🖥 Hugging Face анонсироваи о SmolLM2

Когда Smol становится big: Обучение небольшой языковой модели, ориентированной на данные.

https://huggingface.co/papers/2502.02737

🔥 VideoLingo — это инструмент для автоматизированного создания субтитров и дубляжа видео на основе ИИ!

🌟 Он предлагает функции перевода, сегментации и синхронизации субтитров на уровне Netflix. Инструмент использует алгоритмы обработки естественного языка (NLP), поддержку разных языков и интеграцию с сервисами озвучивания, такими как Azure и OpenAI. VideoLingo позволяет загружать видео с YouTube и предоставляет удобный интерфейс для работы через Streamlit.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@machinelearning_ru

✔️ OpenAI открывает свой первый немецкий офис в Мюнхене.

OpenAI планирует создать местную команду, которая будет заниматься продажами, развитием, коммуникациями, лоббированием и укрепить связи с немецкими университетами. По словам Сэма Альтмана, репутация Германии в области технического совершенства и промышленных инноваций сделала ее естественным выбором для расширения OpenAI. Германия - один из ключевых рынков OpenAI , а за последний год количество платных пользователей ChatGPT в Германии увеличилось в три раза.
heise.de

✔️ ОАЭ инвестируют до 50 миллиардов евро в кампус искусственного интеллекта во Франции.

Объединенные Арабские Эмираты и Франция подписали соглашение о строительстве масштабного ИИ-кампуса с ЦОД мощностью в 1 гигаватт. Проект потребует инвестиций в размере от 30 до 50 миллиардов евро и станет крупнейшим объектом такого рода в Европе.

Проект кампуса, подписанный президентом Франции и президентом ОАЭ будет разработан консорциумом французских и эмиратских компаний, с участием инвестиционного фонда MGX. Точное местоположение объекта еще не определено.
france24.com

✔️ ИИ от DeepMind превосходит золотых медалистов Международной математической олимпиады в решении задач по геометрии.

ИИ AlphaGeometry2, улучшенная версия системы AlphaGeometry, превзошла среднего золотого медалиста в решении задач по геометрии на международном математическом конкурсе. DeepMind утверждает, что их ИИ может решить 84% всех олимпиадных задач по геометрии за последние 25 лет.

AlphaGeometry2 состоит из языковой модели из семейства Gemini и "символьного движка". Модель Gemini помогает символьному движку, который использует математические правила для вывода решений задач, приходить к возможным доказательствам для целевой теоремы. AlphaGeometry2 считает проблему "решенной", когда приходит к доказательству, которое объединяет предположения Gemini с принципами символьного движка. DeepMind создала свои собственные синтетические данные для обучения AlphaGeometry2, сгенерировав более 300 миллионов теорем и доказательств различной сложности.
techcrunch.com

✔️ Microsoft Edge получил новую функцию блокировки scareware на базе ИИ для защиты от онлайн-мошенничества.

Новая функция Microsoft Edge на базе ИИ работает на компьютерах с Windows. Она способна выявлять и блокировать существующие мошеннические схемы и обнаруживать новые благодаря локальной модели машинного обучения.

Когда обнаруживается мошенничество, Microsoft Edge автоматически выходит из полноэкранного режима, который пытаются навязать вредоносные сайты, останавливает воспроизведение аудио и предупреждает пользователя миниатюрой просматриваемой страницы. После этого пользователь может сообщить о сайте, чтобы его добавили в службу Microsoft Defender SmartScreen.

Функция блокировки теперь доступна в предварительной версии в последней стабильной ветке браузера. Чтобы получить доступ к этой функции, необходимо вручную включить блокировку scareware в настройках конфиденциальности Edge и перезапустить браузер. Модель машинного обучения, используемая для блокировки, работает локально, не сохраняя и не отправляя данные в Microsoft.
theverge.com

✔️ Цукерберг и ко разрабатывают систему "чтения мыслей" для набора текста.

Компания разработала систему, способную анализировать мозговую активность человека во время набора текста и определять, какие клавиши он нажимает, основываясь только на мыслях. Система использует магнитно-энцефалографический сканер для сбора сигналов, производимых в коре головного мозга.

Несмотря на то, что система способна определять буквы с точностью до 80%, она далека от коммерческого применения из-за своего размера, стоимости в 2 миллиона долларов и необходимости работы в экранированной комнате. Разработчики рассматривают ее как фундаментальное исследование принципов интеллекта, которое может быть использовано для создания более мощных систем искусственного интеллекта, способных учиться и рассуждать, как люди.
technologyreview.com

✔️ НОВИНКА: Kokoro v1.0 с параметрами 82M, многоязычная модель TTS - работает в браузере!
🤗 Kokoro

#news #ai #ml

🔥 Upsonic — это фреймворк для создания и управления AI-агентами, ориентированными на выполнение задач!

🌟 Он позволяет оркестрировать вызовы больших языковых моделей (LLM), таких как OpenAI и Anthropic, обеспечивая автоматизацию рабочих процессов. Upsonic поддерживает развертывание в облачных сервисах, управление памятью, многозадачность и интеграцию с различными инструментами.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@machinelearning_ru

⚡️ DepthFlow: Images to → 3D Parallax effect video

DepthFlow — это продвинутый конвертер изображений в видео с 3D-параллакс-эффектом, позволяющий превращать статичные фотографии в динамичные анимации!

🌟 Инструмент позволяет получать высокое качество генераций с плавными зациклеваниями, с отсутствием артефактов на краях.

В DepthFlow добавлены настраиваемые пресеты для достижения профессионального вида анимаций.

Быстрая обработка происходит благодаря оптимизированному шейдеру GLSL, работающему на GPU. Рендеринг до 8k50fps с RTX 3060, поддердивает экспорт видео с любым разрешением.

Дополнительные функции включают использование апскейлеров и пост-эффекты, такие как искажение линз, глубина резкости и тд .

🔐 Лицензирование: AGPL-3.0

▪ Github: https://github.com/BrokenSource/DepthFlow
▪Docs: https://brokensrc.dev/depthflow/
▪ComeUI: https://github.com/akatz-ai/ComfyUI-Depthflow-Nodes

@ai_machinelearning_big_data


#computervision #shadertoy #depthmaps #depthmap #depthprediction #parallaxeffect #monocular #imagetovideo #depthy #shaderflow

🔥 Langfuse — это открытая платформа для работы с большими языковыми моделями!

🌟 Она предоставляет инструменты для наблюдения за LLM, управления запросами, оценки их производительности и аналитики. Платформа интегрируется с различными фреймворками, такими как Langchain, LlamaIndex и OpenAI SDK, и может быть использована как в облаке, так и на локальном сервере.

🖥 Github

@machinelearning_ru

🔥 RAGFlow — это open-source движок для Retrieval-Augmented Generation (RAG), основанный на глубоком понимании документов!

🌟 Он помогает компаниям организовывать поток работы с ИИ-моделями, обеспечивая точные ответы на вопросы с обоснованными ссылками на сложные форматы данных. RAGFlow предлагает интеграцию с LLM, анализ макетов документов и гибкую конфигурацию для различных масштабов бизнеса.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@machinelearning_ru

✔️ Anthropic готовится к выпуску новых гибридных моделей с возможностями рассуждения.

Anthropic готовится к выпуску новой модели, объединяющей возможности традиционной LLM с расширенными функциями рассуждения. Ожидается, что модель будет доступна в ближайшие недели и ориентирована на корпоративных клиентов.

Ключевая особенность новой модели - переменное распределение ресурсов, позволяющее пользователям регулировать вычислительную мощность, используемую моделью для каждой задачи, с помощью простого слайдера. На минимальном уровне модель функционирует как стандартная LLM без цепочки рассуждений.
theinformation.com

@machinelearning_ru

🖥 openai-python — официальная библиотека Python для взаимодействия с API OpenAI!

🌟 Эта библиотека позволяет разработчикам интегрировать возможности OpenAI, такие как GPT, в приложения, предоставляя как синхронный, так и асинхронный интерфейсы.

💡 Библиотека поддерживает Python 3.8+ и включает типы для всех параметров запросов и ответов, упрощая разработку. Она предоставляет удобные методы для работы с генерацией текста, изображений, аудио и других функций, доступных через OpenAI API.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@machinelearning_ru

🔥 Sourcegraph Cody — это открытый AI-ассистент для программирования, который помогает разработчикам быстрее писать, понимать и исправлять код!

🌟 Он интегрируется с популярными редакторами, такими как VS Code и JetBrains, предоставляя поддержку при разработке на основе локального и удалённого контекста кодовой базы. Cody использует современные языковые модели, включая GPT-4 и Claude 3.5, для предоставления рекомендаций, анализа API, поиска символов и шаблонов использования.

🌟 Cody позволяет использовать продвинутые функции поиска по кодовой базе, чтобы получать контекст и советы прямо в IDE. Он поддерживает гибкое масштабирование для работы с большими проектами, обеспечивая помощь в исправлении ошибок, создании новых функций и улучшении структуры кода.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@machinelearning_ru

✔️ Gemini теперь "помнит" историю чатов.

Google расширила возможности Gemini, внедрив функцию запоминания прошлых разговоров для подписчиков Gemini Advanced через Google One AI Premium. Это обновление позволяет Gemini предоставлять более релевантные ответы. Новая функция доступна на английском языке в веб-версии и мобильном приложении Gemini. Google планирует добавить поддержку других языков, а также для бизнес- и корпоративных клиентов Google Workspace в ближайшие недели.
blog.google

✔️ Увеличение частоты таймера ядра Linux повышает производительность ИИ.

Предложение инженера Google об увеличении частоты таймера ядра Linux с 250 до 1000 Гц вызвало интерес в технологическом сообществе и сервис Phoronix провел A/B-тестирование, чтобы оценить влияние этого изменения. Наиболее заметные улучшения наблюдались в ускорении LLM. В других задачах влияние было минимальным и находилось в пределах погрешности измерений системы. Основная идея Кайса Юсефа заключалась в том, что увеличение частоты таймера приведет к улучшению отзывчивости системы и позволит решить проблемы, связанные с 250 Гц: неточные временные интервалы и задержки в балансировке нагрузки.

Тестирование проводилось на AMD Ryzen 9 9950X, 32 ГБ ОЗУ и GPU Radeon RX 7900 XTX. Наибольший прирост производительности наблюдался с Llama, где увеличение частоты таймера привело к росту производительности на 10%.
tomshardware.com

✔️ Apple предложила парадигму претрейна и трансферного обучения для ускорения физического моделирования.

Apple Machine Learning Research опубликовало исследование метода трансферного обучения для графовых нейронных сетей, который значительно улучшает эффективность и точность физического моделирования сложных систем. В работе представлена масштабируемая графовая U-NET (SGUNET), способная адаптироваться к различным размерам сетки и разрешениям.
Предложенный метод позволяет использовать предварительно обученные модели на большом наборе данных (ABC Deformable - ABCD), содержащем 20 000 физических симуляций 3D-форм, для последующей тонкой настройки на целевых задачах с меньшим количеством данных. Это значительно снижает затраты на сбор и аннотацию данных.

Эксперименты на 2 датасетах (2D Deformable Plate и 3D Deforming Plate) показали, что модель, предварительно обученная на ABCD и дообученная на 1/16 части данных, демонстрирует улучшение RMSE на 11.05% по сравнению с моделью, обученной с нуля.
machinelearning.apple.com

✔️ GenAI снижает когнитивные усилия и вредит критическому мышлению.

Microsoft и Университет Карнеги опубликовали ресёрч о том, что генеративный ИИ оказывает двоякое влияние на когнитивные процессы человека. С одной стороны, ИИ-инструменты снижают воспринимаемую сложность задач, требующих критического мышления. С другой стороны, чрезмерная уверенность в возможностях ИИ приводит к снижению критического мышления и зависимости от сгенерированного контента.

Анализ опроса 319 представителей умственного труда показал, что работники чаще всего используют критическое мышление для обеспечения качества своей работы. При этом, чем выше уверенность работника в собственных навыках, тем больше усилий он прилагает для оценки результатов, предоставляемых ИИ. И наоборот, чем выше уверенность в возможностях ИИ, тем меньше усилий затрачивается на критическое мышление. Исследование также выявило изменения в структуре когнитивных усилий при использовании ИИ - они смещаются от сбора информации к ее проверке, от решения проблем к адаптации ответов ИИ и от выполнения задач к контролю за процессом.
microsoft.com

✔️ OpenAI советует упростить промпты для новых моделей рассуждений.

Новые рекомендации OpenAI указывают на то, что для эффективного использования моделей серии o, стоит отходить от сложных техник промпт-инжиниринга в пользу простых и прямых инструкций. OpenAI предостерегает от использования "boomer prompts" и инструкций вроде "думай шаг за шагом" для этих моделей. Вместо этого рекомендуется давать краткие, четко структурированные указания с использованием разделителей (XML-теги) и четко определять критерии успеха или ограничения.
platform.openai.com

✔️ Chonkie — это open-source инструмент для быстрого прототипирования и проведения экспериментов в области машинного обучения.

Чем полезен:
- Прототипирование и модульность:
Интуитивный API и модульная архитектура позволяют быстро настраивать модели, обрабатывать данные и менять гиперпараметры.

- Гибкость:
Возможность модификации исходного кода под конкретные задачи, а также интеграция с популярными фреймворками, такими как PyTorch или TensorFlow.

- Быстрая обратная связь:
Инструмент ускоряет процесс экспериментов, обеспечивая оперативное получение результатов обучения.

Установка:
pip install chonkie

Chonkie идеально подходит для исследователей и разработчиков, которым важна скорость экспериментов и гибкость настройки, но может быть ограничен для масштабных промышленных проектов.

▪ Github