#pharma
⚡️ Вот новость так новость ⚡️
Немного не в тему чата, но все же.
Упомянутый уже не раз Bayer покупает производиетля ГМ семян Monsanto, внимание, за 66 МИЛЛИАРДОВ БАКСОВ
http://www.bbc.com/news/business-37361556
⚡️ Вот новость так новость ⚡️
Немного не в тему чата, но все же.
Упомянутый уже не раз Bayer покупает производиетля ГМ семян Monsanto, внимание, за 66 МИЛЛИАРДОВ БАКСОВ
http://www.bbc.com/news/business-37361556
BBC News
Bayer confirms $66bn Monsanto takeover
German chemicals giant Bayer confirms its record-breaking $66bn takeover of GM seeds business Monsanto - a deal that would create the world's biggest seeds and pesticides company.
#genetics
Сделал небольшую подборку персональных удаленных генетических тестов, представленных на российском рынке.
http://mygenetics.ru/
от 5900 до 29900р. Несколько пакетов продуктов. Результат присылают в виде красивой книги.
https://atlas.ru/gentest
29 900р. Результат в личном кабинете с классным интерфейсом
https://www.genotek.ru/
Различные продукты от 14990 до 90 000 р(ДНК анализ «Мой геном+»).
https://www.i-gene.ru/
2 направления: мой ген здоровье и мой ген этно. Из названий можно все понять
http://www.gentis.ru/
Судя по последней новости в 2013 году компания не очень то и жива.
Сделал небольшую подборку персональных удаленных генетических тестов, представленных на российском рынке.
http://mygenetics.ru/
от 5900 до 29900р. Несколько пакетов продуктов. Результат присылают в виде красивой книги.
https://atlas.ru/gentest
29 900р. Результат в личном кабинете с классным интерфейсом
https://www.genotek.ru/
Различные продукты от 14990 до 90 000 р(ДНК анализ «Мой геном+»).
https://www.i-gene.ru/
2 направления: мой ген здоровье и мой ген этно. Из названий можно все понять
http://www.gentis.ru/
Судя по последней новости в 2013 году компания не очень то и жива.
Ну а вдруг мимо вас прошла новость про Биохаб Цукерберга? Давайте попробуем собрать все воедино.
Марк с Женой в прошлом году заявили, что потратят 99% своего состояния на благотворительность (http://www.nytimes.com/2015/12/02/technology/mark-zuckerberg-facebook-charity.html) и учредили фонд Chan Zuckerberg Initiative (https://chanzuckerberg.com/). На прошлой неделе супруги устроили грандиозную презентацию https://www.youtube.com/watch?v=YKt8XUYqRjw, на которой объявили, что вложат 3B$ в течение 10 лет в биотех и медтех.
На первом этапе планируется потратить $600 млн на создание в Сан-Франциско лаборатории под названием Biohub, в которой будут работать инженеры и ученые из Беркли, Калифорнийского и Стэнфордского университетов и Университета Сан-Франциско.
Там, конечно, целая гора всего интересного (как вам чип для непрерывной диагностики инфекций?). Посмотрите презентацию. Там можно, если проблемы с языком, включить вполне сносный перевод субтитров.
Презентация, конечно, не такая зажигателная и суперская, как последний ивент эппла, когда у 40 летних мужиков намокали от счастья штаны от выхода марио на айфоне и зал дрожал от оваций. Вот где настоящие инновации!
Марк с Женой в прошлом году заявили, что потратят 99% своего состояния на благотворительность (http://www.nytimes.com/2015/12/02/technology/mark-zuckerberg-facebook-charity.html) и учредили фонд Chan Zuckerberg Initiative (https://chanzuckerberg.com/). На прошлой неделе супруги устроили грандиозную презентацию https://www.youtube.com/watch?v=YKt8XUYqRjw, на которой объявили, что вложат 3B$ в течение 10 лет в биотех и медтех.
На первом этапе планируется потратить $600 млн на создание в Сан-Франциско лаборатории под названием Biohub, в которой будут работать инженеры и ученые из Беркли, Калифорнийского и Стэнфордского университетов и Университета Сан-Франциско.
Там, конечно, целая гора всего интересного (как вам чип для непрерывной диагностики инфекций?). Посмотрите презентацию. Там можно, если проблемы с языком, включить вполне сносный перевод субтитров.
Презентация, конечно, не такая зажигателная и суперская, как последний ивент эппла, когда у 40 летних мужиков намокали от счастья штаны от выхода марио на айфоне и зал дрожал от оваций. Вот где настоящие инновации!
NY Times
Mark Zuckerberg Vows to Donate 99% of His Facebook Shares for Charity (Published 2015)
The plan, involving a new organization to manage the money, was made by the Facebook chief executive in an open letter to his newborn daughter, Max.
В связи с жестким цейтнотом в последнее время выпуски Медтеха стали не особо частыми. Поэтому сегодня порекомендую несколько дружественных каналов со схожей тематикой, которые я с удовольствием читаю. Подписывайтесь ;)
https://www.tg-me.com/ibrablogs Отличные подборки юного техно-врача)
https://www.tg-me.com/tehnomedbrat Канал нашего подписчика и активного участника чата. Незаслуженно мало подписчиков)
https://www.tg-me.com/darthbiology Биотех, генетика и прочие приятные вещи
https://www.tg-me.com/namochimanturu очень популярный канал про доказательную медицину
https://www.tg-me.com/reproductology канал про репродуктологию и ЭКО
https://www.tg-me.com/ibrablogs Отличные подборки юного техно-врача)
https://www.tg-me.com/tehnomedbrat Канал нашего подписчика и активного участника чата. Незаслуженно мало подписчиков)
https://www.tg-me.com/darthbiology Биотех, генетика и прочие приятные вещи
https://www.tg-me.com/namochimanturu очень популярный канал про доказательную медицину
https://www.tg-me.com/reproductology канал про репродуктологию и ЭКО
Telegram
NEURAHIM
Нейрагим = Нейр|о + Ибр|агим
Высокотехнологичная нейрохирургия на пацанском языке. И немножечко дневник.
Вк: https://vk.com/ibrablogs
По поводу консультаций: @ibrablog
Высокотехнологичная нейрохирургия на пацанском языке. И немножечко дневник.
Вк: https://vk.com/ibrablogs
По поводу консультаций: @ibrablog
#HIV
В последнее время занимался неинвазивными тестами, как областью развития Медтеха. Там много всего, но расскажу про 2 интересных направления: ВИЧ и КРР.
1. Экспресс тесты на ВИЧ проходят какую то странную стадию. FDA одобрило первый такой тест еще в 2004 году (Oral Quick Advanced Rapid HIV-1/2 Antibody Test — http://www.oraquick.com/). В нашем реестре. Помимо него так же есть Aware HIV 1/2 OMT (http://www.calypte.com/aware1.html), однако одобрения FDA у него до сих пор нет.
Разброс цен на рынке очень большой (в интернете находил цены от 560 до 1300 рублей за тест), в аптеках тестов нет.
Для меня это очень странная ситуация, учитывая количество и динамику ВИЧ в России. Последний доклад UNAIDS рассказывает о положительной динамике всего восточноевропейского и центральноазиатского региона, где 80% занимает Россия (http://riaami.ru/read/yunejds-bolee-80-novyh-sluchaev-zarazheniya-vich-v-vostochnoj-evrope-i-tsentralnoj-azii-otmechayutsya-v-rossii)
Тем более странна для меня полная "андеграундность" неинвазивных экспресс тестов. В чем проблема? почему они не продаются на кассе каждого супермаркета вместе с презервативами, жвачкой и тестом на беременность?
2. Скринниг КРР (и не только, конечно). http://www.biohithealthcare.com/products/diagnostics-tests/products/21/colonview-quick-test
Тест для диагностики скрытых крови из жкт при аденомах, полипах и других деструктивных процессах в кишечнике. Тесты «ColonView Hb» и «ColonView Hb/Hp» основаны на обнаружении человеческого гемоглобина и гемоглобин/гаптоглобинового комплекса (Hb/Hp) в образцах стула. Молекула гемоглобина распадается при прохождении через желудочно-кишечный тракт, а гемоглобин-гаптоглобиновый комплекс - устойчивая форма гемоглобина, поэтому он может быть обнаружен даже после достаточно продолжительного пассажа через кишечник.
Розничная цена теста порядка 1200 рублей, в аптеках так же его нет.
В последнее время занимался неинвазивными тестами, как областью развития Медтеха. Там много всего, но расскажу про 2 интересных направления: ВИЧ и КРР.
1. Экспресс тесты на ВИЧ проходят какую то странную стадию. FDA одобрило первый такой тест еще в 2004 году (Oral Quick Advanced Rapid HIV-1/2 Antibody Test — http://www.oraquick.com/). В нашем реестре. Помимо него так же есть Aware HIV 1/2 OMT (http://www.calypte.com/aware1.html), однако одобрения FDA у него до сих пор нет.
Разброс цен на рынке очень большой (в интернете находил цены от 560 до 1300 рублей за тест), в аптеках тестов нет.
Для меня это очень странная ситуация, учитывая количество и динамику ВИЧ в России. Последний доклад UNAIDS рассказывает о положительной динамике всего восточноевропейского и центральноазиатского региона, где 80% занимает Россия (http://riaami.ru/read/yunejds-bolee-80-novyh-sluchaev-zarazheniya-vich-v-vostochnoj-evrope-i-tsentralnoj-azii-otmechayutsya-v-rossii)
Тем более странна для меня полная "андеграундность" неинвазивных экспресс тестов. В чем проблема? почему они не продаются на кассе каждого супермаркета вместе с презервативами, жвачкой и тестом на беременность?
2. Скринниг КРР (и не только, конечно). http://www.biohithealthcare.com/products/diagnostics-tests/products/21/colonview-quick-test
Тест для диагностики скрытых крови из жкт при аденомах, полипах и других деструктивных процессах в кишечнике. Тесты «ColonView Hb» и «ColonView Hb/Hp» основаны на обнаружении человеческого гемоглобина и гемоглобин/гаптоглобинового комплекса (Hb/Hp) в образцах стула. Молекула гемоглобина распадается при прохождении через желудочно-кишечный тракт, а гемоглобин-гаптоглобиновый комплекс - устойчивая форма гемоглобина, поэтому он может быть обнаружен даже после достаточно продолжительного пассажа через кишечник.
Розничная цена теста порядка 1200 рублей, в аптеках так же его нет.
Медтех опять в деле ;) Прошу простить меня за длительное отсутствие, но были объективные причины.
Сегодня о том, как глобальные IT гиганты работают в области внедрения AI в исследования рака.
Начнем с последней новости.
NVIDIA запустила проект CANDLE (Cancer Distributed Learning Environment), который позволит использовать распределенную сеть NVIDIA DGX-1 (http://www.nvidia.com/object/deeplearningsystem.html?mboxSession=251fbe2a15f747dc84d26144bac3f995) для внедрения deep learning методов изучения.
Во-первых, CANDLE будет использоваться, чтобы помочь обнаружить основные генетические аномалии, присутствующие в ДНК и РНК на наиболее распространенных формах рака. Во-вторых, ускорит молекулярно динамическое моделирование ключевых белковых взаимодействий, чтобы понять основные биологические механизмы, создающие условия для развития раковых опухолей. В-третьих, CANDLE позволит автоматизировать сбор информации и анализ миллионов историй болезни пациентов для создания общей базы данных наблюдения рецидива рака.
Подробнее написано в оф. пресс релизе — http://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-teams-with-national-cancer-institute-u-s-department-of-energy-to-create-ai-platform-for-accelerating-cancer-research
Если учитывать компьютерные мощности NVIDIA и их прогресс в DL (подробнее почитать http://www.nvidia.com/object/deep-learning.html), то эта новость перекроет создание биохаба Цукерберга.
В следующих выпусках расскажу про hanover (проект майкрософта) и deepmind (гугл).
Сегодня о том, как глобальные IT гиганты работают в области внедрения AI в исследования рака.
Начнем с последней новости.
NVIDIA запустила проект CANDLE (Cancer Distributed Learning Environment), который позволит использовать распределенную сеть NVIDIA DGX-1 (http://www.nvidia.com/object/deeplearningsystem.html?mboxSession=251fbe2a15f747dc84d26144bac3f995) для внедрения deep learning методов изучения.
Во-первых, CANDLE будет использоваться, чтобы помочь обнаружить основные генетические аномалии, присутствующие в ДНК и РНК на наиболее распространенных формах рака. Во-вторых, ускорит молекулярно динамическое моделирование ключевых белковых взаимодействий, чтобы понять основные биологические механизмы, создающие условия для развития раковых опухолей. В-третьих, CANDLE позволит автоматизировать сбор информации и анализ миллионов историй болезни пациентов для создания общей базы данных наблюдения рецидива рака.
Подробнее написано в оф. пресс релизе — http://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-teams-with-national-cancer-institute-u-s-department-of-energy-to-create-ai-platform-for-accelerating-cancer-research
Если учитывать компьютерные мощности NVIDIA и их прогресс в DL (подробнее почитать http://www.nvidia.com/object/deep-learning.html), то эта новость перекроет создание биохаба Цукерберга.
В следующих выпусках расскажу про hanover (проект майкрософта) и deepmind (гугл).
NVIDIA
Powering Change with NVIDIA AI and Data Science
Gain tips and insights from AI business leaders who share their stories of deploying AI to transform their businesses.
#pharma #russia #oncotech
Новость — в России изобретен противораковый препарат с ФАНТАСТИЧЕСКОЙ эффективностью.
http://www.vesti.ru/doc.html?id=2837960&cid=2161#
Ну что, давайте разбираться.
Во первых, PD-1 это не название препарата, а название белка-мишени для таргетного препарата.
Во вторых блокатора PD-1 в мире зарегестрировано ровно 2: Opdivo (nivolumab) от Bristol-Myers Squibb (BMS) и Keytruda (pembrolizumab) от Merck, и то не в РФ
В третьих, все понимают о каком ллекарстве идет речь (погуглите BCD-100). Одно из ранних упоминаний http://tass.ru/nauka/1478989
В четвертых, как нам сообщает Реестр выданных разрешений на проведение КИ, препарат только закончил 1 фазу исследований https://goo.gl/kSXhyW
А это значит, что ни о какой оценке эффективности пока речи не идет. На первой фазе КИ изучается только безопасность препарата.
Потом будет вторая фаза, потом третья. В лучшем случае препарат сможет быть зарегестрирован через несколько лет. И это, если все пойдет хорошо (правда нельзя в этом сомневаться мне, а то опять прибегут юристы Биокада и наедут на меня 😃)
Ну ладно, вернемся к теме канала.
Вообще блокаторы PD-1 это реально бомбическая штука, которая реально может порвать меланому, как тузик грелку.
Но есть проблема, что препараты эти КРАЙНЕ дорогие. Стоимость лечения стартует от 10к евро примерно в месяц.
Так что новость позитивная, хоть и немного не правда.
Ну а отличные материалы по теме PD-1 и вообще ингибиторов иммунного ответа
1. http://slipups.ru/4969
2. http://dr-jamais.livejournal.com/177550.html
Новость — в России изобретен противораковый препарат с ФАНТАСТИЧЕСКОЙ эффективностью.
http://www.vesti.ru/doc.html?id=2837960&cid=2161#
Ну что, давайте разбираться.
Во первых, PD-1 это не название препарата, а название белка-мишени для таргетного препарата.
Во вторых блокатора PD-1 в мире зарегестрировано ровно 2: Opdivo (nivolumab) от Bristol-Myers Squibb (BMS) и Keytruda (pembrolizumab) от Merck, и то не в РФ
В третьих, все понимают о каком ллекарстве идет речь (погуглите BCD-100). Одно из ранних упоминаний http://tass.ru/nauka/1478989
В четвертых, как нам сообщает Реестр выданных разрешений на проведение КИ, препарат только закончил 1 фазу исследований https://goo.gl/kSXhyW
А это значит, что ни о какой оценке эффективности пока речи не идет. На первой фазе КИ изучается только безопасность препарата.
Потом будет вторая фаза, потом третья. В лучшем случае препарат сможет быть зарегестрирован через несколько лет. И это, если все пойдет хорошо (правда нельзя в этом сомневаться мне, а то опять прибегут юристы Биокада и наедут на меня 😃)
Ну ладно, вернемся к теме канала.
Вообще блокаторы PD-1 это реально бомбическая штука, которая реально может порвать меланому, как тузик грелку.
Но есть проблема, что препараты эти КРАЙНЕ дорогие. Стоимость лечения стартует от 10к евро примерно в месяц.
Так что новость позитивная, хоть и немного не правда.
Ну а отличные материалы по теме PD-1 и вообще ингибиторов иммунного ответа
1. http://slipups.ru/4969
2. http://dr-jamais.livejournal.com/177550.html
vesti.ru
Первый российский противораковый препарат показал фантастические результаты
В России проходит испытания первый отечественный препарат от онкологии, результаты впечатлили врачей.
С Новым годом, медтехи! В 2017 году нас ждёт ещё больше открытий и удивительных технологий. Главное не болейте и берегите себя. С Новым годом!
#oncotech #AI #watson
Продолжим знакомство с AI в медицине. Основные технологии здесь понятны. Это сервисы работы с большими данными, когнитивные системы с ML и computer vision.
В прошлый раз я рассказывал про CANDLE (сетка из Nvidea DGX для DL в области обработки данных).
Сегодня про мой любимый IBM Watson.
https://www.youtube.com/watch?v=TuxL3yzXxJo
MSK запартнерился с IBM для создания когнитивной системы анализа данных. Основное применение сейчас — подбор пациентов для релевантных клинических исследований и какая то "помощь в принятии решений на основе медицинских наукзаписей пациента". Что это и как это работает не особо понятно :) Но алгоритм заявлен такой:
- Анализ всех доступных данных о пациенте, в т.ч. просто записи на английском языке
- На основе этих данных определяет потенциальные варианты лечения и предлагает их специалисту
- Находит и предоставляет подтверждающие документы из широкого спектра источников (более 290 медицинских журналов, более 200 учебников и 12 миллионов страниц текста)
Как это работает на практике, большой вопрос. Но вот здесь можно попробовать получить тестовый доступ, если вы специалист http://watsonhealth.ibm.com/Oncology-Clinical-Trials.html
Официальный пресс релиз от MSK — https://www.mskcc.org/about/innovative-collaborations/watson-oncology
Продолжим знакомство с AI в медицине. Основные технологии здесь понятны. Это сервисы работы с большими данными, когнитивные системы с ML и computer vision.
В прошлый раз я рассказывал про CANDLE (сетка из Nvidea DGX для DL в области обработки данных).
Сегодня про мой любимый IBM Watson.
https://www.youtube.com/watch?v=TuxL3yzXxJo
MSK запартнерился с IBM для создания когнитивной системы анализа данных. Основное применение сейчас — подбор пациентов для релевантных клинических исследований и какая то "помощь в принятии решений на основе медицинских наукзаписей пациента". Что это и как это работает не особо понятно :) Но алгоритм заявлен такой:
- Анализ всех доступных данных о пациенте, в т.ч. просто записи на английском языке
- На основе этих данных определяет потенциальные варианты лечения и предлагает их специалисту
- Находит и предоставляет подтверждающие документы из широкого спектра источников (более 290 медицинских журналов, более 200 учебников и 12 миллионов страниц текста)
Как это работает на практике, большой вопрос. Но вот здесь можно попробовать получить тестовый доступ, если вы специалист http://watsonhealth.ibm.com/Oncology-Clinical-Trials.html
Официальный пресс релиз от MSK — https://www.mskcc.org/about/innovative-collaborations/watson-oncology
YouTube
- YouTube
#blockchain
Сегодня пара слов о, прости Господи, блокчейне в медтехе. Вообще я давно смотрю за технологией и интересно, в каком виде она докатится до healthcare.
Самое очевидное решение — применение блокчейна для хранения любых данных о пациенте (глобальная база данных всех медицинских записей о любом человеке на земле) и идентификация врачей (врачебный "мультипаспорт")
1. Bron.tech (Сидней)
Чуваки делают несколько продуктов (OWLEE — DAPP система подтверждения репутации), Blockchain Digtial ID (цифровые идентификаторы) и Cyph.MD
http://bron.tech/cyphmd-dapp/
Это построенная на Эфириуме система, которая использует асимметричную криптографию с иерархической системы сертификатов в которой каждое мед учреждение может выдавать жетоны, удостоверяющие личность его сотрудников, которые должны быть подписаны цифровой подписью больницы. В итоге получается что то типа глобальной системы подтверждения подлинности врачей.
2. https://gem.co/health/ (Калифорния)
Делает примерно тоже самое, но говорит об этом еще более непонятно. Помимо этого они обещают нам систему авторизации и хранения информации о пациенте, включая информацию по его геному.
3. https://tierion.com/ (хз)
Создание шифрованной распределенной базы данных записей о пациентах поверх блокчена Биткоина.
4. http://www.2.forms.healthcare.philips.com/blockchainlabs (Амстердам)
Филипс Хелсвэр создал в Амстердаме лабораторию по изучению блокчейна в сфере медицины. Заявляют, что будут работать опять же в области хранения данных о пациенте http://www.coinspeaker.com/2016/03/04/philips-healthcare-division-launches-blockchain-research-lab-in-amsterdam/
5.https://www.hyperledger.org/industries/healthcare
HLHC (Hyperledger Healthcare Working Group) — рабочая группа нашумевшего в последнее время проекта Hyperledger, которая будет заниматься проектами медтеха на блокчейне.
Вообще вокруг блокчейна, как вокруг любой новой технологии, очень много чуши. Проекты прямо соревнуются за звание "самое непонятное описание проекта", кругом какие то рабочие группы, исследовательские лаборатории. Никто ничего не понимает, но все делают очень умные лица :) Стоит только почитать вот такие статьи http://www.cio.com/article/3041641/health/person-centric-healthcare-amplified-by-blockchain.html
А вообще, вот мой топ идей по применению блокчейна в медицине:
1. Распределенная база данных всех записей о пациенте. Человек может дать токен доступа только конвретному врачу, который с ним работает.
2. Распределенная БД всех клинический исследований в мире.
Соединение с пунктом 1 — подбор наиболее подходящих пациентов под конкретное КИ в глобальной базе данных по всему миру
3. Система отслеживания подлинности любой фармы. Глобальная БД всех выпущенных препаратов.
Сегодня пара слов о, прости Господи, блокчейне в медтехе. Вообще я давно смотрю за технологией и интересно, в каком виде она докатится до healthcare.
Самое очевидное решение — применение блокчейна для хранения любых данных о пациенте (глобальная база данных всех медицинских записей о любом человеке на земле) и идентификация врачей (врачебный "мультипаспорт")
1. Bron.tech (Сидней)
Чуваки делают несколько продуктов (OWLEE — DAPP система подтверждения репутации), Blockchain Digtial ID (цифровые идентификаторы) и Cyph.MD
http://bron.tech/cyphmd-dapp/
Это построенная на Эфириуме система, которая использует асимметричную криптографию с иерархической системы сертификатов в которой каждое мед учреждение может выдавать жетоны, удостоверяющие личность его сотрудников, которые должны быть подписаны цифровой подписью больницы. В итоге получается что то типа глобальной системы подтверждения подлинности врачей.
2. https://gem.co/health/ (Калифорния)
Делает примерно тоже самое, но говорит об этом еще более непонятно. Помимо этого они обещают нам систему авторизации и хранения информации о пациенте, включая информацию по его геному.
3. https://tierion.com/ (хз)
Создание шифрованной распределенной базы данных записей о пациентах поверх блокчена Биткоина.
4. http://www.2.forms.healthcare.philips.com/blockchainlabs (Амстердам)
Филипс Хелсвэр создал в Амстердаме лабораторию по изучению блокчейна в сфере медицины. Заявляют, что будут работать опять же в области хранения данных о пациенте http://www.coinspeaker.com/2016/03/04/philips-healthcare-division-launches-blockchain-research-lab-in-amsterdam/
5.https://www.hyperledger.org/industries/healthcare
HLHC (Hyperledger Healthcare Working Group) — рабочая группа нашумевшего в последнее время проекта Hyperledger, которая будет заниматься проектами медтеха на блокчейне.
Вообще вокруг блокчейна, как вокруг любой новой технологии, очень много чуши. Проекты прямо соревнуются за звание "самое непонятное описание проекта", кругом какие то рабочие группы, исследовательские лаборатории. Никто ничего не понимает, но все делают очень умные лица :) Стоит только почитать вот такие статьи http://www.cio.com/article/3041641/health/person-centric-healthcare-amplified-by-blockchain.html
А вообще, вот мой топ идей по применению блокчейна в медицине:
1. Распределенная база данных всех записей о пациенте. Человек может дать токен доступа только конвретному врачу, который с ним работает.
2. Распределенная БД всех клинический исследований в мире.
Соединение с пунктом 1 — подбор наиболее подходящих пациентов под конкретное КИ в глобальной базе данных по всему миру
3. Система отслеживания подлинности любой фармы. Глобальная БД всех выпущенных препаратов.
Bronid
bronID - AML/CTF Toolkit
One-stop shop for global anti-money laundering compliance. Everything you need packed into one online Portal. Verify individuals and organisations, perform PEPs and Sanctions checks and develop your Risk Assessment.
#yandex #conference
В этом году многим знакомая и любимая Yet another Conference от Яндекса расширится блоком о технологиях в медицине. Выступать будет Бобук (@addmeto), а это значит что нас точно ждет рассказ про AI и нейронки :)
Учитывая большую редкость подобных мероприятий в России (не беря в рассчет круглые столы по фитнес браслетам и выступления на тему "10 главных поисковых запросов в медицине") посетить строго рекомендую всем, кто увлекается медтехом и IT в медицине в частности.
Регистрация тут https://events.yandex.ru/events/yac/30-may-2017/
В этом году многим знакомая и любимая Yet another Conference от Яндекса расширится блоком о технологиях в медицине. Выступать будет Бобук (@addmeto), а это значит что нас точно ждет рассказ про AI и нейронки :)
Учитывая большую редкость подобных мероприятий в России (не беря в рассчет круглые столы по фитнес браслетам и выступления на тему "10 главных поисковых запросов в медицине") посетить строго рекомендую всем, кто увлекается медтехом и IT в медицине в частности.
Регистрация тут https://events.yandex.ru/events/yac/30-may-2017/
#oncotech #AI #google
Продолжим знакомство с проектами машинного интеллекта у крупнейших IT гигантов. На очереди Google.
В прошлом году Alphabet (aka Google) запустили проект DeepMindHealth https://deepmind.com/applied/deepmind-health/ , который занимается развитием технологий AI в медицине.
Интересен подход гугла. Они не пытается изобрести мудрого робота-врача, а концентрируются на конкретных проблемах, которые способны решить с помощью ML уже сейчас.
ключевых направления сейчас 2:
1. Скрининг заболеваний глаз на ранней стадии http://www.theverge.com/2016/7/5/12095830/google-deepmind-nhs-eye-disease-detection
Я ничего не понимаю в офтальмологии, но везде пишут, что сетка будет анализировать "digital scans" тысяч пациентов и выявлять признаки начинающейся "age-related macular degeneration and diabetic retinopathy"
Задача классная и понятная для ML — есть тысячи сканов (см. видео) а людей столько нет для анализа этих данных.
2. Планирование радиотерапии https://www.engadget.com/2016/08/31/google-deepmind-health-neck-head-cancer-treatment/
Проблема лучевой терапии головы состоит в том, что она должна быть ювелирной. количество тонких структур и нервов огромное. лучевая терапия должна быть тщательно спланирована и гарантировать, что никакие здоровые структуры не будут повреждены в процессе. Составление карты облучения — сложная задача для врача и занимает порядка 4 часов.
Алгоритмы ML способны значительно ускорить процесс сегментации, сохраняя при этом максимальную точность.
Ни у вообще, кто увлекается ML, советую посмотреть поближе https://deepmind.com, если вдруг не знали ;)
Продолжим знакомство с проектами машинного интеллекта у крупнейших IT гигантов. На очереди Google.
В прошлом году Alphabet (aka Google) запустили проект DeepMindHealth https://deepmind.com/applied/deepmind-health/ , который занимается развитием технологий AI в медицине.
Интересен подход гугла. Они не пытается изобрести мудрого робота-врача, а концентрируются на конкретных проблемах, которые способны решить с помощью ML уже сейчас.
ключевых направления сейчас 2:
1. Скрининг заболеваний глаз на ранней стадии http://www.theverge.com/2016/7/5/12095830/google-deepmind-nhs-eye-disease-detection
Я ничего не понимаю в офтальмологии, но везде пишут, что сетка будет анализировать "digital scans" тысяч пациентов и выявлять признаки начинающейся "age-related macular degeneration and diabetic retinopathy"
Задача классная и понятная для ML — есть тысячи сканов (см. видео) а людей столько нет для анализа этих данных.
2. Планирование радиотерапии https://www.engadget.com/2016/08/31/google-deepmind-health-neck-head-cancer-treatment/
Проблема лучевой терапии головы состоит в том, что она должна быть ювелирной. количество тонких структур и нервов огромное. лучевая терапия должна быть тщательно спланирована и гарантировать, что никакие здоровые структуры не будут повреждены в процессе. Составление карты облучения — сложная задача для врача и занимает порядка 4 часов.
Алгоритмы ML способны значительно ускорить процесс сегментации, сохраняя при этом максимальную точность.
Ни у вообще, кто увлекается ML, советую посмотреть поближе https://deepmind.com, если вдруг не знали ;)
🙌 Важно 🙌
Мы в чате медтеха создали гугл-таблицу с контактами людей из отрасли. Просьба всем, кто имеет отношение, отметиться там.
Если у вас есть свой релевантный канал, то просьба там тоже продублировать ссылку на табличку.
https://goo.gl/wKSOQk
Мы в чате медтеха создали гугл-таблицу с контактами людей из отрасли. Просьба всем, кто имеет отношение, отметиться там.
Если у вас есть свой релевантный канал, то просьба там тоже продублировать ссылку на табличку.
https://goo.gl/wKSOQk
#oncotech #AI #bigdata #CV
25 января команда из Стэнфорда опубликовала результаты эксперимента по созданию системы скрининга рака кожи на основе нейронной сетки. Результаты, пярмо скажем, очень крутые. Практически во всех кейсах нейронка превзошла дерматолога по определению вероятности патологии по фото.
Статья большая и очень детальная. А тема мне близкая с точки зрения медицинских и технических интересов. Поэтому я написал подробный обзор технологии и вообще темы CV в скрининге меланомы.
https://goo.gl/Qr8RS7
Так, как размер таких материалов явно не для поста в тетеграме, я завел медиум (потому что он поддерживает instant view здесь). Так что подписывайтесь https://medium.com/@medtech
25 января команда из Стэнфорда опубликовала результаты эксперимента по созданию системы скрининга рака кожи на основе нейронной сетки. Результаты, пярмо скажем, очень крутые. Практически во всех кейсах нейронка превзошла дерматолога по определению вероятности патологии по фото.
Статья большая и очень детальная. А тема мне близкая с точки зрения медицинских и технических интересов. Поэтому я написал подробный обзор технологии и вообще темы CV в скрининге меланомы.
https://goo.gl/Qr8RS7
Так, как размер таких материалов явно не для поста в тетеграме, я завел медиум (потому что он поддерживает instant view здесь). Так что подписывайтесь https://medium.com/@medtech
Medium
Deep learning и скрининг меланомы
25 января nature опубликовали статью команды Стэнфорда о том, что ученым удалось с помощью нейронки, построенной на tensorflow, научить ма…
🙌 Прошу прощения, в прошлом сообщении все пошло не так. Во первых оно запостилось 3 раза, во вторых в режиме без уведомления. Я все поправил, верный пост сверху 👆
#blockchain
Пару новостей про блокчейн в healthcare
1. Блокчейн-стартап Hashed Health (https://hashedhealth.com/) получил $1,8 млн инвестиций от Martin Ventures.
В блокчейн-консорциуме, запущенном в 2016 году, Hashed Health отвечает за организацию учебных программ, консультацию в вопросах законодательного регулирования и предоставление поддержки блокчейн-сетей. Члены консорциума могут принимать участие в рабочих группах, фокусирующихся на таких специфических проблемах отрасли, как безопасность, платежи, циклы получения дохода и логистические цепочки.
2 IBM и FDA подписали контракт на потенциальное внедрение блокчейна в систему хранения данных о пациентах. Целью соглашения является исследование возможности применения блокчейна для совместного использования результатов клинических испытаний, электронных медицинских записей, геномных данных и информации, поступающей с мобильных устройств.
http://www.computerworld.com/article/3156504/healthcare-it/ibm-watson-fda-to-explore-blockchain-for-secure-patient-data-exchange.html
3. В Эстонии eHealth Foundation (sic!) подписала контракт с https://guardtime.com/technology/ksi-technology о внедрение такой же системы в Эстонии.
eHealth Foundation Эстонии интегрирует разработанную Guardtime инфраструктуру KSI (keyless signature infrastructure) в ядро базы данных Oracle. Это поможет возможность в режиме реального времени отслеживать состояние историй болезней пациентов
Пару новостей про блокчейн в healthcare
1. Блокчейн-стартап Hashed Health (https://hashedhealth.com/) получил $1,8 млн инвестиций от Martin Ventures.
В блокчейн-консорциуме, запущенном в 2016 году, Hashed Health отвечает за организацию учебных программ, консультацию в вопросах законодательного регулирования и предоставление поддержки блокчейн-сетей. Члены консорциума могут принимать участие в рабочих группах, фокусирующихся на таких специфических проблемах отрасли, как безопасность, платежи, циклы получения дохода и логистические цепочки.
2 IBM и FDA подписали контракт на потенциальное внедрение блокчейна в систему хранения данных о пациентах. Целью соглашения является исследование возможности применения блокчейна для совместного использования результатов клинических испытаний, электронных медицинских записей, геномных данных и информации, поступающей с мобильных устройств.
http://www.computerworld.com/article/3156504/healthcare-it/ibm-watson-fda-to-explore-blockchain-for-secure-patient-data-exchange.html
3. В Эстонии eHealth Foundation (sic!) подписала контракт с https://guardtime.com/technology/ksi-technology о внедрение такой же системы в Эстонии.
eHealth Foundation Эстонии интегрирует разработанную Guardtime инфраструктуру KSI (keyless signature infrastructure) в ядро базы данных Oracle. Это поможет возможность в режиме реального времени отслеживать состояние историй болезней пациентов
Hashed Health
Hashed Health - Venture Studio
Hashed Health is a leading healthcare venture studio that builds startups with enterprises, founders and VC partners.
#games #neurotech #VC
Сегодня суббота, а значит самое время поговорить про игры) Есть такая компания Akili http://www.akiliinteractive.com/, которая разрабатывает кличиески верифицированные (не уверен в правильности термина) игры для развития когнитивных способностей людей, больных ADHD, аутизмом и Альцгеймером.
Научная часть хорошо описана в nature за 13 год http://www.nature.com/nature/journal/v501/n7465/full/nature12486.html
Если кратко, то все построенно на способности к многозадачности. Там куча всяких графиков по зависимости multitasking от возраста, заболеваний и т.д.
В общем то ребята собрали исследования воедино, получили стартовые инвестиции от PureTech (http://puretechhealth.com/) и запустили первый игоровой проект EVO (см на сайте компании)
После этого провели совместные клинические испытания с Pfizer (https://goo.gl/pgcoLq) по поводу скрининга Альцгеймера.
Команда заявляет, что в 17 году они планируют получить сертификацию от FDA и стать первой (?) одобренной видеоигрой.
На кранчбейзе указано, что в общей сложности Akili привлекли $72,9M в 2х раундах https://www.crunchbase.com/organization/akili
Сегодня суббота, а значит самое время поговорить про игры) Есть такая компания Akili http://www.akiliinteractive.com/, которая разрабатывает кличиески верифицированные (не уверен в правильности термина) игры для развития когнитивных способностей людей, больных ADHD, аутизмом и Альцгеймером.
Научная часть хорошо описана в nature за 13 год http://www.nature.com/nature/journal/v501/n7465/full/nature12486.html
Если кратко, то все построенно на способности к многозадачности. Там куча всяких графиков по зависимости multitasking от возраста, заболеваний и т.д.
В общем то ребята собрали исследования воедино, получили стартовые инвестиции от PureTech (http://puretechhealth.com/) и запустили первый игоровой проект EVO (см на сайте компании)
После этого провели совместные клинические испытания с Pfizer (https://goo.gl/pgcoLq) по поводу скрининга Альцгеймера.
Команда заявляет, что в 17 году они планируют получить сертификацию от FDA и стать первой (?) одобренной видеоигрой.
На кранчбейзе указано, что в общей сложности Akili привлекли $72,9M в 2х раундах https://www.crunchbase.com/organization/akili
Позволю себе на правах автора канала разовый оффтоп. К тому же, окажется полезным для тех, кто любит спорт 🏃⛷🚴🏊
Мы тут на досуге делаем проект http://tosportsai.com/ — это серия минималистичных спортивных трекеров (пока для бега и лыж). Выкинули все лишее — бренды, рекламу, идиотские мотивирующие пуши, геймефикацию и прочую чепуху, что бесит в других таких приложениях.
Но самый кайф — скоро внутри бегового запустим AI-бота , котрый на основе данных прогресса пользователя будет составлять программу для подготовки к марафону с 0.
Так, как проект для души — никакой монетизации.
А по теме скоро будет бомбический материал по CV в нейросайнс. 👌
Мы тут на досуге делаем проект http://tosportsai.com/ — это серия минималистичных спортивных трекеров (пока для бега и лыж). Выкинули все лишее — бренды, рекламу, идиотские мотивирующие пуши, геймефикацию и прочую чепуху, что бесит в других таких приложениях.
Но самый кайф — скоро внутри бегового запустим AI-бота , котрый на основе данных прогресса пользователя будет составлять программу для подготовки к марафону с 0.
Так, как проект для души — никакой монетизации.
А по теме скоро будет бомбический материал по CV в нейросайнс. 👌
#russia #VC #infotech
Welltory собирает следующий раунд денег на выход в штаты. http://firrma.ru/data/news/15089/
"На данный момент сервис уже привлек $200 тысяч и планирует привлечь еще от $300 тысяч – до $500 тысяч. В раунде участвуют инвесторы с чеком от 50 тысяч долларов.
К новому раунду присоединились коммерческий директор и один из сооснователей генетической компании «Атлас» Артем Руди, один из акционеров компании 2GIS («ДубльГИС») Дмитрий Сысоев, отвечавший в 2GIS за вывод на рынок мобильного приложения. Также участниками раунда являются сотрудники Welltory, которые присоединились к команде в конце 2016 года: Екатерина Иванова (Сколково, i-Free), Евгений Кузнецов (Рамблер, Groupon Россия), Наталия Моисеенкова (Viadeo Russia, Independent Media, E-xecutive). "
Я в проект не верю, хотя команда у ребят реально хорошая и инвесторов собрали умных. Слишком уж он сложный и не понятно на кого ориентированный. У нас пол мира курит, бухает и жрет в маке а они тут аналитику стресса продают :)
Welltory собирает следующий раунд денег на выход в штаты. http://firrma.ru/data/news/15089/
"На данный момент сервис уже привлек $200 тысяч и планирует привлечь еще от $300 тысяч – до $500 тысяч. В раунде участвуют инвесторы с чеком от 50 тысяч долларов.
К новому раунду присоединились коммерческий директор и один из сооснователей генетической компании «Атлас» Артем Руди, один из акционеров компании 2GIS («ДубльГИС») Дмитрий Сысоев, отвечавший в 2GIS за вывод на рынок мобильного приложения. Также участниками раунда являются сотрудники Welltory, которые присоединились к команде в конце 2016 года: Екатерина Иванова (Сколково, i-Free), Евгений Кузнецов (Рамблер, Groupon Россия), Наталия Моисеенкова (Viadeo Russia, Independent Media, E-xecutive). "
Я в проект не верю, хотя команда у ребят реально хорошая и инвесторов собрали умных. Слишком уж он сложный и не понятно на кого ориентированный. У нас пол мира курит, бухает и жрет в маке а они тут аналитику стресса продают :)
#AI #bigdata #gadget #cardio
Развитие медицинского IoT в области самодиагностики чем то похоже на появление доступных систем веб-аналитики в конце 00х. До этого все писали подобные системы сами и только для тех данных, которые реально нужны. А здесь ставишь счетчик GA и получаешь огромный объем самых разнообразных данных. Только вот небольшая проблема — что с ними делать?
Не знаю как это называется по-модному, но я называю это DataRush (кто играл в старкрафт поймет). Переизбыток данных создает больше проблем, чем недостаток. В конечном итоге процентов 80 пользователей в GA смотрят только сколько человек в день/месяц зашло на сайт :)
Такая же проблема и в мед IoT. Миллион устройств, все снимают какие то данные. Только что с ними делать, кроме красивых графиков в мобильном приложении. К тому же в медицине не всегда чем больше данных, тем лучше. Бывает даже наоборот)
В общем вполне логичная история — попытка применить алгоритмы анализа данных на этих объемах. Что и делает AliveCor. Сначала они запустили гаджет для снятия ЭКГ, а через пару лет осознали проблему больших данных, и запустили нейронку, которая на основе вспомогательных данных (вес, рост, активность, что то еще) пытается определить ранние стадии кардио-заболеваний. Как это работает, никаких данных нет (ждем статью в netural?). Но ивестиции под проект они получили порядка $30M, т.ч. видимо технология работает :) Движение, несомненно, верное. Но еще более верное было бы оно, если бы они делали AI платформу, совместимую со всеми кардио-мониторами других производителей.
Подробнее в статье https://www.wired.com/2017/03/alivecor-kardia/
Развитие медицинского IoT в области самодиагностики чем то похоже на появление доступных систем веб-аналитики в конце 00х. До этого все писали подобные системы сами и только для тех данных, которые реально нужны. А здесь ставишь счетчик GA и получаешь огромный объем самых разнообразных данных. Только вот небольшая проблема — что с ними делать?
Не знаю как это называется по-модному, но я называю это DataRush (кто играл в старкрафт поймет). Переизбыток данных создает больше проблем, чем недостаток. В конечном итоге процентов 80 пользователей в GA смотрят только сколько человек в день/месяц зашло на сайт :)
Такая же проблема и в мед IoT. Миллион устройств, все снимают какие то данные. Только что с ними делать, кроме красивых графиков в мобильном приложении. К тому же в медицине не всегда чем больше данных, тем лучше. Бывает даже наоборот)
В общем вполне логичная история — попытка применить алгоритмы анализа данных на этих объемах. Что и делает AliveCor. Сначала они запустили гаджет для снятия ЭКГ, а через пару лет осознали проблему больших данных, и запустили нейронку, которая на основе вспомогательных данных (вес, рост, активность, что то еще) пытается определить ранние стадии кардио-заболеваний. Как это работает, никаких данных нет (ждем статью в netural?). Но ивестиции под проект они получили порядка $30M, т.ч. видимо технология работает :) Движение, несомненно, верное. Но еще более верное было бы оно, если бы они делали AI платформу, совместимую со всеми кардио-мониторами других производителей.
Подробнее в статье https://www.wired.com/2017/03/alivecor-kardia/
WIRED
Ex-Googlers Build a Neural Network to Protect Your Heart
Data about your heart's health gets crunched by the cloud to warn you of disease onset.