Книга «Аналитика для руководителей» — предзаказ открыт!
Совсем скоро книга Николая Валиотти «Аналитика для руководителей» поступит в продажу, а оформить предзаказ на Ozon, Бук-24 и в Читай-Городе вы можете прямо сейчас.

🔵Эта книга — о том, как построить систему аналитики, которая помогает принимать решения на основе данных и увеличивать прибыль. Вы узнаете, из чего состоит эта система и какие люди вам нужны, чтобы она работала правильно, а также — как раскрыть потенциал бизнеса с помощью данных.
🔵«Аналитика для руководителей» написана для людей, которым важно уметь работать с данными и цифрами, но которые при этом не являются аналитиками и дата-инженерами. В ней понятным языком объясняются все технические термины.

🔜 Перейти на лендинг, чтобы узнать о книге больше

Там вы найдете больше подробностей о книге, ответы на часто задаваемые вопросы и первый отзыв.

Middle Data Engineer в LEFT JOIN
У нас появилось несколько новых проектов, поэтому мы снова ищем дата-инженеров в команду. Хотите работать над интересными и разнообразными кейсами с заказчиками со всего мира? Тогда читайте вакансию ниже, возможно, это именно то, что вам надо!

Обязанности:
🔵Создавать и поддерживать ETL/ELT-процессы.
🔵Обеспечивать корректность работы отчетов и консистентность данных.
🔵Поддерживать и видоизменять имеющиеся модели данных.
🔵Создавать и сопровождать витрины данных.
🔵Вести документацию.

Требования:
🔥Опыт работы от 3 лет.
🔥Очень важно — отличное владение BigQuery, GCP и dbt.
🔵Уверенное владение SQL, Python, Airflow, bash.
🔵Опыт разработки ETL, проектирования и разработки хранилищ данных и аналитической отчетности, а также работы с Kafka и S3.
🔵Высшее техническое или другое релевантное образование.
🔵Английский язык B2 или выше.

Условия:
🔵Full-time занятость. Работа удаленно из любой точки мира по GMT+3.
🔵Оплачиваемый отпуск 20 рабочих дней и больничные 10 дней.
🔵Отсутствие бюрократии и свобода принятия решений.
🔵Корпоративный английский язык.

Откликайтесь на huntflow и, пожалуйста, укажите в сопроводительном письме, чем вас заинтересовала вакансия.

На данной позиции предусмотрено тестовое задание.

О любви к CSV ❤️
Формат данных CSV — Comma-Separated Values, «значения, разделенные запятыми» — появился еще в 70-х, и с тех пор люди ничего лучше не придумали.

Ладно, может быть, и придумали, но CSV, так или иначе, жил, жив и будет жить еще долго. Он все еще часто используется для хранения данных, несмотря на то что за эти 50 лет разработали множество других форматов.

Почему так?
Юзер с гитхаба уже ответил за нас и перечислил целых 9 причин, почему этот формат заслуживает нашей любви. Как любят писать в кликбейтных статьях, пункт 9 вас поразит!

1️⃣ CSV простой — вся суть формата отражена в названии. Ничего лишнего.
2️⃣ CSV никому не принадлежит, а потому навсегда останется бесплатным и доступным.
3️⃣ CSV — это простой текст, который можно открыть и отредактировать в любом редакторе без всяких сложностей. Для этого не нужен никой специальный платный софт.
4️⃣ CSV не требователен к ресурсам и к памяти компьютера.
5️⃣ В CSV-документы можно легко и эффективно дописывать новые строки.
6️⃣ CSV динамически типизирован — тут есть свои минусы, но это делает его очень гибким при работе с разными типами данных.
7️⃣ CSV лаконичен.
8️⃣ Обратный CSV все еще CSV — информация не потеряется, даже если прочитать документ не с начала, а с конца, байт за байтом.
9️⃣ Excel ненавидит CSV — а значит, уже за это формат заслуживает уважения.

Как на самом деле ИИ может помочь в работе?
Вокруг только и разговоров, что про ИИ — он успевает и писать, и рисовать, и кодить, и работу у честных трудяг отбирать. Но это все в теории и в новостях, а вот как на самом деле внедрять его в работу, не очень понятно. Особенно если вы уже пробовали, потратили кучу времени на написание промптов и получили сомнительный результат, который не стоит затраченных усилий.

Именно для тех, кто хочет научиться решать реальные практические задачи с помощью ИИ, Институт Бизнес-Аналитики Алексея Колоколова проводит свой новый бизнес-квест. Участники попробуют использовать нейросети для решения разноплановых кейсов — от расчета сметы до составления презентации.

🔵Мероприятие пройдет 15 мая в отеле Cosmos Smart Moscow Dubininskaya в Москве и займет примерно 4 часа.
🔵Основной фокус — на решении реальных задач, которыми может столкнуться офисный сотрудник (не считая визита Илона Маска). Делать картинки для соцсетей учить не будут.

🔜 Готовы научиться внедрять ИИ в работу? Читайте программу и регистрируйтесь.

Кому подойдет Metabase?
К Metabase часто относятся снисходительно и иногда даже не считают этот тул полноценной BI-платформой. Да и мы тоже такие комментарии получали, когда писали, что много с ним работаем…

Metabase действительно достаточно простой инструмент, особенно если сравнивать с чем-то вроде Tableau. Многих это отпугнет, но кого-то это станет главным преимуществом. Рассказываем, кому подойдет Metabase и что вообще можно сделать в этом BI в нашем новом видео.

Что вас ждет?
🔵Обзор интерфейса и демонстрация возможностей по визуализации и написанию SQL-запросов.
🔵Разбор кейса клиента, который ушел с более продвинутого и сложного инструмента на Metabase и остался полностью доволен.
🔵Плюсы, минусы и рекомендации по использованию тула.

🔜 Смотрите на Youtube и в VK

А вы идете на Tech Week?
«Синергия» вновь проводит Tech Week, а LEFT JOIN вновь становится ее инфопартнером!

Как и в прошлый раз, конференция будет посвящена технологиям, инновациям и тому, как подружить их с бизнесом.
🔵Как стремительное развитие технологий влияет на современные подходы к лидерству, управлению и работе с людьми?
🔵Какие инновации стоят вашего внимания (и денег)?
🔵Как новые технологии меняют бизнес, промышленность и торговлю?

И, конечно, не обошлось без ИИ и нейросетей — им выделили сразу несколько треков. Среди спикеров — директора и основатели крупных российских компаний, эксперты по ИИ, маркетингу и даже нейрофизиологии.

🔜 26-27 мая пройдет основная часть с конференциями и выставками, 28 — день обучения, где участникам помогут разработать стратегию развития бизнеса.
🔜 Обещают и другие нестандартные форматы, чтобы посетители не скучали на лекциях — например, быстрые бизнес-свидания, тренинги и мастермайнды.

Yandex Cloud расскажет, как превратить данные бизнеса в результат
Аналитики и дата-инженеры часто фокусируются на хард-скиллах: SQL, работе с инструментами, тонкостях обработки данных. Это важно, но недостаточно, чтобы строить карьеру и браться за действительно интересные проекты. Ключевой навык — стратегическое мышление: понимать, как ваша работа решает бизнес-задачи, а не просто закрывает текучку.

🔜 Как это делать?
Хороший вариант — перенимать опыт экспертов. Например, на профессиональных конференциях таких как та, что проводит Yandex Cloud 28 мая.

В программе Data&ML2Business:
🔵как «Кама» объединила телеметрию, производство и клиентские данные в одну BI-систему,
🔵опыт построения гибридных платформ с аналитикой в реальном времени,
🔵кейсы от Яндекса, ЦИАН и партнёров, работающих с большими потоками данных и ML-технологиями для их анализа,
🔵подходы к внедрению речевых технологий и ML в продуктах.

А также ожидаются новинки в data- и ML-направлениях Yandex Cloud:
🔵BI-системе DataLens,
🔵Data Platform,
🔵ML- и AI-сервисах.

Хотите познакомиться с новыми технологиями, узнать лучшие практики и развить стратегическое мышление? Регистрируйтесь — участие бесплатное.

🔜 Прочитать подробности и зарегистрироваться!

А вы знаете, что произошло в начале 2024?
Конечно, на этот вопрос можно дать несколько разных ответов, но нас интересует одно из самых крупных изменений в Polars — изменение структуры данных для строк.

Почему вспоминаем про это сейчас?
Потому что это все еще интересно — статья рассказывает про тонкости работы Polars, про которые кто-то может и не задумывался.

В чем суть?
Изначально Polars следовали спецификации Apache Arrow, но решили отойти от этого формата, чтобы улучшить производительность.

В Apache Arrow данные строкового типа «проходят» через три буфера: буфер валидности, общий буфер data и дополнительный буфер с оффсетами для определения начала и окончания каждой строки. Такой формат обеспечивал компактность, но у него были и недостатки:
🔵Сложно заранее определить, сколько памяти надо выделить под строки,
🔵Операции gather и filter начинали тормозить при работе с длинными строками.

Это и подтолкнуло к переходу на формат, который используется в Hyper/Umbra. Здесь строки хранятся в «представлениях» — колонках фиксированной ширины по 16 байт. Короткие строки до 12 байт встраиваются напрямую, длинные — в отдельный буфер. В оригинале статьи есть наглядные схемы, как это работает.

Новый подход обеспечивал быстрый доступ к коротким строкам, поддержку интернирования для длинных, стабильное время выполнения операций filter и gather и вообще в целом оказался удобнее. Минусы у него тоже были — например, пришлось пожертвовать компактностью в пользу скорости обработки данных.

🔜 Но все было не зря — судя по бенчмаркам в конце статьи, переход на новый формат дал значительный прирост производительности, особенно при работе с «тяжелыми» строками.

Когда BI — это не просто отчеты, а полезный инструмент для бизнеса
Во многих компаниях аналитика ограничивается созданием пачки дашбордов, которые существуют как будто просто для красоты. Они есть, пользователи в них иногда задумчиво смотрят, но для принятия решений все так же используют интуицию, а не данные.

Зато когда BI-стратегия выстроена правильно, она становится частью управленческой системы: помогает расставлять приоритеты и контролировать результаты. Но чтобы к этому прийти, понадобится не только знание инструментов, но и стратегический взгляд и понимание потребностей бизнеса.

🔜 Как подружить все эти вещи и внедрить BI в рабочие процессы рассказывает BI-эксперт Александр Бараков на курсе «Разработка BI-стратегии». Он пройдет онлайн с 18 июня по 11 июля 2025 года.

За 11 встреч участники узнают как выявить те самые потребности бизнеса, сформировать BI-стратегию и воплотить ее в жизнь, собрать BI-команду и оценить эффективность всей этой деятельности. А в конце даже соберут макет BI-стратегии для своей компании.

Курс рассчитан на тех, кто руководит BI-направлением и развивает аналитику в компании.