بعد از تقریبا ۲ ماه استفاده یک ویدیو برای بررسی #Github #Copilot آماده کردم و به صورت عملی استفاده‌ش رو توی ۴ زبان python/sql/js/cpp بررسی کردم. تقریبا توی همه اونها بخصوص در بخش cpp و تکمیل لیست شهرهای ایران شگفت زده شدم.
دیدنش رو پیشنهاد می‌کنم:
https://youtu.be/QwuE5hFSL88


@learn_with_mehdi

آموزش آمار توصیفی با #SQL
https://youtu.be/-M9LUiufJ14

@learn_with_mehdi

پیاده‌سازی pivot table با کمی دردسر در #SQL!

https://www.youtube.com/watch?v=o-4ZBo-lV0E

توی این ویدیو در مورد metabase# صحبت می‌کنیم.
ابزاری که در فضا BI شناخته شده است ولی ممکنه کمتر در استفاده‌های مرتبط با دیتا یا اقتصاد ازش استفاده بشه.
این ابزار امکانات زیادی برای تصویر‌سازی و ساخت دشبورد برای بررسی دیتا می‌ده.
در بخش اول یک نگاه کلی به این ابزار داریم با کمک #داکر یا جاوا اون رو در سیستم خودمون آماده می‌کنیم و در بخش بعدی با ویژگی‌های جذاب این ابزار در کوئری زدن و تصویرسازی دقیقتر آشنا می‌شیم.
https://youtu.be/mVtbBE3lgQo

قسمت قبلی در مورد راه‌اندازی متابیس صحبت کردیم.
در این ویدیو وارد محیط متابیس می‌شیم و علاوه بر انجام کوئری‌های پیچیده با چند کلیک نمودارهای مختلفی مثل نموداری خطی-بار و حتی نقشه رو رسم می‌کنیم.

https://www.youtube.com/watch?v=vz1GXevclV8

توی قسمت آخر کار با متابیس، با بودجه خانوار کار می‌کنیم و یک نگاه کلی داریم که این دیتا چی هست و چجوری میشه باهاش کار کرد و با هم پرسشنامه و جداول موجود در دیتابیس سال ۹۸ رو بررسی می‌کنیم و سعی می‌کنیم به این سوال ساده جواب بدیم که در هر رده سنی/جنسیت افراد مجرد چه میزان است و آیا در بازار ازدواج این نسبت برابر هست یا نه؟

پ.ن:
۱- برای پاسخ دادن به این سوال مجبور شدم دیتای بودجه خانوار رو از MS Access به sqlite3 تغییر بدم. این کار باعث شد که حجم داده از ۱۰ گیگابایت برای ۲۵ سال به ۲.۸ گیگابایت کاهش پیدا کنه و البته cross platfrom در دسترس همه باشه. به این دیتا می‌تونید از طریق لینک زیر دسترسی داشته باشید.
https://github.com/ghodsizadeh/Household-Survey-Data-Iran
۲- تلاش من برای پاسخ به سوال کاملا موفقیت‌آمیز نبود(بخاطر آشنایی کم من با دیتا) ولی در نهایت خروجی جالبی شد.

لینک ویدیو:
https://youtu.be/1z1np32o5eo

ویدیو‌های مربوط به sql همونطور که از نامشون پیداست. #sql‌برای‌آمار هستند. برای یادگرفتن sql یکی از بهترین منابعی که دیدم این آموزش تعاملیه که از مقدماتی تا پیشرفته مباحث رو مطرح می‌کنه:
https://sqlbolt.com

توی این ویدیو دستورهای اصلی گیت و ویژگی‌ جذاب branching رو بررسی می‌کنم.
با کمک ویژگی branch می‌تونیم بدون نگرانی از تداخل در کدهایی که می‌نویسیم کارمون رو پیش ببریم. علاوه بر این در مورد git flow و ایده پشتش صحبت می‌کنم که برای توسعه و بررسی کدها قبل از رسیدن به مراحل نهایی کمک زیادی می‌کنه.

این ویدیو هم برای افرادی که کارهای پژوهشی می‌کنند و هم برای توسعه دهنده‌هایی که با git کمتر آشنا هستند می‌تونه مفید باشه.

https://youtu.be/uzUwjpVsc8k

اسلاید‌ها
https://learnwithmehdi.ir/slides/git/

این ویدیو در مورد پیاده‌سازی دستورهای گیت در Vscode و ترمیناله:
https://youtu.be/mw-EStlSN5A

سلام امیدوارم حالتون خوب باشه.


توی این ویدیو پروژه‌‌ای که توی ویدیو قبل ساختیم رو به گیتهاب متصل می‌کنیم و در مورد اینکه چجوری می‌تونیم با استفاده از گیتهاب روی پروژهای تیمی خودمون یا دیگران مشارکت داشته باشیم صحبت می‌کنیم.

https://youtu.be/NHADb9G2nw0

یکی از کارهای پر تکراری که توی کار با داده‌های سری زمانی (با داده‌های تاریخ شمسی) انجام می‌دیم. مثل تبدیل از تاریخ میلادی به تاریخ شمسی یا تبدیل تاریخ شمسی به چند ستون روز و ماه و سال که بتونیم تحلیل‌های تجمیعی رو با توجه به تاریخ شمسی انجام بدیم.

برای حل این مشکل کتابخانه jalali-pandas به عنوان یک افزونه برای pandas آماده کردم که خیلی از این مشکلات رو حل می‌کنه و ویژگی‌های زیر رو داره:
- تبدیل تاریخ از میلادی به شمسی و برعکس
- تبدیل تاریخ از رشته کاراکتر‌ها به تاریخ شمسی
- دسترسی به سال/فصل/ماه/روز/روزهفته به عنوان
یک ویژگی در سری pandas

- انجام کارهای تجمیعی برای تاریخ شمسی ( مثلا میانگین ماهانه/فصلی و ...)
- انجام resampling داده(به زودی)

برای دسترسی به کد و نحوه استفاده اون می‌تونید به سایت و ریپوزیتوری این پروژه در گیتهاب مراجعه کنید:
https://github.com/ghodsizadeh/jalali-pandas

—
https://ghodsizadeh.github.io/jalali-
pandas/


در این ویدیو هم به صورت مفصل در مورد نحوه نصب و استفاده از این کتابخانه صحبت می‌کنم:

https://www.youtube.com/watch?v=PYS4Hxmzbyg

راهنمای کامل حذف فایل‌های بزرگ و اضافی از مخزن گیت:

https://learnwithmehdi.ir/posts/remove-git-bigfiles/

با کمی تاخیر ویدیوی یلدایی کانال آماده شد.
توی این ویدیو در مورد ساختن یک بسته/کتابخانه پایتون با کمک poetry صحبت میکنیم و با هم یک کتابخانه می‌سازیم که بتونیم با کمک اون وسط کد‌هامون فال بگیریم.

در این ویدیو از poetry و sqlite برای ساخت این کتابخانه استفاده می‌کنیم.


https://www.youtube.com/watch?v=Ms1AvB1Wec8

@learn_with_mehdi

با اجرای این دستورها بعد از نصب کتابخانه می‌تونید در هر لحظه حین کد زدن فال بگیرید!

@learn_with_mehdi

#پست‌موقت

سلام خدمت دوستان و همراهان عزیز،


ممنون از اینکه در این مدت من رو در این کانال همراهی کردید.
من حدود ۶ ماه پیش برای کانال یوتوب یک هدف تعیین کردم که در این تاریخ به ۱۰۰۰ مشترک در کانال یوتوب برسم. متاسفانه موفق نشدم :)‌
ولی فکر می‌کنم در این کانال تلگرامی افرادی هستند که هنوز در کانال یوتوب مشترک نشده‌اند.

هیچ الزام و اجباری نیست ولی اگر مایل بودید کافیه روی لینک زیر کلیک کنید و دکمه تایید رو بزنید. با این کار کمک خیلی بزرگی به من برای تولید محتوای بیشتر در زمین‌های مرتبط با پایتون، دیتاساینس، بورس و اقتصاد خواهید کرد.


https://www.youtube.com/channel/UCF3v_GwH3Jg2c-V3hRwmcbg


ارادتمند،
مهدی

سلام سلام

کانال مدتی هست که مرز ۱۰۰۰ مشترک رو رد کرده و این ویدیو هم به همین مناسبته.

امیدوارم کنار هم چیزهای جدید و جالبی یاد بگیریم. اگر پیشنهادی دارید توی کامنت‌های ویدیو با من در میون بگذارید.


خیلی خوشحالم از همراهی‌تون و خیلی ممنونن از اینکه کانال رو با دوستان و کسانی که فکر می‌کنید براشون مفیده به اشتراک می‌گذارید.

https://youtu.be/g5P5FOop_Ok

بعد از حدود ۲ ماه که با تغییری توی سایت tsetmc بسته بورس تهران در پایتون دچار مشکل شده بود و امکان دریافت اطلاعات رو نداشت بروزرسانی شد. نسخه 0.9.0ش رو می‌تونید به راحتی با دستور زیر نصب کنید:
pip install tehran-stocks
اگر دفعه اولی هست که با این بسته‌ آشنا می‌شید می‌تونید از طریق گیتهاب یا لینک ویدیوی زیر اطلاعات بیشتری کسب کنید:

https://github.com/ghodsizadeh/tehran-stocks
https://www.youtube.com/watch?v=SQivGBZYAZc&t=23s

واجور یک بازی حدس کلمه است که توی اون هر روز یک کلمه جدید داره که باید توی ۶ حدس به اون کلمه برسید. این بازی این روزها طرفدارهای زیادی پیدا کرده به نظرم رسید که با حلش با کمک پایتون می‌شه چیزهای جالبی یاد گرفت و مرور کرد.
توی این ویدیو از امکانات زیر برای رسیدن به جواب کمک گرفتم:

- برنامه نویسی شی‌گرا برای پیاده‌سازی راه حل
- استفاده از ابزارهای #pandas:
- برای خواندن فایل csv از وب/گیتهاب
- فیلتر کردن و سرچ کردن در دیتافریم‌ها
- بررسی و فیلتر کردن متن
- استفاده از #Regex برای جستجو در متن
https://youtu.be/mnbzMTzi5fA

بازی واجور:
https://www.vaajoor.ir/


@learn_with_mehdi