🔻همسایه شمالی ایران، چگونه غول‌های تراشه‌سازی جهان را به کشورش کشاند؟
🔹در جریان رویداد فناوری #جیتکس، دکتر روبن سیمونیان، معاون وزیر صنعت فناوری پیشرفته ارمنستان، از استراتژی جسورانه این کشور برای تبدیل شدن به یک بازیگر کلیدی در صحنه جهانی فناوری پرده برداشت.
🔹مهم‌ترین بخش این استراتژی، اعلام سرمایه‌گذاری ۵۰۰ میلیون دلاری با همکاری غول فناوری جهان، انویدیا (Nvidia)، برای ساخت یک «کارخانه هوش مصنوعی» است که ارمنستان را به قطب منطقه‌ای این فناوری تبدیل خواهد کرد.
دکتر سیمونیان تأکید کرد که ارمنستان به جای رقابت در تولید انبوه، بر باارزش‌ترین بخش زنجیره تأمین نیمه‌هادی‌ها، یعنی طراحی، راستی‌آزمایی و تست تراشه، تمرکز کرده و میزبان شرکت‌های بزرگی چون AMD و Broadcom است.
🔹این کشور با ارائه مشوق‌های مالیاتی هوشمند و استفاده از ظرفیت دیاسپورای جهانی خود، در حال بازگرداندن نخبگان و تقویت اکوسیستم داخلی است تا جایگاه خود را به عنوان یک «ملت نمونه‌ساز» (Prototyping Nation) در جهان تثبیت کند.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔹در جریان رویداد فناوری #جیتکس، دکتر روبن سیمونیان، معاون وزیر صنعت فناوری پیشرفته ارمنستان، از استراتژی جسورانه این کشور برای تبدیل شدن به یک بازیگر کلیدی در صحنه جهانی فناوری پرده برداشت.
🔹مهم‌ترین بخش این استراتژی، اعلام سرمایه‌گذاری ۵۰۰ میلیون دلاری با همکاری غول فناوری جهان، انویدیا (Nvidia)، برای ساخت یک «کارخانه هوش مصنوعی» است که ارمنستان را به قطب منطقه‌ای این فناوری تبدیل خواهد کرد.
دکتر سیمونیان تأکید کرد که ارمنستان به جای رقابت در تولید انبوه، بر باارزش‌ترین بخش زنجیره تأمین نیمه‌هادی‌ها، یعنی طراحی، راستی‌آزمایی و تست تراشه، تمرکز کرده و میزبان شرکت‌های بزرگی چون AMD و Broadcom است.
🔹این کشور با ارائه مشوق‌های مالیاتی هوشمند و استفاده از ظرفیت دیاسپورای جهانی خود، در حال بازگرداندن نخبگان و تقویت اکوسیستم داخلی است تا جایگاه خود را به عنوان یک «ملت نمونه‌ساز» (Prototyping Nation) در جهان تثبیت کند.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 در غرفه ویژه دولت امارات در نمایشگاه Expand North Star، روند ثبت و راه‌اندازی استارتاپ‌ها برای کارآفرینان ساده‌تر شده است.
استارتاپ‌ها می‌توانند ایده خود را ارائه دهند و در همان‌جا مراحل ثبت برند، مجوز و زیرساخت‌های اولیه را سریع‌تر از همیشه انجام دهند.
🔹پوشش رسانه‌ای هوشیو از جیتکس ۲۰۲۵ با حمایت ارزشمند حامیان مان ممکن شد.
از شرکت‌های پارت، تپسل، آتی‌کاو، دیتاک و سرزمین اساطیر برای همراهی و حمایت‌شون صمیمانه تشکر می‌کنیم.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
استارتاپ‌ها می‌توانند ایده خود را ارائه دهند و در همان‌جا مراحل ثبت برند، مجوز و زیرساخت‌های اولیه را سریع‌تر از همیشه انجام دهند.
🔹پوشش رسانه‌ای هوشیو از جیتکس ۲۰۲۵ با حمایت ارزشمند حامیان مان ممکن شد.
از شرکت‌های پارت، تپسل، آتی‌کاو، دیتاک و سرزمین اساطیر برای همراهی و حمایت‌شون صمیمانه تشکر می‌کنیم.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مهرداد ملک‌محمدی، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار تاپین: جیتکس امسال سراسر رنگ و بوی هوش مصنوعی داشت.
او می‌گوید بسیاری از شرکت‌ها در مسیر آزمون و خطا هستند و انتظار می‌رود کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در دو تا سه سال آینده نمایان شود.
🔹پوشش رسانه‌ای هوشیو از جیتکس ۲۰۲۵ با حمایت ارزشمند حامیان مان ممکن شد.
از شرکت‌های پارت، تپسل، آتی‌کاو، دیتاک و سرزمین اساطیر برای همراهی و حمایت‌شون صمیمانه تشکر می‌کنیم.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
او می‌گوید بسیاری از شرکت‌ها در مسیر آزمون و خطا هستند و انتظار می‌رود کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در دو تا سه سال آینده نمایان شود.
🔹پوشش رسانه‌ای هوشیو از جیتکس ۲۰۲۵ با حمایت ارزشمند حامیان مان ممکن شد.
از شرکت‌های پارت، تپسل، آتی‌کاو، دیتاک و سرزمین اساطیر برای همراهی و حمایت‌شون صمیمانه تشکر می‌کنیم.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تحول در طراحی اولیه محصول با هوش مصنوعی
در گفت‌وگو با یوری، بنیان‌گذار MOKKO، از ابزاری می‌شنویم که طراحی نمونه‌های اولیه نرم‌افزار را متحول کرده است.
پلتفرم MOKKO با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ، ایده‌ها را تنها با چت به ماکاپ و نمونه اولیه واقعی در سبک برند شما تبدیل می‌کند.
🔹پوشش رسانه‌ای هوشیو از جیتکس ۲۰۲۵ با حمایت ارزشمند حامیان مان ممکن شد.
از شرکت‌های پارت، تپسل، آتی‌کاو، دیتاک و سرزمین اساطیر برای همراهی و حمایت‌شون صمیمانه تشکر می‌کنیم.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
در گفت‌وگو با یوری، بنیان‌گذار MOKKO، از ابزاری می‌شنویم که طراحی نمونه‌های اولیه نرم‌افزار را متحول کرده است.
پلتفرم MOKKO با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ، ایده‌ها را تنها با چت به ماکاپ و نمونه اولیه واقعی در سبک برند شما تبدیل می‌کند.
🔹پوشش رسانه‌ای هوشیو از جیتکس ۲۰۲۵ با حمایت ارزشمند حامیان مان ممکن شد.
از شرکت‌های پارت، تپسل، آتی‌کاو، دیتاک و سرزمین اساطیر برای همراهی و حمایت‌شون صمیمانه تشکر می‌کنیم.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔻قوی ترین ابزار برای نگارش متن و مقاله با رفرنس علمی و معتبر !
https://scite.ai
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
https://scite.ai
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
scite.ai
AI for Research | Scite
Researchers around the world use Scite to better understand research, uncover debates, ensure they are citing reliable studies, and improve their writing.
🤖 هر روز، یک قدم هوشمندتر
🕗 ساعت ۹ صبح
📌 روز ۷۸: مدل‌های حکمرانی داده
سه الگوی رایج:
🔹 متمرکز (تمام تصمیمات در یک مرکز)
🔹 غیرمتمرکز (هر واحد خودش تصمیم می‌گیرد)
🔹 ترکیبی (ترکیب انعطاف واحدها با نظارت مرکزی)
#آموزش
#آموزش_هوش_مصنوعی
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🕗 ساعت ۹ صبح
📌 روز ۷۸: مدل‌های حکمرانی داده
سه الگوی رایج:
🔹 متمرکز (تمام تصمیمات در یک مرکز)
🔹 غیرمتمرکز (هر واحد خودش تصمیم می‌گیرد)
🔹 ترکیبی (ترکیب انعطاف واحدها با نظارت مرکزی)
#آموزش
#آموزش_هوش_مصنوعی
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔻 همکاری #معاونت_علمی با پارک‌های علم و فناوری برای شناسایی شرکت‌های مستعد دانش‌بنیان
🔸معاون توسعه شرکت‌های دانش‌بنیان معاونت علمی ریاست جمهوری:
🔹 معاونت علمی در اقدامی هماهنگ و گسترده، با انعقاد تفاهم‌نامه با #پارک‌های_علم_و_فناوری ۱۴ استان، برنامه اجرایی «نوشناس» را برای شناسایی و هدایت شرکت‌های مستعد به سوی کسب مجوز #دانش‌بنیان، کلید زده است.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔸معاون توسعه شرکت‌های دانش‌بنیان معاونت علمی ریاست جمهوری:
🔹 معاونت علمی در اقدامی هماهنگ و گسترده، با انعقاد تفاهم‌نامه با #پارک‌های_علم_و_فناوری ۱۴ استان، برنامه اجرایی «نوشناس» را برای شناسایی و هدایت شرکت‌های مستعد به سوی کسب مجوز #دانش‌بنیان، کلید زده است.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔻 انقلاب در اینترنت با هوش مصنوعی عاملی؛ وقتی وب خودش تصمیم می‌گیرد
🔸اینترنت در حال تجربه تحولی بزرگ است و هوش مصنوعی عاملی، موتور محرک این دگرگونی محسوب می‌شود.
🔹 توسعه هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) باعث شده وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌ها و ابزارهای آنلاین بدون نیاز به ورودی مداوم انسانی عمل کنند.
🔹این مدل از هوش مصنوعی، مرور وب را به تجربه‌ای شخصی‌تر، پویا و آگاه از زمینه تبدیل کرده و مرز بین کاربر و ماشین را کمرنگ کرده است.
🔹نمونه‌های شاخص این فناوری شامل فروشگاه‌های آنلاین هوشمندی است که خودکار قیمت‌ها را بر اساس بازار تغییر می‌دهند، یا عامل‌های دیجیتالی که محتوای تبلیغاتی شرکت‌ها را با تحلیل واکنش مشتریان به‌روز می‌کنند.
🔹در حوزه‌های بازاریابی دیجیتال، خدمات مشتری و امنیت سایبری نیز هوش مصنوعی عاملی نقش پررنگی یافته است؛ به‌گونه‌ای که می‌تواند ترافیک مشکوک را شناسایی، تهدیدها را مسدود و گزارش‌ها را به‌صورت خودکار ارسال کند.
🔹نویسندگان و بازاریابان اکنون از هوش مصنوعی برای تولید ایده، نگارش پیش‌نویس و بهینه‌سازی سئو بهره می‌برند.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔸اینترنت در حال تجربه تحولی بزرگ است و هوش مصنوعی عاملی، موتور محرک این دگرگونی محسوب می‌شود.
🔹 توسعه هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) باعث شده وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌ها و ابزارهای آنلاین بدون نیاز به ورودی مداوم انسانی عمل کنند.
🔹این مدل از هوش مصنوعی، مرور وب را به تجربه‌ای شخصی‌تر، پویا و آگاه از زمینه تبدیل کرده و مرز بین کاربر و ماشین را کمرنگ کرده است.
🔹نمونه‌های شاخص این فناوری شامل فروشگاه‌های آنلاین هوشمندی است که خودکار قیمت‌ها را بر اساس بازار تغییر می‌دهند، یا عامل‌های دیجیتالی که محتوای تبلیغاتی شرکت‌ها را با تحلیل واکنش مشتریان به‌روز می‌کنند.
🔹در حوزه‌های بازاریابی دیجیتال، خدمات مشتری و امنیت سایبری نیز هوش مصنوعی عاملی نقش پررنگی یافته است؛ به‌گونه‌ای که می‌تواند ترافیک مشکوک را شناسایی، تهدیدها را مسدود و گزارش‌ها را به‌صورت خودکار ارسال کند.
🔹نویسندگان و بازاریابان اکنون از هوش مصنوعی برای تولید ایده، نگارش پیش‌نویس و بهینه‌سازی سئو بهره می‌برند.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔻معرفی Consensus.app: دستیار تحقیقات علمی شما
🔹پلتفرم Consensus.app یک موتور جستجوی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما کمک می‌کند پاسخ‌های علمی معتبر را از بیش از ۲۰۰ میلیون مقاله (مثل PubMed و Semantic Scholar) به سرعت پیدا کنید. با پرسیدن سؤالی مثل «آیا قهوه برای قلب مفید است؟»، خلاصه‌ای از یافته‌ها، آمار توافق مطالعات و لینک منابع دریافت می‌کنید.
ویژگی های این پلتفرم:
جستجوی سریع: نتایج کلیدی را در چند ثانیه ببینید، بدون نیاز به خواندن مقالات طولانی.
ابزارهای کاربردی: فیلترهای پیشرفته (مثل نوع مطالعه یا سال) و ادغام با Zotero برای مدیریت منابع.
پلن‌ها
رایگان: تا ۲۰ جستجوی ماهانه، مناسب برای کارهای سبک.
پولی (Pro): حدود ۹ دلار در ماه (اشتراک سالانه)، با جستجوی نامحدود و خلاصه‌های پیشرفته
پشتیبانی از زبان فارسی
رابط کاربری انگلیسی است، اما سؤالات فارسی را پردازش می‌کند. مقالات عمدتاً به انگلیسی هستند.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔹پلتفرم Consensus.app یک موتور جستجوی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما کمک می‌کند پاسخ‌های علمی معتبر را از بیش از ۲۰۰ میلیون مقاله (مثل PubMed و Semantic Scholar) به سرعت پیدا کنید. با پرسیدن سؤالی مثل «آیا قهوه برای قلب مفید است؟»، خلاصه‌ای از یافته‌ها، آمار توافق مطالعات و لینک منابع دریافت می‌کنید.
ویژگی های این پلتفرم:
جستجوی سریع: نتایج کلیدی را در چند ثانیه ببینید، بدون نیاز به خواندن مقالات طولانی.
ابزارهای کاربردی: فیلترهای پیشرفته (مثل نوع مطالعه یا سال) و ادغام با Zotero برای مدیریت منابع.
پلن‌ها
رایگان: تا ۲۰ جستجوی ماهانه، مناسب برای کارهای سبک.
پولی (Pro): حدود ۹ دلار در ماه (اشتراک سالانه)، با جستجوی نامحدود و خلاصه‌های پیشرفته
پشتیبانی از زبان فارسی
رابط کاربری انگلیسی است، اما سؤالات فارسی را پردازش می‌کند. مقالات عمدتاً به انگلیسی هستند.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔻رونمایی از دست رباتیکی که حرکات انسان را شبیه‌سازی می‌کند
🔹شرکت آمریکایی TetherIA از دست رباتیکی به نام Aero Hand Open رونمایی کرده که در دقت و انعطاف‌پذیری، به حرکات واقعی انسان نزدیک است. این ربات می‌تواند کارهایی مانند برداشتن آیفون، گرفتن پیچ‌های کوچک یا حتی باز کردن قوطی نوشابه را با دقت بالا انجام دهد.
نکته جالب اینکه این پروژه متن‌باز است و هر کسی می‌تواند با استفاده از یک چاپگر سه‌بعدی، نسخه‌ای از آن را بسازد و توسعه دهد.
🔹بر اساس توضیحات تیم تحقیقاتی، نوآوری اصلی Aero Hand در طراحی زیرمحرک (Underactuated) آن است؛ جایی که به‌جای استفاده از چند موتور برای هر انگشت، کابل‌هایی از میان انگشت‌ها عبور می‌کنند و تنها با یک کشش، حرکتی طبیعی و هماهنگ ایجاد می‌شود. این طراحی به ربات اجازه می‌دهد با اشیای مختلف سازگار شود و عملکردی بسیار نزدیک به دست انسان داشته باشد
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔹شرکت آمریکایی TetherIA از دست رباتیکی به نام Aero Hand Open رونمایی کرده که در دقت و انعطاف‌پذیری، به حرکات واقعی انسان نزدیک است. این ربات می‌تواند کارهایی مانند برداشتن آیفون، گرفتن پیچ‌های کوچک یا حتی باز کردن قوطی نوشابه را با دقت بالا انجام دهد.
نکته جالب اینکه این پروژه متن‌باز است و هر کسی می‌تواند با استفاده از یک چاپگر سه‌بعدی، نسخه‌ای از آن را بسازد و توسعه دهد.
🔹بر اساس توضیحات تیم تحقیقاتی، نوآوری اصلی Aero Hand در طراحی زیرمحرک (Underactuated) آن است؛ جایی که به‌جای استفاده از چند موتور برای هر انگشت، کابل‌هایی از میان انگشت‌ها عبور می‌کنند و تنها با یک کشش، حرکتی طبیعی و هماهنگ ایجاد می‌شود. این طراحی به ربات اجازه می‌دهد با اشیای مختلف سازگار شود و عملکردی بسیار نزدیک به دست انسان داشته باشد
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 وزیر ارتباطات: استفاده بیش از ۸۰ درصد مردم از فیلترشکن‌ها پیام دارد
ستار هاشمی اطلاعات در گفتگو ویژه خبری:
🔹سیاستگذاری در فضای مجازی به عهده شورای فضای مجازی است.
🔹بخشی از آسیب های فضای مجازی از سامانه های آلوده داخل کشور است.
🔹 سندی چند مرحله ای در مورد حکمرانی فضای مجازی تهیه کرده ایم.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
ستار هاشمی اطلاعات در گفتگو ویژه خبری:
🔹سیاستگذاری در فضای مجازی به عهده شورای فضای مجازی است.
🔹بخشی از آسیب های فضای مجازی از سامانه های آلوده داخل کشور است.
🔹 سندی چند مرحله ای در مورد حکمرانی فضای مجازی تهیه کرده ایم.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔻قرارداد کارخانه نوآوری آزادی تا سال ۱۴۰۷ تمدید شد
🔸طبق گزارش رسانه «پیوست»، «هم‌آوا» به سوله‌های مستقر در کارخانه نوآوری آزادی اعلام کرده، قرارداد این کارخانه نوآوری با مالک ملک آن یعنی کارخانه آما تا سال ۱۴۰۷ تمدید شده است. ارزش قرارداد رهن سه‌‌ساله نیز ۲۳۰ میلیارد تومان است.
🔹پیش از این و از سال ۱۴۰۱، مالک ملک کارخانه نوآوری آزادی، در چند مقطع پیگیر تخلیه کارخانه و سوله‌های آن بود.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔸طبق گزارش رسانه «پیوست»، «هم‌آوا» به سوله‌های مستقر در کارخانه نوآوری آزادی اعلام کرده، قرارداد این کارخانه نوآوری با مالک ملک آن یعنی کارخانه آما تا سال ۱۴۰۷ تمدید شده است. ارزش قرارداد رهن سه‌‌ساله نیز ۲۳۰ میلیارد تومان است.
🔹پیش از این و از سال ۱۴۰۱، مالک ملک کارخانه نوآوری آزادی، در چند مقطع پیگیر تخلیه کارخانه و سوله‌های آن بود.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
یادگیری مشارکت (Federated Learning): آینده‌ی هوش مصنوعی بدون اشتراک داده‌ها
در دنیای امروز، داده‌ها قلب تپنده‌ی هوش مصنوعی هستند. اما با رشد نگرانی‌ها درباره‌ی حریم خصوصی، امنیت داده‌ها و قوانین محافظت از اطلاعات شخصی (مانند GDPR)، مدل‌های سنتی یادگیری ماشین که به جمع‌آوری تمام داده‌ها در یک سرور مرکزی متکی هستند، با چالش‌های جدی روبه‌رو شده‌اند.
اینجاست که یادگیری فدرال (Federated Learning) وارد می‌شود — رویکردی نوآورانه که به ما امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش دهیم بدون آنکه داده‌ها را از محل خود خارج کنیم.
⸻
یادگیری مشارکتی چیست؟
در یادگیری مشارکتی، به جای ارسال داده‌ها به یک سرور مرکزی، مدل هوش مصنوعی به محل داده‌ها می‌رود. هر دستگاه (مثلاً گوشی هوشمند، بیمارستان، یا بانک) مدل را روی داده‌های محلی خود آموزش می‌دهد، سپس فقط وزن‌ها یا پارامترهای مدل را برای سرور مرکزی ارسال می‌کند.
سرور مرکزی این وزن‌ها را جمع‌آوری کرده و با استفاده از الگوریتم‌هایی مانند Federated Averaging (FedAvg)، آن‌ها را ترکیب می‌کند تا یک مدل سراسری جدید بسازد. سپس نسخه‌ی به‌روز شده‌ی مدل دوباره به همه‌ی دستگاه‌ها ارسال می‌شود و این چرخه ادامه می‌یابد.
⸻
مزیت اصلی: حفظ حریم خصوصی
یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های یادگیری فدرال این است که داده‌های خام هرگز محیط خود را ترک نمی‌کنند.
این یعنی:
• اطلاعات کاربران محرمانه باقی می‌مانند،
• خطر نشت داده کاهش می‌یابد،
• و همچنان از قدرت داده‌های توزیع‌شده برای بهبود مدل استفاده می‌شود.
به همین دلیل شرکت‌هایی مثل Google، Apple و Meta از این روش برای آموزش مدل‌های پیش‌بینی در گوشی‌های کاربران استفاده می‌کنند — مثلاً برای پیشنهاد کلمه بعدی یا بهبود تشخیص گفتار.
⸻
نحوه‌ی کار به زبان ساده
1. سرور مرکزی یک مدل اولیه ایجاد می‌کند.
2. مدل برای چندین دستگاه یا نهاد محلی ارسال می‌شود.
3. هر نهاد مدل را روی داده‌های محلی خود آموزش می‌دهد.
4. تنها وزن‌های جدید مدل (نه داده‌ها) به سرور ارسال می‌شود.
5. سرور وزن‌ها را ترکیب کرده و مدل کلی را به‌روز می‌کند.
6. این چرخه تا رسیدن به دقت مطلوب ادامه می‌یابد.
⸻
کاربردهای یادگیری فدرال
• سلامت دیجیتال: بیمارستان‌ها می‌توانند بدون اشتراک سوابق بیماران، مدل‌های تشخیص بیماری را با هم آموزش دهند.
• بانکداری: موسسات مالی می‌توانند الگوریتم‌های تشخیص تقلب را بدون فاش کردن داده‌های مشتریان بهبود دهند.
• تلفن‌های هوشمند: شخصی‌سازی پیش‌بینی متن یا تشخیص گفتار بدون ارسال داده‌های شخصی به ابر.
• خودروهای هوشمند: به اشتراک‌گذاری دانش رانندگی بدون انتقال داده‌های خام مسیر.
⸻
چالش‌ها و محدودیت‌ها
با وجود مزایای زیاد، یادگیری فدرال بدون چالش نیست:
• ناهمگونی داده‌ها: داده‌های موجود در دستگاه‌ها ممکن است بسیار متفاوت باشند.
• پهنای باند و تأخیر شبکه: تبادل مکرر پارامترها نیازمند زیرساخت ارتباطی مناسب است.
• امنیت در برابر حملات: حتی وزن‌های مدل ممکن است اطلاعاتی درباره‌ی داده‌های کاربران فاش کنند (نیاز به تکنیک‌هایی مانند differential privacy و secure aggregation).
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
در دنیای امروز، داده‌ها قلب تپنده‌ی هوش مصنوعی هستند. اما با رشد نگرانی‌ها درباره‌ی حریم خصوصی، امنیت داده‌ها و قوانین محافظت از اطلاعات شخصی (مانند GDPR)، مدل‌های سنتی یادگیری ماشین که به جمع‌آوری تمام داده‌ها در یک سرور مرکزی متکی هستند، با چالش‌های جدی روبه‌رو شده‌اند.
اینجاست که یادگیری فدرال (Federated Learning) وارد می‌شود — رویکردی نوآورانه که به ما امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش دهیم بدون آنکه داده‌ها را از محل خود خارج کنیم.
⸻
یادگیری مشارکتی چیست؟
در یادگیری مشارکتی، به جای ارسال داده‌ها به یک سرور مرکزی، مدل هوش مصنوعی به محل داده‌ها می‌رود. هر دستگاه (مثلاً گوشی هوشمند، بیمارستان، یا بانک) مدل را روی داده‌های محلی خود آموزش می‌دهد، سپس فقط وزن‌ها یا پارامترهای مدل را برای سرور مرکزی ارسال می‌کند.
سرور مرکزی این وزن‌ها را جمع‌آوری کرده و با استفاده از الگوریتم‌هایی مانند Federated Averaging (FedAvg)، آن‌ها را ترکیب می‌کند تا یک مدل سراسری جدید بسازد. سپس نسخه‌ی به‌روز شده‌ی مدل دوباره به همه‌ی دستگاه‌ها ارسال می‌شود و این چرخه ادامه می‌یابد.
⸻
مزیت اصلی: حفظ حریم خصوصی
یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های یادگیری فدرال این است که داده‌های خام هرگز محیط خود را ترک نمی‌کنند.
این یعنی:
• اطلاعات کاربران محرمانه باقی می‌مانند،
• خطر نشت داده کاهش می‌یابد،
• و همچنان از قدرت داده‌های توزیع‌شده برای بهبود مدل استفاده می‌شود.
به همین دلیل شرکت‌هایی مثل Google، Apple و Meta از این روش برای آموزش مدل‌های پیش‌بینی در گوشی‌های کاربران استفاده می‌کنند — مثلاً برای پیشنهاد کلمه بعدی یا بهبود تشخیص گفتار.
⸻
نحوه‌ی کار به زبان ساده
1. سرور مرکزی یک مدل اولیه ایجاد می‌کند.
2. مدل برای چندین دستگاه یا نهاد محلی ارسال می‌شود.
3. هر نهاد مدل را روی داده‌های محلی خود آموزش می‌دهد.
4. تنها وزن‌های جدید مدل (نه داده‌ها) به سرور ارسال می‌شود.
5. سرور وزن‌ها را ترکیب کرده و مدل کلی را به‌روز می‌کند.
6. این چرخه تا رسیدن به دقت مطلوب ادامه می‌یابد.
⸻
کاربردهای یادگیری فدرال
• سلامت دیجیتال: بیمارستان‌ها می‌توانند بدون اشتراک سوابق بیماران، مدل‌های تشخیص بیماری را با هم آموزش دهند.
• بانکداری: موسسات مالی می‌توانند الگوریتم‌های تشخیص تقلب را بدون فاش کردن داده‌های مشتریان بهبود دهند.
• تلفن‌های هوشمند: شخصی‌سازی پیش‌بینی متن یا تشخیص گفتار بدون ارسال داده‌های شخصی به ابر.
• خودروهای هوشمند: به اشتراک‌گذاری دانش رانندگی بدون انتقال داده‌های خام مسیر.
⸻
چالش‌ها و محدودیت‌ها
با وجود مزایای زیاد، یادگیری فدرال بدون چالش نیست:
• ناهمگونی داده‌ها: داده‌های موجود در دستگاه‌ها ممکن است بسیار متفاوت باشند.
• پهنای باند و تأخیر شبکه: تبادل مکرر پارامترها نیازمند زیرساخت ارتباطی مناسب است.
• امنیت در برابر حملات: حتی وزن‌های مدل ممکن است اطلاعاتی درباره‌ی داده‌های کاربران فاش کنند (نیاز به تکنیک‌هایی مانند differential privacy و secure aggregation).
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 تدوین شاخص‌های توسعه فضای مجازی؛ حرکتی به سوی حکمرانی هوشمند در استان مازندران
🔻استاندار مازندران در جلسه شورای فضای مجازی استان، فضای مجازی را واقعیتی انکارناپذیر در زندگی امروز دانست و بر ضرورت ایجاد امنیت پایدار در این حوزه تأکید کرد.
🔸وی توسعه نخبگان، شنیده شدن بی‌واسطه صدای مردم، جوان‌گرایی و مسئولیت‌پذیری اجتماعی را از الزامات مدیریت مؤثر فضای مجازی برشمرد و افزود: «ارتقا فناوری‌های پیشرفته و اقتصاد دیجیتال با فضای مجازی نقش مهمی در رشد استان دارد.»
🔹یونسی رستمی با اشاره به ضرورت ایجاد امنیت پایدار در سطح استان و کشور برای بهره‌برداری صحیح از این فضا افزود: «توسعه نیروهای نخبه، فرهیخته و اندیشمند در حوزه فضای مجازی، شرط لازم برای مدیریت و کنترل هوشمندانه این عرصه است.»
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔻استاندار مازندران در جلسه شورای فضای مجازی استان، فضای مجازی را واقعیتی انکارناپذیر در زندگی امروز دانست و بر ضرورت ایجاد امنیت پایدار در این حوزه تأکید کرد.
🔸وی توسعه نخبگان، شنیده شدن بی‌واسطه صدای مردم، جوان‌گرایی و مسئولیت‌پذیری اجتماعی را از الزامات مدیریت مؤثر فضای مجازی برشمرد و افزود: «ارتقا فناوری‌های پیشرفته و اقتصاد دیجیتال با فضای مجازی نقش مهمی در رشد استان دارد.»
🔹یونسی رستمی با اشاره به ضرورت ایجاد امنیت پایدار در سطح استان و کشور برای بهره‌برداری صحیح از این فضا افزود: «توسعه نیروهای نخبه، فرهیخته و اندیشمند در حوزه فضای مجازی، شرط لازم برای مدیریت و کنترل هوشمندانه این عرصه است.»
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔻هوش مصنوعی دیگر فقط مربوط به آینده نیست، بلکه به بخشی جدایی‌ناپذیر از زندگی امروز ما تبدیل شده است.
🔸 معاونت علمی با درک این موضوع، هدف خود را تربیت نسلی قرار داده است که بتوانند در عصر تکنولوژی و هوش مصنوعی نقش سازنده و مؤثری ایفا کنند، نه اینکه فقط مصرف‌کننده فناوری باشند.
🔹«ایران دیجیتال» می‌کوشد فناوری هوش مصنوعی را به شکلی جذاب و در قالب بازی و فعالیت‌های سرگرم‌کننده به یک میلیون دانش‌آموز به صورت رایگان آموزش دهد.
🔸دانش‌آموزان علاقه‌مند می‌توانند از طریق لینک ایران دیجیتال ثبت‌نام کنند و با ورود به دنیای هوش مصنوعی از طریق بازی و رقابت، یاد بگیرند که چگونه ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنند.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🔸 معاونت علمی با درک این موضوع، هدف خود را تربیت نسلی قرار داده است که بتوانند در عصر تکنولوژی و هوش مصنوعی نقش سازنده و مؤثری ایفا کنند، نه اینکه فقط مصرف‌کننده فناوری باشند.
🔹«ایران دیجیتال» می‌کوشد فناوری هوش مصنوعی را به شکلی جذاب و در قالب بازی و فعالیت‌های سرگرم‌کننده به یک میلیون دانش‌آموز به صورت رایگان آموزش دهد.
🔸دانش‌آموزان علاقه‌مند می‌توانند از طریق لینک ایران دیجیتال ثبت‌نام کنند و با ورود به دنیای هوش مصنوعی از طریق بازی و رقابت، یاد بگیرند که چگونه ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنند.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
❤1
۱۰ چت‌باتی که در ۲۰۲۵ بیشتر از همه حرف می‌زنند
رده‌بندی جدید چت‌بات‌های هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵، پویایی جالب بازار را نشان می‌دهد.
جایگاه نخست ChatGPT با اختلافی بسیار زیاد، همچنان دست‌نیافتنی است.
اما شگفتی اصلی در رتبه‌های بعدی است: DeepSeek توانسته در بازدید جهانی، بالاتر از رقبای مطرحی چون Gemini و Perplexity قرار بگیرد. این نشان‌دهنده شکل‌گیری یک رقابت جدی برای جایگاه دوم بازار است.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
رده‌بندی جدید چت‌بات‌های هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵، پویایی جالب بازار را نشان می‌دهد.
جایگاه نخست ChatGPT با اختلافی بسیار زیاد، همچنان دست‌نیافتنی است.
اما شگفتی اصلی در رتبه‌های بعدی است: DeepSeek توانسته در بازدید جهانی، بالاتر از رقبای مطرحی چون Gemini و Perplexity قرار بگیرد. این نشان‌دهنده شکل‌گیری یک رقابت جدی برای جایگاه دوم بازار است.
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
❤2
🤖 هر روز، یک قدم هوشمندتر
🕗 ساعت ۹ صبح
📌 روز ۷۹: انتخاب مدل مناسب
انتخاب مدل به اندازه سازمان، نوع داده و قوانین بستگی دارد. هدف، تعادل بین کنترل و انعطاف است.
#آموزش
#آموزش_هوش_مصنوعی
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
🕗 ساعت ۹ صبح
📌 روز ۷۹: انتخاب مدل مناسب
انتخاب مدل به اندازه سازمان، نوع داده و قوانین بستگی دارد. هدف، تعادل بین کنترل و انعطاف است.
#آموزش
#آموزش_هوش_مصنوعی
مرجع فناوری اطلاعات استان مازندران
🖥 @maz_it
❤2