Курс от karpov.соurses + оффер от LEFT JOIN
27 марта в karpov.соurses стартует курс «Инженер данных». Он рассчитан на студентов уровня Junior+/Middle, которые хотят прокачать скиллы по:
🔵 работе с БД, DWH, BI‑платформами и облачными сервисами,
🔵 автоматизации ETL-процессов,
🔵 обработке больших данных,
🔵 применению ML-моделей.

Курс поможет не только получить новые знания и упорядочить старые, но и найти работу — 2 студента из потока смогут попасть в штат LEFT JOIN на должность Middle Data Engineer.

Для этого понадобится:
🔵 на старте обучения отправить резюме нашему HR,
🔵 пройти 50% курса без срыва дедлайнов,
🔵 выполнить тестовое задание и пройти интервью.

Успешные кандидаты получат оффер.

🔜 Подать заявку можно уже сейчас.

Открыт предзаказ на мерч LEFT JOIN!
Хотите классный стильный мерч, который покажет окружающим, как сильно вы любите данные? Теперь вы можете его заказать! Партия футболок «Навизуализировал» ждет своих владельцев.

🔵 Стоимость — 2500 рублей.
🔵 Доступны 5 размеров: S, M, L, XL, 2XL
🔵 Отправляем Почтой России и СДЭКом только по РФ. Если вы живете за границей, то можем отправить вашим друзьям-родным, которые будут согласны переслать футболку вам.
🔵 Дизайн со всех сторон показали в своей статье.

🔜 Чтобы оставить заявку, стучитесь к нашему боту.

Вскоре с вам свяжется наш сотрудник для оплаты и подтверждения заказа. Все вопросы задавайте в комментариях к этому посту.

Trisigma — аналитическая платформа от Авито Тех
Trisigma призвана ускорить разработку и развитие продуктов за счет комплексной аналитики и автоматизации A/B-тестирования. Она дает возможность проверить гипотезы и новые функции, а также оценить их влияние на бизнес-показатели, проводя сотни тестов одновременно.

Платформа разворачивается в облаке и легко интегрируется в ИТ-инфраструктуру компании для обмена данными с другими компонентами системы. Она нетребовательна к ресурсам, поэтому внедрить ее сможет как корпорация, так и небольшой стартап. Особенно полезен инструмент будет финтехам, эдтехам и стриминговым сервисам — тем, кому важно постоянно развивать и дорабатывать свои продукты с опорой на данные.

Что им даст Trisigma?
🔵 Автоматизацию тестирования — это даст возможность проводить больше тестов и при этом освободить время аналитиков.
🔵 Информативные и точные отчеты с результатами тестов. Автоматизация позволяет избежать ошибок, связанных с человеческим фактором.
🔵В итоге — принятие решений на основе данных и быстрое внедрение новых функций в продукт.

По словам управляющего партнера Авито Ивана Гуза, применение подхода с A/B тестированием обеспечивает дополнительный прирост ключевых показателей компании, таких как выручка или количество покупателей, в коридоре от 10 до 20% в год.

🔜 Для тех, кто хочет познакомиться с возможностями Trisigma, команда Авито Тех уже открыла прием заявок.

Команда NEWHR подвела итоги исследования рынка аналитиков, которое проводила в конце 2024! 🔥
Мы тогда выступили в качестве инфопартнера проекта и теперь рады поделиться с вами результатами.

🔥 Исследование рынка аналитиков 2024: полные результаты

Мы опросили 1293 аналитиков 6-ти специализаций и готовы рассказать вам:

➤ Какие задачи решают аналитики

➤ Что с релокацией у аналитиков

➤ Сколько зарабатывают аналитики

➤ ТОП и анти-ТОП компаний для аналитиков

➤ Что ценят в аналитической культуре

➤ За какими экспертами следят аналитики

Будем рады, если вы поделитесь результатами исследования с коллегами, знакомыми, друзьями аналитиками и всеми, кому может быть интересно 🫶

👉 Смотреть полные результаты

Все, кто принял участие в нашем исследовании и оставлял почту, проверьте её! От нас должно прийти письмо с приглашением на закрытый стрим для респондентов 🙏

💙 Команда NEWHR анализирует IT-рынок в России и других странах. Мы делаем публичные и заказные исследования для компаний (смотреть примеры). Будем рады сделать исследование вместе с вами.

📨 Пишите на почту [email protected]

ClickHouse в практике дата-консалтинга
Мы довольно часто имеем дело с ClickHouse на своих проектах. Это колоночная СУБД, которую выбирают за то, что она на уровне архитектуры оптимизирована для быстрой обработки больших объемов данных. При всех сильных сторонах у нее есть и минусы вроде отсутствия полноценной поддержки транзакций или сложностей при точечных операциях.

В совокупности это все делает ClickHouse отличным вариантом для проектов, где данных уже много, в перспективе станет еще больше, и их надо быстро обрабатывать, возможно даже в режиме реального времени — например, стримингов или рекламных платформ.

🔜 Выложили в нашем блоге новую статью, где кратко рассказали, что знаем про ClickHouse: особенности архитектуры, отличия между работой в облаке и on-premise и, конечно, про кейс из своей практики не забыли.

Ждем ваших комментариев — статьи на какие темы вы хотели бы увидеть  в блоге?

Как развиваться в профессии инженера данных?
Совсем скоро стартует новый поток курса «Инженер данных» — тот самый, где студенты могут получить не только знания, но и работу в LEFT JOIN.

А перед началом учебы на вебинаре разберемся, что должен знать и уметь инженер данных, чтобы успешно развиваться в профессии и повышать грейд. Вебинар проведет Николай Валиотти — создатель канала и основатель дата-консалтинга LEFT JOIN.
🔵 С каким стеком нужно уметь работать?
🔵 Какие «софты» и «харды» пригодятся DE, и как требования к ним меняются в зависимости от грейда?
🔵 Что именно делает инженер данных и какие задачи решает? Разберем на примере трех реальных проектов из нашей практики.

Онлайн-вебинар пройдет 18 марта в 18:00 по Москве. Участие бесплатное.

🔜 Регистрируйтесь по ссылке!

Про данные, будущее и поиски работы
Любой бизнес работает с данными — хоть какими-то.

А где данные, там и те, кто должен их собирать, обрабатывать и анализировать. И если на первых порах с этим можно справиться без специально обученных людей, то большие объемы и сложные пайплайны требуют участия дата-инженеров.

В общем, спрос на дата-специалистов никуда не денется, как бы ни лихорадило рынок ИТ, но найти работу и построить успешную карьеру — это все равно челлендж.

🔜 Ребята из karpov.courses разобрались, какие знания и навыки дадут преимущество перед остальными кандидатами. Еще и спросили мнение экспертов, которые в аналитике и дата-инжиниринге не первый год (среди них вы можете заметить знакомые имена).

Кстати, помните, что они у себя на канале начали рассказывать про один наш кейс? Уже вышло продолжение и скоро будет завершение — не пропустите!