This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 وزیر ارتباطات: استفاده بیش از ۸۰ درصد مردم از فیلترشکنها پیام دارد
ستار هاشمی اطلاعات در گفتگو ویژه خبری:
🔹سیاستگذاری در فضای مجازی به عهده شورای فضای مجازی است.
🔹بخشی از آسیب های فضای مجازی از سامانه های آلوده داخل کشور است.
🔹 سندی چند مرحله ای در مورد حکمرانی فضای مجازی تهیه کرده ایم.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
ستار هاشمی اطلاعات در گفتگو ویژه خبری:
🔹سیاستگذاری در فضای مجازی به عهده شورای فضای مجازی است.
🔹بخشی از آسیب های فضای مجازی از سامانه های آلوده داخل کشور است.
🔹 سندی چند مرحله ای در مورد حکمرانی فضای مجازی تهیه کرده ایم.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔻قرارداد کارخانه نوآوری آزادی تا سال ۱۴۰۷ تمدید شد
🔸طبق گزارش رسانه «پیوست»، «همآوا» به سولههای مستقر در کارخانه نوآوری آزادی اعلام کرده، قرارداد این کارخانه نوآوری با مالک ملک آن یعنی کارخانه آما تا سال ۱۴۰۷ تمدید شده است. ارزش قرارداد رهن سهساله نیز ۲۳۰ میلیارد تومان است.
🔹پیش از این و از سال ۱۴۰۱، مالک ملک کارخانه نوآوری آزادی، در چند مقطع پیگیر تخلیه کارخانه و سولههای آن بود.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔸طبق گزارش رسانه «پیوست»، «همآوا» به سولههای مستقر در کارخانه نوآوری آزادی اعلام کرده، قرارداد این کارخانه نوآوری با مالک ملک آن یعنی کارخانه آما تا سال ۱۴۰۷ تمدید شده است. ارزش قرارداد رهن سهساله نیز ۲۳۰ میلیارد تومان است.
🔹پیش از این و از سال ۱۴۰۱، مالک ملک کارخانه نوآوری آزادی، در چند مقطع پیگیر تخلیه کارخانه و سولههای آن بود.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
یادگیری مشارکت (Federated Learning): آیندهی هوش مصنوعی بدون اشتراک دادهها
در دنیای امروز، دادهها قلب تپندهی هوش مصنوعی هستند. اما با رشد نگرانیها دربارهی حریم خصوصی، امنیت دادهها و قوانین محافظت از اطلاعات شخصی (مانند GDPR)، مدلهای سنتی یادگیری ماشین که به جمعآوری تمام دادهها در یک سرور مرکزی متکی هستند، با چالشهای جدی روبهرو شدهاند.
اینجاست که یادگیری فدرال (Federated Learning) وارد میشود — رویکردی نوآورانه که به ما امکان میدهد مدلهای هوش مصنوعی را آموزش دهیم بدون آنکه دادهها را از محل خود خارج کنیم.
⸻
یادگیری مشارکتی چیست؟
در یادگیری مشارکتی، به جای ارسال دادهها به یک سرور مرکزی، مدل هوش مصنوعی به محل دادهها میرود. هر دستگاه (مثلاً گوشی هوشمند، بیمارستان، یا بانک) مدل را روی دادههای محلی خود آموزش میدهد، سپس فقط وزنها یا پارامترهای مدل را برای سرور مرکزی ارسال میکند.
سرور مرکزی این وزنها را جمعآوری کرده و با استفاده از الگوریتمهایی مانند Federated Averaging (FedAvg)، آنها را ترکیب میکند تا یک مدل سراسری جدید بسازد. سپس نسخهی بهروز شدهی مدل دوباره به همهی دستگاهها ارسال میشود و این چرخه ادامه مییابد.
⸻
مزیت اصلی: حفظ حریم خصوصی
یکی از مهمترین ویژگیهای یادگیری فدرال این است که دادههای خام هرگز محیط خود را ترک نمیکنند.
این یعنی:
• اطلاعات کاربران محرمانه باقی میمانند،
• خطر نشت داده کاهش مییابد،
• و همچنان از قدرت دادههای توزیعشده برای بهبود مدل استفاده میشود.
به همین دلیل شرکتهایی مثل Google، Apple و Meta از این روش برای آموزش مدلهای پیشبینی در گوشیهای کاربران استفاده میکنند — مثلاً برای پیشنهاد کلمه بعدی یا بهبود تشخیص گفتار.
⸻
نحوهی کار به زبان ساده
1. سرور مرکزی یک مدل اولیه ایجاد میکند.
2. مدل برای چندین دستگاه یا نهاد محلی ارسال میشود.
3. هر نهاد مدل را روی دادههای محلی خود آموزش میدهد.
4. تنها وزنهای جدید مدل (نه دادهها) به سرور ارسال میشود.
5. سرور وزنها را ترکیب کرده و مدل کلی را بهروز میکند.
6. این چرخه تا رسیدن به دقت مطلوب ادامه مییابد.
⸻
کاربردهای یادگیری فدرال
• سلامت دیجیتال: بیمارستانها میتوانند بدون اشتراک سوابق بیماران، مدلهای تشخیص بیماری را با هم آموزش دهند.
• بانکداری: موسسات مالی میتوانند الگوریتمهای تشخیص تقلب را بدون فاش کردن دادههای مشتریان بهبود دهند.
• تلفنهای هوشمند: شخصیسازی پیشبینی متن یا تشخیص گفتار بدون ارسال دادههای شخصی به ابر.
• خودروهای هوشمند: به اشتراکگذاری دانش رانندگی بدون انتقال دادههای خام مسیر.
⸻
چالشها و محدودیتها
با وجود مزایای زیاد، یادگیری فدرال بدون چالش نیست:
• ناهمگونی دادهها: دادههای موجود در دستگاهها ممکن است بسیار متفاوت باشند.
• پهنای باند و تأخیر شبکه: تبادل مکرر پارامترها نیازمند زیرساخت ارتباطی مناسب است.
• امنیت در برابر حملات: حتی وزنهای مدل ممکن است اطلاعاتی دربارهی دادههای کاربران فاش کنند (نیاز به تکنیکهایی مانند differential privacy و secure aggregation).
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
در دنیای امروز، دادهها قلب تپندهی هوش مصنوعی هستند. اما با رشد نگرانیها دربارهی حریم خصوصی، امنیت دادهها و قوانین محافظت از اطلاعات شخصی (مانند GDPR)، مدلهای سنتی یادگیری ماشین که به جمعآوری تمام دادهها در یک سرور مرکزی متکی هستند، با چالشهای جدی روبهرو شدهاند.
اینجاست که یادگیری فدرال (Federated Learning) وارد میشود — رویکردی نوآورانه که به ما امکان میدهد مدلهای هوش مصنوعی را آموزش دهیم بدون آنکه دادهها را از محل خود خارج کنیم.
⸻
یادگیری مشارکتی چیست؟
در یادگیری مشارکتی، به جای ارسال دادهها به یک سرور مرکزی، مدل هوش مصنوعی به محل دادهها میرود. هر دستگاه (مثلاً گوشی هوشمند، بیمارستان، یا بانک) مدل را روی دادههای محلی خود آموزش میدهد، سپس فقط وزنها یا پارامترهای مدل را برای سرور مرکزی ارسال میکند.
سرور مرکزی این وزنها را جمعآوری کرده و با استفاده از الگوریتمهایی مانند Federated Averaging (FedAvg)، آنها را ترکیب میکند تا یک مدل سراسری جدید بسازد. سپس نسخهی بهروز شدهی مدل دوباره به همهی دستگاهها ارسال میشود و این چرخه ادامه مییابد.
⸻
مزیت اصلی: حفظ حریم خصوصی
یکی از مهمترین ویژگیهای یادگیری فدرال این است که دادههای خام هرگز محیط خود را ترک نمیکنند.
این یعنی:
• اطلاعات کاربران محرمانه باقی میمانند،
• خطر نشت داده کاهش مییابد،
• و همچنان از قدرت دادههای توزیعشده برای بهبود مدل استفاده میشود.
به همین دلیل شرکتهایی مثل Google، Apple و Meta از این روش برای آموزش مدلهای پیشبینی در گوشیهای کاربران استفاده میکنند — مثلاً برای پیشنهاد کلمه بعدی یا بهبود تشخیص گفتار.
⸻
نحوهی کار به زبان ساده
1. سرور مرکزی یک مدل اولیه ایجاد میکند.
2. مدل برای چندین دستگاه یا نهاد محلی ارسال میشود.
3. هر نهاد مدل را روی دادههای محلی خود آموزش میدهد.
4. تنها وزنهای جدید مدل (نه دادهها) به سرور ارسال میشود.
5. سرور وزنها را ترکیب کرده و مدل کلی را بهروز میکند.
6. این چرخه تا رسیدن به دقت مطلوب ادامه مییابد.
⸻
کاربردهای یادگیری فدرال
• سلامت دیجیتال: بیمارستانها میتوانند بدون اشتراک سوابق بیماران، مدلهای تشخیص بیماری را با هم آموزش دهند.
• بانکداری: موسسات مالی میتوانند الگوریتمهای تشخیص تقلب را بدون فاش کردن دادههای مشتریان بهبود دهند.
• تلفنهای هوشمند: شخصیسازی پیشبینی متن یا تشخیص گفتار بدون ارسال دادههای شخصی به ابر.
• خودروهای هوشمند: به اشتراکگذاری دانش رانندگی بدون انتقال دادههای خام مسیر.
⸻
چالشها و محدودیتها
با وجود مزایای زیاد، یادگیری فدرال بدون چالش نیست:
• ناهمگونی دادهها: دادههای موجود در دستگاهها ممکن است بسیار متفاوت باشند.
• پهنای باند و تأخیر شبکه: تبادل مکرر پارامترها نیازمند زیرساخت ارتباطی مناسب است.
• امنیت در برابر حملات: حتی وزنهای مدل ممکن است اطلاعاتی دربارهی دادههای کاربران فاش کنند (نیاز به تکنیکهایی مانند differential privacy و secure aggregation).
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 تدوین شاخصهای توسعه فضای مجازی؛ حرکتی به سوی حکمرانی هوشمند در استان مازندران
🔻استاندار مازندران در جلسه شورای فضای مجازی استان، فضای مجازی را واقعیتی انکارناپذیر در زندگی امروز دانست و بر ضرورت ایجاد امنیت پایدار در این حوزه تأکید کرد.
🔸وی توسعه نخبگان، شنیده شدن بیواسطه صدای مردم، جوانگرایی و مسئولیتپذیری اجتماعی را از الزامات مدیریت مؤثر فضای مجازی برشمرد و افزود: «ارتقا فناوریهای پیشرفته و اقتصاد دیجیتال با فضای مجازی نقش مهمی در رشد استان دارد.»
🔹یونسی رستمی با اشاره به ضرورت ایجاد امنیت پایدار در سطح استان و کشور برای بهرهبرداری صحیح از این فضا افزود: «توسعه نیروهای نخبه، فرهیخته و اندیشمند در حوزه فضای مجازی، شرط لازم برای مدیریت و کنترل هوشمندانه این عرصه است.»
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔻استاندار مازندران در جلسه شورای فضای مجازی استان، فضای مجازی را واقعیتی انکارناپذیر در زندگی امروز دانست و بر ضرورت ایجاد امنیت پایدار در این حوزه تأکید کرد.
🔸وی توسعه نخبگان، شنیده شدن بیواسطه صدای مردم، جوانگرایی و مسئولیتپذیری اجتماعی را از الزامات مدیریت مؤثر فضای مجازی برشمرد و افزود: «ارتقا فناوریهای پیشرفته و اقتصاد دیجیتال با فضای مجازی نقش مهمی در رشد استان دارد.»
🔹یونسی رستمی با اشاره به ضرورت ایجاد امنیت پایدار در سطح استان و کشور برای بهرهبرداری صحیح از این فضا افزود: «توسعه نیروهای نخبه، فرهیخته و اندیشمند در حوزه فضای مجازی، شرط لازم برای مدیریت و کنترل هوشمندانه این عرصه است.»
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔻هوش مصنوعی دیگر فقط مربوط به آینده نیست، بلکه به بخشی جداییناپذیر از زندگی امروز ما تبدیل شده است.
🔸 معاونت علمی با درک این موضوع، هدف خود را تربیت نسلی قرار داده است که بتوانند در عصر تکنولوژی و هوش مصنوعی نقش سازنده و مؤثری ایفا کنند، نه اینکه فقط مصرفکننده فناوری باشند.
🔹«ایران دیجیتال» میکوشد فناوری هوش مصنوعی را به شکلی جذاب و در قالب بازی و فعالیتهای سرگرمکننده به یک میلیون دانشآموز به صورت رایگان آموزش دهد.
🔸دانشآموزان علاقهمند میتوانند از طریق لینک ایران دیجیتال ثبتنام کنند و با ورود به دنیای هوش مصنوعی از طریق بازی و رقابت، یاد بگیرند که چگونه ایدههای خود را به واقعیت تبدیل کنند.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔸 معاونت علمی با درک این موضوع، هدف خود را تربیت نسلی قرار داده است که بتوانند در عصر تکنولوژی و هوش مصنوعی نقش سازنده و مؤثری ایفا کنند، نه اینکه فقط مصرفکننده فناوری باشند.
🔹«ایران دیجیتال» میکوشد فناوری هوش مصنوعی را به شکلی جذاب و در قالب بازی و فعالیتهای سرگرمکننده به یک میلیون دانشآموز به صورت رایگان آموزش دهد.
🔸دانشآموزان علاقهمند میتوانند از طریق لینک ایران دیجیتال ثبتنام کنند و با ورود به دنیای هوش مصنوعی از طریق بازی و رقابت، یاد بگیرند که چگونه ایدههای خود را به واقعیت تبدیل کنند.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
❤1
۱۰ چتباتی که در ۲۰۲۵ بیشتر از همه حرف میزنند
ردهبندی جدید چتباتهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵، پویایی جالب بازار را نشان میدهد.
جایگاه نخست ChatGPT با اختلافی بسیار زیاد، همچنان دستنیافتنی است.
اما شگفتی اصلی در رتبههای بعدی است: DeepSeek توانسته در بازدید جهانی، بالاتر از رقبای مطرحی چون Gemini و Perplexity قرار بگیرد. این نشاندهنده شکلگیری یک رقابت جدی برای جایگاه دوم بازار است.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
ردهبندی جدید چتباتهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵، پویایی جالب بازار را نشان میدهد.
جایگاه نخست ChatGPT با اختلافی بسیار زیاد، همچنان دستنیافتنی است.
اما شگفتی اصلی در رتبههای بعدی است: DeepSeek توانسته در بازدید جهانی، بالاتر از رقبای مطرحی چون Gemini و Perplexity قرار بگیرد. این نشاندهنده شکلگیری یک رقابت جدی برای جایگاه دوم بازار است.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
❤2
🤖 هر روز، یک قدم هوشمندتر
🕗 ساعت ۹ صبح
📌 روز ۷۹: انتخاب مدل مناسب
انتخاب مدل به اندازه سازمان، نوع داده و قوانین بستگی دارد. هدف، تعادل بین کنترل و انعطاف است.
#آموزش
#آموزش_هوش_مصنوعی
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🕗 ساعت ۹ صبح
📌 روز ۷۹: انتخاب مدل مناسب
انتخاب مدل به اندازه سازمان، نوع داده و قوانین بستگی دارد. هدف، تعادل بین کنترل و انعطاف است.
#آموزش
#آموزش_هوش_مصنوعی
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
❤2
🔻 همآغوشی فناورانه امارات و اسرائیل
یکی از مرموزترین نهادهای فناورانه در خاورمیانه در قلب شبکهای از همکاریهای امنیتی میان امارات، آمریکا و اسرائیل قرار دارد. این شرکت که با حمایت طحنون بنزاید اداره میشود از پروژههای بهداشت دیجیتال تا مراکز داده غولپیکر نقش تعیینکنندهای در پیوند زیرساختهای فناورانه ابوظبی با ساختار امنیتی تلآویو ایفا میکند.
ستون فقرات دیجیتال امارات
شرکت G42 یک شرکت فناوری پیشرفته مستقر در ابوظبی است که شامل چندین شرکت زیرمجموعه است، در زمینههای هوش مصنوعی، کلانداده، رایانش ابری، بیوتکنولوژی و امنیت دیجیتال فعالیت میکند و بهسرعت به یکی از بازیگران اصلی حوزه فناوری در خاورمیانه تبدیل شده است. این شرکت با شرکتهای بزرگ جهانی از جمله مایکروسافت، OpenAI و شرکتهای چینی مانند BGI همکاری داشته است.
طراح اصلی سیاستهای امارات
طحنون بن زاید آل نهیان، فرزند بنیانگذار امارات متحده عربی و برادر حاکم ابوظبی، در حال حاضر مشاور امنیت ملی امارات متحده عربی است. او همزمان مدیریت یک پرتفوی تجاری به ارزش 1.5 تریلیون دلار را بر عهده دارد که از منافع امنیت ملی و بخش شرکتی غیرشفاف امارات حمایت میکند و رئیس هیئتمدیره و سهامدار اصلی G42 و MGX است.
دال بر اسناد افشاشده «اسرار ابوظبی»، طحنون که پیشازاین، درگیر چندین جنجال بوده است، از جمله نقض تحریمهای اتحادیه اروپا علیه رئیسجمهور سوریه، بشار اسد، جاسوسی از مخالفان سیاسی در پروژه «ریوِن»، معاملات برای فروش مجدد واکسن اسپوتنیک روسیه به کشورهای فقیر با حاشیه سود بالا، سازماندهی پرونده رشوهخواری «قطرگِیت» و راهاندازی کمپین تخریبی علیه قطر و اخوانالمسلمین، گزینه محتمل برای سمت «ولیعهد ابوظبی» است.
طحنون بن زاید آل نهیان نقش مهمی در دولت امارات ایفا میکند. وی کنترل سیاست خارجی امارات را با تعداد کمی از افراد در دست دارد و در شبکه داخلی خود، شبکه نظارت داخلی را اداره میکند. این موقعیت به او قدرت و اختیار میدهد تا مطابق خواست حاکم عمل کند و استانداردهای بینالمللی را کنار بگذارد؛ زیرا برای او مهمترین مسئله دورزدن قوانین و کسب تحسین ولیعهد است.
حلقهٔ اتصال ابوظبی، تلآویو و سیلیکونولی
در سپتامبر ۲۰۲۰، G42 نخستین شرکت حوزۀ خلیجفارس بود که دفتر بینالمللی کاملاً تحت مالکیت خود را به نشانه تعهد این شرکت به عادیسازی کامل روابط فناورانه، در اسرائیل افتتاح کرد. این اقدام راه را برای تبادل مستقیم اطلاعات که عمدتاً به طور راهبردی در خدمت پروژه استعماری شهرکسازی به سود اسرائیل بود، گشود.
پس از آن، در آوریل ۲۰۲۱، این شرکت سرمایهگذاری مشترکی با شرکت اسرائیلی رافائل یک شرکت مشترک برای تجاریسازی فناوریهای هوش مصنوعی و کلانداده با نام «Presight. AI» راهاندازی کرده است که یک مرکز تحقیقوتوسعه در اسرائیل دارد.
این همکاری، از منظر فناوری صرف نیست، بلکه نشانهای از پیوند راهبردی میان صنایع دفاعی اسرائیل و ساختار امنیتی امارات محسوب میشود. شرکت رافائل، سازنده سیستمهای دفاعی پیشرفته نظیر گنبد آهنین است و ورود آن به همکاری دادهمحور با شرکتی تحت نظارت مستقیم شیخ طحنون نشان از ادغام تدریجی توان دفاعی و یکی از مهمترین بسترهای تبادل فناوری امنیتی - اطلاعاتی در منطقه است.
در حوزه سلامت نیز، با مرکز پزشکی شبع اسرائیل - نهادی مرتبط با پژوهشهای نظامی و آزمایشهای ژنتیکی و بیومتریک - توافقنامهای راهبردی امضا کرده است.
به نام واشنگتن، به کام تلآویو
به گزارش رسانههای عربی، در روز ۱۶ مه 2025، ایالات متحده و امارات متحده عربی برنامهای مشترک را برای احداث بزرگترین خوشه هوش مصنوعی جهان در ابوظبی اعلام کردند؛ مرکزی با ظرفیت عملیاتی «۵ گیگاوات»، یعنی بزرگترین مجموعه از این نوع در خارج از خاک آمریکا که به جرئت میتوان گفت که در نتیجه مستقیم روند روبهرشد عادیسازی روابط میان امارات و اسرائیل به شمار میرود.
شرکت دفاعی امارات، EDGE، در سالهای اخیر مجموعهای از قراردادهای بزرگ منعقد کرده که ارزش مجموع آنها حداقل 2.053 میلیارد دلار است و تمرکز اصلی آنها بر تقویت توان دریایی، هوایی و پهپادی کشور است؛ قراردادی به ارزش ۹۵۳ میلیون دلار در مه ۲۰۲۱، قرارداد تجهیزات و مهمات هوایی به ارزش 1.1 میلیارد دلار در نوامبر ۲۰۲۳ و مجموعهای از قراردادهای مربوط به وسایل پرنده و زمینی بدون سرنشین و سیستمهای مقابله با پهپاد از نوامبر ۲۰۲۳ تا ژانویه ۲۰۲۴ که بخشی از آنها با همکاری شرکتهای اسرائیلی انجام شده است.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
شرکت G42 وابسته به خاندان حاکم امارات به سکوی مشترک همکاری نظامی و اطلاعاتی اسرائیل و امارات بدل شده است
یکی از مرموزترین نهادهای فناورانه در خاورمیانه در قلب شبکهای از همکاریهای امنیتی میان امارات، آمریکا و اسرائیل قرار دارد. این شرکت که با حمایت طحنون بنزاید اداره میشود از پروژههای بهداشت دیجیتال تا مراکز داده غولپیکر نقش تعیینکنندهای در پیوند زیرساختهای فناورانه ابوظبی با ساختار امنیتی تلآویو ایفا میکند.
ستون فقرات دیجیتال امارات
شرکت G42 یک شرکت فناوری پیشرفته مستقر در ابوظبی است که شامل چندین شرکت زیرمجموعه است، در زمینههای هوش مصنوعی، کلانداده، رایانش ابری، بیوتکنولوژی و امنیت دیجیتال فعالیت میکند و بهسرعت به یکی از بازیگران اصلی حوزه فناوری در خاورمیانه تبدیل شده است. این شرکت با شرکتهای بزرگ جهانی از جمله مایکروسافت، OpenAI و شرکتهای چینی مانند BGI همکاری داشته است.
طراح اصلی سیاستهای امارات
طحنون بن زاید آل نهیان، فرزند بنیانگذار امارات متحده عربی و برادر حاکم ابوظبی، در حال حاضر مشاور امنیت ملی امارات متحده عربی است. او همزمان مدیریت یک پرتفوی تجاری به ارزش 1.5 تریلیون دلار را بر عهده دارد که از منافع امنیت ملی و بخش شرکتی غیرشفاف امارات حمایت میکند و رئیس هیئتمدیره و سهامدار اصلی G42 و MGX است.
دال بر اسناد افشاشده «اسرار ابوظبی»، طحنون که پیشازاین، درگیر چندین جنجال بوده است، از جمله نقض تحریمهای اتحادیه اروپا علیه رئیسجمهور سوریه، بشار اسد، جاسوسی از مخالفان سیاسی در پروژه «ریوِن»، معاملات برای فروش مجدد واکسن اسپوتنیک روسیه به کشورهای فقیر با حاشیه سود بالا، سازماندهی پرونده رشوهخواری «قطرگِیت» و راهاندازی کمپین تخریبی علیه قطر و اخوانالمسلمین، گزینه محتمل برای سمت «ولیعهد ابوظبی» است.
طحنون بن زاید آل نهیان نقش مهمی در دولت امارات ایفا میکند. وی کنترل سیاست خارجی امارات را با تعداد کمی از افراد در دست دارد و در شبکه داخلی خود، شبکه نظارت داخلی را اداره میکند. این موقعیت به او قدرت و اختیار میدهد تا مطابق خواست حاکم عمل کند و استانداردهای بینالمللی را کنار بگذارد؛ زیرا برای او مهمترین مسئله دورزدن قوانین و کسب تحسین ولیعهد است.
حلقهٔ اتصال ابوظبی، تلآویو و سیلیکونولی
در سپتامبر ۲۰۲۰، G42 نخستین شرکت حوزۀ خلیجفارس بود که دفتر بینالمللی کاملاً تحت مالکیت خود را به نشانه تعهد این شرکت به عادیسازی کامل روابط فناورانه، در اسرائیل افتتاح کرد. این اقدام راه را برای تبادل مستقیم اطلاعات که عمدتاً به طور راهبردی در خدمت پروژه استعماری شهرکسازی به سود اسرائیل بود، گشود.
پس از آن، در آوریل ۲۰۲۱، این شرکت سرمایهگذاری مشترکی با شرکت اسرائیلی رافائل یک شرکت مشترک برای تجاریسازی فناوریهای هوش مصنوعی و کلانداده با نام «Presight. AI» راهاندازی کرده است که یک مرکز تحقیقوتوسعه در اسرائیل دارد.
این همکاری، از منظر فناوری صرف نیست، بلکه نشانهای از پیوند راهبردی میان صنایع دفاعی اسرائیل و ساختار امنیتی امارات محسوب میشود. شرکت رافائل، سازنده سیستمهای دفاعی پیشرفته نظیر گنبد آهنین است و ورود آن به همکاری دادهمحور با شرکتی تحت نظارت مستقیم شیخ طحنون نشان از ادغام تدریجی توان دفاعی و یکی از مهمترین بسترهای تبادل فناوری امنیتی - اطلاعاتی در منطقه است.
در حوزه سلامت نیز، با مرکز پزشکی شبع اسرائیل - نهادی مرتبط با پژوهشهای نظامی و آزمایشهای ژنتیکی و بیومتریک - توافقنامهای راهبردی امضا کرده است.
به نام واشنگتن، به کام تلآویو
به گزارش رسانههای عربی، در روز ۱۶ مه 2025، ایالات متحده و امارات متحده عربی برنامهای مشترک را برای احداث بزرگترین خوشه هوش مصنوعی جهان در ابوظبی اعلام کردند؛ مرکزی با ظرفیت عملیاتی «۵ گیگاوات»، یعنی بزرگترین مجموعه از این نوع در خارج از خاک آمریکا که به جرئت میتوان گفت که در نتیجه مستقیم روند روبهرشد عادیسازی روابط میان امارات و اسرائیل به شمار میرود.
شرکت دفاعی امارات، EDGE، در سالهای اخیر مجموعهای از قراردادهای بزرگ منعقد کرده که ارزش مجموع آنها حداقل 2.053 میلیارد دلار است و تمرکز اصلی آنها بر تقویت توان دریایی، هوایی و پهپادی کشور است؛ قراردادی به ارزش ۹۵۳ میلیون دلار در مه ۲۰۲۱، قرارداد تجهیزات و مهمات هوایی به ارزش 1.1 میلیارد دلار در نوامبر ۲۰۲۳ و مجموعهای از قراردادهای مربوط به وسایل پرنده و زمینی بدون سرنشین و سیستمهای مقابله با پهپاد از نوامبر ۲۰۲۳ تا ژانویه ۲۰۲۴ که بخشی از آنها با همکاری شرکتهای اسرائیلی انجام شده است.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🚀 هوش مصنوعی سریع و کمهزینه: Haiku 4.5 معرفی شد
Anthropic مدل جدید و کمهزینه Haiku 4.5 را رونمایی کرد؛ مدلی کوچک که عملکردی مشابه Sonnet 4 ارائه میدهد، اما یکسوم هزینه و دو برابر سرعت بیشتر دارد. این مدل سبکوزن امکان اجرای همزمان چند عامل هوش مصنوعی را با مصرف سرور کمتر فراهم میکند.
💡 ابزاری جدید برای توسعهدهندگان و محصولات رایگان
Haiku 4.5 بهویژه برای نسخههای رایگان محصولات هوش مصنوعی جذاب است و کاربرد فوری آن در ابزارهای توسعه نرمافزار و کاهش تأخیر مشهود است. مدیر محصول Anthropic میگوید این مدل امکان استقرار عوامل فرعی سریع در کنار مدلهای پیچیدهتر را فراهم میکند و ترکیبی از هوشمندی، سرعت و هزینه مناسب ارائه می کند.
علاوه بر این، این نسخه بهزودی در تمام برنامههای رایگان شرکت در دسترس خواهد بود و میتواند جذابیت بالایی برای کاربران واقعی AI داشته باشد.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
Anthropic مدل جدید و کمهزینه Haiku 4.5 را رونمایی کرد؛ مدلی کوچک که عملکردی مشابه Sonnet 4 ارائه میدهد، اما یکسوم هزینه و دو برابر سرعت بیشتر دارد. این مدل سبکوزن امکان اجرای همزمان چند عامل هوش مصنوعی را با مصرف سرور کمتر فراهم میکند.
💡 ابزاری جدید برای توسعهدهندگان و محصولات رایگان
Haiku 4.5 بهویژه برای نسخههای رایگان محصولات هوش مصنوعی جذاب است و کاربرد فوری آن در ابزارهای توسعه نرمافزار و کاهش تأخیر مشهود است. مدیر محصول Anthropic میگوید این مدل امکان استقرار عوامل فرعی سریع در کنار مدلهای پیچیدهتر را فراهم میکند و ترکیبی از هوشمندی، سرعت و هزینه مناسب ارائه می کند.
علاوه بر این، این نسخه بهزودی در تمام برنامههای رایگان شرکت در دسترس خواهد بود و میتواند جذابیت بالایی برای کاربران واقعی AI داشته باشد.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔻چین مقررات جدید انتقال دادههای شخصی به خارج از کشور را اعلام کرد
🔹 مقامات ناظر بر فضای مجازی و بازار چین در مورخ ۱۶ اکتبر، مجموعهای از مقررات جدید را برای انتقال برونمرزی دادههای شخصی منتشر کردند. بر اساس این مقررات، شرکتهایی که در زمره «اپراتورهای زیرساخت اطلاعاتی حیاتی» قرار نمیگیرند نیز موظف هستند پیش از انتقال دادههای خاص به خارج از کشور، گواهینامههای امنیتی ویژه دریافت کنند.
🔹 در بیانیه مشترک اداره فضای مجازی چین و نهاد تنظیم بازار این کشور آمده است که هدف از این چارچوب جدید، «حفاظت از حقوق کاربران در حوزه اطلاعات شخصی و ایجاد توازنی میان امنیت و جریان آزاد دادهها» است. این تصمیم در ادامه سیاستهای دولت چین برای تقویت نظارت بر دادههای دیجیتال و در عین حال حمایت از تجارت بینالمللی داده اتخاذ شده است.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔹 مقامات ناظر بر فضای مجازی و بازار چین در مورخ ۱۶ اکتبر، مجموعهای از مقررات جدید را برای انتقال برونمرزی دادههای شخصی منتشر کردند. بر اساس این مقررات، شرکتهایی که در زمره «اپراتورهای زیرساخت اطلاعاتی حیاتی» قرار نمیگیرند نیز موظف هستند پیش از انتقال دادههای خاص به خارج از کشور، گواهینامههای امنیتی ویژه دریافت کنند.
🔹 در بیانیه مشترک اداره فضای مجازی چین و نهاد تنظیم بازار این کشور آمده است که هدف از این چارچوب جدید، «حفاظت از حقوق کاربران در حوزه اطلاعات شخصی و ایجاد توازنی میان امنیت و جریان آزاد دادهها» است. این تصمیم در ادامه سیاستهای دولت چین برای تقویت نظارت بر دادههای دیجیتال و در عین حال حمایت از تجارت بینالمللی داده اتخاذ شده است.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🤖 هر روز، یک قدم هوشمندتر
🕗 ساعت ۹ صبح
📌 روز ۸۰: ساختار سازمانی حکمرانی داده
تشکیل کمیته یا شورا با حضور مدیران فناوری، امنیت، کسبوکار و نمایندگان واحدها، برای تصمیمگیری درباره سیاستهای داده ضروری است.
#آموزش
#آموزش_هوش_مصنوعی
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🕗 ساعت ۹ صبح
📌 روز ۸۰: ساختار سازمانی حکمرانی داده
تشکیل کمیته یا شورا با حضور مدیران فناوری، امنیت، کسبوکار و نمایندگان واحدها، برای تصمیمگیری درباره سیاستهای داده ضروری است.
#آموزش
#آموزش_هوش_مصنوعی
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
👍1
🔻معاون علمی رئیسجمهور: دستگاههای دولتی تا ۲ هفتۀ آینده باید مسئول هوش مصنوعی معرفی کنند
🔹 تمامی وزارتخانهها و نهادهای دولتی مکلف شدهاند ظرف دو هفتۀ برنامۀ اجرایی خود در حوزۀ هوش مصنوعی را ارائه دهند و هر نهاد باید یک مسئول مشخص در این زمینه معرفی کند و عملاً ساختارهای زیرمجموعه برای توسعه این فناوری شکل بگیرد./ فارس
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔹 تمامی وزارتخانهها و نهادهای دولتی مکلف شدهاند ظرف دو هفتۀ برنامۀ اجرایی خود در حوزۀ هوش مصنوعی را ارائه دهند و هر نهاد باید یک مسئول مشخص در این زمینه معرفی کند و عملاً ساختارهای زیرمجموعه برای توسعه این فناوری شکل بگیرد./ فارس
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔻با ارزشترین شرکتهای تراشه جهان تا اکتبر ۲۰۲۵
❗️صنعت تراشه در نقطه جوش تاریخی!
🔹 شرکت انویدیا، در اکتبر ۲۰۲۵، با ارزشی فراتر از ۴.۵ تریلیون دلار، عملاً به غول بلامنازع صنعت نیمههادیها تبدیل شده است و فاصلهای حیرتانگیز با برودکام، دومین بازیگر ارزشمند این بازار با ارزش ۱.۵ تریلیون دلار دارد.
🔹 به عقیده کارشناسان، این جهش نجومی بیانگر آغاز دوران سلطه پردازندههای هوش مصنوعی است و سرمایه جهانی با سرعتی بیسابقه به سمت بازیگران کلیدی این اکوسیستم سرازیر میشود.
🔹 این نمودار تصویری از توزیع قدرت در بازار جهانی نیمههادیها محسوب میشود؛ بازاری که امروز بیش از هر زمان دیگر با سیاست، امنیت ملی و آینده هوش مصنوعی گره خورده است.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
❗️صنعت تراشه در نقطه جوش تاریخی!
🔹 شرکت انویدیا، در اکتبر ۲۰۲۵، با ارزشی فراتر از ۴.۵ تریلیون دلار، عملاً به غول بلامنازع صنعت نیمههادیها تبدیل شده است و فاصلهای حیرتانگیز با برودکام، دومین بازیگر ارزشمند این بازار با ارزش ۱.۵ تریلیون دلار دارد.
🔹 به عقیده کارشناسان، این جهش نجومی بیانگر آغاز دوران سلطه پردازندههای هوش مصنوعی است و سرمایه جهانی با سرعتی بیسابقه به سمت بازیگران کلیدی این اکوسیستم سرازیر میشود.
🔹 این نمودار تصویری از توزیع قدرت در بازار جهانی نیمههادیها محسوب میشود؛ بازاری که امروز بیش از هر زمان دیگر با سیاست، امنیت ملی و آینده هوش مصنوعی گره خورده است.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔻هوش مصنوعی در خدمت کاربران «آپارات»/ رایگان ویدئوی کوتاه بسازید!
🔹سایت «آپارات» در راستای توسعه ظرفیتهای تعاملی و تسهیل کاربری برای کاربران خود، قابلیت «شورتکات» را بهعنوان یک ابزار هوشمند برای کوتاه کردن ویدئوهای بلند، فعال کرد.
🔹شورتکات (ShortCut) قابلیت جدید هوشمندی است که با استفاده از فناوری هوش مصنوعی (AI) به تولیدکنندگان محتوا کمک میکند تا از ویدیوهای بلند خود، بهصورت خودکار و رایگان، ویدیوهای کوتاه (Shorts) بسازند و آنها را در آپارات شورتس منتشر کنند.
🔹این سرویس با بهرهگیری از الگوریتمهای هوش مصنوعی، بخشهای جذاب و قابلتوجه ویدیو را شناسایی و آنها را به بریدههایی کوتاه و آماده برای انتشار تبدیل میکند.
🔹تسهیل فرآیند بارگذاری محتوا با کمک هوش مصنوعی، صرفهجویی در زمان ادیت و تولید محتوا، افزایش دسترسی به مخاطبان جدید از طریق ویدیوهای کوتاه، بهرهبرداری مجدد از محتوای قدیمی با کمترین زمان و افزایش تعامل و ایجاد فرصت دیدهشدن محتوا در سایت از ویژگیهای این قابلیت جدید است.
🔹فرآیند درخواست این قابلیت نوآورانه که بهصورت رایگان و با سرعت بالا، در اختیار کاربران قرار گرفته از طریق داشبورد آپارات انجام میشود و پس از انجام پردازشهای لازم، ویدیوهای کوتاه استخراجشده در پاسخ به کاربر بازگردانده میشوند و او میتواند مستقیماً آنها را در آپارات شورتس (سرویس ویدیوهای کوتاه) منتشر کند.
🔹نکته جالب درباره این قابلیت جدید تغییر خودکار قاب ویدئو از حالت افقی به عمودی و امکان افزودن زیرنویس با کمک هوشمصنوعی به ویدئوهای کوتاهشده جدید است.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔹سایت «آپارات» در راستای توسعه ظرفیتهای تعاملی و تسهیل کاربری برای کاربران خود، قابلیت «شورتکات» را بهعنوان یک ابزار هوشمند برای کوتاه کردن ویدئوهای بلند، فعال کرد.
🔹شورتکات (ShortCut) قابلیت جدید هوشمندی است که با استفاده از فناوری هوش مصنوعی (AI) به تولیدکنندگان محتوا کمک میکند تا از ویدیوهای بلند خود، بهصورت خودکار و رایگان، ویدیوهای کوتاه (Shorts) بسازند و آنها را در آپارات شورتس منتشر کنند.
🔹این سرویس با بهرهگیری از الگوریتمهای هوش مصنوعی، بخشهای جذاب و قابلتوجه ویدیو را شناسایی و آنها را به بریدههایی کوتاه و آماده برای انتشار تبدیل میکند.
🔹تسهیل فرآیند بارگذاری محتوا با کمک هوش مصنوعی، صرفهجویی در زمان ادیت و تولید محتوا، افزایش دسترسی به مخاطبان جدید از طریق ویدیوهای کوتاه، بهرهبرداری مجدد از محتوای قدیمی با کمترین زمان و افزایش تعامل و ایجاد فرصت دیدهشدن محتوا در سایت از ویژگیهای این قابلیت جدید است.
🔹فرآیند درخواست این قابلیت نوآورانه که بهصورت رایگان و با سرعت بالا، در اختیار کاربران قرار گرفته از طریق داشبورد آپارات انجام میشود و پس از انجام پردازشهای لازم، ویدیوهای کوتاه استخراجشده در پاسخ به کاربر بازگردانده میشوند و او میتواند مستقیماً آنها را در آپارات شورتس (سرویس ویدیوهای کوتاه) منتشر کند.
🔹نکته جالب درباره این قابلیت جدید تغییر خودکار قاب ویدئو از حالت افقی به عمودی و امکان افزودن زیرنویس با کمک هوشمصنوعی به ویدئوهای کوتاهشده جدید است.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 خبرهای مدیرعامل پست بانک برای فعالان اقتصاد دیجیتال/ کدام حمایتها در راه است؟
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔻تحلیلگر مطرح: شرط شروع آلت سیزن عبور اتریوم از ۵۰۰۰ دلار است
🔸 بنجامین کاوِن (Benjamin Cowen)، تحلیلگر مطرح بازار کریپتو که سقوط ماه اکتبر را بهدرستی پیشبینی کرده بود، در تازهترین اظهارات خود سه شرط اصلی برای آغاز فصل رشد آلت کوینها (Altseason) را بیان کرده است. او در گفتوگو با پادکست میلک رود ماکرو (Milk Road Macro) گفت: «برای شروع آلت سیزن، ابتدا باید بیت کوین به اوج تاریخی جدید برسد و پس از آن، اتریوم به قیمت حداقل ۵,۰۰۰ دلار صعود کند.»
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔸 بنجامین کاوِن (Benjamin Cowen)، تحلیلگر مطرح بازار کریپتو که سقوط ماه اکتبر را بهدرستی پیشبینی کرده بود، در تازهترین اظهارات خود سه شرط اصلی برای آغاز فصل رشد آلت کوینها (Altseason) را بیان کرده است. او در گفتوگو با پادکست میلک رود ماکرو (Milk Road Macro) گفت: «برای شروع آلت سیزن، ابتدا باید بیت کوین به اوج تاریخی جدید برسد و پس از آن، اتریوم به قیمت حداقل ۵,۰۰۰ دلار صعود کند.»
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
❗️قابل توجه همگروهیها
نظر به گسترش استفاده از شبکههای اجتماعی نظیر تلگرام، واتساپ، اینستاگرام و سایر پیامرسانها، لازم است بهطور جدی به تبعات حقوقی و کیفری در این فضا توجه داشته باشیم. بر اساس قوانین جاری کشور، توهین، افترا و نشر اکاذیب در فضای مجازی جرم محسوب شده و مرتکب تحت پیگرد قانونی قرار خواهد گرفت. در این خصوص، مواد قانونی مرتبط و مجازاتهای آن به شرح زیر یادآوری میگردد:
۱. توهین (ماده 608 قانون مجازات اسلامی)
هر کس با بهکار بردن الفاظ رکیک یا نسبتهای ناروا به دیگری توهین کند، اعم از فضای حقیقی یا مجازی، چنانچه مشمول حد قذف نباشد، به مجازات زیر محکوم میشود:
مجازات: شلاق تا ۷۴ ضربه یا جزای نقدی درجه شش (از دو تا هشت میلیون تومان)
۲. افترا (مواد 697 و 698 قانون مجازات اسلامی)
ماده 697: هر کس به وسیله اوراق چاپی یا خطی یا درج در روزنامه و جراید یا نطق در مجامع یا به هر وسیله دیگر (از جمله شبکههای اجتماعی) به کسی امری را صریحاً نسبت دهد که مطابق قانون آن امر جرم باشد، افترا محسوب شده و در صورت عدم اثبات، مرتکب به مجازات محکوم خواهد شد.
مجازات: حبس از یک ماه تا یک سال و تا ۷۴ ضربه شلاق.
ماده 698: هر کس به قصد اضرار به غیر یا تشویش اذهان عمومی یا مقامات رسمی، اکاذیبی را منتشر نماید یا اعمالی را برخلاف حقیقت به دیگری نسبت دهد، اعم از به صورت کتبی یا الکترونیکی، مرتکب جرم نشر اکاذیب میشود.
مجازات: حبس از دو ماه تا دو سال یا شلاق تا ۷۴ ضربه.
۳. جرایم رایانهای (ماده 18 قانون جرایم رایانهای)
چنانچه توهین، افترا یا نشر اکاذیب از طریق سامانههای رایانهای یا مخابراتی (مانند تلگرام و سایر شبکههای اجتماعی) صورت گیرد، قانون جرایم رایانهای نیز قابل اعمال خواهد بود.
مجازات: حبس از ۹۱ روز تا دو سال یا جزای نقدی از پنج تا ۴۰ میلیون ریال یا هر دو مجازات.
نتیجه و یادآوری مهم:
یادآوری میگردد که انتشار مطالب توهینآمیز، نسبتهای ناروا، یا هرگونه خبر و مطلب خلاف واقع در فضای مجازی، علاوه بر ایجاد مسئولیت اخلاقی، میتواند مسئولیت کیفری سنگینی در پی داشته باشد. بنابراین شایسته است در تمام گفتگوها، حتی در گروههای دوستانه و همکاران، موازین قانونی و حرمت یکدیگر رعایت شود.
استناد قانونی: مواد 608، 697، 698 قانون مجازات اسلامی و ماده 18 قانون جرایم رایانهای.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
نظر به گسترش استفاده از شبکههای اجتماعی نظیر تلگرام، واتساپ، اینستاگرام و سایر پیامرسانها، لازم است بهطور جدی به تبعات حقوقی و کیفری در این فضا توجه داشته باشیم. بر اساس قوانین جاری کشور، توهین، افترا و نشر اکاذیب در فضای مجازی جرم محسوب شده و مرتکب تحت پیگرد قانونی قرار خواهد گرفت. در این خصوص، مواد قانونی مرتبط و مجازاتهای آن به شرح زیر یادآوری میگردد:
۱. توهین (ماده 608 قانون مجازات اسلامی)
هر کس با بهکار بردن الفاظ رکیک یا نسبتهای ناروا به دیگری توهین کند، اعم از فضای حقیقی یا مجازی، چنانچه مشمول حد قذف نباشد، به مجازات زیر محکوم میشود:
مجازات: شلاق تا ۷۴ ضربه یا جزای نقدی درجه شش (از دو تا هشت میلیون تومان)
۲. افترا (مواد 697 و 698 قانون مجازات اسلامی)
ماده 697: هر کس به وسیله اوراق چاپی یا خطی یا درج در روزنامه و جراید یا نطق در مجامع یا به هر وسیله دیگر (از جمله شبکههای اجتماعی) به کسی امری را صریحاً نسبت دهد که مطابق قانون آن امر جرم باشد، افترا محسوب شده و در صورت عدم اثبات، مرتکب به مجازات محکوم خواهد شد.
مجازات: حبس از یک ماه تا یک سال و تا ۷۴ ضربه شلاق.
ماده 698: هر کس به قصد اضرار به غیر یا تشویش اذهان عمومی یا مقامات رسمی، اکاذیبی را منتشر نماید یا اعمالی را برخلاف حقیقت به دیگری نسبت دهد، اعم از به صورت کتبی یا الکترونیکی، مرتکب جرم نشر اکاذیب میشود.
مجازات: حبس از دو ماه تا دو سال یا شلاق تا ۷۴ ضربه.
۳. جرایم رایانهای (ماده 18 قانون جرایم رایانهای)
چنانچه توهین، افترا یا نشر اکاذیب از طریق سامانههای رایانهای یا مخابراتی (مانند تلگرام و سایر شبکههای اجتماعی) صورت گیرد، قانون جرایم رایانهای نیز قابل اعمال خواهد بود.
مجازات: حبس از ۹۱ روز تا دو سال یا جزای نقدی از پنج تا ۴۰ میلیون ریال یا هر دو مجازات.
نتیجه و یادآوری مهم:
یادآوری میگردد که انتشار مطالب توهینآمیز، نسبتهای ناروا، یا هرگونه خبر و مطلب خلاف واقع در فضای مجازی، علاوه بر ایجاد مسئولیت اخلاقی، میتواند مسئولیت کیفری سنگینی در پی داشته باشد. بنابراین شایسته است در تمام گفتگوها، حتی در گروههای دوستانه و همکاران، موازین قانونی و حرمت یکدیگر رعایت شود.
استناد قانونی: مواد 608، 697، 698 قانون مجازات اسلامی و ماده 18 قانون جرایم رایانهای.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔻دبی، پایتخت نوآوری خاورمیانه در GITEX GLOBAL 2025
🔸گزارشی از بزرگترین رویداد فناوری منطقه
دبی امسال بار دیگر میزبان یکی از بزرگترین رویدادهای فناوری جهان بود؛ GITEX Global 2025.
نمایشگاهی که از ۱۳ تا ۱۷ اکتبر در مرکز تجارت جهانی دبی (DWTC) برگزار شد و طبق آمار رسمی، بیش از ۶۸۰۰ شرکت از ۱۸۰ کشور، ۲۰۰۰ استارتاپ نوپا و ۱۲۰۰ سرمایهگذار بینالمللی در آن حضور داشتند.
امسال، GITEX فقط نمایش فناوری نبود — ویترینی از آیندهای بود که همین حالا آغاز شده است.
هوش مصنوعی؛ محور اصلی گفتگوها
در سالنهای اصلی نمایشگاه، نام «هوش مصنوعی» از هر غرفه و تابلویی شنیده میشد.
شعار محوری رویداد امسال «AI in Everything» بود، یعنی هوش مصنوعی در هر چیز.
غولهای فناوری مانند Google Cloud، AWS و Microsoft راهکارهای خود را برای ترکیب مدلهای هوش مصنوعی (Multi-LLM) معرفی کردند.
در غرفه Google Cloud، بازدیدکنندگان شاهد اجرای مستقیم پروژههای مبتنی بر Vertex AI بودند؛ پلتفرمی که میتواند چند مدل زبانی را همزمان اجرا کرده و برای صنایع مختلف – از بانکداری تا آموزش – سفارشیسازی کند.
در یکی از پنلهای کلیدی، سم آلتمن (مدیرعامل OpenAI) بهصورت ویدئویی با پنگ شیائو (مدیرعامل G42) درباره مفهوم «جامعههای بومی هوش مصنوعی (AI-Native Societies)» گفتگو کرد.
در همین رویداد، شرکت اماراتی G42 از پروژهی عظیم Stargate AI Campus رونمایی کرد؛ مجموعهای که قرار است تا سال ۲۰۲۶ به یکی از بزرگترین مراکز دادهی هوش مصنوعی جهان تبدیل شود.
امنیت سایبری؛ از واکنش تا پیشبینی
امنیت سایبری یکی از محورهای پررنگ GITEX امسال بود.
شرکتهای بینالمللی از جمله Palo Alto Networks، Fortinet، Sophos، SentinelOne و Securden راهکارهایی را معرفی کردند که دیگر تنها بر «دفاع» تمرکز ندارند، بلکه پیشبینی و پیشگیری هوشمند را هدف گرفتهاند.
در میان غرفههای پربازدید، شرکت روسی کسپرسکی (Kaspersky) حضور فعالی داشت و جدیدترین نسل راهکارهای امنیت سازمانی خود را برای زیرساختهای ابری، شبکههای صنعتی و کاربران سازمانی معرفی کرد.
غرفهی کسپرسکی از معدود بخشهایی بود که بازدیدکنندگان ایرانی نیز در آن حضور داشتند و بهصورت رسمی امکان گفتوگو و همکاری با نمایندگان این برند وجود داشت — نکتهای که نشان میدهد این شرکت همچنان در سطح منطقهای با بازار ایران تعامل سازنده دارد.
در مقابل، در غرفههای ESET، McAfee و Symantec، نمایندگان شرکتها بهصراحت اعلام کردند که به دلیل محدودیتهای تحریم، هیچگونه همکاری مستقیم با ایران انجام نمیشود.
این تفاوت دیدگاه میان شرکتها، بازتابی از واقعیتهای بازار فناوری و فرصتهای همکاری غیرمستقیم برای شرکتهای ایرانی در منطقه است.
فناوریهای XDR (تشخیص و پاسخ گسترده) و AI-SIEM نیز در این بخش توجه بسیاری را جلب کردند.
برای نمونه، در غرفه SentinelOne نسخه جدید Purple AI رونمایی شد؛ دستیار امنیتی هوشمندی که میتواند تهدیدها را در لحظه تحلیل کرده و بهطور خودکار واکنش نشان دهد.
همچنین شرکتهای ارائهدهنده PAM و IAM مانند Securden، مدیریت دسترسی کاربران، مدیران و پیمانکاران را بهصورت هوشمند و قابلردیابی به نمایش گذاشتند.
شهرهای هوشمند و حملونقل آینده
بخش Smart City & Mobility امسال یکی از پرمخاطبترین سالنهای نمایشگاه بود.
پلیس دبی از خودروی گشت خودران هوشمند رونمایی کرد؛ خودرویی برقی که با هوش مصنوعی و دوربینهای ۳۶۰ درجه میتواند در لحظه تخلفات رانندگی یا اقامتی را شناسایی کند.
همچنین پروژهی ترام بدون ریل (Trackless Tram) به نمایش درآمد — وسیلهای که با سیستمهای GPS و لیدار، بدون نیاز به ریل فیزیکی حرکت میکند و قرار است در سال آینده وارد ناوگان حملونقل شهری دبی شود.
در همین بخش، نمونهای از تاکسی پرنده (Air Taxi) نیز معرفی شد که میتواند مسیرهای کوتاه درونشهری را تنها در چند دقیقه طی کند.
این دستاوردها نشان میدهند که آیندهی شهرهای خاورمیانه نه در رویا، بلکه در مرحلهی آزمایش واقعی است.
۱/۲
🔸گزارشی از بزرگترین رویداد فناوری منطقه
دبی امسال بار دیگر میزبان یکی از بزرگترین رویدادهای فناوری جهان بود؛ GITEX Global 2025.
نمایشگاهی که از ۱۳ تا ۱۷ اکتبر در مرکز تجارت جهانی دبی (DWTC) برگزار شد و طبق آمار رسمی، بیش از ۶۸۰۰ شرکت از ۱۸۰ کشور، ۲۰۰۰ استارتاپ نوپا و ۱۲۰۰ سرمایهگذار بینالمللی در آن حضور داشتند.
امسال، GITEX فقط نمایش فناوری نبود — ویترینی از آیندهای بود که همین حالا آغاز شده است.
هوش مصنوعی؛ محور اصلی گفتگوها
در سالنهای اصلی نمایشگاه، نام «هوش مصنوعی» از هر غرفه و تابلویی شنیده میشد.
شعار محوری رویداد امسال «AI in Everything» بود، یعنی هوش مصنوعی در هر چیز.
غولهای فناوری مانند Google Cloud، AWS و Microsoft راهکارهای خود را برای ترکیب مدلهای هوش مصنوعی (Multi-LLM) معرفی کردند.
در غرفه Google Cloud، بازدیدکنندگان شاهد اجرای مستقیم پروژههای مبتنی بر Vertex AI بودند؛ پلتفرمی که میتواند چند مدل زبانی را همزمان اجرا کرده و برای صنایع مختلف – از بانکداری تا آموزش – سفارشیسازی کند.
در یکی از پنلهای کلیدی، سم آلتمن (مدیرعامل OpenAI) بهصورت ویدئویی با پنگ شیائو (مدیرعامل G42) درباره مفهوم «جامعههای بومی هوش مصنوعی (AI-Native Societies)» گفتگو کرد.
در همین رویداد، شرکت اماراتی G42 از پروژهی عظیم Stargate AI Campus رونمایی کرد؛ مجموعهای که قرار است تا سال ۲۰۲۶ به یکی از بزرگترین مراکز دادهی هوش مصنوعی جهان تبدیل شود.
امنیت سایبری؛ از واکنش تا پیشبینی
امنیت سایبری یکی از محورهای پررنگ GITEX امسال بود.
شرکتهای بینالمللی از جمله Palo Alto Networks، Fortinet، Sophos، SentinelOne و Securden راهکارهایی را معرفی کردند که دیگر تنها بر «دفاع» تمرکز ندارند، بلکه پیشبینی و پیشگیری هوشمند را هدف گرفتهاند.
در میان غرفههای پربازدید، شرکت روسی کسپرسکی (Kaspersky) حضور فعالی داشت و جدیدترین نسل راهکارهای امنیت سازمانی خود را برای زیرساختهای ابری، شبکههای صنعتی و کاربران سازمانی معرفی کرد.
غرفهی کسپرسکی از معدود بخشهایی بود که بازدیدکنندگان ایرانی نیز در آن حضور داشتند و بهصورت رسمی امکان گفتوگو و همکاری با نمایندگان این برند وجود داشت — نکتهای که نشان میدهد این شرکت همچنان در سطح منطقهای با بازار ایران تعامل سازنده دارد.
در مقابل، در غرفههای ESET، McAfee و Symantec، نمایندگان شرکتها بهصراحت اعلام کردند که به دلیل محدودیتهای تحریم، هیچگونه همکاری مستقیم با ایران انجام نمیشود.
این تفاوت دیدگاه میان شرکتها، بازتابی از واقعیتهای بازار فناوری و فرصتهای همکاری غیرمستقیم برای شرکتهای ایرانی در منطقه است.
فناوریهای XDR (تشخیص و پاسخ گسترده) و AI-SIEM نیز در این بخش توجه بسیاری را جلب کردند.
برای نمونه، در غرفه SentinelOne نسخه جدید Purple AI رونمایی شد؛ دستیار امنیتی هوشمندی که میتواند تهدیدها را در لحظه تحلیل کرده و بهطور خودکار واکنش نشان دهد.
همچنین شرکتهای ارائهدهنده PAM و IAM مانند Securden، مدیریت دسترسی کاربران، مدیران و پیمانکاران را بهصورت هوشمند و قابلردیابی به نمایش گذاشتند.
شهرهای هوشمند و حملونقل آینده
بخش Smart City & Mobility امسال یکی از پرمخاطبترین سالنهای نمایشگاه بود.
پلیس دبی از خودروی گشت خودران هوشمند رونمایی کرد؛ خودرویی برقی که با هوش مصنوعی و دوربینهای ۳۶۰ درجه میتواند در لحظه تخلفات رانندگی یا اقامتی را شناسایی کند.
همچنین پروژهی ترام بدون ریل (Trackless Tram) به نمایش درآمد — وسیلهای که با سیستمهای GPS و لیدار، بدون نیاز به ریل فیزیکی حرکت میکند و قرار است در سال آینده وارد ناوگان حملونقل شهری دبی شود.
در همین بخش، نمونهای از تاکسی پرنده (Air Taxi) نیز معرفی شد که میتواند مسیرهای کوتاه درونشهری را تنها در چند دقیقه طی کند.
این دستاوردها نشان میدهند که آیندهی شهرهای خاورمیانه نه در رویا، بلکه در مرحلهی آزمایش واقعی است.
۱/۲