Вчера были на открытии Академии профессионального образования «Интелли».
Стоматология это направление, в котором по скорости внедрения и сложности технологий университету просто невозможно конкурировать с реальным сектором в последипломном образовании. Выход - парнерство университета и ведущих клиник.
Поздравляю Светлану Юрьевну и Томск с появлением передового образовательного центра!
Скоро стартуют сетевые образовательные программы СибГМУ-Интелли.
Стоматология это направление, в котором по скорости внедрения и сложности технологий университету просто невозможно конкурировать с реальным сектором в последипломном образовании. Выход - парнерство университета и ведущих клиник.
Поздравляю Светлану Юрьевну и Томск с появлением передового образовательного центра!
Скоро стартуют сетевые образовательные программы СибГМУ-Интелли.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Классно! Экспозиция «Путь томича» на Воскреснской горе. И СибГМУ на месте :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Цифровой двойник абитуриента
Медицину выбирают сердцем, а мы видим своей миссией не только «влюбить» абитуриентов в медицину, но и помочь им увидеть ее самые разные грани и выбрать из них максимально подходящие для себя.
На базе предуниверсария «МедКласс» мы запустили проект «Цифровые двойники» — математическую модель, которая поможет определиться с медицинской специальностью, максимально подходящей абитуриенту, на основе анализа его интересов, способностей и предпочтений.
🎛 Как это работает:
1. МедКласс предлагает пройти профориентационное тестирование, разработанное психологами и профориенталогами, для определения ключевого трека. Ведь медицинские специальности — это не только терапевт или педиатр, это и врач-кибернетик или разработчик лекарств, врач-биофизик или биотехнолог.
2. Проходя трек, школьник получает рекомендации по образовательной траектории, дополнительным курсам для улучшения навыков, советы по развитию и участию в олимпиадах и проектах.
3. Родители школьников и школа получают прозрачную картину прогресса.
4. Мы, как университет, набираем самых талантливых и мотивированных абитуриентов, чтобы вместе создавать завтрашний день медицины.
Это наш первый проект, в котором воплотились две большие задачи современных университетов — борьба за таланты и управление на основе данных. Объединились новейшие технологии для помощи в принятии одного из самых важных решений в жизни — выбора будущей профессии и образовательного пути.
Подробнее:
• Платформа «МедКласс»
• Сайт для профессионального сообщества
Made with @unidigital.
#сибмедкейс
Медицину выбирают сердцем, а мы видим своей миссией не только «влюбить» абитуриентов в медицину, но и помочь им увидеть ее самые разные грани и выбрать из них максимально подходящие для себя.
На базе предуниверсария «МедКласс» мы запустили проект «Цифровые двойники» — математическую модель, которая поможет определиться с медицинской специальностью, максимально подходящей абитуриенту, на основе анализа его интересов, способностей и предпочтений.
1. МедКласс предлагает пройти профориентационное тестирование, разработанное психологами и профориенталогами, для определения ключевого трека. Ведь медицинские специальности — это не только терапевт или педиатр, это и врач-кибернетик или разработчик лекарств, врач-биофизик или биотехнолог.
2. Проходя трек, школьник получает рекомендации по образовательной траектории, дополнительным курсам для улучшения навыков, советы по развитию и участию в олимпиадах и проектах.
3. Родители школьников и школа получают прозрачную картину прогресса.
4. Мы, как университет, набираем самых талантливых и мотивированных абитуриентов, чтобы вместе создавать завтрашний день медицины.
Это наш первый проект, в котором воплотились две большие задачи современных университетов — борьба за таланты и управление на основе данных. Объединились новейшие технологии для помощи в принятии одного из самых важных решений в жизни — выбора будущей профессии и образовательного пути.
Подробнее:
• Платформа «МедКласс»
• Сайт для профессионального сообщества
Made with @unidigital.
#сибмедкейс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
С 12 мая все направления подготовки возвращаются в аудиторный формат. На клинических базах и в клиниках сохраняем масочный режим.
Подчищающая вакцинация будет продолжаться, график доведем дополнительно.
Подчищающая вакцинация будет продолжаться, график доведем дополнительно.
Telegram
Мир СибГМУ | SIBMED
Вакцинация от кори – важные сведения ❗️
Главный государственный санитарный врач Томской области Ольга Пичугина рассказала основную информацию о вакцинации против кори. Из видео вы узнаете о
✅ Специфике заболевания;
✅ Возможностях проверки иммунитета;
…
Главный государственный санитарный врач Томской области Ольга Пичугина рассказала основную информацию о вакцинации против кори. Из видео вы узнаете о
✅ Специфике заболевания;
✅ Возможностях проверки иммунитета;
…
Чтобы не было мучительно больно …
В преддверии второй половины майских выходных просто хочу напомнить (и себе тоже!), что жизнь удивительна и разнообразна. Каждое увлечение это новые эмоции, активность, а главное - сообщество разных, крутых людей.
Главное правило: выйти из дома пока все спят 😂
В преддверии второй половины майских выходных просто хочу напомнить (и себе тоже!), что жизнь удивительна и разнообразна. Каждое увлечение это новые эмоции, активность, а главное - сообщество разных, крутых людей.
Главное правило: выйти из дома пока все спят 😂
Тихий подвиг милосердия
Великая отечественная война – это медицинская катастрофа, которая требовала героических решений врачей и ученых.
СибГМУ снял фильм, посвященный подвигу врачей и ученых в военное время. Томск в годы войны был главным медицинским центром Сибири, по сути, городом-госпиталем. Именно Томск принимал тяжелых, когда не было места в Новосибирске или отказывался Омск. Для размещения эвакогоспиталей отдавали лучшие здания в городе, к каждому госпиталю были прикреплены вузы, заводы, колхозы. А работу всех эвакогоспиталей обеспечивал коллектив Томского медицинского института, команда работала каждый день, много дней и лет. Медики спасали людей и вели карточки учета, описывали все операции, процедуры и результаты медицинских вмешательств про каждого раненого, чтобы следующий медик понимал, что и почему было сделано его предшественником. Врачи, преподаватели, медсестры и санитары, ученые и исследователи ежедневно совершали свой тихий Подвиг милосердия.
С большой благодарностью мы представляем фильм, который познакомит вас с подвигами врачей и расскажет о вкладе томских ученых в разработку новых методов диагностики, лечения и проведения операций, разработке лекарств и препаратов. В картине – редкие кадры работы клиник университета прошлого столетия и операции под руководством советского хирурга и ученого, академика АМН СССР Андрея Савиных.
Сегодня мы все смотрим картины о войне, посмотрите о подвиге врачей в главном медицинском городе Сибири – в нашем Томске.
#НаучныйПолк
Великая отечественная война – это медицинская катастрофа, которая требовала героических решений врачей и ученых.
СибГМУ снял фильм, посвященный подвигу врачей и ученых в военное время. Томск в годы войны был главным медицинским центром Сибири, по сути, городом-госпиталем. Именно Томск принимал тяжелых, когда не было места в Новосибирске или отказывался Омск. Для размещения эвакогоспиталей отдавали лучшие здания в городе, к каждому госпиталю были прикреплены вузы, заводы, колхозы. А работу всех эвакогоспиталей обеспечивал коллектив Томского медицинского института, команда работала каждый день, много дней и лет. Медики спасали людей и вели карточки учета, описывали все операции, процедуры и результаты медицинских вмешательств про каждого раненого, чтобы следующий медик понимал, что и почему было сделано его предшественником. Врачи, преподаватели, медсестры и санитары, ученые и исследователи ежедневно совершали свой тихий Подвиг милосердия.
С большой благодарностью мы представляем фильм, который познакомит вас с подвигами врачей и расскажет о вкладе томских ученых в разработку новых методов диагностики, лечения и проведения операций, разработке лекарств и препаратов. В картине – редкие кадры работы клиник университета прошлого столетия и операции под руководством советского хирурга и ученого, академика АМН СССР Андрея Савиных.
Сегодня мы все смотрим картины о войне, посмотрите о подвиге врачей в главном медицинском городе Сибири – в нашем Томске.
#НаучныйПолк
YouTube
«Путь милосердия»: фильм в память о подвиге врачей и ученых в военное время
В годы войны Томск стал главным медицинским центром Сибири. Томск тыловой по праву можно назвать городом-госпиталем. Томские историки-краеведы вместе с сотрудниками СибГМУ по крупицам восстанавливали события тех лет. Так возникла карта эвакогоспиталей города…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Великий день великой страны
Мы с благодарностью и глубоким уважением чтим память о тех, кто приближал Победу на полях сражений и в госпиталях.
Томск в годы войны был городом-госпиталем: медики 29 эвакогоспиталей помогли 105 699 раненым.
Наш долг сегодня — быть достойными этого наследия, продолжать дело милосердия и развивать медицину во благо будущих поколений.
С Днём Победы!
Помним и гордимся.
Мы с благодарностью и глубоким уважением чтим память о тех, кто приближал Победу на полях сражений и в госпиталях.
Томск в годы войны был городом-госпиталем: медики 29 эвакогоспиталей помогли 105 699 раненым.
Наш долг сегодня — быть достойными этого наследия, продолжать дело милосердия и развивать медицину во благо будущих поколений.
С Днём Победы!
Помним и гордимся.
HealthBench - новый стандарт LLM в здравоохранении
Команда OpenAI представила результаты масштабного исследования HealthBench — тестового набора из 11 700+ медицинских вопросов, в качестве нового открытого стандарта тестирования больших языковых моделей (LLM)в сфере здравоохранения.
Зачем нужен HealthBench?
Основной целью является повышение уровня доверия к искусственному интеллекту среди практикующих врачей и улучшение качества медицинских консультаций. Современные LLM способны значительно повысить качество медицинской помощи, однако важно убедиться, что они действуют безопасно и эффективно. HealthBenchпомогает измерять прогресс и выявлять слабые места моделей, способствуя улучшению качества медицинского обслуживания.
Ключевые выводы:
• GPT-4 демонстрирует высокую точность (до 90% в некоторых категориях), превосходя более ранние модели
• В задачах диагностики точность составила 85%, в рекомендациях по лечению — 80%
• В интерпретации лабораторных данных точность была ниже (70%),что указывает на необходимость доработки
• Лучшие результаты — в вопросах по фармакологии и фундаментальным наукам, сложнее — с дифференциальной диагностикой (из-за вариативности клинических решений)
• Этические дилеммы ИИ решает на уровне опытного врача, но требует проверки контекста.
Ограничения: неточности в сложных клинических случаях (редкие заболевания, полипрагмазия), риск галлюцинаций (модель может выдавать ложную информацию с высокой уверенностью), зависимость от качества входных данных (неполные или некорректные вопросы снижают точность).
Выводы для врачей: ИИ может быть полезен как вспомогательный инструмент для быстрого поиска, систематизации информации по диагностике и лечению, общения с пациентами (например, объяснение диагноза простым языком). Важно помнить, что ИИ не заменяет врача — критически важно перепроверять рекомендации.
Перспективы внедрения: интеграция в электронные медицинские карты, телемедицину, обучение медиков.
HealthBench открывает новую эру в оценке и развитии больших языковых моделей для здравоохранения. Это важный инструмент, позволяющий обеспечить максимальную пользу от внедрения передовых технологий в медицину и создать надежные системы поддержки принятия решений.
P.S. Я тоже учусь использовать ИИ - проект этого поста написали GigaChat и DeepSeek :-)
Команда OpenAI представила результаты масштабного исследования HealthBench — тестового набора из 11 700+ медицинских вопросов, в качестве нового открытого стандарта тестирования больших языковых моделей (LLM)в сфере здравоохранения.
Зачем нужен HealthBench?
Основной целью является повышение уровня доверия к искусственному интеллекту среди практикующих врачей и улучшение качества медицинских консультаций. Современные LLM способны значительно повысить качество медицинской помощи, однако важно убедиться, что они действуют безопасно и эффективно. HealthBenchпомогает измерять прогресс и выявлять слабые места моделей, способствуя улучшению качества медицинского обслуживания.
Ключевые выводы:
• GPT-4 демонстрирует высокую точность (до 90% в некоторых категориях), превосходя более ранние модели
• В задачах диагностики точность составила 85%, в рекомендациях по лечению — 80%
• В интерпретации лабораторных данных точность была ниже (70%),что указывает на необходимость доработки
• Лучшие результаты — в вопросах по фармакологии и фундаментальным наукам, сложнее — с дифференциальной диагностикой (из-за вариативности клинических решений)
• Этические дилеммы ИИ решает на уровне опытного врача, но требует проверки контекста.
Ограничения: неточности в сложных клинических случаях (редкие заболевания, полипрагмазия), риск галлюцинаций (модель может выдавать ложную информацию с высокой уверенностью), зависимость от качества входных данных (неполные или некорректные вопросы снижают точность).
Выводы для врачей: ИИ может быть полезен как вспомогательный инструмент для быстрого поиска, систематизации информации по диагностике и лечению, общения с пациентами (например, объяснение диагноза простым языком). Важно помнить, что ИИ не заменяет врача — критически важно перепроверять рекомендации.
Перспективы внедрения: интеграция в электронные медицинские карты, телемедицину, обучение медиков.
HealthBench открывает новую эру в оценке и развитии больших языковых моделей для здравоохранения. Это важный инструмент, позволяющий обеспечить максимальную пользу от внедрения передовых технологий в медицину и создать надежные системы поддержки принятия решений.
P.S. Я тоже учусь использовать ИИ - проект этого поста написали GigaChat и DeepSeek :-)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Квинтэссенция недели: Как же много зависит от руководителя, от его отношения к работе, умения объединить коллектив и использовать возможности.
Капсула для выращивания органов
Биоинженерную макрокапсулу, которая позволяет культивировать клетки в живом организме разработали ученые Лаборатории клеточных и микрофлюидных технологий СибГМУ.
Главный прорыв состоит в доказанной васкуляризации - формировании новых кровеносных сосудов в макрокапсуле. Технология открывает новые перспективы в регенеративной медицине, экспериментальной хирургии, включая выращивание тканей и оценку биосовместимости материалов.
Лаборатория мирового уровня решает мировые задачи! 💪
#madeinСибГМУ
#Приоритет2030
Биоинженерную макрокапсулу, которая позволяет культивировать клетки в живом организме разработали ученые Лаборатории клеточных и микрофлюидных технологий СибГМУ.
Главный прорыв состоит в доказанной васкуляризации - формировании новых кровеносных сосудов в макрокапсуле. Технология открывает новые перспективы в регенеративной медицине, экспериментальной хирургии, включая выращивание тканей и оценку биосовместимости материалов.
Лаборатория мирового уровня решает мировые задачи! 💪
#madeinСибГМУ
#Приоритет2030
ТАСС
Создана биоинженерная макрокапсула для выращивания тканей
Ее разработали ученые Сибирского государственного медицинского университета