Валидация гипотез в DS продуктах
Василя Гайнулина, Старший руководитель продукта BigData в Beeline
✅ Канвас для валидации гипотезы: как задизайнить A/B тест
Юлия Рубцова, Solution Architect @ Datamonsters; соавтор LeanDS; м.н.с. НГУ, ИСИ
🗓 31 марта в 19-00 по Москве
📡 Онлайн
Регистрация и подробности: https://leands.timepad.ru/event/1590724/
На митапах мы обсуждаем все этапы жизни гипотезы. Пора заняться последним (?) и может быть самым важным ‼️: как протестировать гипотезу в продакшене (частным случаем такого теста является А/Б тест). У нас будет два доклада на тему дизайна тестов в проде. Как всегда, ориентируемся на максимальную пользу: не только истории из жизни, но и практические инструменты.
✅ AB or not AB? Валидация гипотез в DS продуктах
Василя Гайнулина, Старший руководитель продукта BigData в Beeline
✅ Канвас для валидации гипотезы: как задизайнить A/B тест
Юлия Рубцова, Solution Architect @ Datamonsters; соавтор LeanDS; м.н.с. НГУ, ИСИ
🗓 31 марта в 19-00 по Москве
📡 Онлайн
Регистрация и подробности: https://leands.timepad.ru/event/1590724/
leands.timepad.ru
Онлайн митап LeanDS#15. Разбираемся с А/Б тестами и валидацией гипотез в проде / События на TimePad.ru
На митапах мы обсуждаем все этапы жизни гипотезы. Пора заняться последним и может быть самым важным: как протестировать гипотезу в продакшене (частным случаем такого теста является А/Б тест). У нас будет два доклада на тему дизайна тестов в проде, приходите!
Интересная карта компаний в РФ, которые занимаются ИИ. На вскидку, кажется что не все, тем не менее общее впечатление о том, что в этой области происходит в стране, создать можно.
https://trello.com/b/0KNneqC9/%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0-%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9-%D0%B8%D0%B8
https://trello.com/b/0KNneqC9/%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0-%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9-%D0%B8%D0%B8