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适配 x86 ，内置了 passwall、openclash、nikki 等工具。
并非创业团队才能应用MVP法则，在日常的工作中也应该把它当作一个指导原则来应用。从MVP可以得到两个推论，一个是『最重要的，最核心的功能』要优先做；另一个就是要尽快地让产品（或者功能）Viable，或者通俗地说尽快地跑起来。
比如说有一个新的需求，要在产品中展示一栏新的数据，这些数据需要后端去抓取。那MVP式的方式应该是先抓取一个数据，传给端侧，用最丑的形式展示出来。这就要求我们把接口约定好，把架子搭好，把路跑通。之后再进行迭代：比如说丰富数据，比如说进行数据格式转换，比如说错误处理，比如说增加缓存，比如说美化前端等等。
当然了不要误解，这里并不是说让你用最逊的方式去实现（比如代码乱写，甚至连格式都不管），而是说要先以最简单的方式跑起来，把路跑通，特别是涉及多方合作的时候更是如此，而把次要的问题（如每一环节的精细化）放在后面。
同样的，我们在生活中做很多事情也是如此。一场旅行计划，不需要面面俱到，关键节点的方式和时间把控好，其余的交给路上遇到的人和景，就是极好的。
比如说有一个新的需求，要在产品中展示一栏新的数据，这些数据需要后端去抓取。那MVP式的方式应该是先抓取一个数据，传给端侧，用最丑的形式展示出来。这就要求我们把接口约定好，把架子搭好，把路跑通。之后再进行迭代：比如说丰富数据，比如说进行数据格式转换，比如说错误处理，比如说增加缓存，比如说美化前端等等。
当然了不要误解，这里并不是说让你用最逊的方式去实现（比如代码乱写，甚至连格式都不管），而是说要先以最简单的方式跑起来，把路跑通，特别是涉及多方合作的时候更是如此，而把次要的问题（如每一环节的精细化）放在后面。
同样的，我们在生活中做很多事情也是如此。一场旅行计划，不需要面面俱到，关键节点的方式和时间把控好，其余的交给路上遇到的人和景，就是极好的。
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马上六一儿童节了，618 也到了，今年国补范围相比去年双 11 更广，不少消费品（尤其是消费电子）价格屡创新低，各位大佬们已经买了，或者准备买什么利器好物呢？🙈
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扫地僧º笔记
接着写这个帖子，着重说一下小鹏的运营机制。 小鹏在宣发这块人力投入应该不大，主要靠一些产品设计机制来推动车主自行进行宣传，并给予一些积分奖励，比如在小红书、B站、抖音等平台发布辅助驾驶、充电等体验内容，可以获取 200 积分的奖励。 这些积分可以在小鹏商城中兑换头枕、充电枪、保护膜等实物，按照 「100 积分 = 10 元」的价格进行换算。例如小鹏 M03 这个车买就可以送 3000 积分然后兑换仪表盘，等于白送。 如果你对自动辅助驾驶有稍微一点点兴趣，不妨趁着五一去试驾一下吧，自动泊车一定要尝试下。😅…
接着写这个帖子，这一次着重讲智驾体验。
小鹏从 25 年开始已经在智驾方案中去掉了激光雷达，依旧保留了毫米波雷达，也就是「视觉+ 毫米波雷达 + 大算力」的智驾方案，特拉斯也是类似的技术路径。
我也研究好久，很多观点认为激光雷达提供了安全冗余，也有不少消费者愿意为这个「冗余」买单。至于纯视觉方案的可靠性，可以看下最近马斯克接受访谈时的观点。（来源）
以上这些还是过于空泛，讲讲智驾的真实体验。
1. 在高速和高架上表现很好，不需要接管，但是人类还是有点焦虑，这是要个适应性的问题。
2. 在城区存在较多错车场景，电动车、行人等不可控因素，车辆会在保证安全的情况下灵活行驶，不过风格偏向来「老司机」，我这样的新手司机旁观看来，有点激进。
3. 变道，这是智驾的优势，它看得远看得清，所以提前预判会很好多，不会开错，但是我已介入就会比较容易错过路过，主要我记得那个时刻变道不够安全。
4. 辅助泊车的功能非常强大，总能规划出让车头朝外的停车方案，并且快速执行。👍
5. 堵车的时候跟车，解放了双手，不需要神经绷着，这里真的是刚需。
如果你对辅助驾驶有稍微一点点兴趣，不妨趁着端午节去试驾一下吧，辅助泊车和辅助驾驶一定要尝试下。😅
小鹏汽车试驾预约，选个离你最近的门店就行，优先推荐刚刚上市的价格 13.98 万（旧车报废还可以抵扣 2-3 万块）续航 600 公里的 M03 Max 这个车，这就是传说中的model2 该有的样子，我个人认为 15 万以内没有对手。🌚
试驾预约 http://t.cn/A6rFmyPP
小鹏从 25 年开始已经在智驾方案中去掉了激光雷达，依旧保留了毫米波雷达，也就是「视觉+ 毫米波雷达 + 大算力」的智驾方案，特拉斯也是类似的技术路径。
我也研究好久，很多观点认为激光雷达提供了安全冗余，也有不少消费者愿意为这个「冗余」买单。至于纯视觉方案的可靠性，可以看下最近马斯克接受访谈时的观点。（来源）
科林·兰根（Colin Langan）：
你们还是坚持只靠视觉分割的方法。很多做自动驾驶的人仍然对太阳眩光、雾霾、沙尘等问题非常担心。关于你们预计如何解决这些问题，有没有更多细节？因为据我了解，当出现强烈眩光之类的情况时，会让摄像头基本上失明。
埃隆·马斯克（Elon Musk）：
实际上，它不会让摄像头失明。我们使用的方法是直接光子计数（direct photon count）。所以，当你看到一张经过处理的图像时，也就是说，从光子计数器——也就是硅光子计数器——出来，再经过数字信号处理器（DSP）或图像信号处理器（ISP）处理后的图像，那通常就是标准流程。然后，你看到的图像会显得很漂白、很失真，比如你把摄像头直接对准太阳时，光子计数经过后处理，会把画面冲洗得发白。实际上，这个过程反而引入了噪声。所以，我们之前实现的一个突破，就是直接采用光子计数，跳过图像信号处理器。这样一来，你就可以几乎直视太阳驾驶，同时在看似最黑暗的夜晚也能看得清。而且在有雾的情况下，我们的能见度至少和人类一样，可能还稍微更好一些，至少比普通人好一些。对，就是这样。
以上这些还是过于空泛，讲讲智驾的真实体验。
1. 在高速和高架上表现很好，不需要接管，但是人类还是有点焦虑，这是要个适应性的问题。
2. 在城区存在较多错车场景，电动车、行人等不可控因素，车辆会在保证安全的情况下灵活行驶，不过风格偏向来「老司机」，我这样的新手司机旁观看来，有点激进。
3. 变道，这是智驾的优势，它看得远看得清，所以提前预判会很好多，不会开错，但是我已介入就会比较容易错过路过，主要我记得那个时刻变道不够安全。
4. 辅助泊车的功能非常强大，总能规划出让车头朝外的停车方案，并且快速执行。👍
5. 堵车的时候跟车，解放了双手，不需要神经绷着，这里真的是刚需。
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Perplexity Labs 于2025年5月29日正式上线，为 Pro 用户提供了一套强大的 AI 分析工具。该平台集成了编码、无头浏览和设计功能，支持用户直接构建复杂的分析报告、动态仪表盘和互动小程序，显著提升了工作效率。Deep Research 模式更是亮点，通过自主搜索和推理，能够在2-4分钟内完成专家级研究任务，效率远超传统方法。
大家可以试试 https://www.perplexity.ai/
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Perplexity AI
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扫地僧º笔记
接着写这个帖子，这一次着重讲智驾体验。 小鹏从 25 年开始已经在智驾方案中去掉了激光雷达，依旧保留了毫米波雷达，也就是「视觉+ 毫米波雷达 + 大算力」的智驾方案，特拉斯也是类似的技术路径。 我也研究好久，很多观点认为激光雷达提供了安全冗余，也有不少消费者愿意为这个「冗余」买单。至于纯视觉方案的可靠性，可以看下最近马斯克接受访谈时的观点。（来源） 科林·兰根（Colin Langan）： 你们还是坚持只靠视觉分割的方法。很多做自动驾驶的人仍然对太阳眩光、雾霾、沙尘等问题非常担心。关于你们预计如何解…
极客公园对 mona 03 max 的报道
https://www.geekpark.net/news/349972
https://www.geekpark.net/news/349972
GeekPark
12 万的小鹏 Mona M03，彻底送走特斯拉「Model 2」和「红米汽车」 | 极客公园
Mona 03 让小鹏汽车不仅「起死回生」，而且要「秒杀对手」。