قسمت صفر یادگیری ماشینی معرفی محتوا و راههای ارتباطی
https://bit.ly/2y5WoHA
https://bit.ly/2y5WoHA
ویرگول
قسمت صفر:دوره یادگیری ماشین برای روزهای قرنطینه
توضیح مقدماتی برای دوره ماشینلرنینگ با استفاده از sci-kit learn و tensorflow
گیتهاب پروژه با امکان اجرای کدها از طریق مرورگر
https://bit.ly/3atZnrm
https://bit.ly/3atZnrm
GitHub
learn_ml_with_mehdi/02-Intro To Scikit-learn Classification.ipynb at master · ghodsizadeh/learn_ml_with_mehdi
Companion to ML Course in . Contribute to ghodsizadeh/learn_ml_with_mehdi development by creating an account on GitHub.
قسمت دوم
در این قسمت خودمون سعی میکنیم که یک مدل یادگیری ماشین را پیادهسازی کنیم.
https://bit.ly/2Uf5I4y
در این قسمت خودمون سعی میکنیم که یک مدل یادگیری ماشین را پیادهسازی کنیم.
https://bit.ly/2Uf5I4y
ویرگول
قسمت دوم- پیادهسازی یک الگوریتم یادگیری ماشین
محتوای این قسمت پیادهسازی یک الگوریتم ماشینلرنینگ در پایتون، آشنایی با نرخ یادگیری و مرور کوتاه الگوریتم gradiant decent
قسمت چهارم پردازش دادهها با استفاده از sklearn و pandas
کنترل مقادیر گمشده
و دادههای اسمی و ترتیبی
https://bit.ly/3a7vsV8
کنترل مقادیر گمشده
و دادههای اسمی و ترتیبی
https://bit.ly/3a7vsV8
ویرگول
۴- پردازش دادهها برای ماشینلرنینگ با sklearn و pandas
در این قسمت با پردازش دادهها و اصلاح اونها دادهها را برای یادگیری ماشین آماده میکنیم
Learn With Mehdi
قسمت چهارم پردازش دادهها با استفاده از sklearn و pandas کنترل مقادیر گمشده و دادههای اسمی و ترتیبی https://bit.ly/3a7vsV8
ویدیوی مربوط به قسمت چهارم منتشر شد.
https://youtu.be/L1hhhFEBxr0
ممنون میشم که نظراتتون رو در مورد این ویدیو با من به اشتراک بگذارید.
https://youtu.be/L1hhhFEBxr0
ممنون میشم که نظراتتون رو در مورد این ویدیو با من به اشتراک بگذارید.
YouTube
پردازش دادهها برای یادگیری ماشین در پایتون
در این قسمت در مورد پردازش دادهها قبل از ورود به دادهها به الگوریتم صحبت میکنیم.
تعامل با مقادیر گمشده یا missing values و همینطور دادههای دستهبندی که به صورت ترتیبی یا اسمی در دادهها وجود دارند را به صورت دقیقتر بررسی میکنیم.
برای پیگیری بیشتر…
تعامل با مقادیر گمشده یا missing values و همینطور دادههای دستهبندی که به صورت ترتیبی یا اسمی در دادهها وجود دارند را به صورت دقیقتر بررسی میکنیم.
برای پیگیری بیشتر…
Learn With Mehdi
قسمت صفر یادگیری ماشینی معرفی محتوا و راههای ارتباطی https://bit.ly/2y5WoHA
ویدیوی قسمت اول یادگیری ماشین
https://youtu.be/WnFKUgz8o0U
https://youtu.be/WnFKUgz8o0U
YouTube
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ چیست؟
در این ویدیو در مورد ماشین لرنینگ صحبت میکنم.
دستهبندیهای یادگیری ماشین لرنینگ مثل یادگیری باناظر و بدون ناظرو reinforcement learning را معرفی میکنم
در مورد کلیدواژههای رایج میگیم و در نهایت نقشه راه یادگیری ماشینی را با هم مرور میکنیم.
دستهبندیهای یادگیری ماشین لرنینگ مثل یادگیری باناظر و بدون ناظرو reinforcement learning را معرفی میکنم
در مورد کلیدواژههای رایج میگیم و در نهایت نقشه راه یادگیری ماشینی را با هم مرور میکنیم.
با ادامه انتشار مطالب به صورت ویدیویی موافقید؟
Anonymous Poll
79%
بلی حتما
3%
خیر! همون ویرگول کافیه
18%
اگر جفتش باشه بهتره
بسته بورس تهران در پایتون یک بستر سریع برای دسترسی به قیمتهای بورس تهران در اختیار شما قرار میدهد. در این بسته با قابلیت انتخاب تک سهم یا گروه بورسی میتوانید تحلیل و پیشبینیهای مالی خودتون را با پایتون یا هر زبان برنامهنویسی دیگری به صورت خودکار انجام دهید. بسته بورس تهران با استفاده از پایگاه داده sqlite و با همراهی بسته قدرتمند pandas امکان دسترسی یکپارچه به سهمها و اوراق بهادار مختلف فراهم میکند.
https://ghodsizadeh.github.io/tehran-stocks/
https://ghodsizadeh.github.io/tehran-stocks/
Learn With Mehdi
بسته بورس تهران در پایتون یک بستر سریع برای دسترسی به قیمتهای بورس تهران در اختیار شما قرار میدهد. در این بسته با قابلیت انتخاب تک سهم یا گروه بورسی میتوانید تحلیل و پیشبینیهای مالی خودتون را با پایتون یا هر زبان برنامهنویسی دیگری به صورت خودکار انجام…
ویدیو معرفی بسته بورس تهران در پایتون
https://youtu.be/SQivGBZYAZc
https://youtu.be/SQivGBZYAZc
YouTube
بورس تهران در پایتون- راهنمای دریافت و پردازش اطلاعات بورس در پایتون
در این ویدیو بسته بورس تهران در پایتون رو بررسی میکنیم.
این بسته به شما کمک میکنه خیلی سریع دیتای بورس تهران را دانلود کنید با استفاده از پایتون یا هر ابزار دیگه مثل زبان R، اکسل و نرمافزار استاتا تحلیلهای بورسی خودتون رو پیاده کنید یا در صورت نیاز تحقیقهای…
این بسته به شما کمک میکنه خیلی سریع دیتای بورس تهران را دانلود کنید با استفاده از پایتون یا هر ابزار دیگه مثل زبان R، اکسل و نرمافزار استاتا تحلیلهای بورسی خودتون رو پیاده کنید یا در صورت نیاز تحقیقهای…
Learn With Mehdi
https://virgool.io/@ghodsizadeh/%DA%A9%D8%B1%D9%88%D8%A7%D9%84-%D9%88%D8%A8%D8%B3%D8%A7%DB%8C%D8%AA-%D8%A8%D8%A7-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%B2-scrapy-%D8%AF%D8%B1-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-errbosyxqhqm
https://youtu.be/B_XCgDZLN_Q
ویدیوی آموزش دریافت اطلاعات از وب با استفاده از پکیج Scrapy در پایتون.
ویدیوی آموزش دریافت اطلاعات از وب با استفاده از پکیج Scrapy در پایتون.
YouTube
آموزش مقدماتی کراول وبسایت با scrapy در پایتون
یکی از راهها برای جمعآوری داده برای استفاده تحقیقی و یا استفاده در یادگیری ماشین استفاده از اطلاعات موجود در سطح وب است.
در این ویدیو سعی میکنیم با استفاده از کتابخانه scrapy در پایتون یک کراولر ساده بنویسیم و با اون چند صفحه از خبر گذاری عصرایران را دریافت…
در این ویدیو سعی میکنیم با استفاده از کتابخانه scrapy در پایتون یک کراولر ساده بنویسیم و با اون چند صفحه از خبر گذاری عصرایران را دریافت…
سلام خدمت دوستان عزیزم.
امیدوارم روزهای خوبی رو پیشرو داشته باشید.
من بعد از رفع مشکلات فنی برای ضبط ویدیوها مجددا کار ضبط رو شروع کردم. ویدیوها در کانال یوتوب درحال انتشار هست.
ممنون میشم اگر ویدیوها رو ببینید، اگر فکر میکنید برای کسی مفید است باهاش به اشتراک بگذارید و اگر برای بهتر شدن محتوا نکتهای دارید با من در میان بگذارید.
https://youtu.be/edyr4YWnJU0
امیدوارم روزهای خوبی رو پیشرو داشته باشید.
من بعد از رفع مشکلات فنی برای ضبط ویدیوها مجددا کار ضبط رو شروع کردم. ویدیوها در کانال یوتوب درحال انتشار هست.
ممنون میشم اگر ویدیوها رو ببینید، اگر فکر میکنید برای کسی مفید است باهاش به اشتراک بگذارید و اگر برای بهتر شدن محتوا نکتهای دارید با من در میان بگذارید.
https://youtu.be/edyr4YWnJU0
YouTube
چرا باید پایتون یاد بگیریم؟ پایتون برای اقتصاد و مالی
دوره آموزش زبان برنامه نویسی پایتون برای اقتصاد و مالی
اگر سابقه مهندسی داشته باشید ممکنه علاقه به استفاده از matlab داشته باشید.
اگر سابقه اقتصادی داشته باشید ممکنه از R یا stata استفاده کنید.
همه اینها با اینکه ابزارهایی خوبی هستند ولی ممکنه رایگان نبودنشون…
اگر سابقه مهندسی داشته باشید ممکنه علاقه به استفاده از matlab داشته باشید.
اگر سابقه اقتصادی داشته باشید ممکنه از R یا stata استفاده کنید.
همه اینها با اینکه ابزارهایی خوبی هستند ولی ممکنه رایگان نبودنشون…